WWW.KONF.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, конференции
 


Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 8 |

««ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ВЕТЕРИНАРИИ, БИОЛОГИИ И ЭКОЛОГИИ» Часть 2 13 марта 2013 г. Материалы международной научно – практической конференции Троицк-2013 УДК: 619 ББК: 48 И- 66 ...»

-- [ Страница 1 ] --

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

ФГБОУ ВПО «Уральская государственная академия

ветеринарной медицины»

«ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В

ВЕТЕРИНАРИИ, БИОЛОГИИ И ЭКОЛОГИИ»

Часть 2

13 марта 2013 г.

Материалы международной

научно – практической конференции

Троицк-2013

УДК: 619

ББК: 48

И- 66

Инновационные технологии в ветеринарии, биологии и экологии, 13 марта 2013 г.

Н-66 / Мат-лы междунар. науч.-практ. конф. часть 2: сб. науч. тр.– Троицк: УГАВМ, 2013. – 181 с.

Редакционная коллегия:

Главный редактор:

Литовченко Виктор Григорьевич ректор ФГБОУ ВПО «УГАВМ», кандидат сельскохозяйственных наук

Заместитель главного редактора:

Тихонов Сергей Леонидович - доктор технических наук, профессор;

Члены редколлегии:

Безин Александр Николаевич – доктор ветеринарных наук, профессор.

Галатов Александр Николаевич – доктор сельскохозяйственных наук, профессор;

Гизатуллин Ахмет Назипович - кандидат биологических наук, доцент;

Гизатуллин Рауф Назипович – доцент кафедры профессионального обучения, истории и философии;

Дерхо Марина Аркадьевна – доктор биологических наук, профессор;

Кузнецов Александр Иванович – доктор биологических наук, профессор;

Кузнецова Наталья Владимировна- кандидат ветеринарных наук, доцент;

Лыкасова Ирина Александровна – доктор ветеринарных наук, профессор;

Мифтахутдинов Алевтин Викторович - кандидат ветеринарных наук, доцент;

Овчинникова Людмила Юрьевна - доктор сельскохозяйственных наук, профессор;

Стрижиков Виктор Константинович – доктор ветеринарных наук, профессор;

Тропникова Нина Павловна – начальник учебно – методического центра;

Тихонова Наталья Валерьевна – доктор технических наук.

Ответственный за выпуск – кандидат биологических наук, доцент Гизатуллин А.Н.

В сборник вошли статьи, обобщающие результаты научных исследований за последние годы по наиболее перспективным разработкам ученых и специалистов разных регионов России и ближнего зарубежья по проблемам ветеринарной медицины, биологии и экологии.

За объективность и достоверность представленных данных ответственность несут авторы публикуемых материалов.

© ФГБОУ ВПО «Уральская государственная академия ветеринарной медицины», 2013 Оглавление

Мазура Н.С. РАЗНООБРАЗИЕ БЕСПОЗВОНОЧНЫХ ЖИВОТНЫХ-ГЕРПЕТОБИОНТОВ В

ОКРЕСТНОСТЯХ ЮЖНОУРАЛЬСКОЙ ГРЭС

Макарова Т.Н., Самотаев А.А. МОДЕЛИ ВОЗРАСТНОГО СТАНОВЛЕНИЯ СИСТЕМ,

ОБЕСПЕЧИВАЮЩИХ БИОЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ СЕРДЦА КРОЛИКОВ

РАЗНОГО ПОЛА

Марус С.И., Каримов Д.Б., Самородова И.М. ВЛИЯНИЕ КОМПЛЕКСНОЙ СХЕМЫ ЛЕЧЕНИЯ НА ИНТЕНСИВНОСТЬ РОСТА ТЕЛЯТ

–  –  –

Мещерякова Г.В., Меклер Н.Н. СОДЕРЖАНИЕ НИТРАТОВ В ОВОЩАХ, ВЫРАЩЕННЫХ НА ПРИУСАДЕБНОМ УЧАСТКЕ И РЕАЛИЗУЕМЫХ В ТОРГО РОЗНИЧНОЙ СЕТИ Г. ТРОИЦКА

Мещерякова Г.В., Бочкарев А.К., Решетняк М.А. ХАРАКТЕРИСТИКА КАЧЕСТВА ДООЧИСТКИ ПИТЬЕВОЙ ВОДЫ БЫТОВЫМИ ФИЛЬТРАМИ

Мещерякова Г.В., Игуменщева М.В, Мурзабаев А. СНЕЖНЫЙ ПОКРОВ И ПОЧВА КАК

ИНДИКАТОРЫ ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА Г. ТРОИЦКА

ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ

Мифтахутдинов А.В. ВЗАИМОСВЯЗЬ УРОВНЯ СТРЕССОВОЙ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ И ЛИНЬКИ КУР В УСЛОВИЯХ ПРОМЫШЛЕННОГО СОДЕРЖАНИЯ

Мифтахутдинов А.В. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОНЦЕНТРАЦИИ КОРТИКОСТЕРОНА В

ПОМЕТЕ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ СТРЕССОВ У КУР В УСЛОВИЯХ ПРОМЫШЛЕННОГО

СОДЕРЖАНИЯ

Мухамедьярова Л.Г., Козяр Ю.В. САНИТАРНО - ГИГИЕНИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА

КАЧЕСТВА ВОДЫ ЦЕНТРАЛИЗОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПИТЬЕВОГО

ВОДОСНАБЖЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ

Насибов Ф.Н., Панкратова А.В., Анищенко Н.И., Гуслинский Н.Е. ПРОФИЛАКТИКА ЭНДОМЕТРИТОВ БЕЗ ПРИМЕНЕНИЯ ФАРМАКОЛОГИЧЕСКИХ СРЕДСТВ.

Новицкая О.В., Гулянич М.М. ЭПИЗООТИЧЕСКАЯ СИТУАЦИЯ И ЭФФЕКТИВНОСТЬ ВАКЦИНОПРОФИЛАКТИКИ ВИРУСНЫХ БОЛЕЗНЕЙ КРОЛИКОВ В УКРАИНЕ............62 Панкратова А.В., Насибов Ф.Н., Гуслинский Н.Е., Анищенко Н.И. ИССЛЕДОВАНИЕ

ПАРАМЕТРОВ БЕЗОПАСНОСТИ И ФАРМАКОКИНЕТИКИ НОВОГО ПРЕПАРАТА

«ЭНДОТИЛ-ФОРТЕ» ДЛЯ ТЕРАПИИ И ПРОФИЛАКТИКИ ЭНДОМЕТРИТОВ У КОРОВ

Ращектаев А.С., Щербаков П.Н. ТОНКОИГОЛЬНАЯ АСПИРАЦИОННАЯ БИОПСИЯ ПЕЧЕНИ ПРИ ДИАГНОСТИКИ ЖИРОВОГО ГЕПАТОЗА КОШЕК

Романов А.В. МЕДИКАМЕНТОЗНАЯ ИНФИЛЬТРАЦИЯ КРУГЛОЙ СВЯЗКИ ПЕЧЕНИ

ПРИ ОСТРЫХ ГЕПАТИТАХ У КОШЕК

Романов А.В. ЛЕКАРСТВЕННАЯ ИНФУЗИЯ В ПРОЕКЦИЮ КРУГЛОЙ СВЯЗКИ ПЕЧЕНИ ПРИ ОСТРЫХ ГЕПАТОПАТИЯХ У СОБАК

Самородова И.М., Каримов Д.Б., Марус С.И. ВЛИЯНИЕ ПОЛИСОРБА К И БИОСТИМА НА ЗАЩИТНУЮ ФУНКЦИЮ КРОВИ ТЕЛЯТ

Сидоренко И.В. СЕЗОННАЯ И ВОЗРАСТНАЯ ДИНАМИКА Сорока Н.М., МАЛЛОФАГОЗНОЙ ИНВАЗИИ ДОМАШНИХ ГОЛУБЕЙ

Сулейманова К.У., Ормамбекова И. К. ВЛИЯНИЕ КЛЕЩЕЙ ДОМАШНЕЙ ПЫЛИ НА ЛЮДЕЙ И ЖИВОТНЫХ

Сушко В.В., Байкенов М.Т. ДИАГНОСТИКА СТЕЛЬНОСТИ И ПАТОЛОГИЙ

РЕПРОДУКТИВНОЙ СИСТЕМЫ КОРОВ МЕТОДОМ ТРАНСРЕКТАЛЬНОЙ

ЭХОГРАФИИ

Таирова А.Р., Горелик В.С., Третьякова Ю.Е. СЕЗОННАЯ ДИНАМИКА СОДЕРЖАНИЯ

НЕФТЯНЫХ УГЛЕВОДОРОДОВ В МОРСКОЙ ВОДЕ ПРИБРЕЖНОЙ ЗОНЫ П.

НОВОМИХАЙЛОВКА ТУАПСИНСКОГО РАЙОНА

Таирова А.Р., Горелик В.С., Горелик А.С. СЕЗОННАЯ ДИНАМИКА БИОГЕННЫХ ЭЛЕМЕНТОВ В МОРСКОЙ ВОДЕ ЧЕРНОМОРСКОГО ПОБЕРЕЖЬЯ

Таирова А.Р., Горелик В.С. ДИНАМИКА УГЛЕВОДНЫХ КОМПОНЕНТОВ КРОВИ КОРОВ ПРИ ПРИМЕНЕНИИ СУКЦИНАТА ХИТОЗАНА

Таирова А.Р., Горелик В.С. ПОКАЗАТЕЛИ ЛИПИДНОГО ОБМЕНА В ОРГАНИЗМЕ КОРОВ НА ФОНЕ ПРИМЕНЕНИЯ ХИТИНОВЫХ ПРЕПАРАТОВ

Таирова А.Р., Шарифьянова В.Р. ГЕОХИМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ФОНОВЫХ ПОЧВ П.

КРАСНЫЙ ОКТЯБРЬ ВАРНЕНСКОГО РАЙОНА ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ................. 133 Таирова А.Р., Мухамедьярова Л.Г. ОЦЕНКА ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ РЕСУРСОВ

ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ОРГАНИЗМА КОРОВ ПРИ ВОЗДЕЙСТВИИ СТРЕССОГЕНЫХ

ФАКТОРОВ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ

Ткаченко Е.А., Дерхо М.А., Романкевич О.А., Середа Т.И., Мальцева Л.Ф. ФЕРМЕНТЫ

КРОВИ КАК ПОКАЗАТЕЛЬ СОСТОЯНИЯ ОРГАНИЗМА МЫШЕЙ В УСЛОВИЯХ

ЭКСТРЕМАЛЬНОГО ВЛИЯНИЯ СУЛЬФАТА КАДМИЯ

Токкужина А.Б. ВЛИЯНИЕ ПРОБИОТИЧЕСКОЙ КОРМОВОЙ ДОБАВКИ «ЭМ-ВИТА»

НА МИКРОБИОЦЕНОЗ РУБЦА КОРОВ

Токкужина А.Б., Таирова А.Р. ВЛИЯНИЕ ПРОБИОТИКА «ЭМ-ВИТА» В СОЧЕТАНИИ С

ХИТОЗАНОМ НА МОЛОЧНУЮ ПРОДУКТИВНОСТЬ И КАЧЕСТВО МОЛОКА КОРОВ

Фазуллин Х.В., Петров А.А., Журавель Н.А., Родионова И.А., Колобкова Н.М.

МОНИТОРИНГ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ ЕСПЕЦИФИЧЕСКИХ РЕАКЦИЙ НА

ТУБЕРКУЛИН КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РЕАКТИВА

КАЦОНИ

Фазуллин Х.В., Петров А.А., Журавель Н.А., Колобкова Н.М., Родионова И.А АНАЛИЗ

СИТУАЦИИ ПО ТУБЕРКУЛЕЗУ КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА В АРГАЯШСКОМ

РАЙОНЕ ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ

Фролова А.И., Ахмед Шериф Омар Ахмед Салем Коритам СОСТОЯНИЕ ГОМЕОСТАТИЧЕСКИХ СИСТЕМ ПРИ НВАГИНАЦИИ КИШЕЧНИКА У СОБАК......... 158 Шакирова С.С., Таирова А.Р. ПРИМЕНЕНИЕ ПОДМОРА ПЧЕЛ В КАЧЕСТВЕ

ИНДИКАТОРА ЗАГРЯЗНЕНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ ТЯЖЕЛЫМИ МЕТАЛЛАМИ

Шарифьянова В.Р., Бисимбаева Д.А. ДИНАМИКА ВЫБРОСОВ ПОЛИЦИКЛИЧЕСКИХ

АРОМАТИЧЕСКИХ УГЛЕВОДОРОДОВ АВТОМОБИЛЬНОГО ПАРКА ООО

«УЧАЛИНСКИЙ ГРАНИТ» РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН

Шарифьянова В.Р. НЕКОТОРЫЕ БИОХИМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ КРОВИ ТЕЛОЧЕК

В УСЛОВИЯХ СВИНЦОВО-КАДМИЕВОГО ЗАГРЯЗНЕНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ 171

Щербаков П.Н.,. Шнякин А.В., Щербаков Н.П. ПРИЧИНЫ И МЕРЫ БОРЬБЫ С БОЛЕЗНЯМИ КОНЕЧНОСТЕЙ КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА

Щербакова Т.Б. ВЛИЯНИЕ ПЕЧАТНОГО ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЯ « ВОДА ОЧИЩЕНИЯ»

НА НЕКОТОРЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ХИМИЧЕСКОГО СОСТАВА ВОДЫ

–  –  –

В последние годы во многих странах стали больше внимания уделять изучению фауны, населяющей городские экосистемы. Человек должен знать, какие группы и виды и в каких количествах встречаются в городских условиях, чтобы иметь критерии оценки состояния среды, в разной степени подвергнутой антропогенному прессу [11].

Беспозвоночные-герпентобионты встречаются во всех ландшафтных зонах и на территориях различной степени нарушенности, в том числе урбанизированных. Они быстро реагируют на изменение экологической ситуации. Поэтому они являются удобным объектом для исследования, возможно, могут служить модельной группой для прогнозирования состояния биоты урбанизированных экосистем [1].

Целью нашего исследования явилось изучение разнообразия беспозвоночных животных-герпетобионтов в городских условиях в окрестностях ОАО «ОГК-3» «Южноуральская ГРЭС» г. Южноуральска Увельского района Челябинской области.

Материал и методика. Увельский район, на территории которого расположен г. Южноуральск, входит в лесостепную природную зону Южного Зауралья [6]. Исследование выполнено в 2011 году. Было изучено разнообразие (количественное содержание и таксономический состав) беспозвоночных животных-герпетобионтов луга разнотравного. Беспозвоночными-герпетобионтами называют беспозвоночных животных, активно передвигающихся по поверхности почвы [3]. Традиционно для учёта таких животных применяют простой и эффективный метод – ловушки Барбера, или почвенные ловушки, или попросту называемые банкамиловушками [13]. Почвенные ловушки вообще широко используются в экологических исследованиях [14, 2].

Для изучения разнообразия беспозвоночных-герпетобионтов было выбрано два участка луга разнотравного удаленностью 500 м и 700 м от предприятия «Южноуральская ГРЭС». Для сравнения на расстоянии 2 км от предприятия в аналогичном сообществе также были установлены линии ловушек. На каждом участке линии ловушек были установлены вдоль воображаемой прямой, каждая линия содержала по 10 ловушек, расположенных на одинаковом расстоянии друг от друга. Ловушки работали в каждом из трех благоприятных вегетационных сезонов года: в весенний период с 8 мая - 13 июня, летом с 7 августа - 10 сентября и осенью с 20 сентября - 16 октября 2011 года. Всего было установлено 90 банокловушек.

В ходе камеральной обработки материала животные, попавшие в ловушки, были разделены на таксономические группы, систематизированные до уровня семейств, животные каждой группы подсчитывались.

Количество всех животных было приведено к единой единице измерения

– количество экземпляров животных на 100 ловушко-суток (экз. на 100 лов.-сут.). Всего было собрано около 12 тыс. экземпляров беспозвоночных животных. Материал был собран автором, также использовались данные из выпускной квалификационной работы Колпаковой Е.А.

Результаты исследований. В нашем исследовании на лугу разнотравном в окрестностях Южноуралькой ГРЭС беспозвоночныегерпетобионты были представлены только одним типом – Членистоногие.

Тип Членистоногие включал 4 класса. Класс Ракообразные и Многоножки отмечен всего несколькими экземплярами. В классе Паукообразные было два многочисленных отряда – Сенокосцы и Пауки, отряд Клещи был немногочисленным. Самым многочисленным и разнообразным явился класс Насекомые, который составил 85 % всего герпетобионтного населения и который были представлены девятью отрядами. Наши данные вполне согласуются с результатами исследований других авторов, которые также отмечают доминирование насекомых среди беспозвоночных герпетобионотов городских экосистем [4, 12].

Наибольшая попадаемость герпетобионтов в ловушки отмечена в весенний период - 793,7, 1654,0 и 1763,3 экз. на 100 лов.-сут. на участках в 500 м, 700 м и 2 км удаленности от предприятия, соответственно. В летний период попадаемость уменьшилась в 2,9-3,3 раза, по сравнению с весенним содержанием, а осенью их стало еще меньше - 198,9, 295,3 и 297,9 экз./100 лов.-сут. на участках в 500 м, 700 м и 2 км удаленности от предприятия, соответственно.

Мы выполнили некоторые биометрические расчеты [5]. Оказалось, что математически достоверных различий в количественном содержании герпетобионтов разных участков разной удаленности в течение одного сезона года нет, хотя хорошо прослеживается тенденция увеличения количественного разнообразия (попадаемости в экз. на 100 лов.-сут.) по мере удаления от предприятия.

Таксономическое разнообразие было несколько выше во всех случаях в летний период, но к осени оно, что вполне понятно, также сократилось. Не зависимо от удаленности от предприятия самыми обычными представителями оказались муравьи, жуки-долгоносики, пауки, клопы, сенокосцы и цикадки. Жуки-жужелицы, жуки-мертвоеды, короткоусые двукрылые были наиболее заметны лишь летом. Прочие отмеченные в исследовании беспозвоночные животные – прямокрылые, жуки-щелкуны, жуки божьи коровки, жуки-листоеды, жуки-навозники, жуки-чернотелки, бабочки, осы, пчелы, наездники и длинноусые двукрылые не были постоянными участниками герпетобионтного населения, хотя временами и были достаточно обильными.

Однако следует отметить, что на участке наиболее удаленном от предприятия во все сезоны года таксономическое разнообразие беспозвоночных (до уровня семейств, включительно) было в 1,5-1,7 раз выше.

Иначе говоря, чем дальше от предприятия, тем животных-герпетобионтов не просто больше, но они и разнообразнее. Например, только на участке луга разнотравного в 2 км от предприятия встретились жуки стафилиниды, сцидмениды, капюшонники и мягкотелки.

Интересны, на наш взгляд, и различия в соотношении таксономических групп на разных участках.

В весенних сборах вблизи предприятия резко доминировали муравьи: 80 и 73 % от всех обитателей поверхности почвы на участках 500 и 700 м от предприятия, соответственно. Жуки-долгоносики составили 7 и 2 %, клопы и пауки по 3 и 5 % каждые. А вот на участке наиболее удаленном от предприятия все той же весной муравьи оказались не столь заметными - всего 30 % от всех животных-герпетобионтов. Зато количественное содержание пауков и жуков-жужелиц на этом участке было более значимо: 23 и 27 %, соответственно.

В летний период на двух участках у предприятия также преобладали муравьи: 30 и 26 % от всего населения (на участке 500 и 700 м удаленности от предприятия, соответственно), жуки-долгоносики (25 и 19 %), более заметными стали пауки и сенокосцы (каждые по 4 и 8 %), жукижужелицы (4 и 10 %), жуки-мертвоеды (4 и 9 %), цикадки (3 и 6 %), короткоусые двукрылые (5 и 6 %), клопы (2 и 4 %). А вот в осеннем сборе уже доминировали другие животные: цикадки (16 и 23 %), какие-то мелкие жуки imago species (7 и 12 %), сенокосцы (6 и 10 %). Менее богатыми осенью по количеству оказались пауки (2 и 9 %), жуки-долгоносики (5 и 9 %), короткоусые двукрылые (5 и 6 %), муравьи (3 и 6 %), клопы (2 и 4 %).

На участке наиболее удаленном от предприятия в летний период доминирующей группой выступили пауки, жуки-жужелицы и сенокосцы (20, 18 и 14 %, соответственно), а в осенний период – сенокосцы, цикадки и жукидолгоносики (15, 14, и 12 %, соответственно).

Смеем предположить, что с увеличением антропогенной нагрузки разнообразие беспозвоночных-герпетобионтов несколько сокращается, упрощается. Это выражается и в изменениях трофической структуры беспозвоночных-герпетобионтов участков разной удаленности от предприятия: вблизи предприятия разнообразие хищных беспозвоночных уменьшается и компенсируется одной единственной группой – муравьями. В то же время разнообразие на участке наиболее удаленном от предприятия таксономическое разнообразие хищников выше, их долевое участие заметнее.

Мы провели статистическую обработку результатов с помощью программы STATISTICA v. 6.0. Кластерный анализ, в результате которого были построены дендрограммы сходства по методу одиночного присоединения, во всех случаях наглядно продемонстрировал, что участок луга разнотравного наиболее удаленный от предприятия «Южноуральская ГРЭС» занимает отличное от прочих положение.

Сокращение разнообразия беспозвоночных животных и, в частности, хищных беспозвоночных на антропогенно нарушенных территориях отмечалось нами и ранее. Так на участке распаханной степи в агроценозах Северного Казахстана попадаемость беспозвоночныхгерпетобионтов в ловушки в 3,6 раз ниже, чем на участке естественной степи, а численное разнообразие пауков вообще меньше в 113 раз [9].

Та же тенденция наблюдалась и среди герпетобионтов городских мест обитания. На участке школьного дендросада (г.Троицк) количество герпетобионтов в 1,5 раз выше, чем на участке степи, аналогичном по геоботаническим характеристикам и испытывающем большее антропогенное воздействие. При этом видовое разнообразие пауков и жужелиц выше на том участке, где менее выражена антропогенная нагрузка [8]. То же мы констатировали и в исследовании беспозвоночного населения травостоя в городских местах обитания. И в городских, и в загородных биоценозах были отмечены одни и те же группы беспозвоночных-хортобионтов. Однако в формировании населения хортобионтов городских биоценозов основная роль принадлежала растительноядным равнокрылым и полужесткокрылым, а доля хищников в биоценозах города составляла только 1/5 часть. В загородных же биоценозах доля хищных хортобионтов увеличивалась и достигала 1/3 части [10]. При изучении разнообразия беспозвоночных лесной подстилки в березняке промышленной зоны на территории калийного рудодобывающего производства (г. Березники, Пермского края) мы обнаружили, что таксономическая структура животных подстилки не обеднена, по сравнению с таковой в контрольном березняке, расположенном на пределами промышленной зоны, но плотность в березняке промышленном достоверно меньше, по сравнению с контрольным, а доля хищных беспозвоночных в нарушенном березняке в 2 раза ниже [7].

Таким образом, различия в количественном и таксономическом разнообразии беспозвоночных животных-герпетобионтов одного и того же растительного сообщества в окрестностях Южноуральской ГРЭС, но на участках по-разному удаленных от источника антропогенной нагрузки, могут выступить как показатель состояния окружающей среды. Практическая значимость работы заключается в том, что полученные данные дополняют сведения об особенностях фауны урбанизированных территорий, о сезонных изменениях разнообразия беспозвоночныхгерпетобионтов.

Резюме Ловушками Барбера изучено разнообразие беспозвоночных животных-герпетобионтов луга разнотравного в городских условиях в окрестностях ОАО «ОГК-3» «Южноуральская ГРЭС» г. Южноуральска Увельского района Челябинской области. С увеличением антропогенной нагрузки разнообразие беспозвоночных-герпетобионтов во все благоприятные сезоны года сокращается. Это выражается в уменьшении количества герпетобионтов и в упрощении таксономического разнообразия по мере приближения к предприятию, а так же в изменениях трофической структуры герпетобионтов участков луга разнотравного разной удаленности от предприятия: чем ближе источник нагрузки, тем меньше долевое участие хищных беспозвоночных-герпетобионтов.

Список литературы

1. Анюшин, В.В. Экологический состав и классификация сообществ герпетобионтых насекомых (Coleoptera: Carabigae, Tenebrionidae) ленточных боров Средней Азии / В.В. Анюшин // В сб. Островерховой Г.П. Вопросы экологии беспозвоночных. – Томск: Изд-во Томского ун-та, 1988. – С. 35-43.

2. Гиляров, М.С. Учёт крупных беспозвоночных (мезофауна) /

М.С. Гиляров // Количественные методы в почвенной зоологии. – М.:

Наука, 1987. – С. 9-26.

3. Догель, В.А. Количественный анализ фауны лугов в Петергофе.

Исследования по количественному анализу наземной фауны / В.А. Догель // Рус. зоол. журн. – 1924. – Т.4. – С. 117-154.

4. Еремеева, Н.И. Структура и экологические механизмы формирования мезофауны членистоногих урбанизированных территорий: на примере г. Кемерово: автораф. дисс. … доктора биол. наук. – Кемерово, 2006. – 25 с.

5. Лакин, Г. Ф. Биометрия / Г.Ф.Лакин. – М.: Высшая школа, 1980. – 293 с.

6. Левит, А.И. Южный Урал: география, экология, природопользование / А.И. Левит. – Челябинск: Южно-уральское книжное из-во, 2001.

– 245 с.

7. Мазура, Н.С. Структура беспозвоночных животных лесной подстилки как индикатор антропогенного воздействия / Н.С.Мазура // Материалы V- научно-практической конференции «Перспективные направления научных исследований молодых ученых, специалистов Урала и Сибири». – Троицк: УГАВМ, 2001. – С. 26-28.

8. Мазура, Н.С. О разнообразии беспозвоночных животных городских мест обитания / Н.С.Мазура, В.А.Заболотнов // Материалы VIнаучно-практической конференции «Перспективные направления научных исследований молодых ученых, специалистов Урала и Сибири». – Троицк: УГАВМ, 2002. – С. 85-86.

9. Мазура, Н.С. Характеристика комплексов напочвенных членистоногих агроландшафтов Северного Казахстана / Н.С.Мазура // Материалы межвузовской научно-практической и научно-методической конференции «Актуальные проблемы ветеринарной медицины, товароведения, животноводства, экономики и организации с.-х. производства и подготовки кадров на Южном Урале». – Троицк: УГАВМ, 2002. – С.85-87.

10. Мазура, Н.С. Разнообразие беспозвоночного населения травостоя разных биоценозов г. Троицка / Н.С.Мазура // Материалы международной научно- практической конференции «Научное обеспечение инновационного развития в ветеринарной медицине». – Троицк: УГАВМ, 2012.

– С.94-98.

11. Молодова, Л. П. Структура фауны жесткокрылыхгерпетобионтов в разных биотопах г. Гомеля / Л. П. Молодова, Т. Р. Ряхова // Биоиндикация в городах и пригородных зонах. – М.: Наука, 1993. – С.

79-83.

12. Савосин, Н.И. Эколого-фаунистическая характеристика герпетобионтного населения членистоногих крупного промышленного центра:

автореф. дисс. …канд. биол. наук. – Кемерово, 2010. – 20 с.

13. Barber, H. Traps for cave in habiting insects / H. Barber // J. Elisha Mitchell Sci. Soc. – 1931. – V.46. – P. 259-266.

14. Uetz, G.W. Pitfall trapping in ecological stradies of wandering spiders / G.W. Uetz, J. D. Unzic ker // J. Arachnol. – 1976. - V.3. – № 2. – P.

101-111.

–  –  –

Введение. Заключительным этапом любого исследования при анализе результатов биологического исследования является создание модели изучаемого процесса. В нашем случае построение модели для роста и развития кроликов, а также биоэлектрических процессов в сердце.

Математическая модель представляет процессы или явления, в том числе и биологические. При этом под математическими моделями понимают системы математических выражений, в том числе чисел и векторов, описывающих свойства, взаимосвязи, структурные и функциональные параметры объекта моделирования [1].

Использование моделей позволяет выявлять скрытые закономерности в работе отдельных элементов изучаемого органа, прогнозировать их состояние в определенные жизненные периоды животных [2,3].

Цель исследования. Используя системный поход через математические модели выявить закономерности деятельности сердца у растущих кроликов разного пола.

Материалы и методы исследований. Исследования проводились в виварии УГАВМ с августа 2001 по февраль 2002 г. на кроликах обоего пола, полученных в мае 2001 г. от 9 взрослых крольчих породы советская шиншилла. Рационы растущих животных были сбалансированы по основным питательным веществам в соответствии с нормами ВИЖ. Еженедельно в возрасте с 3,5 до 8,5 месяца у кроликов измеряли температуру тела, определяли частоту пульса и дыхания, массу тела животных. Биоэлектрическую активность сердца регистрировали с помощью электрокардиографа ЭК1Т-04 в трех стандартных отведениях.

Результаты исследований. Установлено, что в возрасте 3,5 месяца у самок кроликов для первой модели, отражающей состояние клинических показателей, зависимой переменной явилась частота сокращения сердца, а независимыми факторами были масса тела, температура тела и частота дыхания.

Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 1,65, уровень значимости составил р = 0,25, что больше, чем = 0,05, то есть гипотеза о недостоверности модели принимается. Зависимая переменная и все коэффициенты регрессии оказались незначимыми, таблица 1.

Для второй модели отражающей систолу сердца, зависимой переменной явилась амплитуда зубца Р, а независимыми факторами были зубцы R и S, интервал S-T и зубец Т, желудочковый комплекс QRST. Оказалось, что статистика критерия Фишера для построенного уравнения равна F = 9,3, так как p = 0,01, что меньше, чем = 0,05, то гипотеза о недостоверности модели отклоняется.

Таблица 1 -Уравнения множественной регрессии физиологических показателей у самок кроликов в возрасте 3,5 месяца (пример)

–  –  –

Во второй модели, отражающей возбуждение желудочков, зависимой переменной явилась амплитуда зубца S, а независимыми факторами были зубцы T, интервал R-R, зубец P и R, желудочковый комплекс QRST. Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 4,59, уровень значимости составил р = 0,05, то есть, равно критическому уровню = 0,05, то есть гипотеза о недостоверности модели отклоняется.

Зависимая переменная и все коэффициенты регрессии оказались незначимыми.

В модели отражающей, нагруженность желудочков, зависимой переменной был систолический показатель, независимыми факторами выступали частота пульса, интервал S-T, P-Q и Т-Р. Оказалось, что статистика критерия Фишера для построенного уравнения равна F = 4,17, так как p = 0,05, то есть, равно критическому уровню = 0,05.

Зависимая переменная оказалась незначимой, зато существенным было влияние зубцов S (t = 4,25, p = 0,005), в меньшей степени зубца R (t = 2,66, p = 0,037). То есть, регрессионная модель, отражающая зависимость силы возбуждения предсердий от уровня возбуждения желудочков сердца самок кроликов в возрасте 3,5 месяца значима, в первую очередь за счет существенного влияния на амплитуду зубца P, зубцов R и S. Отметим также, что все остатки модели между фактическим и теоретически уровнями укладываются в симметричную относительно нулевой линии полосу шириной 2S. Это означает, что, по-видимому, дисперсии ошибок наблюдений постоянны. Кроме того, оказалось, что точки различий расположены близко к прямой, то есть можно предположить, что остатки распределены по нормальному закону. недостоверности модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась незначимой, зато существенным было влияние интервалов P-Q (t = 2,45, p = 0,044) и Т-Р (t = 2,56, p = 0,037). То есть, регрессионная модель, отражающая зависимость функционирования желудочков у самцов кроликов в возрасте 3,5 месяца значима, в первую очередь, за счет достоверного влияния оцениваемого показателя от времени проведения возбуждения от предсердий к желудочкам и диастолы. Отметим также, что все остатки модели между фактическим и теоретически уровнями укладываются в симметричную относительно нулевой линии полосу шириной 2S. Это означает, что, повидимому, дисперсии ошибок наблюдений постоянны. Кроме того, оказалось, что точки различий расположены близко к прямой, то есть можно предположить, что остатки распределены по нормальному закону.

В модели отражающей общее состояние сердца, зависимой переменной была диастола, независимыми факторами выступали частота пульса, систолический показатель, интервал Р-Q и RR. Оказалось, что статистика критерия Фишера для построенного уравнения равна F = 17,3, так как p = 0,001, что меньше, чем = 0,05, отсюда гипотеза о недостоверности модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась незначимой, зато существенным было влияние интервала R-R (t = 4,72, p = 0,002).

То есть, регрессионная модель, отражающая зависимость диастолы от ряда общих характеристик сердца у самок кроликов в возрасте 3,5 месяца значима, в первую очередь, за счет существенного влияния на продолжительность диастолы интервала R-R. Отметим также, что все остатки модели между фактическим и теоретически уровнями укладываются в симметричную относительно нулевой линии полосу шириной 2S. Это означает, что, по-видимому, дисперсии ошибок наблюдений постоянны. Кроме того, оказалось, что точки различий расположены близко к прямой, то есть можно предположить, что остатки распределены по нормальному закону.

В возрасте 3,5 месяца у самцов кроликов для первой модели, отражающей состояние клинических показателей, зависимой переменной явилась температура тела, а независимыми факторами были масса тела, частота сокращения сердца и частоты дыхания.

Оказалось, что статистика критерия Фишера для построенного уравнения равна F = 6,6, так как p = 0,01, что меньше, чем = 0,05, то гипотеза о недостоверности модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась значимой (t = 24,6, P = 0,00000001), существенным было также влияние массы тела (t = 3,71, p = 0,006), в меньшей степени частоты дыхания (t = 2,79, p = 0,023). То есть, регрессионная модель зависимости температуры тела от других клинических показателей у самцов кроликов в возрасте 3,5 месяцев значима, в первую очередь за счет существенного изменения самой температуры тела, а также влияния массы тела и частоты дыхания животных. Отметим также, что все остатки модели между фактическим и теоретически уровнями укладываются в симметричную относительно нулевой линии полосу шириной 2S. Это означает, что, повидимому, дисперсии ошибок наблюдений постоянны. Кроме того, оказалось, что точки различий расположены близко к прямой, то есть можно предположить, что остатки распределены по нормальному закону.

В возрасте 4,5 месяца у самок кроликов для первой модели, отражающей состояние клинических показателей, зависимой переменной явилась масса тела, а независимыми факторами были частота дыхания, температура тела и частота сокращения сердца. Оказалось, что статистика критерия Фишера для построенного уравнения равна F = 7,97, так как p = 0,01, что меньше, чем = 0,05, то гипотеза о недостоверности модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась незначимой, зато существенным было влияние частоты дыхания (t = 2,31, p = 0,05), в большей степени частота сокращения сердца (t = 3,88, p = 0,005).

Отсюда, регрессионная модель, отражающая зависимость массы тела от уровня клинических показателей самок кроликов в возрасте 4,5 месяца значима, в первую очередь за счет существенного влияния на нее частоты дыхания и особенно частоты сокращения сердца. Отметим также, что все остатки модели между фактическим и теоретически уровнями укладываются в симметричную относительно нулевой линии полосу шириной 2S. Это означает, что, по-видимому, дисперсии ошибок наблюдений постоянны. Кроме того, оказалось, что точки различий расположены близко к прямой, то есть можно предположить, что остатки распределены по нормальному закону.

Для второй модели, отражающей систолу сердца, зависимой переменной явилась электрическая систола сердца, а независимыми факторами были зубцы P, T, R и S, интервал S-T. Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 71,6, уровень значимости составил р = 0,00003, что меньше, чем = 0,05, то есть гипотеза о незначимости модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась незначимой, зато существенным было влияние времени деполяризации миокардиоцитов желудочков (интервал S-T), (t = 13,3, p 0,0001).

Следовательно, регрессионная модель, отражающая зависимость электрической систолы сердца от уровня возбуждения предсердий и желудочков самок кроликов в возрасте 4,5 месяца значима, в первую очередь за счет существенного влияния на нее времени полной деполяризации миокардиоцитов желудочков.

В модели, отражающей общее состояние сердца, зависимой переменной была диастола, независимыми факторами выступали частота пульса, систолический показатель, интервал Р-Q и R-R. Оказалось, что статистика критерия Фишера для построенного уравнения равна F = 6,57, так как p = 0,02, что меньше, чем = 0,05, отсюда гипотеза о недостоверности модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась незначимой, зато существенным было влияние систолического показателя и интервала R-R (t = 2,91 и 3,08, p = 0,002).

То есть, регрессионная модель, отражающая зависимость диастолы от ряда общих характеристик сердца у самок кроликов в возрасте 4,5 месяца значима, в первую очередь, за счет существенного влияния на продолжительность диастолы систолического показателя и интервала R-R. Отметим также, что все остатки модели между фактическим и теоретически уровнями укладываются в симметричную относительно нулевой линии полосу шириной 2S. Это означает, что, повидимому, дисперсии ошибок наблюдений постоянны. Кроме того, оказалось, что точки различий расположены близко к прямой, то есть можно предположить, что остатки распределены по нормальному закону.

В возрасте 4,5 месяца у самцов кроликов для первой модели, отражающей состояние клинических показателей, зависимой переменной явилась частота дыхания, а независимыми факторами были масса, температура тела и частота сокращения сердца. Оказалось, что статистика критерия Фишера для построенного уравнения равна F = 4,17, так как p = 0,05, что равно, = 0,05, то гипотеза о недостоверности модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась незначимой, зато существенным было влияние массы тела животных (t = 2,96, p = 0.02 ).

Для второй модели, отражающей систолу сердца, зависимой переменной явилась амплитуда зубца Р, а независимыми факторами были зубцы R, S и T. Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 1,34, уровень значимости составил р = 0,33, то есть, больше критического уровня = 0,05, то есть гипотеза о достоверности модели отклоняется. Зависимая переменная и все коэффициенты регрессии оказались незначимыми.

В модели отражающей общее состояние сердца, зависимой переменной была электрическая систола сердца (комплекс QRST), независимыми факторами выступали частота пульса, интервал S-T, P-Q и Т-Р, R-R и систолический показатель. Оказалось, что статистика критерия Фишера для построенного уравнения равна F = 283,8, так как p = 0,000004, то есть, меньше критического уровню = 0,05, то гипотеза о недостоверности модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась значимой (t = 7,23, p = 0,0008),существенным было влияние интервала R-R (t = 16,8, p = 0,00001) и систолического показателя (t = 10,5, p = 0,0001). То есть, регрессионная модель, отражающая зависимость электрической систолы сердца у самцов кроликов в возрасте 4,5 месяца значима, в первую очередь, за счет ее достоверного изменения, а также длительности сердечного цикла и активного состояния желудочков. Отметим также, что все остатки модели между фактическим и теоретически уровнями укладываются в симметричную относительно нулевой линии полосу шириной 2S.

Это означает, что, по-видимому, дисперсии ошибок наблюдений постоянны. Кроме того, оказалось, что точки различий расположены близко к прямой, то есть можно предположить, что остатки распределены по нормальному закону.

В возрасте 5,5 месяца у самок кроликов для первой модели, отражающей состояние клинических показателей, зависимой переменной явилась масса тела, а независимыми факторами были частота дыхания и частота сердечных сокращений, температура тела. Статистика критерия Фишера для нее равна F = 2,75, уровень значимости составил р = 0,11, больше критического уровня = 0,05, то есть гипотеза о достоверности модели отклоняется. Зависимая переменная и все коэффициенты регрессии оказались незначимыми.

Для второй модели, отражающей систолу сердца, зависимой переменной явилась электрическая систола сердца, а независимыми факторами были зубцы P, R, S и T, интервал S - T. Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 2,82, уровень значимости составил р = 0,12, больше критического уровня = 0,05, то есть гипотеза о достоверности модели отклоняется. Зависимая переменная и все коэффициенты регрессии оказались незначимыми.

Для третьей модели, общее состояние сердца, зависимой переменной явился период, когда все миокардиоциты предсердий находятся в состоянии реполяризации, а независимыми факторами частота пульса, систолический показатель, диастола и сердечный цикл (R-R). Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 1,57, уровень значимости составил р = 0,28, что больше критического уровня = 0,05, то есть гипотеза о достоверности модели отклоняется. Зависимая переменная и все коэффициенты регрессии оказались незначимыми.

В возрасте 5,5 месяца у самцов кроликов для первой модели, отражающей состояние клинических показателей, зависимой переменной явилась частота сокращений сердца, а независимыми факторами были частота дыхания, температура и масса тела. Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 1,89, уровень значимости составил р = 0,21, что больше критического уровня = 0,05, то есть гипотеза о значимости модели отклоняется. Зависимая переменная и все коэффициенты регрессии также оказались незначимыми.

Для второй модели, отражающей систолу сердца, зависимой переменной явилась амплитуда зубца Р, а независимыми факторами были зубцы R, S и T. Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 1,34, уровень значимости составил р = 0,33, то есть, больше критического уровня = 0,05, то есть гипотеза о достоверности модели отклоняется. Зависимая переменная и все коэффициенты регрессии оказались незначимыми.

В модели отражающей общее состояние сердца, зависимой переменной была диастола сердца, независимыми факторами выступали частота пульса, интервал S-T, P-Q и R-R, систолический показатель. Оказалось, что статистика критерия Фишера для построенного уравнения равна F = 29,3, так как p = 0,0004, то есть, меньше критического уровню = 0,05, то гипотеза о недостоверности модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась незначимой (t = 0,04, p = 1,01), существенным было влияние интервала R-R (t = 4,08, p = 0,007), P – Q (t = 6,39, p = 0,0007) и систолического показателя (t = 2,56, p = 0,043). То есть, регрессионная модель, отражающая зависимость продолжительность диастолы сердца у самцов кроликов в возрасте 5,5 месяца значима, в первую очередь, за счет достоверного влияния длительности сердечного цикла, активного состояния желудочков и особенно деполяризации предсердий.

В возрасте 6,5 месяца у самок кроликов для первой модели, отражающей состояние клинических показателей, зависимой переменной явилась температура тела, а независимыми факторами выступали частота дыхания, частота сокращения сердца и масса тела.

Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 1,68, уровень значимости составил р = 0,25, что больше критического уровня = 0,05, то есть гипотеза о значимости модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась значимой (t = 103,2, p = 0,0000000000001), тогда как все коэффициенты регрессии также оказались незначимыми.

Для второй модели, отражающей систолу сердца, зависимой переменной явилась амплитуда зубца S, а независимыми факторами были зубцы P, R и T, интервал S-Т и желудочковый комплекс QRST. Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 0,68, уровень значимости составил р = 0,65, то есть, больше критического уровня = 0,05, отсюда гипотеза о достоверности модели отклоняется. Зависимая переменная и все коэффициенты регрессии оказались незначимыми.

В модели отражающей общее состояние сердца, зависимой переменной была деполяризация предсердий (интервал P-Q), независимыми факторами выступали интервал R-R, частота пульса, систолический показатель, диастола. Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 3,95, уровень значимости составил р = 0,06, то есть, больше критического уровня = 0,05, отсюда гипотеза о достоверности модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась незначимой, в то же время существенным было влияние диастолы (t = 3,31, p = 0,01). То есть, регрессионная модель, отражающая зависимость деполяризация предсердий (интервал P-Q) у самок кроликов в 6,5 месяцев не значима, несмотря на достоверное влияние диастолы.

В возрасте 6,5 месяца у самцов кроликов для первой модели, отражающей состояние клинических показателей, зависимой переменной явилась масса тела, а независимыми факторами выступали температура тела, частота дыхания и частота сокращения сердца.

Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 1,68, уровень значимости составил р = 0,25, что больше критического уровня = 0,05, то есть гипотеза о значимости модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась незначимой (t = 0,75, p = 0,47), как и все коэффициенты регрессии.

Для второй модели, отражающей систолу сердца, зависимой переменной явилась электрическая систола сердца, а независимыми факторами были зубцы P, R, S и T. Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 0,92, уровень значимости составил р = 0,50, больше критического уровня = 0,05, то есть гипотеза о достоверности модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась значимой (t = 2,64, p = 0,03), тогда как все коэффициенты регрессии оказались несущественными.

Для третьей модели, описывающей общее состояние сердца, зависимой переменной явилась диастола сердца, а независимыми факторами выступали интервал P – Q, систолический показатель, частота пульса, интервал S-T и сердечный цикл (R-R). Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 5,23, уровень значимости составил р = 0,003, что меньше критического уровня = 0,05, то есть гипотеза о недостоверности модели отклоняется. Зависимая переменная, как все коэффициенты регрессии, кроме интервала P-Q (t = 4,28, р = 0,01), оказались незначимыми.

В возрасте 7,5 месяца у самок кроликов для первой модели, отражающей состояние клинических показателей, зависимой переменной явилась масса тела, а независимыми факторами выступали частота дыхания, температура тела и частота сокращения сердца, табл. 4.5.9.

Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 2,23, уровень значимости составил р = 0,15, что больше критического уровня = 0,05, то есть гипотеза о значимости модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась незначимой (t = 1,94, p = 0,09), как и все коэффициенты регрессии.

Для второй модели, отражающей систолу сердца, зависимой переменной явилась амплитуда зубца S, а независимыми факторами были зубцы R, T и P, интервал S-Т и желудочковый комплекс QRST. Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 1,52, уровень значимости составил р = 0,31, то есть, больше критического уровня = 0,05, отсюда гипотеза о достоверности модели отклоняется. Зависимая переменная (t = 0,69, p = 0,51) и все коэффициенты регрессии оказались незначимыми.

В модели отражающей общее состояние сердца, зависимой переменной была деполяризация предсердий (интервал P-Q), независимыми факторами выступали частота пульса, интервал R-R, диастола и систолический показатель. Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 9,14, уровень значимости составил р = 0,01, то есть, меньше критического уровня = 0,05, отсюда гипотеза о незначимости модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась существенной (t = 3,46, p = 0,01), достоверным было влияние диастолы (t = 5,35, p = 0,001) и систолического показателя (t = 3,44, p = 0,01). То есть, регрессионная модель, отражающая зависимость деполяризация предсердий (интервал P-Q) у самок кроликов в 7,5 месяца значима.

В возрасте 7,5 месяца у самцов кроликов для первой модели, отражающей состояние клинических показателей, зависимой переменной явилась частота дыхания, а независимыми факторами выступали частота сокращения сердца, температура тела и масса тела.

Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 0,60, уровень значимости составил р = 0,66, что больше критического уровня = 0,05, то есть гипотеза о значимости модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась незначимой (t = 0,16, p = 0,87), как и все коэффициенты регрессии.

Для второй модели, отражающей систолу сердца, зависимой переменной явилась амплитуда зубца S, а независимыми факторами были желудочковый комплекс QRST, зубцы T, P и R. Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 3,42, уровень значимости составил р = 0,15, то есть, больше критического уровня = 0,05, отсюда гипотеза о достоверности модели отклоняется. Зависимая переменная (t = 2,08, p = 0,08) и все коэффициенты регрессии оказались незначимыми.

В модели отражающей общее состояние сердца, зависимой переменной был систолический показатель, независимыми факторами выступали частота пульса, интервалы R-R, P-Q, S-T и диастола. Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 7,87, уровень значимости составил р = 0,01, то есть, меньше критического уровня = 0,05, отсюда гипотеза о незначимости модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась несущественной (t = 1,72, p = 0,137), достоверным было влияние интервала R-R (t = 4,98, p = 0,002) и S-T (t = 2,62, p = 0,039). То есть, регрессионная модель, отражающая зависимость систолического показателя у самцов кроликов в 7,5 месяца значима.

В возрасте 8,5 месяца у самок кроликов для первой модели, отражающей состояние клинических показателей, зависимой переменной явилась температура тела, а независимыми факторами выступали частота дыхания, частота сокращения сердца, и масса тела, табл. 4.5.11.

Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 0,63, уровень значимости составил р = 0,62, что больше критического уровня = 0,05, то есть гипотеза о значимости модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась значимой (t = 54,1, p = 0,00000000002), а все коэффициенты регрессии незначимыми.

Для второй модели, отражающей систолу сердца, зависимой переменной явилась амплитуда зубца S, а независимыми факторами были зубцы T, P и R. Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 3,93, уровень значимости составил р = 0,54, то есть, больше критического уровня = 0,05, отсюда гипотеза о достоверности модели отклоняется. Зависимая переменная была значимой (t = 3,26, p = 0,12), достоверным было и влияние зубца R (t = 3,13, p = 0,14), остальные коэффициенты регрессии оказались незначимыми.

В модели отражающей общее состояние сердца, зависимой переменной был желудочковый комплекс QRST, независимыми факторами выступали частота пульса, интервалы P-Q, Т-Р, систолический показатель, интервал R-R,, S-T. Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 40,9, уровень значимости составил р = 0,0004, то есть, меньше критического уровня = 0,05, отсюда гипотеза о незначимости модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась несущественной (t = 0,06, p = 0,95), как и все коэффициенты регрессии. То есть, регрессионная модель, отражающая зависимость систолического показателя у самок кроликов в 8,5 месяца значима.

В возрасте 8,5 месяца у самцов кроликов для первой модели, отражающей состояние клинических показателей, зависимой переменной явилась масса тела, а независимыми факторами выступали частота сокращения сердца, температура тела и частота дыхания.

Установлено, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 0,64, уровень значимости составил р = 0,61, что больше критического уровня = 0,05, то есть гипотеза о значимости модели отклоняется. Зависимая переменная (t = 0,03, p = 0,98) и коэффициенты регрессии оказались незначимыми.

Для второй модели, отражающей систолу предсердий, зависимой переменной явилась амплитуда зубца P, а независимыми факторами были желудочковый комплекс QRST, зубцы T, R и S.

Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 0,38, уровень значимости составил р = 0,82, то есть, больше критического уровня = 0,05, отсюда гипотеза о достоверности модели отклоняется.

Зависимая переменная (t = 1,90, p = 0,10) и все остальные коэффициенты регрессии оказались незначимыми.

В модели отражающей общее состояние сердца, зависимой переменной был интервал S-T, независимыми факторами выступали частота пульса, интервалы P-Q, Т-Р, систолический показатель, интервал R-R.

Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 20,4, уровень значимости составил р = 0,001, то есть, меньше критического уровня = 0,05, отсюда гипотеза о незначимости модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась несущественной (t = 0,26, p = 0,81), как и все коэффициенты регрессии, кроме интервала RR (t = 5,95, p = 0,001). То есть, регрессионная модель, отражающая зависимость систолического показателя у самцов кроликов в 8,5 месяцев значима.

Выводы. Результаты полученных исследований свидетельствуют, что системный подход на основе математических моделей позволяет более углубленно выявлять особенности деятельности сердца кроликов, давая тем самым возможность устанавливать неизвестные ранее закономерности в работе столь сложного органа.

Резюме Рассчитаны и описаны модели функционирования биоэлектрической системы сердца у кроликов разного пола и возраста, позволившие не только выявить новые стороны механизмов взаимодействия сердечнососудистой системы с другими системами, но и прогнозировать состояние всего организма животных.

Список литературы

1. Лакин Г.Ф. Биометрия: Учебное пособие для биологических спец.вуз.-М.: Высш.Школа, 1990.-352 с.

2. Лазарев В.М. Корреляционно-регрессионная связь живой массы с показателями экстерьера цыплят породы белый плимутрок // Физиология и морфология с.-х. жив-х: Сб.науч.работ/ Саратовск.СХИ.-1980.С.53-61



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 8 |

Похожие работы:

«23 24 мая 2012 года Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Ульяновская государственная сельскохозяйственная академия им. П.А. Столыпина» научно-практическая конференция В МИРЕ НАУЧНЫХ Всероссийская студенческая ОТКРЫТИЙ Том V Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Ульяновская государственная сельскохозяйственная академия им. П.А. Столыпина» Всероссийская студенческая научно-практическая конференция В МИРЕ НАУЧНЫХ ОТКРЫТИЙ Том V Материалы...»

«Федеральное агентство научных организаций России Отделение сельскохозяйственных наук РАН ФГБНУ «Прикаспийский научно-исследовательский институт аридного земледелия» Прикаспийский научно-производственный центр по подготовке научных кадров Региональный Фонд «Аграрный университетский комплекс» Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Волгоградский государственный аграрный университет» Актуальные вопросы развития аграрной науки в...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Ульяновская ГСХА им. П.А.Столыпина» Материалы IV Всероссийской студенческой научной конференции (с международным участием) В мире научных открытий 20-21 мая 2015 г. Том VII Часть 1 Ульяновск 2015 Материалы IV Всероссийской студенческой научной конференции (с международным участем) «В мире научных открытий» / Ульяновск: ГСХА им. П.А.Столыпина, 2015. Т. VII. Ч.1. 266 с.Редакционная коллегия: В.А.Исайчев, первый проректор проректор...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Ульяновская государственная сельскохозяйственная академия» Материалы 64-й внутривузовской студенческой конференции Том III Ульяновск Материалы внутривузовской студенческой научной конференции / Ульяновск:, ГСХА, 2011, т. III 357 с.Редакционная коллегия: В.А. Исайчев, первый проректор проректор по НИР (гл. редактор) О.Г. Музурова, ответственный секретарь Авторы опубликованных статей несут ответственность за достоверность и точность...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «НОВОЧЕРКАССКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ МЕЛИОРАТИВНАЯ АКАДЕМИЯ» (ФГБОУ ВПО НГМА) ПРОБЛЕМЫ ПРИРОДООХРАННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ ЛАНДШАФТОВ Материалы международной научно-практической конференции посвященной 100-летию выпуска первого мелиоратора в России (24-25 апреля 2013 г.) часть Новочеркасск Лик УДК 502.5 (06) ББК 26.7.82:20.18я П78 Редакционная коллегия:...»

«ИННОВАЦИОННЫЙ ЦЕНТР РАЗВИТИЯ ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ INNOVATIVE DEVELOPMENT CENTER OF EDUCATION AND SCIENCE АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ НАУК В РОССИИ И ЗА РУБЕЖОМ Выпуск II Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции (10 февраля 2015г.) г. Новосибирск 2015 г. УДК 63(06) ББК 4я43 Актуальные проблемы сельскохозяйственных наук в России и за рубежом / Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. № 2. Новосибирск, 2015....»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.И. ВАВИЛОВА» АГРАРНАЯ НАУКА В XXI ВЕКЕ: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ Материалы V Всероссийской научно-практической конференции САРАТОВ 20 УДК 378:001.89 ББК 4 Аграрная наука в XXI веке: проблемы и перспективы. Материалы V Всероссийской научно-практической конференции / Под ред. И.Л. Воротникова. –...»

«23 24 мая 2012 года Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Ульяновская государственная сельскохозяйственная академия им. П.А. Столыпина» В мире научных Всероссийская студенческая открытий научная конференция Том II Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Ульяновская государственная сельскохозяйственная академия им. П.А. Столыпина» Всероссийская студенческая научная конференция В мире научных открытий Том II Материалы всероссийской студенческой...»

«ФАНО РОССИИ Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Донской зональный научно-исследовательский институт сельского хозяйства» НАУЧНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ сборник материалов международной научно-практической конференции п. Рассвет, УДК 631.527: 631.4:633/635: 632. ББК 40.3:40.4:41.3:41.4:42:44.9 Н3 Редакционная коллегия: Зинченко В.Е., к.с.-х.н., директор ФГБНУ «ДЗНИИСХ» (ответственный за выпуск); Коваленко Н.А., д.б.н., зам. директора по...»

«Федеральное агентство научных организаций Российская академия наук Департамент сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности Курганской области Администрация Шадринского района Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Курганский научно-исследовательский институт сельского хозяйства» Современные проблемы земледелия Зауралья и пути их научно обоснованного решения Материалы международной научно-практической конференции, посвященной 40-летию Курганского НИИСХ и 100-летию...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГБОУ ВПО «САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. Н.И. ВАВИЛОВА» Международная научно-практическая конференция СОВРЕМЕННЫЕ СПОСОБЫ ПОВЫШЕНИЯ ПРОДУКТИВНЫХ КАЧЕСТВ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ЖИВОТНЫХ, ПТИЦЫ И РЫБЫ В СВЕТЕ ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЯ И ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОДОВОЛЬСТВЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ СТРАНЫ посвященная 85-летию со дня рождения доктора сельскохозяйственных наук, Почетного работника высшего профессионального образования Российской...»

«отзыв на автореферат диссертации Бесединой Екатерины Николаевны «УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДА КЛОНАЛЬНОГО МИКРОРАЗМНОЖЕНИЯ ПОДВОЕВ ЯБЛОНИ Ш У1ТКО», представленной на соискание ученой степени кандидата сельскохозяйственных наук по специальности: 06.01.08 плодоводство, виноградарство Диссертационная работа Бесединой Екатерины Николаевны посвящена актуальной проблеме усовершенствованию метода клонального микроразмножения подвоев яблони с целью повышения выхода и снижения себестоимости конечного...»

«ИНФОРМАЦИОННЫЙ БЮЛЛЕТЕНЬ РАУНДА ДОХА Развитие Событий после 4-ой Министерской Конференции ВТО Международный Центр Торговли и Устойчивого Развития и Международный Институт Устойчивого Развития Сельское Хозяйство Том 1, № 2, Февраль 2003 Мандат Дохи Введение «Основываясь на проведённой работе на данный момент и не Сельское хозяйство и услуги являются предрешая результаты переговоров, мы привержены единственными областями, по которым переговоры всеобъемлющим переговорам, по дальнейшей торговой...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НИЖЕГОРОДСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ ФАКУЛЬТЕТ ЛЕСНОГО ХОЗЯЙСТВА Лесное хозяйство 2014. Актуальные проблемы и пути их решения Материалы международной научно-практической Интернет – конференции Нижний Новгород – 2015 ОРГАНИЗАТОРЫ КОНФЕРЕНЦИИ: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Нижегородская государственная сельскохозяйственная академия Департамент...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Министерство сельского хозяйства Республики Башкортостан ФГБОУ ВПО «Башкирский государственный аграрный университет» ООО «Башкирская выставочная компания» АГРАРНАЯ НАУКА В ИННОВАЦИОННОМ РАЗВИТИИ АПК МАТЕРИАЛЫ МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ, ПОСВЯЩЁННОЙ 85-ЛЕТИЮ БАШКИРСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО АГРАРНОГО УНИВЕРСИТЕТА, В РАМКАХ XXV МЕЖДУНАРОДНОЙ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОЙ ВЫСТАВКИ «АГРОКОМПЛЕКС–2015» 1719 марта 2015 г. Часть III АКТУАЛЬНЫЕ...»

«Конференция №3 «Новый облик сельского хозяйства России: утроение производства и прорыв на зарубежные рынки Павел Грудинин: У нас есть определенный список участников, который хотели бы выставить. У нас он записан по алфавиту. Я думаю, никто не будет возражать, если мы начнем с широко известного в крестьянских кругах Игоря Борисовича Абакумова, генерального директора ЗАО Крестьянские ведомости медиа-группа. Игорь Абакумов: Добрый день, уважаемые дамы и господа. В прошлом году Президент РФ...»

«Министерство образования и науки РФ ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет» (Торгово-экономический институт, г. Красноярск) ГНУ «Сибирский научно-исследовательский институт переработки сельскохозяйственной продукции Россельхозакадемии» (г. Новосибирск) ФГБОУ ВПО «Красноярский государственный медицинский университет им. профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого» (Институт профилактического и лечебного питания, г. Красноярск) ФГБОУ ВПО «Кубанский государственный технологический университет» (г....»

«Книжная летопись. Издано в Архангельской области в 2009 году. Обязательные экземпляры документов Архангельской области, поступившие в фонд библиотеки в 4 квартале 2009 года.Содержание: ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ.1 ТЕХНИКА.4 СЕЛЬСКОЕ И ЛЕСНОЕ ХОЗЯЙСТВО.9 ЗДРАВООХРАНЕНИЕ. МЕДИЦИНСКИЕ НАУКИ. ФИЗКУЛЬТУРА И СПОРТ.10 ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ. СОЦИОЛОГИЯ. СТАТИСТИКА.13 Статистические сборники.13 ИСТОРИЧЕСКИЕ НАУКИ.13 ЭКОНОМИКА.16 ПОЛИТИЧЕСКИЕ НАУКИ. ЮРИДИЧЕСКИЕ НАУКИ. ГОСУДАРСТВО И ПРАВО Политические науки....»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Ульяновская государственная сельскохозяйственная академия» Материалы 64-й внутривузовской студенческой конференции Том I Ульяновск 2011 Материалы внутривузовской студенческой научной конференции / Ульяновск:, ГСХА, 2011, т. I 175 с.Редакционная коллегия: В.А. Исайчев, первый проректор проректор по НИР (гл. редактор) О.Г. Музурова, ответсвенный секретарь Авторы опубликованных статей несут ответственность за достоверность и точность...»

«Казанский (Приволжский) федеральный университет Научная библиотека им. Н.И. Лобачевского Новые поступления книг в фонд НБ с 12 по 29 июля 2014 года Казань Записи сделаны в формате RUSMARC с использованием АБИС «Руслан». Материал расположен в систематическом порядке по отраслям знания, внутри разделов – в алфавите авторов и заглавий. С обложкой, аннотацией и содержанием издания можно ознакомиться в электронном каталоге Содержание Сельское и лесное хозяйство. Неизвестный заголовок Неизвестный ББК...»







 
2016 www.konf.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, диссертации, конференции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.