WWW.KONF.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, конференции
 


Pages:     | 1 |   ...   | 10 | 11 || 13 | 14 |   ...   | 18 |

««ОБРАЗОВАНИЕ, НАУКА, ПРАКТИКА: ИННОВАЦИОННЫЙ АСПЕКТ» Сборник материалов международной научно-практической конференции, посвященной 60-летию ФГБОУ ВПО «Пензенская ГСХА» 27.28 октября ...»

-- [ Страница 12 ] --

В последние годы кардинально изменились аппаратные средства зондирования Земли из космоса и методы передачи и обработки информации. Информация дистанционного зондирования Земли из космоса широко используется для изучения состояния сельскохозяйственных угодий и прогнозирования продуктивности различных выращиваемых культур. Опыт применения спутниковой информации для решения сельскохозяйственных и экологических задач указывает на необходимость совершенствования существующих методов обработки и интерпретации космических изображений на базе современных информационных технологий.

Традиционная система информационного обеспечения органов управления федерального, областного и районного уровней сегодня малоэффективна.

Статистическая информация передается самим производителем и поэтому не является объективной. Редкая сеть агрометеостанций не в состоянии оценивать все необходимые параметры сельскохозяйственного производства. Эти проблемы частично могут быть решены за счет внедрения новых средств и технологий сбора и обработки информации.

В первую очередь речь идет о мониторинге сельскохозяйственных угодий на основе информации дистанционного зондирования Земли из космоса для оценки и прогнозирования влияния погодных и климатических условий на состояние и продуктивность посевов. Дистанционные методы объективны и более оперативны в Экономика и управление АПК, бухгалтерский учет, анализ и аудит, финансы и кредит применении, что позволяет одновременно вести наблюдения за землепользованием и прогнозировать продуктивность сельскохозяйственных культур.

Мировой опыт показывает, что съемки из космоса не только повышают точность, однородность, объективность и частоту наблюдений, но и позволяют существенно усовершенствовать методы оперативного контроля за состоянием посевов и прогнозирования урожая. Во многих странах мира (Канаде, США, странах ЕС, Индии, Японии, Китае и др.) информационно-маркетинговые службы базируются на ИДЗ сельскохозяйственных угодий. Например, система MARS (Monitoring Agriculture with Remote Sensing), обслуживающая страны Европейского сообщества, позволяет определять площади посевов и урожайность сельскохозяйственных культур, начиная с уровня страны и вплоть до отдельных ферм. Результаты анализа используются для оптимизации управления сельскохозяйственным производством, в частности, для контроля за объемами производства в рамках государственных программ поддержки сельскохозяйственных производителей.

Работы по использованию ГИС в сельском хозяйстве России начались в 1999 г. в Департаменте информатики, анализа и прогнозирования и в Главном вычислительном центре Минсельхоза (ГВЦ). После проведения исследований рынка в 2001 г. по программе ARIS министерством были закуплены инструментальные средства для разработки ГИС – локализованные программные продукты компании ESRI (США) – ArcGIS (с ядром ARC INFO), как основная инструментальная среда для создания, хранения и обработки картографических данных федерального уровня и ArcView – регионального уровня. Для обработки данных дистанционного зондирования использовался программный продукт компании Leica-ERDAS IMAGINE, позволяющий легко интегрировать ДДЗ с картографическим материалом в единой ГИС-среде. В 2002 г. тема ГИС получила дальнейшее развитие в рамках концептуальных программ автоматизированных информационных систем (АИС) Минсельхоза и системы информации о рынках (СИР), что позволило к началу 2003 г. выйти на разработку плана внедрения ГИС в регионах и проведение конкретных мероприятий.

В 2003 г. в рамках государственного контракта ГВЦ Минсельхоза провел подготовительные работы по выполнению мероприятий в сельскохозяйственной отрасли по внедрению и адаптации ГИС.

За достаточно короткий срок были выполнены работы по следующим основным направлениям:

1. Организационно-технические мероприятия:

выбор регионов для проведения мероприятий по внедрению ГИС-технологий и обследование их на предмет программно-технического обеспечения;

разработка и адаптация временной нормативной документации на картографические данные и данные дистанционного зондирования;

организация обучения кадров выбранных регионов работе с инструментальными средствами ГИС;

передача необходимых, инструментальных программных средств ГИС и базового картографического материала в выбранные регионы;

предоставление доступа к серверу оперативных, спутниковых изображений ГВЦ Минсельхоза.

2. Организация поступления базового картографического материала - цифровых моделей местности разных масштабов и кадастровых карт в форматах принятой инструментальной платформы ГИС (покрытия ARC INFO).

3. Создание действующего макета централизованного приема данных дистанционного зондирования.

Географические информационные системы и технологии, основанные на ГИС, открывают новые возможности повышения эффективности сельского хозяйства.

–  –  –

Поведение и значение любого экономического показателя зависят от большого числа одновременно и совокупно действующих факторов. Например, урожайность зерновых культур определяется множеством факторов сельскохозяйственного производства: качеством почв, количеством удобрений, расходуемых на 1 га, числом орудий поверхностной обработки почвы на 100 га и другими.

Оценить место и роль каждого фактора в формировании величины экономического показателя, глубже разобраться в причинах изменения исследуемых явлений помогает классификация факторов.

Исследуемые в анализе факторы могут подразделяться:

• по природе - на природные, социально-экономические и производственноэкономические;

• по степени воздействия на результаты хозяйственной деятельности - на основные и второстепенные;

• по степени распространенности - на общие и специфические;

• по продолжительности воздействие на изучаемый показатель - на постоянные и переменные;

• по характеру действия - на интенсивные и экстенсивные;

• по составу - на сложные (комплексные) и простые (элементные).

Задача исследования зависимости одной переменной от нескольких факторов решается с помощью множественного регрессионного анализа. При этом отбор факторов для анализа того или иного показателя обычно осуществляется в две стадии.

На первой стадии факторы подбираются исходя из сущности проблемы на основе теоретических и практических знаний в конкретной отрасли.

Зачастую при отборе факторов исходят из принципа: чем больший комплекс факторов исследуется, тем точнее будут результаты анализа. Вместе с тем необходимо иметь в виду, что если этот комплекс факторов рассматривается как механическая сумма, без учета их взаимодействия, без выделения главных, определяющих, то выводы могут быть ошибочными. На необходимость тщательного логического и качественного анализа при отборе факторов указывал проф. А.И. Вайнштейн: «…при тщательном, вдумчивом подходе к факторам можно ограничиться при построении корреляционной модели минимальным числом показателей, включенных в модель, и получить вполне удовлетворительные для прогноза результаты». Теоретически регрессионная модель позволяет учесть любое число факторов, практически в этом нет необходимости.

В результате качественно теоретико-экономического анализа выделяется k факторов (X 1, X 2,..., X k ), влияющих, по мнению исследователя, на изменение прогнозируемого показателя Y, и строится регрессионная модель.

На этапе построения модели уточняется перечень факторов – вторая стадия отбора. Отбор факторов на этой стадии связан с устранением мультиколлинеарности высокой взаимной коррелированности факторов.

Насколько серьезна проблема мультиколлинеарности во многом зависит от целей исследования. Если основная задача модели - прогноз будущих значений исследуемого показателя, то при достаточно большом коэффициенте детерминации (0,9) наличие мультиколлинеарности обычно не сказывается на прогнозных качествах модели. Если Экономика и управление АПК, бухгалтерский учет, анализ и аудит, финансы и кредит же целью исследования является определение степени влияния каждого фактора на результативный показатель, то наличие мультиколлинеарности скорее всего исказит истинные зависимости между переменными. Уравнения регрессии в этом случае, как правило, не имеют реального смысла, т.к. некоторые из его коэффициентов могут иметь неправильные с точки зрения экономической теории знаки и неоправданно большие значения.

Методом устранения или уменьшения мультиколлинеарности является использование пошаговых процедур отбора наиболее информативных факторов.

Данный метод достаточно хорошо реализуется в статистическом пакете анализа данных STADIA, в котором представлены три разновидности процедуры отбора переменных: последовательное включение, последовательное исключение, пошаговое включение – исключение. Главную роль в отборе факторов выполняют показатели частной корреляции, оценивающие в чистом виде тесноту связи фактора с зависимой переменной. При этом процедура отбора переменных продолжается до тех пор, пока добавление (удаление) новой переменной в модель приводит к значительному изменению коэффициента множественной корреляции. В качестве критерия остановки используется статистика Фишера. В результате пошаговой регрессии из множества факторов производится отбор наиболее значимых.

Таким образом, при изучении зависимости экономического показателя от многочисленных и разнообразных факторов успех всего исследования в значительной степени зависит от того, насколько удачно решена проблема отбора факторов. Без глубокого и всестороннего анализа факторов нельзя сделать обоснованные выводы их влияния на изменение результативного показателя.

ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНОЙ ГРАФИКИ

–  –  –

Традиционные методы создания картографических произведений, основанные на ручном труде, во многом перестали отвечать современным требованиям и не в полной мере обеспечивают решение поставленных перед картографией задач: оперативность изготовления картографического произведения, компактное хранение картографической информации, ее постоянное оперативное обновление, многократное использование и т. д. Использование компьютерной графики значительно сокращает сроки и стоимость выполнения работ по созданию картографических произведений.

Процесс компьютерной обработки картографического изображения осуществляется средствами настольных издательских систем, включающих комплекс аппаратных и программных средств на базе персональных компьютеров, с помощью которых производится составление, оформление и подготовка карты к изданию. При этом используется два варианта технологии. Первый вариант предусматривает векторизацию растровой основы, полученной сканированием исходного картографического материала на этапе ввода информации в одной из программ графического дизайна в интерактивном режиме. Для этого после сканирования растровое изображение переносится в один из векторных редакторов, где производится построение картографического изображения по элементам содержания. Формирование изображения в векторном формате осуществляется путем ручной обводки растровой подложки или построения внемасштабных условных знаков точечных объектов с помощью инструментария программы.

Экономика и управление АПК, бухгалтерский учет, анализ и аудит, финансы и кредит Процессом компьютерного составления карт более высокого уровня является автоматическая векторизация картографического изображения, когда растровая основа переводится в векторный формат в автоматическом режиме с помощью программ автовекторизации, однако использование этой технологии в картпроизводство затруднительно, поскольку картографическое изображение является достаточно сложным по графическому начертанию, имеет большое количество пересечений элементов различных групп условных обозначений, и программы автовекторизации не в состоянии распознавать автоматически, к какому элементу содержания карты отнести то или иное изображение. В этом случае необходимо вручную производить редактирование изображения, что зачастую намного сложнее, чем ручная обводка растровой подложки.

Для векторизации растровой основы используются векторные графические программы. Первое место среди них занимает Adobe Illustrator. Свои файлы Illustrator пишет сразу на языке PostScript, разработанном самой фирмой Adobe Systems, поэтому форматы созданных в программе изображений имеют идеальную совместимость с программным обеспечением фотонаборных устройств при выводе цветоделенных позитивов.

Формат Illustrator’а является стандартным, он понимается всеми программами. Его файл легко открывается во FreeHand или CorelDraw. Кроме собственных файлов любой версии Illustrator может непосредственно открыть для редактирования файлы множества других приложений: EPS, PDF, Photoshop, PICT, WMF, DXF, FreeHand, CorelDRAW, CMX, CGM, он хорошо понимает все растровые форматы, поддерживаемые Photoshop, – BMP, GIF, JPEG, PCX, PIXAR, PNG, TIFF, TGA; текстовые форматы – TXT, MS, RTF, MS Word 6.0 и 95, Corel WordPerfect. Adobe Illustrator – основной пакет векторной графики на компьютерах Apple Macintosh.

На платформе РС самым популярным графическим редактором является CorelDraw. В работе он проще, чем другие векторные редакторы. Программа предлагает богатый набор инструментов, методов и средств для построения и редактирования изображения, предоставляет простой и удобный пользовательский интерфейс.

Файлы CorelDraw имеют большое рабочее поле, поддерживается многостраничность. CorelDraw позволяет работать с различными цветовыми моделями и текстом, предоставляет широкие возможности работы со слоями, дает возможность подготовки электронных документов для компьютерной сети, позволяет производить цветоделение. В CorelDraw имеется система стилей, использование которых значительно облегчает работу при повторном создании различных элементов документа. Это графические, текстовые, цветовые стили. Совокупность указанных стилей может быть включена в шаблон, являющийся основой многих создаваемых документов. Программа предлагает большой набор готовых шаблонов, а также возможность создания собственных.

Недостатком программы является некорректная совместимостью формата CorelDraw с форматом издательских систем PostScript, что может привести к потере качества и требует определенных навыков в работе для создания высококачественного графического изображения.

Третье место по распространенности занимает Macromedia FreeHand – программа подготовки векторной графики для полиграфии и Web-дизайна. В определенной степени программа уступает своим основным конкурентам – графическим редакторам CorelDraw и Adobe Illustrator. Она относится к программам с открытым кодом, что позволяет пользователю исправлять и дополнять ее. FreeHand располагает средствами трансформации объектов в трехмерном пространстве и построения единой перспективной среды. Перспективы могут быть с одной, двумя и тремя точками схода.

Экономика и управление АПК, бухгалтерский учет, анализ и аудит, финансы и кредит При этом объекты, прикрепляемые к сетке, автоматически изменяют свою конфигурацию. Их перемещение по сетке влечет за собой соответствующее изменение формы. Предусмотрена настройка перспективной сетки. Это позволяет при необходимости формировать перспективное картографическое изображение. Поэтому Macromedia FreeHand завоевала популярность у пользователей – специалистов, занимающихся созданием и обработкой изображений векторной графики и подготовкой их для полиграфической печати.

Из программ, находящимся в свободном доступе, наибольшее распространение в компьютерной графике получила Inkscape. В программе поддерживаются такие возможности как фигуры, контуры, текст, маркеры, клоны, альфа-канал, трансформации, градиенты, текстуры и группировка. Inkscape также поддерживает метаданные Creative Commons, правку узлов, слои, сложные операции с контурами, векторизацию растровой графики, текст по контуру, завёрстанный в фигуру текст, редактирование XML-данных напрямую и многое другое. Он импортирует и экспортирует файлы в форматах как JPEG, PNG, TIFF и другие. Inkscape имеет достаточный инструментарий для создания векторных изображений, но использование ее при подготовке карт затруднительно, т.к. в ней недостаточно инструментов для выполнения площадных объектов.

Ни одна из этих программ не производит автоматическую привязку картографического изображения к географическим координатам и преобразование картографических проекций. Названные действия могут быть выполнены специализированными картографическими программами или ГИС-приложениями.

Еще одним вариантом создания карты и подготовки ее к изданию является использование в издательской системе уже готовой цифровой карты-основы в векторном формате, подготовленной в ГИС-приложениях. В этом случае исключается процесс сканирования картографического материала на этапе ввода и обработка растровой основы, а лишь осуществляется редактирование векторного изображения, оформление и подготовка карты к изданию средствами настольных издательских систем. При этом производится сглаживание ломаных линий, оформление элементов карты в соответствии с принятыми условными обозначениями, размещение надписей.

ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

–  –  –

За последние годы компьютеры стали обычным инструментом на большинстве предприятий, особенно в тех случаях, когда требуется обработка большого количества информации, когда необходимо разрабатывать планы, модели, пути наиболее эффективного использования ресурсов и вырабатывать оптимальные решения.

Современные информационные технологии позволяют повысить эффективность труда и достичь качественных результатов в любой сфере деятельности.

Современное состояние информационных технологий характеризуется следующими тенденциями:

1. наличие большого количества промышленно функционирующих баз данных большого объема, содержащих информацию по всем видам деятельности общества;

2 наличие технологий, обеспечивающих интерактивный доступ любого пользователя к информационным ресурсам - технической основой для этого служат открытые (Free) и корпоративные системы поиска информации (Information Retrieval Экономика и управление АПК, бухгалтерский учет, анализ и аудит, финансы и кредит Systems - IRS), государственные и коммерческие системы связи, глобальные (Global Network Systems), национальные (NNS) и региональные (RNS) информационновычислительные сети; международные соглашения, стандарты и протоколы обмена данными;

3. расширение функциональных возможностей информационных технологий, обеспечивающих распределенную работу баз и хранилищ данных с данными разнообразной структуры и содержания, мультиобъектных документов, гиперсред;

создание локальных и интегрированных проблемно-ориентированных информационных систем различного назначения на основе мощных серверов и локально-вычислительных сетей;

4. включение в информационную систему специализированных интерфейсов пользователя для взаимодействия с экспертными системами (Expert System - ES), систем поддержки принятия решения (Decision Support System - DSS), системы поддержки исполнения (Executive Support System - ESS), системы машинного перевода (Translating Computer System - TCS) и другие технологии и средства.

В развитии информационных технологий выделяют пять основных тенденций:

1) усложнение информационных продуктов и услуг;

2) развитие способности к взаимодействию (совместимости);

3) ликвидация промежуточных звеньев (непосредственность);

4) глобализация;

5) конвергенция.

Информационный продукт в виде программно-аппаратных средств, баз и хранилищ данных, служб эксплуатации и экспертного обеспечения имеет тенденцию к постоянному развитию и усложнению.

В то же время интерфейсная часть информационных технологий при всей сложности решаемых задач постоянно упрощается, делая все более комфортным интерактивное взаимодействие пользователя и системы.

С ростом значимости информационного продукта возможность провести идеальный обмен этим продуктом между компьютером и человеком или между информационными системами приобретает значение ведущей технологической проблемы. Также эта проблема касается совместимости технических и программных средств. Развитие способности к взаимодействию ведет к совершенствованию процесса обмена информационным продуктом, следовательно, при взаимоотношении поставщиков и потребителей в этой области ликвидируются промежуточные звенья. Не нужны посредники, если есть возможность размещать заказы непосредственно с помощью информационных технологий.

Применительно к бизнесу это означает:

• осуществление распределенной обработки данных, когда на рабочем месте достаточно ресурсов для получения и анализа информации;

• создание развитых систем коммуникации, когда рабочие места объединены для максимально быстрой пересылки сообщений;

• устранение помех в системе интеграции "организация - внешняя среда", прямой доступ в мировые информационные потоки;

• создание и развитие систем электронных заказов и торговли;

• поддержка социальных сетей.

Фирмы могут с помощью информационных технологий вести дела на мировом рынке, где угодно, немедленно получая исчерпывающую информацию. Происходит интернационализация программных средств и рынка информационного продукта.

Получение преимуществ за счет постоянного распределения информационных Экономика и управление АПК, бухгалтерский учет, анализ и аудит, финансы и кредит расходов на более широкий географический регион становится необходимым элементом стратегии.

Стираются различия между промышленными изделиями и услугами, информационным продуктом и средствами его получения, их профессиональным и бытовым использованием. Передача и прием цифровых, звуковых и видеосигналов объединяются в одних устройствах и системах.

В настоящее время в мире идет процесс формирования единого рынка труда, когда к работникам предъявляются высокие квалификационные требования. Без этого невозможно прогрессивное развитие рынка информационных технологий.

ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ - ПЕРСПЕКТИВА РАЗВИТИЯ

ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ В УПРАВЛЕНИИ

–  –  –

В настоящее время широко используются информационные технологии в различных сферах деятельности человека, но неоправданно мало используются экспертные системы в больших предметных областях и там, где отсутствуют эксперты.

Для стратегического планирования и реорганизации бизнеса специалистам, ответственным за принятие решений необходима информация, которая собирается из существующих баз данных и внешних источников. Особенность новой технологии в том, что она предлагает среду накопления данных, которая не только надежна, но по сравнению с распределенными системами управления базами данных, оптимальна в отношении доступа к данным и манипулирования ими. При этом происходит слияние из разных источников различных сведений в требуемую предметно-ориентированную форму с использованием различных методов анализа.

Использование информационных хранилищ дает существенный выигрыш по производительности в системах принятия решений, в системах с большим объемом обновления данных.

Активно развивающейся областью использования компьютеров является создание баз знаний (БЗ) и их применение в различных областях науки и техники.

Базы знаний предназначены для представления в ЭВМ знаний, накопленных человеком в определенной предметной области.

Основные функции базы знаний:

создание, загрузка; актуализация, поддержание в достоверном состоянии; расширение, включение новых знаний; обработка, формирование знаний, соответствующих текущей ситуации.

Для выполнения указанных функций разрабатываются соответствующие программные средства. Совокупность этих программных средств и баз знаний принято называть искусственным интеллектом.

Искусственный интеллект в настоящее время находит применение в таких областях, как планирование и оперативное управление производством, выработка оптимальной стратегии поведения в соответствии со сложившейся ситуацией, экспертных системах и др.

Наиболее перспективным представляется использование искусственного интеллекта для построения экспертных систем.

Экспертная система (ЭС)- это компьютерные программы, формализующие процесс принятия решений человеком. Назначение экспертных систем – формирование и вывод рекомендаций в зависимости от текущей ситуации, которая описывается Экономика и управление АПК, бухгалтерский учет, анализ и аудит, финансы и кредит совокупностью сведений, данных, вводимых пользователем в диалоговом режиме.

Требуемые при этом данные могут извлекаться из создаваемой для решения функциональных задач базы данных. Выдаваемые компьютером рекомендации должны соответствовать рекомендациям специалиста высокой квалификации. Поэтому в формировании БЗ должны принимать участие специалисты – менеджеры высокой квалификации.

В качестве элемента экспертной системы можно рассматривать и базу данных. В то же время БД является составной частью банка данных и информационной технологии. Поэтому экспертная система является основной составляющей частью внутримашинного информационного обеспечения.

Экспертные системы, являющиеся в настоящее время наиболее распространенным классом систем искусственного интеллекта, обладают способностью рассмотреть большее число вариантов, чем это доступно человеку, при доскональном анализе ситуаций в той или иной предметной области и выдать «интеллектуальные» решения в сложных ситуациях, благодаря наличию в них баз знаний.

Поэтому в помощь менеджерам в условиях распределенной системы обработки данных предполагается создать ряд экспертных систем. Так, при разработке плана производства для уточнения номенклатуры планируемой к выпуску продукции целесообразно создать экспертные системы по оценке конъюнктуры рынка и оценке технического уровня продукции, связанные с довольно сложным анализом исходной информации.

Основными отличиями ЭС от других программных продуктов являются использование не только данных, но и знаний, а также специального механизма вывода решений и новых знаний на основе имеющихся. Знания в ЭС представляются в такой форме, которая может быть легко обработана на ЭВМ. В ЭС известен алгоритм обработки знаний, а не алгоритм решения задачи. Поэтому применение алгоритма обработки знаний может привести к получению такого результата при решении конкретной задачи, который не был предусмотрен. Более того, алгоритм обработки знаний заранее неизвестен и строится по ходу решения задачи на основании эвристических правил. Решение задачи в ЭС сопровождается понятными пользователю объяснениями, качество получаемых решений обычно не хуже, а иногда и лучше достигаемого специалистами. В системах, основанных на знаниях, правила (или эвристики), по которым решаются проблемы в конкретной предметной области, хранятся в базе знаний. Проблемы ставятся перед системой в виде совокупности фактов, описывающих ситуацию, и система с помощью базы знаний пытается вывести заключение из этих фактов.

Качество ЭС определяется размером и качеством базы знаний. Система функционирует в следующем циклическом режиме: выбор (запрос) данных или результатов анализов, наблюдения, интерпретация результатов, усвоение новой информации, выдвижении с помощью правил временных гипотез и затем выбор следующей порции данных или результатов анализов. Такой процесс продолжается до тех пор, пока не поступит информация, достаточная для окончательного заключения.

Применение экспертных систем на сегодняшнем уровне развития ИТ находит в управлении и контроле, диагностике в медицине и производстве, криминалистике, обучении.

В любой момент времени в системе существуют три типа знаний:

Структурированные статические знания о предметной области. После того как эти знания выявлены, они уже не изменяются.

Экономика и управление АПК, бухгалтерский учет, анализ и аудит, финансы и кредит Структурированные динамические знания - изменяемые знания о предметной области. Они обновляются по мере выявления новой информации.

Рабочие знания - знания, применяемые для решения конкретной задачи или проведения консультации.

Существует ряд прикладных задач, которые решаются с помощью систем, основанных на знаниях, более успешно, чем любыми другими средствами.

Главным достоинством экспертных систем является возможность накопления знаний и сохранение их длительное время для дальнейшего использования. В отличие от человека экспертные системы к любой информации подходят объективно, что улучшает качество выходной информации.

СВОДНЫЕ ТАБЛИЦЫ EXCEL В ПОМОЩЬ ФИНАНСИСТУ

–  –  –

Современные программы обработки электронных таблиц это средства, позволяющие не только выполнять вычисления, но и управлять списками и создавать диаграммы.

Microsoft Excel - самая распространенная в мире программа электронных таблиц.

Она позволяет легко оперировать с цифровыми данными, обладает удобным интерфейсом - это как компьютер "ведет диалог" с пользователем, позволяет пользователю посредством различных инструментов проводить построение различных графиков, множества диаграмм, которые способствуют более наглядному способу представления информации и усвоения материала.

Табличный процессор - программное средство для проектирования электронных таблиц, поэтому они дают возможность не только создавать разнообразные таблицы, но и автоматически обрабатывать табличные данные с помощью языка формул.

С помощью данной программы возможно не просто выполнять математические действия, но и структурировать данные, размещая их в отдельные строки, столбцы и ячейки таблиц. Информация в форме электронных таблиц вполне предназначена для анализа.

Excel интенсивно используется в бухгалтерии - во многих фирмах и учреждениях это один из основных инструментов при проведении расчётов, создания диаграмм и документов. Для данных целей он имеет в себе весь минимальный набор элементарных функций.

Программа Microsoft Excel постоянно совершенствуется, получая от разработчиков новый интерфейс, новые функции и т.д.

За всю историю табличных расчетов с применением персональных компьютеров требования пользователей к подобным программам существенно изменились. В начале, основной акцент в такой программе ставился на счетные функции. Сегодня, положение другое. Наряду с инженерными и бухгалтерскими расчетами организация и графическое изображение данных приобретают все возрастающее значение. Кроме того, многообразие функций, предлагаемое такой расчетной и графической программой, не должно осложнять работу пользователя. Программы для Windows создают для этого идеальные предпосылки.

Одним из самых мощных инструментов Excel являются сводные таблицы, с помощью которых можно работать с финансовыми данными.

Экономика и управление АПК, бухгалтерский учет, анализ и аудит, финансы и кредит В работе бухгалтера, экономиста, аналитика сводные таблицы Microsoft Excel в настоящее время занимают существенное место. Базовые сводные таблицы рассчитаны для работы с отформатированными списками, помогая структурировать, группировать содержимое таблицы удобным способом. При дополнительных настройках бухгалтерские программы позволяют переносить информацию в сводные таблицы Excel для детального анализа и составления отчетов. Благодаря интерактивным таблицам Excel пользователь самостоятельно выбирает, какие данные показать, какие скрыть в отчете, так как очень часто приходится работать с колоссальным масштабом данных.

Часто случается так, что при работе с какими - то данными приходится просматривать много листов информации, и пытаться что - то понять и обобщить на таких объемах практически невозможно, либо это требует слишком много времени и труда. Например, если в таблице вразнобой указаны наименования поставщиков, накладные, суммы накладных.

Каждый впадает в уныние, потому что подсчитать, а сколько необходимо оплатить и в какой день - это очень затруднительно, не говоря уже о риске ошибиться. Именно здесь и возможно применить сводную таблицу, которая тут же выдаст результат по типу "день" - "сумма оплаты". При этом неважно, сколько в таблице пунктов, сколько позиций - программа обработает результаты в течение всего нескольких секунд и выдаст конечный результат, в котором легко можно будет видеть, сколько, чего и как.

Поэтому можно без сомнения утверждать, что сводные таблицы - это тот инструмент, без которого нельзя провести порой очень нужных обобщающих вычислений.

Сводные таблицы - это таблицы, в которых данные группируются по различным критериям, что позволяет сэкономить силы и время, необходимые для задания формул и функций, анализирующих данные. Причина такой экономии состоит в том, что модуль сводных таблиц располагает встроенными функциями для основных видов вычислений и оценки данных.

Сводная таблица является специальным типом таблицы, которая суммирует информацию из конкретных полей списка или базы данных. При создании сводной таблицы с помощью мастера можно задать нужные поля, организацию таблицы (ее макет) и тип выполняемых вычислений. После построения таблицы можно изменить ее расположение для просмотра данных под другим углом зрения. Именно возможность изменения ориентации таблицы, например транспонирование заголовков столбцов в заголовки строк и наоборот, дала сводной таблице ее название и делает ее мощным аналитическим инструментом.

Сводная таблица - это так же еще один инструмент обработки больших списков (баз данных). Поскольку в этом случае сразу подводятся итоги, выполняется сортировка и фильтрация списков, то сводная таблица является более мощным инструментом обработки данных, который в называется мастер сводных таблиц.

Реализованный в Excel интерфейс сводных таблиц позволяет расположить измерения многомерных данных в области рабочего листа. Для простоты можно представлять себе сводную таблицу, как отчет, лежащий сверху диапазона ячеек.

Сводная таблица Excel имеет четыре области отображения информации: фильтр, столбцы, строки и данные. Измерения данных именуются полями сводной таблицы.

Эти поля имеют собственные свойства и формат отображения.

Для создания сводной таблицы необходимо выполнить следующее:

Открыть книгу, в которой необходимо создать сводную таблицу. Если сводная таблица создается на основе данных, находящихся в списке или базе данных Microsoft Excel, выделить ячейку списка или базы данных.

Экономика и управление АПК, бухгалтерский учет, анализ и аудит, финансы и кредит Выбрать команду Сводная таблица в меню Данные.

Далее следовать инструкциям мастера сводных таблиц.

При создании сводной таблицы можно воспользоваться несколькими внешними источниками данных, например базами данных, текстовыми файлами или любыми другими, отличными от книг Microsoft Excel. Кроме того, можно воспользоваться источниками данных в Интернете.

Для указания и поиска данных обычно используется мастер сводных таблиц. В мастере сводных таблиц можно открыть файлы запроса, а также создать новые запросы с помощью мастера запросов.

ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ

–  –  –

В современном обществе развитие большинства сфер деятельности в значительной степени определяется тем, насколько эффективно организовано информационное обеспечение. Новые информационные и коммуникационные технологии играют решающую роль во многих отраслях экономики.

Конкурентоспособность отдельных организаций и отрасли в целом, ее привлекательность для отечественных и иностранных инвесторов во многом зависит от уровня развития информационной инфраструктуры. Информатизация является одним из важнейших направлений, способствующих освоению научных достижений в производстве и эффективности инновационного процесса.

В сфере сельского хозяйства все чаще появляются условия и прилагаются значительные усилия по внедрению информационных технологий. Наиболее известные технологии реализованы в рамках прикладных компьютерных программ.

Это программы оптимизации размещения сельскохозяйственных культур в зональных системах севооборота и рационов кормления животных, расчет доз удобрений, проведения комплекса землеустроительных работ, ведения государственного земельного кадастра, разработки технологических карт возделывания сельскохозяйственных культур, оценки экономической эффективности производства и многое другое.

Одним из актуальных направлений использования информационных технологий в сельском хозяйстве становится точное земледелие. Оно обеспечивает стратегию управления урожайностью сельскохозяйственных культур, использующую глобальную систему позиционирования, географические информационные системы и технологии, и данные из множественных источников об условиях роста и развития растений и экономической ситуации каждой единицы управления в пределах отдельно взятого поля.

Все увеличивающиеся скорость и объемы передаваемой информации через различные системы связи обеспечат стабильное снабжение производителей базами данных. Эти данные должны быть интегрированы к особенностям биологических и физических систем для того, чтобы получить полезные знания об их текущем состоянии и прогнозировать результаты возможных решении. Внедрение научных разработок путем использования Интернета чрезвычайно важно для расширения функциональных возможностей информационных систем.

Ведение сельского хозяйства в информационном обществе предполагает непрерывное получение информации от внешних источников (через внешние сети Экономика и управление АПК, бухгалтерский учет, анализ и аудит, финансы и кредит Интернета) в любой момент времени из любой точки местности. Например, постоянное обновление данных синоптиков может быть доступно фермерам на протяжении дня. Это позволяет повысить эффективность применения химических средств защиты растений, а также уменьшает загрязнение окружающей среды.

Известны разработки систем предупреждения фермеров о появлении вредителей и болезней растений.

Основная задача государства в области информационной политики заключается в том, чтобы обеспечить постоянное пополнение информационных фондов, развивать на основе коммуникационных технологий информационную систему, способную обеспечить товаропроизводителям максимально свободный доступ к информационным ресурсам в сфере науки, технологий и образования.

Мировой опыт показывает, что эффективное использование аграрного научнотехнического потенциала в значительной степени зависит от организации оперативной информации о научных достижениях и конкретных инновациях, полученных в результате научно-технической деятельности по комплексу технических, технологических, биологических и иных вопросов развития сельского хозяйства и функционирования его предприятий и организаций. И здесь важнейшую роль играют информационно-консультационные службы. Именно они являются основным передающим звеном от науки к производству, так как обладают одновременно как высоким кадровым потенциалом, так и возможностями прямого доступа к научной и производственной сфере. В наиболее общем виде цель ИКС формируется как повышение конкурентоспособности аграрного сектора путем содействия сельским товаропроизводителям в принятии обоснованных экономических решений. В упрощенном виде службу можно представить как посредника между товаропроизводителями и научными и образовательными учреждениями.

Исходным принципом эффективного функционирования ИКС всех уровней стало создание современных информационных систем, базирующихся на передовых компьютерных технологиях, использующих единое адресное пространство, принцип открытости, обеспечивающих простоту общения пользователей с системой и интеграцию ее во всемирную информационную среду.

Сельское хозяйство, как никакая другая отрасль народного хозяйства, нуждается в адаптации технологий к особенностям региона. Именно на уровне региона следует искать значительный ресурсный потенциал для развития системы информационно-консультационного обеспечения производства. При этом требуется всесторонний учет риска управленческой деятельности, поскольку зависимость условий и результатов производства от случайных, прежде всего погодных, биологических и рыночных факторов здесь особенно велика.

Расширение информационных баз данных - важное, но недостаточное условие для эффективного их применения в хозяйствах. Исходная информация должна быть удобной для оценки биологических и физических систем с целью выработки полезных знаний о текущем состоянии хозяйств, а также прогнозирования результатов при реализации различных сценариев. Накопившиеся знания в сельскохозяйственных исследованиях на протяжении многих лет должны быть применены для получения практически полезной информации путем обработки баз данных. Это означает, что информационные технологии - незаменимый источник для реализации научно-исследовательских разработок.

–  –  –

Пензенская область – традиционно один из зернопроизводящих регионов России, так как располагает достаточно благоприятными природно-климатическими условиями для возделывания зерновых культур.

Зерновое хозяйство является наиболее доходным и рентабельным среди многообразия осуществляемых на территории области видов сельскохозяйственной деятельности. За счет производства и реализации зерна формируется почти три четверти доходов от реализации продукции растениеводства. Для большинства крестьянских (фермерских) хозяйств производство зерна также является основным источником получения доходов.

Крайне неблагоприятные погодные условия 2010 г. обусловили снижение объемов зерна по сравнению с 2009 г. в 3,6 раз. Но даже с учетом данного фактора среднегодовое производство зерна в 2006-2010 гг. по сравнению с аналогичным уровнем 2001-2005 гг возросло на 7,6 %.

Состояние рынка зерна Пензенской области характеризует баланс зерновых ресурсов за несколько лет. Так, согласно данным таблицы начиная с 2001 г. внутреннее потребление зерновых культур по всем направлениям в регионе увеличивалось.

Наиболее благоприятная ситуация сложилась во внешней торговле региона. На протяжении десятилетнего периода происходило сокращение объемов ввозимого зерна, при постоянно растущем его экспорте (вывозе). Так, в 2010 г. экспорт зерна вырос в 2,6 раза по сравнению с показателем 2001 г., а импорт, напротив, сократился на 1,7 раза.

Таблица 1 - Баланс ресурсов зерна в Пензенской области, тыс. т Значение показателя за год Наименование показателей 2001 г. 2002 г. 2003 г. 2004 г. 2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г.

Запасы на начало 475,8 619,1 779,5 551,4 504,3 572,6 626,3 627,5 894,5 1269,3 года Производство 1046,4 1170,5 837,0 906,9 994,9 1110,1 934,9 1422,3 1461,4 407,3 Ввоз, включая 57,7 52,5 51,3 40,1 32,3 47,6 49,3 27,4 30,6 33,1 импорт Итого ресурсов 1579,9 1842,1 1667,8 1498,4 1531,5 1730,3 1610,5 2077,2 2386,5 1709,7

Использовано, в том числе:

на семена 211,7 187,2 161,3 184,8 183,5 183,4 186,0 190,9 182,8 155,5 на корм скоту и 84,8 84,9 84,8 88,3 87,1 77,8 87,3 81,8 69,3 73,6 птице переработано на муку, крупу, 595,2 696,3 677,9 623,4 594,8 691,0 661,4 864,0 702,7 651,1 комбикорма и др.

Потери 10,9 6,2 14,9 10,3 11,5 13,0 6,3 9,6 14 3,5 Вывоз, 58,2 88,0 177,5 87,3 82,0 138,8 42,0 159,0 148,7 152,1 включая экспорт Итого 960,8 1062,6 1116,4 994,1 958,9 1104 983 1273,8 1117,2 1035,8 использовано Наличие на конец 619,1 779,5 551,4 504,3 572,6 626,3 627,5 894,5 1269,3 613,9 года Балансовый 64,4 73,4 49,4 50,7 59,7 56,7 63,8 70,2 112,0 65,1 индекс, % Экономика и управление АПК, бухгалтерский учет, анализ и аудит, финансы и кредит Несмотря на снижение производства зерна с дореформенным периодом (1990-ый год) Пензенская область обладает достаточным зерновым потенциалом для обеспечения продовольственной безопасности, в подтверждение этому сохраняющийся на протяжении последних лет показатель балансового индекса свыше 50 % (при минимальной границе 30 %).

Анализ конъюнктуры зернового рынка Пензенской области показывает на:

— стабилизацию спроса на зерно за счет сохраняющегося устойчивого потребительского спроса на макаронные и кондитерские изделия, так производство макаронных изделий увеличилось по сравнению с 90-ым годом в 3 раза и составило в 2010 г. 39,8 тыс. т, увеличилась выработка кондитерских изделий;

— колебание цен мирового зернового рынка инициировали снижение объемов экспорта – в 2010 г. вывоз зерна составил 152,5 тыс. т, что выше уровня предыдущего года на 3,4 тыс. т.

В целом установившаяся в 2010 г. благоприятная ценовая динамика с характерными для зернового рынка сезонными колебаниями усилила тенденцию роста его емкости.

Важным фактором функционирования зернового рынка являются скоординированные меры по поддержке товаропроизводителей и потребителей зерна, о чем свидетельствует опыт развитых стран. Система мер государственного регулирования в этих странах представляет собой комплекс методов постоянного и гибкого воздействия на спрос и предложение зерна и заслуживает изучения.

Государственная поддержка производителей зерна в развитых странах реализуется через систему экономических рычагов, путем варьирования цен, ссуд, кредитов, налогов и дотаций. При этом специфика механизма поддержки такова, что размер бюджетных средств тем больше, чем ниже издержки производства. Такой механизм стимулирует развитие крупных автоматизированных товарных ферм, обладающих наибольшей способностью использовать научно-технические достижения.

В США государственное регулирование развития зернового хозяйства представляет собой крупномасштабную систему, которая основана на значительном бюджетном финансировании. На развитие сельского хозяйства в расчете на единицу продукции вкладывается средств на 30 % больше, чем в другие народнохозяйственные отрасли. Размер бюджетных средств, выделяемых товаропроизводителем зависит от эффективности использования имеющихся ресурсов и рентабельности производства зерна в конкретном фермерском хозяйстве.

Зерновой рынок в России как и любой другой подвержен колебаниям и рискам, проблемы стоящая перед рыночными субъектами, в особенности производителями зерна многообразна и разрешение этих проблем невозможно без выработки стратегии учитывающей конъюнктуру зернового рынка и долгосрочной тенденции на рынках разных стран.

Для российского зернового рынка приемлемо сохранение применяемых методов его регулирования при изменении некоторых мер. Так, основной акцент государственной политики должен быть направлен на поддержку доходов зернопроизводителей и развитие инфраструктуры. В связи с этим необходимо введение программы гарантированных цен; расширение возможностей сбыта зерна, путем поддержки инвестиционных проектов в зернопереработке; сохранение налоговых льгот в полном объеме и усовершенствование этого инструмента, как основного в содействие конкурентоспособности зернопроизводителей на внешних рынках в перспективе вступления в ВТО.

–  –  –

Главной проблемой развития молочного подкомплекса является формирование специализированных молочно – сырьевых зон. Это необходимое условие обеспечения молокоперерабатывающих предприятий различных организационно-правовых форм сырьем и сбалансированного развития всех сфер молочного подкомплекса. На наш взгляд, данные вопросы необходимо решать посредством инвестиционно – инновационного развития главного звена молочного подкомплекса – молочного скотоводства, где самой острой проблемой остается недостаточное, несбалансированное кормление животных, низкая организация воспроизводства стада, изношенность техники, оборудования и т. д.

Молочное скотоводство занимает важное место в продовольственном подкомплексе Пензенской области. Регион обладает достаточным количеством ресурсов для эффективного осуществления и развития этого вида деятельности.

Существуют значительные ресурсные резервы в виде естественных сенокосов и пастбищ. Площадь сенокосов составляет – 58,7 тыс. га, пастбищ – 463,6 тыс. га.

В Пензенской области наблюдается тенденция снижения поголовья крупного рогатого скота, в том числе коров. В общественном и индивидуальном секторе тенденции изменения поголовья коров носят противоречивый характер: с начала 90-х годов сокращается его численность в сельскохозяйственных организациях и увеличивается в личных подсобных хозяйствах населения и крестьянских (фермерских) хозяйствах. Наибольшее поголовье коров в общественном секторе составляло в 1980 г.

– 254,4 тыс. гол. После 1991 года в области появилась новая категория хозяйств крестьянские (фермерские) хозяйства.

Производство молока во всех категориях хозяйств Пензенской области в 2009 г.

снизилось на 39,7 % по сравнению с уровнем 1990 г. и на 7,0 % по сравнению с 2008 г.

и составило 511,2 тыс. т. Необходимо отметить, что количество произведенного молока с 1995 г. из года в год увеличивается в крестьянских (фермерских) хозяйствах – в 6,5 раз.



Pages:     | 1 |   ...   | 10 | 11 || 13 | 14 |   ...   | 18 |

Похожие работы:

«Министерство сельского хозяйства РФ Департамент научно-технологической политики и образования Министерство сельского хозяйства Иркутской области Иркутская государственная сельскохозяйственная академия Аграрный университет, Краков, Польша Монгольский государственный сельскохозяйственный университет Белорусская государственная сельскохозяйственная академия Казахский национальный аграрный университет ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ АГРАРНОГО ПРОИЗВОДСТВА ЕВРАЗИИ Материалы...»

«23 24 мая 2012 года Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Ульяновская государственная сельскохозяйственная академия им. П.А. Столыпина» научно-практическая конференция В МИРЕ НАУЧНЫХ Всероссийская студенческая ОТКРЫТИЙ Том V Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Ульяновская государственная сельскохозяйственная академия им. П.А. Столыпина» Всероссийская студенческая научно-практическая конференция В МИРЕ НАУЧНЫХ ОТКРЫТИЙ Том V Материалы...»

«Материалы III Международной научно-практической конференции Саратов 2011 http://finance.mnau.edu.ua Министерство сельского хозяйства РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова» ОСНОВЫ РАЦИОНАЛЬНОГО ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ Материалы III Международной научно-практической конференции (26 28 октября 2011 г., Саратов) Саратов 2011 http://finance.mnau.edu.ua УДК 502.17.(082)...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.И. ВАВИЛОВА» ВАВИЛОВСКИЕ ЧТЕНИЯ – 20 Сборник статей Международной научно-практической конференции, посвященной 126-й годовщине со дня рождения академика Н.И. Вавилова и 100-летию Саратовского ГАУ 25–27 ноября 2013 г. САРАТОВ УДК 378:001.89 ББК 4 В В12 Вавиловские чтения – 2013:...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Ульяновская государственная сельскохозяйственная академия им. П.А. Столыпина» Материалы III Всероссийской студенческой научной конференции (с международным участием) В МИРЕ НАУЧНЫХ ОТКРЫТИЙ 20-21 мая 2014 г. Том IV Ульяновск 2014 Материалы III Всероссийской студенческой научной конференции (с международным участием) «В мире научных открытий» / Ульяновск:, ГСХА им. П.А. Столыпина, 2014, т. IV. 225 с. Редакционная коллегия: В.А....»

«АЗАСТАН РЕСПУБЛИКАСЫ АУЫЛ ШАРУАШЫЛЫЫ МИНИСТРЛІГІ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН АЗА ЛТТЫ АГРАРЛЫ УНИВЕРСИТЕТІ КАЗАХСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ «АГРОНЕРКСІПТІК КЕШЕНДІ ДАМЫТУДАЫ ЫЛЫМ МЕН БІЛІМНІ БАСЫМДЫ БАЫТТАРЫНЫ ЖАА СТРАТЕГИЯСЫ» «НОВАЯ СТРАТЕГИЯ НАУЧНО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРИОРИТЕТОВ В КОНТЕКСТЕ РАЗВИТИЯ АПК» ІІ ТОМ Алматы Жалпы редакциясын басаран – Есполов Т.И. Редакциялы жым: алиасаров М., Кіркімбаева Ж.С., Ттабекова С., Байболов А.Е. аза лтты аграрлы...»

«ДАЙДЖЕСТ НОВОСТЕЙ В ОБЛАСТИ ТРАНСФЕРТНОГО ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ № 14 03 февраля 2014 года – 09 февраля 2014 года Письма Минфина России и ФНС России. Цены на ГСМ, поставляемые в рамках Соглашений между поставщиками и сельскохозяйственными товаропроизводителями, являются регулируемыми и признаются рыночными для целей налогообложения с учетом особенностей, установленных ст. 105.4[1] НК РФ Постановления судов кассационной инстанции. У налогового органа отсутствовали основания для применения ст. 40 НК РФ,...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГОУ ВПО «УРАЛЬСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ ВЕТЕРИНАРНОЙ МЕДИЦИНЫ» МАТЕРИАЛЫ XII международной научно-практической конференции молодых учёных и специалистов «Вклад молодых учёных в реализацию приоритетного национального проекта «Развитие агропромышленного комплекса» 25-27 ноября 2008 УДК 619 В-56 ББК 48 Вклад молодых учёных в реализацию приоритетного национального проекта «Развитие агропромышленного комплекса»: Сб. науч. тр. – Троицк:...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Уральская государственная академия ветеринарной медицины» «Разработка и внедрение новых технологий получения и переработки продукции животноводства» 20 марта 2013 г. Материалы международной научно – практической конференции Троицк-2013 УДК: 631.145 ББК: Р 17 «Разработка и внедрение новых технологий получения и переработки продукции Р 17 животноводства»20 марта 2013 г.,. / Мат-лы междунар. науч.-практ. конф.: сб. науч. тр.– Троицк:...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Департамент научно-технологической политики и образования Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Красноярский государственный аграрный университет» СТУДЕНЧЕСКАЯ НАУКА ВЗГЛЯД В БУДУЩЕЕ Материалы Х Всероссийской студенческой научной конференции (2 апреля 2015 г.) Часть Секция 1. СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЯ АПК РЕГИОНОВ РОССИИ Секция 2. СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ НАУКИ (НА АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ)...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО НАУЧНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ ГОСУДАРСТВЕННОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ЮГО-ВОСТОКА РОССЕЛЬХОЗАКАДЕМИИ ПЕРСПЕКТИВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ В ИЗМЕНЯЮЩИХСЯ КЛИМАТИЧЕСКИХ УСЛОВИЯХ (ПОСВЯЩАЕТСЯ 140-ЛЕТИЮ А.Г. ДОЯРЕНКО) Сборник докладов Международной научно-практической конференции молодых ученых и специалистов, 18-19 марта 2014 года Саратов 201 УДК 001:63 Перспективные направления исследований в изменяющихся климатических условиях...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Ульяновская государственная сельскохозяйственная академия им. П.А. Столыпина» II Всероссийская студенческая научная конференция В МИРЕ НАУЧНЫХ ОТКРЫТИЙ Том II, часть 1 Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Ульяновская государственная сельскохозяйственная академия им. П.А. Столыпина» II Всероссийская студенческая научная конференция В МИРЕ НАУЧНЫХ ОТКРЫТИЙ Том II, часть 1 Ульяновск – 2013 Технические...»

«Казанский (Приволжский) федеральный университет Научная библиотека им. Н.И. Лобачевского Новые поступления книг в фонд НБ с 12 по 29 июля 2014 года Казань Записи сделаны в формате RUSMARC с использованием АБИС «Руслан». Материал расположен в систематическом порядке по отраслям знания, внутри разделов – в алфавите авторов и заглавий. С обложкой, аннотацией и содержанием издания можно ознакомиться в электронном каталоге Содержание Сельское и лесное хозяйство. Неизвестный заголовок Неизвестный ББК...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Ульяновская государственная сельскохозяйственная академия им. П.А. Столыпина» Материалы III Всероссийской студенческой научной конференции (с международным участием) В МИРЕ НАУЧНЫХ ОТКРЫТИЙ 20-21 мая 2014 г. Том VI Ульяновск 2014 Материалы III Всероссийской студенческой научной конференции (с международным участием) «В мире научных открытий» / Ульяновск:, ГСХА им. П.А. Столыпина, 2014, т. VI. 160 с. Редакционная коллегия: В.А....»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «РЯЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРОТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ П.А. КОСТЫЧЕВА» СТУДЕНЧЕСКАЯ НАУКА: СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИННОВАЦИИ В АПК Сборник научных статей студентов высших образовательных заведений Рязань, 2015 МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГОУ ВПО СТАВРОПОЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ НАУЧНО-ИННОВАЦИОННЫЙ УЧЕБНЫЙ ЦЕНТР АГРАРНАЯ НАУКА – СЕВЕРО-КАВКАЗСКОМУ ФЕДЕРАЛЬНОМУ ОКРУГУ СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ по материалам 75-й научно-практической конференции (г. Ставрополь, 22–24 марта 2011 г.) Ставрополь «АГРУС» УДК 63 ББК А2 Редакционная коллегия: член-корреспондент РАСХН, доктор сельскохозяйственных наук, доктор экономических наук, профессор В. И. Трухачев; доктор...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ ФГБОУ ВПО «Государственный аграрный университет Северного Зауралья» Департамент АПК Тюменской области Совет молодых учёных и специалистов Тюменской области Тобольская комплексная научная станция Уральского отделения РАН Северо-Казахстанский государственный университет им. М. Козыбаева УО «Белорусская государственная сельскохозяйственная академия» Вестфальский университет имени Вильгельма, Германия СОВРЕМЕННАЯ НАУКААГРОПРОМЫШЛЕННОМУ ПРОИЗВОДСТВУ Сборник...»

«ПРОБЛЕМЫ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ МЕЛИОРАЦИИ И РАЦИОНАЛЬНОГО ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ Материалы юбилейной международной научно-практической конференции (Костяковские чтения) том I Москва 2007 РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ НАУК Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский институт гидротехники и мелиорации имени А.Н.Костякова ПРОБЛЕМЫ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ МЕЛИОРАЦИИ И РАЦИОНАЛЬНОГО ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ Материалы юбилейной международной научно-практической конференции...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Пензенская государственная сельскохозяйственная академия» ОБРАЗОВАНИЕ, НАУКА, ПРАКТИКА: ИННОВАЦИОННЫЙ АСПЕКТ Сборник материалов международной научно-практической конференции, посвященной 60-летию ФГБОУ ВПО «Пензенская ГСХА» 27.28 октября 2011 г. ТОМ II Пенза 20 УДК 378 : 00 ББК 74 : 7 ООРГКОМИТЕТ КОНФЕРЕНЦИИ Председатель – доктор...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГБОУ ВО «Красноярский государственный аграрный университет» ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ НАУКИ Материалы VIII Международной научно-практической конференции молодых ученых Красноярск УДК 001.1 ББК 65. И Редакционная коллегия: Антонова Н.В., доцент, директор Института международного менджмента и образования Красноярского ГАУ Бакшеева С.С., д.б.н., доцент, и.о. директора Института подготовки кадров высшей квалификации...»







 
2016 www.konf.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, диссертации, конференции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.