WWW.KONF.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, конференции
 


Pages:     | 1 |   ...   | 15 | 16 || 18 | 19 |   ...   | 24 |

«Международная научная конференция (Костяковские чтения) «Наукоемкие технологии в мелиорации» Посвящается 118 - летию со дня рождения А.Н.Костякова Материалы конференции 30 марта 2005 г. ...»

-- [ Страница 17 ] --

А.Н. Морозов АОА Гидропроект, Москва, Россия В Центральноазиатском регионе, расположенном в аридной зоне, орошаемое земледелие, которое представляет собой основу сельского хозяйства, очень много проблем, связанных с ирригацией и мелиорацией. Неудовлетворительное управление водой на фоне разнообразия природных условий орошаемой зоны создает множество проблем, ухудшающих плодородие почв, находящихся в сельскохозяйственном использовании. Происходит обострение экологических проблем, таких как: засоление и заболачивание орошаемых земель, загрязнение грунтовых вод и водных источников.

В естественных условиях учеными гидрогеологами и мелиораторами, были выделены три основные гидрогеологические зоны:

- зоны погружения и транзита потока грунтовых вод (как правило пресных, гидрокарбонатного химизма) в хорошо проницаемых отложениях (в верхних течениях рек);

- зоны выклинивания пресных или слабо солоноватых вод, служащих источником образования известковых и гипсовых почвенных прослоек, а также солончаков - при резком снижении проницаемости пластов, транспортирующих подземные воды (ближе к средним течениям рек);

- зоны вторичного погружения (рассеивания), как правило, высокоминерализованных грунтовых вод со всё большим преобладанием хлоридов, где внешний приток их становится ничтожно малым, а уровень определяется только атмосферными осадками и эвапотранспирацией (в нижних течениях рек).

При орошении большие участки зон погружения грунтовых вод перешли в зоны их выклинивания, а зоны вторичного погружения резко изменили свой гидрогеологический режим, при котором без искусственного дренажа невозможно стабильное поддержание солевого режима почв. Современное положение иллюстрируется рис.1 Из сопоставления приведенных диаграмм видно, что в верхних течениях рек на площадях, высоко расположенных над уровнем моря (Андижанская, Наманганская, Ташкентская, Самаркандская области), преобладают грунтовые воды с глубиной залегания более 2 м и с минерализацией 0-3 г/л. Процессы засоления почв в этих зонах распространены незначительно.

–  –  –

3-5 400 5-10

–  –  –

3-5 200 1,5-2

–  –  –

В среднем течении р. Сырдарьи наблюдается увеличение площади земель с близким уровнем грунтовыми водами (рис. 2), причиной которого является плохая работа дренажных систем (рис. 3).

250

–  –  –

1-3 3-5 5 - 10 10

–  –  –

,,

–  –  –

Низовья рек, особенно их дельтовые участки, относятся к зонам рассеивания, однако в условиях искусственного орошения здесь происходят очень сложные процессы формирования грунтовых вод. За счет слабой естественной дренированности территории, вызванной очень малыми уклонами поверхности (0,0001 – 0,0002) и достаточно высокой влагопроводностью (в горизонтальном направлении) сильно водопроницаемых прослоек песков и супесей, происходит передача гидростатического давления в грунтовых водах от рек и каналов, поливаемых и промываемых полей (подпор и выпор грунтовых вод), к близлежащим территориям (рис. 4). При плохом техническом состоянии проводящей сети каналов и водоотводящих систем, нарушениях поливного режима и отсталой технике полива, отсутствии хорошего дренажа возникают трудности с понижением и отводом грунтовых вод. Это приводит к неблагоприятному мелиоративному состоянию значительной части орошаемых земель низовьев Амударьи, поскольку (несмотря на невысокую минерализацию расположенных близко к поверхности грунтовых вод) при высоком испарении происходит сезонное засоление орошаемых земель. Оросительная вода, минерализация которой в периоды вегетации достигает 1,5-1,8 г/л, также является источником накопления солей, но из грунтовых вод зачастую привносится больше солей.

–  –  –

Результаты приблизительных балансовых расчетов для отдельных полей (по данным фактических наблюдений проекта ВУФМАС, 1996-1999 гг.) показали, что при подаче поливной воды в объеме 7-8 тыс. м3/га (с минерализацией 1,5 г/л) и при глубине грунтовой воды около 2 м (с минерализацией 5-7 г/л) в почвенный слой поступает примерно одинаковое количество солей сверху и снизу. Водно-солевой баланс, составленный для опытного участка в Хорезмском ОПХ, показывает, что в этих условиях количество поступивших из грунтовых вод солей в три раза превышает их поступление с оросительной водой (табл.1).

В областях Узбекистана за 1991 и 2000 годы значительно возросли площади засолённых земель, в основном в областях, где сравнительно недавно были освоены большие массивы земель, потенциально подверженных засолению (рис.5). Это земли Сырдарьинской, Джизакской, Кашкадарьинской областей,

–  –  –

Рис. 5. Распространение засоленных земель на орошаемых землях Узбекистана (по данным осенних обследований почв службой мониторинга Министерства сельского и водного хозяйства республики) Для снижения засоления корнеобитаемого слоя почвы обязательно проведение промывок засоленных земель и, в то же время, эффективность промывки в условиях подпора грунтовых вод представляется спорной.

Какие радикальные или текущие меры можно предпринять в сложившейся ситуации? В идеале совершенная техника полива способна развязать целый узел проблем: экономить до 30 - 40 % оросительной воды на поле, обеспечить водно-солевой режим, повышающий урожайность сельскохозяйственных культур и возможность поддержания оптимального для растений водного и солевого режима почвы, предотвратить глубинный и поверхностный сброс воды, обеспечить высокую равномерность водораспределения по площади поля, одновременно улучшая мелиоративное и экологическое состояние земель.

В сегодняшних условиях проблему регулирования грунтовых вод приходится решать локально. Тем не менее, повсеместная очистка открытой коллекторно-дренажной и водоотводящей сети – безусловно, первостепенная задача.

Вторая задача – упорядочение водораспределения на среднем уровне: между ирригационными системами и фермерами. Это уровень новых водораспределяющих организаций – ассоциаций водопользователей (АВП), которые в настоящее время имеют очень много проблем. В республике создано свыше 100 тыс. фермерских хозяйств, в которые поливная вода должна быть подана в нужное время и в нужном объёме.

С одной стороны, ремонт дренажных систем на внутрифермерском уровне является личным делом каждого фермера, однако гидрогеологический режим его территории зависит от деятельности соседних фермеров.

Правительством предпринимаются шаги по рациональному использованию воды:

- переход на бассейновый метод управления водными ресурсами;

- создание АВП также по гидрографическому принципу;

- постепенное введение оплаты услуг за поставку воды пользователям, подразумевающее техническое оснащение ферм средствами учёта воды.

Надо полагать, что в перспективе весь комплекс мер приведёт к более эффективному использованию оросительной воды и постепенному улучшению гидрогеологической и мелиоративной ситуации.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В МЕЛИОРАЦИИ

УДК 626.8

РАСЧЕТ МОРФОМЕТРИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК

ВОДОХРАНИЛИЩ ПО ЦИФРОВОЙ МОДЕЛИ РЕЛЬЕФА

Е.Э. Головинов, А.О. Щербаков ВНИИГиМ, Москва, Россия

Наполнение и сработка водохранилищ в процессе эксплуатации гидроузлов должны проводится в соответствии с требованиями различных водопользователей и водопотребителей:

- потребности сельского хозяйства определяют водный режим водохранилищ с целью оптимального использования сельхозугодий;

- рыбное хозяйство предъявляет высокие требования к качеству воды, а также к обеспечению санитарных попусков и поддержанию высокой производительности нерестилищ;

- для водозаборных сооружений существуют жесткие ограничения в колебаниях уровней воды;

- для нужд судоходства необходимо поддерживать определенные минимальные глубины;

- гидроэнергетика накладывает свои требования к поддержанию достаточно высокого уровня верхнего бъефа с целью увеличения КПД ГЭС;

- при профилактике противопаводковой защиты территории необходимо обеспечить своевременную сработку водохранилищ.

При управлении работой гидроузла точность и оперативность определения морфометрических характеристик водохранилища (объема, площади зеркала, глубин) при изменении уровня имеет первостепенное значение. Неточное определение таких параметров водохранилищ может вызвать неблагоприятные последствия и привести к снижению эксплуатационной эффективности работы гидроузлов в целом.

Традиционно определение морфометрических характеристик водохранилищ производится по топографическим картам различных масштабов или данным русловых съемок. Площадь водного зеркала устанавливается путем планиметрирования карт по горизонталям и полугоризонталям. Отметка уровня и площадь зеркала водохранилища являются основой для построения связей объема водохранилища и его средней глубины с уровнем воды. Зависимость объема водохранилища от уровня определяется путем суммирования объемов воды, заключенных в слоях между горизонталями или изобатами определенного сечения до предельной из рассматриваемых подпорных отметок. В последнее время в целях совершенствования процесса создания топологии природнотехногенных объектов стали использоваться достижения в области геоинформационных технологий, базирующихся на использовании топографических данных в цифровом виде.

Созданная во ВНИИГиМ крупномасштабная цифровая модель рельефа (ЦМР) волжских водохранилищ [1] была использована для разработки и апробации метода высокоточного и оперативного вычисления морфометрических характеристик. Для выполнения таких расчетов в отделе гидротехники и гидравлики ВНИИГиМ было разработано соответствующее программное обеспечение. Программа функционирует в среде MatLAB [2], расчет ведется в матричном виде. Отметки земной поверхности считываются из файла формата ARC/INFO ASCII Grid. Для исключения территорий, заведомо не подлежащих затоплению, имеется возможность ограничить рассматриваемую площадь ЦМР (рис.1, 2).

Рис.1. План гидроузла и отмеченных на топокартах водоемов:

1 – водохранилище; 2 – дамба; 3 – естественное русло реки; 4 – озеро

Рис.2. Разрез I – I по рис.1:

Hi – расчетный уровень воды; V1 – объем водохранилища;

V2 – объем вне водохранилища Из рисунка 1 видно, что озеро не входит в состав водохранилища, а дамба, ограждающая территорию затопления, также ограничивает объем водохранилища. Возникает необходимость отразить территорию, заведомо не подлежащую затоплению. Для этого вносятся соответствующие изменения в матрицу высот.

Эти изменения можно внести следующими способами:

- заменить перед экспортированием из программы ArcView не использующиеся в расчете области на некоторое значение, например по умолчанию это «-9999»;

- создать еще одну матрицу, где значения, не использующиеся в расчете, будут равны «0», а остальные равны «1».

Путем поэлементного умножения получим пригодную для дальнейших расчетов матрицу. Важным условием является равенство размеров двух матриц.

Далее необходимо задать диапазон уровней для расчета.

Например, при расчете объемов для Рыбинского водохранилища, были приняты следующие уровни:

- от 94,5 м. до 96,0 м. с шагом 0,25 м;

- от 96,0 м. до 103,5 м. с шагом 0,1 м.

Данные значения были приняты из условий эксплуатации водохранилища.

- НПУ = 102,0 м;

- УМО = 97,1 м;

- Максимальная глубина сработки 4,9 м.

Размер ячейки матрицы высот, принятый для ЦМР Рыбинского водохранилища, составляет 50x50 метров. Перечисленных выше данных достаточно для выполнения расчетов. С помощью разработанного программного обеспечения были проведены тестовые расчеты для Рыбинского водохранилища. В результате расчетов были получены значения объемов и площадей для различных уровней воды (рис.3, 4).

Рис.3. График зависимости объемов Рыбинского водохранилища от уровня воды: W – расчетный объем; W' – проектный объем Рис.4. График зависимости площади зеркала Рыбинского водохранилища от уровня воды: F – расчетная площадь; F' – проектная площадь Аналогичные расчеты были проведены для Горьковского водохранилища.

Их результаты представлены на рисунках 5, 6.

Рис.5. График зависимости объемов Горьковского водохранилища от уровня воды: W – расчетный объем; W'– проектный объем Рис.6. График зависимости площади зеркала Горьковского водохранилища от уровня воды: F – площадь зеркала водохранилища, полученная в результате расчета; F' – площадь зеркала водохранилища по имеющемся данным Полученные в результате расчета данные имеют некоторое расхождение с проектными параметрами водохранилищ, что связано, в первую очередь, с изменением рельефа дна в период их эксплуатации, а также недостаточно точным определением территорий за дамбами (для тестовых расчетов эти территории определялись приблизительно, по мелкомасштабным картам). Разработанная методика расчета показала свою применимость, и одновременно выявила ряд недостатков, которые необходимо устранить в будущем. Очевидна необходимость нанесения более точного положения дамб с использованием информации с крупномасштабных карт. Необходимо внести соответствующие уточняющие дополнения в ЦМР с использованием методов нелинейной интерполяции.

Развитием программы расчета морфометрических характеристик водохранилищ является разработка удобного пользовательского интерфейса и документации, а также добавление новых функций, таких как расчет объема с учетом уклона водной поверхности.

Несомненное практическое значение методика может иметь при проектировании новых водохранилищ, мониторинге существующих и вычислении измененных в результате инженерной реконструкции гидроузлов морфометрических характеристик водохранилищ.

Литература

1. Щербаков А.О., Румянцев И.С., Талызов А.А., Ермаков Г.Г. Разработка имитационной модели каскада Волжских гидроузлов // - М.: Мелиорация и водное хозяйство, №1, 2004, с.41- 43.

2. Потемкин В. Г. MATLAB 6: Среда проектирования инженерных приложений. - М.:

Диалог-МИФИ, 2003. - 448 с.

УДК 631.417

ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ

ИЗУЧЕНИЯ ФАКТОРОВ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИХ БИОПРОДУКТИВНОСТЬ

МАКРОАГРОГЕОСИСТЕМ

Д. А. Иванов ВНИИМЗ, Тверь, Россия На уровне макротерриторий биопродуктивность в основном определяют агроклиматические особенности. Для условий Нечерноземной зоны основными факторами являются: 1. Среднемноголетняя tо июля; 2. Сумма активных температур; 3. Количество дней с температурой выше 5о; 4. Среднемноголетняя tо января; 5. Среднемноголетнее количество осадков, мм; 6. Континентальность климата; 7. ГТК; 8. Теплообеспеченность почв (to); 9. Запас продуктивной влаги, мм; 10. Сроки поспевания почвы, баллы.

Все показатели определяются по агроклиматическим справочникам и климатическим картам и рассчитываются по общеизвестным формулам.

Кроме агроклиматических факторов необходимо учитывать показатели эрозионного состояния земель, структуры угодий, структуры посевных площадей, доли защитных угодий в агроландшафтах, коэффициента почвозащитных свойств растительности, урожайности сельскохозяйственных культур, которые также определяются на основе анализа многочисленных литературных, картографических, фондовых и статистических материалов: 11. Доля эрозионноопасных земель; 12. Доля эрозионно-опасных пашен; 13. Среднемноголетний смыв почвы; 14. Степень овражно-балочного расчленения территории; 15. Доля пашни, расположенная на склонах с крутизной 1о; 16. Доля пашни, расположенная на склонах с крутизной 1-3о; 17. Доля пашни, расположенная на склонах с крутизной 30; 18. Доля пашни в площади АГС; 19. Доля лугов; 20. Доля лесов; 21. Доля защитных угодий; 22. Доля озимых в структуре посевных площадей; 23. Доля яровых; 24. Доля пропашных; 25. Доля многолетних трав; 26.

Коэффициент почвозащитных свойств растительности (С).

Учет площадей эрозионно-опасных земель, степени овражно-балочного расчленения территории, доли пашен на склонах различной крутизны, долей различных угодий в пределах хозяйств на территории макроАГС позволяет, по мнению А.Н. Ракитникова (1970) изучать значения для продуктивности культур «местных отличий рельефа, климата, почвы».

Зависимость биопродуктивности от вышеприведенных факторов определяется с помощью различных статистических методов, прежде всего с помощью регрессионного анализа. В качестве массива данных можно использовать среднеобластные (лучше среднерайонные) показатели этих факторов и параметров биопродуктивности. Регрессионный анализ позволяет вычленить факторы, наиболее сильно влияющие на биопродуктивность в пределах макротерриторий (всей Нечерноземной зоны или отдельных ее частей).

В таблице 1 приведены результаты регрессионного анализа адаптивных реакций культур плодосменного севооборота на вышеприведенные факторы среды южной подзоны Нечерноземья, которые определялись в 33 точках, расположенных в пространстве от границ Белоруссии до Урала. Параметры точек характеризовали состояние агропроизводственной среды агроэкологических разделов.

Степень овражно-балочного расчленения территории во многом определяет продуктивность агроландшафтов. Наиболее сильно она влияет на урожайность многолетних трав, зерновых и льна. Урожайность картофеля значительно слабее зависит от этого фактора, а на продуктивность однолетних трав он практически не влияет. Воздействие оврагов и балок на продуктивность культур объясняется их вкладом в процесс деградации ландшафтов – снижения плодородия почв, увеличения дробности угодий, изменения гидрологических и температурных режимов. Сила влияния этого фактора на урожайность культуры во многом зависит от степени интенсивности технологий ее возделывания. Зерновые, лен и многолетние травы, часто культивируемые в одном севообороте, заметно снижают свою урожайность при уменьшении среднего размера контура угодья, деградации почвенного покрова, критическом понижении уровня грунтовых вод и т.д.

Картофель, в отличие от вышеназванных культур, хотя и меньше откликается на степень овражно-балочного расчленения территории, которое определяет в основном дробность территории и ее гидрологические особенности, реагирует на долю эрозионно-опасных земель в агроландшафте и на величину коэффициента почвозащитных свойств культур. Совокупность этих особенностей картофеля свидетельствует о том, что эта культура, прежде всего, отзывается на такие негативные последствия эрозии как снижение плодородия почв, то есть на его продуктивность влияет не столько линейный, сколько плоскостной смыв почв. Сильное влияние урожайности картофеля на продуктивность, прежде всего, зерновых культур объясняется так же, как и в случае с зерновыми.

Таблица 1. Сила влияния факторов природной среды Южной подзоны Нечерноземья на продуктивность сельскохозяйственных культур (%)

–  –  –

Следует упомянуть также фактор распаханности ровных участков агроландшафтов. Его влияние, прежде всего, сказывается на продуктивности льна, которая прямо пропорционально зависит от степени распаханности относительно пологих склонов. Это можно объяснить тем обстоятельством, что они в условиях Нечерноземья, как правило, переувлажнены, что является важным условием формирования продуктивности этой культуры.

Расчет средней факторной нагрузки по культурам показывает, что наиболее устойчивы к условиям южной подзоны Нечерноземья многолетние травы.

На один фактор, достоверно влияющий на продуктивность этой культуры, в среднем приходится 7.5% пространственной вариабельности их урожайности.

То есть, резкая трансформация какого либо фактора, влияющего на их урожайность не приведет к коренному изменению характера их взаимодействия с окружающей средой. Наиболее сильно на их продуктивность влияет урожайность зерновых культур, что определяет их долю в структуре посевных площадей.

Велика степень влияния овражно-балочного расчленения территории.

Картофель значительно менее устойчив в условиях юга Нечерноземья. В среднем на каждый фактор, влияющий на его продуктивность, приходится 11.5% ее пространственной вариабельности. Максимальное влияние на его урожайность оказывает продуктивность зерновых.

Однолетние травы еще менее устойчивы к природным условиям исследуемого региона. Максимальное влияние на их продуктивность оказывает доля многолетних трав в структуре посевных площадей.

Зерновые культуры и лен наименее устойчивы к условиям юга Нечерноземья из всех изученных нами культур. На каждый фактор в среднем приходится более 13% пространственной вариабельности их продуктивности. Наибольший вклад в вариабельность продуктивности льна оказывает доля распаханности плоских угодий, а также доля защитных угодий в агроландшафте. Урожайность зерновых в основном зависит от степени распаханности пологих склонов и интенсивности овражно-балочной расчлененности территории.

Анализ факторов, влияющих на вариабельность урожайности культур плодосменного севооборота показал, что большую роль в этом процессе на уровне агроэкологической зоны играет антропогенное воздействие. Следует отметить, что человек, отводя для наиболее продуктивных культур более плодородные земли, управляет агроландшафтными процессами на основе экстенсивного сценария, тем самым, уменьшая биоразнообразие и экологическую устойчивость агроландшафтов. Оптимизация продукционного процесса на макроуровне возможна только на основе экологически адекватного размещения культур, учитывающего их отклики на факторы агропроизводственной среды.

Таблица 2. Факторы, определяющие основную долю вариабельности урожайности зерновых и многолетних трав в Тверской области Факторы Сила влияния, % Характер зависимости Зерновые культуры Доля пастбищ Прямопропорционально 2.

0 Сроки поспевания почвы Оптимально после 9 мая 3.6 Средний размер контура Оптимален от 15 до 20 га 4.3 Соотношение луг/пашня Оптимум 1 3.5 Содержание калия в почве Прямопропорционально 11.0 Содержание фосфора в Прямопропорционально 12.6 почве Многолетние травы Почвенный бонитет Прямопропорционально 10.3 Оптимум 10.7о Температура января 5.8 Содержание калия в почве Прямопропорционально 5.1 Значение рН почвы Прямопропорционально 5.3 Применение инструментария ГИС технологий совместно с регрессионным анализом позволяют определить территории, оптимальные для выращивания конкретных культур. На примере Тверской области нами определены факторы, максимально влияющие на продуктивность зерновых. Сила и характер их влияния показаны в таблице 2.

Используя возможности геоинформационной системы Arc View (модуль Spatial Analyst) можно в пределах Тверской области (как в прочем, при наличии необходимой информации, и для любого другого региона) определить территории, оптимальные для произрастания зерновых культур и трав, то есть отвечающие условиям, определенным в ходе регрессионного анализа (табл. 2).

Из рисунка 1 видно, что ареалы, характеризующиеся оптимальным для зерновых набором свойств по шести параметрам, в основном сосредоточены на Рис. 1. Территории в пределах тверской области, оптимальные для выращивания зерновых культур и многолетних трав севере и северо-востоке области. Именно здесь продукционный процесс этих культур будет протекать наиболее эффективно, а себестоимость продукции будет минимальной. Территории, оптимальные для произрастания многолетних трав, расположены на востоке области. Сравнивая обе карты можно сказать, что северо-восток области (Верхневолжский агроэкологический раздел южной тайги) характеризуется сравнительно благоприятными условиями для выращивания зерновых и трав; юго-восток области (Верхневолжский АР смешанных лесов) благоприятен для многолетних трав и менее пригоден для зерновых. Северо-запад области (Валдайский АР) характеризуется наличием отдельных местоположений достаточно благоприятных для произрастания зерновых (как правило, это озерно-ледниковые равнины). Для успешного выращивания зерновых и трав на юго-западе области повсеместно требуется применение дополнительной антропогенной энергии.

УДК 528.94:55

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ КОМПЬЮТЕРНОГО

КАРТОГРАФИРОВАНИЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО

СОСТОЯНИЯ ВОДНЫХ ОБЪЕКТОВ

Н.В. Коломийцев, Т.А. Ильина, О.Е. Киселева ГНУ ВНИИГиМ Россельхозакадемии, Москва, Россия Увеличение объемов исходной, обрабатываемой и выдаваемой потребителям геоэкологической информации требует ответственного понимания и познания проблем территориального взаимодействия природы и общества и поиска путей его оптимизации на принципах рационального природопользования. В настоящее время это, прежде всего, связывается с внедрением в процесс экологических исследований новейших географических информационных систем (ГИС) и компьютерного картографирования.

Экологическим картам различной тематики и содержания отводится особая роль в осуществлении экологического контроля, организации мониторинга окружающей среды, проведении природоохранных мероприятий. Их необходимо рассматривать как важную составную часть экологической информационной системы. Но наличие множества нерешенных проблем пока не позволяет экологическому картографированию выйти на уровень, удовлетворяющий потребностям практики [1].

Отметим некоторые из них:

- карты факторов экологического состояния в своем большинстве не дают достаточно четкой и унифицированной оценки этих факторов в целях экологии, требуют углубленной интерпретации своего содержания;

- карты состояния объектов экологического анализа (организмов или компонентов среды) не получили достаточного распространения и далеко не всегда отражают четкие критерии, позволяющие оценить состояние объектов;

- до сих пор не разработаны общепринятые подходы к созданию инвентаризационных, оценочных и прогнозных экологических карт;

- отсутствуют унифицированные легенды и макеты экологических карт различного содержания и масштаба;

- отсутствуют инструктивные документы по содержанию и организации работ в области экологического картографирования.

Преодолению перечисленных и многих других возникающих препятствий может способствовать использование компьютерных технологий для создания экологических карт и их последующего анализа. Современный этап автоматизированного картографирования – геоинформационное картографирование, которое предусматривает создание и целенаправленный анализ картографических изображений на базе географических информационных систем (ГИС).

Получаемые с помощью компьютеров электронные карты позволяют исследователю – автору карты, работать в диалоге с машиной и открывают широкие перспективы для оперативного построения моделей, отражающих не только статику, но и динамику явлений путем сопоставления различных объектов в пространственно-временном аспекте, что особенно важно для проведения экологических экспертиз. Наличие редакторского режима предоставляет возможность оперативно вносить изменения и моделировать существующую или прогнозируемую обстановку. Возможность совместного высвечивания контурного и полутонового изображений аэро- и космических снимков значительно облегчает процесс обновления карт. На экране дисплея возникает картографическое изображение, оперативно оформляемое в мгновенно выбираемой системе условных знаков, постоянно зрительно наблюдаемое и контролируемое во всех его изменениях в процессе компьютерного составления. Такое изображение, продублированное в цифровой форме в памяти компьютера, можно рассматривать как удобную имитационную модель для рассмотрения и машинного анализа различных ситуаций.

Современные периферийные устройства компьютеров позволяют получать карты в традиционной бумажной или пластиковой форме высокой степени разрешения, мгновенно реализуя издание карт с минимальными затратами времени и средств.

В настоящее время в России и других развитых странах ведутся большие исследовательские работы, направленные на решения глобальных, национальных, региональных и локальных геоэкологических проблем с помощью методов и средств геоинформатики. Для этих целей используются в основном геоинформационные системы (ГИС), разработанные в США, Канаде, Франции и др.

Оцифровка исходных материалов может проводиться с использованием векторного устройства (дигитайзера) или растрового (сканера). При необходимости ввода в компьютер большого массива информации оптимальным средством будет сканер, позволяющий увеличить точность и качество ввода путем визуального контроля. Если же объем вводимой информации невелик, оптимальным будет выбор векторного устройства – дигитайзера. Такой способ обладает рядом преимуществ: повышается обзорность (оцифровывающий изображение оператор видит всю карту и имеет возможность творческого отбора вводимых объектов с учетом конкретных свойств цифруемых географических объектов), не требуется дополнительного места на жестком диске.

Для ввода тематической информации, которая представляет собой сеть трудно распознаваемых и хаотически расположенных точек, представленных на многолистных картах, зачастую большого формата, удобнее использовать векторное устройство. Оцифровка таких источников тематической информации предлагается вести в картографических редакторах SummaScetch Professional или Digitmap. Основными достоинствами данных редакторов можно считать простоту освоения, возможность оцифровки карт с помощью обыкновенного дигитайзера и довольно точная географическая привязка отображаемых объектов.

Наилучшими программными продуктами, которые доступны широкому кругу пользователей, являются пакеты CorelDRAW и MapInfo, которые поддерживают работу с тремя типами объектов: точечными, линейными и площадными. С каждым объектом может быть связана таблица фактографических атрибутов. При этом структура таблиц определяется пользователем. Информация карты может быть подразделена на слои, цифруемые по отдельности с использованием их особой кодировки (в том числе с указанием в таблицах цветовых и других графических параметров). Это соответствует всем существующим типам локализации векторных изображений. Пакет CorelDraw, разработанный американской корпорацией Corel Corp., и пакет MapInfo, разработанный американской корпорацией Mapping Information Systems Corp., в последние годы заняли ведущие позиции среди геоинформационных систем для персональных компьютеров.

Для изучения динамики загрязнения водного объекта в зоне влияния АПК и при разработке технологии его экологически адаптированного восстановления необходимо реально знать сложившуюся обстановку. Верхняя часть литосферы (почвы, горные породы, донные отложения водных объектов) играет роль аккумулятора, трансформатора техногенного воздействия и является индикатором его уровня. Практически во всех техногенно развитых территориях в аквальных ландшафтах идет формирование литогеохимических аномалий в донных отложениях. В этом аспекте карты-схемы загрязненности донных отложений являются составной частью мониторинга окружающей среды и основой при проведении природоохранных мероприятий.

При построении карт-схем загрязнения донных отложений водных объектов в бассейне Верхней Волги, то есть карт с преобладанием линейных объектов, нами было отдано предпочтение программному продукту CorelDRAW [5].

Удачно спроектированный интерфейс версий CorelDraw10 и CorelDraw11 содержит команды и операции, представляющие в понятной и естественной форме концепцию геоинформатики, а также позволяющие применять опыт, накопленный при работе с Microsoft Excel, MapInfo и другими популярными пакетами.

Для отображения степени загрязненности донных отложений нами была использована система игео-классов Г. Мюллера, подробно изложенная в монографии [4], а также в других многочисленных публикациях авторов [2, 3].

Создание электронной картографической основы включает в себя следующие этапы:

- построение схемы отбора проб на базе топографических карт масштаба 1: 200000;

- генерализация карт масштаба 1: 200000 с выделение урбанизированных и сельскохозяйственных территорий, лесных угодий;

- оцифровка генерализованных карт в картографическом редакторе SummaScetch III Professional;

- трансформация оцифрованного материала в формат CDR (программный пакет CorelDRAW);

- редактирование файлов с разнесением оцифрованных объектов по слоям, цветная заливка объектов;

- разбиение рек на участки различной степени загрязненности по материалам исследований и цветовая заливка участков в соответствии с принятыми легендами;

- сохранение полученных карт на жестких дисках ЭВМ и на магнитных и лазерных носителях, распечатка карт на бумаге.

За период с 1997 года по настоящее время в программном пакете CorelDRAW построены карты-схемы загрязненности донных отложений тяжелыми металлами и мышьяком: рек бассейна Москвы (1993 и 1997); Клязьмы (1995, 1999 и 2003); Волги от истока до Твери (2000); озера Селигер (2000 и 2004);

Иваньковского и Угличского водохранилищ (2001). Ряд вышеназванных карт был опубликован [2, 3, 4].

Серии таких карт водных объектов позволяют установить наиболее неблагополучные в экологическом отношении участки на перспективу и корректировать состав и объем мониторинга водного объекта и водосборной территории. Они также могут служить основой выбора эколого-экономически целесообразных проектов и технических решений при восстановлении водных объектов, используемых в АПК.

Литература

1. Жуков В.Т., Новаковский Б.А., Чумаченко А.Н. Компьютерное геоэкологическое картографирование. – М.: Научный мир, 1999. – 128 с.

2. Коломийцев Н.В., Райнин В.Е., Ильина Т.А., Зимина-Шалдыбина Л.Б., Мюллер Г. Исследование загрязненности донных отложений как основа мониторинга состояния водотоков // Мелиорация и водное хозяйство, 2001, № 3, с.11 – 15.

3. Коломийцев Н.В., Корженевский Б.И., Ильина Т.А., Аверкина Т.И., Самарин Е.Н. Иванов Г.Н., Мюллер Г., Яхья А. Загрязнение водных экосистем озера Селигер тяжелыми металлами // Мелиорация и водное хозяйство, 2004, № 5, с.43 – 46.

4. Техногенное загрязнение речных экосистем / Под ред. В.Е. Райнина и Г.Н. Виноградовой.

– М.: Научный мир, 2002. – 149 с.

CorelDRAW10 (программный пакет). – Corel Corp., 2000 – 2001.

УДК 636.87/63

ОЦЕНКА ПРОДУКТИВНОСТИ И ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ

УСТОЙЧИВОСТИ АГРОЛАНДШАФТА НА ПРИМЕРЕ ЭКОПОЛИГОНА

«МЕЩЕРА»

Л.В. Кирейчева, И.В. Белова ГНУ ВНИИГиМ Россельхозакадемии, Москва, Россия Основная стратегическая цель улучшения агроландшафта – повышение биопродукции, необходимой для человека, и улучшение ее качества при сохранении (повышении) плодородия почв и экологической ситуации на заданном уровне. Один из путей реализации поставленной цели – мелиорация сельскохозяйственных земель, т.е. создание продуктивного и экологически устойчивого мелиорированного агроландшафта. Проводимые нами исследования посвящены именно этому направлению.

Нами была предложена концептуальная модель управления режимами комплексных мелиораций агроландшафта (рис.1). Сельхозмелиорации и сель

–  –  –

Рис. 1. Концептуальная модель создания высокопродуктивного и экологически устойчивого агроландшафта скохозяйственная деятельность направлены на повышение продуктивности агроландшафта, а экомелиорации - на поддержание или повышение его экологической устойчивости. Повышая устойчивость и продуктивность, комплексные мелиорации восстанавливают природно-ресурсный потенциал агроландшафта.

Основа предложенной модели – текущая оценка ситуации в агроландшафте, на основе которой принимается решение о применении того или иного комплекса мелиоративных мероприятий с целью создания высокопродуктивного и экологически устойчивого агроландшафта. Средством для выполнения этой задачи является проведение сценарных исследований на основе ГИС-технологий.

Для того чтобы воспользоваться этим инструментом, необходима методика выполнения работ, которая включает в себя:

1. Обоснование ограничений на биопродуктивность и экологическую устойчивость.

2. Выбор траектории проведения сценарных исследований.

3. Модели расчета биопродуктивности и экологической устойчивости.

4. Построение эколого-ландшафтной карты с использованием ГИСтехнологий.

5. Проведение сценарных расчетов биопродуктивности и экологической устойчивости по элементам ландшафта и в целом по всему агроландшафту.

6. Рекомендации по развитию и размещению комплексных мелиораций.

Результатом исследований является карта размещения комплексных мелиораций и рекомендации по конструированию продуктивного и устойчивого мелиорированного агроландшафта.

Для расчета продуктивности использована зависимость, предложенную Пеговым – Хомяковым [4].

Для оценки экологической устойчивости мелиорированного агроландшафта нами была разработана модель на основе методологии, предложенной сотрудниками МГУ [2].

Коэффициент устойчивости агроландшафта определяется по следующей зависимости:

n К уi Fi К общ = К i =1 n (1) у эс Fi i=1 К'эс где – коэффициент экологической стабилизации агроландшафта, учитывающий его структуру; K уi - коэффициент устойчивости каждого выдела (местности); Fi – площадь каждого выдела (местности). Значение коэффициента устойчивости находится в пределах от 0 до1.

Коэффициент экологической стабильности необходимо учитывать при оптимизации структуры агроландшафта и определении влияния его биотических компонентов на стабилизацию [1]:

–  –  –

мальных показателей. При Kуopt Kуi 0,9, K уi 0,1.

Степень устойчивости элементов агроландшафта мы определили по следующей шкале: К у 0,7 -устойчивость высокая; Ку=0,69–0,50 - средняя;

Ку=0,49–0,3 – низкая; Ку=0,29–0,1–очень низкая; Ку0,1- ландшафт неустойчив.

Объектом исследований является экополигон "Мещера" (Рязанская область). Для подробного описания объекта, сбора данных для расчета продуктивности, устойчивости и построения ландшафтной карты были проведены полевые исследования, включающие отбор почвенных образцов по пикетам, выбранным на основе почвенной карты и карты хозяйственного использования земель. Результаты лабораторных исследований приведены в табл.1.

На основе почвенной карты, составленной сотрудниками Мещерского филиала ВНИИГиМ, полевых исследований и данных И.И. Мамай [3] нами с помощью программы Arcview 3.2 была построена ландшафтная карта экополигона. Территория объекта разделена на два ландшафта (Келецкий и Шумашьский) и три местности: местность слабоволнистых водно-ледниковых равнин (пикеты

–  –  –

Анализ полученных результатов показал следующее:

1. В порядке возрастания продуктивности элементы полигона располагаются следующим образом: дачные участки; лес; пастбище; участок вторичного заболачивания; осушенные земли; залежь; земли, ранее орошаемые «Фрегатом»; ныне обрабатываемая пашня (рядом с «Фрегатом»).

2. Структура агроландшафта стабильна, о чем свидетельствует коэффициент экологической стабилизации: Кэс = 0,70.

3. Устойчивость агроландшафта в целом составляет Ку=0,37, что свидетельствует о развитии деградационных процессов практически на всех элементах ландшафта. В наибольшей степени они проявляются на почвах пастбища.

4. Из природных ландшафтов экологически устойчивым является Шумашьский (местность выровненных вторых надпойменных террас). Келецкий ландшафт, включающий в себя две местности, можно охарактеризовать как среднеустойчивый.

Таким образом, для повышения экологической устойчивости необходимо проведение дополнительных мелиоративных мероприятий.

Литература

1. Агроэкология. М, Колос, 2000.

2. Комплекс природоохранных мероприятий по обеспечению экологической устойчивости осушаемых агроландшафтов (проект), Тверь, 1999.

3. Мамай И.И. Ландшафты Рязанской области, МГУ, 1988.

4. Пегов С.А., Хомяков П.М. Моделирование развития экологических систем, Ленинград Гидрометеоиздат, 1991.

УДК 626.923.2; 631.6

ГЕОИНФОРМАЦИОННАЯ ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ

МЕЛИОРАТИВНОМ ОСВОЕНИИ БАССЕЙНОВ МАЛЫХ РЕК

О. Е. Киселева, Н. А. Коломийцев ГНУ ВНИИГиМ Россельхозакадемии, Москва, Россия Малые реки в связи с их огромным числом (2,5 млн. малых рек и ручьев) представляют один из важнейших элементов географической среды и играют большую роль в жизни общества. При мелиоративном освоении территории малые реки служат источниками воды для орошения пастбищ, садов, полей и основными водоприемниками дренажных вод.

Для малых рек характерны большие колебания водных ресурсов половодья и межени. Около 80% местного годового стока формируется в весенний период, продолжительностью немногим более одного месяца, а на длительный период межени приходится всего 30% годового стока, на вегетационный период – около 10%. В связи с этим орошаемое земледелие испытывает трудности в обеспечении водой.

Обеспечить площади водой можно только с помощью регулирования стока, путем устройства низконапорных плотин. При решении вопросов наполнения прудов для обеспечения потребностей орошаемого земледелия необходимы детальные данные о формировании стока половодья по территории даже очень малых бассейнов. Но гидрологическая изученность малых рек много ниже чем у средних и крупных, а осуществить проведение стационарных гидрометрических наблюдений в каждом пункте, намеченном для хозяйственного использования практически невозможно.

При мелиоративном освоении территории на первый план выдвигаются проблемы эрозионной устойчивости почв водосбора и заиления водного объекта. При этом особенно уязвимы малые реки, водный режим которых сильно зависит от состояния поверхности водосбора. И если в полововодье максимум выноса наносов совпадает с наиболее высоким стоком воды и заметного заиления русел не наблюдается, то при сильных ливнях и ирригационной эрозии, наибольший смыв почв и поступление наносов в речную сеть приходятся на менее многоводную фазу водного режима [1]. Из-за малых скоростей течения происходит аккумуляция наносов, которая вызывает заиление рек и деградацию верхних звеньев русловой сети. Несомненно, усиление эрозионных процессов негативно отражается на экологическом состоянии всего водосборного бассейна: это и потеря плодородного слоя, богатого питательными элементами, и химическое загрязнение рек, которое является функцией интенсивности эрозии почвы и концентрации загрязняющих веществ в почвенном покрове. Ведь вместе с минеральным субстратом в реки со склонов поступают разнообразные химические вещества как изначально содержащиеся в почве, так и привнесенные (минеральные удобрения, пестициды и т.п.). Многие труднорастворимые соединения и химические элементы прочно сорбируются и перемещаются почти исключительно на взвесях [5].

В таких условиях, необходимо оценивать эрозионную опасность земель в бассейне малой реки: рассчитать возможный твердый сток по ожидаемой фактической впитывающей способности почвы (при дождевании), неэродирующую донную скорость, в случае воздействия концентрированных потоков воды (при ливнях или при дождевании).

Из-за слабо развитой системы мониторинга, направленного в основном на характеристику состояния природных компонентов в точке, затруднительно дать объективную оценку экологического состояния бассейна малой реки (подчас имеются лишь фрагментарные данные по талому, ливневому и эрозионному стоку).

Метеорологические станции часто расположены вне изучаемых или осваиваемых бассейнов. В таких условиях для изучения сложившейся на территории обстановки удобнее всего использовать картографический метод, а именно геоэкологическое картографирование. Где основным принципом характеристики является принцип комплексности, т.е. использование серии топографических и тематических карт [2, 3]. Изучение сводится к анализу соотношения между антропогенными нагрузками и свойствами природного комплекса, в результате чего выявляются изменения в окружающей среде, не соответствующие экологическим нормативам и требованиям.

Для более эффективной работы необходимо создание современных геоинформационных систем на базе электронных карт, которые должны включать [4]:

¬ банк географической информации;

¬ подсистему моделирования с программным обеспечением;

¬ подсистему прогнозирования;

¬ подсистему управления.

С помощью подсистемы моделирования создаются постоянно действующие геоэкологические модели реки (ПДГЭМР) и карты загрязнений, осуществляется районирование бассейна по типам и масштабам антропогенных изменений. Подсистема прогнозирования на основе ПДГЭМ осуществляет коротко- и долгосрочный прогноз развития бассейновой и русловой систем в пространстве и времени. Подсистема управления базируется на синтетических комплексных картах защиты исследуемой территории от опасных процессов, схемах оптимизации природопользования и снижения экологической напряженности. На этой базе определяются приоритеты для природоохранных инвестиций и оптимальные варианты хозяйственной деятельности.

ГИС бассейна малой реки должна функционировать на базе электронных карт, создаваемых с использованием современных программных продуктов, которыми являются пакеты ArcInfo и ArcView, а также CorelDRAW и MapInfo. Они поддерживают работу с тремя типами объектов: точечными, линейными и площадными. Это соответствует всем существующим типам локализации векторных изображений, что обеспечивает возможность подключения к региональным, национальным или международным информационным системам.

Апробирование подобной методики анализа экологического состояния малой реки ведется на водосборной территории реки Любожихи - правого притока Оки в южном Подмосковье. Эта территория является типичной для центра Русской равнины по геологическому строению, литологическому составу почвообразующих пород, уровню сельскохозяйственного освоения.

Площадь водосборного бассейна составляет 18,9 км2 (до створа наблюдений), из которых на долю удобряемой пашни приходится 8 км2, леса – 7 км2, остальные 3,9 км2 находятся под дорогами, лугами, гидрографической сетью, пустошами, постройками, балками, лощинами, оврагами и т. д. Для обводнения и орошения сельхозугодий в бассейне реки созданы 2 низконапорные плотины.

Сильно расчлененный рельеф местности способствует интенсивному развитию эрозионных процессов (подвержено около 40 - 45% территории). Наличие на территории бассейна большого количества ложбин стока привело к образованию ложбинного комплекса серых лесных почв разной степени смытости. Среди смытых почв присутствуют смытонамытые, обусловленные микроступенчатым характером склонов, что создает пятнистый характер почвенного покрова.

Для составления исходной экологической характеристики территории решаются широкие задачи сопряженного биогеохимического анализа различных природных тел бассейна р. Любожихи таких как почвы, подстилающие породы, поверхностные и грунтовые воды, атмосферные осадки и др. исследуются также важнейшие потоки вещества: ионный жидкий и твердый стоки с водосборной территории.

К настоящему времени составлены электронные карты рельефа, экспозиции склонов, густоты и ориентировки гидрографической сети, снегозапасов, почвенного покрова и использования территории. Ведется составление карты использования сельскохозяйственных угодий.

Из значительного числа количественных и качественных методов оценки и прогноза процессов почвенной эрозии для решения стратегических задач освоения водосборной территории наиболее удобно и целесообразно использовать методы оценки эрозионной опасности земель и математического моделирования эрозионных процессов на водосборной площади.

Одной из таких моделей эрозии почв является американская AGNPS, которая в модификации Мирцхулавы - Сухановского с блоком снеготаяния применяется для оценки эрозии почвы вышеуказанного бассейна [6 ].

В дальнейшем намечено проведение сценарных исследований с целью выбора оптимальных методов ведения сельхозпроизводства в бассейне малой реки с точки зрения эрозионной устойчивости почв и сохранения экологического состояния водных объектов: самой реки, ее притоков и водохранилищ.

Литература

1. Алексеевский Н.И., Коронкевич Н.И. и др. Сток и эрозия почв на водосборах как факторы экологической обстановки // Известия Российской академии наук. Серия географическая, 2000, №1, с. 52-63.

2. Двинских С.А., Симиренков С.А. Картографический метод исследования в геоэкологии // Регион и география: Тезисы докладов международной научно-практической конференции (май 1995 г.). Часть 2. / Пермский ун-т. – Пермь, 1995. - С. 186-188.

3. Дитц Л.Ю., Смоленцев В.А. Геоинформационная система в почвенной картографии. – Новосибирск: «Наука», 2002.- 78 с.



Pages:     | 1 |   ...   | 15 | 16 || 18 | 19 |   ...   | 24 |

Похожие работы:

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ПЕНЗЕНСКОЙ ОБЛАСТИ ПЕНЗЕНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ ГНУ «ПЕНЗЕНСКИЙ НИИСХ» РОСЕЛЬХОЗАКАДЕМИИ МЕЖОТРАСЛЕВОЙ НАУЧНО-ИНФОРМАЦИОННЫЙ ЦЕНТР ПЕНЗЕНСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ АКАДЕМИИ ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В АПК: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА III Всероссийская научно-практическая конференция Сборник статей Март 2015 г. Пенза УДК 338.436.33 ББК 65.9(2)32-4 Н 66 Оргкомитет: Председатель: Кшникаткина А.Н....»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Иркутский государственный аграрный университет имени А.А. Ежевского Совет молодых ученых и студентов ИрГАУ НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ СТУДЕНТОВ В РЕШЕНИИ АКТУАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ АПК Материалы региональной студенческой научно-практической конференции с международным участием, посвященной 70-летию Победы в Великой Отечественной войне и 100-летию со Дня рождения А.А....»

«Министерство сельского хозяйства РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Мичуринский государственный аграрный университет» МАТЕРИАЛЫ 64-й НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ СТУДЕНТОВ И АСПИРАНТОВ 27-29 марта 2012 г. I РАЗДЕЛ Мичуринск-наукоград РФ Печатается по решению УДК 06 редакционно-издательского совета ББК 94 я 5 Мичуринского государственного М 34 аграрного университета Редакционная коллегия: В.А. Солопов, Н.И. Греков, М.В....»

«БИБЛИО ГРАФИЧЕСКИЙ УКАЗАТЕЛЬ ВЫПУСК СЕДЬМОЙ 1996-2005 гг. _ ОМСК ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ НАУЧНАЯ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ ОБРАЗОВАНИЯ «ОМСКИЙ БИБЛИОТЕКА ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ УКАЗАТЕЛЬ ПЕЧАТНЫХ РАБОТ СОТРУДНИКОВ ОМСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО АГРАРНОГО УНИВЕРСИТЕТА ВЫПУСК СЕДЬМОЙ 1996-2005 гг. ОМСК ПРЕДИСЛОВИЕ Двадцать четвертого февраля 2008 года исполняется 90 лет одному из старейших высших сельскохозяйственных...»

«Федеральное агентство научных организаций Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГБНУ «Всероссийский НИИ экономики сельского хозяйства» ФГБОУ ДПО «Федеральный центр сельскохозяйственного консультирования и переподготовки кадров агропромышленного комплекса» Издательство научной и специальной литературы «Научный консультант» ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ АПК: МЕХАНИЗМЫ И ПРИОРИТЕТЫ Сборник материалов международной научно-практической конференции 21 мая 2015 г. г. Сергиев Посад Москва УДК...»

«ББК БАШМАЧНИКОВ Владимир Федорович, док тор экономических наук, профессор, один из основателей фермерского движения в России, возглавлявший 16 лет Ассоциацию крестьянских (фермерских) хозяйств и сельскохозяйственных кооперативов России (АККОР), ныне главный научный сотрудник ВИАПИ им. А.А.Никонова, почетный Президент АККОР. В книге на основе анализа значимых успехов фермерского сектора российского сельского хозяйства обосновывается насущная необходимость и показывается реальная возможность его...»

«Федеральное агентство научных организаций России Отделение сельскохозяйственных наук РАН ФГБНУ «Прикаспийский научно-исследовательский институт аридного земледелия» Прикаспийский научно-производственный центр по подготовке научных кадров Региональный Фонд «Аграрный университетский комплекс» Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Волгоградский государственный аграрный университет» Актуальные вопросы развития аграрной науки в...»

«ИННОВАЦИОННЫЙ ЦЕНТР РАЗВИТИЯ ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ INNOVATIVE DEVELOPMENT CENTER OF EDUCATION AND SCIENCE СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ НАУК В МИРЕ Выпуск II Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции (8 июня 2015г.) г. Казань 2015 г. УДК 63(06) ББК 4я43 Современные проблемы сельскохозяйственных наук в мире / Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. № 2. Казань, 2015. 31 с. Редакционная коллегия: кандидат...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» М Е Т О Д И ЧЕ С К И Е У К А З А Н И Я К С Е М И Н А РС К И М З А Н Я Т И Я М по дисциплине Б1.В.ОД.3Основы психологии и педагогики Код и направление 40.06.01Юриспруденция подготовки Гражданское право; Наименование направленности предпринимательское (профиля) подготовки научноправо; семейное...»

«ББК БАШМАЧНИКОВ Владимир Федорович, док тор экономических наук, профессор, один из основателей фермерского движения в России, возглавлявший 16 лет Ассоциацию крестьянских (фермерских) хозяйств и сельскохозяйственных кооперативов России (АККОР), ныне главный научный сотрудник ВИАПИ им. А.А.Никонова, почетный Президент АККОР. В книге на основе анализа значимых успехов фермерского сектора российского сельского хозяйства обосновывается насущная необходимость и показывается реальная возможность его...»

«отзыв на автореферат диссертации Бесединой Екатерины Николаевны «УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДА КЛОНАЛЬНОГО МИКРОРАЗМНОЖЕНИЯ ПОДВОЕВ ЯБЛОНИ Ш У1ТКО», представленной на соискание ученой степени кандидата сельскохозяйственных наук по специальности: 06.01.08 плодоводство, виноградарство Диссертационная работа Бесединой Екатерины Николаевны посвящена актуальной проблеме усовершенствованию метода клонального микроразмножения подвоев яблони с целью повышения выхода и снижения себестоимости конечного...»

«АЗАСТАН РЕСПУБЛИКАСЫ АУЫЛ ШАРУАШЫЛЫЫ МИНИСТРЛІГІ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН АЗА ЛТТЫ АГРАРЛЫ УНИВЕРСИТЕТІ КАЗАХСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ «АГРОНЕРКСІПТІК КЕШЕНДІ ДАМЫТУДАЫ ЫЛЫМ МЕН БІЛІМНІ БАСЫМДЫ БАЫТТАРЫНЫ ЖАА СТРАТЕГИЯСЫ» «НОВАЯ СТРАТЕГИЯ НАУЧНО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРИОРИТЕТОВ В КОНТЕКСТЕ РАЗВИТИЯ АПК» ІІ ТОМ Алматы Жалпы редакциясын басаран – Есполов Т.И. Редакциялы жым: алиасаров М., Кіркімбаева Ж.С., Ттабекова С., Байболов А.Е. аза лтты аграрлы...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Пермская государственная сельскохозяйственная академия имени академика Д.Н. Прянишникова»МОЛОДЕЖНАЯ НАУКА 2015: ТЕХНОЛОГИИ, ИННОВАЦИИ Материалы Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых, аспирантов и студентов, посвященной 85-летию основания ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА и 150-летию со дня рождения Д.Н. Прянишникова (Пермь,...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Воронежский государственный аграрный университет имени императора Петра I» Государственное научное учреждение «Научно-исследовательский институт экономики и организации АПК ЦЧР России Россельхозакадемии» Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Белгородская государственная сельскохозяйственная академия имени В.Я. Горина»...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Государственный аграрный университет Северного Зауралья» ВЗГЛЯД МОЛОДЕЖИ НА РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМ РАЗВИТИЯ АПК В УСЛОВИЯХ ГЛОБАЛИЗАЦИИ СОВРЕМЕННОГО ОБЩЕСТВА Сборник материалов XLIX Международной студенческой научно-практической конференции, посвященной 70-летию Победы Март 2015 г. Часть I Тюмень 2015 Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Государственный аграрный университет Северного Зауралья» ВЗГЛЯД МОЛОДЕЖИ...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.И. ВАВИЛОВА» АГРАРНАЯ НАУКА В XXI ВЕКЕ: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ Сборник статей VI Всероссийской научно-практической конференции I часть САРАТОВ УДК 378:001.89 ББК 4 Аграрная наука в XXI веке: проблемы и перспективы: Сборник статей VI Всероссийской научно-практической конференции....»

«УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ «БЕЛОРУССКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ» СОВЕТ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ МОЛОДЕЖЬ И ИННОВАЦИИ – 2013 Материалы Международной научно-практической конференции молодых ученых (г. Горки, 29–31 мая 2013 г.) Часть 4 Горки 2013 УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ «БЕЛОРУССКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ» СОВЕТ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ МОЛОДЕЖЬ И ИННОВАЦИИ – 2013 Материалы Международной научно-практической конференции молодых ученых (г. Горки, 29–31 мая 2013 г.) Часть 4 Горки...»

«ИННОВАЦИОННЫЙ ЦЕНТР РАЗВИТИЯ ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ INNOVATIVE DEVELOPMENT CENTER OF EDUCATION AND SCIENCE О ВОПРОСАХ И ПРОБЛЕМАХ СОВРЕМЕННЫХ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ НАУК Выпуск II Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции (6 июля 2015г.) г. Челябинск 2015 г. УДК 63(06) ББК 4я43 О вопросах и проблемах современных сельскохозяйственных наук / Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. № 2. Челябинск, 2015. 22 с. Редакционная...»

«Томский сельскохозяйственный институт – филиал ФГБОУ ВПО «НГАУ» (Россия, г. Томск) ФГБОУ ВПО «Новосибирский государственный аграрный университет» (Россия, г. Новосибирск) Горно-Алтайский государственный университет (Россия, г. Горно-Алтайск) Вильнюсский педагогический университет (Литва, г. Вильнюс) Южно-Казахстанский государственный университет им. М. Ауэзова (Казахстан, г. Шымкент) Департамент по науке и инновационной политике Администрации Томской области (Россия, г. Томск) Департамент по...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Ульяновская государственная сельскохозяйственная академия имени П.А.Столыпина» Материалы IV Всероссийской студенческой научной конференции (с международным участием) В мире научных открытий 20-21 мая 2015 г. Том IV Часть 1 Ульяновск 2015 Материалы IV Всероссийской студенческой научной конференции (с международным участем) «В мире научных открытий» / Ульяновск:, ГСХА им. П.А.Столыпина, 2015, Т. IV. Часть 1 340 с. Редакционная...»







 
2016 www.konf.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, диссертации, конференции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.