WWW.KONF.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, конференции
 


Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 9 |

«Материалы III Международной научно-практической конференции КЛИМАТ, ЭКОЛОГИЯ, СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО ЕВРАЗИИ, посвященной 80-летию образования ИрГСХА (27-29 мая 2014 г.) Часть II ИРКУТСК, ...»

-- [ Страница 3 ] --

Решение такой задачи подразумевает определение множества оптимальных решений для каждого варианта сочетания предшественников в зависимости от интервальных значений. В первом случае решениями такой задачи являются наилучший MAX f max (где – число смоделированных h

–  –  –

другом подходе вначале определяются наилучшие, наихудшие варианты и медиана для каждого сочетания предшественников h. Затем из полученного множества максимальных значений целевой функции выбирается медианное значение Mе f max h. Аналогичным образом осуществляется выбор медианы max

–  –  –

Во-первых, сложность оценки полученных решений такой задачи заключается в том, что каждое значение критерия оптимальности соответствует некоторой вероятности, представляющей собой сумму вероятностей случайных величин параметров, использованных в ограничениях (18)-(19). Во-вторых, решением каждого варианта задачи математического программирования с заданными предшественниками является некоторая функция распределения вероятностей, полученных для этого варианта значений критерия оптимальности. Таким образом, при реализации модели с вероятностными параметрами получаем множество функций распределения вероятностей H.

Другими словами, модель (12)-(17) с учетом ограничений (18)-(19) может быть разделена на H задач. Для каждой задачи определяются распределения ( значений целевой функции f max) h, из которых выделяются необходимые для управления аграрным производством варианты решений. В качестве таковых можно использовать минимальное, максимальное и медиану распределения вероятностей: MAX f max) h, MIN f max) h, Me f max) h.

( ( ( Задача оптимизации структуры посевов с учетом предшественников может быть решена без непосредственного учета мнения экспертов. В этом случае каждое поле с одной сельскохозяйственной культурой может быть разделено на множество полей с различными культурами согласно правилам использования предшественников.

Многоэтапная задача с вероятностными параметрами может быть упрощена путем уменьшения их числа. В частности, это касается трудовых и производственных ресурсов, которые при определенных условиях можно принять в качестве постоянных величин. В этом случае управляющим параметром модели является урожайность сельскохозяйственных культур.

Задача без непосредственного учета мнения экспертов реализована для ООО Академия Иркутского района для зерновых, картофеля, овощей и кормовых культур. При этом структура посевов определялась для площади каждой культуры (зерновые – 3150 га, картофель – 560 га, овощи – 140 га, кормовые – 1750 га). Урожайность в данном случае рассматривалась как вероятностная величина и моделировалась с помощью метода статистических испытаний, остальные показатели – детерминированные.

После расчета множества вариантов задач для каждого поля iопределены распределения значений критериев оптимальности f ( I ) ( f1( I ), f2 I ),..., f S I ) ), ( ( из которых путем сложения найдены наиболее значимые для управления минимальные ( =0.1), максимальные ( =0.9) и усредненные значения ( =0.5) и площади предшественников и посевов (табл. 3).

–  –  –

При наиболее оптимальном размещении культур с вероятностью превышения 0,9 целевая функция равна 59 170 тыс. руб., что на 3% больше наихудшего значения целевой функции. В свою очередь отклонения площадей посевов культур при высоком и низком значении критерия оптимальности составили для зерновых культур – 27%, картофеля – 21%, овощей – 4%, кормовых – 15%. Следует отметить, что в результате нахождения оптимальных планов, площадь зерновых по сравнению с исходными данными уменьшилась почти в два раза. Вместе с тем площадь кормовых культур увеличилась на 24в зависимости от вероятности, а площадь овощей – почти в 7 раз. В свою очередь площадь посева картофеля изменилась незначительно.

На следующем этапе решения задачи оптимизации структуры посевов определим оптимальные планы в зависимости от результатов, полученных для суммарной вероятности =0.1, 0.5 и 0.9 (табл. 4).

–  –  –

Согласно таблице 4 значения полученных критериев оптимальности для вероятностей превышения (II), равных 0.1, 0.5 и 0.9 по сравнению с исходными, увеличились. Отсюда следует, что на втором этапе решения задачи оптимизации структуры посевов определены лучшие планы, чем на первом.

Предложенная задача применима для интенсивного уровня использования новых технологий, оценивающих физические свойства почвы (плотность, структурное состояние, влагообеспеченность), химические (содержание элементов питания, кислотность) и биологические показатели (засоренность, наличие вредителей и болезней). Учет перечисленных параметров возможен только при использовании современного оборудования, позволяющего получать информацию о состоянии почвы в режиме реального времени.

Таким образом, в зависимости от особенностей изменчивости урожайности сельскохозяйственных культур выделены стохастические, авторегрессионные, трендовые и факторные модели по муниципальным, агроландшафтным районам и сельскохозяйственным зонам региона.

Разработанные модели применимы в задачах математического программирования, в частности, для оптимизации структуры посевов сельскохозяйственных культур, связанной с планированием. Предложенные модели имеют практическое значение в условиях автоматизации получения первичной информации с сельскохозяйственных угодий и формирования базы данных, необходимой для реализации предложенных моделей.

Список литературы

1. Астафьева М.Н. Оптимизация размещения посевов сельскохозяйственных культур с использованием имитационного моделирования / М.Н. Астафьева, Я.М. Иваньо // Актуальные проблемы аграрной науки. – 2011. – Вып. 1. – С. 59-67.

2. Астафьева, М.Н. Пространственно-временные закономерности изменчивости климатических парамеров и продуктивности сельскохозяйственных культур на юге Восточной Сибири / М.Н. Астафьева, Я.М. Иваньо, С.А. Петрова // Экологический Вестник.

– 2013. – № 3(25). – С. 13-18.

3. Иваньо Я.М. О многоэтапных моделях оптимизации структуры посевов / Я.М.

Иваньо, М.Н. Полковская // Известия Иркутской государственной экономической академии.

– 2014. – № 1 (93). – С.121-125.

4. Решение задач управления аграрным производством в условиях неполной информации / П.Г. Асалханов и др. – Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2012. – 200 с.

УДК 004.94: 504.5:628.4:045

ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДОВОЛЬСТВЕННОЙ

ПРОДУКЦИИ С УЧЕТОМ УЩЕРБОВ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЕ

–  –  –

Иркутская государственная сельскохозяйственная академия, г. Иркутск, Россия В статье рассмотрены эколого-математические модели производства сельскохозяйственной продукции на богарных и орошаемых землях. В предложенные модели вошли интервальные параметры, к которым относятся урожайность сельскохозяйственных культур, расходы воды реки и эрозионная способность дождей.

Верхние и нижние оценки определены по многолетним значениям рядов этих параметров.

Модели учитывают влияние техногенных загрязнений на прибыль, принятую в качестве критерия оптимальности. Задачи математического программирования реализованы для хозяйства Нукутского района. Показаны преимущества и недостатки использования орошаемого земледелия.

Ключевые слова: оптимизация, техногенное загрязнение, случайный параметр, интервальная оценка, богарное земледелие, орошение.

–  –  –

The ecological-mathematical models of agricultural production in rainfed and irrigated lands are considered in the article. The proposed models include interval parameters, such as crop yields, river water consumption and erosion ability of rains. Upper and lower bounds are determined by long range of these parameters. The models take into account the influence of technogenic pollution on income, adopted as a criterion of optimality. Mathematical programming problems are implemented for agriculture of Nukuty district. The advantages and disadvantages of irrigated agriculture use are showed.

Key words: optimization, technogenic pollution, random parameter, interval estimate, rainfed agriculture, irrigation.

Иркутская область расположена в центре Азиатского материка. В орографическом отношении территория области контрастно делится на две части: большую – равнинную, расположенную на юге Среднесибирского плоскогорья, и меньшую, занятую горами Восточного Саяна и Прибайкалья.

Основные земледельческие районы области расположены на юге и занимают равнинную ее часть. Несмотря на высокую потенциальную обеспеченность элементами питания почвы на этих территориях нуждаются в сбалансированной применении удобрений. Часть наиболее плодородных земель распространена в засушливых районах и для повышения эффективного плодородия необходимо сохранение, накопление влаги и орошение [1].

До 1991 года в Иркутской области было 30 000 га орошаемых земель, теперь всего 200, которые находятся в СХЗАО ЭПриморскийэ Нукутского района [6].

С 2013 года началась реализация новой Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013-2020 годы. Реализация программы проходит по десяти направлениям и включает мелиорацию земель. На основании Государственной программы разработана программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия в Иркутской области на 2013-2020 годы.

Поддержка будет осуществляться в виде субсидий сельскохозяйственным товаропроизводителям, в том числе вновь созданным, крестьянским (фермерским) хозяйствам на приобретение оборудования и мелиоративной техники для реконструкции и строительства оросительных и осушительных систем. За период реализации программы планируется реконструировать 4 оросительных системы на площади 1 280 га, 2 осушительные системы на площади 2 106 га.

В программе [3] большое внимание уделено повышению плодородия почвы. Между тем следует иметь в виду усиливающееся развитие эрозионных процессов в Иркутской области. Так, в наиболее освоенном в земледельческом отношении Усть-Ордынском Бурятском автономном округе эрозией затронуто около 42% сельскохозяйственных угодий. Здесь развиты водная и ветровая эрозии, нередко проявляющиеся совместно. Среднегодовые потери почв от эрозии на сельскохозяйственных землях меняются от 0/4 до 56 т/га в зависимости от геоморфологических условий и типа почв [8].

Для предупреждения и борьбы с эрозионными процессами необходимо применение комплекса научно обоснованных и экономически выгодных мероприятий.

В дополнение к развитию эрозионных процессов почвы Иркутской области загрязнены тяжелыми металлами, свинцом, цинком, медью, фтором, нефтепродуктами. Наиболее проблемными остаются территории Свирска, Слюдянки, Шелехова и Братска [7].

Вышеперечисленные факторы негативно влияют на почву, снижая качество выращенных продуктов и увеличивая риск здоровью населения.

Актуальность изучения эколого-математических моделей производства продовольственной продукции не вызывает сомнения, поскольку с помощью этих моделей определяются возможности улучшения ведения сельского хозяйства при минимизации техногенного воздействия на окружающую среду.

Они позволяют эффективно планировать производство за счет снижения ущербов, наносимых окружающей среде, адекватно оптимизируя структуру производства.

Необходимость производства на орошаемых землях обусловлена наличием в Иркутской области таких земель и постепенным вводом в оборот значительных площадей неиспользуемой пашни.

В работах [2, 4, 5] приведены эколого-математические модели производства сельскохозяйственной продукции, учитывающие техногенное загрязнение.

Эти модели можно классифицировать по следующим признакам:

1) виду земельных ресурсов:

- богарные,

- орошаемые,

- смешанные;

2) неопределенности параметров:

- детерминированные,

- интервальные,

- случайные;

3) техногенному воздействию:

- загрязнение почвы,

- загрязнение воды,

- водная эрозия почвы,

- ветровая эрозия почвы и др.;

4) критерию оптимальности:

- максимум прибыли,

- минимум ущербов окружающей среде и др.

Из перечисленных моделей выделим модели с интервальными параметрами применительно к богарным и орошаемым землям.

Первая задача математического программирования имеет вид:

- целевая функция:

f1 cik pik xik cik rik yik cik lik pik xik cik ik rik yik max ; (1)

–  –  –

где cik1 – прибыль, получаемая в сельскохозяйственной зоне i от продажи 1 ц товарной продукции культуры вида k1; cik2 – прибыль, получаемая в сельскохозяйственной зоне i от продажи 1 ц товарной продукции вида животных k2; xik – площадь угодий культуры вида k1; pik pik pik – верхние и нижние оценки урожайности культуры k1; rik – коэффициент выхода товарной

–  –  –

величина предельно допустимой концентрации вредного вещества l в почве;

i – годовые почвенные потери (т/га) в сельскохозяйственной зоне i; R R R

– верхние и нижние границы фактора эродирующей способности дождей; U ik1 – фактор податливости почв эрозии (т/га); Dik1 – фактор длины склона; Vik – фактор крутизны склона; Cik1 – фактор растительности и севооборота; Pik – фактор эффективности противоэрозионных мероприятий; M ik - интенсивность выноса почвы, т/га в 1ч; Т – время, в течение которого почва разрушается, ч;

К k –коэффициент эрозионной опасности i-й культуры; d k –удельный вес i-й

–  –  –

вегетационный период; – верхние и нижние оценки расхода воды реки; l – исходная концентрация вредного вещества lв реке; l – концентрация вредного вещества lв единице объема возвратных вод хозяйства;

Wl – заданные величины предельно допустимой концентрации вредного вещества l в реке.

Что касается ограничения по производству животноводческой продукции, оно соответствует неравенству (3).

Задача оптимизации производства сельскохозяйственной продукции на богарных (1)-(9) и орошаемых землях (3), (10)-(18) с интервальными параметрами решается в следующей последовательности.

Во-первых, согласно пространственно-временной статистической обработке рядов pik1,, R определяются их верхние и нижние оценки. Вовторых, моделируются случайным образом интервальные значения урожайности культур pik, расходов воды реки и эродирующей способности дождей R. В-третьих, по полученным значениям и R вычисляется критерий оптимальности в виде прибыли с учетом ущербов окружающей среде. Задача решается многократно с применением метода Монте-Карло.

С помощью имитационного моделирования решены задачи математического программирования с детерминированными и интервальными параметрами на примере предприятия Нукутского района.

Таблица 1 – Результаты имитационного моделирования для СХЗАО “Приморский’, тыс. руб.

–  –  –

При решении детерминированных задач результаты показали, что прибыль на орошаемых землях больше на 46%, по сравнению с богарным земледелием. Вместе с тем на 49% увеличиваются ущербы, наносимые окружающей среде.

Моделирование производства с интервальными параметрами показало что расхождения прибыли между верхними и нижними значениями на орошаемых землях меньше на 3%, а ущербов больше на 6%. Минимальные значения прибыли и ущербов на орошаемых землях больше на 52 и 56% по сравнению с богарными, а максимальные – на 35 и 40%. При этом нижняя оценка прибыли для орошаемого земледелия всегда выше минимальных значений целевой функции при решении задачи для богарного земледелия.

По полученным результатам модели сельскохозяйственного производства на богарных и орошаемых землях позволяют увеличивать прибыль хозяйства. Вместе с тем возрастают ущербы, наносимые окружающей среде.

Предложенные модели описывают производство сельскохозяйственной продукции с учетом техногенного воздействия. Некоторые параметры в этих моделях являются интервальными. Поэтому для задач с интервальными параметрами было получено множество решений и выявлены верхние и нижние оценки прибыли, получаемой хозяйством.

Список литературы

1. Гюлалыев Ч.Г. Удельное электрическое сопротивление целинных и освоенных почв юга Иркутской области / Ч.Г. Гюлалыев, А.А. Козлова // Живые и биокосные систем:

электронное периодическое издание выпуск 6, 2014. – [Электронный ресурс]. –Режим доступа: http://www.jbks.ru/archive/issue-6/article-9

2. Давыденко А.Ю. Эколого-математическая модель производства сельскохозяйственной продукции со случайными параметрами / А.Ю. Давыденко, Я.М.

Иваньо, Е.А. Хогоева // Вестник ИрГСХА. – № 61 (апрель). – 2014. – С. 115-121

3. Долгосрочная целевая программа Иркутской области "Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия в Иркутской области на 2013-2020 годы"

4. Иваньо Я.М. Региональные модели аграрного производства с учетом техногенных загрязнений / Я.М. Иваньо, Е.А. Хогоева // Труды XVIII Байкальской Всеросс. конф.

Информационные и математические технологии в науке и управлении// Иркутск: ИСЭМ СО РАН.– 2013. – Ч.II. – С. 219-224.

5. Иваньо Я.М. Региональные экономико-математические модели аграрного производства с интервальными природными и производственно-экологическими параметрами / Я.М. Иваньо, Е.А. Хогоева / Известия Иркутской государственной экономической академии. - 2013. – № 6 (92). –– С. 138-143

6. Обухов А.В. Продовольственная безопасность Иркутской области / А.В. Обухов // Официальный сайт Иркутского городского комитета КПРФ. – 2011. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: irk-kprf.ru/продовольственная-безопасность-ирку/

7. Региональный доклад о состоянии и использовании земель в Иркутской области 2012 г.

8. Тюменцева Е.М. Почвы Иркутской области / Е.М. Тюменцева // Вестник кафедры географии ВСГАО. – № 3 (4). – 2011. – С.71-74.

–  –  –

Красноярский Государственный аграрный Университет, г. Красноярск, Россия В рыночных условиях страны предпосылкой является развитие территорий и государственное управление экономикой посредством бюджетной системы, цель которой заключается в минимальной территориальной дифференциации условий социальноэкономического развития. Все бюджеты страны взаимосвязаны в рамках межбюджетных отношений. В результате этого и складываются отношения между органами государственной власти, регионального и местного самоуправления, которые и называются межбюджетными. Межбюджетные отношения являются механизмом выравнивания социально-экономического развития конкретных территорий.

Ключевые слова: межбюджетные отношения, механизм выравнивания, социальноэкономическое развитие, бюджет страны.

–  –  –

In the market conditions of the country the precondition is the development of territories and govenrnment management of the economy through the budget system, the goal of which is the minimum territorial differentiation of socio-economic development. All the budgets of the country are interconnected within the framework of interbudgetary relations, hence inter-budget relations between public authorities, regional and local government are made. Intergovernmental fiscal relations are a mechanism for redressing socio-economic development of individual territories.

Key words: inter-budgetary relations, the mechanism of equalization of socio-economic development, national budget.

Межбюджетные отношения включают закрепление и перераспределение налогов между бюджетами федерального центра, региональных территорий и органами местного самоуправления. Организация этого процесса способна обеспечить относительное выравнивание условий и возможностей социальноэкономического развития национально-государственных и территориальных формирований. Медленное решение данной задачи обусловлено затянувшимся трансформационным кризисом и снижением финансовых возможностей государства, также увеличением числа дотаций регионов [1].

Межбюджетные отношения - это отношения между органами власти разных уровней, по разграничению на постоянной основе расходных и доходных полномочий, соответствующих им расходов и в максимально возможной степени доходных источников, а также межбюджетному регулированию: возможному распределению некоторых налогов по временным нормативам отчислений между бюджетами разных уровней и перераспределению средств из бюджетов одного уровня бюджетной системы в другой в разных формах в целях обеспечения доступа граждан на всей территории страны к получению бюджетных услуг в объеме и качестве не ниже минимально необходимого уровня.

Когда у органов власти нижестоящего территориального уровня при формировании бюджетов не хватает по объективным причинам средств от доходных источников, закрепленных на постоянной основе полностью или частично, то возникает потребность в таком регулировании. Ее роль заключается в обеспечение минимально необходимых расходов в соответствии с возложенными на них функциями и полномочиями.

Межбюджетное регулирование осуществляется органами власти вышестоящего уровня путем вертикального (между разными звеньями бюджетной системы) и горизонтального (в разрезе бюджетов одного и того же звена бюджетной системы) выравнивания бюджетной обеспеченности территориальных образований, где она ниже минимального необходимого уровня. Понятие "бюджетное регулирование" может иметь более расширительное толкование, включая регулирующее воздействие на социальные и экономические процессы в стране через бюджетную систему.

Межбюджетное регулирование в большинстве стран производится в разных формах переводом средств из бюджета вышестоящего уровня в соответствующие нижестоящие бюджеты. В некоторых странах (Австрии, Индия, Германии, России) для данной цели используются совместные налоги, когда некоторые из них распределяются на временной основе (с определением срока не менее чем на очередной финансовый год) между разными уровнями бюджетной системы [2].

В составе государственных финансов важное значение играют бюджетные взаимосвязи, которые складываются на федеральном, региональном и местном уровне страны. С помощью бюджетных отношений в распоряжение государственных структур входит значительная часть национального дохода, которая потом перераспределяется между бюджетами разных уровней и служит финансовой базой деятельности федеральных, региональных и местных органов управления. Региональные финансы являются одним из важнейших составных элементов централизованной части финансовой системы государства, В их состав входят региональные бюджеты, бюджеты административнотерриториальных единиц и субъектов хозяйствования.

Региональные финансы являются обеспечением финансирование широкого круга мероприятий, обеспечивающие социально-культурным и бытовым обслуживанием населения. Отсюда следует, региональные финансы это система экономических отношений, посредством которых распределяются и перераспределяются национальный доход на экономическое и социальное развитие территорий. Основная задача таких финансов заключается в обеспечение развития экономики региона, финансирования отраслей непроизводственной сферы и поддержание инвестиций в производственную сферу региона.

Основа территориальных финансовых ресурсов формируется из доходов территориальных бюджетов (местных и региональных), которые обеспечивают материальную базу для выполнения возложенных на соответствующие органы государственной власти функций.

Экономическая сущность региональных бюджетов проявляется в следующих функциях: формирование денежных фондов; распределение, использовании денежных фондов среди отраслей народного хозяйства;

контроль над финансово-хозяйственной деятельностью предприятий;

формирование механизма бюджетного регулирования.

Региональный бюджет включает в себя основную тяжесть социальноэкономических затрат, которые состоят из расходов на хозяйство региона (на строительство, промышленность, сельское хозяйство, жилищно-коммунальное хозяйство, транспорт), на социальные нужды (СМИ, здравоохранение, образование, культуру и искусство), на социальное обеспечение и необходимые расходы на управление и правоохранительную деятельность.

Помимо этого, региональный бюджет призван самостоятельно обеспечить решение задач экономического управления субъектом РФ.

В основные задачами экономического управления входят:

финансирование социально-экономического развития региона, выравнивание доходов нижестоящих бюджетов в целях исполнения норм и нормативов бюджетной обеспеченности населения, обеспечение социально-экономической стабилизации и реализация денежно-кредитной политики государства на территории региона.

Главной функцией федерального бюджета по отношению к регионам является регулирующее воздействие в целях обеспечения социальноэкономической стабильности. Одним из методов регулирующего воздействия является выделение финансовой помощи в виде трансфертов.

Взаимоотношения регионального и местных бюджетов строятся на тех же принципах, что и федерально-региональные отношения. Основой бюджетного регулирования является распределение источников доходов, а также фондов субвенций и дотаций между звеньями бюджетной системы региона для обеспечения социально-экономического развития как районов и городов, так и региона в целом [3].

На примере, мы рассмотрим Курагинский район, проанализируем социальные и экономические проблемы района. А также разберем способы их решения с помощью межбюджетного регулирования.

Сущность проблем в сельской местности заключается в следующих понятиях: реформирование деятельности органов управления местного и региональных уровней, совершенствование механизмов материальной поддержки в развитие сельских поселений, обеспечение информационной и консультативной поддержки развития сельских территорий, развитие сельской инфраструктуры, низкая занятость и повышение доходов сельских населений, совершенствование сельскохозяйственного производства и механизмов реализации рыночных отношений, рациональное использование природных ресурсов [6].

Курагинский район, считается одним из крупнейших районов края, занимает среди районов края и городов 8-е место по территории, 9-е место по численности населения и 12-е место по численности работающих в организациях. Около 70 населенных пунктов в районе.

Основная доля занятых в районе – в сельском хозяйстве – 16%, в добывающей промышленности – 11.5%, в строительстве – 7.5%, транспорте и связи – 10.6%, в отраслях социальной сферы – 27.6% [5].

Основное направление сельскохозяйственного производства района – животноводство. Предприятий по переработке мяса и молока на территории района нет, поэтому сырье на переработку вывозится в основном на предприятия Хакасии. Что является тоже одной из главных проблем в районе.

Имеющиеся в недрах района полезные ископаемые способствуют развитию промышленного производства. Сегодня основа экономики района – добывающая отрасль промышленности и сельское хозяйство. Тенденция и показатели развития промышленности района по-прежнему определяется деятельностью железнорудногопредприятияи ОАО "Краснокаменский рудник. Также в первую очередь определялось деятельностью Ирбинского филиала ОАО Евразруда, но рудник прекратил свою деятельность работы в 2013 году, так как руда стала уже переизбытком в его местах сбыта. Основной потребитель продукции этих предприятий был – ОАО Евразруда. Закрытие рудника стало очень большой как экономической проблемой, так и социальной. Произошел большой удар для жителей населения. Увеличило безработицу, уменьшило в разы доход населения. Также уменьшился значительно бюджет поселка и района [4].

Помимо этой проблемы, в районе наблюдаются еще ряд социальноэкономических проблем, решение которых не обходится без финансовой поддержки района. Это низкий уровень собственной переработки, снижение роста уровня заработной платы, недостаточное развитие системы ЛПХ, необходимость развития дорожной инфраструктуры, невысокий уровень развития гражданского жилищного строительства, неразвитость инфраструктуры досуга и многое другое.

Для решения вышеперечисленных социальных и экономических проблем могут послужить следующие возможности: развитие среднего и малого бизнеса; получение господдержки по основным приоритетам социальноэкономической политики; развитие лесной и деревоперерабатывающей промышленности для строительства жилья, обеспечения строительными материалами предпринимательской деятельности; развитие пищевой и перерабатывающей отрасли промышленности, также вывоз продукции в другие районы края; привлечение лизинговых и страховых компаний для увеличения инвестиций в основной капитал.

Анализируя данные возможности, можно сделать вывод: район нуждается в финансовой поддержке, для решения многих проблем. Для обеспечения устойчивого развития сельских поселений необходимо добиться изменения административно-территориального подхода к управлению этим развитием на политико-экономический с последующим изменением приоритетов государственной поддержки аграрного сектора экономики, среди которых первоочередной необходимостью стало бы проведение социальноэкономических преобразований сельских территорий. Без устойчивого развития сельских территорий сельское хозяйство не в состоянии обеспечить страну продовольствием.

Именно такие многие социальные и экономические проблемы возможно решить с помощью механизма выравнивания бюджета района на уровне федерально-регионально отношений при помощи местных и региональных бюджетов. Межбюджетное выравнивание нужно нормативов бюджетной обеспеченности населения и исполнения норм, обеспечение социальноэкономической стабилизации территории и реализации денежно-кредитной политики государства на территории региона и, конечно же, Курагинского района [1].

Список литературы

1. Нестеренко Т.Г. Основные принципы межбюджетных отношений / Т.Г.

Нестеренко // Финансы. – 2001. – № 11. – С. 32-35.

2. Официальный сайт Курагинского района: [Электронный ресурс]. – Режим доступа:

http://kuragino-krsn.ru/

3. Слепов В.А. Приоритетные направления развития межбюджетных отношений. / В.А.

Слепов, В.Б. Шубов// Финансы. – 2009. – №3. – С. 47-51.

4. Тазаян А.Ж. Стратегии устойчивого развития сельских территорий в современных условиях хозяйствования / А.Ж. Тазаян // Экономика АПК. – 2010. – № 2. – C.88-95.

5. Толмачева Е.Н. Направления устойчивого социально- экономического развития сельских территорий: автореф. дисс. на соис. уч. степ. к.э.н. / Е.Н. Толмачева – Курск:

Курская ГАУ. – 2013. – 19 с.

6. Христенко В.Б. Межбюджетные отношения и управление региональными финансами / В.Б. Христенко – М. – 2007. – 158 с.

–  –  –

Иркутская государственная сельскохозяйственная академия, г. Иркутск, Россия Бурное развитие терминальных и облачных технологий в России и мире открывает широкие перспективы для усовершенствования системы сбора и обработки мониторинговой информации, в том числе и экологического характера. В настоящее время каждый смартфон может являться терминалом информационной системы при наличии доступа к глобальной сети, что дат возможность в значительной мере оптимизировать процесс сбора информации, е первичной обработки и хранения. В этой связи в статье рассматриваются вопросы применения терминальных технологий при организации центров мониторинга заповедников Иркутской области. Предложены варианты организации клиент-серверного взаимодействия при проектировании и разработке систем мониторинга, рассмотрены конкретные шаги по разработке и внедрению мониторинговых систем с использованием терминальных и облачных технологий.

Ключевые слова:терминальные технологии, облачные технологии, мониторинговые системы, базы данных

–  –  –

The rapid development of terminal and cloud technologies in Russia and the world opens up broad prospects for improving the system of collection and processing of monitoring information, including environmental issues.

Nowadays, every smartphone can be a terminal information system with access to a global network that enables greatly optimize the process of information gathering, initial processing and storage. In this regard, the issues of terminal technologies use in the organization of reserves monitoring centers of Irkutsk region are considered. The options for client-server communication in the design and development of monitoring systems are proposed, specific steps towards the development and implementation of monitoring systems using terminal and cloud technologies are discussed.

Key words: terminal technologies, cloud computing, monitoring systems, databases.

Бурное развитие терминальных и облачных технологий [1,2] в России и мире открывает широкие перспективы для усовершенствования системы сбора и обработки мониторинговой информации, в том числе и экологического характера. В настоящее время каждый смартфон может являться терминалом информационной системы при наличии доступа к глобальной сети, что дат возможность в значительной мере оптимизировать процесс сбора информации, е первичной обработки и хранения. Если же доступ к интернету отсутствует, современные накопители позволяют хранить достаточное количество графической и текстовой и даже видеоинформации, передача которой в основное хранилище может быть осуществлена при появлении такой возможности [3].

На текущий момент мониторинг экологического состояния биоты природоохранных территорий производится в ручном режиме, то есть фото и видеоматериалы, собранные непосредственно в зоне мониторинга, обрабатываются вручную, после чего также вручную формируются отчеты и предоставляются в надзорные органы в печатном виде. Статистическая обработка данных также зачастую проводится без применения средств автоматизации процесса. Такой подход приводит к нерациональному использованию высококвалифицированной рабочей силы, что существенно снижает производительность труда и повышает издержки, снижая тем самым качество мониторинга [4].

Таким образом, целью данной работы был поиск решения проблемы автоматизации сбора, первичной обработки и централизованного хранения мониторинговой информации с возможностью последующего е анализа и вывода отчетности.

Для решения поставленной задачи предлагается система сбора информации, предложенная на рисунке 1.

Рисунок 1 – Структурная схема системы автоматизации мониторинга

Первоочередной задачей при построении системы сбора и обработки информации является создание е серверной части и определение принципов клиент-серверного взаимодействия внутри системы. В качестве базы данных для хранения столь существенного объма информации целесообразно применять коммерческие продукты с полноценной технической поддержкой, такие как Oracle 12c[5], однако при экспериментальном внедрении, для понижения стоимости разработки, можно использовать любую SQL-based БД [6].

В качестве серверной платформы целесообразно использовать Debianbased дистрибутивы GNU/Linux [7] в связи с высокой стабильностью данной серверной ОС, открытостью е исходных кодов, оперативным обновлением репозитариев и богатым набором прикладных программ. Управляющий интерфейс разрабатываемой системы целесообразно организовать в виде Webинтерфейса с дифференцированным доступом, что позволит осуществлять оперативное управление ИС удаленно. Пользовательский интерфейс следует оформить в виде Web-портала и дифференцированным доступом, где следует предусмотреть возможность организации интернет-магазина услуг по предоставлению искомой пользователем информации. Серверную часть системы следует разделить физически на серверы баз данных и серверы терминального и Web-доступа к информационной системе, между ними следует организовать высокоскоростной канал связи по оптоволоконной линии.

Исходя из необходимости максимально разгрузить клиентскую часть системы, поскольку выполнение ресурсомких алгоритмов может быть затруднительно на портативных устройствах, первичную обработку следует свести к заполнению шаблонных форм установленного образца. Далее, заполненная форма должна быть передана на сторону сервера, где будет происходить основная обработка данных. В связи с этим, целесообразно разработать iOSи Android - ориентированное программное обеспечение, которое впоследствии будет установлено на персональные мобильные устройства сбора информации сотрудников заповедников. Такое программное обеспечение должно поддерживать функции фото- и видеосъмки, автоматического определения координат средствами GPS/ГЛОНАСС, текстового ввода, передачи данных в сетях GSM.

В настоящий момент разработаны и успешно используются GSMфотоловушки [8], обладающие широким функционалом, включающим в себя дневную и ночную фотосъмку, автоматический zoom, фотосъмку по датчику движения, съмку по расписанию, и, что особенно важно, передачу полученных фотоснимков в сетях GSM. Немаловажным является и тот факт, что данные устройства могут работать в автономном режиме, используя в качестве источника питания солнечные батареи днм, илитий-ионные аккумуляторы ночью. В условиях слабого GSM-сигнала, или в его отсутствии, современные фотоловушки имеют возможность записи информации на SDflash-накопители с последующей его передачей по указанному адресу при возобновлении доступа к сети.

В условиях лесной местности доступ к сетям GSM нередко затруднн, или отсутствует в силу малой востребованности. Поэтому, мы предлагаем использовать сеть автономных, работающих от солнечных батарей днм и литий-ионных аккумуляторов ночью, GSM-репитеров для обеспечения связи [9].

При финальной обработке данных, в виду возможной географической удаленности специалистов от основного сервера мониторинга, актуальным видится применение терминальных технологий для обеспечения единого информационного пространства предприятия. Наиболее эффективным в данных условиях будет применение технологии нулевых клиентов для локального, и тонких клиентов для удаленного доступа к серверу.

Осуществить такое клиент-серверное взаимодействие можно средствами виртуальных машин VMware [10], однако в экспериментальном режиме возможно применение виртуальных машин с открытым исходным кодом, таких как KVM, VirtualBox, и др. [11].

Вывод информации конечным пользователям предлагается осуществить средствами Web-портала, предусматривающего возможность организации интернет-магазина искомой информации, что при взвешенном экономическом подходе позволит системе выйти на самоокупаемость.

В заключение следует отметить, что предложенная система призвана автоматизировать сбор и обработку информации, оптимизировать использование квалифицированного труда сотрудников заповедников, что позволит увеличить зону мониторингового охвата, более оперативно отслеживать изменения в экосистемах заповедников, поможет в борьбе с браконьерством и незаконной вырубкой лесов. Мы считаем весьма актуальной задачу разработки полноценной проектной документации для реализации подобной системы мониторинга для заповедников Иркутской области.

Список литературы

1. http://www.isib.ru/server/terminal/

2. http://forum.ru-board.com/topic.cgi?forum=8&topic=8356#1

3. http://www.intuit.ru/studies/courses/12643/1191/lecture/21992?page=3

4. http://ru.wikipedia.org/wiki/Методы_экологического_мониторинга

5. http://www.oracle.com/ru/corporate/features/database-12c/index.html

6. http://ru.wikipedia.org/wiki/SQL

7. http://www.debian.org/

8. http://www.vzelectronics.com/ru/56-trail.html

9. http://ru.wikipedia.org/wiki/репитер_GSM

10. http://www.vsphere5.ru/doku.php?id=thin-client-types

11. http://ru.wikipedia.org/wiki/виртуальная_машина

–  –  –

В процессе хозяйственной деятельности ресурсы предприятия занимают одно из центральных мест, поэтому вопрос ресурсосбережения и определения оптимального соотношения ресурсов на предприятии очень актуален в настоящее время.

Эконометрические методы в области ресурсов направлено воздействует на долговременное состояние предприятия, а так же определяет его текущее состояние. Она диктует тенденции экономического развития, перспективный уровень научно-технического прогресса, состояние производственных мощностей предприятия. Актуальность данной темы заключается в обосновании методов эконометрического направления в отрасли ресурсосбережения [1].

Ключевые слова: ресурсосбережение, экономический механизм, эконометрические методы.

–  –  –

In the course of economic activity company resources occupy one of the central places, so the issues of resource-saving and determining optimal resource ratio for the enterprise is very important at present. Econometric methods in the field of resources directionally affect the longterm state of the enterprise, as well as determine its current status. They presuppose the trends of economic development, perspective level of scientific and technological progress, the state of production capacity of the enterprise. The relevance of the topic is in the justification of econometric methods in the areas of resource industry.

Key words: resource, economic mechanism, econometric methods.

Рассматривая ресурсосберегающий комплекс необходимо более подробно изучить эконометрические методы и модели, с помощью которых можно проанализировать эффективность технологий. Например, для моделирования процессов ресурсосбережения с целью анализа наиболее эффективной технологии применяемой для воздействия на процессы ресурсосбережения должны быть разработаны эконометрические модели. Кроме системы уравнений, описывающей динамику системы ресурсосбережения под влиянием общей экономической ситуации, управляющих воздействий и случайных отклонений, необходим блок экспертных оценок. В условиях ограниченных ресурсных возможностей российского сельского хозяйства выполнение задачи стабилизации и роста аграрного производства может быть осуществлено только на инновационной основе с применением ресурсосберегающих технологий. Это позволит увеличить производство продукции и повысить его экономическую эффективность [5].

В любой области экономики необходимо работать со статистическим анализом эмпирических данных, а в связи с этим рассмотрим эконометрические методы в ресурсосберегающем комплексе.

Эконометрические методы будем рассматривать как зависимость различных величин, использующихся при построении имитационных моделей процессов ресурсосбережения, в частности, функции распределения технологий по различным параметрам ресурсосберегающей базы. При оценки будем использовать эконометрические модели. Прогнозирование ресурсосбережения будет осуществляться с помощью системы временных рядов. Вначале по каждому одномерному параметру отдельно, а затем – с помощью эконометрической системы уравнений, дающей возможность прогнозировать векторный параметр с учетом связей между координатами [1].

Так же дадим определение понятию: Эконометрические методы – эффективный инструмент, используемый для анализа статистических данных и построения эконометрических моделей конкретных экономических и техникоэкономических явлений и процессов. Ресурсосбережение – совокупность мер по бережливому и действенному использованию фактов производства (капитала, земли, труда). Обеспечивается посредством использования ресурсосберегающих и энергосберегающих технологий; снижения фондоемкости и материалоемкости продукции; повышения производительности труда; сокращения затрат живого и овеществленного труда; повышения качества продукции; рационального применения труда менеджеров и маркетологов; использования выгод международного разделения труда и др.

Ресурсосберегающие технологии направлены на:

- повышение производительности труда за счет снижения трудоемкости и увеличения сезонной выработки техники;

- снижение фондо - и материалоемкости в результате сокращения количества технологических операций, дифференцированного внесения удобрений и средств защиты растений;

- повышение эффективности использования земельных ресурсов введением адаптированных к местным условиям севооборотов;

- снижение погодных рисков за счет влагосбережения и оптимальных сроков посева;

- смягчение эрозионных процессов;

- рост плодородия почвы Автором составлена классификация современных ресурсосберегающих технологий Таблица 1 – Классификация современных ресурсосберегающих технологий

–  –  –

В настоящее время внедрение представленных данных РСТ в зерновом производстве Красноярского края ограниченно по ряду следующих причин:

1) Недостаточно финансовых средств

2) Низкая активность сельскохозяйственных товаропроизводителей

3) Неотработанный механизм внедрения технологий

4) Низкая информационная осведомленность производителей

5) Недостаточный уровень квалификации Чтобы результативно внедрялись ресурсосберегающие технологии необходимо наличие эффективного экономического механизма.

Экономический механизм внедрения ресурсосберегающих технологий – это система форм и методов воздействия на поведение товаропроизводителей в сфере экономии ресурсов в зерновом производстве.

Наиболее оптимальная, по мнению автора, эконометрическая модель должна быть основана на следующей методике:

1. Этап поиска. При выборе самой эффективной технологии необходимо учитывать разную степень определенности и риска по ресурсам, используя сценарные варианты прогнозирования ресурсов и методы страхования рисков.

2. Этап оценки. Анализируя ресурсосберегающие технологии, необходимо рассмотреть плановую модель использования ресурсов во времени (сетевую вероятностную ресурсную модель), которую можно оптимизировать на основе ресурсозамещения.

3. Этап стабилизации. В процессе применения выбранной технологии сетевая ресурсная модель является основой для контроля и оперативного обеспечения стабильности ресурсов.

Рассмотренная методология может в какой-то мере решить проблему неопределенности ресурсосберегающих технологий.

Информация, являясь основой выявления потенциала и направлений его развития, в то же время является основным ограничением для результативности экономических процессов. Внедрение ресурсосберегающих технологий с помощью эконометрических методов, позволяет оценить более точно технологию которая будет наиболее эффективна в конкретном регионе.

Тем самым уменьшая риски от затрат и увеличивая ресурсную базу. Но в связи с ограничением осведомлнности большинство не знают об этих методах и их применении, поэтому необходимо развивать информационную базу.

Чтобы ресурсосберегающие технологии наиболее эффективно внедрялись необходимо применять методы управления ресурсосбережением с помощью применения специального механизма. Структура такого механизма представляет собой интегральный подход, включающий методы, функции и структуры, регулирующие совокупность взаимосвязанных процессов и проектов управления ресурсосбережением. Реализуемые принципы эконометрического исследования обеспечивают устойчивость процессов и эффективность ресурсосбережения [2].

Методы регулирования указанной методики основываются на сравнении наиболее приемлемой технологии ресурсосбережения, путем применения эконометрических методов, сравнения показателей и выборе самой эффективной технологии. Они предполагают создание гибридных и гибких структур, повышающих эффективность ресурсосберегающих технологий. При этом непрерывность процессов инвестиционного ресурсозамещения, обеспечивается методами ресурсозамещения и синхронизации фазовых переходов между этапами представленной методики [4].

Список литературы

1. Бешелев С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок / С.Д.

Бешелев, Ф.Г. Гурвич // Статистика. – 1980. – С. 263.

2. Беломестнов В.Г. Формирование ресурсно-инновационной политики хозяйствующих субъектов как фактор роста инвестиционного потенциала сложных социально-экономических систем региона / В.Г. Беломестнов, Н.М. Зубарев – Иркутск: Издво БГУЭП. – 2003. – 176 с.

3. Вайцеховская С.С. Ресурсосберегающие технологии как основа повышения эффективности мясного скотоводства / С.С. Вайцеховская // Молодой ученый. – 2013. – №7.

– С. 148-153.

4. Золотарва Е.Л. В. Ресурсосберегающие технологии – приоритетное направление развития растениеводства / Е.Л. Золотарва, К.В. Архипов // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2011. – № 7. – С. 51-53.

5. Парвицкий С.А. Ресурсосберегающие технологии – инновационное направление в организации производства зерна / С.А. Парвицкий // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2010. – № 12. – С. 33-35.

УДК 657 (075.8)

КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА ИНТЕНСИФИКАЦИИ И

ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ

ОРГАНИЗАЦИЙ КЕМЕРОВСКОЙ ОБЛАСТИ



Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 9 |

Похожие работы:

«Министерство сельского хозяйства РФ Департамент аграрной политики Воронежской области Департамент промышленности, предпринимательства и торговли Воронежской области ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный аграрный университет имени императора Петра I» Экспоцентр ВГАУ ПРОИЗВОДСТВО И ПЕРЕРАБОТКА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ: МЕНЕДЖМЕНТ КАЧЕСТВА И БЕЗОПАСНОСТИ Материалы III Международной научно-практической конференции 11-13 февраля 2015 года, Воронеж, Россия Часть II Воронеж УДК 664:005:.6 (063)...»

«УДК 639.1:574 Состояние среды обитания и фауна охотничьих животных Евразии. Материалы IV Всероссийской научно-практической конференции «Состояние среды обитания и фауна охотничьих животных России» и I Международной научно-практической конференции «Состояние среды обитания и фауна охотничьих животных Евразии», Москва 18-19 февраля 2010 г. / ФГОУ ВПО «Российский государственный аграрный заочный университет», ФГОУ ВПО «Иркутская сельскохозяйственная академия», Ассоциация Росохотрыболовсоюз,...»

«ЗАВЕДУЮЩИЕ КАФЕДРЫ БОТАНИКИ Зеленгур Н. Е.1966 г. 1968 г. Крутенко Е.Г.. 1968 г. 1973 г. Алтухов М.Д.. 1973 г. 1992 г. Схакумидова Л. И. весна — лето. 1992 г. Читао С.И. 1992 г.по настоящее время История кафедры ботаники Зеленгур Нина Ефремовна Кафедра ботаники создана в 1966 году. Кафедру возглавила Зеленгур Нина Ефремовна – выпускница Крымского сельскохозяйственного института имени М.В. Калинина г. Симферополь, специальность агроном-виноградарь, винодел. В 1946 г. поступила в аспирантуру...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГБОУ ВПО Башкирский государственный аграрный университет Факультет информационных технологий и управления НАУКА И ОБРАЗОВАНИЕ: АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ МОДЕРНИЗАЦИИ МАТЕРИАЛЫ МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ INTERNET-КОНФЕРЕНЦИИ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ, АСПИРАНТОВ, СТУДЕНТОВ, ПОСВЯЩЕННОЙ ПРОБЛЕМАМ МЕЖДУНАРОДНОГО МОЛОДЁЖНОГО СОТРУДНИЧЕСТВА И ОБЩЕСТВЕННОЙ ДИПЛОМАТИИ (УФА САНКТ-ПЕТЕРБУРГ ИЖЕВСК ВОЛГОГРАД КАРАГАНДА (КАЗАХСТАН) (2728 марта 2013 г.) Уфа...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Ульяновская государственная сельскохозяйственная академия им. П.А. Столыпина» Материалы III Всероссийской студенческой научной конференции (с международным участием) В МИРЕ НАУЧНЫХ ОТКРЫТИЙ 20-21 мая 2014 г. Том V Часть 1 Ульяновск 2014 Материалы III Всероссийской студенческой научной конференции (с международным участием) «В мире научных открытий» / Ульяновск:, ГСХА им. П.А. Столыпина, 2014, т. V. Часть 1. 370 с. Редакционная...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Министерство сельского хозяйства Республики Башкортостан ФГБОУ ВПО Башкирский государственный аграрный университет ООО «Башкирская выставочная компания» ИНТЕГРАЦИЯ НАУКИ И ПРАКТИКИ КАК МЕХАНИЗМ ЭФФЕКТИВНОГО РАЗВИТИЯ АПК Часть II АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ЭНЕРГЕТИКИ В АПК ПЕРЕРАБОТКА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПЕРЕДОВЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ, ТЕХНИЧЕСКИХ И ЭКОЛОГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ НАУКА КАК ФАКТОР ЭФФЕКТИВНОГО...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ ПЕНЗЕНСКОЙ ОБЛАСТИ ФГБОУ ВПО «ПЕНЗЕНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ» МЕЖОТРАСЛЕВОЙ НАУЧНО-ИНФОРМАЦИОННЫЙ ЦЕНТР ПЕНЗЕНСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ АКАДЕМИИ ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ОБРАЗОВАНИЯ IX Всероссийская научно-практическая конференция Сборник статей ноябрь 2014 г. Пенза УДК 378.1 ББК 74,58 П 78 Под редакцией зав. кафедрой «Управление», кандидата...»

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ НАУК ГОСУДАРСТВЕННОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВСЕРОССИЙСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ТАБАКА, МАХОРКИ И ТАБАЧНЫХ ИЗДЕЛИЙ ИННОВАЦИОННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И РАЗРАБОТКИ ДЛЯ НАУЧНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВА И ХРАНЕНИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКИ БЕЗОПАСНОЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ И ПИЩЕВОЙ ПРОДУКЦИИ Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции 3 июня – 8 июля 2013 г. г. Краснодар УДК 664.001.12/.18 ББК 65.00. И 67 Инновационные исследования и разработки для...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «БАШКИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» СОВЕТ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ УНИВЕРСИТЕТА МОЛОДЕЖНАЯ НАУКА И АПК: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ МАТЕРИАЛЫ VII ВСЕРОССИЙСКОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ 22 декабря 2014 г. Часть I ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В АГРОНОМИИ И ЛЕСНОМ ХОЗЯЙСТВЕ...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Пермская государственная сельскохозяйственная академия имени академика Д.Н. Прянишникова» ИННОВАЦИОННОМУ РАЗВИТИЮ АПК – НАУЧНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ Сборник научных статей Международной научно-практической конференции, посвященной 80-летию Пермской государственной сельскохозяйственной академии имени академика Д.Н. Прянишникова (Пермь, 18 ноября 2010 года)...»

«ПРОБЛЕМЫ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ МЕЛИОРАЦИИ И РАЦИОНАЛЬНОГО ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ Материалы юбилейной международной научно-практической конференции (Костяковские чтения) том I Москва 2007 РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ НАУК Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский институт гидротехники и мелиорации имени А.Н.Костякова ПРОБЛЕМЫ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ МЕЛИОРАЦИИ И РАЦИОНАЛЬНОГО ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ Материалы юбилейной международной научно-практической конференции...»

«Федеральное агентство научных организаций России Отделение сельскохозяйственных наук РАН ГНУ Прикаспийский научно-исследовательский институт аридного земледелия Региональный Фонд «Аграрный университетский комплекс» Прикаспийский научно-производственный центр по подготовке научных кадров НАУЧНЫЕ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ В РАЗВИТИИ АГРАРНОЙ НАУКИ (Материалы III Международной научно-практической конференции молодых учёных) Том I Москва – 201 Федеральное агентство научных организаций России...»

«УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ «БЕЛОРУССКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ» СОВЕТ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ МОЛОДЕЖЬ И ИННОВАЦИИ – 2013 Материалы Международной научно-практической конференции молодых ученых (г. Горки, 29–31 мая 2013 г.) Часть 2 Горки 2013 УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ «БЕЛОРУССКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ» СОВЕТ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ МОЛОДЕЖЬ И ИННОВАЦИИ – 2013 Материалы Международной научно-практической конференции молодых ученых (г. Горки, 29–31 мая 2013 г.) Часть 2 Горки...»

«ВСЕРОССИЙСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ БИОТЕХНОЛОГИИ XV МОЛОДЕЖНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ «БИОТЕХНОЛОГИЯ В РАСТЕНИЕВОДСТВЕ, ЖИВОТНОВОДСТВЕ И ВЕТЕРИНАРИИ» 8 апреля 2015 г. Москва – 2015 ВСЕРОССИЙСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ БИОТЕХНОЛОГИИ XV МОЛОДЕЖНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ «БИОТЕХНОЛОГИЯ В РАСТЕНИЕВОДСТВЕ, ЖИВОТНОВОДСТВЕ И ВЕТЕРИНАРИИ» 8 апреля 2015 г. Конференция посвящается памяти академика РАСХН Георгия Сергеевича МУРОМЦЕВА Москва – 2015...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Пермская государственная сельскохозяйственная академия имени академика Д.Н. Прянишникова»МОЛОДЕЖНАЯ НАУКА 2014: ТЕХНОЛОГИИ, ИННОВАЦИИ Материалы Всероссийской научно-практической конференции, молодых ученых, аспирантов и студентов (Пермь, 11-14 марта 2014 года) Часть Пермь ИПЦ «Прокростъ» УДК 374. ББК М Научная редколлегия: Ю.Н. Зубарев,...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ ДЕПАРТАМЕНТ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ И ОБРАЗОВАНИЯ ФГБОУ ВПО КОСТРОМСКАЯ ГСХА ТРУДЫ КОСТРОМСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ АКАДЕМИИ Выпуск 74 КОСТРОМА КГСХА УДК 631 ББК 40 Редакционная коллегия: Бородий С.А., Кузнецов С.Г., Парамонова Н.Ю., Полозов С.А., Сидоренко Ю.И., Репина Т.В., Рожнов А.В., Яцюк И.А. Ответственный за выпуск: Филончиков А.В. Труды Костромской государственной сельскохозяйственной академии. — Выпуск 74. — Кострома : КГСХА,...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ПЕНЗЕНСКОЙ ОБЛАСТИ ПЕНЗЕНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ ГНУ «ПЕНЗЕНСКИЙ НИИСХ» РОСЕЛЬХОЗАКАДЕМИИ МЕЖОТРАСЛЕВОЙ НАУЧНО-ИНФОРМАЦИОННЫЙ ЦЕНТР ПЕНЗЕНСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ АКАДЕМИИ ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В АПК: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА III Всероссийская научно-практическая конференция Сборник статей Март 2015 г. Пенза УДК 338.436.33 ББК 65.9(2)32-4 Н 66 Оргкомитет: Председатель: Кшникаткина А.Н....»

«НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СИБИРСКОЕ ОТДЕЛЕНИЕ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК ПРАВИТЕЛЬСТВО НОВОСИБИРСКОЙ ОБЛАСТИ НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ МЕЖВУЗОВСКИЙ ЦЕНТР СОДЕЙСТВИЯ НАУЧНОЙ И ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТУДЕНТОВ И МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ НОВОСИБИРСКОЙ ОБЛАСТИ МАТЕРИАЛЫ 53-Й МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНОЙ СТУДЕНЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ МНСК–2015 11–17 апреля 2015 г. СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО Новосибирск УДК 656 ББК 39 Материалы 53-й Международной научной студенческой конференции...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ИЖЕВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ» НАУКА, ИННОВАЦИИ И ОБРАЗОВАНИЕ В СОВРЕМЕННОМ АПК Материалы Международной научно-практической конференции 11-14 февраля 2014 г. В 3 томах Том II Ижевск ФГБОУ ВПО Ижевская ГСХА УДК 63:001.895+378(06) ББК 4я4+74.58я4 Н 34 Наука, инновации и образование в современном Н 34 АПК: Материалы...»

«Материалы V Международной научно-практической конференции МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.И. ВАВИЛОВА» ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ МИРОВОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА: МАТЕРИАЛЫ V МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ (15 мая 2015 г) Саратов 2015 г Проблемы и перспективы инновационного развития мирового сельского...»







 
2016 www.konf.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, диссертации, конференции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.