WWW.KONF.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, конференции
 


Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 9 |

«Материалы III Международной научно-практической конференции КЛИМАТ, ЭКОЛОГИЯ, СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО ЕВРАЗИИ, посвященной 80-летию образования ИрГСХА (27-29 мая 2014 г.) Часть II ИРКУТСК, ...»

-- [ Страница 1 ] --

Министерство сельского хозяйства РФ

Департамент научно-технологической политики и образования

Министерство сельского хозяйства Иркутской области

Иркутская государственная сельскохозяйственная академия

Монгольский государственный сельскохозяйственный университет

Казахский гуманитарно-юридический инновационный университет, Казахстан

Государственный университет имени Шакарима, Казахстан

Кокшетауский государственный университет имени Ш. Уалиханова,

Казахстан

Карагандинский научно-исследовательский институт растениеводства и селекции, Казахстан Одесский государственный экологический университет, Украина Международный государственный экологический университет им. А.Д. Сахарова, Беларусь Материалы III Международной научно-практической конференции

КЛИМАТ, ЭКОЛОГИЯ, СЕЛЬСКОЕ

ХОЗЯЙСТВО ЕВРАЗИИ,

посвященной 80-летию образования ИрГСХА (27-29 мая 2014 г.) Часть II ИРКУТСК, 2014 УДК 551.58+504.03+631.95+63 ББК 26.234.7+28.081+41.28+40 К 492 Климат, экология, сельское хозяйство Евразии: Материалы III международной научно-практической конференции, посвященной 80-летию образования ИрГСХА (27-29 мая 2014 г.). Часть II. – Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2014. – 230 с.

В сборник материалов III Международной научно-практической конференции вошли работы, охватывающие широкий спектр проблем сельского хозяйства Монголии, Беларуси, Украины, Казахстана и различных регионов России. Статьи распределены по 6 секциям: Природные аспекты аграрного производства. Экология, охрана и воспроизводство биологических ресурсов; Социально-экономические проблемы устойчивого развития сельских территорий. Информатизация процессов управления аграрным производством;

Биотехнологическое и ветеринарное обеспечение продовольственной безопасности; Инженерно-техническое обеспечение технологических процессов в АПК; Ресурсосберегающие технологии производства сельскохозяйственной продукции; Актуальные проблемы социо-гуманитарного пространства Евразии.

Статьи публикуются в авторской редакции, авторы несут полную ответственность за подбор и изложение информации.

Редакционная коллегия:

Такаландзе Г.О., ректор ИрГСХА;

Иваньо Я.М., проректор по УР ИрГСХА;

Кушеев Ч.Б., проректор по НР ИрГСХА;

Никулина Н.А., руководитель редакции научно-практических журналов ИрГСХА;

Швецова С. В., начальник отдела международных связей ИрГСХА;

Марчукова С.Ф., начальник ОПКВК;

Лифантьева Н.А., председатель СМУиС ИрГСХА;

Матвеева Н.В., зам. декана по НР агрономического факультета ИрГСХА;

Бабушкина И.В., зам. декана по НР факультета биотехнологии и ветеринарной медицины ИрГСХА;

Цындыжапова Н.Д., зам. декана по НР факультета охотоведения ИрГСХА;

Труфанова С.В., зам. декана по НР экономического факультета ИрГСХА;

Васильев Ф.А., зам. декана по НР инженерного факультета, ИрГСХА;

Логинов А.Ю., зам. декана по НР энергетического факультета ИрГСХА;

Степанова Н.Г. – доцент кафедры философии, социологии и истории.

–  –  –

Секция СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ

УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ.

ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ АГРАРНЫМ

ПРОИЗВОДСТВОМ

–  –  –

Иркутская государственная сельскохозяйственная академия, г. Иркутск, Россия На производство растениеводческой продукции существенно влияют своевременность выполнения агротехнологических операций и экстремальные природные явления. В статье приведена модель оптимизации структуры посевных площадей с учетом своевременности посева и в условиях проявления гидрологических событий. Описан алгоритм решения задачи оптимизации на основе предложенной модели, который позволяет определить площади различных сельскохозяйственных культур, обеспечивающих наибольшую прибыль от производства в условиях природных рисков. Алгоритм апробирован на сельскохозяйственном предприятии Тайшетского района.

Ключевые слова: природное событие, паводок, половодье, оптимизация аграрного производства, своевременность посева, экспертная оценка.

THE TASK OF AGRICULTURAL PRODUCTION OPTIMIZATION CONSIDERING

TIMELINESS OF SOWING AND NATURAL EVENTS

P.G. Asalkhanov, N.V. Bendik, Ya.M. Ivan’o Irkutsk State Academy of Agriculture, Irkutsk, Russia The manufacture of crop products is influenced significantly by the timeliness of agrotechnological operations performance and the extreme natural phenomena. The optimization model of cultivated areas structure in the conditions of hydrological events considering timeliness of sowing is given in the article. The solution algorithm for optimization problem on the basis of the offered model which allows to determine the areas of various crops providing the greatest profit from production in the conditions of natural risks is described. The algorithm is approved at the agricultural enterprise of Tayshet district.

Key words: natural event, flood, high water, optimization of agrarian production, timeliness of crops, expert assessment.

Своевременность выполнения агротехнологических операций является важной составляющей в обеспечении высокого и качественного урожая возделываемых культур. При этом актуальным является определение оптимальных сроков посевных операций, которые зависят от физического состояния почвы. Отклонение от оптимальных дат посева, как в одну так и в другую сторону, ведет не только к снижению урожайности, но и к дополнительным затратам, связанным с проведением мероприятий по улучшению качества урожая.

В работе [1] описаны несколько вариантов моделирования структуры посевных площадей с учетом влияния своевременности посева на основе экспертных оценок. Согласно одному из них в модель вводятся коэффициенты влияния своевременности посева на затраты и урожайность сельскохозяйственных культур. Эти коэффициенты предложено определять экспертным путем.

Между тем, ежегодно на производство сельскохозяйственной продукции в условиях резко континентального климата оказывает влияние экстремальные природные явления различного происхождения. В частности, в результате паводков могут затопляться и подтопляться сельскохозяйственные угодья, подвергаются разрушению строения, мосты, линии электропередач и др. [2, 3].

Поэтому модель оптимизации структуры посевных площадей с коэффициентами влияния своевременности посева предложено модернизировать путем учета в ней последствий влияния гидрологического события и др. В зависимости от затапливаемой площади, в модели можно рассматривать различные варианты развития ситуаций в зависимости от значения максимального расхода воды в весенний и летний сезон. Для каждого варианта определяется оптимальная структура посева, при которой достигается максимум прибыли от аграрного производства.

Постановка предложенной задачи оптимизации структуры посевов с экспертными оценками влияния своевременности посева и учетом воздействия затоплений выглядит следующим образом. Необходимо найти оптимальную структуру посевных площадей различных культур при разных вариантах посева в условиях затоплений различных масштабов. В качестве критерия оптимальности в этой задаче использован максимум прибыли от производства сельскохозяйственной продукции. Решение задачи позволяет определить площади различных культур (групп культур), обеспечивающие наибольшую прибыль от производства для различных вариантов затопления и своевременности посева.

Общий вид математической модели выглядит следующим образом.

Максимизируется суммарная прибыль от производства культур одного предприятия:

f c j x j ( wij x j kij vij x j kij v1p x j ) max ; (1) ij jN iM jN iM jN iM jN

–  –  –

6) неотрицательности переменных:

x j 0 ( j N). (7) При записи экономико-математической модели использованы следующие обозначения: j – индекс сельскохозяйственной культуры; i – индекс групп операций (например, посевные операции, операции по уходу за посевом, уборочные операции); сj –выручка от реализации продукции с 1 га j-ой культуры; xj – искомая площадь j-ой культуры; wij – постоянные затраты на i-ю группу операций возделывания 1 га j-ой культуры; vij –переменные затраты на i-ю группу операций возделывания 1 га j-ой культуры; v1pij – переменные затраты на i-ю группу операций, связанных с восстановлением затопленных полей j-ой культуры; kij – коэффициент влияния своевременности посева на затраты i-й группы операций возделывания 1 га j -ой культуры, находящийся между нижней k ij и верхней k ij оценками; B – общая площадь, отведенная на посевы; – площадь под посевы пострадавшая от затопления, B1p соответствующая некоторой вероятности p; D j – максимальная площадь, отведенная на культуру j; D1pj –затопленная площадь под посевы j-й культуры, соответствующая некоторой вероятности p; a jp – квантиль урожайность j-ой культуры; Aj–потребность в продукции j-й культуры; A1pj – количество недополученной продукции в результате затопления, соответствующее некоторой вероятности p; bij –объем затрат труда на i-ю группу операций возделывания 1 га j-ой культуры; b1pij – дополнительные трудовые ресурсы для восстановления затопленных полей; Vi –максимальный объем трудовых ресурсов, отведенных на i-ю группу операций возделывания; Wi – максимальное количество материальных ресурсов, необходимых для i-ой группу операций возделывания; N– множество культур; М – множество групп операций.

В модели (1)-(7) учтены своевременность посева и экономические потери от гидрологических событий. В целевую функцию входят постоянные затраты на производство, потери от несвоевременности посева и ущербы от влияния гидрологического события. В ограничениях (2)-(5) учитываются потери земельных и трудовых ресурсов. Параметры своевременности посевов и отрицательного воздействия гидрологического события описаны в левых и правых частях ограничений и критерия оптимальности.

Решением этой задачи является множество оптимальных планов, которые связаны с вероятностью. Поскольку в модели используется большое количество случайных величин, то итогом ее реализации является распределение вероятностей целевой функции. В качестве вероятности оптимального плана используется сумма вероятностей случайных параметров.

При решении такой задачи эффективно применять метод статистических испытаний, позволяющий моделировать квантили случайных параметров.

В приведенной постановке задачи математического программирования урожайность рассматривается как вероятностная величина. При этом коэффициенты влияния своевременности посева предложено оценивать экспертами-агрономами. Влияние гидрологического события учитывается путем введения в правой части параметров B1p, D1pj, A1pj и b1pij.

На рисунке изображен алгоритм решения задачи оптимизации структуры посевных площадей с применением метода Монте-Карло.

Во-первых, строятся аналитические функции распределения вероятностей для случайных параметров модели: максимальных расходов воды дождевых паводков и весеннего половодья с учетом исторических свидетельств.

Во-вторых, согласно квантилям и электронным картам определяются площади затоплений.

В-третьих, рассчитываются зоны затопления, дополнительные трудовые ресурсы, недополученные объемы сельскохозяйственной продукции и ущербы, нанесенные гидрологическим событием.

В-четвертых, рассчитываются коэффициенты влияния своевременности посева и решается задача оптимизации производства для: раннего, оптимального и позднего посевов.

После построения задачи рассчитывается оптимальный план согласно критерию оптимальности. Перечисленные итерации повторяются многократно.

Разработанные модель и алгоритм реализованы для предприятия ООО Новая Заря Тайшетского района. При решении задачи приняты следующие допущения: урожайность сельскохозяйственных культур и трудовые ресурсы рассматривались в виде усредненных величин. Ущербы от дождевого паводка учитывались в целевой функции и в правых частях ограничений (2) и (3).

Рассматривались различные ситуации своевременности посева – ранний, оптимальный и поздний. Для каждой комбинации этих вариантов получены оптимальные планы размещения сельскохозяйственных культур обеспечивающих максимальную прибыль. В таблице приведены результаты решения задачи.

Рисунок – Блок-схема решения задачи оптимизации структуры производства с учетом своевременности посева и гидрологических событий Согласно таблице при оптимальном посеве для максимальных расходов воды дождевых паводков с вероятностью около 9% прибыль от влияния гидрологического события уменьшается на 1%, для вероятности превышения 5% на 2.5%; для вероятности 1% - 13%. Что касается раннего и позднего посевов, то значения целевой функции уменьшается на 17% и 10% соответственно, а для вероятности превышения 9%, 5% и 1% для раннего и позднего посевов расхождения с критерием оптимальности составили 16% и 10%; 12% и 9%; 10% и 9%. Для оптимального посева рассчитанные площади картофеля и многолетних трав на сено остаются неизменными независимо от вероятности превышения, а для ячменя уменьшается на 86% от исходной площади, для овса на 61% и для однолетних трав на сено на 56%.

Таблица – Результаты решения задачи оптимизации структуры посевных площадей с учетом своевременности посева и последствий гидрологических событий для ООО “Новая Заря”

–  –  –

Задача решена для незначительного количества культур. Кроме того, урожайность сельскохозяйственных культур и трудовые ресурсы рассматривались как постоянные величины. Очевидно, что при увеличении количества переменных и ограничений моделирование позволит получить более улучшенные решения.

Таким образом, предложена модель оптимизации структуры посевных площадей, особенностью которой является одновременный учет своевременности посева и воздействия экстремальных природных явлений, позволяющая повысить эффективность более гибко планировать производство растениеводческой продукции.

Список литературы

1. Асалханов П.Г. Оптимизация производства растениеводческой продукции с учетом прогноза даты посева / П.Г. Асалханов, А.М. Зайцев, Я.М. Иваньо // Матер. 13-й междунар.

науч. конф. Сахаровские чтения 2013: экологические проблемы XXI века// Минск: МГЭУ им. Сахарова, 2013 – С. 163-164.

2.Александровский А.Ю. Проблема обеспечения безопасности функционирования водохозяйственных систем / А.Ю. Александровский, Е.Г. Григорьев, Г.А. Моткин // Экстремальные гидрологические события: теория, моделирование и прогнозирование. //Тр.

международной научной конференции// М.: Россельхозакадемия, 2003. - С. 102-107.

3. Белякова А.Ю. Вероятностные модели экстремальных гидрологических явлений в задачах оптимизации сельскохозяйственного производства: Монография / А.Ю. Белякова, Я.М. Иваньо – Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2009. – 146 с.

УДК 697.7:631.371

ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ

ПРОДУКЦИИ ПРИ РЕДКОМ СОЧЕТАНИИ ЗАСУХ И

ГИДРОЛОГИЧЕСКИХ СОБЫТИЙ

А.Ю. Белякова, Е.В. Вашукевич, Я.М. Иваньо Иркутская государственная сельскохозяйственная академия, г. Иркутск, Россия В работе предложена модель оптимизации производства сельскохозяйственной продукциив условиях проявления сочетания природных событий в виде дождевого паводка, весеннего половодья и засухи. Рассмотрены четыре задачи математического программирования со случайными параметрами, характеризующие воздействие различных сочетаний перечисленных природных событий. В качестве случайных параметров использовались максимальные расходы воды весеннего половодья и дождевого паводка, урожайность сельскохозяйственных культур, земельные ресурсы, подверженные затоплению и влиянию засухи. Предложенные модели реализованы для сельскохозяйственного предприятия Тайшетского района Иркутской области. Они применимы для управления производством продовольственной продукции на территориях с неблагоприятными климатическими условиями.

Ключевые слова: аграрное производство, засуха, гидрологическое событие, оптимизация, случайный параметр.

–  –  –

In this paper an agricultural production optimization model in conditions of combination of natural events in the form of rain floods, spring flooding and drought is described. Four mathematical programming problems with random parameters characterizing the effects of different combinations of these natural events are considered. Maximum water consumption of spring flood and rain floods, crop yields, land resources prone to flooding and draught impact are used as random parameters. The proposed models are implemented for the agricultural enterprise of Taishet district of Irkutsk region. They are applicable for managing food production in the areas with unfavorable climatic conditions.

Key words: agricultural production, drought, hydrological event, optimization, random parameter.

Исследования экстремальных явлений на территории Иркутской области [6] показали, что природные события разного происхождения чередуются и редко появляются в один и тот же год. При этом редким годом является тот, в котором не наблюдается экстремальное природное явление. Вместе с тем необходимо изучать ситуации, когда в один и тот же год проявляет себя серия из двух реже трех чередующихся природных событий. Поэтому при планировании производства сельскохозяйственной продукции следует учитывать подобные случаи.

В работе [3] осуществлено районирование территории Восточной Сибири по влиянию на аграрное производство засух и гидрологических событий. К муниципальному району, в котором имеет место чередование различных экстремальных явлений, относится Тайшетский район. Здесь наведение сельского хозяйства влияют весенние половодья, дождевые паводки, засухи, ураганы, ранний снег и другие.

В частности, в ММСОУ Тальское Тайшетского района в 2001 году ущербы отвесеннего половодья составили 676 тыс. руб. В следующем году на р. Бирюсе сформировалсядождевой паводок, материальные потери от которого составили 1508 тыс. руб. В 2003 году за этим экстремальным природным явлением последовала сильная засуха, в результате которой погибло 750 га посевов, и общий ущерб предприятию составил 1215 тыс. руб. Через год хозяйству нанесен ущерб в размере 415, 335 и 371 тыс. руб. в результате серии природных событий: дождевого паводка, весеннего половодья и засухи соответственно.

Таким образом, можно рассматривать различные ситуации влияния на сельскохозяйственное производство экстремальных природных явлений – одно событие или сочетание различных событий.

В работах [2,3] рассмотрены модели оптимизациисельскохозяйственного производства с учетом засухи и гидрологического явления. В развитии этих разработок в статье предложено описывать ситуацию оптимизации производства продовольственной продукции в условиях воздействия серии природных событий на примере ММСОУ Тальское Тайшетского района Иркутской области.

Для выявления редкого сочетания значений экстремальных природных явлений различного происхождения вначале оцениваются вероятности появления значения исследуемых параметров с помощью законов распределения вероятностей многолетних рядов [5]. Затем определяются суммарные вероятности сочетания значений случайной величины для каждого года. В таблице 1 приведены годы с наиболее неблагоприятными случаями влияния экстремальных явлений на работу хозяйства.

Очевидно, что наиболее неблагоприятным годом для ведения сельского хозяйства будет тот, для которого вероятность превышения проявления трех величин, является наименьшей. К такому году относится 2005 год. При этом следует иметь в виду, что при увеличении числа природных явлений увеличивается суммарная вероятность их проявления в виде серий (табл. 1).

Например, для двух гидрологических явлений наименьшая суммарная вероятность составила 0.047, она соответствует 2005 году. Между тем для трех явлений значение вероятностей резко возросло и составило 0.45.

Исходя из влияния серий явлений на производственные процессы, можно рассмотреть четыре задачи оптимизации производства сельскохозяйственной продукции с учетом природных событий.

В первой задаче учитывается влияние сочетания двух гидрологических явлений, первое из которых нанесло ущерб сельскому хозяйству весной, второе летом. Во второй задаче рассматривается влияние весеннего половодья и засухи на ведение сельского хозяйства агропромышленного предприятия – наиболее неблагоприятная ситуация соответствовала 2010 году. В третьей задаче проанализировано воздействие сочетания природных событий в виде дождевого паводка и засухи на производство продукции (2001 г.).

Наконец, четвертая задача соответствовала случаю влияния на аграрное производство трех природных событий:

дождевого паводка, весеннего половодья и засухи (2005 г.).

Оценка влияния различных сочетаний природных событий на производственные процессы использована для построения моделей оптимизации производства сельскохозяйственной продукции ММСОУ Тальское.

Таблица 1 –Вероятности превышения максимального расхода воды весеннего половодья, дождевого паводка и урожайности зерновых и их сочетания

–  –  –

З 1333.2 0.56 2640 0.09 11.6 0.60 0.60 0.83 0.64 0.84 1578.64 0.40 1870 0.33 10.1 0.25 0.59 0.55 0.50 0.70 1097.2 0.73 1680 0.43 12.7 0.82 0.85 0.95 0.90 0.97 2135.6 0.14 949 0.86 10.7 0.29 0.87 0.39 0.90 0.91 1748.56 0.30 1740 0.39 9.9 0.20 0.57 0.43 0.51 0.66 1020.00 0.79 3200 0.03 11.1 0.42 0.79 0.88 0.44 0.88 1820.00 0.26 2570 0.10 11.4 0.47 0.33 0.61 0.53 0.65 1970.00 0.19 1740 0.39 14.6 0.98 0.51 0.99 0.99 0.99 1880.00 0.23 2090 0.23 13.3 0.87 0.41 0.90 0.90 0.92 3051.28 0.01 3120 0.03 10.9 0.42 0.05 0.43 0.44 0.45 1861.84 0.24 2030 0.26 12.2 0.65 0.44 0.73 0.74 0.80 2060.08 0.16 2070 0.24 12.4 0.78 0.36 0.82 0.84 0.86 1824.08 0.26 1820 0.35 10.4 0.25 0.52 0.44 0.51 0.64 1965.68 0.20 1970 0.28 10.0 0.20 0.42 0.35 0.42 0.54 1059.44 0.76 1880 0.32 9.6 0.12 0.84 0.79 0.40 0.86 Общая модель сочетания отраслей с детерминированными параметрами включает в себя целевую функцию, характеризующую затраты, ограничения производственных ресурсов, производство конечной продукции, увязку различных отраслей сельского хозяйства и др.[1, 6].

Математическая модель сочетания отраслей записывается следующим образом.Целевая функция имеет вид:

cs xs ch xh c j x j min, (1) sS hH jJ где cs – себестоимость единицы продукции s-культуры; ch – себестоимость единицы h-вида животных; c j – себестоимость единицы j-вида корма; xs – искомая переменная, площадь s-культуры; xh – поголовье h-вида скота; xj – количество кормов j-вида; S – множество видов культур; H – множество групп животных; J – множество видов кормов.

Ниже приведены группы ограничений по производственным ресурсам, побочной продукции растениеводства, размерам отраслей, получению конечной продукции и увязке продукции растениеводства и животноводства.

Первую группу, ограничения производственных ресурсов, можно описать следующим образом:

fis xs fih xh Fi (i I ), (2) sS hh

–  –  –

где nr ( ns ) – минимальная (максимальная) площадь культур r-вида (группы); s – коэффициент, учитывающий площадь посевов семян для s-культур; R – множество агротехнических групп культур.

Четвертая группа связана с производством конечной продукции, которое должно быть не менее некоторого заданного объема:

–  –  –

Используя модель (10)–(14), решены четыре частные задачи применительно к ММСОУ Тальское.

При решении первой задачи, где ущерб сельскому хозяйству наносится двумя гидрологическими явлениями, правая часть ограничений связана с природными событиями, которые представляют собой случайные величины. В качестве природных событий рассматриваются максимальные расходы воды, формирующиеся в результате снеготаяния или выпадения жидких осадков.

При этом коэффициенты при неизвестных в ограничениях принимаются постоянными, а значения параметров в целевой функции допускаются как слабо варьируемые или неизменные. В этой модели влияние двух гидрологических явлений учитывалось в ограничении (11). При этом F3i 0.

p Другими словами, ущербы суммировались как итог влияния двух явлений.

Результаты моделирования приведены в таблице 2.

Во второй и третьей задаче рассматривалось воздействие весеннего половодья и засухи и сочетание дождевого паводка и засухи на ведение сельскохозяйственного производства. Для этих случаев использована модель (10)-(14). В качестве ограничений, связанных с вероятностью превышения урожайности зерновых, приняты условия по производству и использованию зерноотходов, соломы и минимального производства конечной продукции.

Согласно оптимальным планам второй и третьей задачи, ущербы в первом случае составили 4, во втором – 4.5 млн. руб. (табл. 2). При этом во второй задаче в ограничении (11) F2p 0, а в третьей – F1i 0.

p i В четвертой задаче, которая соответствовала случаю влияния на аграрное производство трех природных событий (дождевой паводок, весеннее половодье и засуха) была использована та же модель, что и во втором и третьем случае, за исключением ограничения (10), в котором рассматривается влияние на правые части всех трех природных явлений. Согласно решению задачи материальные потери от влияния дождевого паводка, весеннего половодья и засухи составили почти 8,6 млн. рублей (табл. 2).

Таблица 2 – Результаты решения задачи стохастического программирования с изменением правых частей ограничений

–  –  –

Таким образом, сформулированы и решены четыре задачи математического программирования с вероятностными параметрами, позволяющие оптимизировать производство сельскохозяйственной продукции с учетом влияния различных сочетаниях природных событий. Задачи решены для ММСОУ Тальское. Предложенные модели позволяют осуществлять управление сельскохозяйственным производством в условиях природных рисков.

Список литературы

1. Барсукова М.Н. Информация и моделирование сельскохозяйственных процессов в Восточно-Сибирском регионе / М.Н. Барсукова, А.Ю. Белякова // Матер. IV Междунар. науч.практ. конф. молодых ученых, посвящ. 70-летию НГАУ Современные тенденции развития аграрной наук

и в России// Новосибирск, 2006. – С. 271-273.

2. Белякова А.Ю. Вероятностные модели экстремальных гидрологических явлений в задачах оптимизации сельскохозяйственного производства / А.Ю. Белякова, Я.М. Иваньо. – Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2009. – 151 с.

3. Вашукевич Е.В. Математические модели аграрного производства с вероятностными характеристиками засух и гидрологических событий / Е.В. Вашукевич, Я.М.

Иваньо. – Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2012. – 150 с.

4. Иваньо Я.М. Моделирование сельскохозяйственного производства с учетом экстремальных природных событий / Я.М. Иваньо // Матер. науч. конф. Фундаментальные проблемы изучения и использования воды и водных ресурсов// Иркутск: Из-во Института географии СО РАН, 2005. – С. 230-232.

5. Иваньо Я.М. Изменчивость климатических характеристик и аграрное производство / Я.М. Иваньо // Климат, экология, сельское хозяйство Евразии: Сб. статей международ.

науч.-практ. конф., посвящ. 75-летию образ. ИрГСХА (25-29 мая 2009 г., Иркутск)//Иркутск:

НЦ РВХ ВСНЦ СО РАМН, 2009. – С. 31-38.

6. Иваньо Я.М. Экстремальные природные явления: методология, моделирование и прогнозирование / Я.М. Иваньо – Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2007. – 266 с.

–  –  –

Иркутская государственная сельскохозяйственная академия, г. Иркутск, Россия Сельскохозяйственное страхование является высоко рисковым видом страхования, поскольку напрямую зависит от погодно-климатических условий. Прямая зависимость от климатических условий – характерная особенность сельскохозяйственного производства.

Каждый год сельское хозяйство терпит убытки в результате стихийных бедствий, особый вред приносят регулярно повторяющиеся засухи, ущерб бывает, огромен и может поставить хозяйства на грань банкротства, поэтому так важно повышать роль страхования в сельском хозяйстве. Существенно снизить или избежать непредвиденных финансовых убытков возможно на основе применения программ сельскохозяйственного страхования.

Ключевые слова: агрострахование, государственная поддержка, страховщики, страхователи, страховое возмещение, франшиза

STATUS OF AGRICULTURAL INSURANCE WITH STATE SUPPORT

E.Y. Glinskaya Irkutsk State Academy of Agriculture, Irkutsk, Russia Agricultural insurance is a highly risky form of insurance because it directly depends on the climatic conditions. Direct dependence on climatic conditions is the hallmark of agricultural production. Each year, agriculture suffers losses due to natural disasters, particularly harmful is recurring drought, its damage is huge and can put the economy on the brink of bankruptcy, so it is important to enhance the role of insurance in agriculture. It is possible to avoid unexpected financial losses or to reduce them substantially through the use of agricultural insurance programs.

Key words: agricultural insurance, government support, insurers, insurers, insurance compensation, franchise.

До 1990 года в России действовала Система обязательного государственного страхования имущества колхозов, совхозов и других сельскохозяйственных предприятий. Средний размер тарифа для субъектов страны по зерновым культурам составлял 11-12%. При этом страховщики несли неполную (частичную) ответственность по договорам страхования.

Первый опыт введения государственной поддержки сельхозпредприятий был проведен в 1993 г., которая в дальнейшем регулировалась ежегодными приказами Минсельхоза России. С 2004 года в Российской Федерации был введен новый порядок возмещения ущерба при стихийных бедствиях. Была отменена прямая помощь сельхозтоваропроизводителям из средств федерального бюджета. Возмещение ущерба при производстве сельскохозяйственной продукции от стихийных бедствий производилось только через механизм страхования.

В течение последних 10 лет доверие к данному виду страхования было подорвано, в т.ч. за счет применения схем, выводящих бюджетные средства из системы сельхозстрахования. За период с 2008 по 2011 г. произошло значительное сокращение количества агростраховщиков, доли застрахованных площадей, объемов договоров. В 25 субъектах Российской Федерации по 1434 договорам страхования урожая озимых сельскохозяйственных культур посева 2011 года сельхозпроизводителями не выплачены субсидии на сумму 560.9 млн. рублей. Это вызывает недоверие к системе сельскохозяйственного страхования в целом, прежде всего, со стороны сельскохозяйственных товаропроизводителей. Во многом эта ситуация обусловлена экономическим состоянием аграрного сектора в России и определенными специфическими особенностями формирования страхового продукта и страхового портфеля при страховании сельскохозяйственных культур. Снижению активности операций в аграрном сегменте способствовал разразившийся кризис 2008 года, когда замораживались объемы бюджетной поддержки.

Созданная к 2001 году в самых общих чертах система поддержки агрострахования оказалась малоэффективной и так и не заработала в скольнибудь заметных масштабах, многие е ключевые элементы так и не были внедрены, государство не выполняло свои обязательства по выплатам части страховых премий за агропроизводителей. К 2012 году назрела острая необходимость введения новой системы агрострахования.

Все изменилось в 2012 году, после принятия федерального закона о господдержке в сельском хозяйстве, госфинансирование страховых субсидий значительно увеличилось. Федеральным бюджетом на 2012 было предусмотрено выделение на субсидирование премий 6 млрд. рублей, плюс 1 млрд. рублей финансовой поддержки на региональном уровне. Но анализ деятельности всех агростраховщиков за 2012 год показал, что доля посевной площади застрахованных культур должна была достигнуть 40%, фактически она достигла только 20%, т.е. с точки зрения охвата аграриев страхованием ничего не изменилось.

С 1 января 2012 г. вступил в силу Федеральный закон от 25.07.2011 № 260-ФЗ О государственной поддержке в сфере сельскохозяйственного страхования и о внесении изменений в Федеральный Закон О развитии сельского хозяйства. Это – Закон о господдержке в сфере сельскохозяйственного страхования.

Она заключается в следующем: регионами за счет федеральных субсидий возмещается 50% начисленной страховой премии.

Закреплены условия и порядок сельскохозяйственного страхования, на которое распространяется господдержка.

Так, страхователями выступают сельскохозяйственные товаропроизводители, признаваемые таковыми в соответствии с Законом о развитии сельского хозяйства (граждане, ведущие личное подсобное хозяйство, с/х потребительские кооперативы, крестьянские (фермерские) хозяйства и др.).

Страхованию подлежат риски утраты (гибели) урожаев сельскохозяйственных культур, посадок многолетних насаждений и сельскохозяйственных животных в результате природных явлений, пожаров, заразных болезней и других событий. Установлен исчерпывающий перечень страховых случаев.

Страховщиками признаются лишь те организации, которые являются членами соответствующего профессионального объединения (по принципу ОСАГО). Помимо саморегулирования оно несет субсидиарную ответственность в случае банкротства одного из страховщиков.

Формируется ежегодный план сельскохозяйственного страхования.

Федеральный закон вступил в силу с 1 января 2012 г. Положения, касающиеся оказания господдержки по договорам сельскохозяйственного страхования в отношении сельскохозяйственных животных, применяются с 1 января 2013 г. Нормы об осуществлении объединением страховщиков компенсационных выплат действуют с 1 января 2014 г.

При применении новой системысельскохозяйственного страхования с государственной поддержкой для сельхозтоваропроизводителей при страховании урожая снижаются риски потери доходов при производстве сельхозпродукции в случае наступления неблагоприятных природных событий.

Цельновой системысельскохозяйственного страхования с государственной поддержкой:

- совершенствование действующей системы сельскохозяйственного страхования.

Задачи новой системысельскохозяйственного страхования с государственной поддержкой

- повысить финансовую устойчивость сельскохозяйственных товаропроизводителей;

- сделать сельскохозяйственное страхование популярным и эффективным инструментом, обеспечивающим снижение рисков в сельскохозяйственном производстве По новому закону страховщики не являются получателями бюджетных средств, поэтому отсчитываться за бюджетные средства ни перед кем не должны. При этом косвенным показателем эффективного использования бюджетных средств будет являться степень удовлетворенности сельскохозяйственных товаропроизводителей оказываемыми страховыми услугами.

По новому закону объединения агростраховщиков должны направлять отчисления на формирование фондов компенсационных выплат на случай, если заключившая договор компания не сможет исполнять финансовые обязательства.

Считается, что принятие закона позволит снизить стоимость страхования, увеличить долю застрахованных площадей с 20% до 50-70% и сократить расходы федерального бюджета на компенсацию ущерба в случае чрезвычайных ситуаций.

Положения, касающиеся оказания господдержки по договорам сельскохозяйственного страхования в отношении сельскохозяйственных животных, применяются с 1 января 2013 г. Нормы об осуществлении объединением страховщиков компенсационных выплат действуют с 1 января 2014 г.

В Минсельхозе рассчитывают, что принятие закона позволит снизить стоимость страхования, увеличить долю застрахованных площадей до 50-70% и сократить расходы федерального бюджета на компенсацию ущерба при чрезвычайных ситуациях.

Новая модель сельхозстрахования предусматривает, что господдержка будет распространяться только на страхование от катастрофических рисков – риска гибели всего урожая. Все другие виды госдотаций будут предоставляться только тем хозяйствам, которые приобрели полис от катастрофических рисков.

Документ устанавливает также стандарты страхования и оценки ущерба, с тем, чтобы гарантировать страховые выплаты сельхозорганизациям.

Предполагается, что обновленная система агрострахования будет строиться с применением инновационных технологий, с использованием космического зондирования земли, систем метеонаблюдений и агроэкспертизы.

По мнению экспертов Росгосстраха, главный минус в том, что законопроект защищает сельхозпроизводителей только от катастрофических убытков, не затрагивая другие, не менее существенные убытки, которые могут происходить регулярно. Кроме того, в числе критериев для определения убытков устанавливается показатель средней урожайности по различным культурам. Таким образом, хозяйства с новыми технологиями могут оказаться вне сферы действия нового законопроекта. По законопроекту предполагается, что страхование будет осуществлено с франшизой в 40%. Это делает весьма проблематичным получение возмещения. Кроме того, такая франшиза совершенно неприемлема для кредитующих село банков. Поэтому придется докупать за собственные средства дополнительное страховое покрытие.

Новая схема получения субсидий на возмещение части затрат сельскохозяйственных товаропроизводителей на уплату страховых премий (взносов):

1. Минсельхоз Россиинаправляет субсидии в бюджет субъекта Российской Федерации на возмещение части затрат сельскохозяйственных товаропроизводителей на уплату страховых премий (взносов);

2. Сельскохозяйственный товаропроизводитель подает Заявление о перечислении целевых средств на расчетный счет страховой организации, предоставляет документ об оплате страховой премии (взноса) страховой компании;

3. Сельскохозяйственный товаропроизводительзаключает договор сельскохозяйственного страхования с государственной поддержкой и оплата 50% стоимости со страховой организацией;

4. Орган управления АПК субъекта РФ перечисляет 50% от причитающихся страховых платежей по договору страхования на расчетный счет страховой организации.

Страховщики в статотчетности должны будут отдельной строкой выделять данные по операциям страхования с господдержкой и предоставлять органу надзора.

При распределении субсидий учитывается сельхозпланирование, то есть документ с видами на будущий урожай, направленный в сельхозведомство потенциальными получателями.

Страхование с господдержкой в новом виде покрывает катастрофические риски. Теперь страхование особо выгодно для территорий рискованного земледелия и хозяйств, чаще других несущих потери при сборе урожая.

Благополучные территории дотируют в рамках программы менее успешные.

Крестьяне же страхуют урожай с высокой франшизой и выступают соучастниками при компенсации его потерь.

Особое место в сельскохозяйственном страховании занимает страхование урожая сельскохозяйственных культур. В этом направлении за последние десять лет был принят ряд нормативных актов, регулирующих систему сельскохозяйственного страхования.

Под утратой (гибелью) урожая сельскохозяйственных культур понимается снижение фактического урожая по сравнению с запланированным на 30% и более.

Под утратой (гибелью) посадок многолетних насаждений понимается потеря их жизнеспособности более чем на 40% площадей, занятых посадками.

Государственная поддержка заключается в следующем: регионами за счет федеральных субсидий возмещается 50% начисленной страховой премии.

Основные принципы страхования с государственной поддержкой:

- по риску утраты (гибели) более 30% урожая или более 40% посадок многолетних насаждений;

- сельскохозяйственные товаропроизводители оплачивают только 50% страховой премии (взноса) по договору страхования;

- создание профессионального объединения страховщиков (страховых организаций);

- применение плана сельскохозяйственного страхования;

- установление четких правил аккредитации экспертов и проведения экспертизы убытков;

- установление предельного размера расходов страховых компаний на ведение дел (на уровне 20% от страховой премии (взноса);

- страховая сумма в договоре сельскохозяйственного страхования устанавливается в размере не менее чем 80% страховой стоимости урожая сельскохозяйственной культуры, посадок многолетних насаждений.

При новой системе изменен Перечень опасных природных явлений, от воздействия которых страхуется урожай сельскохозяйственных культур и посадок многолетних насаждений, а также расширен перечень событий, явившихся причиной наступления страхового случая.

Важную роль в агростраховании играет франшиза (т.е. невозмещаемый ущерб). Она заключается в том, что при наступлении страхового случая часть убытков страхователя не компенсируется – до 2012 г. этот порог был установлен на уровне не выше 20% от страховой суммы. При увеличении франшизы тарифные ставки по зерновым сокращались с 11.8% до 5.6%.

По новой системе страхования франшиза начинается с 5 до 40%, при этом тарифы сокращаются с 1 до 1.3%. Таким образом, при новой системе для страхователя более расширенный выбор вариантов франшизы (в 2 раза), и, соответственно, страховых тарифов. При этом в новой системе более низкие тарифные ставки по сравнению со страхованием действовавшим до 2012 года.

Выбирать более высокую франшизу, а значит меньший страховой платеж, но, в то же время меньшее возмещение ущерба, или небольшую франшизу, высокий платеж и полное возмещение ущерба – каждый страхователь решает для себя сам в зависимости от своей платежеспособности и степени риска.

В Иркутской области сокращается количество тех страховщиков, кто занимается агрострахованием: из 85 страховщиков на рынке сельскохозяйственного страхования в 2010 году работало 12 страховых компаний, в 2012 г. – только 6.

Лидирующее место в агростраховании Иркутской области занимает специализированная крестьянская страховая компания КСК Поддержка-Иркутск, но и у этой компании имеются проблемы:

поступления сокращаются на 7.4%, выплаты также сокращаются – на 40%.

Проанализировав ситуацию на рынке сельскохозяйственного страхования можно предложить следующее:

- проводить комплекс мероприятий, направленных на агитацию и пропаганду сельхозстрахования;

- разработать механизм предоставления льготных условий кредитования при заключении договора страхования;

- целесообразно предусмотреть франшизу применительно к каждому конкретному застрахованному полю, а не ко всему объему урожая, застрахованных одним страхователем;

- выплата субсидируемой части страховой премии, поскольку она никак не зависит от сельхозтоваропроизводителя, не должна влиять на размер конечной выплаты страхователю страхового возмещения;

- для поддержания сельхозтоваропроизводителей необходимо создание Союза независимых аграрных экспертов;

- необходимо совместно страховщикам и Минсельхозу выработать меры, обеспечивающие перечисление субсидий в полном объеме и в срок

- необходимо ужесточить контроль за целевым использованием бюджетных средств.

Список литературы

1. Постановление Правительства РФ от 22 декабря 2012 г. N 1371 "Об утверждении Правил предоставления и распределения субсидий из федерального бюджета бюджетам субъектов Российской Федерации на возмещение части затрат сельскохозяйственных товаропроизводителей на уплату страховых премий по договорам сельскохозяйственного страхования".

2. Аналитический ежегодник Экспертиза страхового рынка. – Изд.: Юрайт, 2013. – 215 с.

3. Кузовлева, Н.Ф. К вопросу о развитии страхового рынка России в условиях глобализации российской экономики / Н.Ф. Кузовлева, А.А. Близнюк // Финансы и кредит. – 2011. – № 48. – С. 50-54.

4. Определение ущерба и страхового возмещения по страхованию сельскохозяйственных культур. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа:

URL:http://www.insurance2000.ru/books/01/7-12.php

5. О сельскохозяйственном страховании. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа:

http://www.insur-info.ru/press/43777/

6. Агрострахование буксует. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа:

http://franchisees.ru/01023404.php УДК 519.863:338.432:331.101.262

МОДЕЛИ ОПТИМИЗАЦИИ СОЧЕТАНИЯ ОТРАСЛЕЙ АГРАРНОГО

ПРОИЗВОДСТВА С УЧЕТОМ ИЗМЕНЧИВОСТИ ТРУДОВЫХ

РЕСУРСОВ

–  –  –

Иркутская государственная сельскохозяйственная академия, г. Иркутск, Россия В статье рассмотрены тенденции состояния и изменчивости трудовых ресурсов на примере Иркутского района Иркутской области. Определена степень влияния на количество и качество работников сельского хозяйства материально-технической базы и агротехнологий. На примере хозяйства Иркутского района выявлены закономерности изменчивости трудовых ресурсов. Предложена модель параметрического программирования для ситуации зависимости урожайности сельскохозяйственных культур от времени. Для оптимизации сочетания отраслей сельского хозяйства использованы интервальные параметры в виде трудовых ресурсов и цен на продовольственную продукцию. Выделена детерминированная модель параметрического программирования, позволяющая получать худший и лучший варианты оптимальных планов в зависимости от изменчивости трудовых ресурсов. Применение модели позволяет повысить эффективность управления ресурсами аграрного производства.

Ключевые слова: трудовые ресурсы, регион, сельское хозяйство, тренд, интервальный параметр, оптимизация.

OPTIMIZATION MODEL OF COMBINING OF AGRARIAN PRODUCTION

BRANCHES CONSIDERING WORKFORCE VARIABILITY

Zh.I. Gorodovskay, Yr.M. Ivan’o, S.A. Petrova Irkutsk state Academy of Agriculture, Irkutsk, Russia In the article the tendencies of condition and variability of workforce on the example of Irkutsk district of Irkutsk region are considered. Degree of influence on the quantity and quality of agricultural workers of material and technical base and agricultural technology is determined.

Regularities of workforce variability on the example of agricultural enterprises of the Irkutsk district are revealed. Parametric programming model for the situation of crop yields‘ time dependence is proposed. The interval parameters in the form of workforce and prices on food production for optimization of agricultural branches combining are used. Deterministic model of parametric programming, allowing obtaining the worst and the best variants of optimal plans depending on the variability of workforce is emphasized. Application of the model allows to increase the efficiency of agricultural production resource management.

Key words: workforce, region, agriculture, trend, interval parameter, optimization.

В экономико-математической модели сочетания отраслей в качестве переменных величин, подлежащих определению в процессе решения задачи, выступают некоторые параметры растениеводства. Обычно в качестве последних рассматривают группы культур и виды скота [1].

Между тем большое значение для оптимизации ресурсов, используемых в производстве, имеют затраты труда. При высокой производительности предприятие затрачивает меньше средств, чем с использованием низкой.

Модернизация производства требует с одной стороны сокращения численности работников, а с другой – повышения их квалификации, как результата внедрения новых технологий в производство.

В работе [2] показаны тенденции изменчивости сельского населения в области, определено влияние на кадровый состав хозяйств различных факторов. Изменение численности работников предприятия агропромышленного комплекса зависит от стабильности производства, способности предприятия к развитию, технической оснащенности, применения новых технологий, социально-экономических условий жизни и др. [3].

Понятно, что такой показатель как производительность труда способствует уменьшению затрат и расширению производства.

На рисунке 1 показаны тенденции изменения производительности труда для динамично развивающихся хозяйств Иркутского района. Скорость линейного роста параметра для ОАО Барки несколько выше, чем для ЗАО Иркутские семена – примерно на 27.8%. При этом согласно анализу оснащения машинно-тракторной техникой возможности увеличения производительности труда в обоих хозяйствах далеко не исчерпаны. Кроме того, предприятия имеют возможность развиваться за счет внедрения новых технологий.

1100,0 1000,0

–  –  –



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 9 |

Похожие работы:

«ИННОВАЦИОННЫЙ ЦЕНТР РАЗВИТИЯ ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ INNOVATIVE DEVELOPMENT CENTER OF EDUCATION AND SCIENCE СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ НАУК В МИРЕ Выпуск II Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции (8 июня 2015г.) г. Казань 2015 г. УДК 63(06) ББК 4я43 Современные проблемы сельскохозяйственных наук в мире / Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. № 2. Казань, 2015. 31 с. Редакционная коллегия: кандидат...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Министерство сельского хозяйства Республики Башкортостан ФГБОУ ВПО Башкирский государственный аграрный университет ООО «Башкирская выставочная компания» ИНТЕГРАЦИЯ НАУКИ И ПРАКТИКИ КАК МЕХАНИЗМ ЭФФЕКТИВНОГО РАЗВИТИЯ АПК Часть I ЭФФЕКТИВНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ, ОХРАНА И ВОСПРОИЗВОДСТВО ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ И ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ РАСТЕНИЕВОДСТВА НАУЧНОЕ СОПРОВОЖДЕНИЕ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ ЖИВОТНОВОДСТВА И ВЕТЕРИНАРНОЙ...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Нижегородская государственная сельскохозяйственная академия Факультет лесного хозяйства «ЛЕСНОЕ ХОЗЯЙСТВО – 2013.АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ И ПУТИ ИХ РЕШЕНИЯ» МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ ИНТЕРНЕТ-КОНФЕРЕНЦИЯ 6 декабря 2013 года – 6 января 2014 года ОРГАНИЗАТОРЫ КОНФЕРЕНЦИИ: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Министерство сельского хозяйства Республики Башкортостан ФГБОУ ВПО Башкирский государственный аграрный университет ООО «Башкирская выставочная компания» ИНТЕГРАЦИЯ НАУКИ И ПРАКТИКИ КАК МЕХАНИЗМ ЭФФЕКТИВНОГО РАЗВИТИЯ АПК Часть II АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ЭНЕРГЕТИКИ В АПК ПЕРЕРАБОТКА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПЕРЕДОВЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ, ТЕХНИЧЕСКИХ И ЭКОЛОГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ НАУКА КАК ФАКТОР ЭФФЕКТИВНОГО...»

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ НАУК ГОСУДАРСТВЕННОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВСЕРОССИЙСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ТАБАКА, МАХОРКИ И ТАБАЧНЫХ ИЗДЕЛИЙ ИННОВАЦИОННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И РАЗРАБОТКИ ДЛЯ НАУЧНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВА И ХРАНЕНИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКИ БЕЗОПАСНОЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ И ПИЩЕВОЙ ПРОДУКЦИИ Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции 3 июня – 8 июля 2013 г. г. Краснодар УДК 664.001.12/.18 ББК 65.00. И 67 Инновационные исследования и разработки для...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Департамент научно-технологической политики и образования ФГБОУ ВПО Иркутская государственная сельскохозяйственная академия Факультет охотоведения им. проф. В.Н. Скалона Материалы III международной научно-практической конференции КЛИМАТ, ЭКОЛОГИЯ, СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО ЕВРАЗИИ, посвященной 80-летию образования ИрГСХА (29-31 мая 2014 года) Секция ОХРАНА И РАЦИОНАЛЬНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЖИВОТНЫХ И РАСТИТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ Иркутск 20 УДК 639. Климат,...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Департамент научно-технологической политики и образования ФГБОУ ВО «Иркутский государственный аграрный университет им. А.А. Ежевского» Одесский государственный экологический университет Аграрный университет, Пловдив, Болгария Университет природных наук, Познань, Польша Университет жизненных наук, Варшава, Польша Монгольский государственный сельскохозяйственный университет, Улан-Батор, Монголия Семипалатинский государственный университет им....»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Ульяновская государственная сельскохозяйственная академия имени П.А.Столыпина» Материалы IV Всероссийской студенческой научной конференции (с международным участием) В мире научных открытий 20-21 мая 2015 г. Том II Ульяновск 2015 Материалы IV Всероссийской студенческой научной конференции (с международным участем) «В мире научных открытий» / Ульяновск:, ГСХА им. П.А.Столыпина, 2015, т. II. 280 с. Редакционная коллегия:...»

«УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ «БЕЛОРУССКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ» АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ВЕТЕРИНАРНОГО АКУШЕРСТВА И РЕПРОДУКЦИИ ЖИВОТНЫХ АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ВЕТЕРИНАРНОГО АКУШЕРСТВА И РЕПРОДУКЦИИ ЖИВОТНЫХ Материалы международной научно-практической конференции, посвященной 75-летию со дня рождения и 50-летию научно-практической деятельности доктора ветеринарных наук, профессора Г. Ф. Медведева. Горки БГСХА МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА И ПРОДОВОЛЬСТВИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Ульяновская государственная сельскохозяйственная академия им. П.А. Столыпина» Материалы III Всероссийской студенческой научной конференции (с международным участием) В МИРЕ НАУЧНЫХ ОТКРЫТИЙ 20-21 мая 2014 г. Том III Часть 2 Ульяновск 2014 Материалы III Всероссийской студенческой научной конференции (с международным участием) «В мире научных открытий» / Ульяновск:, ГСХА им. П.А. Столыпина, 2014, т. III. Часть 2. 248 с. Редакционная...»

«ИННОВАЦИОННЫЙ ЦЕНТР РАЗВИТИЯ ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ INNOVATIVE DEVELOPMENT CENTER OF EDUCATION AND SCIENCE АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ НАУК В РОССИИ И ЗА РУБЕЖОМ Выпуск II Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции (10 февраля 2015г.) г. Новосибирск 2015 г. УДК 63(06) ББК 4я43 Актуальные проблемы сельскохозяйственных наук в России и за рубежом / Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. № 2. Новосибирск, 2015....»

«МЕЖДУНАРОДНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК ЭКОЛОГИИ И БЕЗОПАСНОСТИ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ АКАДЕМИЯ ВОДОХОЗЯЙСТВЕННЫХ НАУК РФ ТОЛЬЯТТИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ МЕЖОТРАСЛЕВОЙ НАУЧНО-ИНФОРМАЦИОННЫЙ ЦЕНТР ПЕНЗЕНСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ АКАДЕМИИ ПРИРОДНОРЕСУРСНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ, ЭКОЛОГИЯ И УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ РЕГИОНОВ РОССИИ XIII Международная научно-практическая конференция Сборник статей январь 2015 г. Пенза УДК 574 ББК 28.08 П 77 Под общей редакцией: доктора технических наук, профессора...»

«Федеральное агентство научных организаций России Отделение сельскохозяйственных наук РАН ФГБНУ «Прикаспийский научно-исследовательский институт аридного земледелия» Прикаспийский научно-производственный центр по подготовке научных кадров Региональный Фонд «Аграрный университетский комплекс» Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Волгоградский государственный аграрный университет» ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ И СОЦИАЛЬНОЭКОНОМИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ...»

«МАТЕРИАЛЫ I МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.И. ВАВИЛОВА» ПРОБЛЕМЫ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА СТРАН ЕВРАЗИЙСКОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО СОЮЗА : МАТЕРИАЛЫ I МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ (5 cентября 2015 г) Саратов 2015 г ПРОБЛЕМЫ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА СТРАН ЕВРАЗИЙСКОГО...»

«Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Всероссийский научно-исследовательский институт табака, махорки и табачных изделий» ИННОВАЦИОННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И РАЗРАБОТКИ ДЛЯ НАУЧНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВА И ХРАНЕНИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКИ БЕЗОПАСНОЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ И ПИЩЕВОЙ ПРОДУКЦИИ Материалы Международной научно-практической конференции 06 – 26 апреля 2015 г. Краснодар УДК 664.001.12/.18 ББК 65.00.11 И 67 Инновационные исследования и разработки для научного обеспечения производства...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ – МСХА ИМЕНИ К.А. ТИМИРЯЗЕВА ДОКЛАДЫ ТСХА Выпуск 287 Том II (Часть II) Москва Грин Эра УДК 63(051.2) ББК Д63 Доклады ТСХА: Сборник статей. Вып. 287. Том II. Часть II. — М.: Грин Эра 2 : ООО «Сам полиграфист», 2015 — 480 с. ISBN 978-5-00077-330-7 (т. 2, ч. 2) ISBN 978-5-00077-328-4 (т. 2) В сборник включены статьи по материалам докладов ученых РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, других вузов и...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Пермская государственная сельскохозяйственная академия имени академика Д.Н. Прянишникова» АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ НАУКИ И АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА В ПРОЦЕССЕ ЕВРОПЕЙСКОЙ ИНТЕГРАЦИИ Материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 95-летию высшего сельскохозяйственного образования на Урале (Пермь, 13-15 ноября 2013 года)...»

«НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СИБИРСКОЕ ОТДЕЛЕНИЕ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК ПРАВИТЕЛЬСТВО НОВОСИБИРСКОЙ ОБЛАСТИ НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ МЕЖВУЗОВСКИЙ ЦЕНТР СОДЕЙСТВИЯ НАУЧНОЙ И ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТУДЕНТОВ И МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ НОВОСИБИРСКОЙ ОБЛАСТИ МАТЕРИАЛЫ 53-Й МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНОЙ СТУДЕНЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ МНСК–2015 11–17 апреля 2015 г. СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО Новосибирск УДК 656 ББК 39 Материалы 53-й Международной научной студенческой конференции...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» М Е Т О Д И ЧЕ С К И Е У К А З А Н И Я К С Е М И Н А РС К И М З А Н Я Т И Я М по дисциплине Б1.В.ОД.3Основы психологии и педагогики Код и направление 40.06.01Юриспруденция подготовки Гражданское право; Наименование направленности предпринимательское (профиля) подготовки научноправо; семейное...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Ульяновская государственная сельскохозяйственная академия имени П.А.Столыпина» Материалы IV Всероссийской студенческой научной конференции (с международным участием) В мире научных открытий 20-21 мая 2015 г. Том I Ульяновск 2015 Материалы IV Всероссийской студенческой научной конференции (с международным участем) «В мире научных открытий» / Ульяновск:, ГСХА им. П.А.Столыпина, 2015, т. I. 368 с. Редакционная коллегия: В.А.Исайчев,...»







 
2016 www.konf.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, диссертации, конференции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.