WWW.KONF.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, конференции
 


Pages:     | 1 |   ...   | 11 | 12 || 14 | 15 |   ...   | 16 |

«АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АГРАРНОЙ НАУКИ В ХХI ВЕКЕ Материалы Всероссийской заочной научно-практической конференции (Пермь, май 2014 года) Часть2 Пермь ИПЦ «Прокростъ» УДК 631:01 ББК 4+72 А ...»

-- [ Страница 13 ] --

– развитие межличностного взаимодействия;

– формирование дополнительных способов реализации личности обучаемого;

– непрерывный доступ к актуальной учебной и методической информации;

– индивидуализация темпов освоения материала;

– выбор средств и форм учебной деятельности;

– наличие дополнительных инструментов контроля и самоконтроля учебных достижений.

Литература

1. Коджаспирова, Г.М. Словарь по педагогике. Г.М. Коджаспирова, А.Ю. Коджаспиров. – МоскваЖ ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. – 448с.

2. Сайков Б.П. Организация информационного пространства образовательного учреждения: практическое руководство / Б.П. Сайков. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005. – 406с.

3. Коротаева Е.В. Педагогические взаимодействия и технологии / Министерство образования и науки. Уральский гос. пед. ун-т. – М.: Academia, 2007. – 256с.

4. Беляков А.Ю. Компетентностный подход как основа профессионального развития курсантов вузов МВД России. Монография. –Н.Новгород: НА МВД России, 2006. – 224с.

УДК 633.3:631.52+631.584.5 А.М.Бочкарев Пермская государственная сельскохозяйственная академия, г. Пермь, Россия

ВЛИЯНИЕ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ НАВЫКОВ НА ФОРМИРОВАНИЕ

ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОПЫТА СТУДЕНТОВ ИТ - СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ

Аннотация. Статья посвящена современным формам проведения аудиторных занятий, которые все чаще предполагают использование новых образовательных технологий, построенных на применении информационных систем и телекоммуникаций.

Ключевые слова: телекоммуникационные навыки, информационные технологии, автоматизация.

В настоящее время необходимо учитывать специфику современного общения молодежи для извлечения максимально возможной выгоды. Положительным моментом в таком общении является использование новых информационных технологий, которые, как на осознанном, так и на неосознанном уровне, стимулируют освоение современных телекоммуникационных систем.

Нынешнее поколение старается окружит себя ультрамодными «гаджетами», с помощью которых не только самоутверждается в обществе, но и интегрируется в информационной среде.

Отдельным вопросом является определение такой среды. В частности в работе вузовского преподавателя под информационной средой вуза понимается одна из сторон его деятельности, включающая в себя организационно-методические средства, совокупность технических и программных средств хранения, обработки, передачи информации, обеспечивающая оперативный доступ к информации и осуществляющая образовательные научные коммуникации, актуальные для реализации целей и задач образования и развития науки в современных условиях[1].

Таким образом, подобная среда позволяет трансформировать структуру современного общества в новое образование, которое отчасти подчиняется законам развития именно информационной среды.

Недостатками такой трансформации будет являться подмена личностного общения виртуальным. А значит, начиная с детского возраста, население России будет постепенно «переселятся» в виртуальную реальность, пусть пока лишь на уровне межличностного общения.

Немало этому процессу способствует массовое распространение сетевых игр, эмуляция реального мира достигает максимальной детализации. Дети и подростки, увлеченные такими играми, уже не могут полноценно ориентироваться в реальном мире, который для них является слишком сложным и неуправляемым.

Для предотвращения пагубных воздействий подобной «эволюции» общества современные педагоги стараются взять под контроль процесс информационного развития. И это им частично удается.

Современные формы проведения аудиторных занятий все чаще предполагают использование новых образовательных технологий, построенных на применении информационных систем и телекоммуникаций.

Для того чтобы студенты были заинтересованы в изучении нового материала, недостаточно лишь мотивировать их будущими профессиональными перспективами. Необходимо постараться заинтересовать их возможностью использования привычных для них технологий, в том числе и телекоммуникационных. К таким можно отнести технические средства общения в социальных сетях (смартфоны, коммуникаторы, планшетные компьютеры и т.д.).

Использование социальных сетей для организации учебного процесса представляется в настоящее время актуальным в связи с большим распространением общения студентов в социальных сетях (в частности, http://vk.com). Использование личной страницы преподавателя или соответствующей группы в рамках социальной сети для публикации учебно-методических материалов, заданий и рейтингов, может служить еще одним методом оперативного решения проблем образования студентов по курсу ИТ и повышения авторитета преподавателя.

Доказано, что внедрение игрового элемента в образовательный процесс снимает некоторую закрепощенность и увеличивает отдачу обучающихся. Следовательно, можно разработать ряд методических приемов, суть которых заключается в применении вышеперечисленных технических средств телекоммуникаций для выполнения ряда практических заданий.

В качестве примера можно предложить элемент задания по дисциплине Инфокоммуникационные системы и сети.

Пример: Освоение децентрализованных моделей. От участников совместной деятельности не требуется синхронного присутствия в одном и том же месте, в одно и то же время. Каждый член сообщества может выполнять свои простые операции. Эта новая модель сетевого взаимодействия может использоваться в педагогической практике для освоения учениками идей децентрализации. Совместные действия участников сетевых объединений зачастую носят стайный характер. Действиями отдельных игроков никто не руководит, но на основе их простого поведения формируется сложное групповое поведение. Как правило, чем проще правила индивидуального поведения, тем более сложный характер имеет поведение всей группы. Одна из наиболее известных и часто демонстрируемых компьютерных моделей - это модель формирования структуры распределенной информационной системы. В начале все агенты на экране находятся в разных функционалах, но постепенно, под действием окружающих факторов, из множества агентов формируется система, во главе которой находится некое ядро, которая воспринимается как центральная система управления. Каждый агент выполняет простые действия по простым правилам; действия агентов постоянно повторяются; на действия отдельного агента влияет поведение его ближайшего окружения.

Проведенные, на основе данного примера, занятия продемонстрировали значительный рост интереса к предложенной практической работе, что в свою очередь, привело к повышению среднего балла в группе за выполнение задания.

В дальнейшем, перед студентами можно ставить опережающие задачи, направленные на освоение профессиональных навыков и мотивировать их использование возможностью разнообразить свою будущую деятельность и внести «нотки» технического прогресса в рутинные процессы.

На сегодняшний день создание качественных электронных образовательных ресурсов (ЭОР) занимает первое место в области автоматизации систем образования в Российской Федерации. На сегодняшний день простые печатные издания заменяются яркими, мультимедийно насыщенными ресурсами. И сейчас главным фактором для развития ЭОР является ее распространение в сети Интернет.

Однако важно так же учитывать и насыщенность электронных образовательных ресурсов современными мультимедийными элементами и средствами потому, как сейчас любой школьник имеет в своем распоряжении некоторое количество печатных учебников, и их электронная версия совсем их не заинтересует[2].

Несмотря на то, что ЭОР имеет ряд графических преимуществ перед печатными вариантами литературы, простая книга все же имеет свои плюсы. В часности:

- не требует каких либо посторонних средств для чтения;

- удобна в чтении вне зависимости от места;

- имеет 500-летнюю традицию использования.

Нынешний процесс обучения, проходящий в условиях глобальной информатизации всех направлений жизни, нуждается в существенном расширении и обновлении методов обучения. В связи с этим президент РФ Дмитрий Медведев, после заседания совета по развитию информации в 2010 году приказал начать внедрение электронных средств обучения и соответствующих ресурсов во все слои обучения.

Основные нововведения электронных образовательных ресурсов заключаются :

- в развитие всех компонентов процесса образования;

- получение и обработку информации;

- практические задания;

-автоматические средства контроля за учебными достижениями;

Существенное развитие интерактивности, относительно стандартного процесса обучения, и значительное расширение возможностей самостоятельной работы.

В качестве примера развития можно привести два вида домашних заданий, классический и современный. Если мы возьмем простую бумажную книгу, то она обеспечит нам только лишь теорию описание путешествия или же эксперимента.

Однако при современных средствах обучения мы сможем не только прочитать общую информацию, но также сможем взаимодействовать с интересующими нас элементами, объектами, проводить эксперименты дистанционно, иными словами углубляться в заинтересовавшие нас предметные области.

Возможность полноценного дистанционного обучения.

Не случайно был сделан акцент на полноценность т.к. речь идет не о поиске и получении информации, а полноценная реализация дома таких видов учебной деятельности, которые раньше были доступны только в школе, университет или лаборатории. Данное свойство позволит проходить обучение тем, кто не имеет возможности соблюдать нормальный, заочный, график учебы, или же тем, кто редко находиться дома и по личным обстоятельствам, будь то личная инициатива или командировка по работе, продолжать обучение.

Электронные Образовательные Ресурсы так же позволяют проводить более полноценные занятия, позволяя посещать, например, виртуальные музейные экспозиции или же сразу, по мере изучения материала анализировать какие либо трехмерные модели или же модели животных.

Учитывая, что современная молодежь уже с детских лет свободно владеет современными техническими устройствами, можно предположить, что интеграция подобных устройств в образовательную среду увеличит эффект от обучения.

Стоит отметить, что данные рекомендации не следует относить только к определенной возрастной группе обучающихся. Интерес к использованию технических новинок может развиваться на протяжении всей жизни, и это является одной из характерных особенностей современного информационного общества. Поэтому навыки, полученные в образовательном учреждении, в дальнейшем могут способствовать развитию профессиональных навыков путем расширения информационного кругозора.

Литература

1. Знак О.Н. Сетевые технологии в преподавании курса информационных технологий для студентов юридических специальностей Белорусский государственный университет, г.

Минск, 2012. – 131 с

2. Берлев С.В. Использование электронного учебно-методического контента в процессе самостоятельной подготовки будущего специалиста //Актуальные задачи педагогики:

материалы междунар. заоч. науч. конф. (г. Чита, декабрь 2011 г.). Т. 2 / Под общ. ред. Г.Д.

Ахметовой. – Чита: Издательство Молодой ученый, 2011. – 262 с УДК 681.3 С.В.Каштаева Пермская государственная сельскохозяйственная академия, г. Пермь, Россия

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ

Аннотация. В статье рассмотрены вопросы использования экономикоматематических моделей в информационных системах. Показано место моделирования в математическом обеспечении информационных систем. Представлена схема процесса математического моделирования в информационной системе. Выделена роль экономико-математического моделирования как инструмента совершенствования различных сторон экономической деятельности общества. Представлены некоторые модели, которые могут использоваться на предприятиях на различных фазах управления. Представлена точка зрения автора, что в большинстве вузов, выпускающих бакалавров экономических направлений, а также по направлениям «Прикладная информатика», «Бизнес-информатика» в учебном процессе, а также в выпускных квалификационных работах вопросам использования экономико-математических моделей в информационных системах придается недостаточное внимание. Приведены модели бизнес-процессов оптимизации производственной программы предприятия, оптимизации календарных графиков, балансов производства и потребления, оптимизации перевозок в нотации IDEF0, разработанной с использованием CASE- средства ErwinProcessModeler, в ситуациях AS-IS и TO-BE.

Ключевые слова:экономико-математические модели, информационные системы.

Экономическая информационная система - это совокупность организационных, технических, программных, математических, информационных и других средств, объединенных в единую систему с целью сбора, хранения, обработки и выдачи необходимой информации, предназначенной для выполнения функций управления.

В состав математического обеспечения информационной системы входит совокупность математических моделей и алгоритмов для решения задач и обработки информации с применением вычислительной техники, а также комплекс средств и методов, позволяющих строить экономико-математические модели задач управления. Это средства моделирования типовых задач управления, методы многокритериальной оптимизации, математической статистики, теории массового обслуживания и др.; техническая документация - описание задач, алгоритмы решения задач, экономико-математические модели; методы определения типов задач, методы оценки вычислительной сложности алгоритмов, методы оценки достоверности результатов.

Моделирование позволяет исследовать объект познания на его модели. Целью моделирования являются получение, обработка, представление и использование информации об объектах, которые взаимодействуют между собой и внешней средой, а модель выступает как средство выявления свойств и закономерностей поведения объекта.

Для использования ЭВМ при решении прикладных задач эта задача должна быть записана на математическом языке, то есть разработана математическая модель процесса.

На рис.1 представлена схема процесса математического моделирования в информационной системе.

Результаты математического моделирования

–  –  –

Для задач с экономическим содержанием строятся экономикоматематические модели, которые с помощью математических соотношений отражают основные свойства экономических процессов. Эти модели используются как инструмент прогноза, планирования, управления и совершенствования различных сторон экономической деятельности общества.

Классификация экономико-математических моделей обширна. Они используются как на макро-, так и на микроуровне экономических систем и процессов.

В зависимости от решаемых задач на предприятиях используются различные математические модели. На рис.2 представлены некоторые модели, которые могут использоваться на предприятиях на различных фазах управления.

Календарные, сетевые, Фаза регулирования транспортные модели Календарное

–  –  –

Многолетние наблюдения и опыт автора показывают, что на практике экономико-математические модели используются в основном в «серьезных» фирмах, в том числе западных. У нас в стране это носит не повсеместный характер. В том числе потому, что в наших вузах, в том числе выпускающих специалистов, бакалавров и магистров по направлениям «Прикладная информатика», «Бизнесинформатика» в учебном процессе, а также в выпускных квалификационных работах этим вопросам придается второстепенное внимание.

Выпускные квалификационные работы связаны, как правило, с автоматизацией учета по различным направлениям, оформлением документации, созданием сайтов по продаже продукции и т.п. Планирование, регулирование производства в выпускных квалификационных работах рассматривается крайне редко. В том числе редко выполняются работы по системам поддержки принятия решений.

При этом использование экономико-математических моделей в информационных системах фирм, предприятий и т.п. может привести к повышению эффективности их производства.

Так, оптимальное планирование позволяет определять оптимальные, наилучшие планы производственных программ предприятий.

На рис. 3 и 4 приведен пример модели бизнес-процесса оптимизации производственной программы предприятия в нотации IDEF0, разработанной с использованием CASE- средства ErwinProcessModeler, в ситуациях «Как есть» (AS-IS) и «Как будет» (TO-BE). Эта модель может быть внедрена в информационную систему предприятия и принести экономический эффект за счет оптимизации производственных процессов.

Рис.3. Диаграмма бизнес-процесса оптимизации производственной программы предприятия в нотации IDEF0, модель AS-IS Рис. 4. Диаграмма бизнес-процесса оптимизации производственной программы предприятия в нотации IDEF0, модель TO-BE Как указано на рис. 4, для решения задач по оптимизации производственных процессов может быть использована надстройка «Поиск решения» табличного процессора MicrosoftExcel.

Сетевые модели наиболее широко используются в управлении проектами.

Могут использоваться при оптимизации агротехнических работ. Модель отражает комплекс работ и событий и их взаимосвязь во времени. При этом проведение процесса можно оптимизировать, уменьшая временные и материальные затраты. На рис. 5,6,7 приведены модели бизнес-процесса разработки и оптимизации календарных планов работ на предприятии в нотации IDEF0.

–  –  –

Рис. 6. Декомпозиция модели бизнес-процесса разработки календарного плана в нотации IDEF0, модель AS-IS Рис. 7. Декомпозиция модели бизнес-процесса разработки календарного плана в нотации IDEF0, модель TO-BE Для разработки и использования сетевой модели, построения и оптимизации календарного плана работ можно использовать программное средство MicrosoftProject 2010.

Оптимизация перевозок также является важной задачей в экономическом секторе. Решение этой задачи позволяет разработать такой маршрут перевозок, при котором все поставки осуществляются и при этом транспортные расходы минимизируются.

На входе модели бизнес-процесса в нотации IDEF0 : пункты отправления и назначения, объемы поставок из пунктов отправления, объемы потребления в пунктах назначения, стоимости перевозок единицы груза из пункта отправления в пункт назначения. На выходе модели: оптимальные объемы перевозок груза от пунктов отправления до пунктов назначения, двойственные оценки, минимальные суммарные транспортные расходы. Для решения задачи используется надстройка «Поиск решения» табличного процессора MicrosoftExcel.

Балансовые модели позволяют разрабатывать балансы между производством валовой продукции и ее использованием в производственной и непроизводственной сферах. Для разработки балансов используется модель Леонтьева. Балансы могут разрабатываться как на макро-, так и на микроуровнях экономической системы.

На входе модели используются производители и потребители продукции, объемы потребления продукции в непроизводственной сфере, прямые затраты продукции поставщика на единицу продукции потребителя. На выходе - валовые выпуски продукции по отраслям, объемы потребления продукции каждой отрасли другими отраслями. Для решения задачи может использоваться табличный процессор MicrosoftExcel и его математические функции.

Трендовые модели позволяют по построенной модели рассчитывать прогнозы по соответствующему показателю на последующие годы. На входе модели – статистический массив данных за ряд периодов, на выходе – трендовая модель, по которой можно рассчитать прогноз. Для построения модели можно использовать построитель диаграмм табличного процессора MicrosoftExcel.

Регрессионные модели позволяют строить модели-зависимости результатного показателя от влияющих на него факторов. На входе модели – статистический массив данных по результатному показателю и факторам за ряд периодов, на выходе – модель-зависимость результатного показателя от факторов, влияющих на него.

По модели можно определить влияние изменения фактора на единицу на значение результатного показателя, а также рассчитать значение результатного фактора при различных значениях факторов. Для построения модели используется надстройка «Пакет анализа» табличного процессора MicrosoftExcel.

Аналогично могут использоваться и другие экономико-математические модели в информационных системах разного уровня.

Как уже было сказано, использование экономико-математических моделей в информационных системах, создаваемых на предприятиях, приносит количественный экономический эффект и дает научно-обоснованную информацию для принятия управленческих решений. И этот факт должен быть учтен при подготовке специалистов экономического профиля, а также при подготовке студентов по направлениям «Прикладная информатика», «Бизнес-информатика» в учебном процессе, при курсовом проектировании и в выпускных квалификационных работах.

Литература

1. Информационные системы и технологии в экономике/ Барановская Т.П., Лойко В.И. и др. М.:Финансы и статистика, 2005.

2. Маклаков С.В. Создание информационных систем с AllFusionModelingSuite. – М.: Диалог-МИФИ, 2003.

УДК681.3 С.В.Каштаева, Пермская государственная сельскохозяйственная академия, г. Пермь, Россия

МЕТОДИКИ РАСЧЕТА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ IT-ПРОЕКТОВ

Аннотация. В статье рассмотрены методики расчета экономической эффективности IT-проектов. Представлены методики расчета без дисконтирования и с дисконтированием (учетом изменения денег во времени). Первая методика содержит расчет трудовых и стоимостных показателей до и после внедрения ITпроекта. Рассчитываются доход, получаемый за счет внедрения проекта и затраты на проектирование, внедрение и сопровождение проекта. На основе этих показателей рассчитывается экономический эффект от внедрения проекта и срок окупаемости проекта. Расчеты могут проводиться как традиционно, так и с использованием АВС-анализа, встроенного в CASE- средство ErwinProcessModeler. Вторая методика предусматривает расчет показателей на основе финансовых методов, позволяющих учесть изменчивость денег во времени: чистого приведенного дохода, дисконтируемого срока окупаемости инвестиций, внутренней нормы доходности и индекса доходности. Методики могут быть использованы при расчете экономической эффективности как при практических работах при внедрении IT-проектов, так и в выпускных квалификационных работах бакалавров и магистров по направлениям «Прикладная информатика», «Бизнес-информатика», «Информационные системы и технологии».

Ключевые слова:экономическая эффективность, IT-проект, Методики с дисконтированием и без дисконтирования Внедрение информационных систем и IT-технологий можно рассматривать как инвестиционный процесс (проект). Инвестиционный проект представляет собой комплекс взаимосвязанных мероприятий, предполагающий определенные вложения капитала с целью получения дохода в будущем. При этом должна проводиться оценка экономической эффективности проекта.

Оценка производится обычно при разработке проекта или его экспертизе для решения следующих задач: оценка конкретного инвестиционного проекта, обоснование целесообразности участия в проекте, сравнение нескольких проектов (вариантов проекта) и выбор лучшего из них.

Оценки экономической эффективности IT-проекта можно разделить на поддающиеся стоимостному измерению и не поддающиеся (качественный эффект). К поддающимся стоимостному измерению традиционно относятся трудовые и стоимостные показатели по процессам.

В настоящее время при анализе инвестиционных проектов стали широко использовать технику дисконтирования, позволяющую учитывать различия в ценности денег в разные периоды времени. На изменение денег во времени влияют разные социально-экономические факторы, в том числе инфляция. Для учета этого обстоятельства деньги должны быть приведены к начальному моменту времени. В статье предлагаются две методики расчета экономической эффективности ITпроектов: без дисконтирования и с дисконтированием денежных средств.

Рассмотрим методику без дисконтирования денежных средств Методика содержит расчет трудовых и стоимостных показателей до и после внедрения IT-проекта. Рассчитываются доход, получаемый за счет внедрения проекта и затраты на проектирование, внедрение и сопровождение проекта. На основе этих показателей рассчитывается экономический эффект от внедрения проекта и срок окупаемости проекта. Расчеты могут проводиться как традиционно, так и с использованием АВС-анализа, встроенного в CASE- средство ErwinProcessModeler.

Этапы расчета экономической эффективности IT-проекта без дисконтирования.

1 этап. Определить стоимостные затраты на создание проекта Стоимостные затраты на создание проекта (К) состоят из стоимостных затрат на проектирование и стоимостных затрат на внедрение проекта.

Стоимостные затраты на проектирование проекта определяются исходя из проведенных проектировщиками работ и включают:

– затраты на заработную плату проектировщиков и программистов с отчислениями в фонды социального страхования (30 %) и во внебюджетные фонды;

– затраты, связанные с использованием машинного времени на разработку и отладку программ;

– затраты на оплату работ, выполняемых сторонними организациями;

– накладные расходы (от 40 % и выше от зарплаты персонала – по усмотрению предприятия) и другие затраты.

Стоимостные затраты на внедрение проекта включают:

– затраты на технические средства;

– затраты на создание линий связи локальных сетей;

– затраты на программное обеспечение;

– затраты на формирование информационной базы условно-постоянной информации;

– затраты на обучение персонала;

– затраты на вспомогательное оборудование;

– затраты на производственную площадь и другие затраты.

Капиталовложения в комплект технических средств могут быть рассчитаны по формуле: КТС = р* Ц, где Ц- затраты на приобретение (или модернизацию) комплекта технических средств, р - доля задач проекта в перечне функций, выполняемых на ЭВМ (в случае, если комплекс технических средств используется полностью, то р=1, если частично, то берется соответствующая доля, например, р=0,2или др.).

Амортизационные отчисления определяются по формуле:

C i i n i, 100 i i 1 где Сао– затраты на амортизацию, руб., Сi – стоимость i-го оборудования, руб., НАi- годовая норма амортизации i-го оборудования, %;

ТРОi - время работы i-го оборудования за весь период разработки, ч;

ТЭФi - эффективный фонд времени работы i-го оборудования за год, ч/год (рассчитывается умножением количества месяцев в году на количество рабочих дней в месяце и на количество рабочих часов в день);

i - вид оборудования;

n - количество оборудования.

Затраты на электроэнергию рассчитываются по формуле:

Кэл= Цэл *Р * К * Т, где Цэл – цена 1 кВт/часа эл/энергии (на 01.04.2014 = 2,96 руб.);

Р – мощность ЭВМ при разработке программ в кВт (= 0,08);

К – количество используемых ЭВМ;

Т – время работы ЭВМ при разработке программы, в часах.

2 этап. Определить прирост дохода и снижение трудоемкости в результате внедрения IT-проекта Под приростом дохода будем понимать снижение стоимостных эксплуатационных затрат в результате внедрения IT-проекта, то есть разницу в стоимостных эксплуатационных затратах до и после внедрения IT-проекта.

1. По всем подпроцессам рассматриваемого бизнес процесса определяются стоимостные эксплуатационные затраты и трудоемкости с учетом исполнителей до и после внедрения IT-проекта.

Это можно провести двумя способами:

Первый способ: с использованием АВС-анализа, встроенного в CASEсредство ErwinProcessModeler. Для этого нужно в диаграммах AS-IS и TO-BE, построенных в нотации IDEF0 по подпроцессам, входящим в рассматриваемый бизнес-процесс, рассчитать трудоемкости и стоимости.

Второй способ: с использованием обычных математических расчетов, можно использовать табличную форму.

Эксплуатационные затраты, в отличие от капитальных, являются повторяющимися и рассчитываются за год.

В состав эксплуатационных затрат IT-проекта входят:

– затраты на зарплату персонала, занятого эксплуатацией ИС, с отчислениями в фонды социального страхования (30 %) и во внебюджетные фонды;

– амортизационные отчисления от стоимости технических средств и от нематериальных активов (прикладные программные продукты, операционная система);

– затраты на техническое обслуживание;

– затраты на носители информации;

– затраты на электроэнергию;

– затраты на текущий ремонт оборудования (10% от стоимости технических средств);

– затраты на содержание помещений;

– прочие затраты (от 40 % и выше от зарплаты персонала) и другие затраты.

2. Рассчитать годовые суммарные стоимостные эксплуатационные затраты и трудоемкости по всему бизнес-процессу до (Сэкс0) и после (Сэкс1) внедрения IT-проекта.

3. Рассчитать прирост дохода в результате внедрения IT-проекта (Сэкс) в рублях за год по формуле:

Сэкс =Сэкс1 –Сэкс0, где Сэкс0 – годовые суммарные стоимостные эксплуатационные затраты по бизнес процессу до внедрения IT-проекта, руб.;

Сэкс1 - годовые стоимостные эксплуатационные затраты после внедрения IT-проекта, руб.

4. Рассчитать индекс снижения стоимостных затрат (YC) YC = Сэкс0 / Сэкс1.

5. Рассчитать снижение трудовых затрат (Т) в часах за год:

Т = Т0 - Т1 где Т0 - трудовые затраты за год до внедрения IT-проекта, час;

Т1 - трудовые затраты за год после внедрения IT-проекта, час.

6. Индекс снижения трудовых затрат или повышение производительности труда (YT):

YT = T0 / T1.

3 этап. Определить общий доход в результате внедрения IT-проекта

Общий доход от внедрения IT-проекта (Д) включает:

Д = Сэкс + другие доходы от внедрения IT-проекта (например, от увольнения сотрудников, реализации устаревшего оборудования и т.д.) 4 этап. Определить срок окупаемости IT-проекта.

Срок окупаемости затрат на внедрение проекта (Ток), рассчитываемый в годах, долях года или в месяцах года:

Ток = К /Д, где К - затраты на создание проекта (см этап 1);

Д - общий доход от внедрения IT-проекта (см этап 3).

Рассмотрим методику с дисконтированием денежных средств Если затраты на проектирование и внедрение IT-проекта, а также получение доходов от его внедрения занимают несколько периодов времени, в связи с социально-экономическими процессами, в том числе инфляцией, денежные средства имеют разную ценовую ценность. Поэтому необходимо привести разновременные затраты и доходы к единому моменту времени, обычно к периоду начала создания проекта. Для этого используется специальный прием – дисконтирование. Величину, найденную с помощью дисконтирования, называют приведенной стоимостью.

В мировой и российской практике в настоящее время основными показателями оценки экономической эффективности инвестиционных процессов, в том числе и IT-проектов, с дисконтированием денег являются:

1. Чистый приведенный доход NPV (NetPresentValue);

2. Дисконтируемый срок окупаемости инвестиций PBP (PaybackPeriod);

3. Внутренняянормадоходности IRR (Internal Rate Of Return);

4. Индексдоходности PI (Profitability Index).

Рассмотрим каждый из этих показателей.

1. Чистый приведенный доход NPV (NetPresentValue) NPV равен разности дисконтированных показателей чистого дохода (положительные величины) и инвестиционных затрат (отрицательные величины).NPV рассчитывается по формуле:

, где - дисконтный множитель по ставке (ставка приведения, при сравнении нескольких вариантов инвестиций – ставка сравнения).

Отрицательное значение NPV свидетельствует о неэффективности проекта.

NPV можно рассчитать в MSExcel с помощью финансовой функции ЧПС, если платежи переводятся равными интервалами и в конце каждого периода.

2. Дисконтируемый срок окупаемости инвестиций PBP (PaybackPeriod)

PBP рассчитывается по формуле:

Номер интервала, в котором остаток становится положительным, соответствует искомому сроку окупаемости инвестиций.

3. Внутренняянормадоходности IRR (Internal Rate Of Return) IRR характеризует такую процентную ставку, которая при е начислении на сумму инвестиций обеспечит поступление ожидаемого чистого дохода. Эта ставка «уравнивает» инвестиции и доходы, распределенные во времени. Расчет IRR осуществляется методом итеративного подбора такой величины ставки приведения I (приводит деньги к сегодняшнему дню) при котором NVP=0.

Для расчета внутренней нормы доходности можно использовать финансовую функцию ВСД в MSExcel, если интервалы между платежами одинаковы.

4. Индексдоходности PI (Profitability Index) Индекс доходности рассчитывается по формуле Расчеты по обеим методикам позволяют оценить экономическую эффективность внедрения IT-проекта. Однако, по мнению автора, желательно анализировать IT-проекты сразу по нескольким методикам, что позволит оценить экономическую эффективность IT –проекта более точно.

Литература

1. Барабанова И.М., Глебовский А.Ю. Экономическое обоснование проектов по созданию элементов информационных систем в экономике.: Учеб.пособие. С-Пб.: Изд-во СПБГПУ, 2003.

2. Методические указания по дипломному проектированию для направления «Информационные системы», специальности «Информационные системы и технологии», специальности «Прикладная информатика (в экономике)» / Под ред. Денисова Д.В., М., 2008.

УДК 355.014.1 А.Н. Козлов, Пермская государственная сельскохозяйственная академия, г. Пермь, Россия

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ОЦЕНКИ

ДЕГРАДАЦИОННОГО ДЕЙСТВИЯ СВЧ ИЗЛУЧЕНИЯ НА СРЕДСТВА СВЯЗИ

И КОММУНИКАЦИИ ГОСУДАРСТВЕННЫХ ОРГАНОВ УПРАВЛЕНИЯ

Аннотация. В настоящее время мощные источники СВЧ излучения гражданского и военного назначения являются серьезным деградационным фактором для различных средств связи и коммуникаций государственных органов управления различного уровня. Мощные СВЧ импульсы способны вывести из строя средства связи в различных информационно-управляющих системах. В статье рассматривается одна из частей разработанной комплексной математической модели для оценки деградационного действия СВЧ излучения на средства связи.

Представлены постановка задачи, основа математической модели, некоторые результаты расчетов и дальнейшие направления исследований.

Ключевые слова: СВЧ излучение, деградационное воздействие,средства связи, государственное управление.

Введение В настоящее время успешность государственного управления определяется оперативностью и своевременностью получения информации по различным каналам связи. Поэтому выведение из строя средств связи и аппаратуры является серьезным фактором ущемляющим эффективность управления.

В настоящее время широко обсуждается и используется термин «СВЧ излучение» (в зарубежной печати также используется те рмин «микроволновое излучение»). Поражающим фактором СВЧ излучения является импульсное электромагнитное излучение с длиной волны от 0,1 до 10 см. По мнению специалистов СВЧ излучение относится к классу, так называемого, нелетального оружия при воздействии на человека [1 - 3].

Постановка задачи исследования Наиболее общим показателем стойкости объекта к действию поражающего фактора является вероятность поражения. Данный показатель в наибольшей степени отражает случайный характер последствий воздействия СВЧ излучения на объект поражения. Кроме того, достоинство выбранного показателя эффективности поражающего действия заключается в том, что для его оценки может быть использована стохастическая модель "Нагрузка-Стойкость" [4] и он может быть применен для определения количественного (параметрического) показателя стойкости аппаратуры связи в информационно-управляющих системах государственного управления (ИУСГУ).

Поскольку СВЧ излучение приводит к функциональному поражению, то в качестве показателя эффективности его деградационного воздействия целесообразно принять вероятностный показатель - вероятность функционального поражения цели (средства связи).

Вероятность функционального поражения средства связи определяется вероятностью поражения его «критического», то есть наименее стойкого к действию СВЧ излучения, функционального узла или элемента. Такими элементами являются полупроводниковые радиоэлектронные приборы [1-3].

Для оценки показателя эффективности деградационного действия (ЭДД) с помощью модели "Нагрузка-Стойкость" [4] необходимо знать законы распределения величин нагрузки и стойкости критического элемента. Величина стойкости критического элемента, как правило, распределена по нормальному закону и в ряде случаев принимается детерминированной величиной. Закон распределения величины нагрузки, действующей на критический элемент, не известен, и его необходимо определять, причем для каждого критического элемента отдельно. Поэтому основной задачей при оценке стойкости средств связи к действию СВЧ излучения является определение закона распределения величины нагрузки. Для этого необходимо разработать математическую модель, причем вероятностную, которая позволит рассчитать величину нагрузки с учетом особенностей цели, СВЧ излучения и условий их размещения и применения.

Математическая модель. Математическая модель для оценки эффективности поражающего действия СВЧ излучения на средства связиВ информационноуправляющих системах государственного управления включает в себя ряд взаимосвязанных моделей [5]:

1. вероятностная модель ослабления СВЧ излучения при распространении в атмосфере;

2. вероятностная модель воздействия СВЧ излучения через антеннофидерные устройства (АФУ) средств связи;

3. вероятностная модель воздействия СВЧ излучения через корпус средств связи;

4. вероятностная модель для расчета показателя эффективности деградационного действия СВЧ излучения и методика построения зоны деградации средств связи СВЧ излучением.

В рамках данной статьи анонсирована вероятностная модель воздействия СВЧ излучения через корпус средств связи. Первые две модели изложены в работах [5-7], однако они не учитывают ослабление СВЧ излучения при распространении в растительном покрове, в первую очередь в лесном массиве. Основа четвертой модели имеется в работе [8], но требует доработки в плане учета защитных свойств фортификационных сооружений и боевой техники, в которых размещаются средства связи.

При воздействии СВЧ излучения через корпуса средств связи необходимо рассматривать три основных варианта:

1) прямое воздействие на радиоэлементы аппаратуры через ее неметаллический (пластиковый) корпус. Такая ситуация характерна для малогабаритной аппаратуры связи малого радиуса действия, которой оснащены сотрудники и персонал органов управления.

2) действие на радиоэлементы проникшего через вентиляционные и смотровые щели металлического корпуса средств связи. Это характерно для носимых и передвижных средств связи мобильных пунктов управления.

В первом случае «приемной антенной» является сам радиоэлемент, он же является и критическим функциональным элементом средства связи (рис.1а).

Задача оценки ЭПД СВЧ излучения сводится к определению величины нагрузки – напряженности поля Е2, мощности, или энергии W2 – в точке пространства, где размещена аппаратура с учетом расстояния, ослабления и других факторов, описанных выше.

На критический элемент электромагнитная СВЧ волна действует непосредственно.

Электрическая напряженность поля Е2 определяется известными соотношениями [9-11], но с учетом ослабления выражение для расчета примет вид:

30 P D11 E2 1 F1 kослk рп, (1а) R где где kосл - коэффициент ослабления СВЧ излучения по полю на трассе распространения в атмосфере;

–  –  –

и1 где S1 ( ), - спектральная плотность и длительность СВЧ импульса;

Выражения (1а и 1б) являются формулами для расчета величин нагрузок действующих на функциональный критический элемент цели. Первое выражение (1а) используется в случае, когда величину нагрузки необходимо определить в единицах напряженности поля, то есть когда значение показателя стойкости критического радиоэлемента выражено в единицах напряженности поля [В/м], а выражение (1б) - когда в энергетических [Дж/м2].

Во втором случае «приемной антенной» и критическим элементом является радиоэлемент аппаратуры, средой передачи СВЧ энергии - внутреннее пространство корпуса аппаратуры. При оценке ЭПД СВЧ излучения дополнительно необходимо учитывать степень проникновения СВЧ вовнутрь металлического корпуса средства связи через его вентиляционные и смотровые щели.

В рассматриваем случае вентиляционная щель (щели, решети) и смотровые отверстия в корпусе для приборов и индикаторных панелей аппаратуры являются путем проникновения СВЧ излучения вовнутрь корпуса. Их пропускающая (или экранирующая) способность существенно зависит от углов падения СВЧ излучения 1 и1 и характеризуется нормированной диаграммой направленности Fнщ(1,1) по полю [11].

Выражение для расчета величины нагрузки, действующей на критический элемент, аналогично выражениям (1), но с учетом диаграммы направленности

Fнщ(1,1):

30 P1 D11 F1 F (1, 1 )k k, E2 (2а) R 30D11F2 F (1, 1 )k k 2 1

–  –  –

В простейшем случае (одна узкая вентиляционная щель) нормированная диаграмма направленности Fнщ(1,1) может быть описана выражением для одиночного щелевого излучателя [9,10]. Конечно же, реальная аппаратура, например, радиостанция, имеет множество щелей и отверстий в корпусе, причем разного размера и закрытых сетками (сетчатыми экранами). Поэтому диаграмма направленности Fнщ(1,1) должна определяться экспериментально в процессе натурных испытаний. Для оценочных расчетов и моделирования целесообразно принять круговую форму диаграммы направленности (не зависящую от углов падения СВЧ излучения 1 и1) с учетом экранирующего действия корпуса аппаратуры, то есть принять Fнщ(1,1)=0,5…0,85.

Результаты моделирования Закон распределения величин нагрузок определяется методом статистических испытаний. Числовые значения, используемые при расчетах взяты из [7]. Полученные в результате расчетов гистограммы распределения величин нагрузок могут быть аппроксимированы тремя известными законами распределения: Вейбулла, Логарифмически нормальным и ГАММАраспределением. Максимальный уровень значимости имеет закон логарифмически нормальный закон распределения.

В качестве примера на рис.1 представлены зависимости изменения параметров законов распределения от расстояния между СВЧ источником и целью для случая воздействия на экранированную аппаратуру вентиляционную щель, как наиболее защищенный вариант. На рисунках также изображено изменение формы кривой распределения величины нагрузки в зависимости от параметров закона распределения. Максимальная погрешность в определении величины нагрузки при 1500 реализациях не превышает +18%. При этом доверительная вероятность равна 0,95.

Рис.1. Зависимость параметров закона распределения величины нагрузки (Вейбулла) при воздействии СВЧ излучения, проникшего через вентиляционную щель, от расстояния до цели. - параметр формы; в - параметр масштаба Заключение Разработанная модель и результаты могут быть использованы для оценки стойкости средств связи и коммуникаций к действию СВЧ излучения, при обосновании требований к их новым образцам, а также для разработки методов и способов защиты от СВЧ излучения [13,14].

Дальнейшим направлением исследований являются:

1. Экспериментальное исследование проникновения СВЧ излучения во внутрь образцов средств связи, с целью верификации модели.

2. Моделирование с помощью разработанной модели(ей) для исследования:

влияния формы СВЧ импульса на деградационное воздействие;

определение наилучшей формы диаграммы направленности излучающей системы СВЧ источника;

расчет зоны деградации для различных средств связи;

разработка рекомендаций по защите средств связи от СВЧ излучения.

Литература

1. Keith Florig H. Interaction and influence highpower microwave on electronics.//Annales de Physique. 1989,voi.14,№2,p.101.

2. Некоторые аспекты проблемы создания СВЧ-средств функционального поражения. Панов В.В., Саркисьян А.П. - Зарубежная радиоэлектроника, 1995, №10,11,12.

3. Козлов А.Н. Анализ деградационного воздействия СВЧ излучения на элементы и устройства вычислительной техники и систем управления объектов авиационнокосмической техники. Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета, Выпуск 21, 2007. С. 89-93.

4. Капур Л., Ламберсон Л. Надежность и проектирование систем. - М.: Мир, 1980.

- 604 с.

5. Исследование поражающего действия СВЧ излучения на автоматизированные системы управления войсками и средства связи: отчет о НИР(итоговый) /ПВИ ВВ МВ; Рук.

Тарутин А.В. –Пермь: ПВИ ВВ МВД, 2010. 46 с.

6. Козлов А.Н. Математическое моделирование погодных условий, параметров атмосферы и гидрометеоров для оценки ослабления сверхвысокочастотного излучения при распространении в атмосфере. //Радиотехника и электроника. – 2007. Т. 52, № 11, -С. 1-10.

7. Козлов А.Н. Деградационное воздействие мощного СВЧ излучения на элементы и устройства радиоэлектронной аппаратуры и систем управления объектов авиационнокосмической техники. Монография. –Пермь: Изд-во ФГОУ ВПО Пермская ГСХА, 2007. с.

8. Козлов А.Н. Математическая модель для расчета диаграммы направленности штыря открытого штепсельного разъема. // Научно-технические ведомости СПбГПУ.

Информатика. Телекоммуникации.Управление. 2010. -№4(103). – С.130-135.

9. Сазонов Д.М. Антенны и устройства СВЧ. - М.: Высшая школа, 1988. -432 с.

10. Бова Н.Т., Резников Г.Б. Антенны и устройства СВЧ. Киев:Изд.объед. "Вища школа", 1977. - 260 с.

11. Фрадин А.З. Антенно-фидерные устройства: Учеб.пособие для студентов вузов связи. - М.: Связь, 1977. - 312 с., ил.

12. A.Kozlov, A.Rybacov, V.Pashkevich Penetration of microwaves into nonuniformly screened spaces. Latvian journal of physics and technical sciences. ISSN 0868-8257. №4, 2000.

с.31-38. (Латвийскийфизико-техническийжурнал)

13. Патент РФ №2438275, 2010 г. Опубл.:27.12.11., Бюл.36. Радиоэлектронный блок с экраном для защиты от сверхвысокочастотного излучения. Козлов А.Н., Бибик А.В.

14. Патент РФ №,2151454, 2000 г. Антенна для радиовысотомера БЛА. Козлов А.Н. и др.

УДК 004.2 А.В.Кондратьев, Пермская государственная сельскохозяйственная академия, г. Пермь, Россия

ПРАКТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ЭЛЕМЕНТНОЙ БАЗЫ

ЭЛЕКТРОННОЙ АППАРАТУРЫ

Аннотация.Статья посвящена проблемам практического изучения элементной базы электронной аппаратуры студентами направления подготовки 230400 факультета Прикладной информатики. Предлагаются вариант содержания, форма и методы проведения, материально-техническое обеспечение комплексных занятий, апробированные в учебном процессе кафедры ИТАП.

Ключевые слова: иерархическая структура, дискретные элементы, радиодетали, номинал, полупроводниковые приборы, тестирование, системность обучения, междисциплинарные связи.

При изучении элементной базы электронной вычислительной техники в дисциплине «Схемотехника ЭВМ» минимальным «кирпичиком» иерархической структуры выступает элемент – наименьшая часть, на которые может быть разделен некоторый образец ЭВТ при проектировании и технической реализации. Элементы принято делить на логические, запоминающие и вспомогательные [1]. Иной иерархии не предусматривалось даже в эпоху менее глубокой степени интеграции цифровой элементной базы. Это компенсировалось предшествующим курсом технической электроники, начиная с электронных приборов и усилительных устройств и заканчивая импульсными и цифровыми устройствами.



Pages:     | 1 |   ...   | 11 | 12 || 14 | 15 |   ...   | 16 |

Похожие работы:

«К О Н Ф Е Р Е Н Ц И Я О Р ГА Н И З А Ц И И О БЪ Е Д И Н Е Н Н Ы Х Н А Ц И Й П О ТО Р ГО ВЛ Е И РА З В И Т И Ю Доклад о наименее развитых странах, 2015 год Трансформация сельской экономики Обзор КОНФЕРЕНЦИЯ ОРГАНИЗАЦИИ ОБЪЕДИНЕННЫХ НАЦИЙ ПО ТОРГОВЛЕ И РАЗВИТИЮ Доклад о наименее развитых странах, 2015 год Трансформация сельской экономики ОбзОр ОРГАНИЗАЦИЯ ОБЪЕДИНЕННЫХ НАЦИЙ Нью-Йорк и Женева, 2015 год Примечание Условные обозначения документов Организации Объединенных Наций состоят из прописных...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.И. ВАВИЛОВА» ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ МИРОВОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА Материалы II Международной научно-практической конференции САРАТОВ УДК 378:001.89 ББК Проблемы и перспективы инновационного развития мирового сельского хозяйства: Материалы II Международной...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Министерство сельского хозяйства Республики Башкортостан ФГБОУ ВПО Башкирский государственный аграрный университет ООО «Башкирская выставочная компания» ИНТЕГРАЦИЯ НАУКИ И ПРАКТИКИ КАК МЕХАНИЗМ ЭФФЕКТИВНОГО РАЗВИТИЯ АПК Часть I ЭФФЕКТИВНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ, ОХРАНА И ВОСПРОИЗВОДСТВО ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ И ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ РАСТЕНИЕВОДСТВА НАУЧНОЕ СОПРОВОЖДЕНИЕ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ ЖИВОТНОВОДСТВА И ВЕТЕРИНАРНОЙ...»

«ФАНО РОССИИ Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Донской зональный научно-исследовательский институт сельского хозяйства» НАУЧНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ сборник материалов международной научно-практической конференции п. Рассвет, УДК 631.527: 631.4:633/635: 632. ББК 40.3:40.4:41.3:41.4:42:44.9 Н3 Редакционная коллегия: Зинченко В.Е., к.с.-х.н., директор ФГБНУ «ДЗНИИСХ» (ответственный за выпуск); Коваленко Н.А., д.б.н., зам. директора по...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ИЖЕВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ» АГРАРНАЯ НАУКА – ИННОВАЦИОННОМУ РАЗВИТИЮ АПК В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ Материалы Всероссийской научно-практической конференции, 12-15 февраля 2013 года Том II Ижевск ФГБОУ ВПО Ижевская ГСХА УДК 631.145:001.895(06) ББК 4я43 А 25 Аграрная наука – инновационному развитию АПК в А 25...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Департамент научно-технологической политики и образования ФГБОУ ВПО Иркутская государственная сельскохозяйственная академия Факультет охотоведения им. проф. В.Н. Скалона Материалы III международной научно-практической конференции КЛИМАТ, ЭКОЛОГИЯ, СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО ЕВРАЗИИ, посвященной 80-летию образования ИрГСХА (29-31 мая 2014 года) Секция ОХРАНА И РАЦИОНАЛЬНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЖИВОТНЫХ И РАСТИТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ Иркутск 20 УДК 639. Климат,...»

«АЗАСТАН РЕСПУБЛИКАСЫ АУЫЛ ШАРУАШЫЛЫЫ МИНИСТРЛІГІ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН АЗА ЛТТЫ АГРАРЛЫ УНИВЕРСИТЕТІ КАЗАХСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ «АГРОНЕРКСІПТІК КЕШЕНДІ ДАМЫТУДАЫ ЫЛЫМ МЕН БІЛІМНІ БАСЫМДЫ БАЫТТАРЫНЫ ЖАА СТРАТЕГИЯСЫ» «НОВАЯ СТРАТЕГИЯ НАУЧНО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРИОРИТЕТОВ В КОНТЕКСТЕ РАЗВИТИЯ АПК» ІІ ТОМ Алматы Жалпы редакциясын басаран – Есполов Т.И. Редакциялы жым: алиасаров М., Кіркімбаева Ж.С., Ттабекова С., Байболов А.Е. аза лтты аграрлы...»

«Материалы V Международной научно-практической конференции МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.И. ВАВИЛОВА» ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ МИРОВОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА: МАТЕРИАЛЫ V МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ (15 мая 2015 г) Саратов 2015 г Проблемы и перспективы инновационного развития мирового сельского...»

«Министерство образования и науки РФ Сибирский государственный технологический университет МОЛОДЫЕ УЧЕНЫЕ В РЕШЕНИИ АКТУАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ НАУКИ Всероссийская научно-практическая конференция (с международным участием) 14-15 мая 2015г. Сборник статей студентов и молодых ученых Том III Красноярск Министерство образования и науки Российской Федерации ФГБОУ ВО «Сибирский государственный технологический университет» МОЛОДЫЕ УЧЕНЫЕ В РЕШЕНИИ АКТУАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ НАУКИ Сборник статей студентов, аспирантов и...»

«Российская академия сельскохозяйственных наук Сибирское региональное отделение ГНУ Сибирский НИИ экономики сельского хозяйства ГНУ НИИ садоводства Сибири им. М.А Лисавенко Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Главное управление сельского хозяйства Алтайского края Управление пищевой и перерабатывающей промышленности Алтайского края Евразийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева (Республика Казахстан)                   ИННОВАЦИОННЫЕ ПОДХОДЫ В УПРАВЛЕНИИ АГРОПРОМЫШЛЕННЫМ...»

«АССОЦИАЦИЯ КРЕСТЬЯНСКИХ (ФЕРМЕРСКИХ) ХОЗЯЙСТВ И СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КООПЕРАТИВОВ РОССИИ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ и социальная значимость семейных фермерских хозяйств (Материалы Всероссийской научно-практической конференции, 3–4 декабря 2013 г., Москва) Москва УДК 631.15 ББК 324. П Составители: В.Н. Плотников, В.В. Телегин, В.Ф. Башмачников, А.В. Линецкий, С.В. Максимова, Т.А. Агапова, О.В. Башмачникова Экономическая эффективность и социальная значимость П 42 семейных фермерских хозяйств /...»

«МАТЕРИАЛЫ I МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.И. ВАВИЛОВА» ПРОБЛЕМЫ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА СТРАН ЕВРАЗИЙСКОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО СОЮЗА: МАТЕРИАЛЫ I МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ (5 cентября 2015 г) Саратов 2015 г ПРОБЛЕМЫ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА СТРАН ЕВРАЗИЙСКОГО...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Российская академия сельскохозяйственных наук Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский институт электрификации сельского хозяйства (ГНУ ВИЭСХ) Московский государственный агроинженерный университет им. В.П. Горячкина (МГАУ) Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский институт механизации сельского хозяйства (ГНУ ВИМ) ЭНЕРГООБЕСПЕЧЕНИЕ И ЭНЕРГОСБЕРЕЖЕНИЕ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ...»

«АССОЦИАЦИЯ КРЕСТЬЯНСКИХ (ФЕРМЕРСКИХ) ХОЗЯЙСТВ И СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КООПЕРАТИВОВ РОССИИ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ и социальная значимость семейных фермерских хозяйств (Материалы Всероссийской научно-практической конференции, 3–4 декабря 2013 г., Москва) Москва УДК 631.15 ББК 324. П Составители: В.Н. Плотников, В.В. Телегин, В.Ф. Башмачников, А.В. Линецкий, С.В. Максимова, Т.А. Агапова, О.В. Башмачникова Экономическая эффективность и социальная значимость П 42 семейных фермерских хозяйств /...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.И. ВАВИЛОВА» ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ МИРОВОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА Материалы III Международной научно-практической конференции САРАТОВ УДК 378:001.8 ББК Проблемы и перспективы инновационного развития мирового сельского хозяйства: Материалы III Международной...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Иркутский государственный аграрный университет им. А.А. Ежевского НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ СТУДЕНТОВ В РЕШЕНИИ АКТУАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ АПК Материалы региональной студенческой научно-практической конференции с международным участием, посвященной 70-летию Победы в Великой Отечественной войне и 100-летию со Дня рождения А.А. Ежевского (25-26 марта 2015 года) Часть II...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» БЕЗОПАСНОСТЬ ПРОИЗВОДСТВ АПК: НОВЫЕ ВЫЗОВЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции-выставки 25-26 апреля 2013 г. Орел УДК 331.4: 535.5 Безопасность производств АПК: новые вызовы и перспективы: материалы Всероссийской научно-практической конференциивыставки 25-26 апреля...»

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ SrmPHbnS ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Научный вклад молодых исследователей в сохранение традиций и развитие АПК ЧАСТЬ II САНКТ-ПЕТЕРБУРГ ISBN 978-5-85983-260-6 МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Научный вклад молодых исследователей в сохранение традиций и развитие АПК ЧАСТЬ II Сборник научных трудов САНКТ-ПЕТЕРБУРГ Научный вклад молодых исследователей в сохранение традиций и развитие АПК: сборник...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.И. ВАВИЛОВА» АГРАРНАЯ НАУКА В XXI ВЕКЕ: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ Сборник статей VI Всероссийской научно-практической конференции I часть САРАТОВ УДК 378:001.89 ББК 4 Аграрная наука в XXI веке: проблемы и перспективы: Сборник статей VI Всероссийской научно-практической конференции....»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Ульяновская государственная сельскохозяйственная академия» Материалы 64-й внутривузовской студенческой конференции Том III Ульяновск Материалы внутривузовской студенческой научной конференции / Ульяновск:, ГСХА, 2011, т. III 357 с.Редакционная коллегия: В.А. Исайчев, первый проректор проректор по НИР (гл. редактор) О.Г. Музурова, ответственный секретарь Авторы опубликованных статей несут ответственность за достоверность и точность...»







 
2016 www.konf.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, диссертации, конференции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.