WWW.KONF.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, конференции
 


Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |   ...   | 17 |

«БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОГРАФИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ ОО «БЕЛОРУССКОЕ ГЕОГРАФИЧЕСКОЕ ОБЩЕСТВО» БЕЛОРУССКИЙ РЕСПУБЛИКАНСКИЙ ФОНД ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ СОВРЕМЕННЫЕ ...»

-- [ Страница 5 ] --

Наиболее окультуренным типом ландшафтов является вторичная саванна, возникшая на месте бывших муссонных лесов на аллювиальных равнинах Ганга, Иравади, Меконга, приморских равнинах Индостана, Мьянмы, Вьетнама, Лаоса. Эта саванна характеризуется садоворисовыми и плантационно-рисовыми ландшафтами. Особенностью их является преобразование всех компонентов физико-географической среды вплоть до рельефа, сильно измененного нивелировочными и планировочными работами. Культура поливного риса накладывает отпечаток на почвы, вызывая в них явления гидроморфизма. Формируются своеобразные лугово-красноземные почвы, имеющие мало общего с исходными красноземами.

На участках цокольных пенепленов северо-восточного Индостана, некогда занятых муссонными лесами, также образовалась вторичная саванна с саванно-полевым и саванно-плантационным антропогенным ландшафтом. В условиях семиаридного и семигумидного климата с ливневым характером осадков высокая степень распаханности приводит к развитию ускоренной эрозии, образованию массивов бедлендов и обширных каменистых участков со смытыми почвами.

Особую группу антропогенных саванн представляют ландшафты по внешнему облику напоминающие типичную саванну и развившиеся, очевидно, на месте последней. Это культивированная неосаванна, ставшая наиболее рациональной формой использования земли в тропиках.

Травяной покров замещен огородными и полевыми культурами; среди полей вокруг деревень и вдоль дорог возвышаются отдельные деревья или группы деревьев, придающие местности облик саванны. Ландшафты такого типа в Индии представлены в трапповой и внетрапповой областях Декана. Здесь высокая плотность населения, сильная распаханность и высокая степень измененности естественных ландшафтов.

На холмистых равнинах западной Камбоджи, плато Корат, в «сухой зоне» Мьянмы, где преобладают вторичные редколесья и кустарники, земли используются в качестве пастбищ. При выпасе скота нарушается равновесие между скоростью поедания корма и скоростью восстановления естественной растительности. Почва утрачивает защитный покров и деградирует.

В наиболее аридных условиях в зоне сухих тропических редколесий и кустарников северо-западной Индии формируется тип орошаемой вторичной саванны. Применение искусственного орошения при земледельческом освоении этих территорий сопровождались глубоким изменением свойств почв. Сформировались примитивные древнеаллювиальные карбонатные почвы с явными признаками засоления. Здесь распахано 70-80 % территории. Естественная растительность не сохранилась даже на нераспаханных участках из-за стравливания ее скотом.

Основным условием использования и повышения продуктивности этих ландшафтов является орошение каналами. В результате неправильных или избыточных поливов часто происходит повышение уровня грунтовых вод, сопровождаемое вторичным засолением вплоть до образования щелочных и солевых выцветов на поверхности.

Человек пока еще не в состоянии перестраивать глобальные природные системы, но он не безуспешно вторгается в глобальные природные процессы. Последствия такого вторжения наиболее очевидны в тех ландшафтах, которые обладают повышенной чувствительностью и наименьшей устойчивостью по отношению к внешним воздействиям.

Произошедшая за исторический период в Южной и Юго-Восточной Азии замена лесных формаций ксерофитными редколесьями и кустарниками, а затем антропогенной саванной – яркий пример проявления человеческого фактора ландшафтообразования уже на зональном уровне.

Специфика изучения ландшафтных особенностей трансграничной части бассейна реки Западный Буг Токарчук О.В. Брестский госуниверситет, г. Брест, Беларусь______ Объектом проведенного исследования являлась трансграничная часть бассейна реки Западный Буг. Река Западный Буг является крупнейшим левосторонним притоком реки Нарев. Поверхность бассейна Западного Буга составляет 39 420,2 км2, из них 30 025 км2 (76 %) – трансграничная часть, которая практически поровну распределена между тремя государствами: верховья водосбора и его центральная правобережная часть находятся в пределах Львовской и Волынской областей Украины; левобережная часть – почти полностью в пределах Люблинского воеводства Республики Польша; нижняя правобережная часть – в основном в пределах Брестской области Республики Беларусь. Площадь украинской части составляет 10,8 тыс. км2, польской – 10,0 тыс. км2, белорусской – 9,2 тыс. км2.

Изучение гидрологических функций речных бассейнов невозможно без изучения их ландшафтного строения, так как реки являются продуктом развития географического ландшафта. Важным направлением изучения ландшафтных особенностей речных бассейнов является изучение ландшафтов в пределах отдельных физико-географических регионов.

Методика анализа и оценки ландшафтных особенностей отдельных регионов достаточно хорошо разработана в научной литературе. В то же время при проведении ландшафтных исследований в пределах трансграничной территории возникает ряд трудностей. Выделение и картографирование ландшафтов определённой территории сопровождается разработкой их классификации, которая является одним из вариантов систематизации материала. Рассматриваемый водосбор расположен в пределах сразу трёх государств, для каждой из его частей характерна своя общепринятая классификация ландшафтов, выступающая частью классификации ландшафтов территории Беларуси, Польши или Украины.

В Беларуси основными единицами классификации являются классы, типы, роды и виды ландшафтов. Высшая классификационная единица регионального уровня – класс ландшафтов – выделяется с учётом крупных морфоструктурных особенностей территории. Поскольку территория Республики Беларусь расположена в пределах ВосточноЕвропейской платформы, ландшафты в её пределах относятся к классу равнинных. Тип ландшафтов выделяется по глобальным отличиям в соотношении тепла и влаги, свойственным определённому сектору суши.

Беларусь расположена в пределах умеренно континентального лесного типа ландшафтов. В пределах типа с учётом генетических особенностей территории выделяются роды, а с учётом мезорельефа и структуры почвенно-растительного покрова – виды ландшафтов.

В Украине основными классификационными единицами являются виды или местности ландшафтов. Критериями их выделения являются характер мезорельефа, его генетические особенности, поверхностные отложения и почвенно-растительный покров. Виды ландшафтов применительно к территории Волынской области объединены в 4 группы ПТК: 1) пойм и долин стока, 2) террас, 3) нетеррасированных склонов, 4) междуречий. Виды ландшафтов применительно к территории Львовской области объединены в две группы: речные долины и междуречья. Эти группы в свою очередь объединяются в 2 класса: местности равнинных ландшафтов и местности горных ландшафтов.

В Польше выделяются три единицы классификации ландшафтов – класс, род, вид. Класс ландшафтов выделяется по гипсометрическим различиям. Всего выделено 4 класса: 1) ландшафты низменностей, 2) возвышенностей, 3) гор, 4) долин и понижений. Род ландшафтов имеет разные критерии выделения для каждого из классов. В пределах класса низменностей, а также класса долин и понижений роды выделяются с учётом особенностей мезорельефа, в пределах класса возвышенностей – с учётом характера поверхностных отложений, в пределах класса гор – с учётом гипсометрических различий. В соответствии с этим разнятся также критерии выделения видов ландшафтов. В пределах класса низменностей виды ландшафтов выделяются с учётом генетических особенностей рельефа, в пределах класса возвышенностей – с учётом особенностей мезорельефа, в пределах класса гор – с учётом гипсометрических различий, в пределах класса низменностей и долин виды ландшафтов не выделяются.

Различия классификаций ландшафтов украинской, польской и белорусской частей водосбора, учитывая многообразие критериев их создания не позволяют их сравнивать напрямую. В то же время им характерна взаимодополняемость, они позволяют яснее видеть характерные отличительные особенности физико-географических регионов рассматриваемой территории. Каждый физико-географический регион в пределах рассматриваемой территории отличается своей ландшафтной спецификой. Кроме того, чем выше ранг региона, тем она больше.

В качестве основных территориальных единиц для общей характеристики ландшафтных особенностей территории были взяты физикогеографические макрорегионы: Северо-Подляская равнина, ЮжноПодляская равнина, Подляско-Брестское Полесье, Волынское Полесье, Волынская возвышенность, Малое Полесье, Подольская возвышенность, Росточье. Ещё одной весомой причиной такого выбора было трансграничное положение большинства макрорегионов. Это позволило для характеристики их ландшафтных особенностей привлекать сразу несколько ландшафтных классификаций.

Анализ ландшафтных особенностей перечисленных макрорегионов в пределах трансграничной части бассейна реки Западный Буг проводился на уровне видов ландшафтов, что позволило сделать вывод о разнообразии условий формирования поверхностных вод в пределах рассматриваемой территории.

Культурный ландшафт как элемент самосознания и идентичности этноса в культурном и политическом пространстве Шарухо И.Н. Могилевский госуниверситет, г. Могилев, Беларусь_ Термин «ландшафт» уже не принадлежит только географии. В 1988 г. А.Арманд выделив пять групп «проекций» ландшафта, наметил контуры безграничного использования понятия. «Ландшафт» – удобная «исследовательская матрица» [3], объединяющая представителей разных наук. При этом, вне классической географии, «во многих случаях рассматриваются не ландшафты, а представления.., образы ландшафтов» [4].

Особую актуальность приобретают исследования проблем культурного ландшафта (КЛ). Введение этого понятия связано с именами Л.Берга (1913 г.) и К.Зауэра (1925). Проблемы КЛ освещены Ю. Ведениным, А. Исаченко, Г. Исаченко, В. Каганским, В. Калуцковым, А. Манаковым, В. Николаевым, Р. Туровским и др.

Г.Исаченко отмечает, что «ткань КЛ стала практически непрерывной и о разрывах можно рассуждать лишь с оговорками» [4]. При рассмотрении КЛ сложились точки зрения: классический взгляд (физикогеографы) [2]; инновационный (широкий, экономико-географы). Адепты К.Зауэра рассматривали КЛ как результат хозяйственной деятельности человека и как отражение элементов культуры. А.Иванова видит основными компонентами КЛ: природный ландшафт (основа; далее - ПЛ); хозяйственную деятельность; поселения; сообщество людей в этнологическом и др. аспектах; языковую систему; духовную культуру [1]. Наиболее широко трактует КЛ В.Каганский: «Всякое земное пространство, жизненная среда большой группы людей – КЛ, если пространство одновременно цельно и дифференцировано, а группа освоила его утилитарно, семантически и символически» [5]. Ландшафты оказывают влияние на все стороны жизни человека, этноса. Коллективный характер этносов определяется многими факторами, в т.ч. этноландшафтом. Этносы вживаются в свои этноландшафты, создают и обустраивают их. Ландшафт в свою очередь участвует в формировании облика этноса [8], КЛ актуально рассматривать и как элемент самосознания и идентичности в культурном, этническом и др. видах пространства. География

- необходимый компонент любых структур идентичности, самосознания; «несущая структура» образа нации; чтобы существовать, нация должна определить себя географически. Проблемы самосознания, идентификации белорусов - определение: 1) места в цивилизационных процессах; 2) границ культурного пространства; 3) внутренней организации этнического пространства (идентичность); 4) этнической родины; при валоризации, ПЛ и КЛ становятся важными элементами символической конструкции нации; 5) национальных ландшафтов; национализируя ландшафт, нация «натурализируется». Целям репрезентации идентичности служат и ПЛ и КЛ. «КЛ — пространственное проявление этнической культуры в определенных природных условиях» [7]. «Свои» ландшафты есть у каждого народа… вопрос первичности природы или культуры не имеет значения; социально-историческая среда и ее территория должны слиться … в целое, в … ландшафт» [6]. Важна роль привлекательности и эстетичности ландшафтов. «Исторически сложившийся КЛ - … цельная система; красота … свидетельствует о целесообразности. Ландшафт красив, если ему присущи… иерархичность, многоярусность, многослойность …» [9, 5]. КЛ должны не только выполнять различные функции, но и обладать немалыми эстетическими достоинствами. Только такие ландшафты способствуют самосознанию, идентификации этноса.

Литература

1. Иванова, А. А. О комплексных методах изучения традиционного культурного ландшафта /А.А. Иванова //Культурный ландшафт: вопросы теории и методологии исследований. - М.-Смоленск: СГУ, 1998 – С.26-33.

2. Исаченко, А.Г. Теория и методология географической науки:

Учеб.для студ. вузов /А.Г. Исаченко. – М.: Изд. центр «Академия», 2004.

-400с.

3. Исаченко, Г.А. О необходимости «нового ландшафтоведения»

//Вестник С.-Петерб. ун-та. Сер.7. Геология, география. 2002. Вып. 3.С.138-140.

4. Исаченко, Г.А. Ландшафт ХХІ века: реальность, воспоминание, символ? //Тр. ХІІ съезда РГО. /Г.А. Исаченко. –Т.2. -Спб.: РГО, 2005.С.17-22.

5. Каганский, В.Л. Культурный ландшафт и советское обитаемое пространство /В.Л. Каганский. –М.: Новое литерат. обозрение, 2001. с.

6. Калуцков В.Н. Этнокультурное ландшафтоведение /В.Н. Калуцков. //Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5. География. - 2006. № 2. –С.6-12.

7. Калуцков, В.Н. Схематизации культурного ландшафта //Культурный ландшафт: теоретические и региональные исследования.

М.: МГУ, 2003.-С.10-19.

8. Николаев, В.А. Ландшафтоведение. Эстетика и дизайн: Учеб. пособие. /В.А. Николаев. – М.: Аспект Пресс, 2003. – 176с.

9. Родоман, Б.Б. Региональная архитектура и культурный ландшафт /Б.Б. Родоман //География. - 2002. - №10 (8-15 марта 2002 г.). - С.3-6.

Визуально-экологическая оценка ландшафтов г. Могилева Тупицына Н.Б. Могилевский госуниверситет; Скриган А.Ю. Белорусско-Российский университет, г. Могилев, Беларусь; Усова И.П.

ЭИКК «ЭНЭКА»,__г. Минск, Беларусь__________________________

В ландшафтно-экологических исследованиях широкое применение нашли методы визуальной оценки комфортности и оценки психологического восприятия территорий.

Экспертная визуально-экологическая оценка городских ландшафтов (ГЛ) проводилась по четырем критериям: «характеристика природной составляющей», «пространственные категории», «шумовые ощущения», «историко-культурные элементы».

В результате оценки определялся класс ландшафта по четырехступенной шкале: «бедный», «удовлетворительный», «благоприятный», «привлекательный».

В группу «привлекательных» ландшафтов вошли ГЛ центра города и Печерского лесопарка - Казимировки. Центр города (ГЛ №1) отличает цветовое разнообразие, сбалансированность, яркость, незначительное озеленение, высокая степень антропогенной трансформации, высокий уровень шума и загрязнения, высокая концентрация историкокультурных ценностей. Ландшафт занимает 2,6 % площади города. ГЛ Печерский лесопарк – Казимировка занимает 13% площади города и характеризуется пространственным разнообразием, яркостью, комплексностью, сбалансированностью, слабой степенью промышленного воздействия, низким уровнем шума.

В группу ГЛ, которые характеризуются как «благоприятные» включают три ландшафта: Мир-2 – Лазаренко, Юго-восточная часть города, Любуж и Боровка. Пространственное разнообразие, яркость, волнистая планировочная структура, слабая динамичность, незначительный уровень промышленного воздействия, наличие больших участков естественных и искусственных насаждений характеризуют ГЛ Мир-2 – Лазаренко, который располагается в северо-западной части города и занимает 8% площади города. ГЛ Юго-восточной части города характеризуются достаточным разнообразием, наличием больших участков естественной растительности, незначительной промышленной нагрузкой. ГЛ Любужа и Боровки занимает 9,1 % территории города и отличается пространственным разнообразием, спокойствием, яркостью, высокой сохранностью естественных насаждений, низким уровнем загрязненности окружающей среды, высоким уровнем шума.

Группа городских ландшафтов с «удовлетворительными» условиями многочисленна и включается 5 ГЛ. Городской ландшафт Юбилейный

– Лифтмаш – 30 лет Победы (№ 2) занимает 9,8 % площади города и располагается в восточной части города.

Данный ландшафт отличает разнообразие рельефа, развитие овражно-балочной сети, несбалансированность, монохромность, однообразие структуры, высокий уровень шума и промышленного загрязнения. ГЛ Район ж-д вокзала (№3) занимает северную часть города (3,7% площади города). Пространственное разнообразие, монохромность, несбалансированность, на периферии слабая динамичность, развитие овражно-балочной сети, высокий уровень шума и вибрации, обусловленный воздействием транспортноскладских территорий – отличительные характеристики данного ландшафта. ГЛ Соломинка (№4) занимает 4,7% площади города. Ландшафт характеризуется пространственным разнообразием, монохромностью, несбалансированностью, динамичностью, высокой степенью промышленной трансформации, высоким уровнем шума и загрязнения. ГЛ Куйбышево – Рабочий поселок (№ 7) занимает 9,3 % города, отличается большим разнообразием, структурной сложностью природной и техногенной составляющей, монохромностью, несбалансированностью, высоким уровень шума и загрязнений, полным отсутствием естественной растительности. ГЛ Абиссиния – Славгородское шоссе, занимает 5,5 % (№11) территории города и характеризуется монохромностью, слабой динамичностью, несбалансированностью, значительными уровнями загрязнения окружающей среды.

В группу «бедных» ландшафтов вошли 5 ГЛ. Городской ландшафт долины р. Днепр занимает 6,2% территории города и характеризуется простой структурой, монохромностью, прямой планировочной структурой, однообразием рельефа и монотонностью. Отличительные характеристики ГЛ Островского-Фатино, расположенного в восточной части города, - однообразие, спокойствие, несбалансированность, высокая трансформация природной составляющей, значительная загрязненность окружающей среды, крайне низкая степень озеленения. ГЛ Заднепровье (№13) отличает однообразие, крайне низкая степень озеленения, монохромность, несбалансированность, слабая динамичность. ГЛ Гребенево

– Броды (№14) характеризуется простой структурой, спокойствием, насыщенностью водными объектами, невыразительностью, несбалансированностью. Однообразие, монохромность, простая структура, несбалансированность, высокая степень антропогенной трансформации, промышленного воздействия, высокий уровень шума и загрязнения окружающей среды – отличительные характеристики ГЛ Лавсан (№15), расположенного в южной части города.

В целом территория города разнообразна, несбалансированна, динамична, невыразительна, мало привлекательна для горожан.

Значение для ландшафтного синтеза новой классификации почв России Герасимова М.И., Лебедева И.И., Снытко В.А., Тонконогов В.Д.

Московский госуниверситет, почвенный институт г. Москва, Россия Одним из существенных и остающихся обычно без внимания аспектов парадигмы докучаевского почвоведения «почва – зеркало ландшафта» является способ отражения почвой свойств ландшафта – классификация почв. Известно, что базовая классификация, будучи языком науки, определяется ее идеологией. В почвоведении в течение длительного времени классификации почв основывались на представлениях о генезисе почв в жестких рамках зональной концепции (Указания по классификации и диагностике почв, 1967; Классификация и диагностика почв СССР, 1977). Примерами такого подхода могут быть: безусловная привязка зональных почвенных типов к зонам, а подтипов – к подзонам. Принципы новой почвенной классификации (Классификация и диагностика почв России, 2004) предполагают приоритет свойств почв, а их выбор в качестве классификационных критериев, контролируется идеями о генезисе почв. Такими диагностическими «инструментами»

служат генетические горизонты и признаки: их комбинации создают почвенные таксоны.

Генетический тип почв – основная и традиционная единица всех отечественных классификаций – определяется в новой классификации по комбинации диагностических горизонтов, т.е. формуле профиля.

Другими словами, каждый тип имеет индивидуальную систему горизонтов. Она дополняется генетическими признаками, отражающими переходы к другим горизонтам, особые почвенные режимы или историю почвы, проявление неосновных процессов и т.д. Более низкие таксономические единицы почти не изменились в новой классификации по сравнению с прежними.

При изучении почвенного компонента ландшафта новая система предоставляет больше возможностей выявления индивидуальности почв геосистем топологического порядка (фаций и урочищ), поскольку она позволяет более объективно отразить различия между почвами, обращаясь к горизонтам и признакам. Пространственные соотношения между почвенными горизонтами, как континуумами или покровами, фиксируют и уточняют внутриландшафтные связи. Новая система облегчает в рамках ландшафтного синтеза выделение геохимических барьеров. Наконец, в новой классификации на всех уровнях введены почвы, формирование и свойства которых непосредственно зависят от почвообразующих пород, что позволяет более полно представить литогенную основу ландшафта.

Вместе с тем, на уровне физико-географических подзон и зон, прежняя классификационная система удобнее, поскольку она следует зональному принципу, отражая в общем виде свойства зональных почв и различия между ними, хотя и не всегда с достаточной объективностью.

Следовательно, эффективность почвенных классификаций в плане отражения ими различий, а также генетических связей между основными категориями геосистем зависит от масштаба исследования. В докладе приводятся примеры применения новой почвенной классификации при ландшафтном синтезе геосистем Подмосковья.

О факторах обособления и пространственных границах ландшафтных фаций Малашенков В.Ю.

Белорусский госуниверситет, г. Минск, Беларусь_______________

Понятие фации традиционно складывалось из представления о пространственной однородности составляющих ее природных компонентов.

В то же время детальные исследования состава и строения ландшафтных фаций показали, что существование внутрифациальной однородности природных компонентов – скорее исключение, чем правило. Большинству современных фаций свойственна внутренняя мозаичность, обусловленная возможным существованием в пределах одной фации нескольких фитоценотических парцелл и даже почвенных разностей.

В этой связи наиболее значимым критерием выделения фаций следует считать однородность их местоположения. Под местоположением фации понимается участок земной поверхности, обособленный от других участков границами гравигенного, литогенного или гидрогенного происхождения.

Гравигенный фактор обусловливает дифференциацию местоположений относительно нисходящих по земной поверхности и в ее ближайшей окрестности потоков вещества и энергии. Границами фаций при этом выступают структурные линии рельефа (гребневые и килевые линии, линии выпуклых и вогнутых перегибов, морфоизографы). Гравигенный фактор контролирует кинематические параметры литодинамических потоков – вынос-аккумуляцию, рассеяние-концентрацию, ускорение-замедление, определяя геоморфологические условия ландшафтогенеза. В зависимости от этих условий формируются элювиальные, элювиально-аккумулятивные, трансэлювиальные, трансаккумулятивные и другие фации.

Важнейшим фактором обособления фаций является также литологическая неоднородность местоположений, которая может быть первичной, унаследованной от прошлых процессов морфолитогенеза, и вторичной, являющейся результатом деятельности современных морфолитогенетических процессов. При этом следует различать, как минимум, 4 генетических типа фациальных границ: денудационно-литогенный, аккумулятивно-литогенный, остаточно-литогенный и внутреннелитогенный.

Денудационно-литогенный тип фациальных границ проявляется в условиях, когда лежащие вне зоны ландшафтогенеза нижние слои горных пород или наносов вовлекаются в деятельный слой ландшафта в результате активного протекания процессов эрозии и склоновой денудации. Такие фации можно часто наблюдать на крутых коренных склонах речных долин.

Аккумулятивно-литогенные границы фаций связаны с аккумулятивной направленностью морфолитогенеза. Так формируются фации на делювиальных шлейфах в нижних частях склонов, на отложениях пойменного аллювия, на эоловых аккумулятивных образованиях и т.п.

Существование остаточно-литогенных фаций связано с неполным вовлечением в единый ландшафтообразующий процесс отдельных участков территории. Примером остаточно-литогенных фаций могут служить фации минеральных возвышений среди заболоченных массивов.

Если ландшафтогенез протекает на двучленных или многочленных породах, то причиной обособления фаций могут служить неровности кровли подстилающих пород, свойства которых существенно отличаются от свойств поверхностных отложений. В качестве внутреннелитогенных границ фаций можно рассматривать структурные линии погребенного рельефа.

Роль гидрогенного фактора в обособлении фаций определяется влиянием грунтовых вод на почвенный профиль фации, а в случае пойменных фаций – режимом поемности. В зависимости от положения и амплитуды колебаний уровня грунтовых вод относительно земной поверхности в деятельном слое почвы (ландшафта) могут формироваться следующие почвенно-гидрологические зоны: постоянного и периодического насыщения, капиллярной каймы, зона аэрации. Характер расположения этих зон в деятельном слое ландшафта обусловливает формирование субаэральных, субаэрально-супераквальных и супераквальных фаций, которые хорошо диагностируются морфологией почв. В субаэральных фациях господствуют автоморфные почвы, поскольку грунтовые воды залегают глубоко, и весь подземный ландшафтный ярус при наличии дренажа практически постоянно находится в зоне аэрации. В супераквальных фациях почвенный профиль большую часть времени располагается в зоне постоянного насыщения и, как следствие, это приводит к формированию глеевых (болотных) почв. Профиль почв субаэрально-супераквальных фаций формируется, главным образом, в зоне периодического насыщения и диагностируется в разной степени оглеенными почвенными горизонтами. Обособление пойменных фаций связано с характером и длительностью затопления отдельных участков поймы.

В реальных условиях чаще всего приходится иметь дело со смешанным типом фациальных границ – гравигенно-литогенным, гравигенно-гидрогенным, гидрогенно-литогенным и т.п.

Таким образом, изучение геотопологических факторов дифференциации ландшафтных фаций будет способствовать не только правильному и строгому выделению их пространственных границ, но и диагностике их современного эволюционно-динамического состояния.

СЕКЦИЯ 2

СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ И ТЕХНОЛОГИИ

ЛАНДШАФТНЫХ И ГЕОЭКОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Изучение динамики и развития термокарстовых процессов методами математической морфологии ландшафта и дистанционного зондирования Викторов А.С., Капралова В.Н.

Институт Геоэкологии РАН, г. Москва, Роcсия___________________

Целью нашей работы является изучение закономерностей строения и развития морфологических структур, связанных с термокарстовым процессом, используя данные дистанционного зондирования.

Таким образом, в рамках этой работы мы пытаемся решить 2 задачи:

- исследование закономерностей пространственного строения морфологических структур, связанных с термокарстом;

- исследование закономерности динамики морфологических структур, связанных с термокарстом.

Метод математической морфологии ландшафта - это направление ландшафтоведения, исследующее количественные закономерности построения мозаик, которые образованы на земной поверхности природнотерриториальными комплексами, составляющими ландшафты, и методы математического анализа этих мозаик.

Особую роль в математической морфологии ландшафта играют канонические исходные математические модели рисунков, развившихся в однородных условиях, то есть, при постоянстве основных факторов ландшафтной дифференциации. Каноническими математическими моделями морфологических структур определенного генетического типа называются математические модели морфологических структур, сформировавшихся под действием одного процесса в однородных физикогеографических условиях, т.

е. простых ландшафтных рисунков. Дальнейшая комбинация таких моделей, с учетом взаимодействия процессов, позволит описать все многообразие морфологических рисунков, развившихся в самых разнообразных сочетаниях природных условий. То, что существует такая возможность – построить модель, способную несколькими уравнениями описать главнейшие геометрические особенности морфологических рисунков данного генетического типа, на первый взгляд не очевидно, но реально. Также, отметим, что вид основных уравнений не зависит от целого ряда конкретных условий, например, вещественный состав поверхностных отложений, общая годовая сумма осадков и т. д., и, таким образом, модель, позволяет рассматривать задачи в общем виде, т.е., получая решение справедливое для широкого

–  –  –

Fr ( x ) = 2 2 t e, 2 x t где, – параметры распределения, t – возраст озера;

В качестве источника информации о морфологической структуре были использованы космические снимки.

Участки, на основе которых проводились наши исследования, находятся:

• в Ханты-мансийском автономном округе на Среднеобской низменности в долине реки,

• на Аляске в межгорной долине, выходящей к глубоковрезанному в западную часть п-ва Сьюард заливу,

• на участке на Западно-Сибирской равнины, в районе реки Пякупур и в районе реки Ватьёган.

Проведенный анализ показал, что одни из базовых положений предлагаемой математической модели для озерных термокарстовых равнин, в целом подтверждаются опытными данными.

Полученные выводы имеют практическое значение. Проведенные исследования в целом подтверждают модель, которая, в свою очередь, позволяет дать прогноз рисков для линейных и площадных и точечных объектов.

Предварительные результаты анализа цифровой модели рельефа Смоленской области в связи с уровнем залегания грунтовых вод Ковалев Д.В. Смоленский госуниверситет, г. Смоленск, Россия____ Для геоэкологической оценки защищенности грунтовых вод необходимо знать их глубину залегания. Для проведения исследования по определению уровня залегания грунтовых вод нами была использована методика морфометрического исследования разработанная В. П. Философовым. В морфометрическом методе большое значение имеет исследование долин, так как последние служат основой для построения карт базисных поверхностей различного порядка. Карты базисных поверхностей следует строить на основе карты порядков долин. Нами была использована дихотомическая классификация долин (потоков), предложенная Философовым и получившая распространение при морфометрических исследованиях. По этой классификации за поток 1-го порядка принимается элементарная долина, в которую не впадает ни одна долина. При слиянии двух долин 1-го порядка образуется долина 2-го порядка, в которую могут впадать долины 1-го порядка, однако, не повышая ее порядка. Слияние двух долин 2-го порядка дает долину 3-го порядка, в которую впадают долины 1-го и 2-го порядков.

В качестве исходного материала была взята цифровая карта масштаба 1:200 000. Были использованы слои рельефа с сечением горизонталей 10 м, отметки высот, реки, водоемы (озера, водохранилища). Нами была использован программный продукт ЕSRI ArcGIS 9.2. В частности для построения цифровой модели рельефа был использован модуль Special Analyst, функция Topo to Raster. Эта функция наиболее точно строит цифровую модель рельефа. Для исходного масштаба величина растра цифровой модели рельефа задается равной 100 метрам. Такая величина растра является достаточной для отображения и проведения аналитических операций и в тоже время не требует больших аппаратновычислительных ресурсов.

При сравнении полученной цифровой модели рельефа с топографической картой выявлено весьма высокое сходство, коэффициент корреляции 0.99.

Можно сделать общей вывод относительно орографических особенностей территории Смоленской области. Наибольшая высота зафиксирована на северо-востоке области и составляет 319 м над уровнем моря, самой низкой является точка, расположенная на северо-западе области на границе с Белоруссией и составляет 141 м. Средняя высота области 207 м.

На территории Смоленской области выделяется 3 орографические единицы первого порядка: Смоленско-Московская возвышенность, Прибалтийская и Приднепровская низменности. СмоленскоМосковская возвышенность расположена полосой протянувшейся с запада на восток через всю область. Прибалтийская низменность приурочена к северо-западу области. Приднепровская низменность расположена на юге области.

Используя методику Философова, модернизированную для применения современными геоинформационными системами в среде ArcGIS, на геологическом факультете Казанского государственного университета И. Ю. Черновой, мы на основании цифровой модели рельефа рассчитали базисную поверхность эрозии для территории Смоленской области.

Из общей базисной поверхности для уточнения данных по залеганию грунтовых вод мы вычленили базисную поверхность первого порядка.

Из цифровой модели рельефа мы произвели вычитание базисной поверхности и получили мощность слоев перекрывающих базисную поверхность. Мы получили на основании этой модели большую часть данных об уровне залегания грунтовых вод.

Вычислили, что мощность пород лежащих выше базиса эрозии составляет от 0 до 72 метров. Средняя глубина залегания грунтовых вод 4 метра от дневной (гипсометрической) поверхности. При сопоставлении карт заболоченности территории и глубины залегания грунтовых вод можно сделать вывод о том, что большинство мест, где глубина залегания грунтовых вод составляет 1–3 метра, заболочены. Территории, где мощность перекрывающих грунтовые воды горных пород составляет более 20 метров нуждаются в особом рассмотрении. Количество таковых по области не слишком велико и представлены они, как правило, отдельными всхолмлениями. Наибольшая концентрация этих территорий наблюдается вблизи г. Смоленска. Они имеют развитую овражнобалочную сеть, с глубокими врезами. Грунтовые воды выходят на поверхность в виде родников. Высотные отметки устьев родников и будут являться уровнем залегания грунтовых вод. Так же уровень залегания грунтовых вод уточняются по разрезам, выполненным через эти территории. На основании глубины залегания грунтовых вод и перекрывающих их пород можно провести анализ защищенности грунтовых вод от внешнего воздействия.

Применение лазерного сканирования для изучения лесных геосистем Данилин И.М. Институт леса СО РАН, Красноярск, Россия, Медведев Е.М., Капралова Е.Н., Пестов К.А.

компания «Геолидар», г. Москва, Россия________________________

Авиационное лазерное сканирование и цифровая аэрофотосъемка являются составной частью новейших методов и технологий геоинформатики и на сегодняшний день находят применение во многих отраслях народного хозяйства, в том числе для решения задач информационного обеспечения инвентаризации и мониторинга лесов. Они разрабатываются и совершенствуются специалистами многих странах и уже на сегодняшний день по показателям точности и экономической эффективности превосходят другие известные на сегодня технологии и методы дистанционного изучения и измерения параметров лесной растительности.

Есть несколько причин интереса специалистов к указанным выше методам. В частности, одной из причин является место авиационного дистанционного зондирования в общей «этажерке» методов и средств ДЗЗ, естественно, при разумном сочетании всех составляющих этой «этажерки». Например, спутниковые изображения высокого и сверхвысокого разрешения, с одной стороны могут быть, информационной основой для «грубой» оценки основных параметров и характеристик растительного покрова, а с другой стороны могут использоваться для предварительного трассирования маршрутов авиационной лазерной и цифровой аэрофотосъемки, которая служит информационной основой для определения более точной оценки параметров структуры, объемных показателей деревьев и древостоя, их фитомассы и т.п. Необходимо также отметить, что обеспечение высокой точности результатов измерения параметров лесной растительности, кроме указанных выше работ, требует проведения определенного объема полевых работ для калибровки их результатов и поддержки интерактивного дешифрирования данных аэросъемки.

Другой из указанных выше причин является значительный прогресс в создании высокоточного и производительного цифрового аэросъемочного оборудования.

Уникальные характеристики используемого аэросъемочного оборудования и разработанные на сегодня алгоритмы обработки аэросъемочных данных позволяют решать задачи, которые, в принципе, невозможно решать другими методами ДЗЗ. В частности, за счет того, что авиационный лазерный локатор фиксирует до 4-х отражений одного импульса (1- от верхней поверхности крон 1-го яруса, следующие – от 2-го и 3го ярусов, последнее – от земли) в результате обработки данных ЛЛ съемки залесенных территорий можно построить цифровую модель рельефа местности (ЦМР) даже под кронами деревьев и цифровую модель местности (ЦММ). Это, в свою очередь, позволяет получить цифровую модель полога (по схеме – ЦММ – ЦМР).

Кроме того, такое выделение ярусов древостоя позволяет:

- оценить локальную плотность биомассы

- обнаруживать объекты под пологом леса, в том числе незаконные вырубки на уровне нижних ярусов и т.п.

Возможность совместной визуализации и обработки лазернолокационных и аэрофототопографических данных дает дополнительные преимущества для анализа информации и получения результатов. Одним из перспективных алгоритмов сегментации цифровой модели полога (ЦМП) является алгоритм «водораздела».

Анализ ЛЛ данных дает возможность выделения пород деревьев, в частности по критерию отношения квадрата высоты кроны к ее площади классифицировать деревья на хвойные и лиственные породы.

Использование изображений, полученных цифровым АФА UltraCam-X (видимый и ближний ИК – диапазоны), также позволяют классифицировать деревья по их породам и выделять больные растения.

Результаты проведенной совместной работы (Института леса им.

В.Н. Сукачева СО РАН и компании «Геолидар») по апробации метода авиационной лазерной локации в сочетании с цифровой аэрофотосъемкой свидетельствуют о высокой перспективности его использования для анализа и моделирования структуры и нарушений растительного покрова, инвентаризации и оперативного экологического мониторинга лесных земель и контроля за лесопользованием. Метод обеспечивает дистанционную оценку состояния и динамики изменения лесных ресурсов с высокими точностью и эффективностью при минимуме наземных работ и значительной экономии времени и финансовых средств.

Сравнительная оценка применения методов лихеноиндикации и ЕМЕР 50х50км в мониторинге воздушного загрязнения лесов Молдовы Бегу А. Институт Экологии и Географии, г. Кишинев, Молдова____ Применение на практике метода ЕМЕР 50х50 км, предложенный Конвенцией об трансграничном загрязнении атмосферы на большие расстояния (Женева, 1979), для оценки состояния лесов позволило выявить существенные отличия, сравнительно с методом лихеноиндикации т.к.

леса Молдовы очень фрагментированы, занимают различные ландшафтные элементы и подвержены как локальным так и трансграничным воздействиям загрязнителей.

Площадь лесов Молдовы составляет около 11% от общей территории, и имеют исключительно экологическую функцию. Наиболее существенный ущерб наносят лесам азот- и особенно серозагрязнители.

Согласно доклада ЕМЕР 1/2003 подготовленный Норвежским Институтом Метеорологии, трансграничное загрязнение характерно для многих стран Европы, включительно и для Молдовы, на территории которой ежегодно оседают 700-1000 т/км2 SO2. Доля местного производства проявляется в основном вблизи крупных городов – Кишинёв, Бэлць, Тирасполь, Рыбница, Резина, Слобозия, где расположены крупнейшие производства – металлургические комбинаты, цементные заводы и теплоэлектростанции.

Нами была проведена оценка состояния воздуха в 67 лесных экосистемах Молдовы на основе лихеноиндикации (Howksworth et Rose, 1970); Trass, 1984; Bartok, 2003; Кondratyuk, 2006) применяя 5-ти ступенчатую шкалу качества воздуха, предложенную автором (Begu, 2005).

Кроме этого, учитывали ландшафтные особенности – абсолютную высоту, экспозицию, направление воздушных масс, количество осадков и др.

Сопоставление результатов ЕМЕР 50х50 км с данными лихеноиндикации, доказывает что в условиях лесов Молдовы метод ЕМЕР искажает результаты экологического состояния, так как в пределах квадратов площадью 50х50 км могут содержатся и более 10 лесных усатков расположенных на различных расстояниях от местных источников загрязнения, на различной высоте, экспозиции и т.д. Если к примеру для квадрата 86х64, согласно ЕМЕР воздух считается как загрязнённый, то метод лихеноиндикации указывает что для всех 11 лесных участков этого квадрата качество воздуха сильно варьирует: очень загрязнённый

– в СЗ части квадрата; умеренно – слабо загрязнённый – в ЮЗ части;

слабо загрязнённый - чистый – в СВ части и загрязнённый - только в ЮВ части.

Таким образом, в общих чертах метод ЕМЕР 50х50 км подтверждает основные закономерности загрязнения воздуха и вероятно пригоден для обширных, равнинных площадей лесов, характерных для Белоруссии, России, Прибалтики, Скандинавии. Для лесов Молдовы – фрагментированных на небольшие участки расположенных на сильно рассечённые формы рельефа который предопределяет неравномерность осадков, солнечной радиации, направление воздушных масс, что в конечном счёте перераспределяет как местных так и трансграничных загрязнителей воздуха – наиболее приемлемой является сеть с площадью ячеек хотя бы 25х25 км.

Архангельский рабочий образец ландшафтной картографической основы многоцелевого космического мониторинга Шварев С.В. Институт физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН, г. Москва, Россия; Галкина Г.С Предприятие «Геомонитор», г. Москва, Россия___________________

Решение проблемы эффективного использования спутниковых данных в определяющей степени зависит от правильной интерпретации и возможности осуществления сравнительного анализа данных дистанционного зондирования. Актуальной проблемой остается создание унифицированных обновляемых моделей территорий и объектов. Модели должны быть интегральными, то есть отображать весь комплекс факторов динамики земного покрова. В основе таких моделей лежит геосистемный подход, который дает возможность объединить в единой ландшафтно-картографической форме все главные компоненты и охарактеризовать основную совокупность свойств и параметров природных и антропогенных объектов, их состояние и динамику.

В последние годы, в рамках развития принципов и подходов космического многоцелевого мониторинга (КММ), формируется Геокосмический системный фундамент (ГКСФ) экологической безопасности и устойчивого развития северных регионов России. Структура ГКСФ включает четыре части: научно-методическая ландшафтнокартографическая основа (ЛКО); 2) полигонная сеть опорных (ключевых) объектов; 3) региональные научно-производственные комплексы;

4) федеральные научно-прогнозные комплексы.

Ведущая роль в функционировании ГКСФ принадлежит ЛКО, структура которой включает комплект унифицированных карт (моделей). Базовые картографические модели («базовый блок ЛКО») отражают два уровня интеграции данных о строении земной поверхности. Первый уровень - карты, составляющиеся на основе объединения частных компонентов ландшафта в 3 обобщенных компонента: литосферный, биотический и антропогенный (карты «геолого-геоморфологического строения», «почвенно-растительного покрова», «антропогенных и природно-антропогенных объектов»). Целесообразность выделения двух первых определяется как условиями дистанционной индикации, так и, главным образом, условиями функционирования ландшафта, зависящими от литосферной и биотической составляющих, как критических компонентов, определяющих соотношение стабилизирующих и дестабилизирующих свойств ландшафта.

Третья составляющая выделяется как надклассификационный внеприродный компонент геосистем, обладающий свойствами как биотического, так и литосферного компонентов и признаками направленного внешнего развития. Второй уровень интеграции - комплексная карта ландшафтного строения территории, отражающая характер функционирования и взаимосвязей геосистем в целом.

На основе базовых моделей создаются специализированные взаимоувязанные карты состояния и динамики окружающей природноантропогенной среды («специальный блок ЛКО»).

Обязательным условием создания геосистемной модели территории является формирование сети тестовых площадей или полигонов для отработки принципов и методов комплексного космического мониторинга.

Такая сеть формируется как по базовым направлениям мониторинга – научно-методическим блокам («Геодинамика», «Биодинамика», «Антропогенная динамика»), так и по целевым направлениям.

Принципы и технология создания ЛКО апробирована на Архангельском рабочем образце ГКСФ, включающем две тестовые площади, расположенные в юго-западной («Кенозеро») и восточной («Веркола») частях Архангельской области. Для обоих тестовых площадей созданы базовые карты ЛКО локального уровня мониторинга (1:100000), интегрированные в геоинформационную систему. При этом в одном случае («Веркола») информационная нагрузка базовых картографических моделей использована для создания специального блока космического мониторинга – карт геотехнической направленности. В другом случае («Кенозеро») ретроспективно проанализированы изменения компонентов геосистемной модели за 10-летний период с созданием соответствующих динамических карт.

Экспериментальное моделирование факторов устойчивости экосистем Батраченко Е.А. Курский госуниверситет, г. Курск, Россия_______ Усиление антропогенного воздействия приводит к нарушениям устойчивости экосистем. Формирование механизмов естественной устойчивости обусловлено влиянием различных факторов. Сравнительный анализ факторов, определяющих потенциальную устойчивость, позволяет предположить их взаимовлияние. Для выявления взаимосвязи и особенностей взаимодействия факторов устойчивости природных систем построена и проанализирована математическая модель четырехфакторного анализа, для построения которой использовано множественное линейное уравнение плоскости регрессии. В качестве анализируемых факторов, определяющих уровень устойчивости природных систем, выбраны следующие показатели: запасы надземной фитомассы, ц/га, (х1), общеесодержание гумуса, % (х2), влажность почвы, (%) (х3), уклоны поверхности, (х4), в качестве параметра оптимизации в построенной модели выступает уровень устойчивости экосистем, оцениваемый по величине энергетического потенциала. В основе решения задачи оптимизации нами использовано многомерное квадратичное планирование эксперимента с последующим решением задачи многомерной аппроксимации.

Интервалы изменения варьируемых параметров х1, х2, х3 и х4 определены на основе полевых исследований. Исследование полученной функции на экcтремум методами классического математического анализа позволил вывить следующие закономерности:

1. Устойчивость экосистем к сельскохозяйственному воздействию в большей степени зависит от величины продуктивности фитоценозов.

Это подтверждается тем, что при любых соотношениях х2, х3, х4 при оптимальном и максимальном показателях х1 обнаруживаются высокие показатели энергетического состояния экосистемы.

2. Из анализа модели следует, что положительный эффект на выходной параметр возможен при следующих соотношениях описываемых факторов:

– запас влаги в слое почвы в течение вегетационного периода (х2) не должен быть ниже оптимального значения по массиву (3-4 %);

– содержание гумуса в почвенном слое 0-25 см (х3) не должно быть ниже 5,0 % порога; максимальный уровень устойчивости характерен при содержании гумусовых веществ в почвенном слое в пределах 6-8 %;

– тип геоморфологической структуры территории также определяет уровень устойчивости экосистем: для достижения положительного эффекта на выходной параметр величина х4 (уклоны поверхности) не должна превышать минимального значения по массиву.

Предложенная модель позволяет прогнозировать изменение уровня устойчивости природных систем при динамике физико-географических условий и интенсивности сельскохозяйственного воздействия.

Космический мониторинг радиактивно загрязненных ландшафтов Чернобыльской зоны Давыдчук В.С., Сорокина Л.Ю., Зарудная Р.Ф., Петров М.Ф. Институт географии НАНУ, г. Киев, Украина;

Золотой С.А., Романов С.Л. УП «Геоинформационные системы»

НАН Беларуси, г. Минск, Беларусь_____________________________



Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |   ...   | 17 |
 

Похожие работы:

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Ульяновская государственная сельскохозяйственная академия имени П.А.Столыпина» Материалы IV Всероссийской студенческой научной конференции (с международным участием) В мире научных открытий 20-21 мая 2015 г. Том IV Часть 1 Ульяновск 2015 Материалы IV Всероссийской студенческой научной конференции (с международным участем) «В мире научных открытий» / Ульяновск:, ГСХА им. П.А.Столыпина, 2015, Т. IV. Часть 1 340 с. Редакционная...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ – УЧЕБНО-НАУЧНОПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ КОМПЛЕКС» (Россия, г.Орел) СЛОВАЦКИЙ ИНСТИТУТ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА (Словацкая республика, г. Нитра) ЕВРАЗИЙСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Л.Н. ГУМИЛЕВА (Республика Казахстан, г. Астана) НАЦИОНАЛЬНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ХАРЬКОВСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (Украина, г. Харьков) ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ И ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ СОЗДАНИЯ...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Департамент научно-технологической политики и образования Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Воронежский государственный аграрный университет имени императора Петра I» МОЛОДЕЖНЫЙ ВЕКТОР РАЗВИТИЯ АГРАРНОЙ НАУКИ МАТЕРИАЛЫ 65-Й НАУЧНОЙ СТУДЕНЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ ЧАСТЬ IV Воронеж Печатается по решению научно-технического совета Воронежского государственного аграрного университета...»

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ НАУК ГОСУДАРСТВЕННОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВСЕРОССИЙСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ТАБАКА, МАХОРКИ И ТАБАЧНЫХ ИЗДЕЛИЙ ИННОВАЦИОННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И РАЗРАБОТКИ ДЛЯ НАУЧНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВА И ХРАНЕНИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКИ БЕЗОПАСНОЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ И ПИЩЕВОЙ ПРОДУКЦИИ Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции 3 июня – 8 июля 2013 г. г. Краснодар УДК 664.001.12/.18 ББК 65.00. И 67 Инновационные исследования и разработки для...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Пермская государственная сельскохозяйственная академия имени академика Д.Н. Прянишникова»МОЛОДЕЖНАЯ НАУКА 2014: ТЕХНОЛОГИИ, ИННОВАЦИИ Материалы Всероссийской научно-практической конференции, молодых ученых, аспирантов и студентов (Пермь, 11-14 марта 2014 года) Часть Пермь ИПЦ «Прокростъ» УДК 374. ББК М 7 Научная редколлегия: Ю.Н. Зубарев,...»

«ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК» Департамент сельского хозяйства Орловской области Некоммерческое Партнерство «Орловская гильдия пекарей и кондитеров» Ассоциация сельхозтоваропроизводителей, предприятий пищеперерабатывающих производств и торговли – «Орловское качество».ЗДОРОВЬЕ ЧЕЛОВЕКА И ЭКОЛОГИЧЕСКИ ЧИСТЫЕ ПРОДУКТЫ ПИТАНИЯ-20 МАТЕРИАЛЫ Всероссийской научно-практической конференции 31 октября 2014 г., г. Орел Орел 2014 УДК 664 + 60] (062) ББК 36.80-9я 431+36.80-я 4 З-46 Здоровье человека и...»

«РАЗВИТИЕ АПК В СВЕТЕ ИННОВАЦИОННЫХ ИДЕЙ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ САНКТ-ПЕТЕРБУРГ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГ О ХОЗЯЙСТВА РФ ФГБОУ ВПО «САНКТ-ПЕТЕРБУРГ СКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Сборник научных трудов составлен по материалам Международной научной конференции аспирантов и молодых ученых «Развитие АПК в свете инновационных идей молодых ученых» 16-17 февраля 2012 года. Статьи сборника напечатаны в авторской редакции Нау ч ный р едакто р доктор техн. наук, профессор В.А. Смелик РАЗВИТИЕ АПК В СВЕТЕ...»

«Материалы V Международной научно-практической конференции МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.И. ВАВИЛОВА» ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ МИРОВОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА: МАТЕРИАЛЫ V МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ (15 мая 2015 г) Саратов 2015 г Проблемы и перспективы инновационного развития мирового сельского...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Министерство образования Республики Башкортостан Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Башкирский государственный аграрный университет» Совет молодых ученых университета СТУДЕНТ И АГРАРНАЯ НАУКА Материалы III Всероссийской студенческой конференции (23-24 апреля 2009 г.) Часть Уфа 2009 УДК 63 ББК С 75 Ответственные за выпуск: заведующий научно-исследовательским отделом, д-р с.-х. наук,...»

«Российская академия сельскохозяйственных наук Сибирское региональное отделение ГНУ Сибирский НИИ экономики сельского хозяйства ГНУ НИИ садоводства Сибири им. М.А Лисавенко Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Главное управление сельского хозяйства Алтайского края Управление пищевой и перерабатывающей промышленности Алтайского края Евразийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева (Республика Казахстан)                   ИННОВАЦИОННЫЕ ПОДХОДЫ В УПРАВЛЕНИИ АГРОПРОМЫШЛЕННЫМ...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ ФГБОУ ВПО «Государственный аграрный университет Северного Зауралья» Департамент АПК Тюменской области Совет молодых учёных и специалистов Тюменской области Тобольская комплексная научная станция Уральского отделения РАН Северо-Казахстанский государственный университет им. М. Козыбаева УО «Белорусская государственная сельскохозяйственная академия» Вестфальский университет имени Вильгельма, Германия СОВРЕМЕННАЯ НАУКААГРОПРОМЫШЛЕННОМУ ПРОИЗВОДСТВУ Сборник...»

«Министерство сельского хозяйства РФ Департамент научно-технологической политики и образования Министерство сельского хозяйства Иркутской области Иркутская государственная сельскохозяйственная академия НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ СТУДЕНТОВ В РЕШЕНИИ АКТУАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ АПК Сборник статей студенческой научно-практической конференции с международным участием (12-14 марта 2013 г.) Часть I Иркутск, 2013 УДК 001:63 ББК 40 Н 347 Научные исследования студентов в решении актуальных проблем АПК: Сборник статей...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Министерство сельского хозяйства Республики Башкортостан ФГБОУ ВПО Башкирский государственный аграрный университет ООО «Башкирская выставочная компания» ИНТЕГРАЦИЯ НАУКИ И ПРАКТИКИ КАК МЕХАНИЗМ ЭФФЕКТИВНОГО РАЗВИТИЯ АПК Часть I ЭФФЕКТИВНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ, ОХРАНА И ВОСПРОИЗВОДСТВО ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ И ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ РАСТЕНИЕВОДСТВА НАУЧНОЕ СОПРОВОЖДЕНИЕ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ ЖИВОТНОВОДСТВА И ВЕТЕРИНАРНОЙ...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.И. ВАВИЛОВА»ЛАНДШАФТНАЯ АРХИТЕКТУРА: ОТ ПРОЕКТА ДО ЭКОНОМИКИ Материалы Международной научно-практической конференции САРАТОВ УДК 712:630 ББК 42.37 Ландшафтная архитектура: от проекта до экономики: Материалы Международной научно-практической конференции. – Саратов: ООО «Буква»», 2014....»

«ИННОВАЦИОННЫЙ ЦЕНТР РАЗВИТИЯ ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ INNOVATIVE DEVELOPMENT CENTER OF EDUCATION AND SCIENCE О ВОПРОСАХ И ПРОБЛЕМАХ СОВРЕМЕННЫХ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ НАУК Выпуск II Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции (6 июля 2015г.) г. Челябинск 2015 г. УДК 63(06) ББК 4я43 О вопросах и проблемах современных сельскохозяйственных наук / Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. № 2. Челябинск, 2015. 22 с. Редакционная...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Департамент научно-технологической политики и образования ФГБОУ ВПО Иркутская государственная сельскохозяйственная академия Факультет охотоведения им. проф. В.Н. Скалона Материалы III международной научно-практической конференции КЛИМАТ, ЭКОЛОГИЯ, СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО ЕВРАЗИИ, посвященной 80-летию образования ИрГСХА (29-31 мая 2014 года) Секция ОХРАНА И РАЦИОНАЛЬНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЖИВОТНЫХ И РАСТИТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ Иркутск 20 УДК 639. Климат,...»

«23 24 мая 2012 года Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Ульяновская государственная сельскохозяйственная академия им. П.А. Столыпина» В МИРЕ научно-практическая конференция НАУЧНЫХ Всероссийская студенческая ОТКРЫТИЙ Том VII Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Ульяновская государственная сельскохозяйственная академия им. П.А. Столыпина» Всероссийская студенческая научно-практическая конференция В МИРЕ НАУЧНЫХ ОТКРЫТИЙ Том VII Материалы...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ИЖЕВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ» АГРАРНАЯ НАУКА – ИННОВАЦИОННОМУ РАЗВИТИЮ АПК В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ Материалы Всероссийской научно-практической конференции, 12-15 февраля 2013 года Том II Ижевск ФГБОУ ВПО Ижевская ГСХА УДК 631.145:001.895(06) ББК 4я43 А 25 Аграрная наука – инновационному развитию АПК в А 25...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Ульяновская государственная сельскохозяйственная академия» Технологический институт – филиал ФГБОУ ВПО «Ульяновская государственная сельскохозяйственная академия имени П.А. Столыпина» Материалы международной научно-практической конференции г. Димитровград, 27 апреля 2012 г. Димитровград УДК 33:37.01 ББК 65+67+74 С5 Редакционная коллегия: Главный редактор Х. Х. Губейдуллин Научный редактор И.И. Шигапов Технический редактор А.М....»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ ПЕНЗЕНСКОЙ ОБЛАСТИ ФГБОУ ВПО «ПЕНЗЕНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ» МЕЖОТРАСЛЕВОЙ НАУЧНО-ИНФОРМАЦИОННЫЙ ЦЕНТР ПЕНЗЕНСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ АКАДЕМИИ ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ОБРАЗОВАНИЯ IX Всероссийская научно-практическая конференция Сборник статей ноябрь 2014 г. Пенза УДК 378.1 ББК 74,58 П 78 Под редакцией зав. кафедрой «Управление», кандидата...»







 
2016 www.konf.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, диссертации, конференции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.