WWW.KONF.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, конференции
 

Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 15 |

«N Материалы международной научно-практической конференции молодых ученых, посвященной 70-летию Победы в Великой Отечественной Войне и 100-летию со Дня рождения А.А. Ежевского (15-16 ...»

-- [ Страница 1 ] --

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

Департамент научно-технологической политики и образования

Министерство сельского хозяйства Иркутской области

Иркутский государственный аграрный университет им. А.А. Ежевского

Совет молодых ученых и студентов ИрГАУ

*

N

Материалы международной научно-практической конференции

молодых ученых, посвященной 70-летию Победы в Великой

Отечественной Войне и 100-летию со Дня рождения А.А. Ежевского



(15-16 апреля 2015 года)

И Р К У Т С К, 20 1

УДК 001:6

ББК 40 Н 347 Н аучн ы е и сследования и разработки к внедрению в А П К : Материалы международной научно-практической конференции молодых ученых, посвящен­ ной 70-летию Победы в Великой Отечественной Войне и 100-летию со Дня рож­ дения А.А. Ежевского (ИрГАУ им. А.А. Ежевского, 15-16 апреля 2015 г., г. Ир­ кутск). - Иркутск: Издательство ИрГАУ, 2015 - 318 с.

В сборник материалов международной научно-практической конфе­ ренции вошли работы студентов, магистрантов, аспирантов и молодых уче­ ных различных регионов России, а также Монголии и Китая, охватывающие большой спектр научных исследований и включающие предложения по их применению для решения проблем Агропромышленного комплекса.

Редакционная коллегия:

Такаландзе Г.О., ректор ИрГАУ.

Кириленко А.С., проректор по НР ИрГАУ.

Плотникова Н.А., председатель СМУиС ИрГАУ.

Абрамова И.Н., представитель СМУиС агрономического факультета ИрГАУ.

Бендик Н.В., представитель СМУиС института экономики, управления и прикладной информатики ИрГ АУ.

Иванов Д.А., - представитель СМУиС энергетического факультета ИрГАУ.

Павлов С.А. - представитель СМУиС факультета биотехнологии и ветеринарной медицины ИрГ АУ.

Хабардин С.В. - представитель СМУиС инженерного факультета ИрГАУ.

ISBN 9785917771496 © Коллектив авторов, 2015.

© Издательство ИрГАУ, 2015.

НОВЫЙ ИМПУЛЬС НАУЧНЫМ ИССЛЕДОВАНИЯМ

И РАЗРАБОТКАМ УЧЕНЫХ ИРГАУ ДЛЯ ВНЕДРЕНИЯ

В ПРОИЗВОДСТВО АПК ИРКУТСКОЙ ОБЛАСТИ

А.С. Кириленко - д.э.н., профессор, проректор по научной работе Иркутский государственный аграрный университет имени А.А. Ежевского, г. Иркутск, Россия Для внедрения научно-технических разработок Иркутского государственного аграрного университета имени А.А. Ежевского в производство приказом № 27-ад от 10.03.15 г. создан Центр внедрения научных разработок ИрГАУ в производство (далее Центр).

Возглавляет Центр по должности проректор ИрГАУ по наук

е, замещает его также по должности - заведующий научно-информационного отдела ИрГАУ.

В составе Центра работает 5 мобильных групп во главе с уважаемыми профессорами:

A) по работе с агропромышленными формированиями;

Б) по работе с крупными сельскохозяйственными предприятиями;

B) по работе со средними сельскохозяйственными предприятиями;

Г) по работе с малыми сельскохозяйственными предприятиями и крестьянскими (фермерскими) хозяйствами;

Д) по работе с садоводами, ЛПХ граждан и огородниками.

Руководителям мобильных групп разрешено по согласованию с руководителем Центра привлекать для работы в пределах сметы хозяйственного договора других сотрудников ВУЗа, а также прочих учреждений, организаций.

Работа Центра с сельхозтоваропроизводителями и прочими заказчиками научно-технических разработок ИрГАУ (далее Заказчики НТР) строится как по явочному принципу, т.е. с выездом представителей Центра к Заказчику НТР, так и по принципу работы на месте, т.е. по приезду Заказчика НТР в Центр.

Работа по явочному принципу. За Центром закрепляется автомобиль (автобус или микроавтобус), на котором в согласованный день к Заказчику НТР на место выезжает мобильная группа (представители мобильных групп).

При первой встрече Заказчику НТР представителями Центра демонстрируются все (или отдельные, целевые) научно-технические разработки с помощью слайдов, устных пояснений и брошюр.

После выбора тем НТР Заказчик НТР и Центр формируют хозрасчетный договор, определяют его стоимость и конкретных исполнителей. В основе руководства хозрасчетного договора лежит приказ № 27-ад. от 10.03.15 г.

После заключения договора руководитель мобильной группы по профилю Заказчика НТР совместно с руководителями хозрасчетных тем определяет исполнителей договора, согласовывает их с руководителем Центра и после предоплаты Заказчиком НТР самостоятельно приступает к реализации договора, используя для выезда закрепленный за Центром автомобиль.





После завершения работ по договору Заказчиком НТР и руководителем Центра подписывается Акт выполненных работ, а сама работа передается Заказчику НТР для дальнейшего использования и Центру - для обработки и публикации в Сборнике научных разработок, внедренных в производство.

Работа по принципу на месте. Прием таких Заказчиков НТР ведет заместитель руководителя Центра, определяя направления разработок, их характер, осуществляя привязку к мобильным группам, либо к руководителям научных тем.

После выбора тем НТР Заказчик НТР и Центр формируют хозрасчетный договор, определяют его стоимость и конкретных исполнителей.

После завершения работ по договору Заказчиком НТР и руководителем Центра подписывается Акт выполненных работ, а сама работа передается Заказчику НТР для дальнейшего использования и Центру - для обработки и публикации в Сборнике научных разработок, внедренных в производство.

Все НТР, внедряемые в производство, выполняются на возмездной основе.

Стоимость работ определяется на договорной основе Заказчиком НТР и Центром. Конечно же, все темы не могут быть одинаковой стоимости, поскольку трудоемкость их различная. К примеру, тема «Семеноводство и совершенствование элементов технологии возделывания зерновых культур»

примерно оценивается в 200 тыс. руб., а тема «Рекомендации по устранению негативного воздействия микотоксинов на организм сельскохозяйственных животных» - 60 тыс.руб. и т.д. Всего учеными ИрГАУ предлагается для внедрения в АПК Иркутской области более 60 научных тем, и все они применительно к товаропроизводителям будут иметь свою специфику. Ибо не бывает одинаковых хозяйств ни по погодным условиям, ни по составу земли, животных, людей, эффективности хозяйствования. Специфичность НТР в том и состоит, что они будут иметь привязку к каждому конкретному товаропроизводителю, с его особенностями. Стоимость 1 часа работы ученых в хозяйствах определило Министерство сельского хозяйства Иркутской области.

Для докторов наук, профессоров цена установлена 623 руб./час., для кандидатов наук, доцентов - 519 руб./час., для неостепененных - 311 руб./час.

Дело в том, что Минсельхоз области в 2015 году приравнял научные разработки в растениеводстве и животноводстве к консультационным услугам ученых и по программе господдержки сельхозтоваропроизводителей объявил о компенсации 90% стоимости таких разработок, внедренных в производство.

Таким образом, чтобы узаконить НТР, внедряемые в производство, по каждому хозрасчетному договору должна быть составлена смета, утверждаемая руководителем мобильной группы и руководителем Центра.

НТР будет считаться внедренной после подписания Акта выполненных работ, расчета с исполнителями и публикации отчета о внедренной НТР в Сборнике научных разработок, внедренных в производство.

В случае выявления доказанного брака или неточностей в НТР после подписания Акта выполненных работ, исправление, устранение недоработок мобильной группой производится самостоятельно, без дополнительной оплаты.

Такой порядок работы ученых ИрГАУ имени А.А.Ежевского был утвержден на научно-техническом совете университета 25.03.15 года, а с 7 апреля началась его практическая реализация в районах области.

Темы, предлагаемые Центром внедрения научных разработок ФГБОУ ВО Иркутского государственного аграрного университета им. А.А.

Ежевского для внедрения в сельскохозяйственные производство, помогут аграриям сориентироваться:

- в структуре посевов неблагоприятного по погодным условиям 2015 года;

- в системах подкормки растений и их защите от вредителей и болезней;

- в прогрессивных технологиях обработки почвы, ухода за растениями и уборки урожая, его хранении и переработке;

- в системах кормления животных, ухода за ними, применении прогрессивных кормов и кормовых добавок, значительно повышающих продуктивность;

- в системах защиты животных от болезней и паразитов;

- в применении механизмов, позволяющих снизить потери, затраты, повысить урожайность и продуктивность;

- в применении программных продуктов, значительно облегчающих труд рабочих, управленцев, повышающих качество и результативность работ и процессов;

- в разработке нормативной и плановой документации любой сложности;

- в разработке систем оплаты труда, стимулирующей эффективность производства;

- в применении новинок, значительно снижающих потери электроэнергии и объемы ее потребления;

- многих других наработках.

Все эти наработки призваны помочь сельхозтоваропроизводителям всех форм собственности поднять доходы, снизить издержки производства, увеличить производство сельхозпродукции.

У нас есть примеры успешно внедренных в производство НТР по картофелю в ОАО «Барки», почвозащитной технологии обработки почвы в СХОАО «Белореченское», переработки стоков жидкого навоза в СХПК «Усольский свинокомплекс», районных программ социально-экономического развития на ряд лет, профилактики и лечения болезней животных во многих хозяйствах области и т.д.

Надеемся, что комплексный подход, измененная схема взаимодействия ИрГАУ с сельхозтоваропроизводителями посредством мобильных групп, даст новый импульс взаимоотношениям ученых и производственников, позволит последним значительно поправить свое финансовое положение.

–  –  –

В статье описывается использование экспертных систем в животноводстве.

Рассмотрены программные продукты: «Рецепт Плюс», «Комбикорм Оптимум v.5», «Корм Оптима», «Коралл» и «Селэкс: Кормовые рационы», которые популярны в настоящее время.

Проведен анализ экспертных систем, выявлены их достоинства и недостатки. Приведена модель оптимизации рационов для сельскохозяйственных животных, целевой функцией в которой является минимум стоимости рациона, а требования к качеству рациона задаются в виде жестких ограничений на содержание в рационе компонентов питания и ряд соотношений.

Ключевые слова: экспертная система, животноводство, программный продукт, рацион, модель оптимизации.

–  –  –

The article describes the use of expert systems in animal husbandry. Reviewed software products: "Recipe Plus", "Feed Optimum v.5", "Feed Optima", "Corall" and "Celex: Feed rations", which is popular at present. The analysis of expert systems, identified their strengths and weaknesses. The model of optimization of rations for farm animals, the objective function is the minimum value of the ration, and the requirements to the quality of the ration are in the form of hard constraints on the content in the ration of nutritional components and the row of correlations.

Keywords: expert system, animal husbandry, software product, ration, optimization model.

Основным условием в решении вопросов информационного обеспечения предприятий агропромышленного комплекса (АПК) является внедрение информационных технологий и систем в отрасли растениеводства и животноводства. В настоящее время системы, основанные на знаниях, получают все большее распространение и применяются в различных областях.

Актуальным является разработка и внедрение экспертных систем в АПК.

Экспертная система (ЭС) - это набор программ или программное обеспечение, которое выполняет функции эксперта при решении какой-либо задачи в области его компетенции. ЭС, как и эксперт-человек, в процессе своей работы оперирует со знаниями. Знания о предметной области, необходимые для работы ЭС, определенным образом формализованы и представлены в памяти ЭВМ в виде базы знаний, которая может изменяться и дополняться в процессе развития системы.

ЭС выдают советы, проводят анализ, выполняют классификацию, дают консультации и ставят диагноз. В отличие от машинных программ, использующий процедурный анализ, ЭС решают задачи в узкой предметной области (конкретной области экспертизы) на основе дедуктивных рассуждений. Такие системы часто оказываются способными найти решение задач, которые неструктурированны и плохо определены. Системы, основанные на знаниях, ориентированы на использование ветврачами, зоотехниками, фермерами, специалистами информационно-консультационных сельскохозяйственных служб и отдельными владельцами животных.

Чаще всего, экспертные системы в сфере животноводства предназначены для автоматизированной диагностики болезней животных, выдачи рекомендаций по профилактике болезней, лечению и оздоровлению животных, а также для получения справок по болезням, их признакам, возбудителям, лечебно-профилактическим мероприятиям; по болезням, характерным для разных групп животных, литературе и т.д.

При этом в современных условиях интенсивного ведения животноводства основной задачей специалистов является обеспечение животных полноценными сбалансированными по всем питательным веществам комбикормами, позволяющими максимально реализовать генетический потенциал продуктивности.

В связи с этим существует необходимость создания и применения экспертных систем для автоматизации расчетных процессов и подготовки рекомендаций, связанных с составлением и балансированием рационов кормления сельскохозяйственных животных [4].

Оптимизация рационов для сельскохозяйственных животных традиционно выполняется на основе линейной экономико-математической модели, целевой функцией в которой является минимум стоимости рациона, а требования к качеству рациона задаются в виде жестких ограничений на содержание в рационе компонентов питания и ряд соотношений [1].

«Задача о рационе» относится к классическим задачам оптимизации. Её общая постановка выражается следующим образом:

«Пусть имеется N продуктов (зерно, сенаж и т.п.) и M веществ (жиры, белки, углеводы и пр.).

Допустим, что для полноценного питания необходимо bj единиц j -го вещества. При этом aij есть содержание j -го вещества в единице i-го продукта, а C - цена единицы i-го продукта.

i

Обозначив через Xi потребление i-го продукта, получаем задачу:

(1) Планирование рационов - многофакторная оптимизационная задача, и ее решение требует применения специальных математических методов и компьютерной техники.

Компьютерное решение задач до последнего времени выполняли профессионалы в области вычислительной техники. С появлением новых поколений персональных компьютеров и программного обеспечения стало возможным решение поставленных задач при помощи ПЭВМ непосредственно специалистами животноводства. Такой подход к компьютерной технологии, особенно в племенном животноводстве, следует признать наиболее перспективным.

Следовательно, существует необходимость провести сравнительный анализ основных программных средств, используемых в данной области, для того чтобы подобрать наиболее подходящее решение для конкретных условий, в которых продукт будет наиболее экономически выгоден и эффективен в работе, его использование должно обеспечить динамический рост производственных показателей и экспертную поддержку руководителям сельскохозяйственных организаций.

Рассмотрим наиболее популярные программные продукты, используемые в животноводстве.

Программный продукт «Рецепт Плюс» компании «АгроОптим»

позволяет составлять рецепты комбикормов, используя питательные компоненты, имеющиеся в базе приложения. Также в базу можно заносить новые корма и изменять характеристики существующих.

Программа отвечает всем требованиям, предъявляемым к современным программам подобного класса:

- предусмотрено ведение справочников сырья, цен;

- заложены справочники нормативов кормления различных групп животных, причем справочник охватывает весь диапазон требований к рецепту: по питательности; по соотношению показателей питательности;

- ограничения на использование сырья;

- автоматический (с оптимизацией) режим расчета комбикорма найдет сбалансированное решение при наименьшей стоимости, проанализирует рентабельные цены на сырье, укажет стоимость всевозможных ограничений;

- ручной режим расчета позволит ввести готовые рецептуры и проанализировать их питательность [5].

Программный продукт «Комбикорм Оптимум v.5» от «ВНИИКП», является клиент-серверным приложением на основе СУБД Firebird.

Достоинством подобных решений является то, что СУБД Firebird приложение открытого типа, распространяется бесплатно, занимает немного места на жестком диске. Программа имеет многооконный интерфейс, что позволяет одновременно производить несколько операций.

В программе также есть возможность запрограммировать способ расчета цены 1 тонны продукции с учетом всех затрат и платежей.

Программный продукт «Корм Оптима» компании «АгроРесурс» также является клиент-серверным приложением на основе СУБД Firebird. Программа позволяет рассчитывать рецепты комбикормов, премиксов для всех половозрастных групп сельскохозяйственных животных, а также рационы кормления крупного рогатого скота.

Окно расчета рецепта показано на рисунке 1. Интерфейс программы интуитивно понятен, для облегчения восприятия информации при расчете рецепта структура рациона выделяется различными цветами, в зависимости от требований к рациону.

–  –  –

Ш Р О Т С О Е В Ы Й С П 40% 1 5,0 0 0 0 15 М У К А Р Ы Б Н А Я С П 63% 9,5 5 3,0 0 0 30

ЯЧМ ЕНЬ

М ОНОКАЛЫ 1ИЙФ ОСФ АТ 1,6 0 Ш Р О Т П О Д С О Л Н Е Ч Н Ы Й СП 0.5 5 0 СО ЛЬ ПОВАРЕННАЯ 0,3 0 0 0,3 0,3 Ф О С Ф А Т Д Е Ф Т О Р И Р О В А Н Н... 0

–  –  –

В окне расчета рецептов можно выполнить следующие операции:

- рассчитать оптимальный рецепт комбикорма или БМВД;

- добавить или удалить сырье из рецепта;

- корректировать цену сырья и ограничения по вводу в рецепт;

- добавить, удалить требования к питательности комбикорма;

- исправить показатели питательности сырья, принятого к расчету;

- задавать алгоритм отпускной цены

- выделять часть сырья из рассчитанного рецепта в концентрат и превращать ее в новый рецепт;

- получать адресные концентраты заданного процента ввода;

- анализировать минимальную и максимальную цены рентабельности сырья.

Компьютерные программы «Коралл» автоматизируют ряд типовых задач в различных областях животноводства и растениеводства:

• расчёт и анализ рационов, оптимизация состава комбикормов и премиксов;

• планирование, ведение и анализ кормовой базы сельскохозяйственного предприятия;

• управление содержанием животных на ферме КРС, молочно­ товарной ферме;

• диагностика болезней КРС, свиней, птицы, рекомендации по борьбе с болезнями;

• диагностика вредителей и болезней сельскохозяйственных культур, рекомендации по борьбе с болезнями и вредителями.

Программы в совокупности образуют единый комплекс логически взаимосвязанных программ (рис. 2); вместе с тем каждая программа может использоваться независимо.

Рисунок 2 - Состав и взаимосвязи программного комплекса Коралл

В программах КОРАЛЛ заложены универсальные решения, позволяющие повышать эффективность работы как специалистам, непосредственно связанным с кормлением и содержанием сельскохозяйственных животных, так и тем, кто решает задачи заготовки и производства кормов и кормовых добавок [2].

Программы представляют собой экспертные системы, разработанные для экспертов и пользователей. Эксперт закладывает правила диагностики через задание связей по болезням и признакам, по влиянию тех или иных признаков на их вклад в определение болезни и т.д. Также эксперт описывает способы и схемы борьбы с болезнью, ее лечение, меры профилактики.

Загрузка...

Пользователь, работая с программой, самостоятельно по задаваемым признакам болезни диагностирует болезнь, получает необходимые сведения по лечению и профилактике, и может последовательно уточнять диагноз, используя все связи и знания, заложенные в программу экспертом.

Программные продукты ООО «Плинор» представлены следующими приложениями:

- Селэкс Мясной скот;

- Селэкс Молочный;

- Кормовые рационы;

- Картотека быков;

- БУСП;

- Регион;

- ОТТ;

- Селэкс Овцы;

- БЫКИ РФ [3].

Особый интерес вызывает система «Кормовые рационы», которая предназначена для расчета рационов КРС с целью уменьшения их стоимости, при сбалансированности всех питательных элементов в рационе, что позволяет снизить затраты на производство продукции животноводства, повысить срок службы животных и, в результате, повысить экономическую эффективность животноводства.

В основе программы лежит алгоритм поиска оптимального решения по различным критериям оптимизации. Минимизация себестоимости кормового рациона - одна из важнейших функций данной математической модели, хотя в зоотехнической практике она не всегда бывает определяющей. Поэтому в программе "Рацион" обеспечивается многоплановый подход при формировании модели кормового рациона.

Проанализируем достоинства и недостатки выше рассмотренных программных продуктов. Программы «Корм Оптима» и «Комбикорм Оптимум» имеют схожий графический интерфейс и очень близки по функциональности. Также нужно отметить, что оба продукта были разработаны программистами г. Воронеж.

Продукт разработчиков г.

Самара «Рецепт Плюс» уступает воронежским аналогам по ряду функций:

- у нее, субъективно менее дружественный интерфейс;

- поиск компонентов баз справочников зависит от регистра символов, что усложняет работу;

- отсутствует гибкая подготовка отчета к печати.

В свою очередь приложение «Корм Оптима» превосходит «Комбикорм

Оптимум» по следующим пунктам:

- наличие возможности анализа сбалансированности рецепта при помощи графиков;

- в окне расчета рецептов более простой и понятный графический интерфейс, что облегчает осваивание и привыкание к продукту;

- большее количество справочников и классификаторов, что позволяет более гибко настраивать балансируемый рецепт;

- возможность планирования закупок сырья и составления отчетов;

- наличие в составе справочной системы специальной литературы, которая оказывает существенную помощь при грамотном составлении рациона.

Большим преимуществом всех программ является наличие хорошего оптимизатора, который существенно облегчает подбор оптимальных соотношений компонентов рациона.

Во всех программах хорошо структурированы базы кормов и норм кормления животных.

Таким образом, одним из самых трудоемких процессов, является составление и оптимизация сбалансированных, научно-обоснованных рационов кормления животных, поэтому внедрение высококлассных экспертных систем крайне необходимо для динамичного развития отрасли.

Выбор того или иного решения должен осуществляться в соответствии с финансовыми и кадровыми возможностями сельскохозяйственных предприятий, так как эти пункты являются лимитирующими.

Список литературы

1. Гатаулин А.М. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / А.М. Гатаулин. - СПб.: ООО «ИТК ГРАНИТ». - 2009. - 142 с.

2. Программы для сельского хозяйства [Электронный ресурс]. - Режим доступа:

http://www.korall-agro.ru/ - Дата доступа: 31.03.2015.

3. Программы [Электронный ресурс]. - Режим доступа:

http://plinor.spb.ru/index.php?l=0&p=18 - Дата доступа: 31.03.2015.

4. Ситько А.В. Балансирование рационов кормления сельскохозяйственных животных путем использования программы «Зоорацион»/ А.В. Ситько// Ресурсосбережение и экология в сельском хозяйстве. - Горки. 2005. - С. 92 - 94.

5. Современные методы и программы от АгроОптим // Агрооптим [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://agrooptim.ru/index.htm. - Дата доступа: 31.03.2015.

Сведения об авторах Асалханов Петр Георгиевич - к.т.н., старший преподаватель кафедры информатики и математического моделирования Института экономики, управления и прикладной информатики.

Бендик Надежда Владимировна - к.т.н., доцент кафедры информатики и математического моделирования Института экономики, управления и прикладной информатики.

Мясоедова Александра Юрьевна - магистрантка 1 года обучения направления 230700.68 «Прикладная информатика» Института экономики, управления и прикладной информатики.

УДК 519.85:630

ОПТИМИЗАЦИЯ ЗАГОТОВКИ ЯГОД И ГРИБОВ НА ПРИМЕРЕ

ОХОТУГОДИЙ НИЖНЕУДИНСКОГО РАЙОНА

–  –  –

В статье приведена постановка задачи математического программирования по оптимизации заготовки основной дикорастущей продукции. В поставленной задаче в качестве критерия оптимальности используется максимум дохода. Система ограничений включает в себя объемы заготовки, трудовые ресурсы, урожайность дикоросов, размеры ягодоносных и грибоносных площадей, а также неотрицательность искомых переменных.

Некоторые параметры модели определены с помощью экспертных оценок. На основе решения линейной детерминированной задачи получен оптимальный план заготовки дикоросов. Предложенная модель реализована для охотугодий Нижнеудинского района.

Ключевые слова: линейное программирование, дикорастущая продукция, урожайность, ягоды, грибы.

–  –  –

The article presents the formulation of mathematical programming problem optimization harvesting main wild products. In the task as the optimality criterion is used the maximum income.

The system of restrictions includes harvesting volumes, labor, yield of wild plants, size of wild bilberries and gribonosnyh areas, as well as non-negativity of the variables. Some model parameters are determined by expert assessments. Based on the solution of a linear deterministic task to obtain optimum harvesting of wild plants plan. The proposed model is implemented for the hunting grounds Nijneudinsky region.

Key words: linear programming, wild products (non-wood forest product), yield, berries, mushrooms.

В Иркутской области произрастают сосудистые растения 1733 видов, из которых 224 вида могут использоваться как пищевые. Среди сосудистых пищевых растений наиболее обширную группу составляют лесные - 177 видов, в том числе 27 - водно-болотные. Однако в настоящее время для получения товарной продукции используются лишь немногие ягодные растения, грибы, семена кедра сибирского, а также папоротник-орляк и черемша [2].

К важнейшим дикорастущим плодам, заготовки которых осуществляются в промышленном масштабе, относятся брусника, черная и красная смородина, клюква, черника, голубика, черемуха, земляника, жимолость, шиповник, малина и рябина.

Наиболее распространенные в лесах региона плодово-ягодные растения, имеющие хозяйственное значение, включают в себя: древесные породы черёмуха обыкновенная, рябина сибирская, боярышник кроваво-красный, кедр сибирский; кустарники - калина обыкновенная, смородина черная и красная, жимолость синяя, облепиха крушиновая, шиповник коричный; полукустарники

- малина; кустарнички - клюква, черника, брусника, голубика; травянистые растения - земляника [1, 2].

В Иркутской области сосредоточены большие запасы ягодников. По данным лесоустройства ягодоносная площадь составляет 13,6 млн. га [1], однако сбор ограничивается бездорожьем и значительным удалением ягодников от населенных пунктов. Между тем наземными методами изучено около половины земель лесного фонда, поэтому данные о наличии ягодников в материалах лесоустройства следует считать неполными.

Наибольшие площади в регионе среди ягодников приходятся на бруснику - 51, чернику - 30 и голубику - 17%. На другие ягодники приходится всего 2% ягодоносной площади [8].

Ягоды и плоды применяются в пищевой и химико-фармацевтической промышленности, используются в народной медицине, что обуславливает растущий спрос со стороны различных заготовителей.

Леса региона богаты грибными ресурсами. Видовой состав грибов довольно разнообразен. Только в Нижнеудинском районе выявлено 180 видов макромицетов, из них 122 вида съедобных грибов, из которых 114 относится к малоизвестным. По материалам последнего лесоустройства общая грибоносная площадь Иркутской области занимает примерно 5,4 млн. га [8].

В таблице 1 [4] приведены данные по заготовке дикорастущих ягод, грибов, кедровых орехов и лекарственно технического сырья по Иркутскому тресту коопзверопромхозов за период 1958-1991 гг. Согласно этим данным объемы заготовки кедровых орехов, ягод, грибов и лектехсырья колеблются в значительных пределах, так максимальный ежегодный объем заготовки кедровых орехов превышал минимальный в 8,4 раза, ягод и грибов более чем в 10,8 раза.

–  –  –

К сожалению, заготовки видов дикорастущей продукции с 1958 по 1991 гг. не осуществляется в настоящее время в таких объемах. При этом уменьшилось количество информации об объемах заготовки дикорастущей продукции на территории Иркутской области [6, 7].

Что касается наибольших биологических запасов грибов, то они расположены в следующих лесхозах: Мамском - 40,8 тыс. т, Нижнеудинском тыс. т, Каймоновском - 21,1 тыс. т, Магистральном - 13,1 тыс. т, Ульканском - 9,2 тыс. т, Бодайбинском - 9,2 тыс. т, Казачинско-Ленском - 7,9 тыс. т, Тайшетском - 7,8 тыс. т.

Промышленное значение имеют виды, образующие значительные скопления и обладающие достаточно крупными плодовыми телами, такие как грузди, рыжики, маслёнок. Населением повсеместно собираются и используются лишь 5-10 видов грибов: подосиновики, волнушки, лисички, сырые и сухие грузди, рыжики, сыроежки, шампиньоны, маслята, опята.

В среднем высокие урожаи по области повторяются через 3-4 года.

Абсолютных неурожаев всех видов съедобных грибов не бывает. Урожай грибов колеблется в больших пределах - от минимального 10 кг/га до максимального - 235 кг/га, но в среднем урожай составляет 50-60 кг/га.

Дневная норма сбора 30 кг на 1 человека, продолжительность времени сбора дней. Лесничества области с 1995 года заготовкой грибов не занимаются [3].

Учитывая высокую пищевую ценность грибов и ягод, возрастает коммерческий интерес различных заготовительных и закупочных фирм, населения. Для планирования заготовки этой продукции теоретическое и практическое значение имеют модели оптимизации получения дикорастущей продукции, позволяющие определить оптимальные планы.

К сожалению, подобные задачи математического программирования применяются не часто. Примером является модель оптимизации заготовки грибов в работе [5]. В этой модели допускается, что вся грибоносная площадь осваивается сборщиками равномерно. Автор находит оптимальный план, для которого доход от реализации заготовленной продукции максимален. В предложенной модели независимыми переменными являются объемы сбора 22 видов съедобных грибов. Система условий состоит из ограничений по площади, труду, возможному сбору и неотрицательности переменных. Для освоения всей грибоносной площади рекомендуется 22335 чел.-дней. При количестве сборщиков 150 человек, осваиваемая площадь составит лишь 10211 га или 13% от общей площади грибовищ. Предложенная модель соответствует среднему по урожайности грибов году. Для рационального размещения заготовительных пунктов необходима инвентаризация всех грибоносных площадей.

В продолжение идеи оптимизации заготовки грибов предложена задача математического программирования по получению основной дикорастущей продукции: грибов и ягод. Модель описывает усредненные условия заготовки продовольственной продукции.

Рассмотрим целевую функцию, максимизирующую доход от заготовки (руб.):

–  –  –

где k. - количество чел.-дней для заготовки одного килограмма дикорастущей продукции j -вида; K - количество имеющихся чел.-дней для заготовки дикорастущей продукции j -вида. Трудовые ресурсы по заготовке j -вида дикорастущей продукции зависят от площади освоения, трудоемкости на сбор единицы дикорастущей продукции и числа сборщиков.

Третья группа ограничений связана с площадью, на которой собирают грибы и ягоды (га/кг):

Ъ ЬЛ 5 ' 4) где b - площадь олесенной территории необходимая для сбора одного килограмма дикорастущей продукции j -вида, 5 - площадь, на которой произрастает дикорастущая продукция j -вида (ягодоносная и грибоносная площадь территории).

Ограничение на неотрицательность переменных имеет следующий вид Xj - 0 • Задача (1)-(5) применена для оптимизации заготовки дикорастущей продукция j -вида общедоступных охотугодий Нижнеудинского района: x брусника, x - черника, x - голубика, x - смородина черная, x - клюква, x подберезовик, x - подосиновик, x - масленок, x - рыжик, x - груздь, x белый гриб, x - сыроежка.

Для приведенной модели определены параметры е} как усредненные рыночные цены за один килограмм продукции, V - эксплуатационные запасы ягод и грибов на площади 4591,8 тыс. га, значения b определялись согласно урожайности [8], а в как ягодоносная и грибоносная площади охотугодий Нижнеудинского района. Параметр k. определяется по трудоемкости затрат на заготовку грибов [5] и ягод - согласно экспертным оценкам. Общее число чел.-дней K связанно с количеством вовлеченных в заготовку трудовых ресурсов. При этом принималось во внимание, что заготовка ягод более трудоемка, чем заготовка грибов примерно в 2-3 раза.

В результате решения задачи линейного программирования получен оптимальный план заготовки лесной дикорастущей продукции, приведенный в таблице 2.

–  –  –

Согласно моделированию наибольшее количество продукции можно получить для подосиновика, груздя и сыроежки. Наименьшее количество - для голубики и клюквы. При этом доход от сбора грибов и ягод составит около 3,4 млн. руб.

Таким образом, построена и решена задача линейного программирования по заготовке грибов и ягод на примере охотугодий Нижнеудинского района.

Результаты приведены для условия равномерного распределения заготавливаемой продукции по территории и усредненных значениях параметров модели. Между тем коэффициенты b и k являются интервальными и в значительной степени колеблются. Поэтому более адекватной моделью оптимизации заготовки ягод и грибов является модель с интервальными параметрами.

Список литературы

1. Ващук Л.Н. Леса и лесное хозяйство Иркутской области / Л.Н. Ващук, Л.В. Попов, Н.М. Красный и др. / под редакцией Л.Н. Ващук. - Иркутск. - 1997. - 288 с.

2. Вельм М.В. Некоторые проблемы заготовок и реализации пищевых ресурсов леса в Иркутской области / М.В. Вельм // Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и права) (электронный журнал). - 2009. - №2 (64). - С. 45-47.

3. Клюшев А.Г. Охотничье хозяйство: уч. пособие / А.Г. Клюшев. - Иркутск: изд-во ИрГСХА. - 2003. - 513 с.

4. Кружков Н.А. История Иркутского треста коопзверопромхозов (охотничье-промысловое хозяйство потребительской кооперации Иркутской области второй половины ХХ века) / Н.А. Кружков. - Иркутск. - 2013. - 148 с.

5. Музыка С.М. Грибы северного Присаянья (Состав, экологические особенности и ресурсы) / С.М. Музыка. - Иркутск: ИрГСХА, 2002. - 154 с.

6. Отчет о закупках плодов и ягод дикорастущих, грибов, орехов, меда и дичи боровой. - Иркутск: Управление статистики Иркутской области. - 1989. - 6 с.

7. Отчет о закупках плодов и ягод дикорастущих, грибов, орехов, меда и дичи боровой. - Иркутск: Управление статистики Иркутской области. - 1990. - 7 с.

8. URL: http://mognovse.ru/ldg-pravitelestvo-irkutskoj-oblasti-agentstvo-lesnogohozyaj st-stranica-53.html Сведения об авторах Болтвина Екатерина Константиновна - аспирантка кафедры информатики и математического моделирования Института экономики, управления и прикладной информатики.

Иваньо Ярослав Михайлович - доктор технических наук, профессор, проректор по учебной работе.

УДК 338.43:001.895

ХАРАКТЕРИСТИКА МЕТОДОВ ОЦЕНКИ ИННОВАЦИОННОГО

ПОТЕНЦИАЛА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

–  –  –

В статье приведена классификация методов оценки инновационного потенциала, представленная качественными, количественными и комбинированными методами.

Охарактеризованы основные методы, применяемые при оценке инновационного потенциала сельскохозяйственного предприятия. Обозначены проблемы, возникающие при использовании основных методов. Также приведена классификация подходов к оценке инновационного потенциала. Сделаны выводы о степени проработки методов оценки и необходимости их дальнейшего теоретического и практического рассмотрения. Для оценки инновационного потенциала сельскохозяйственного предприятия предложено использование группы методик оценки инновационного потенциала по его составляющим.

Ключевые слова: инновации, инновационный потенциал, инновационная деятельность, сельское хозяйство, методы оценки.

–  –  –

The paper presents classification of assessing methods of the innovation potential, which are presented by qualitative, quantitative and combined methods. The main methods used in the evaluation of innovation potential of the agricultural enterprise are described. The problems arising from the use of the basic methods are defined. In the paper also is presented classification of assessing approaches of the innovation potential. We arrived at conclusions about the degree of completeness of the assessing methods and about the need for their further theoretical and practical consideration. To assess the innovative potential of agricultural enterprise the use of group methods of estimation of innovative potential by its attributes is offered.

Keywords: innovation, innovation potential, innovation activities, agriculture, evaluation procedure.

Возможности предприятия во многом характеризуются способностью адаптироваться к изменениям внешней среды для достижения поставленных целей. Создание стратегических преимуществ, адаптация в соответствии с тенденциями изменения внешней среды, совершенствование процессов производства и реализации, раскрытие возможностей предприятия в целом невозможны без инноваций. Поэтому при рассмотрении потенциала предприятия, необходимо рассмотрение важной и неотъемлемой его части инновационного потенциала.

Важность и приоритетность изучения инновационной деятельности предприятия и инновационного потенциала подчеркивается во всех современных исследованиях. При этом категория инновационного потенциала остается недостаточно изученной, особенно в сельском хозяйстве. Указанное противоречие диктует необходимость изучения и оценки инновационного потенциала сельскохозяйственных предприятий.

Целью данной статьи является исследование и характеристика методов оценки инновационного потенциала сельскохозяйственных предприятий.

В последние годы появляется множество новых методик оценки инновационного потенциала предприятия и, соответственно, авторские классификации методов оценки инновационного потенциала. Многообразие классификаций затрудняет идентификацию и определение метода оценки.

Приведем классификацию базовых методов, применяющихся при оценке сложных динамических систем, в том числе социально-экономических, и служащих основой для разработки любых из существующих методик, используемых в практике управленческой деятельности, приведенную Б.Х.

Санжаповым, А.В. Копыловым, Д.А. Копыловым [4] и используемую также А.А. Гетманцевым, И.В. Соминой [1]. Классификация методов оценки инновационного потенциала предприятия приведена на рисунке 1 [4].

В данной схеме методы разделены на два класса: качественные и количественные. Качественные методы базируются на использовании экспертных оценок, опыта и интуиции специалистов, количественные имеют математическую основу.

–  –  –

Исходя из приведенной классификации, можно отметить, что существует множество методов оценки для сложных систем, в том числе применяемых при оценке инновационного потенциала предприятия, от простых, не имеющих математической основы, до сложного компьютерного моделирования. На практике применяются не все указанные методы, оптимальные методы выбираются для получения точных результатов с учетом простоты реализации.

Автор приведенной классификации считает наиболее распространенными метод экспертных оценок и статистические методы, что связывает с простотой их применения [4].

С данным утверждением стоит согласиться и при обзоре авторских методик оценки инновационного потенциала предприятия - большинство авторов при построении методики оценки инновационного потенциала используют экспертные и статистические методы, а также комбинации данных методов.

С помощью статистических методов можно, не выявляя все детерминированные связи между элементами системы, на основе выборочного наблюдения получать закономерности и распространять их на систему в целом, выявлять характер, силу связей между элементами системы [4].

Метод экспертных оценок основан на обработке данных, полученных при работе с экспертами.

В авторских классификациях могут выделяться и другие методы оценки инновационного потенциала. О.Ф. Котихина в качестве основных методов оценки инновационного потенциала выделяет экспертный метод, нормативный метод, стоимостные оценки ресурсов, индексный анализ, оптимизационные модели, корреляционно-регрессионные методы [2]. Однако стоимостные оценки ресурсов, на наш взгляд, характеризуют подход, а не метод оценки инновационного потенциала, так как сама оценка ресурсов может быть произведена различными методами. При использовании нормативного метода (сопоставление показателей с нормативами, базой сравнения), если в качестве базы сравнения взят показатель предыдущего периода, среднее значение и т.д., то можно охарактеризовать данный метод как статистический. В случае если нормативы для сравнения получены экспертно, такая оценка будет основана на экспертных методах оценки. Что же касается индексного анализа, корреляционно-регрессионных методов - данные методы будут относиться к статистическим методам. Оптимизационные модели, на наш взгляд, будут относиться к комбинированным методом, а выделяемые автором классификации существенные недостатки оптимизационных моделей (отсутствие необходимой информационной базы, сложность вычислений) не позволяют отнести данный метод к числу наиболее распространенных методов.

Таким образом, основные методы оценки инновационного потенциала по данной классификации также могут быть объединены в экспертные и статистические методы.

Характеристика основных методов, применяемых при оценке инновационного потенциала предприятия, представлена в таблице 1.

–  –  –

Каждый из данных методов, наиболее часто используемых при оценке инновационного потенциала, имеет как достоинства, так и недостатки.

Поэтому приведенные методы целесообразно использовать в их комбинации, что позволит использовать преимущества обоих методов, сократив при этом количество недостатков.

Необходимо также отметить, что при использовании метода экспертных оценок большое внимание следует уделять выбору специалистов-экспертов.

Следует привлекать квалифицированных специалистов, имеющих большой опыт работы, в том числе с подобными методиками оценки.

Проведение процедуры оценки, кроме выбора методов, предполагает также выбор подходов к оценке инновационного потенциала. В литературе встречается описание множества подходов к оценке инновационного потенциала, а также авторские классификации подходов. Наиболее полная классификация и систематизация подходов к оценке инновационного потенциала по различным критериям проведена Н.В. Шубиной.

Приведем основные классификации подходов, выделяемые автором в зависимости от критерия [6]:

- по фактору системности: детальный и диагностический;

- по фактору цели: функционально-стоимостной, программно-целевой (стратегический), проблемно-ориентированный;

- по фактору научности: эмпирический, научно-концептуальный, прагматический;

- по критерию отражения сущности и структуры понятия: ресурсный, процессно-результативный, интегрированный [6].

Также автором приводятся классификации по другим критериям.

Данная классификация подходов к оценке инновационного потенциала является наиболее полной, большинством же авторов подходы разделяются только по первому приведенному критерию, а именно - на детальный и диагностический. Детальный анализ заключается в оценке инновационного потенциала по системе показателей, по компонентам, диагностический - по оценке параметров внешней и внутренней среды. Или иначе, детальный подход основан на количественной оценке, диагностический - на качественной.

Например, такая классификация отражена в работах А.Н. Николаева, Л.И.

Алексахиной, С.А. Масютина, Н.В. Собченко, В.Н. Халезова, У.И. Новиковой, Н.Б. Пашиной.

Методика оценки инновационного потенциала для сельскохозяйственных предприятий разрабатывалась такими авторами, как Паршуков Д.В. [3], Ходос Д.В. [5]. В авторских методиках оценки инновационного потенциала предприятия используются различные методы и подходы к оценке.

Таким образом, при выборе определенного метода оценки инновационного потенциала может использоваться сразу несколько подходов к оценке в зависимости от различных критериев, что обеспечивает более полную оценку инновационного потенциала с различных сторон в зависимости от поставленных целей. Исходя из обзора авторских методик оценки инновационного потенциала предприятия, для оценки инновационного потенциала сельскохозяйственного предприятия наиболее подходит группа методик оценки инновационного потенциала по его составляющим (компонентам).

Список литературы

1. Гетманцев А.А. Теория нечетких множеств как математический аппарат для оценки инновационного потенциала предприятия [Электронный ресурс] / А.А. Гетманцев, И.В.

Сомина // Современные проблемы науки и образования. - 2013. - № 5. - Режим доступа:

http://elibrary.ru/item.asp?id=20992530

2. Котихина О.Ф. Методические подходы к оценке инновационного потенциала [Электронный ресурс] / О.Ф. Котихина // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. - 2007. - № 17 (89). - С. 32-37. - Режим доступа: http://elibrary.m/item.asp?id=12926043

3. Паршуков Д.В. Методика оценки инновационного потенциала предприятия [Электронный ресурс] / Д.В. Паршуков // Вестник Красноярского государственного аграрного университета. - 2011. - № 8. - С. 274-280. - Режим доступа:

http://elibrary.ru/item.asp?id=16560838

4. Санжапов Б.Х. Классификация методов оценки инновационного потенциала предприятия [Электронный ресурс] / Б. Х. Санжапов, А. В. Копылов, Д. А. Копылов //

Интернет-вестник ВолгГАСУ. - 2012. - № 7 (21) - Режим доступа:

http://elibrary.ru/item.asp?id=18854415

5. Ходос Д.В. Экономический механизм обеспечения устойчивого развития сельскохозяйственного производства региона [Электронный ресурс]:

Автореферат диссертации на соискание учёной степени доктора экономических наук: 08.00.05. - Москва, 2009. - 42 с. - Режим доступа: http://dlib.rsl.ru/viewer/01003477349

6. Шубина Н.В. Оценка инновационного потенциала на промышленных предприятиях [Электронный ресурс] / Н.В. Шубина // Вестник УРФУ. Серия: экономика и управление. С. 53-64. - Режим доступа: http://elibrary.ru/item.asp?id=20354261 Сведения об авторах Власова Ирина Олеговна - аспирантка кафедры финансов и анализа Института экономики, управления и прикладной информатики.

Тяпкина Мария Федоровна - кандидат экономических наук, доцент, зав. кафедрой финансов и анализа Института экономики, управления и прикладной информатики.

–  –  –



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 15 |
 
Похожие работы:

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Красноярский государственный аграрный университет ЗАКОН И ОБЩЕСТВО: ИСТОРИЯ, ПРОБЛЕМЫ, ПЕРСПЕКТИВЫ Часть 2 Материалы межвузовской студенческой научной конференции (апрель 2013 г.) Секция уголовного права и криминологии Секция уголовного процесса, криминалистики, судебной экспертизы Секция истории Секция политологии Секция социологии и психологии Секция социологии и культурологии Секция иностранного права Секция философии Красноярск 2013 ББК...»

«ИННОВАЦИОННЫЙ ЦЕНТР РАЗВИТИЯ ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ INNOVATIVE DEVELOPMENT CENTER OF EDUCATION AND SCIENCE Сельскохозяйственные науки в современном мире Выпуск II Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции (10 сентября 2015г.) г. Уфа 2015 г. УДК 63(06) ББК 4я43 Сельскохозяйственные науки в современном мире/ Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. № 2. Уфа, 2015. 30 с. Редакционная коллегия: кандидат биологических наук...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ – МСХА ИМЕНИ К.А. ТИМИРЯЗЕВА ДОКЛАДЫ ТСХА Выпуск 287 Том II (Часть II) Москва Грин Эра УДК 63(051.2) ББК Д63 Доклады ТСХА: Сборник статей. Вып. 287. Том II. Часть II. — М.: Грин Эра 2 : ООО «Сам полиграфист», 2015 — 480 с. ISBN 978-5-00077-330-7 (т. 2, ч. 2) ISBN 978-5-00077-328-4 (т. 2) В сборник включены статьи по материалам докладов ученых РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, других вузов и...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Министерство сельского хозяйства Республики Башкортостан ФГБОУ ВПО «Башкирский государственный аграрный университет» ООО «Башкирская выставочная компания» АГРАРНАЯ НАУКА В ИННОВАЦИОННОМ РАЗВИТИИ АПК МАТЕРИАЛЫ МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ, ПОСВЯЩЁННОЙ 85-ЛЕТИЮ БАШКИРСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО АГРАРНОГО УНИВЕРСИТЕТА, В РАМКАХ XXV МЕЖДУНАРОДНОЙ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОЙ ВЫСТАВКИ «АГРОКОМПЛЕКС–2015» 1719 марта 2015 г. Часть III АКТУАЛЬНЫЕ...»

«УДК 639.1:574 Состояние среды обитания и фауна охотничьих животных Евразии. Материалы IV Всероссийской научно-практической конференции «Состояние среды обитания и фауна охотничьих животных России» и I Международной научно-практической конференции «Состояние среды обитания и фауна охотничьих животных Евразии», Москва 18-19 февраля 2010 г. / ФГОУ ВПО «Российский государственный аграрный заочный университет», ФГОУ ВПО «Иркутская сельскохозяйственная академия», Ассоциация Росохотрыболовсоюз,...»

«ISBN 978-5-89231-425МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИРОДООБУСТРОЙСТВА МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ «МЕЛИОРАЦИЯ В РОССИИ – ТРАДИЦИИ И СОВРЕМЕННОСТЬ» Посвящена 100-летию со дня рождения выдающегося ученого – мелиоратора, академика ВАСХНИЛ, доктора технических наук, профессора, заслуженного деятеля науки и техники...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.И. ВАВИЛОВА»АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ПРОЦЕССА ОБУЧЕНИЯ: МОДЕРНИЗАЦИЯ АГРАРНОГО ОБРАЗОВАНИЯ Сборник статей Международной научно-практической конференции, посвященной 100-летию ФГБОУ ВПО «Саратовский ГАУ» САРАТОВ УДК 378:001.89 ББК 4 Актуальные проблемы процесса обучения: модернизация...»

«МЕЖДУНАРОДНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК ЭКОЛОГИИ И БЕЗОПАСНОСТИ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ АКАДЕМИЯ ВОДОХОЗЯЙСТВЕННЫХ НАУК РФ ТОЛЬЯТТИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ МЕЖОТРАСЛЕВОЙ НАУЧНО-ИНФОРМАЦИОННЫЙ ЦЕНТР ПЕНЗЕНСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ АКАДЕМИИ ПРИРОДНОРЕСУРСНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ, ЭКОЛОГИЯ И УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ РЕГИОНОВ РОССИИ XIII Международная научно-практическая конференция Сборник статей январь 2015 г. Пенза УДК 574 ББК 28.08 П 77 Под общей редакцией: доктора технических наук, профессора...»

«Министерство сельского хозяйства РФ Департамент аграрной политики Воронежской области Департамент промышленности, предпринимательства и торговли Воронежской области ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный аграрный университет имени императора Петра I» Экспоцентр ВГАУ ПРОИЗВОДСТВО И ПЕРЕРАБОТКА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ: МЕНЕДЖМЕНТ КАЧЕСТВА И БЕЗОПАСНОСТИ Материалы III Международной научно-практической конференции 11-13 февраля 2015 года, Воронеж, Россия Часть I Воронеж УДК 664:005:.6 (063)...»

«ПРОБЛЕМЫ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ МЕЛИОРАЦИИ И РАЦИОНАЛЬНОГО ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ Материалы юбилейной международной научно-практической конференции (Костяковские чтения) том I Москва 2007 РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ НАУК Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский институт гидротехники и мелиорации имени А.Н.Костякова ПРОБЛЕМЫ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ МЕЛИОРАЦИИ И РАЦИОНАЛЬНОГО ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ Материалы юбилейной международной научно-практической конференции...»

«ИННОВАЦИОННЫЙ ЦЕНТР РАЗВИТИЯ ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ INNOVATIVE DEVELOPMENT CENTER OF EDUCATION AND SCIENCE АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ НАУК В РОССИИ И ЗА РУБЕЖОМ Выпуск II Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции (10 февраля 2015г.) г. Новосибирск 2015 г. УДК 63(06) ББК 4я43 Актуальные проблемы сельскохозяйственных наук в России и за рубежом / Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. № 2. Новосибирск, 2015....»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГБОУ ВПО «УЛЬЯНОВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ ИМЕНИ П.А.СТОЛЫПИНА» ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ-ФИЛИАЛ ФГБОУ ВПО «УЛЬЯНОВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ ИМЕНИ П.А.СТОЛЫПИНА» МАТЕРИАЛЫ XI СТУДЕНЧЕСКОЙ МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНОПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ 09 апреля 2013 г. Димитровград УДК ББК 94.3 М 3 Редакционная коллегия Главный редактор Х.Х. Губейдуллин Научный редактор И.И. Шигапов Технический редактор С.С....»

«Министерство сельского хозяйства РФ ФГБОУ ВПО «Кемеровский государственный сельскохозяйственный институт» НАУКА И СТУДЕНТЫ: НОВЫЕ ИДЕИ И РЕШЕНИЯ Сборник материалов XIII внутривузовской научно-практической студенческой конференции Кемерово 2014 УДК 63 (06) Н 34 Редакционная коллегия: Ганиева И.А., проректор по научной работе, д.э.н., доцент; Егушова Е.А., зав. научным отделом, к.т.н., доцент; Рассолов С.Н., декан факультета аграрных технологий, д.с.х.н., доцент; Аверичев Л.В., декан инженерного...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Министерство сельского хозяйства Республики Башкортостан ФГБОУ ВПО Башкирский государственный аграрный университет ООО «Башкирская выставочная компания» ПЕРСПЕКТИВЫ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ АПК Часть I ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ РАСТЕНИЕВОДСТВА ВОСПРОИЗВОДСТВО И РАЦИОНАЛЬНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ ЖИВОТНОВОДСТВА И ВЕТЕРИНАРНОЙ МЕДИЦИНЫ МАТЕРИАЛЫ МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ...»

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ SrmPHbnS ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Научный вклад молодых исследователей в сохранение традиций и развитие АПК ЧАСТЬ II САНКТ-ПЕТЕРБУРГ ISBN 978-5-85983-260-6 МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Научный вклад молодых исследователей в сохранение традиций и развитие АПК ЧАСТЬ II Сборник научных трудов САНКТ-ПЕТЕРБУРГ Научный вклад молодых исследователей в сохранение традиций и развитие АПК: сборник...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Федеральное агентство научных организаций Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Самарская государственная сельскохозяйственная академия» ФГБНУ «Самарская научно-исследовательская ветеринарная станция» АКТУАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ ВЕТЕРИНАРИИ, МЕДИЦИНЫ И БИОТЕХНОЛОГИИ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ И СПОСОБЫ ИХ РЕШЕНИЯ Материалы региональной научно-практической межведомственной конференции Кинель 2015 УДК...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Департамент научно-технологической политики и образования ФГБОУ ВО «Иркутский государственный аграрный университет им. А.А. Ежевского» Одесский государственный экологический университет Аграрный университет, Пловдив, Болгария Университет природных наук, Познань, Польша Университет жизненных наук, Варшава, Польша Монгольский государственный сельскохозяйственный университет, Улан-Батор, Монголия Семипалатинский государственный университет им....»

«Министерство образования и науки РФ Сибирский государственный технологический университет МОЛОДЫЕ УЧЕНЫЕ В РЕШЕНИИ АКТУАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ НАУКИ Всероссийская научно-практическая конференция (с международным участием) 14-15 мая 2015г. Сборник статей студентов и молодых ученых Том III Красноярск Министерство образования и науки Российской Федерации ФГБОУ ВО «Сибирский государственный технологический университет» МОЛОДЫЕ УЧЕНЫЕ В РЕШЕНИИ АКТУАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ НАУКИ Сборник статей студентов, аспирантов и...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Министерство сельского хозяйства Республики Башкортостан ФГБОУ ВПО Башкирский государственный аграрный университет ООО «Башкирская выставочная компания» ИНТЕГРАЦИЯ НАУКИ И ПРАКТИКИ КАК МЕХАНИЗМ ЭФФЕКТИВНОГО РАЗВИТИЯ АПК Часть I ЭФФЕКТИВНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ, ОХРАНА И ВОСПРОИЗВОДСТВО ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ И ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ РАСТЕНИЕВОДСТВА НАУЧНОЕ СОПРОВОЖДЕНИЕ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ ЖИВОТНОВОДСТВА И ВЕТЕРИНАРНОЙ...»

«Российская академия сельскохозяйственных наук Сибирское региональное отделение ГНУ Сибирский НИИ экономики сельского хозяйства ГНУ НИИ садоводства Сибири им. М.А Лисавенко Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Главное управление сельского хозяйства Алтайского края Управление пищевой и перерабатывающей промышленности Алтайского края Евразийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева (Республика Казахстан)                   ИННОВАЦИОННЫЕ ПОДХОДЫ В УПРАВЛЕНИИ АГРОПРОМЫШЛЕННЫМ...»







 
2016 www.konf.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, диссертации, конференции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.