WWW.KONF.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, конференции
 


Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |   ...   | 31 |

«Гуманитарные и естественные науки: проблемы синтеза Материалы Всероссийской научной конференции (Москва, 3 апреля 2012 г.) Москва Научный эксперт УДК 001.89:009(063) ББК 72.4(2)в7 Г-9 ...»

-- [ Страница 5 ] --

1996. № 5; Практикум по прикладной социологии / под ред. Н. И. Дряхлова, В. Я. Нечаева. — М., 1992; Пригожин А. И. Современная социология организаций. — М., 1995; Хагуров А.А. Социальный эксперимент. — Ростов-на-Дону, 1991.

Пленарное заседание ной смысл реформы состоял в гуманитаризации образования, для чего Д. Конант разработал и читал курс истории науки42. В дальнейшем эта программа распространилась и на все высшее образование в США, а Д. Конант вместе с Р. Карнапом обеспечил ее целой серией философско-междисциплинарных исследований.

Одной из последних книг этой серии стала «Структура научных революций» Т. Куна. Карьера Д. Конанта привела его в Германию в качестве верховного комиссара и затем посла США, где одним из важнейших направлений его работы стало реформирование образовательной системы43, что, в свою очередь, внесло существенный вклад в денацификацию. Опыт Д. Конанта как типичного социального технолога44 оказался востребован в эпоху холодной войны. Это была война двух информационных армий, основанных в свою очередь на двух разных образовательных системах.

Спутник запустили в СССР, но информационную войну выиграли США.

Холодная война и ее продолжение Задача и СССР, и США состояла в усилении влияния, в первую очередь, в третьем мире и странах социалистического лагеря. Инструментом такого влияния были не только СМИ, но и вовлечение иностранных студентов в свою систему образования.

Вкратце, отличие стратегий США и СССР состояло в следующем:

выбирались разные целевые группы, и использовались разные образовательные тактики. США нацелились на представителей действующей политической элиты, которые массово приглашались в Штаты на кратковременное обучение, ограниченное социально-гуманитарными дисциплинами. Можно сказать, что в основном их знакомили с американским образом жизни и мышления, внушали соответствующую идеологию. СССР ориентировалась в большей степени на выдвиженцев из компартий и рабочих, причем при условии их подходящего (рабоче-крестьянского) происхождения. Им предлагалось фундаментальное университетское образование, отчего и охват слушателей был значительно же. При этом значительная часть студентов училась на естественнонаучных и технических факультетах, которые были плохими проводниками советской идеологии. Итог можно назвать естественным.

До 80% бывших американских студентов заняли ведущие позиции в правительствах и парламентах стран Африки, Азии и Латинской Америки, в немалой степени это коснулось и стран народной демократии. Бывшие же советские студенты, как правило, не сделали большой политической или хозяйственной карьеры и только в редких случаях смены правящего режима приходили к власти. К концу 80-х годов ХХ века идеология социализма окончательно уступила идеологии капитализма на всем пространстве Восточной Европы и в большинстве стран третьего мира, не говоря уже о Западной Европе. Важно подчеркнуть, что не только и не столько экономическая модель социализма потерпела крах — у нее были очевидные возConant J.B. Modern Science and Modern Man. — N-Y.: Columbia University Press, 1952.

Conant J.B. Education in a Divided World: The Function of The Public Schools in Our Unique

Society. — Cambridge, Ma: Harvard University Press, 1948; Conant J.B. The American High School Today:

A First Report to Interested Citizens. — N-Y.: McGraw-Hill, 1959; Conant J.B. The Education of American Teachers. — N-Y.: McGraw-Hil,. 1963.

Conant J.B. My Several Lives: Memoirs of A Social Inventor. — N-Y.: Harper and Row, 1970.

–  –  –

можности для реформирования и развития, победа в холодной войне стала в большей степени результатом образовательных, идеологических и информационных технологий. Есть основания утверждать, что в их основе лежал не только опыт, политическая интуиция и интересы. Они создавали благодаря ряду влиятельных социально-гуманитарных теорий, доказавших свою прикладную эффективность.

В развитии социальных технологий, как мы неоднократно пытались показать, роль научного знания столь же велика, что и при построении промышленных (естественно-научных) технологий. Вообще всякое тиражирование экспериментальных результатов и методов для создания социальных технологий с необходимостью предполагает связующее звено — обобщение и теоретизацию. На пути социально-политической концептуализации опыта и способов управления обществом и корпорациями наиболее продвинулись англо-американские авторы.

Они создали ряд соответствующих теорий, в дальнейшем положенных в основу современных технологий внутренней и внешней политики. Так, теорию строительства нации45 разрабатывали К. Дойч, А. Бенедикт, Р. Брубейкер, Ч. Тилли, Э. Геллнер и др. Теория элит46 создавалась еще в начале ХХ века усилиями В. Парето, а в последние десятилетия развивалась Р. Патнемом, Т. Даем и др. Авторами теорий этнических конфликтов47 являются Д. Горовиц, М. Глюкман, А. Лиджфарт, С. Вольф и др. С. Хантингтон, Р. Каплан, С. Бжезинский и др. создали различные концепции конфликта цивилизаций. Концептуальную новацию и связанную с ней теорию «мягкой силы»48 предложил Дж. Най, а затем ее подхватили многие исследователи. Создана, наконец, концепция информационных войн49 — одна из новейших разработок, оказавшая значительное влияние на международную политику. Все перечисленные теории были использованы при конструировании американских социальных технологий установления контроля за странами Восточной Европы, Азии, Африки и Латинской Америки. Сегодня можно констатировать, что Россия проиграла борьбу за свои традиционные сферы геополитического влияния. В этом проявляются теоретические и практические недостатки (это явилось следствием Deutsch K., Foltz W. (Eds.) Nationbuilding. — N — Y —.: Atherton, 1963; Charles Tilly (Ed.) The formation of national states in Europe. — Princeton: Princeton University Press, 1975; Anderson B. Imagined Communities. — London: Verso, 1994; Gellner E. Nations and Nationalism. — Oxford: Blackwell, 1990;

Brubaker R. Nationalism Reframed. Nationhood and the national question in the New Europe. — Cambridge:

Cambridge University Press, 1996.

Pareto V. The Mind and Society [Trattato Di Sociologia Generale]. — Harcourt, Brace, 1935; Mills C. Wright. The Power Elite. — Oxford Press, 1956; Putnam R.D. The Comparative Study of Political Elites. — New Jersey: Prentice Hall, 1976; Dye Th. Top-Down Policymaking. — N-Y. and London, 2001.

Horowitz D.L. Ethnic Groups in Conflict. — Berkeley, CA: University of California Press, 1985; Horowitz D.L. Ethnic Conflict Management for Policymakers // Conflict and Peacemaking in Multiethnic Societies, ed. by J.V. Montville. — Lexington, MA: Lexington Books, 1990; Lijphart A. The Wave of Power sharing Democracy // The Architecture of Democracy: Constitutional Design, Conflict Management and Democracy, ed. by A. Reynolds. — Oxford: Oxford University Press, 2002; Wolff S. Disputed Territories: The Transnational Dynamics of Ethnic Conflict Settlement. — N-Y. and Oxford: Berghahn, 2003.

Kroenig M., McAdam M., Weber S. Taking Soft Power Seriously // Comparative Strategy 29, no. 5 (November 2010): 412–431; Nye J. Bound To Lead: The Changing Nature of American Power. — Basic Books, 1990; Nye N. Soft Power: The Means to Succeed in World Politics. — N-Y.: Public Affairs, 2004.

Waltz E. Information Warfare Principles and Operations. — Artech House, 1998; Arquilla J., Ronfeldt D.

Networks and Netwars: The Future of Terror, Crime, and Militancy. — RAND, 2001; Ventre D. Information Warfare. — Wiley — ISTE, 2009.

Пленарное заседание теоретических и практических недостатков…) применяемых ею социальных технологий в области международного научно-технического сотрудничества, образования и подготовки кадров50. Именно США удалось наладить систему тиражирования экспериментальных ситуаций вовлечения представителей политических и научно-технических элит бывших социалистических и развивающихся стран в сферу своего культурного влияния. Это было сделано благодаря не столько большему объему финансовых средств, сколько более адекватным теоретическим основам используемых СТ.

Влияние социальной роли на поведение: агрессия и подчинение Интересный материал для анализа проблемы социального эксперимента и его трансформации в СТ дает сопоставление двух фактических ситуаций: Принстонского тюремного эксперимента (1971), проведенного американским психологом Ф. Зимбардо, и скандала в американской военной тюрьме в Абу Грейб (2004) 51.

Психологический эксперимент в стенах одного из старейших и наиболее элитных американских университетов был призван изучить влияние навязанной социальной роли на поведение и проводился на добровольцах в условиях искусственно сконструированной тюрьмы, где часть испытуемых играла роль тюремщиков, а часть — заключенных. Результатом стало проявление немотивированной агрессии тюремщиков, которые стали пользоваться своим положением, а эксперимент грозил вырваться из-под контроля, что привело к его преждевременному завершению. Этот эксперимент принадлежит к классическому фонду социальнопсихологической науки, хотя его нередко упрекают в ненаучности и нарушении моральных норм. Гипотеза, которую должен был подтвердить эксперимент, состояла в том, что люди проявляют восприимчивость и покорность в условиях власти идеологии, поддержанной обществом и государством. Они демонстрируют склонность к когнитивному диссонансу и подпадают под власть авторитета. Их поведение в большей мере зависит от ситуации, а не от личностных качеств, т. е.

с помощью ситуации можно сконструировать поведение.

Через 33 года случилось событие, которое удивительным образом не только подтвердило выводы Принстонского эксперимента, но и позволило говорить, что он фактически оказался идеальной моделью реально существующих тюремных практик. С определенными допущениями можно отважиться и на более рискованное заключение — данный эксперимент послужил идеальной моделью тюремных технологий, направленных на создание психологически угнетающей атмосферы для заключенных в конкретном исправительном учреждении. Речь идет об известном скандале в тюрьме Абу Грейб (недалеко от Багдада), где американские военные издевались над заключенными-иранцами, стремясь добиться сведений по поводу Подробнее об этом см.: Цветкова Н.А. Cultural imperialism: международная образовательная политика США в годы «холодной войны». — СПб., 2006, и библиографию при ней.

Zimbardo, P.G. The Lucifer Effect: Understanding How Good People Turn Evil. — N-Y.: Random House,

2007. Заметим, что мы не имеем возможности всерьез анализировать аналогичные ситуации в нашем обществе по причине отсутствия не только подобных социальных экспериментов, но и такого рода открытости при обсуждении негативных социальных явлений.

Гуманитарные и естественные науки: проблемы синтеза

местонахождения С. Хусейна и гипотетического ядерного оружия. Причем делалось это, согласно судебным показаниям тюремщиков, по заданию военной разведки, требовавшей сломить волю заключенных и обеспечить тем самым наиболее благоприятные условия допроса. Едва ли можно объяснить простой случайностью то обстоятельство, что Ф. Зимбардо был включен в команду юристов, обеспечивавших защиту тюремщиков на суде. Так или иначе, но он, получив доступ ко всем материалам дела, свидетельствует о существенных чертах сходства между экспериментальной и реальной ситуациями. А если ознакомиться с методичками ЦРУ по ведению допроса52, то можно проследить цепочку от психологических теорий и экспериментов к построению социальных технологий, далеко выходящих за пределы науки и всякой законной практики. Пытки, таким образом, при определенных условиях могут приобрести форму социальной технологии, концептуальные основы которой обнаруживаются в рискованных социальных экспериментах.

Итоги В построении СТ исходным пунктом является выбор теоретических концептуализаций и эмпирических данных, что позволяет построить гипотезу о природе некоторого социального феномена. Данная гипотеза может быть проверена с помощью социального эксперимента, который также позволяет ее скорректировать, если вообще имеется возможность ее сохранить. Однако уже на этой стадии собственно научного исследования выясняется, что систематическое описание социального эксперимента выступает как социальное проектирование, социальное конструирование. На этом этапе при помощи проектно-программного анализа определяются первые, пока еще случайные, и побочные результаты эксперимента, релевантные для решения социальных проблем, и тем самым выясняется возможность формулировки цели будущей СТ.

Последующее обобщение схемы эксперимента по типу семейных сходств, экспертиза и коррекция позволяют ее тиражировать в более широком масштабе для социально-технологического применения. Постоянно сопровождающая СТ экспертиза и теоретический анализ результатов уточняют ее пространственно-временные координаты и содержательные параметры. Таким образом, СТ органически вырастает из научной деятельности, если на определенном этапе ставится вопрос о ее прикладных перспективах. Известны условия, при которых этот вопрос возникает закономерно. Так происходит, если процесс социального познания осуществляется в междисциплинарной коммуникации самих ученых, а также социальных практиков-управленцев, предпринимателей и политиков. Но это уже тема отдельного исследования.

Cohn G., Thompson G., Matthews M. Torture was taught by CIA // Baltimore Sun. 27.01.1997.

–  –  –

1. Введение Проблема модели является одной из старейших и актуальнейших в деятельности человека. Фактически вся научная и инженерная деятельность человечества направлена на моделирование, содержательное или формальное описание тех явлений, процессов и устройств, с которыми сталкиваются в той или иной области науки и техники. Модель необходима для исследования и познания с ее помощью закономерностей, присущих интересующему нас объекту, явлению или процессу, для оптимизации функционирования объектов и управления ими.

В последнее время для моделирования сложных плохоформализуемых систем (например, социальных, экономических, региональных и т. п.) используются когнитивные технологии. Когнитивность — способность думать, объяснять, обосновывать действия, идеи и гипотезы и представлять это лицу, принимающему решение (ЛПР). Известна знаменитая фраза Р. Декарта: «Cognate Ergo Sum» — «мыслю, следовательно, существую».

Под когнитивными технологиями понимается широкий спектр технологий рационализации и формализации интеллектуальных систем создания и функционирования знаний, экспертизы, коммуникации и принятия решения.

Аналитическая сущность когнитивного подхода состоит в декомпозиции и редукции реальности (процесса, явления): выделении объекта из среды, выявлении причинно-следственных связей. Синтезирующая сущность подхода заключается в способности строить целое из частного, выделять системные закономерности, свойства и инварианты, синтезировать решения и сценарии (вариантов) развития исследуемой системы в условиях неопределенности. Методология когнитивного моделирования была сформулирована Р. Аксельродом в 1976 году53.

2. Когнитивное моделирование Когнитивное моделирование часто является единственным подходом к исследованию слабоформализуемых систем.

Когнитивный подход при моделировании систем акцентирует внимание на процессах представления, хранения, обработки, интерпретации и производства знаний. Подход, с одной стороны, основан на идеях искусственного интеллекта, а с другой — дает новые направления для развития теории и практики систем искусственного интеллекта.

С учетом когнитивного подхода процесс моделирования можно представить в виде схемы, изображенной на рис. 1. Рассмотрим ее подробнее.

Axelrod R. The Structure of Decision: Cognitive Maps of Political Elites. Princeton: University Press, 1976.

–  –  –

Рис. 1. Схема процесса моделирования с учетом когнитивного подхода Когнитивная модель объекта формируется исследователем (индивидом) на основе его интересов, ценностей и особенностей восприятия. При этом исследователь стремится осветить конкретные свойства и особенности объекта, отсекая все второстепенное в целях получения компактного описания объекта. Примером когнитивных моделей могут служить когнитивные карты, которые дают возможность оценить работу контуров обратной связи и спрогнозировать результаты различных воздействий на объект.

Содержательная модель предназначена для получения новой дополнительной информации об объекте исследования, выявления взаимосвязей и закономерностей функционирования объекта.

Выделяют обычно три вида содержательных моделей:

описательные, объяснительные и прогностические.

Под концептуальной моделью обычно понимают содержательную модель, которая базируется на теоретических положениях определенной концепции, существующей в данной предметной области. Концептуальные модели имеют обычно достаточный уровень абстрактного описания (хотя и не являются формальными моделями) и подразделяются обычно на три больших класса: структурнофункциональные, причинно-следственные и логико-семантические. Например, те же когнитивные карты после визуализации становятся типичными представителями причинно-следственных моделей.

Под термином «формальные модели» ранее в основном понимались математические или физические модели, описанные на языке математики. В последнее время к формальным относят и модели, описанные в виде компьютерных программ и реализованные на вычислительной технике. Такие модели особенно активно используются при описании плохо — и слабоформализуемых систем, таких как социальные и экономические системы.

Следует отметить, что для этого класса систем решения принимаются на основе когнитивных моделей, при этом стремятся использовать весь возможный формализм описания исследуемой системы [1, 2, 3].

Пленарное заседание

3. Простейшие типовые когнитивные инструменты ситуационного анализа и моделирования Многие элементы когнитивной технологии давно и успешно применяются экономистами и маркетологами при решении конкретных прикладных задач, связанных с позиционированием товаров и услуг, разработкой экономических стратегий субъектов предпринимательской деятельности и т. д. К таким элементам относятся механизмы PEST и SWOT анализа.

PEST-анализ (иногда обозначают как STEP) — это маркетинговый инструмент, предназначенный для выявления политических (Political), экономических (Economic), социальных (Social) и технологических (Technological) аспектов внешней среды, которые влияют на поведение исследуемого объекта (рис. 2). Политика изучается потому, что она регулирует власть, которая в свою очередь определяет среду компании и получение ключевых ресурсов для ее деятельности. Основная причина изучения экономики —создание картины распределения ресурсов на уровне государства, которая является важнейшим условием деятельности предприятия. Не менее важные потребительские предпочтения определяются с помощью социального компонента PEST-анализа. Последним фактором является технологический компонент. Целью его исследования принято считать выявление тенденций в технологическом развитии, которые зачастую являются причинами изменений и потерь рынка, а также появления новых продуктов.

Рис. 2. Схема PEST-анализа

Анализ выполняется по схеме фактор — предприятие. Результаты анализа оформляются в виде матрицы, подлежащим которой являются факторы макросреды, сказуемым — сила их влияния, оцениваемая в баллах, рангах и других единицах измерения. Результаты PEST-анализа позволяют оценить внешнюю экономическую ситуацию, складывающуюся в сфере производства и коммерческой деятельности.

PEST-анализ можно рассматривать как вариант системного анализа, так как факторы, относящиеся к перечисленным четырем аспектам, в общем случае тесно

Гуманитарные и естественные науки: проблемы синтеза

взаимосвязаны и характеризуют различные иерархические уровни общества, как системы.

В этой системе есть детерминирующие связи, направленные с нижних уровней иерархии системы к верхним (наука и технология влияют на экономику и политику), а также обратные и межуровневые связи. Изменение любого из факторов через эту систему связей может влиять на все остальные.

Следующий элемент когнитивной технологии — ситуационный анализ проблем, SWOT-анализ. Все факторы, влияющие на проект, делятся на четыре категории: сильные стороны (strengths), слабые стороны (weaknesses), возможности (opportunities) и угрозы (threats). Метод включает в себя определение цели проекта и выявление внутренних и внешних факторов, способствующих ее достижению или осложняющих его, а также анализ сильных и слабых сторон развития исследуемого объекта в их взаимодействии с угрозами и возможностями и позволяет определить актуальные проблемные области, узкие места, шансы и опасности с учетом факторов внешней среды. Поскольку SWOT-анализ в общем виде не содержит экономических категорий, его можно применять к любым организациям, отдельным людям и странам для построения стратегий в самых различных областях деятельности.

На основании анализа различных возможных сочетаний сильных и слабых сторон с угрозами и возможностями формируется проблемное поле исследуемого объекта.

Классический SWOT — анализ предполагает определение сильных и слабых сторон в деятельности фирмы, потенциальных внешних угроз и благоприятных возможностей и их оценку в баллах относительно среднеотраслевых показателей или по отношению к данным стратегически важных конкурентов. Классическим представлением информации такого анализа является составление таблиц сильных сторон в деятельности фирмы (S), ее слабых сторон (W), потенциальных благоприятных возможностей (О) и внешних угроз (Т) (рис. 3).

На пересечении SW с OT проставляется экспертная оценка их взаимного влияния в баллах. Итоговая сумма баллов по строкам и столбцам показывает приоритетность учета того или иного фактора при формировании стратегии.

Рис. 3. Итоговая матрица SWOT

Пленарное заседание

По итогам SWOT-анализа составляется матрица стратегических мероприятий:

SO — мероприятия, которые необходимо провести, чтобы использовать сильные стороны для увеличения возможностей компании;

WO — мероприятия, которые необходимо провести, преодолевая слабые стороны и используя представленные возможности;

ST — мероприятия, которые используют сильные стороны организации для избежания угроз;

WT — мероприятия, которые минимизируют слабые стороны для избежания угроз.

Простота SWOT-анализа обманчива, его результаты сильно зависят от полноты и качества исходной информации. Для проведения SWOT-анализа требуются либо эксперты с очень глубоким пониманием текущего состояния и тенденций развития рынка, либо очень большой объем работы по сбору и анализу первичной информации для достижения этого понимания. Ошибки, допущенные при формировании таблицы (включение лишних факторов или потеря важных, некорректная оценка весовых коэффициентов и взаимного влияния), не могут быть выявлены в процессе дальнейшего анализа (кроме совсем явных) — они приведут к неверным выводам и ошибочным стратегическим решениям. Кроме того, интерпретация полученной модели, а следовательно, качество выводов и рекомендаций сильно зависят от квалификации экспертов, проводящих SWOT-анализ.

На рис. 4 показана схема выработки стратегии на основе SWOT-анализа.

Рис. 4. Схема выработки стратегии на основе SWOT-анализа

Когнитивное моделирование на основе проведенного ситуационного анализа позволяет подготовить альтернативные варианты решений по снижению степени риска в выделенных проблемных зонах, прогнозировать возможные события, которые могут тяжелее всего отразиться на положении моделируемого объекта.

В работе [4] предлагается достаточно универсальный когнитивный метод для систем принятия решений (СПР), в основе которого лежит также хорошо известный элемент стратегического маркетинга — матрица БКГ (Boston Consulting Group), в которой для оценки конкурентоспособности отдельных видов бизнеса используются два критерия: темп роста отраслевого рынка и относительная доля рынка.

Гуманитарные и естественные науки: проблемы синтеза

Темп роста рынка определяется как средневзвешенное значение темпов роста различных сегментов рынка, в которых действует предприятие. Относительная доля рынка определяется делением доли рынка рассматриваемого бизнеса на долю рынка крупнейшего конкурента. Значение доли рынка, равное 1, отделяет продукты — рыночные лидеры — от последователей. Таким образом, осуществляется деление видов бизнеса (отдельных продуктов) на четыре различные группы (рис. 5).

–  –  –

На основе расположения производимых фирмой товаров в матрице, применяются разработанные стандартные стратегии или рекомендации по осуществлению дальнейших процедур. Таким образом, матрица БКГ помогает выполнению двух функций: принятию решений о намеченных позициях на рынке и распределению стратегических средств между различными зонами хозяйствования в будущем.

Предлагаемый подход применим, например, при решении задачи, когда при выполнении какой-либо государственной программы требуется определить список поддержки различных предприятий (форма собственности не имеет значения) определенной отрасли за счет средств бюджета либо предполагается разработка стратегии развития того или иного проекта. При этом подразумевается, что существует множество показателей, влияющих на значимость и реализуемость проекта и его интегральную оценку в том смысле, насколько его реализация влияет на достижение главного целевого показателя (главным целевым показателем в большинстве случаев принимается повышение интегрального уровня социальноэкономического развития).

Для этого с учетом мнений специалистов определяется перечень показателей, имеющих значение при решении заданной проблемы. В нашем примере используем следующий набор показателей: экономическая эффективность предприятия; социальная значимость; вклад предприятия в федеральный (региональный) бюджет;

уровень инновационного развития; энергоемкость и энергоэффективность. На первом этапе оценивается перспективность предприятия с коммерческой точки зрения. Большая собственная эффективность означает для инвестора возможность скорейшей финансовой отдачи от вложенных средств. Как и в классическом виде матрицы БКГ для этого распределяем все предприятия по темпам роста и доле, занимаемой на рынке. В качестве граничного значения a принимается темп роста Пленарное заседание ВВП или ВРП региона, а в качестве значения b — 50% от показателя лидера рассматриваемой отрасли. Обозначим квадранты матрицы буквами A, B, C и D (рис. 6).

–  –  –

По результатам распределения выбранных предприятий в квадрантах матрицы присвоим попавшим в квадрант В значение 1, попавшим в квадранты A и D — значение 0,5, попавшим в квадрант C — 0.

–  –  –

4. Новые направления когнитивного моделирования Когнитивное моделирование позволяет исследовать проблемы с нечеткими факторами и взаимосвязями, учитывать изменения внешней среды, использовать объективно сложившиеся тенденции развития ситуации при решении поставленной задачи. С этой точки зрения когнитивное моделирование аналогично системам принятия решений (СПР), использующим экспертно-аналитические методы для анализа ситуации и выработки решений с учетом субъективных предпочтений ЛПР [5, 6].

При решении задачи моделирования, выборе того или иного алгоритма идентификации большое значение имеет объем априорных знаний об исследуемом объекте. По наличию априорной информации и степени изученности все объекты могут быть разделены на следующие группы.

1. Объекты, для которых описывающие их уравнения известны вплоть до приблизительных значений коэффициентов.

2. Объекты, для которых описывающие их уравнения известны, а численные значения коэффициентов не известны.

3. Объекты, для которых конкретный вид уравнения и численные значения параметров не известны, но имеется некоторая априорная информация, например объект линеен или нелинеен.

4. Объекты, относительно которых отсутствуют какие-либо априорные сведения (объекты типа «черный ящик»).

В зависимости от априорной информации и целей исследования различают задачи идентификации в широком и узком смысле. Процедура идентификации при этом подразделяется на следующие этапы.

1. Определение класса и характеристик входных воздействий.

2. Выбор критерия близости модели к объекту, учитывающего специфику задачи.

3. Выбор и определение структуры модели на основании имеющейся априорной информации об исследуемом процессе и некоторых эвристических соображений.

4. Определение параметров модели, оптимальных с точки зрения выбранного критерия идентификации.

Когнитивную методологию моделирования систем можно построить на основе метода функциональных преобразований и систем на основе знаний [3, 8], эвристических (экспертно-аналитических) методов, использующих знания об исследуемой системе, результатах ее взаимодействия с окружающей средой (входной и выходной сигналы) и действующих помехах. Блок-схема идентификации представляет собой двухуровневую иерархическую структуру (рис. 8). Верхний уровень объединяет в себе базу знаний и устройство вывода. В устройстве вывода на основе знаний, содержащихся в базе знаний, и значения величины обобщенной ошибки идентификации формируются преобразования А, В, С. На этом уровне в полном объеме используются методы когнитивного моделирования. На нижнем уровне применяются аналитические алгоритмы с использованием баз моделей и алгоритмов. При заданных структурах преобразований А, В и С аналитическими методами уточняются структуры и параметры этих преобразований в соответствии с заданным критерием моделирования.

Изложенный подход развивает метод идентификации, рассмотренный в [5, 7], поскольку на преобразования входного и выходного сигналов и предфильтр знаний о системе не накладываются требования линейности, а знания используются и на аналитическом уровне. Оказывается, частный случай метода функциональных преобразований и дисперсионные методы идентификации как нельзя лучше соответствуют методологии использования знаний в задачах моделирования и принятия решений.

В [3] показано, что корреляционные закономерности имеют достаточно общий характер и могут быть отнесены к системным закономерностям. Рассмотренные выше примеры показывают, что многие законы природы по форме удивительно совпадают с выражениями для обобщенных корреляционных функций. Наиболее сильные взаимодействия в различных средах — природе и обществе — повидимому, подчинены корреляционному эффекту. Более слабые взаимодействия подчиняются корреляционным моментам более высокого порядка, рассмотренным в [3]. Корреляционные методы анализа, моделирования и выбора информативных факторов широко применяются в когнитивном подходе к исследованию слабоформализуемых систем и изложены в многочисленной литературе [1, 2, 7, 8].

Изложенный подход к моделированию систем на основе когнитивного подхода и систем моделирования на основе знаний применим к сложным слабоформа

<

Гуманитарные и естественные науки: проблемы синтеза

лизуемым системам, например, к системам социально-экономического развития регионов [9].

Такие технологии завоевывают все большее и большее доверие у структур, занимающихся стратегическим и оперативным планированием на всех уровнях и во всех сферах управления. Применение когнитивных технологий в экономической сфере позволяет в сжатые сроки разработать и обосновать стратегию экономического развития предприятия, банка, региона или целого государства с учетом влияния изменений во внешней среде. В сфере финансов и фондового рынка когнитивные технологии позволяют учесть ожидания участников рынка. В военной области и области информационной безопасности применение когнитивного анализа и моделирования позволяет противостоять стратегическому информационному оружию, распознавать конфликтные структуры, не доводя конфликт до стадии вооруженного столкновения.

В настоящее время методология когнитивного моделирования развивается в направлении совершенствования и интеллектуализации аппарата анализа и моделирования ситуации. Широко используются методы нечеткой логики и нейронных сетей [8, 10].

В частности, используются нейро-нечеткие модели со структурой ANFIS (адаптивные нейро-нечеткие интеллектуальные структуры сети).

Основа ANFIS — это нечеткие правила с линейной правой частью. Если предположим, что адаптивная система нейро-нечеткого вывода ANFIS имеет два входа х1, х2 и один выход у, то соответствующая нечеткая модель Сугено с двумя правилами может быть представлена в виде R1 : если х1 есть Х1 и х2 есть Х 2, то у = c 1 + c1 x1 + c 1 x 2,

–  –  –

В качестве функций принадлежности, задающих нечеткие множества, можно использовать сигмоидную, гауссовую, колокольную и другие зависимости.

5. Применение когнитивного подхода

5.1. Когнитивный подход к моделированию социально-экономических систем Данный подход был использован при разработке имитационно-экспертной модели, предназначенной для построения прогнозов и сценариев изменения основных социально-экономических показателей регионов России.

Пленарное заседание

Модель представляет собой совокупность:

представлений о макроэкономическом развитии России;

представлений о тенденциях и факторных взаимосвязях макропоказателей региона;

пропорций показателей региона относительно России;

системы рабочих гипотез.

В имитационно-экспертной модели региона выбираются переменные, которые на определенных интервалах времени изменяются медленно (квазистационарные переменные). Если принимается гипотеза об их медленности в будущем, появляется возможность прогнозировать тенденции многих показателей. Прогноз «квазистационарных переменных» является экспертным, однако если каким-то образом, например с помощью временных рядов [5], удалось спрогнозировать точку резкого перехода с помощью модели, то это можно отразить в данной модели в качестве одного из возможных вариантов развития.

Данная модель региона — совокупность блоков (рис. 9), описывающих состояния социально-экономической системы региона и ее динамику, с предоставлением эксперту возможностей для вариантов расчета и оперативного корректирования показателей региона в рамках существующей статистической отчетности региона, страны и с учетом балансовых соотношений Системы национального счетоводства (СНС).

–  –  –

(ВВП) России в году t в сопоставимых ценах; q1t — коэффициент пропорциональности, задаваемый экспертом.

ВРП региона в текущих ценах вычисляется как произведение ВРП в сопоставимых ценах на дефлятор ВРП, который задается экспертно:

Wt = Wt s Dt (W ), где Dt(W) — базовый дефлятор ВРП.

Инвестиции в основной капитал региона в сопоставимых ценах вычисляются как линейная функция от ВРП в сопоставимых ценах:

I ts = a Wt s + b, где a и b — коэффициенты регрессии.

Суммарное сальдо St состоит из двух слагаемых:

St = S1t + S2t, где S1t — сальдо экспорта и импорта (внешнеторговое сальдо); S2t — межрегиональное сальдо.

Оценка сальдо St происходит следующим образом:

St = Wt WNOK t (Ot Ot 1 ) Yt, где WNOKt — валовое накопление основного капитала в регионе в году t;

Ot — запасы материальных оборотных средств в регионе в году t;

Yt — конечное потребление на территории региона.

Рабочая гипотеза валового накопления основного капитала.

Валовое накопление основного капитала пропорционально вводам основных фондов:

WNOK ts = nt Gt (I ), где Gt(I) — вводы основных фондов в сопоставимых ценах (функция от инвестиций в основной капитал разных моментов времени);

nt — коэффициент пропорциональности, задаваемый экспертом.

Конечное потребление зависит от расходов консолидированного бюджета и доходов сектора домашнего хозяйства:

Yt = a1t Bt + a2t Dt, где Bt — расходы консолидированного бюджета;

Dt — доход сектора домашнего хозяйства.

В модели также учитываются:

зависимость доходов домашних хозяйств от ВРП;

зависимость прироста материальных оборотных средств от выпуска региональной экономики;

ограничение производственных мощностей региона;

оценка численности занятых;

оценка выпуска экономики региона в сопоставимых ценах; динамика основных фондов.

–  –  –

Lt = Wt s s q6t Xts a0t (Ft s ) L1t, где Dt(X) — базовый дефлятор выпуска экономики региона;

Dt(WNOK) — базовый дефлятор валового накопления основного капитала.

На основе этих модельных уравнений и статистической отчетности были составлены прогнозы макроэкономических показателей для Москвы, Хабаровского края, Московской области и республики Чувашия до 2020 года [11].

Были рассмотрены инерционный и инновационный сценарии развития региона. Показано, что при инновационном развитии валовой региональный продукт растет значительно быстрее.

Помимо экономических показателей модель дает возможность прогнозировать социальные показатели: численность занятых, безработных, демографическую ситуацию и др. Одними из важнейших показателей благосостояния населения региона являются доходы и расходы населения, как суммарные, так и в расчете на душу населения.

Зная динамику и прогнозируя величину доходов и расходов населения региона, можно оценивать покупательную способность, розничный товарооборот, затраты населения на услуги и другие показатели.

5.2. Моделирование процесса социального управления Для исследования процессов социального управления необходимо исследовать два пересекающихся цикла социального пространства (рис. 10):

базовый, определяющий существование общества (источники — средства преобразования — потребители) социального управления (формального и неформального), определяющий процессы социальных взаимодействий.

–  –  –

Эволюция социального пространства определяется социальным управлением, которое состоит из формального и неформального управления, которые взаимно дополняют и взаимно отрицают друг друга, т. е. находятся в диалектическом противоречии. Каждое из них состоит из трех ортогональных векторных инварианта. Для формального социального управления — это идеология, власть и капитал. В случае неформального социального управления — это культура, мораль, наука.

Социальное пространство эволюционирует во времени в зависимости от испытываемых обществом напряжений, т. е. можно с определенной степенью достоверности оценить его состояние в прошлом и настоящем и представить варианты организации его будущего.

Печальной особенностью существующих сегодня принципов организации социального управления является возможность прямого манипулирования сознанием, которое обозначено на рис. 10 пунктирными стрелками. Благодаря наличию такой связи теоретически возникает возможность бесконечно долго поддерживать у потребителя ощущение адекватности как заявленных целей, так и предлагаемых средств. Именно этим и можно объяснить столь медленную историю социальной эволюции отношений между социумом и властями, управляющими им. Причиной раскачки этого положения устойчивого равновесия является конкуренция за право управления. При стремительном увеличении их числа, положение социума становится неопределенным и поэтому может легко свалиться из странного аттрактора в хаотическое, из которого возникают два выхода: переход на более высокую ступень управления обществом за счет механизмов самоорганизации или деградация к жесточайшей власти [3, 12].

Решение задачи анализа и синтеза социального регулятора предполагает построение его схемотехнической модели. В силу разнообразных причин разрабатывать такие принципиальные схемы на основе нормативной информации (организационная структура, права и полномочия и т. д.) не имеет смысла, так как скрытая часть деятельности существующих социальных регуляторов относится к открытой части так же, как подводная часть айсберга к его надводной части. Повысить достоверность и адекватность схемотехнических моделей можно, Пленарное заседание синтезировав системы управления для решения необходимых задач и анализируя различия в результатах деятельности фактической и синтезированной систем управления, а по результатам делать выводы о размерах и характере процессов, реализуемых с использованием скрытой части.

Исходя из этого, рассмотрим принципиальную схему, описывающую функционирование аналитического модуля социального регулятора, представленную на рис. 11.

–  –  –

Рассмотрим работу аналитического модуля социального регулятора, задачей которого является прогнозирование социальной потребности испытывающей сезонные колебания.

Пусть прогноз социальной потребности (Прогноз) выражается суммой (Сумматор 1) синусоидального сигнала (Спрос 1) и случайных отклонений (Ошибка 1).

После обработки данных анализа социума аналитическим отделом к реальной потребности прибавляется ошибка, вносимая аналитическим отделом при ее определении (Ошибка 2), и итоговый сигнал передается на прямой вход операционного усилителя (коэффициент усиления равен единице), напряжение на выходе которого (Продажи) характеризует соответствующий объем необходимого предложения.

Сигнал реального прогноза и сигнал объема продаж поступают на вычитающий элемент через одинаковую задержку по времени (Задержка 1 и Задержка 2).

Разница между значениями двух сигналов характеризует последствия ошибки аналитического отдела. Данный сигнал поступает на вход интегратора, после чего абсолютное значение ошибки фиксируется на графике, записывается в базу данных и представляется исследователю.

Гуманитарные и естественные науки: проблемы синтеза

Содержание работы аналитического модуля состоит в том, чтобы учитывать не только последние данные об ошибке, но и данные предыдущего периода с учетом задержки поступления данных (Задержка 3 и Задержка 4). Заметим, что суммирование двух сигналов об ошибке, когда второй сигнал представляет собой производную от напряжения, позволяет учитывать не только результат в отдельный момент времени, но и его тенденцию.

Данная принципиальная схема может использоваться социальным регулятором для анализа результатов социального взаимодействия. Но для описания механизма принятия решений участниками социального взаимодействия необходимо иметь модель такого взаимодействия. Такая модель может быть описана на разных языках [3]. В [3, 11] рассмотрены электродинамические и другие модели социального взаимодействия.

6. Заключение Когнитивное моделирование предназначено для структуризации, анализа и принятия управленческих решений в сложных и неопределенных ситуациях (геополитических, внутриполитических, военных, экономических, социальных и т. п.), при отсутствии количественной, статистической информации о происходящих процессах.

Когнитивное моделирование позволяет в сжатые сроки на качественном уровне:

оценить ситуацию и провести анализ взаимовлияния действующих факторов, определяющих возможные сценарии развития ситуации;

выявить наиболее существенные, информативные факторы;

выявить тенденции развития ситуаций и реальные намерения их участников;

разработать стратегию использования тенденций развития политической и социально-экономической ситуации в национальных интересах России;

определить возможные механизмы взаимодействия участников ситуации для достижения ее целенаправленного развития в интересах регионов и страны;

выработать и обосновать направления управления ситуацией в регионе;

определить возможные варианты развития ситуации с учетом последствий принятия важнейших решений, сравнить их и, если надо, провести корректировку принятых решений.

Применение когнитивного моделирования открывает новые возможности прогнозирования и управления в различных областях.

Литература

1. Когнитивная наука и интеллектуальная технология / под ред. А.И. Ракитова. — М.: ИНИОН, 1991.

2. Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. — Самара: СГУ, 1995.

3. Прангишвили И.В., Пащенко Ф.Ф., Бусыгин Б.П. Системные законы и закономерности в электродинамике, природе и обществе. — М.: Наука, 2001.

Пленарное заседание

4. Пащенко А.Ф. Матричный алгоритм многокритериальной оценки и выбора приоритетных проектов // Проблемный анализ и государственно-управленческое проектирование. Т. 5. — М. — 2012. № 1 (21).

5. Пащенко Ф.Ф. Использование априорной информации в задаче идентификации // Труды VIII Всесоюзного совещания по проблемам управления. Кн. 1. — Таллин, М.: ИПУ, 1980.

6. Дургарян И.С., Пащенко Ф.Ф. Система поддержки принятия решений в человеко-машинных системах управления // Труды Института. Том VIII. — М.:

Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2000.

7. Пащенко Ф.Ф. Введение в состоятельные методы моделирования систем.

Ч. 1. Математические основы моделирования систем. М.: Финансы и статистика, 2006. — С. 328.

8. Пащенко Ф.Ф. Введение в состоятельные методы моделирования систем.

Ч. 2. Идентификация нелинейных систем. — М.: Финансы и статистика, 2007. — С. 288.

9. Индикативное планирование и проведение региональной политики / под ред.

А.Б. Левинталя, Ф.Ф. Пащенко. — М.: Финансы и статистика, 2007. — 368 с.

10. Кудинов Ю.И., Пащенко Ф.Ф. Основы современной информатики. — СПб.:

Лань, 2011. — 256 с.

11. Антипов В.И., Десятов И.В., Пащенко Ф.Ф. Применение метода многоступенчатой идентификации при разработке математических моделей социальноэкономических систем // Программные продукты и системы. — 2011. — № 3. — С. 121–126.

12. Зернов С.В., Пащенко Ф.Ф. Применение социальной схемотехники для анализа процессов социального управления // Моделирование в социально-политической сфере. — 2008. — № 3. — С. 52–56.

Активные среды как методологическая основа конвергенции гуманитарных и естественных наук Твердислов В.А. (Москва) Представления об активных средах, характеризующихся распределенным ресурсом вещества, энергии и информации, автокаталитической связью между соседствующими трансформаторами энергии, автоволновым механизмом самоорганизации, могут быть эффективно использованы естественными и гуманитарными (включая социоэкономические) науками как в отношении предмета, так и в отношении метода каждой из них. Само представление об активных средах пришло в естественные науки в 60-е годы ХХ века из физики лазеров как обобщенное представление о системах, обладающих распределенным в объеме запасом свободной энергии и способных, в силу специфики внутренних взаимодействий, формировать регулярные во времени и пространстве структуры. Для лазеров это были согласованные (когерентные) электронные состояния, служащие основой для

Гуманитарные и естественные науки: проблемы синтеза

излучения монохроматических электромагнитных (световых) волн. Затем подобные представления были распространены на физико-химические и биологические системы. В своих работах мы используем названный подход при рассмотрении экологических и социоэкономических систем [1–3].

Эволюционирующие системы, будь то биосфера Земли, экономика какой-либо страны, сама Вселенная, развиваются в потоке энергии, вещества, информации. При этом определенно выявляются общие закономерности их развития, независимо от физической, химической, биологической, экологической, экономико-социальной и т. д. сущности этих систем. Речь идет не о пресловутом редукционизме, а об общности закономерностей пространственно-временного развития открытых сложных систем.

В схематизированном представлении Ноосфера включает, как минимум, три сопряженные обратными связями активные среды: гео-, био-, социосферу. И если на базовом геобиосферном уровне соседствующие локальные трансформаторы энергии в активной среде напрямую связаны процессами преобразования энергии и вещества (типа автокатализа), то на социальном уровне взаимодействие энергопреобразующих подсистем обусловлено преимущественно «низкоэнергетическими» информационными связями (при этом зона их взаимодействия существенно увеличивается, а времена сокращаются). На биосферном уровне взаимодействия носят смешанный характер (есть трофические цепи, но есть и сигнальные взаимодействия).



Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |   ...   | 31 |

Похожие работы:

«ДОКЛАД VII (1) Международная Конференция Труда СОРОК СЕДЬМАЯ СЕССИЯ Седьмой пункт повестки дня Пособия при несчастных случаях на производстве и профессиональных заболеваниях \Ю ЖЕНЕВА i30 Международное Бюро Труда ^ор S СОДЕРЖАНИЕ Стр.ПРЕДИСЛОВИЕ ГЛАВА I: Вступительная ИСТОРИЯ ВОПРОСА Рекомендации Комитета экспертов по социальному обеспечению.... Задачи настоящего доклада Характер и применение нового акта или актов Рамки и основа 7 Основной вопрос Общий обзор национальных систем 9 Системы...»

«ПЕТЕРБУРГСКИЙ ИНСТИТУТ ИУДАИКИ ST. PETERSBURG INSTITUTE OF JEWISH STUDIES ТРУДЫ ПО ИУДАИКЕ ИСТОРИЯ И ЭТНОГРАФИЯ Выпуск TRANSACTIONS ON JEWISH STUDIES HISTORY AND ETHNOGRAPHY Issue JEWS OF EUROPE AND THE MIDDLE EAST: HISTORY, LANGUAGES, TRADITIONS AND CULTURE International Academic Conference Proceedings in memory to T. L. Gurina April 26, St. Petersburg ЕВРЕИ ЕВРОПЫ И БЛИЖНЕГО ВОСТОКА: ИСТОРИЯ, ЯЗЫКИ, ТРАДИЦИЯ, КУЛЬТУРА Материалы международной научной конференции памяти Т. Л. Гуриной 26 апреля...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» XLV НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ СТУДЕНТОВ 2–6 апреля 2014 года, Самара, Россия Тезисы докладов Часть II Самара Издательство «Самарский университет» УДК 06 ББК 94 Н 34 Н 34 ХLV научная конференция студентов (2–6 апреля 2014 года, Самара, Россия) : тез. докл. Ч. II / отв. за выпуск Н. С. Комарова, Л. А....»

«наШи аВТорЫ ДАнДАмАевА загида эфендиевна. Zagida E. Dandamaeva. Дагестанский государственный университет. Dagestan State University. E-mail: zagida1979@mail. ru Кандидат исторических наук, старший преподаватель кафедры истории России XX– XXI вв. Основные направления научных исследований: музейное дело, история и культура Дагестана.Важнейшие публикации: • Исторические и правовые аспекты реформирования органов государственной власти Республики Дагестан в 1990–2000 гг. / Научные труды. Российская...»

«Рекламно-информационный бюллетень (РИБ) Январь февраль 2016 г. Дорогие друзья! Поздравляю вас с Новым 2016 годом! Выражаю вам глубочайшую признательность за участие в жизни Центра научной мысли и НОУ «Вектор науки», за участие в наших мероприятиях. С каждым годом благодаря вам мы осваиваем новые направления в нашей работе, покоряем новые вершины и горизонты, стремимся к улучшению сотрудничества с вами, становимся ближе к вам. И это достигается благодаря вам, дорогие наши авторы публикаций и...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УПРАВЛЕНИЯ» МАТЕРИАЛЫ 5-й Всероссийской научно-практической конференции «ГОСУДАРСТВО, ВЛАСТЬ, УПРАВЛЕНИЕ И ПРАВО: ИСТОРИЯ И СОВРЕМЕННОСТЬ» 21 ноября 2014 г. Москва 20 Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального...»

«К ЮБИЛЕЮ М. П. ЛАПТЕВА ЛИЧНОСТЬ И ИДЕИ Т. Н. ГРАНОВСКОГО В ВОСПРИЯТИИ ИСТОРИКОВ РАЗНЫХ ПОКОЛЕНИЙ В статье рассматривается эволюция восприятия личности и взглядов выдающегося русского историка Т.Н. Грановского представителями разных поколений одной научной школы. Автор исследует проблему социокультурных влияний на историографические оценки. Ключевые слова: исторические взгляды, личность историка, поколения научной школы, эволюция восприятий. Каждое поколение приступает к истории со своими...»

« Институт диаспоры и интеграции (Институт стран СНГ) Страницы истории Второй мировой войны. Коллаборационизм: причины и последствия. Материалы научной конференции. Москва, 29 апреля 2010 г. Москва  ББК 63.3(0)6,0 УДК 355.44:344.3(00)”939/45” Редколлегия: Затулин К.Ф. (научный руководитель), Александров М.В. (отв. редактор), Егоров В.Г., Курганская В.Д., Полникова О.В. Страницы истории Второй мировой войны. Коллаборационизм: причины и последствия. Материалы научной конференции. Москва,...»

«Рекламно-информационный бюллетень (РИБ) Февраль март 2015 История создания Центра научной мысли Центр научной мысли создан 1 марта 2010 года по инициативе ряда ученых г. Таганрога. Основная деятельность Центра сегодня направлена на проведение Международных научно-практических конференций по различным отраслям науки, издание монографий, учебных пособий, проведение конкурсов и олимпиад. Все принимаемые материалы проходят предварительную экспертизу, сотрудниками Центра производится...»

«II. НАУЧНЫЕ СООБЩЕНИЯ А. А. Туренко УДК 94(469).066 Сведения об авторе Туренко Александр Александрович бакалавр 4 курса, кафедра истории Нового и новейшего времени, Институт истории, Санкт-Петербургский государственный университет. Научный руководитель кандидат исторических наук, доцент А. А. Петрова. E-mail: turenko24@mail.ru ВОПРОС О ПРИЗНАНИИ ПРАВ ПОРТУГАЛИИ НА УСТЬЕ КОНГО В АНГЛО-ПОРТУГАЛЬСКИХ ОТНОШЕНИЯХ Резюме В статье рассматриваются основные этапы спора за права Португалии на устье реки...»

«VI Всероссийская конференция «Сохранение и возрождение малых исторических городов и сельских поселений: проблемы и перспективы» г. Ярославль, Ростов Великий 27– 29 мая 2015 года СБОРНИК ДОКЛАДОВ КОНФЕРЕНЦИИ В сборник вошли только те доклады, которые были предоставлены участниками. Организаторы конференции не несут ответственности за содержание публикуемых ниже материалов СОДЕРЖАНИЕ Приветственное слово губернатора Ярославской области 1. С.Н. Ястребова. Приветственное слово министра культуры...»

«Электронное научное издание «Международный электронный журнал. Устойчивое развитие: наука и практика» вып. 1 (12), 2014, ст. 17 www.yrazvitie.ru Выпуск подготовлен по итогам региональной научно-практической конференции «Проблемы образования-2014» (21–23 марта 2014 г.) УДК 378, 316.СОЦИАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ В СОВРЕМЕННЫЙ ПЕРИОД Старовойтова Лариса Ивановна, доктор исторических наук, профессор, заведующий кафедрой теории и методологии социальной работы факультета социальной работы, педагогики и...»

«ФИЛИАЛ МОСКОВСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА ИМЕНИ М.В. ЛОМОНОСОВА В ГОРОДЕ СЕВАСТОПОЛЕ _ ПРИЧЕРНОМОРЬЕ ИСТОРИЯ, ПОЛИТИКА, КУЛЬТУРА ВЫПУСК I СЕРИЯ Б. НОВАЯ И НОВЕЙШАЯ ИСТОРИЯ ИЗБРАННЫЕ МАТЕРИАЛЫ МЕЖДУНАРОДНЫХ НАУЧНЫХ КОНФЕРЕНЦИЙ «ЛАЗАРЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ» 2005-2008 ГОДОВ 10. ФИЛИАЛ МОСКОВСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА ИМЕНИ М.В. ЛОМОНОСОВА В ГОРОДЕ СЕВАСТОПОЛЕ ПРИЧЕРНОМОРЬЕ ИСТОРИЯ, ПОЛИТИКА, КУЛЬТУРА ВЫПУСК I СЕРИЯ Б. НОВАЯ И НОВЕЙШАЯ ИСТОРИЯ ИЗБРАННЫЕ МАТЕРИАЛЫ МЕЖДУНАРОДНЫХ НАУЧНЫХ...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Троицкий филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Челябинский государственный университет»ПРИОРИТЕТНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ ВУЗОВСКОЙ НАУКИ: ОТ ТЕОРИИ К ПРАКТИКЕ Сборник материалов II Международной научно-практической конференции Троицк, 20 УДК 33 ББК 64.01 М34 Приоритетные направления развития вузовской науки: от теории к практике. Сборник материалов II Международной...»

«Национальный исследовательский Саратовский государственный университет имени Н.Г.Чернышевского Экономический факультет Философский факультет Институт истории и международных отношений, Институт рисков Институт филологии и журналистики Институт искусств Юридический факультет Факультет психолого-педагогического и специального образования Социологический факультет Факультет психологии Факультет иностранных языков и лингводидактики Институт физической культуры и спорта Сборник материалов III...»

«Представительство Фонда Ханнса Зайделя в Центральной Азии Академия управления при Президенте Кыргызской Республики СБОРНИК МАТЕРИАЛОВ ПРЕЗЕНТАЦИИ – ДОКЛАДОВ КОНФЕРЕНЦИИ 16.03.20 НА ТЕМУ: «ЭКОЛОГИЧЕСКОЕ ВОСПИТАНИЕ НА МЕСТНОМ УРОВНЕ В КЫРГЫЗСКОЙ РЕСПУБЛИКЕ» БИШКЕК – 2012 ПРЕДИСЛОВИЕ Всё взаимосвязано со всем гласит первый экологический закон. Значит, и шага нельзя ступить, не задев, а порой и не нарушив чего-либо из окружающей среды. Между человеком и окружающей его средой устанавливаются...»

«ПРИДНЕСТРОВСКАЯ МОЛДАВСКАЯ РЕСПУБЛИКА: ПРИЗНАННАЯ ИСТОРИОГРАФИЯ НЕПРИЗНАННОГО ГОСУДАРСТВА1 Николай Бабилунга зав. кафедрой Отечественной истории Института истории, государства и права ПГУ им. Т.Г. Шевченко, профессор Как известно, бесконечное переписывание учебников истории, ее модернизация и освещение исторического прошлого в зависимости от политики партийных лидеров в годы господства коммунистической идеологии привели к тому, что Советский Союз во всем мире считали удивительной страной,...»

«Пресс-конференция на тему «Первый аукцион «Газпрома» на поставку газа в Европу» 14 сентября 2015 года ВЕДУЩИЙ: Добрый день, друзья. Спасибо, что пришли сегодня к нам. Напоминаю, сегодня у нас пресс-конференция, посвященная результатам первого аукциона «Газпрома» по продаже газа в страны Западной и Центральной Европы. Перед вами сегодня выступит заместитель Председателя Правления ПАО «Газпром» Александр Иванович Медведев и начальник Департамента экспорта газа в страны Северной и Юго-Западной...»

«Книжная выставка новых поступлений. Октябрь, 2015 • Сведения о новых книгах по праву и парламентаризму, поступивших в фонд Парламентской библиотеки в помощь законотворческой деятельности Федерального Собрания Российской Федерации.• Составители: Ромащенко О.В. (roma@duma.gov.ru, 8-499-737-78-98), • Домченков С.А. (domchenkov@duma.gov.ru, 8-495-692-26-40) • Управление библиотечных фондов (Парламентская библиотека) • Аппарата Государственной Думы ФС РФ • Книжная выставка новых поступлений....»

«Этнические взаимодействия на Южном Урале VI Всероссийская научная конференция г. Челябинск 28 сентября — 2 октября 2015 года Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет) Южно-Уральский филиал Института истории и археологии Уральского отделения Российской академии наук Челябинский государственный университет Челябинский государственный педагогический университет Челябинский государственный историко-культурный заповедник «Аркаим» Министерство культуры...»







 
2016 www.konf.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, диссертации, конференции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.