WWW.KONF.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, конференции
 


Pages:     | 1 |   ...   | 29 | 30 ||

«Гуманитарные и естественные науки: проблемы синтеза Материалы Всероссийской научной конференции (Москва, 3 апреля 2012 г.) Москва Научный эксперт УДК 001.89:009(063) ББК 72.4(2)в7 Г-9 ...»

-- [ Страница 31 ] --

В АМ можно заменить РМ (как и все остальные) его моделью. На основе накопленных натурных наблюдений РМ решается проблема идентификации параметров и описания конкретной системы моделей. После проверки адекватности модели из АМ ее прообразу в РМ происходит замена натурного эксперимента на математический эксперимент. Резко упрощаются все виды анализа и прогнозов. Их сложность переносится на этап построения абстрактных математических моделей. Возникает основа многовариантного анализа моделей протекающих процессов и поддержки принятия решений на разных уровнях. Широко используются возможности ИКТ, практически речь идет о том, что понимание миров обеспечивается комплексов научного сообщества и его средств ИКТ. Требует новой социальной организации исследователей.

1.5. Модель эволюции сложности Наша задача не описание процесса эволюции РМ, а построение конструктивной модели нарастания в нем «сложности». Подготовка к шагу ее системного анализа сделана. Ясно, что рождение и эволюция миров есть история преодоления БС.

Чем дальше, тем все эффективнее используются ресурсы РМ для познания им самого себя.

Необходимо прагматическое сужение понятия «сложность». Напомним, что оно должно использоваться для оценки БС наук. Следовательно, нам надо раскрыть смысл этого понятия в контексте требований современного системного анализа.

Надо обеспечить концептуальное единство средств и методов преодоления БС наук на основе ИКТ.

2. Анализ процесса познания Выделение в дереве куста гуманитарных наук, как области знаний о человеке и обществе, весьма условно. Реальный мир един. Но науки о человеке и обществе всегда отличались особой важностью и сложностью формализации их предмета.

Обычно в них мы имеем дело с законами (связями, зависимостями и т. д.) в виде тенденций. На этой основе сложились традиции и оригинальные методы исследований, системы понятий и профессиональные языковые сленги. Гуманитарные

–  –  –

науки изначально имеют синтетический характер, во многом определяющий их логику исследований.

2.1. Традиции и этапы познания Человеческое общество часть РМ, но возникло значительно позже него. Это единственный носитель АМ. Мы даже не знаем когда, но потребность в понимании своего окружения появилась как у человека, так и его сообществ. Знания и навыки передавались от поколения к поколению, добывались новые. Сначала возникла мифическая традиция познания мира. Затем она развивалась и дополнялась мистической, религиозной и философской традициями.

2.1.1. Этапы научной традиции Эволюция познания мира в форме существующих традиций стала базой возникновения научной традиции. Ее основные принципы сформулировал Галилей и они хорошо известны. Но уже в его времена единство понимания мира распалось. Началось рождение наук, разбивающих РМ на свои предметные области.

«Древесный» этап их развития показан на рис. 1.

Этот процесс продолжается и сегодня, но он уже не единственный. Новые науки стали рождаться как синтез двух и более родительских наук. Научные парадигмы «родителей» наследовались и интегрировались части предметных областей.

Причиной этого были требования общества. Этот этап «потокового» развития, показан на рис. 2. Но сохранилось разбиение наук на кусты, т. е. гуманитарные, естественные и технические науки.

Рис. 1. Донаучные формы понимания мира и развитие «дерева» наук Стендовая секция

–  –  –

2.1.2. Особенности рождения наук Следует отметить следующие особенности рождения наук.

Рост дерева наук сохраняет родительскую науку, но ограничивает ее предметную область. Обычно в ней остаются базовые принципы построения научных теорий (правила построения моделей).

При «почковании» новая наука наследует часть предметной области, знания и навыки от родительской науки. Выразительные возможности поддерживаются всем кустом родственных наук.

Рождение новой науки сохраняет уровень БС куста родственных наук, но понижает БС входящих в него наук. Специализация по разбиению предметных областей причина роста «дерева наук».

Развитие научных потребностей общества потребовало объединения (синтеза) результатов наук. Интеграции наук нужна для получения более точных и полных моделей (теорий или их парадигм).

Рост «дерева» наук совмещается с рождением их «потока», как показано на рис. 2. Эти хорошо известные структуры. Они стали частью истории научного познания.

Иерархия разбиений и покрытий предметной научной области отражается в иерархии наук, научных сообществ и научных технологий. Однако между ними неизбежно возникают междисциплинарные барьеры, показанные на рис. 3–4.

Известно, что простые идеи имеют свои «врожденные» недостатки. Рост БС в науках ускорился. Ответом было развитие научной инфраструктуры (среды обслуживания развития науки). Но этого оказалось явно мало.

–  –  –

Рис. 3. Структура наук реальных предметных областей и их представления Рис. 4. Процессы декомпозиции и композиции сложных задач Если науки (вернее, процессы их развития) образуют некую новую систему (возникают устойчивые взаимосвязи), то она будет «больше» чем их простая сумма.

Консерватизм научных сообществ очень высок и уступает только религиозному догматизму.

Чем «дальше» предметные области наук, тем выше между ними барьеры взаимопонимания. Такая ситуация противоречит требованиям к современным научным результатам. Поэтому сегодня уже идет следующий этап эволюция познания, для которого характерен синтез наук.

Стендовая секция

2.2. Сложная мера сложности Допустим, что в текущий момент для каждой науки определено множество сложных задач. Ресурсы развития наук всегда ограничены. Нам необходимо определить актуальные сложные задачи, кандидатов на решение в ближайшее время.

Их решения будут иметь необходимые ресурсы. В этом случае можно говорить о деятельности научного сообщества.

2.2.1. Осознание сложной научной задачи В каждой науке сложная задача осознается как оценка ее результата. Это формализация цели научной задачи, как набор требований. Научная цель часто имеет множество конкурирующих вариантов ее достижения. В каждом предполагается различная вероятность удовлетворения требований. Вариант осознается научным сообществом как проект. Затраты на него представляются в виде необходимых материальных и/или информационных артефактов, времени и денежных средств.

Эффект проекта оценивается в науке как изменение статуса ее задач. Расширяется множество сложных задач, изменяются их проекты. В областях инженерного использования решения научной задачи модель эффективности аналогична и основана на проектах сценариев его использования.

2.2.2. Требования к проекту решения задачи Проект решения научной задачи должен удовлетворять требованиям современных международных стандартов (PMBoK). Иерархия работ синтезируется по иерархии их технологий. Четко определяются требования к необходимым ресурсам и процессам.

Представление проекта достаточно для организации его многовариантного имитационного моделирования. Иерархия технологий определяет иерархию задач построения макромоделей работ, дополняющих иерархию, показанную на рис. 5.

Система понятий, правила декомпозиции на подзадачи и композиции их решений строится по схеме эволюции РМ.

2.2.3. Метаязык представления Основа представлений миров в АМ язык. Ответ на вопрос: «Какой язык описывает языки» — язык описания грамматик. Это пример метаязыка. Для его создания нам и потребовался образ эволюции познания. Пока воспользуемся абстракцией грамматик формального языка. Это набор элементов: алфавит терминальных элементов (символы), множество структурных элементов языка (конструкции), правила раскрытия структурных элементов (постановки) и начальный символ.

2.2.4. Единство и целостность данных Пусть образ результатов некоторых наблюдений научного сообщества в РМ имеет образ в АМ. Это информация в виде данных. Способ их хранения на носителе определяет схема данных. В данном случае схема данных аналог грамматики языка, а сами данные — своего рода «тексты» из алфавитных символов языка.

Каждая наука использует как общий язык, так и создает свой собственный сленг. Эту связь можно представить как дополнение общей грамматики новыми терминальными и структурными элементами сленгового расширения. Новая

–  –  –

Рис. 5. Цели, проекты и работы экспликации сложных задач науки грамматика описывает алфавит и правила, по которым строится представление РМ в рамках данной науки. Это довольно глубокий, но далеко не полный способ обеспечения единства и целостности описания РМ различными науками. История развитие языковых сленгов отражает путь развития науки.

2.2.5. Мета- и макро- модель Если метаязык это грамматика языка грамматики, то метамодель это модель моделей. Примером ее служит описание процесса, введенное ранее. Макромодель отличается от метамодели. В ней не рассматриваются правила построения моделей, а используется агрегирование переменных. Вместо большого количества переменных параметров вводятся правила сведения их к небольшому количеству новых и наоборот. Это метод преодоления количественной и качественной сложности задач.

2.3. Макромодель процесса Мы ввели понятия варианта проекта, технологии и работы. По определению каждое из них допускает иерархическое раскрытие как процесс. Даже в относительно простых случаях количество переменных параметров в раскрытии сложной задачи будет чудовищным. Аналогичная ситуация часто складывается в финансовом анализе, где нарастание размерности задач идет очень быстро. Тогда на любом уровне иерархии используется макромодель в виде множества Парето в пространстве критериев: деньги, время, риск.

Стендовая секция 2.3.1. Определение макромодели Далее мы будем различать структурные и терминальные макромодели процессов, показанные на Рис. 6. Более того, при необходимости мы можем использовать смешанные макромодели. Это необходимо для учета самых разных структурных и параметрических ограничений на различных уровнях иерархии. Специфика научных задач состоит в высокой неопределенности и их итерационном характере.

Поэтому предполагается в каждой макромодели использовать пространство четырех критериев: деньги, время, риск и сложность. Таким образом, определение меры сложности процесса оказывается сильно рефлексивным.

2.3.2. Задачи макромоделирования процессов Каждая наша макромодель использует множество Парето, показанное на Рис.

8. Его определение предполагает решение иерархии параметрических векторных задач структурной и параметрической оптимизации на основе многовариантного имитационного моделирования. Очевидно, что в конечном итоге мы получаем иерархию макромоделей процессов. Корнем этой иерархии будет общая макромодель.

Например, это все сложные задачи во всех науках в текущий момент времени.

Задачи построения этой иерархии мы будем называть прямыми задачами макромоделирования. Начиная с корневой, мы будем решать обратные задачи макромоделирования. Прямые задачи поддерживают путь «от частного к общему», а обратные «от общего к частному». Возможные итерации позволяет оценить мера сложности процессов.

Каждая обратная задача есть задача оптимального распределения ограниченных ресурсов: денег, времени, риска и сложности. В ней не только оптимальным образом распределяются ресурсы между науками, сложными задачами, проектами и работами, но и определяется множество актуальных сложных задач и актуальных проектов в каждой из них.

2.3.3. Определение меры сложности Мы показали путь конструктивного определения множества актуальных задач и актуальных проектов в каждой науке. Почему нам нужен еще один критерий «сложность» и его мера? Потому, что оно неявно присутствует на всех шагах планирования иерархии работ, разработки технологий и проектов. А они нужны для решения актуальных задач в каждой науке. Понятие «сложность» иерархии научных артефактов оказывается глубоко рефлексивным. Но оно позволяет получить оценку текущего БС науки.

Каждый проект и его работы рассматриваются как своего рода «алгоритм» деятельности. В последние десятилетия в индустрии программного обеспечения были разработаны методы планирования проектных задач. Это размерно — и функционально — ориентированные метрики, конструктивная модель стоимости, модели композиции, раннего проектирования, постархитектуры и прочие, необходимые для предварительной оценки сложности и иных критериев проекта.

Для поддержки принятия решений особый интерес представляет модель чувствительности проекта на основе COCOMO II. Осознание сложных задач науки потребовалось нам для того, чтобы рассматривать описание процессов в них как

–  –  –

специфический «псевдокод». Это позволяет заимствовать понятия цикломатической сложности, сложности управления и другие. В конечном итоге возникает содержательное определение мер количественной и качественной сложности.

2.3.4. Технологии и проектирование Следуя правилам инженерной дисциплины «Управление проектами» можно представить каждый проект в виде иерархии потоков работ, связанных во времени. Каждая работа должна выполняться по некоторой технологии. Смысл связи технологии с работой аналогичен связи описанию схемы и процесса ее функционирования.

Можно дополнить технологию представлением вариантов ее использования в некотором окружении. Тогда для каждого из них возможен синтез структурной модели работы. На основе такого многовариантного синтеза можно получить оценки рисков. Это непростая задача предполагает этапы структурн



Pages:     | 1 |   ...   | 29 | 30 ||

Похожие работы:

«ОРГКОМИТЕТ Хакимов Р.С., д.и.н., академик АН РТ, директор Института истории им. Ш. Марджани АН РТ Миргалеев И.М., к.и.н., заведующий Центром исследований истории Золотой Орды им. М.А. Усманова (ЦИИЗО) Института истории им. Ш. Марджани АН РТ Салихов Р.Р., д.и.н., заместитель директора Института истории им. Ш. Марджани АН РТ по научной работе Миннуллин И.Р., к.и.н., заместитель директора Института истории им. Ш. Марджани АН РТ по организационно-финансовой работе Ситдиков А.Г., д.и.н., директор...»

«ПЕТЕРБУРГСКИЙ ИНСТИТУТ ИУДАИКИ ST. PETERSBURG INSTITUTE OF JEWISH STUDIES ТРУДЫ ПО ИУДАИКЕ ИСТОРИЯ И ЭТНОГРАФИЯ Выпуск TRANSACTIONS ON JEWISH STUDIES HISTORY AND ETHNOGRAPHY Issue JEWS OF EUROPE AND MIDDLE EAST: HISTORY, SOCIOLOGY, CULTURE International Academic Conference Proceedings April 27, St. Petersburg ЕВРЕИ ЕВРОПЫ И БЛИЖНЕГО ВОСТОКА: ИСТОРИЯ, СОЦИОЛОГИЯ, КУЛЬТУРА Материалы Международной научной конференции 27 апреля 2014 г. Санкт-Петербург ББК 6/8(0=611.215)я УДК...»

«ISSN 2412-9720 НОВАЯ НАУКА: ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ И ПРАКТИЧЕСКИЙ ВЗГЛЯД Международное научное периодическое издание по итогам Международной научно-практической конференции 14 октября 2015 г. СТЕРЛИТАМАК, РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ РИЦ АМИ УДК 00(082) ББК 65.26 Н 72 Редакционная коллегия: Юсупов Р.Г., доктор исторических наук; Шайбаков Р.Н., доктор экономических наук; Пилипчук И.Н., кандидат педагогических наук (отв. редактор). Н 72 НОВАЯ НАУКА: ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ И ПРАКТИЧЕСКИЙ ВЗГЛЯД: Международное научное...»

«ИННОВАЦИОННЫЙ ЦЕНТР РАЗВИТИЯ ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ INNOVATIVE DEVELOPMENT CENTER OF EDUCATION AND SCIENCE Проблемы и перспективы развития современной юриспруденции Выпуск II Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции (8 декабря 2015г.) г. Воронеж 2015 г. УДК 34(06) ББК 67я Проблемы и перспективы развития современной юриспруденции / Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. № 2. г.Воронеж, 2015. 156 с. Редакционная коллегия:...»

«Управление культуры Минобороны России Российская академия ракетных и артиллерийских наук Военноисторический музей артиллерии, инженерных войск и войск связи Война и оружие Новые исследования и материалы Труды Шестой Международной научнопрактической конференции 13–15 мая 2015 года Часть III СанктПетербург ВИМАИВиВС Печатается по решению Ученого совета ВИМАИВиВС Научный редактор – С.В. Ефимов Организационный комитет конференции «Война и оружие. Новые исследования и материалы»: В.М. Крылов,...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ» ЛИПЕЦКИЙ ФИЛИАЛ РОССИЙСКОЕ ОБЩЕСТВО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ИСТОРИИ РОССИЙСКОЕ ФИЛОСОФСКОЕ ОБЩЕСТВО КОНСТРУКТИВНЫЕ И ДЕСТРУКТИВНЫЕ ФОРМЫ МИФОЛОГИЗАЦИИ СОЦИАЛЬНОЙ ПАМЯТИ В ПРОШЛОМ И НАСТОЯЩЕМ Сборник статей и тезисов докладов международной научной конференции Липецк, 24-26 сентября 2015 года Тамбов...»

«ПЕНЗЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИСТОРИКО-ФИЛОЛОГИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ (г. Пенза) ОТДЕЛЕНИЕ РОССИЙСКОГО ИСТОРИЧЕСКОГО ОБЩЕСТВА В ПЕНЗЕ РЕГИОНАЛЬНАЯ ОБЩЕСТВЕННАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ КРАЕВЕДОВ ПЕНЗЕНСКОЙ ОБЛАСТИ (г. Пенза) МЕЖОТРАСЛЕВОЙ НАУЧНО-ИНФОРМАЦИОННЫЙ ЦЕНТР АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ГУМАНИТАРНЫХ И ОБЩЕСТВЕННЫХ НАУК II Международная научно-практическая конференция Сборник статей октябрь 2015 г. Пенза УДК 800:33 ББК 80:60 Под общей редакцией: доктора исторических наук, профессора Ягова О.В. Актуальные...»







 
2016 www.konf.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, диссертации, конференции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.