WWW.KONF.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, конференции
 


Pages:     | 1 |   ...   | 22 | 23 || 25 | 26 |   ...   | 31 |

«Гуманитарные и естественные науки: проблемы синтеза Материалы Всероссийской научной конференции (Москва, 3 апреля 2012 г.) Москва Научный эксперт УДК 001.89:009(063) ББК 72.4(2)в7 Г-9 ...»

-- [ Страница 24 ] --

Представляется, что в общем объеме математического компонента профессионального образования «традиционная» общеобразовательная математика должна занимать 30%, вероятностная часть — 30%, оптимизационная часть — 30%, дискретная часть — 10%. Заметим, что оптимизационная часть является, фактически, «прикладным математическим анализом», вероятностную часть не следует сводить к »описательной статистике», при формировании рабочих программ стоит учитывать изменения в содержании стандартов среднего образования, прежде всего, отражение в них в явном виде дискретной математики и теории вероятностей.

Именно А2 и А3 совместно определяют облик содержания «заказов — требований» «выпускающих» кафедр к математическим кафедрам.

Синтез гуманитарных, естественных и точных наук… секция IV Аксиома А4 (аксиома диссипации А4). Любое знание, не ставшее результатом (или его составной частью) в смысле А3, забывается (в асимптотике по времени с вероятностью единица).

Аксиома А4 отражает практический факт, важнейший, быть может, для понимания реальных возможностей формально сколь угодно технологически эффективного учебного процесса. Именно А4 должна быть заложена в основу согласованной работы «выпускающих» и математических кафедр. Если студент не видит хотя бы «горизонтов» применения математических знаний в своей реальной будущей профессиональной деятельности, то изучение математики быстро начинает восприниматься им как упомянутая выше «математическая дедовщина». Фактически А4 определяет возможность включения в учебный процесс неисчерпаемого «интенсивного» ресурса личной заинтересованности студента в изучении математики — в противоположность «экстенсивному» (и потому быстро «исчерпаемому) ресурсу учебных часов (зачетных единиц).

Отметим особо чрезвычайно важный момент — готовность предметных профессиональных областей «выпускающих» кафедр к приходу в них студентов с эффективной математической подготовкой (с эффективным математическим компонентом профессионального инструментария). Действительно, текущий уровень востребованности математики в практических профессиональных областях нередко отстает от потенциальных возможностей студентов, приобретенных ими при изучении математики на младших курсах бакалавриата. Однако, именно выпускники, хорошо (пусть даже и несколько чрезмерно — по текущим меркам) математически подготовленные, будут формировать облики прикладных областей «завтрашнего дня». Именно в связи с этим представляются целесообразными такие нетрадиционные формы изучения математических дисциплин как написание эссе по социально-экономическим приложениям математики, выполнение «сквозных»

case-studies уже на младших курсах. Такие «проектные» формы контролируемой преподавателем самостоятельной работы студентов (в том числе и в »командах») позволяют очертить студентам современные контуры математизации в их будущих профессиях. Проектный метод обучения уже давно показал свои достоинства.

Аксиома 5 (аксиома разумной достаточности А5). Недопустимо реализовывать преподавание математического компонента профессионального инструментария ни в виде «рассказов о математике», ни в виде «математики для математики».

От профессионального мастерства преподавателя математики зависит целенаправленное достижение им состояния образовательной среды, при котором студенты изучают именно математику и именно в экономике, в финансах, в менеджменте, в социологии, в политологии и т. д., а не находятся в указанных в А5 маргинальных состояниях. И дело здесь также не в количестве учебных часов. Математика в Финуниверситете должна, оставаясь именно математикой, быть сформирована путем целенаправленного отбора содержательного математического материала и подана слушателям в жанре, соответствующей предметной социально-экономической области. Игнорирование А5 приводит, как правило, к нежелательным ситуациям реализации одной из двух маргинальных стратегий: «рассказы о математике» при малом количестве учебных часов, «математика для математики» при достаточном количестве часов. На самом деле всегда можно найти стратегию «просто о слож

<

Гуманитарные и естественные науки: проблемы синтеза

ном» — без утраты как математической строгости, так и прикладной наглядности.

Парадигма здесь состоит в том, чтобы «дать студенту удочку, а не рыбу, и научить пользоваться удочкой». Причем, простое увеличение количества рассмотренных примеров («подаренной рыбы») не может компенсировать отсутствия знаний, умений и навыков («отсутствия удочки»).

Проблема А5 не может быть решена (а без ее решения — к чему повышение интенсивности учебного процесса!) без определенной специализации преподавателей математики в социально-экономических предметных областях. Именно на таком пути можно обоснованно отбирать необходимые студентам определенного факультета (направления) разделы математических дисциплин, структурировать их в смысле А1 и т. д. Именно на базе А5 формируется то, что составляет специфическое содержание «математики экономики», «математики социологии», «математики политологии» и т. д.

Аксиоматизация проблемной области: прикладная системность математического образования Аксиома 6 (аксиома операционной системности А6). Математическое образование в Финуниверситете нацелено на подготовку прикладных системных аналитиков в предметных областях А2.

Главным системным фактором грамотности здесь является способность к сравнительному анализу моделей и методик, к отбору из них допустимых и эффективных, к формированию из них прикладного пакета инструментов. Социальноэкономические приложения заметно усиливают значимость фактора системности по сравнению с приложениями естественно-научными и инженерно-техническими.

Социально-экономическая проблематика является «мягкой» по своей природе — ввиду существенности роли «человеческого фактора». Важно прививать студентам ощущение того, что методы здесь могут быть неточны по своей сути, а не в силу каких-то математических недоработок. Проверка гипотез, экспертные системы, последовательные процедуры принятия решений, наращивание (снижение) размерности вектора признаков — все это вполне математически обоснованные средства повышения достоверности выводов из проводимого анализа реальных данных. Именно в этом состоит социально-экономическая специфика математики, «социально-экономическая математика» как таковая.

Аксиома 7 (аксиома предметной системности А7). Математическое образование в Финуниверситете должно выполнять междисциплинарную миссию.

Здесь следует отметить два значимых фактора: наличие «математического ядра», общего для социально-экономических направлений, и творческое использование адекватных модельных аналогов из различных областей знания. В первом факторе превалирует социокультурное измерение, во втором — операционное измерение.

Именно второй фактор связан, прежде всего, с возможностью грамотного использования подходов, моделей и методов, уже апробированных в других областях (эконофизика, нейроэкономика). Математический компонент профессионального инструментария должен быть средой, объединяющей различные предметные области. И здесь мы, пройдя цикл спирали развития А1 А7, приходим, на новом Синтез гуманитарных, естественных и точных наук… секция IV уровне, к проблематике А1, т. е. к миссии математического образования в рамках «концепций современного обществознания».

Перечень аксиом, а главное — иллюстрирующих их прикладной смысл примеров можно было бы и продолжить, но это потребует явного выхода за разумный объем времени. Поэтому приведем в заключении еще одну аксиому, отражающую специфику двухуровневой системы «бакалавр — магистр» по сравнению с прежней одноуровневой системой специалитета.

Аксиома 8 (аксиома двухуровневой инструментальности А8). Математический компонент профессионального инструментария бакалавра суть самодостаточная часть математического компонента профессионального инструментария магистра.

Выполнение А8 обеспечивает бакалавру возможность как выхода на современный рынок труда, так и продолжения образования в магистратуре (с возможностью определенной смены направления). Таким образом, математический компонент бакалавра должен представлять собой с одной стороны работоспособный практический инструмент (хотя и достаточно простой), а с другой стороны являться основой для дальнейшего развития в направлении усложнения и большей приспособленности к решению более сложных реальных задач и к исследованию реальных комплексных проблем в соответствующей предметной социально-экономической области.

Формирование математического компонента профессионального инструментария Настоящая работа адресована, прежде всего, именно математическим кафедрам.

Только первый курс по некоторым экономическим направлениям и профилям «может позволить» преподавание «почти чистой» математики (о направление по прикладной математике не рассматривается). Уже второй курс таких экономических направлений и профилей, первые курсы всех других социально-экономических направлений должны иметь, в качестве определяющего, предметно-ориентированный акцент в соответствующих математических дисциплинах. Это в достаточно полной мере отражает парадигма «трехуровневой совокупности» математических учебных дисциплин: {Общематематические учебные дисциплины Предметноориентированные учебные дисциплины Профессионально-прикладные учебные дисциплины}, со специфической структурой их взаимосвязей и взаимных «заказов — требований».

Постулированная выше система аксиом А1 — А8 выполняет роль определенной конструктивной идеологии, не претендуя при этом ни на абсолютную строгость, ни на абсолютную полноту. Никакую идеологию, в том числе и »идеологию математизации», не следует доводить до абсурда. Во всем, как правило, имеется разумный компромисс. Например, уже в курсе «математического анализа» вполне естественно привлечение, наряду с общепознавательными, также и социально-экономических сущностей (а не только иллюстративных количественных экономических примеров) для разъяснения смысла математических понятий и конструкций. Именно такой жанр преподавания и изучения математики стимулирует интерес и, как следствие, самостоятельную творческую работу.

Гуманитарные и естественные науки: проблемы синтеза

Так, представляется целесообразным иллюстрировать, например, понятия производной, числового ряда, используя понятие дюрации облигации (вместе с соответствующим экономическим контекстом выпуклости (изгиба), иммунизации, ценовой волатильности, кривых доходности и др.). Делать это можно на, по крайней мере, трех содержательных экономико-математических уровнях: «теоретико-экономическом», «инженерно-экономическом», «практическобиржевом». При этом, например, первое ознакомительное рассмотрение понятия дюрации в общематематическом курсе дало бы возможность студенту, приходящему в дальнейшем на предметную кафедру, сосредоточиться на прикладном экономическом смысле, не скрытым за формальными вычислениями. В рамках изучения производных функций и их приложений решаются задачи на эластичность спроса, на распределение налогового бремени, на предельные издержки, предельную производительность и другие предельные величины, а затем рассматриваются задачи на нахождение первообразных перечисленных предельных величин; в разделе, связанном с функциями нескольких переменных, студенты знакомятся с производственными функциями, функциями полезности, функциями прибыли и т. д.; при изучении рядов вводятся понятия финансового события и финансового потока (в частности, изучаются конечная и бесконечная ренты);

при знакомстве с дифференциальными уравнениями рассматриваются задача о росте производства, о нахождении спроса по его эластичности, о непрерывном регулировании цены, о тенденциях рынков.

Конечно, подобные сквозные учебно-методические «магистрали» должны и могут реализовываться только постепенно, с плавным переходом от социокультурной функции (математической) — к объектной (экономической), через операционную (экономико-математическую) (А1, А2). В триаде А1 акценты целесообразно плавно смещать при переходе от курса к курсу. На младших курсах прикладная объектность может быть в большей степени реализована через социокультурность путем целенаправленного отбора материала в рамках стандартной сложившейся математической дисциплины. Отбор материала имеет важное значение также и в смысле А7, ввиду существенных различий между предметными областями А2 в рамках их структур А1. Математические компоненты в профессиональном образовании различных факультетов должны различаться не только по объемам учебных часов, но и, в первую очередь, по соотношениям элементов внутренних структур А1, отражающих предметные области факультетов.

Заключение и некоторые практические рекомендации Представляется обоснованным утверждение, что облик математического образования в Финуниверситете, при удовлетворении аксиомам А1 — А8, делает возможной и разумной интенсификацию соответствующих образовательных технологий. Такое математическое образование готово к интенсификации обучения студентов во благо их будущим профессиям.

Интенсификация обучения необходима ввиду того, что экстенсивный рост объема часов себя исчерпал. Экстенсивный рост объема часов при изучении математики — это стратегически порочный и тупиковый путь. Интенсифицировать — 452 Синтез гуманитарных, естественных и точных наук… секция IV значит включить неисчерпаемый внутренний ресурс личного интереса студентов.

Здесь и профессиональная специализация (вглубь), и профессиональная мобильность (вширь), и системная аналитика (натурфилософия). Конечная цель состоит в том, чтобы получить «на выходе» по-университетски широко и фундаментально образованного, профессионально и глубоко предметно подготовленного, технологически оснащенного специалиста.

В качестве первого «пилотного» экспериментального шага было разумно, например, провести следующий анализ. В учебных планах по ряду направлений присутствует учебная дисциплина «высшая математика». Для всех таких направлений характерно сравнительно небольшое количество часов на математику (по сравнению с финансовыми направлениями). С другой стороны, такие направления различаются и между собой: по некоторым из них дисциплиной «высшая математика» исчерпывается весь математический компонент. Очевидно, что при небольшом объеме математики такая «высшая математика» с самого начала должна быть предметно-ориентированной, а кое-где даже профессионально-прикладной.

Учебные дисциплины под одним и тем же названием «высшая математика» должны с самого начала учитывать специфические потребности соответствующих конкретных социально-экономических областей. Проведение такого всестороннего и объективного анализа всеми участниками образовательных процессов на факультетах (деканаты, математические кафедры, выпускающие кафедры;

Список использованных источников Денежкина И.Е. Преподавание математики для экономистов и финансистов в условиях реализации компетентностной парадигмы образования // Сб. трудов МНПК с элементами научной школы для молодежи развитие творческого потенциала студентов в компетентностной парадигме высшего образования с использованием информационных технологий «творческий потенциал–2011», Самара 2011 Денежкина И.Е., Попов В.Ю., Гисин В.Б. Преподавание финансовой математики в финансовом университете // Доклад на МНПК «Математика и ее приложения.

Экономическое прогнозирование: модели и методы» Орел, 2011 Ильченко А.Н., Солон Б.Я. Математическая культура — основа профессиональной подготовки специалиста для инновационной экономики // Современные проблемы науки и образования. — 2010. — № 2 — URL: www. science-education.

ru/36–1589 Денежкина И.Е., Шаповал А.Б. Обеспечение взаимосвязи фундаментальных и специальных дисциплин в учебном процессе Вуза// Сб. докладов годовой тематической конференции НЭА «Образование, наука и модернизация» (Москва, МШЭ МГУ, 2010 г.). URL: http://econorus. org/onim/e. phtml Денежкина И.Е. Сочетание несочетаемого — попытка связать экономику и математику в процессе обучения //в кн. «Математическая подготовка как основа формирования компетенций по финансовой аналитике»: сб.

научных трудов участников МНМК «Уровневое финансово-экономическое образование в России:

проблемы внедрения компетентностного подхода», 2011г

Гуманитарные и естественные науки: проблемы синтеза

Полтерович В.М,.Фридман А.А. Экономическая наука и экономическое образование в России: проблема интеграции // «Экономическая наука современной России» 1998, № 2 Самыловский А.

И. О содержании математической подготовки студентов социально-экономических направлений и специальностей (некоторые предложения к ГОС ВПО третьего поколения). // «Математика в высшем образовании», 2004, № 2 Самыловский А.И. Программы математических дисциплин в образовательной области «Экономика и управление (менеджмент)» //Сб. примерных программ математических дисциплин ФГОС ВПО третьего поколения. Министерство образования и науки РФ, 2010 Методы точных наук в культурологических исследованиях Сладкова О.Б. (Москва) Субъективизация культурологических исследований исторически обусловлена тем, что в социокультурном познании раскрытие причин явлений и поиск истинности знания происходило под влиянием интуитивной сферы за долго до того, как появились научные теории, пытающиеся объяснить закономерности социокультурного развития. В социокультурном познании огромную роль играет личность исследователя, его академические знания, исследовательский опыт, интуиция, общий культурный уровень, что может иметь как положительные, так и отрицательные последствия, от гениальных прозрений до дезориентирующих пророчеств.

С другой стороны, само содержание социокультурного знания рассчитано на то, что оно должно быть воспринято обществом в целом. Отсюда следует тривиализация социокультурного познания и отсутствие в нем установки на жесткие критерии, характерные, например, для естественнонаучного познания.

Аргументы против применения строгих количественных методов в процессе познания культурной реальности часто связываются с особой формой явлений, процессов, мотивов, смыслов данной среды познания, имеющих духовную природу и поэтому слабо поддающихся количественным измерениям. Это замечание заслужено, если речь идет о применении количественных методов, игнорирующих специфику среды, вульгарной попытке строить социальное знание по аналогии с естественнонаучным. Но абсолютизация уникальности, неповторимости социокультурных явлений приводит к описательности и субъективизму в процессе познания культурной реальности.

Представляется, что культурологи, ограничиваясь теоретическими методами познания (абстрагированием, идеализацией, типологизацией, сравнением и т. д.) искусственно обедняют исследовательский аппарат. Это положение становится все более заметным в эпоху информатизации, когда социальное познание испытывает мощную интервенцию со стороны естественнонаучного знания, как бы примеряя Синтез гуманитарных, естественных и точных наук… секция IV стандарты, эталоны и идеалы научности. Влияние естественного знания, техники и особенно информационных наук стимулирует в социальных науках стремление к большей точности, строгости анализа использования количественных методов, что приводит к раскрытию ранее не замечавшихся исследователями сторон явлений и процессов культурной практики. В этом контексте следует воспринимать появление нового исследовательского инструментария в виде социально-информационных технологий, многие из которых строятся именно на использовании количественных методов. Причем, желание или нежелание культурологов принимать или отвергать этот инструментарий не может повлиять на объективное существование этих технологий и активное использование их в социокультурной практике. Применение социотехнологий можно считать глобальной тенденцией современности, поэтому перед исследователями стоит задача осмысления позитивных и негативных последствий технологизации культурного пространства в ракурсе соотнесения теоретического и эмпирического знания.

Не спорим, что, в культурологии многие теоретические концепции обладают известной свободой от эмпирического знания, основываясь на очевидных фактах, интерпретациях, включенном наблюдении и т. д. Но нельзя отрицать также и того, что теоретические построения, не подтвержденные анализом фактических данных, обедняют процесс познания социокультурной реальности. В этой связи представляется особенно интересным подробнее остановиться на характеристике мониторинга как технологии сбора и анализа фактических сведений о состоянии социокультурной среды, перспективах ее развития, в основе которой лежат количественные методы оценки исследуемых объектов.

Под мониторингом принято понимать комплексный метод познавательной и предметно-практической деятельности, направленный на непрерывное слежение за состоянием объектов социальной среды по заранее заданным параметрам с целью анализа состояния среды и ее контроля, позволяющий осуществлять эффективное прогнозирование и выработку оптимальных социально значимых решений.

Эмпирические данные вообще в социальном познании и в частности, полученные в ходе мониторингового исследования, как отмечают специалисты в области теории познания, имеют отношение к объяснению и теоретической деятельности, в культурологии в том числе:

наличие их в арсенале исследователя способствует выработке более богатых мыслительных образов соответствующих объектов;

они позволяют представить составные части и основные характеристики изучаемого объекта;

помогают вводить в научный оборот новые, часто междисциплинарные понятия;

оперирование фактическими количественными сведениями позволяет двигаться в познании от конкретных проявлений к сущности и от сущности к ее частным случаям;

данные, полученные эмпирическим путем, дискредитируют чисто спекулятивный подход;

использование фактических данных позволяет добиваться согласованности теорий с массой накопленных фактов;

Гуманитарные и естественные науки: проблемы синтеза

методики получения фактических данных вносят вклад в правила и процедуры исследования;

показатели, шкалы, рейтинги, в частности являющиеся инструментарием мониторинга, могут иметь собственное теоретическое и практическое значение.

Мониторинг помогает формированию объективных позиций исследователей, т. к. в нем реализуется многофакторный подход к познанию социокультурной среды: ведь наблюдение за изменениями состояния объектов социокультурной среды проводится по системе индикаторов, т. е. статистических, фактических или смысловых единичных показателей, характеризующих состояние и тенденции развития наблюдаемого объекта. Для современной России, социокультурная среда которой, по мнению специалистов, объясняющих социальные процессы с позиций синергетической теории, характеризуется как близкая к «точке бифуркации», многофакторный подход и многофакторная парадигма познания приобретают особенно важное значение. Развитие современной науки все глубже и теснее связывается с выяснением концептуального смысла и значения понятия «нелинейная многофакторная модель» для понимания перспектив гносеологии. В предметных многофакторных моделях интегрируются результаты и достижения философии, математики, логики и конкретных наук. Само развитие многофакторной парадигмы требует нового математического аппарата, соответствующего уровню сложности междисциплинарных проблем. Логика многофакторного подхода формируется и реализуется как учение о многомерном мышлении, ассимилирующее фундаментальные достижения методологии науки и математической логики. При этом абстрактно-теоретический и конкретно-исторический уровни абстрактности нелинейного объекта рационально «увязываются» в единое целое. Поэтому столкновение понятия «предметная многофакторная модель» и реальной действительности означает выход за границы разведения теоретических схем, разработанных в свете требований классической однофакторной парадигмы. В процессе формирования многофакторной парадигмы идет выработка точных методологических представлений о строении, свойствах и закономерностях развития систем научного знания о современном обществе.

Мониторинг реализуется с помощью современной компьютерной техники, которая дает возможность обрабатывать и передавать огромные объемы информации на массовую аудиторию, преодолевая практически безграничные расстояния и временные барьеры. Использование технических средств оказывает влияние на процесс познания, заставляя исследователя мыслить другими категориями, меняя его взгляды на действительность, приводя к »машинизации» сознания.

Мониторинг в отличие от многих других эмпирических методов гарантирует высокое качество измерений, т. к. предполагается, что статистические показатели, характеризующие состояние объекта снимаются непрерывно в течение всего срока наблюдения, таким образом, исключается случайность. Собранные сведения проходят математическую обработку (обязательные процедуры ранжирования, корреляции и экстраполяции), обеспечивающую получение непротиворечивых данных, характеризующих исследуемый объект.

Мониторинг имеет большое преимущество перед другими исследовательскими методами, основанными на количественных измерениях, которые в погоне за Синтез гуманитарных, естественных и точных наук… секция IV точностью измерения жертвуют факторами, не подлежащими четким формальным оценкам. В результате применения таких методов познавательный результат становится ничтожным. Мониторинг — это технология, позволяющая зафиксировать появление не типичного объекта в поле зрения исследователя, требующего отдельного объяснения. Именно такие специфические объекты, не укладывающиеся в общепринятые границы, и вызывают интерес исследователя, потому что, как правило, в число таких исключений входят либо новые элементы изучаемой среды, либо отмирающие. Процессуально, для того чтобы «не потерять» эти не типичные проявления в наблюдаемом объекте, в номинативную шкалу, логически описывающую исследуемый объект, вводят графу «другие» или «не определено».

Применение в мониторинге количественных методов создает возможность эмоциональной нейтральности. Это важно, т. к. в социальных науках в целом и в культурологии в частности познавательное отношение к действительности переплетается с оценочным к ней отношением. Объекты культурологического познания выступают как ценности, т. е. имеют и для исследователя, и для воспринимающего результаты исследования общества человеческое, культурное, нравственное, эстетическое значение. Это делает нейтральность познания почти не возможной.

Использование мониторинга как формального метода открывает свободное от авторитетов, школ, идеологий и других факторов поле для исследования.

Мониторингу присуща функция прогнозирования, которая основывается на адекватном, надежном, всестороннем описании и относительно полном объяснении явлений социокультурной среды. Процедурно этой функции соответствует такая математическая операция, заложенная в мониторинговом исследовании, как экстраполяция, т. е. перенесение закономерностей, замеченных на одном массиве, на не исследованный массив. Построение прогнозов всегда ценилось в социальном знании, поэтому появление инструмента, позволяющего строить прогноз развития социокультурной среды на научной основе, устанавливать тенденции развития социокульурных объектов представляется весьма важным достижением в области познания.

Мониторинг помогает выявить социальную детерминацию в развитии объекта исследования, т. к. позволяет упорядочить его количественные характеристики критерии и, благодаря процедуре ранжирования, устанавливать приоритеты в собранном массиве данных.

С помощью процедуры корреляции мониторинговые исследования помогают установить причинно-следственные связи между собранными фактами.

В целом можно заключить, что мониторинг позволяет применять полученные эмпирические данные о состоянии социокультурной практики и использовать их как познавательные ценности, добиваясь приближения к истинности познания, точности, строгости, доказательности, обоснованности. Перечисленные потенциальные возможности мониторинга как исследовательского метода уже сейчас позволяют эффективно использовать его на многих исследовательских направлениях, в частности выявлять многообразие социокультурной среды; раскрывать приоритеты общественных интересов; находить оптимальные пути решения управленческих задач; своевременно прогнозировать возможные социальные конфликты и пути их преодоления; развивать медиационные связи, способствующие взаимодействию раз

<

Гуманитарные и естественные науки: проблемы синтеза

личных полюсов социокультурной действительности и т. д. Об этом свидетельствуют сотни мониторинговых исследований, проводимых ежегодно сетью государственных служб мониторинга и служб, представляющих гражданской общество.

Вместе с тем существуют объективные трудности, ограничивающие применение мониторинга. Во многом эти трудности предопределены скромной ролью экспериментальных методов, использующих количественный инструментарий для исследования культурной реальности. Исследуемые объекты трудно поддаются формализации из-за сложной системы связей с другими объектами и высокой степени случайности их проявлений, которые трудно просчитать, многофакторности и разноуровневости детерминации поведения отдельных людей и социальных групп, процессов, явлений и т. д. Следует согласиться с мнением специалистов, изучающих соотношение экспериментального и теоретического в социальном знании, о том, что в социальной среде вообще сложно создать контролируемые условия, а, следовательно, сделать точные замеры, поэтому измерение объектов социокультурной реальности носит характер познавательного идеала со всеми вытекающими последствиями: условности представлений об идеальном, недостижимости идеала и т. п.

Познавательные качества мониторинга, как, впрочем, и других эмпирических методов, не должны поддерживать иллюзии исследователей о неограниченных возможностях этого инструмента: например о том, что с помощью мониторинга можно получить полное описание объекта, выразить все его содержание, получить ответы на все исследовательские вопросы и проверить все гипотезы. Мониторинговое исследование априори предполагает моделирование реальной ситуации, следовательно, упрощает реальную ситуацию. Кроме того, не все социокультурные объекты могут быть подвергнуты эмпирической интерпретации вследствие уже упомянутой сложности формализации их содержания и спонтанности проявления связей с другими объектами среды. Возможна также потеря ценной информации, искажение смыслов и значений фактических данных из-за барьеров в понимании респондентами вопросов, сформулированных исследователями (в случае проведения мониторинга в виде конкретно-социологических исследований), а также в процессе выражения через индикаторы существенных черт изучаемых объектов, что характерно для лингвистических процедур в целом.

На погрешности мониторингового исследования влияет поведение респондентов (в случаях, когда сами люди, мотивы их поведения и т. д. оказываются объектами изучения). Иногда они выражают мнение далекое от их истинных интересов, потому что включаются механизмы психологической защиты: люди часто прибегают к рационализации проекции, отрицанию, компенсации, маскировке, сокрытию подлинных мотивов.

Итак, даже принимая упреки некоторых исследователей в том, что количественные методы приводят к обеднению и огрублению картины социокультурной действительности и потере ценных результатов теоретического знания, нельзя не согласиться, что без них происходит отрыв теории от социальной реальности, даже схоластическое ее вырождение. Использование методов точных наук в культурологических исследованиях раскрывает широкие познавательные возможности, направленные на самопознание общества и личности, раскрытие закономерных связей, отношений в их структурном, развивающемся взаимодействии.

Совершенствование массового математического образования как основа эффективного междисциплинарного взаимодействия Смирнова Т.М. (Москва) Традиционный подход к математическому образованию, сложившийся в эпоху индустриализации, ориентирован на получение знаний в основном для использования в профессиональной сфере. В современных условиях быстро меняющегося и глобализирующегося мира все более востребованным результатом образования становится функциональная грамотность, т.

е. способность человека в настоящем и в будущем вступать в отношения с внешней средой и максимально быстро адаптироваться и функционировать в ней. Во многих странах мира школьное математическое образование переориентируется с умения решать собственно математические, соответствующим образом формализованные задачи на развитие способности распознавать в реальной жизни — как частной, так и общественной — проблемы, для решения которых могут быть использованы средства математики, и решать такие задачи, привлекая, если необходимо, знания из любых других областей. В соответствии с этим подходом формируются программы международных исследований уровня учебных достижений школьников. Оценка уровня математической подготовки осуществляется в рамках международных проектов TIMSS (Trends In Mathematics and Science Study) и PISA (Program for International Student Assessment). Эти исследования достаточно представительны.

От каждой страны-участницы или отдельного региона страны в них участвует 1,5–2% всех школьников соответствующего года обучения или возраста, причем все типы учебных заведений, существующие в стране, должны быть представлены в выборке пропорционально их долям в национальной системе образования.

Основной акцент в содержании тестов TIMSS делается на тех вопросах, которые являются общими для большинства стран-участниц, обладают диагностической и прогностической ценностью с точки зрения оценки качества математического и естественнонаучного образования и отвечают запросам современного общества.

Вместе с тем в исследовании встречаются и вопросы, которые выходят за рамки программ ряда стран, но освоение которых, по мнению специалистов, необходимо для жизни в современном мире. Очевидно, что при таком подходе содержание заданий в той или иной степени не отвечает полностью содержанию программ в каждой из стран-участниц. Это справедливо и для России, что необходимо иметь в виду при интерпретации результатов исследования. Следует также учитывать, что тестирование проводится в условиях жесткого лимита времени. На выполнение всего тестового задания, включающего вопросы по математике и естествознанию примерно в равном соотношении по количеству, отводится 72 мин (2 части работы по 36 мин с перерывом) в 4-м классе и 90 мин (2 части работы по 45 мин с перерывом) в 8-м классе. В каждом варианте теста для учащихся 4 класса было 44–50 заданий, а для учащихся 8 класса — 55–60 заданий. Большинство заданий требует очень небольшого времени на обдумывание и запись решения, однако,

–  –  –

Примечание: * — без учета стран, исключенных из итогового рейтинга, т. к.

условия проведения тестирования в них не соответствовали стандартам и условиям, установленными организаторами исследования.

Результаты, показанные российскими школьниками 4-го, 7-го и 8-го года обучения были всегда выше среднего международного балла. Следует иметь в виду, 460 Синтез гуманитарных, естественных и точных наук… секция IV что средний международный балл — это ожидаемая величина суммы баллов за выполнение заданий, отобранных для тестирования в соответствующем году, для теоретического среднего уровня подготовки. Реальный средний балл по группе стран-участниц может быть выше или ниже этой величины, в зависимости от более или менее сильного состава участвующих стран, число которых постоянно растет.

За период исследований не произошло улучшения результатов российских школьников. В 2007 г. средние баллы учеников 4-х и 8-х классов были выше, чем в 2003 г., однако эти различия были статистически недостоверны. Результаты 8-классников в 2007 г. были ниже, чем результаты, полученные для выборки из той же генеральной совокупности школьников в 2003 г., когда они учились в 4-м классе. Имеется тенденция к снижению со временем среднего балла 8-классников (коэффициент корреляции r=–0,899). Снижается доля учеников, демонстрирующих продвинутый или высокий уровень математической подготовки (с 38% в 1995 г. до 32% в 2007 г.) и растет доля индивидуальных результатов уровня ниже среднего и низкого (27% в 1995 г., 32% в 2007 г.).

Что касается связи результатов с возрастом, то тенденция однозначно негативна:

чем старше российские учащиеся, тем хуже результаты их тестирования по математике (точно такая же тенденция характерна и для результатов по естественным наукам и по качеству чтения и понимания текстов). Увеличивается с возрастом и отрыв России от лидирующих стран (рис. 1). В исследовании TIMSS–2007 г.

по математической подготовке Россия заняла 6-е место среди учеников 4-го класса и 8-е — среди учеников 8-го класса. На первый взгляд, эти результаты практически одинаковы. Однако результаты четвероклассников были достоверно выше, чем у восьмиклассников, несмотря на то, что половина тестовых заданий для 4-го класса не соответствовала программе российской начальной школы, а тесты для 8-го класса почти не требовали внепрограммных знаний. В обоих случаях средний балл российских школьников был достоверно ниже балла лидеров — стран Восточной Азии, и в 8-м классе отставание от лидеров было выражено гораздо сильнее, чем в 4-м.

Рис. 1. Десятка лидеров в исследовании математической подготовки в 2007 г.

–  –  –

Результаты российских 15-летних школьников (9-й — 10-й классы) в 2000– 2009 гг. и выпускников средней школы в 1995 г. были значительно ниже среднего международного уровня. Таким образом, достижения начальной школы теряются в основной школе. В эту тенденцию вписывается ужасающий результат пробного ЕГЭ по математике, проведенного в Москве в марте 2012 г.: 30% выпускников не смогли рассчитать платеж за электроэнергию при заданных начальном и конечном показаниях счетчика и тарифе.

Исследование TIMSS направлено на оценку разных видов учебно-познавательной деятельности. Соотношение заданий разного вида в исследования для 2007 г. представлены в таблице 2. Результаты российских школьников по разным видам деятельности существенно различались. Наиболее успешно они выполняли задания, в которых требовалось продемонстрировать конкретные знания, хотя, естественно, негативный вклад в оценку этого вида деятельности внесли расхождения между школьной программой России и стран, программы которых послужили основой для формирования международного банка заданий проекта TIMSS. В наибольшей степени это относится к тематическому разделу «Данные и шансы», связанному с материалом учебных разделов «Вероятность» и «Статистика». На выполнение заданий по этому разделу в 2007 г. было предусмотрено 15% времени при тестировании 4-классников и 20% — при тестировании 8-классников. В большинстве стран этот раздел начинает изучаться уже в начальной школе и продолжается до конца обучения в старших классах. В России курс «Вероятность. Статистика»

был включен в программу в качестве обязательного для изучения, начиная с 5 и 7 классов, только с 2004 года. В начальной школе он не изучается. Тем не менее, российские 4-классники успешно справились с заданиями, для выполнения которых было достаточно понимания вероятности на интуитивном уровне, а также с представлением результатов наблюдения в виде элементарных таблиц и графиков.

В 8-м классе, где требовались уже конкретные знания и навыки анализа данных, результаты российских школьников по этому разделу были существенно хуже.

Таблица 2 Распределение времени выполнения заданий математической части тестов TIMSS по выделенным видам деятельности119 Время тестирования Виды учебно-познавательной деятельности 4 класс 8 класс Знание 40% 35% Применение 40% 40% Рассуждения (объяснения) 20% 25% Ознакомление уже в начальной школе с элементами статистики — простейшими методами представления и анализа данных — способствует раннему формированию эффективного подхода к анализу разнообразных ситуаций на основе результатов Основные результаты международного исследования качества математического и естественнонаучного образования TIMSS — 2007. Аналитический отчет. Москва, Центр оценки качества образования ИСМО РАО, 2008. Часть 1. Стр. 14.

Синтез гуманитарных, естественных и точных наук… секция IV наблюдения. Очень важно, чтобы изучение этого раздела математики было основано на рассмотрении примеров из разных сфер жизни. Это позволило бы усвоить естественнонаучный подход к анализу наблюдаемых процессов всем школьникам, а не только тем, у кого в раннем возрасте проявляются способности и склонности к математике. Потребность во владении этим подходом в настоящее время все чаще возникает в гуманитарных науках. Наиболее яркий пример — историческая генетика. Недостаток знаний в области биологии — не единственная причина, по которой это направление медленно завоевывает позиции среди историков. Для того, чтобы делать правильные выводы относительно исторических процессов на основе результатов генетических исследований, нужно владеть не только основами генетики, включая используемые в этой научной области количественные методы анализа. Не менее важно понимание общей методологии анализа данных. В первую очередь необходимо понимать, на какие генеральные совокупности (популяции) допустимо распространять выводы, полученные в результате обследования выборок из современного населения, а также — как надежность выводов зависит от объемов выборок.

Умение пользоваться статистическими методами в целях исследования общественных процессов может оказаться необходимым не только в профессиональной научной деятельности, но и в сфере гражданской активности. В конце прошлого года мы оказались свидетелями того, что на митингах, посвященных итогам думских выборов, были представлены плакаты с графиками, отражающими результаты статистического анализа данных по голосованию. Статистический анализ этих данных обсуждался в печати и еще шире в интернете, причем участвовали в обсуждении люди с очень разными уровнями статистической подготовки. Соответственно, и качество выводов, которые участники дискуссии делали на основе одних и тех же данных, иногда сильно различалось. Происшедшее показывает, что в современных условиях проблемы социального и политического характера, требующие владения, хотя бы на элементарном уровне, методами статистического анализа, могут возникать у широких кругов населения, тогда как соответствующими знаниями и тем более практическими навыками их применения владеют лишь достаточно узкие профессиональные группы. Поэтому формирование знаний и навыков в области анализа данных, необходимых для сознательного выполнения гражданских обязанностей — это задача массового образования.

Результаты международных исследований качества математического образования показывают, что российские школьники проигрывают зарубежным сверстникам не только из-за отсутствия определенных знаний, но и из-за утраты знаний и навыков, полученных ранее, но не используемых в дальнейшем. Так, часть учеников 8-го класса не справляется с заданиями по арифметике, соответствующими программе 5–6 классов российской школы, поскольку по завершении курса арифметики вычислительные навыки мало используются при изучении других математических дисциплин, не говоря уже о других предметах. Между тем, во многих странах тренировка в решении арифметических задач продолжается вплоть до выпускного класса. При этом значительное внимание, начиная с младших классов, уделяется приближенным вычислениям, что формирует навыки, полезные для любой сферы деятельности.

Гуманитарные и естественные науки: проблемы синтеза

Трудными для российских школьников, особенно старшеклассников, оказались задачи, предложенные в нестандартной для отечественной школы форме. Это прежде всего относится к задачам, в которых многословно описывается некоторая близкая к реальной ситуация, причем описание может включать факты и данные, не являющиеся необходимыми для решения собственно математической задачи.

Некоторые задачи требуют знаний, относящихся к другим школьным предметам, например, географии, и поэтому ставят в тупик российских школьников («Это задача не по математике»).

Отдельные задачи требуют использования приближенных методов решения, что не практикуется при обучении математике в России. Если для решения задачи требовалось выполнить только простейшие вычисления, это зачастую смущало 15-летних учащихся, которые, согласно программе обучения, имели дело с задачами, требовавшими применения более сложных математических методов. Значительные трудности российские школьники испытывали в случае, когда в задании требовалось интерпретировать полученное решение, поскольку в практике работы российской школы не обращается особого внимания на анализ полученного ответа при решении учебных заданий, т. к. в большинстве случаев этого не требуется в условиях искусственной учебной ситуации.

Самые низкие результаты во всех возрастных группах были показаны при выполнении комплексного задания, содержащего несколько взаимосвязанных вопросов. В решении подобных задач, практическая значимость которых для успешного функционирования в современном обществе очевидна, российские школьники не имеют никакого опыта.

В целом международные исследования математической грамотности показали, что главная причина отставания российских школьников, эффект которой почти неощутим в начальной школе, но резко усиливается в старших классах, — чрезмерно академическая направленность школьного курса математики и недостаток внимания к практической составляющей обучения. В результате не используются возможности для формирования умений, необходимых для научной работы в любой области: составлять прогнозы на основе имеющихся данных; интерпретировать научные факты и данные исследований; выявлять научные факты и данные, лежащие в основе доказательств и выводов; интерпретировать графическую информацию; проводить оценочные расчеты и прикидки. Для устранения этих недостатков российского школьного образования вполне реально воспользоваться опытом стран, сумевших обеспечить высокую степень готовности выпускников средней школы к постановке, решению и интерпретации решения математических задач в разнообразных проблемных областях, — как научных, так и в сфере повседневной деятельности. Проверенным средством достижения этой цели является изучение и тренировка в практическом применении методов статистики и планирования эксперимента, включая разнообразные аналитические и графические методы поддержки принятия решений. Обучение этим методам в начальной школе, к чему, как показали результаты исследования TIMSS, российские дети вполне готовы, позволило бы формировать, помимо конкретных знаний и навыков, общую методологическую основу для исследователей, работающих в области как естественных, так и гуманитарных наук. При этом крайне важно, чтобы на протяжении всего школьного обучения развивалась практика использования полученных знаний Синтез гуманитарных, естественных и точных наук… секция IV для решения как можно более широкого спектра задач, относящихся к различным сферам деятельности.

Еще одна дисциплина, которая в настоящее время не входит в школьную программу, но представляется необходимым элементом знаний для современного специалиста и тем более в перспективе, — это теория динамических систем. По крайней мере, общее представление о функционировании систем с обратной связью, методах их исследования (включая сложные системы) и построения прогнозов их развития необходимо в любой сколько-нибудь сложной сфере деятельности, и в особенности там, где необходимо решать практические мультидисциплинарные задачи. Поэтому ничуть не меньше, чем научным работникам, такие знания необходимы представителям бизнеса и государственного управления, от которых критическим образом зависит претворение результатов научной деятельности в инновационную практику.

Секция V Возможности взаимодействия науки и иных форм человеческой деятельности, генерирующих знание Кардиология глазами хирурга, математика, философа и психиатра Андреев И.

Л., Ардашев А.В., Лоскутов А.Ю., Назарова Л.Н. (Москва) Авторы доклада — представители различных дисциплин, не только гуманитарных и естественнонаучных, но и лежащих вообще по разные стороны научного знания. Философия и математика символизируют верх абстракции в виде систем вербальных размышлений и знаковых уравнений, благодаря чему первая кажется близкой человеку, а вторая витающей в облаках чувственно не воспринимаемых n-мерностей. Также хирургия и психиатрия — полярности (полюса) лечебного дела. А.В. Ардашев, вооруженный целым набором диагностических систем и хирургических инструментов, вместе с коллегами и ассистентами «колдует» над телом попавшего на операционный стол человека, в то время как Л.Н. Назарова имеет дело с виртуальным образом ущербного сознания очередного подопечного, не имея в своем арсенале ничего, кроме профессиональных знаний и моральных принципов, даже молоточка, который всегда находится в верхнем кармане халата любого уважающего себя невролога. Первый стремится вернуть пострадавшего к нормальной жизнедеятельности. Психиатр имеет задачей отвратить пораженного психической патологией человека от совершения им противоправных и социально-опасных деяний. Профессор МГУ, талантливый математик и физик Александр Лоскутов, к сожалению, недавно ушел из жизни. Но он успел завершить оригинальную физико-математическую концепцию кардиологической аритмии и гордился тем, что ее аналогов пока нет в мире.



Pages:     | 1 |   ...   | 22 | 23 || 25 | 26 |   ...   | 31 |

Похожие работы:

«ПЕТЕРБУРГСКИЙ ИНСТИТУТ ИУДАИКИ ST. PETERSBURG INSTITUTE OF JEWISH STUDIES ТРУДЫ ПО ИУДАИКЕ ИСТОРИЯ И ЭТНОГРАФИЯ Выпуск TRANSACTIONS ON JEWISH STUDIES HISTORY AND ETHNOGRAPHY Issue JEWS OF EUROPE AND MIDDLE EAST: HISTORY, SOCIOLOGY, CULTURE International Academic Conference Proceedings April 27, St. Petersburg ЕВРЕИ ЕВРОПЫ И БЛИЖНЕГО ВОСТОКА: ИСТОРИЯ, СОЦИОЛОГИЯ, КУЛЬТУРА Материалы Международной научной конференции 27 апреля 2014 г. Санкт-Петербург ББК 6/8(0=611.215)я УДК...»

«XVII Международная студенческая конференция ЕВРОПА-2015. ЭФФЕКТ ПЕРЕСТРОЙКИ: РЕЖИМЫ И РИСКИ МНОГОГОЛОСОГО ЗНАНИЯ 15–16 мая 2015 г. Литва, Вильнюс, ул. Валакупю, 5 Учебный корпус ЕГУ Web: www.ehu.lt e-mail: studentconference@ehu.lt В 2015 году исполняется 30 лет с начала преобразований, получивших название перестройки, четверть века независимости Литвы и 10 лет существования ЕГУ в Вильнюсе. Организаторы ежегодной студенческой конференции Европейского гуманитарного университета используют этот...»

«УДК 378.14 Р-232 Развитие творческой деятельности обучающихся в условиях непрерывного многоуровневого и многопрофильного образования / Материалы Региональной студенческой научно-практической конференции / ГБОУ СПО ЮТК. – Юрга: Изд-во ГБОУ СПО ЮТК, 2014. – 219 с. Ответственный редактор: И.В.Филонова, методист ГБОУ СПО Юргинский технологический колледж Редколлегия: канд. филос. наук, доц. С.В.Кучерявенко, председатель СНО гуманитарных и социально-экономических дисциплин ова, председатель СНО...»

«РОССИЙСКАЯ НАЦИОНАЛЬНАЯ БИБЛИОТЕКА В ПЕЧАТИ ЗА 2012 г. Издания Библиотеки. Труды сотрудников. Библиотека в прессе Санкт-Петербург Российская национальная библиотека в печати за 2012 г. Издания Библиотеки. Труды сотрудников. Библиотека в прессе : библиогр. указ. / сост. Н. Л. Щербак ; ред. М. Ю. Матвеев. СПб., 2015. В указателе отражена многообразная научная, издательская и культурно-просветительная деятельность РНБ за 2012 г. Расположение разделов обусловлено характером имеющегося материала:...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации» СИБИРСКИЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ ОБЩЕСТВО И ЭТНОПОЛИТИКА Материалы Шестой Международной научно-практической Интернет-конференции 1 мая — 1 июля 2013 г. Под научной редакцией кандидата политических наук Л. В. Савинова НОВОСИБИРСК ББК 66.3(2)5,я431 О-285 Издается в соответствии с планом научной...»

«МУНИЦИПАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ «ГИМНАЗИЯ №3 г. ГОРНО-АЛТАЙСКА» Лучшие творческие проекты гимназистов обучающихся МБОУ «Гимназия №3 г. Горно-Алтайска» за 2013/14 учебный год Горно-Алтайск – 2015 ББК 74.200.58я43 Л87 Редколлегия: Председатель: Техтиекова В.В., директор МБОУ «Гимназия №3 г. Горно-Алтайска», заслуженный учитель России Ответственный Расова Н.В., редактор: кандидат исторических наук Член редколлегии: Казанцева О.М., заместитель директора по научно-методической...»

«СОДЕРЖАНИЕ 150 ЛЕТ ОТМЕНЫ КРЕПОСТНОГО ПРАВА В РОССИИ Рязанов В. Т. Реформа 1861 года в России: причины и исторические уроки..... 3 Дубянский А. Н. Русские экономисты конца XIX — начала XX в. о влиянии Крестьянской реформы 1861 г. на развитие сельского хозяйства России.......... 18 ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ Румянцева С. Ю. Теория экономического роста и индикаторы развития России: институциональный и монетарный аспекты......................................»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации» СИБИРСКИЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ ОБЩЕСТВО И ЭТНОПОЛИТИКА Материалы Седьмой Международной научно-практической Интернет-конференции 1 мая — 1 июня 2014 г. Под научной редакцией доктора политических наук Л. В. Савинова НОВОСИБИРСК 2015 ББК 66.3(0),5я431 О-285 Издается в соответствии с планом...»

«российских немцев в Годы великой отечественной войны Гражданская идентичность и внутренний мир и в исторической памяти потомков Гражданская идентичность и внутренний мир российских немцев в Годы великой отечественной войны и в исторической памяти потомков научной конФеренции материалы международной Материалы -й международной научной конференции МЕЖДУНАРОДНАЯ АССОЦИАЦИЯ ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ ИСТОРИИ И КУЛЬТУРЫ РОССИЙСКИХ НЕМЦЕВ МЕЖДУНАРОДНЫЙ СОЮЗ НЕМЕЦКОЙ КУЛЬТУРЫ ЦЕНТР ИЗУЧЕНИЯ ИСТОРИИ И КУЛЬТУРЫ...»

«Районная научно-практическая конференция Муниципальное общеобразовательное учреждение «Ключевская средняя общеобразовательная школа №2» Ключевского района Алтайского края Греческий след на ключевской земле (жизнь Харитона Гаврииловича Попова) Научно-исследовательская работа Выполнила: Лебедева-Рыбалко Анастасия Владимировна ученица 8 «А» класса МБОУ «Ключевская СОШ № 2»Научный руководитель: Гуков Борис Павлович учитель истории МБОУ «Ключевская СОШ № 2» c. Ключи 2010 г. Оглавление Введение.....»

«МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИСТОРИЯ МЕДИЦИНЫ В СОБРАНИЯХ АРХИВОВ, БИБЛИОТЕК И МУЗЕЕВ Материалы II Межрегиональной научно-практической конференции, посвященной 80-летию Волгоградского государственного медицинского университета Волгоград, 15–16 сентября 2015 года Издательство ВолгГМУ Волгоград УДК 61(09) ББК 5+63 И 89 Редакционная коллегия: Главный редактор – академик РАН В. И. Петров; к. и. н. О. С. Киценко, к. ф. н. Р....»

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК ИНСТИТУТ АРХЕОЛОГИИ УЧЕНЫЕ И ИДЕИ: СТРАНИЦЫ ИСТОРИИ АРХЕОЛОГИЧЕСКОГО ЗНАНИЯ Тезисы докладов Международной научной конференции Москва 24–25 февраля 2015 Москва 2015 УДК 902/903 ББК 63. У91 Утверждено к печати Ученым советом ИА РАН Ответственные редакторы: д.и.н., чл.-корр. РАН П.Г. Гайдуков, д.и.н. И.В. Тункина Составители: к.и.н. С.В. Кузьминых, д.и.н. А.С. Смирнов, к.и.н. И.А. Сорокина Ученые и идеи: страницы истории археологического знания. ТезиУ91 сы докладов...»

«Генеральная конференция 37 C 37-я сессия, Париж 2013 г. 37 C/19 7 ноября 2013 г. Оригинал: английский Пункт 5.5 повестки дня Выводы Молодежного форума АННОТАЦИЯ Источник: Резолюция 35 C/99 (II). История вопроса: В резолюции 35 C/99 (II) Генеральная конференция предложила Генеральному директору и Исполнительному совету при подготовке будущих сессий Генеральной конференции включать вопрос о результатах Молодежного форума в повестку дня Генеральной конференции. Цель: Генеральный директор доводит...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ Крымский федеральный университет имени В.И.Вернадского Таврическая академия (структурное подразделение) Кафедра документоведения и архивоведения ДОКУМЕНТ В СОВРЕМЕННОМ ОБЩЕСТВЕ Материалы I межрегиональной научно-практической конференции учащихся общеобразовательных организаций и студентов среднего профессионального и высшего образования 11 ноября 2015 года СИМФЕРОПОЛЬ 20 УДК –...»

«ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЕ МУЗИЦИРОВАНИЕ В ШКОЛЕ: ИСТОРИЯ, ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «КУРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» МЕЖДУНАРОДНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ОБРАЗОВАНИЯ ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЕ МУЗИЦИРОВАНИЕ В ШКОЛЕ: ИСТОРИЯ, ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА материалы ВСЕРОССИЙСКОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ Курск, 28–30 мая 2015 года КУРСК 20 УДК 37;78 ББК 74+85. И И72 Инструментальное музицирование в школе: история, теория и...»

«Сергей Егорович Михеенков Армия, которую предали. Трагедия 33й армии генерала М. Г. Ефремова. 1941–1942 Серия «На линии фронта. Правда о войне» Текст предоставлен издательством http://www.litres.ru/pages/biblio_book/?art=604525 Армия, которую предали. Трагедия 33-й армии генерала М. Г. Ефремова. 1941–1942: Центрполиграф; Москва; 2010 ISBN 978-5-9524-4865-0 Аннотация Трагедия 33-й армии все еще покрыта завесой мрачных тайн и недомолвок. Командарм М. Г. Ефремов не стал маршалом Победы, он погиб...»

«СБОРНИК РАБОТ 65-ой НАУЧНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ СТУДЕНТОВ И АСПИРАНТОВ БЕЛОРУССКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА 13–16 мая 2008 г., Минск В ТРЕХ ЧАСТЯХ ЧАСТЬ I БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СБОРНИК РАБОТ 65-ой НАУЧНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ СТУДЕНТОВ И АСПИРАНТОВ БЕЛОРУССКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА 13–16 мая 2008 г., Минск В ТРЕХ ЧАСТЯХ ЧАСТЬ I МИНСК УДК 082. ББК 94я С23 Рецензенты: кандидат филологических наук, доцент Г. М. Друк; кандидат исторических наук, доцент А. И. Махнач; кандидат...»

«ПЯТЫЕ ОТКРЫТЫЕ СЛУШАНИЯ «ИНСТИТУТА ПЕТЕРБУРГА». ЕЖЕГОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПО ПРОБЛЕМАМ ПЕТЕРБУРГОВЕДЕНИЯ. 10– 11 ЯНВАРЯ 1998 ГОДА. Н. В. Левитская КОММЕНТИРОВАНИЕ ИСТОРИКО-КУЛЬТУРНЫХ РЕАЛИЙ В ХУДОЖЕСТВЕННОМ ТЕКСТЕ (роман И. А. Гончарова «Обыкновенная история») В этих кратких замечаниях хотелось бы высказать некоторые соображения, к которым я пришла в процессе работы над дипломным сочинением на тему «Петербургское реалии в романе И. А. Гончарова “Обыкновенная история”: Материалы к комментарию»....»

«Всемирная Метеорологическая Организация Специализированное учреждение Организации Объединенных Наций Пресс-релиз Погода • Климат • Вода Для использования средствами массовой информации Не является официальным документом № 13/2015 ЗАПРЕТ НА РАСПРОСТРАНЕНИЕ до среды, 25 ноября, 10.00 СГВ ВМО: 2015 год, по всей вероятности, станет самым теплым годом за историю наблюдений, а период 2011-2015 гг. — самым теплым пятилетним периодом Изменение климата превысило символические пороговые значения и...»

«Правительство Новосибирской области Управление государственной архивной службы Новосибирской области Государственный архив Новосибирской области Сибирское отделение Российской академии наук Институт истории Новосибирский национальный исследовательский государственный университет Новосибирский государственный педагогический университет СИБИРСКИЕ АРХИВЫ В НАУЧНОМ И ИНФОРМАЦИОННОМ ПРОСТРАНСТВЕ СОВРЕМЕННОГО ОБЩЕСТВА Новосибирск Сибирские архивы в научном и информационном С341 пространстве...»







 
2016 www.konf.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, диссертации, конференции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.