WWW.KONF.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, конференции
 


Pages:     | 1 |   ...   | 20 | 21 || 23 | 24 |   ...   | 31 |

«Гуманитарные и естественные науки: проблемы синтеза Материалы Всероссийской научной конференции (Москва, 3 апреля 2012 г.) Москва Научный эксперт УДК 001.89:009(063) ББК 72.4(2)в7 Г-9 ...»

-- [ Страница 22 ] --

Кибернетика — история становления и развития. Изначально основоположником кибернетики Н. Винером в 1948 г. в книге «Кибернетика или управление и связь в животном и машине», подчеркивалось, что данная наука является наукой об управлении, связи и переработке информации в системах любой природы [3].

При этом главная цель исследований, проводимых в рамках указанной науки, состояла в выявлении и установлении наиболее общих законов функционирования, которым подчиняются как управляемые объекты, так и соответствующие управляющие подсистемы независимо от их природы. Анализ определения, данного Н. Винером, показывает, что системообразующим в кибернетике является положение о главенствующей роли информационных процессов и обратной связи в ходе формировании и реализации соответствующих управляющих воздействий.

Содержание этих процессов идентично в системах различной природы: биологических, технических, социальных и т. п. [1–7,10,18,24–26]. Указанное положение получило свое прекрасное подтверждение в ходе создания универсальных преобразователей информации — электронно-вычислительных машин, которые, в связи с этим, долгое время называли и в нашей стране и за рубежом кибернетическими машинами. Таким образом, в области системно-кибернетических исследований изначально была сформирована логически стройная и объективно обусловленная Синтез гуманитарных, естественных и точных наук… секция IV цепочка таких фундаментальных системных понятий как: Кибернетика — Управление — Информационные процессы — Универсальный преобразователь информации (ЭВМ, кибернетическая машина) [2–3]. Однако в дальнейшем в силу ряда объективных и субъективных причин эта взаимосвязанная и взаимообусловленная цепочка была разорвана, что привело к ряду негативных последствий как в области современной кибернетики, так и информатики. При этом современная тотальная экспансия компьютерных технологий создала у многих иллюзию их универсальности и способности решить любые проблемы. К сожалению, произошедшие к настоящему времени многочисленные аварии и катастрофы, причинами которых было несовершенство указанных технологий, позволило многим ученым в США и Европе заговорить о “компьютерном разрушении западной цивилизации” и построении не информационного общества, а общества риска [18,19].

Становление кибернетики как науки в нашей стране, как часто это бывало в других областях народного хозяйства, шло по принципу от одной крайности к другой. Вначале, в основном благодаря усилиям нашим политологов и философов, кибернетику на протяжении нескольких лет (1948–1955) обвиняли во всех смертных грехах. Но буквально через несколько лет делается резкий поворот в отношении к кибернетике в нашей стране, и ее начинают превозносить. Одна из причин таких резких перемен была связана с тем, что в начале 60-х годов руководство страны и наши экономисты, отмечая рост сложности экономики и соответствующих процессов управления, искали научные основы организации современного производства, его децентрализации и оптимизации. В рамках кибернетики указанные вопросы формулировались и решались довольно строго. В итоге проведенных в 60–70-е годы в нашей стране и за рубежом исследований по проблемам общей теории управления (кибернетики) был сформулирован и доказан ряд фундаментальных положений.

Было доказано, что [1–10,13–19,24–26]: во-первых, важнейшим атрибутом любой системы (биологической, технической, социальной и т. п.) являются механизмы управления, поддерживающие систему в целостном состоянии и обеспечивающие целесообразное ее поведение в пространстве и времени; во-вторых, управление в системе любой природы есть целенаправленный процесс, предполагающий наличие вполне определенной цели; в-третьих, управление в системе любой природы есть информационный процесс, заключающийся в сборе, передаче и переработке информации; в-четвертых, регулярное и целенаправленное управление возможно только в замкнутом контуре, состоящем из управляющих и управляемых объектов, соединенных между собой прямыми и обратными линиями (цепями) связи; и, наконец, в-пятых, управление есть циклический процесс, а самоуправление должно быть оптимальным. Таким образом, классическая кибернетика свела все ранее существовавшие взгляды на процессы управления в единую систему и доказала ее полноту и всеобщность. Другими словами, она предметно продемонстрировала повышенную мощность системного подхода к решению сложных проблем [1–3,7–10,14]. Наиболее разработанным направлением в кибернетики явилась теория управления динамическими техническими системами, в рамках которой были получены многочисленные выдающиеся фундаментальные и прикладные научные результаты отечественными и зарубежными специалистами [1–10,13–19,24–26].

Гуманитарные и естественные науки: проблемы синтеза

Новый всплеск интереса в мире к кибернетике на рубеже XX–XXI веков обусловлен, во-первых, все более усиливающейся в различных предметных областях проблемы сложности и, во-вторых, в повсеместно проявляющихся недостатках практического применения холистического или, по-другому, системного мышления в ИТ индустрии [1,4,9,18–19,23–26]. Решение проблем управления сложными объектами (problem of complexity control and management) требует проведения междисциплинарных исследований с привлечением специалистов разных специальностей: экономистов, биологов, физиков, математиков, специалистов в области компьютерных технологий и др.

Таким образом, характеризуя современное состояние исследований в области кибернетики, необходимо отметить, что объявленная основоположниками кибернетики всеобщность законов данной теории, остается, к сожалению, пока преимущественно декларацией, слабо подтвержденной конструктивным обоснованием именно ее всеобщности (это касается, прежде всего, сложных организационнотехнических и социально-экономических систем). Образовавшийся в настоящее время разрыв между кибернетикой и соответствующими прикладными теориями управления, с одной стороны, и информатикой, с другой стороны, является ярчайшим подтверждением сложившейся ситуации. В этих условиях необходимо принимать безотлагательные меры по ликвидации данного разрыва.

Неокибернетика — концептуальные основы и текущее состояние. Анализ современного состояния фундаментальных и прикладных научных работ в области решения проблем управления сложностью показал, что время реакции и адаптации теоретических исследований в указанной области на те перемены, которые вызваны научно-техническим прогрессом, значительно превышает интервал между его очередными изменениями. Все это требует проведения упреждающих исследований, основанных на прогнозировании возможных проблем в рассматриваемой предметной области и разработке соответствующих методологических и методических основ их решения. Применительно к вопросам развития кибернетики можно говорить о нескольких наметившихся тенденциях (направлениях исследований).

Говоря о первой тенденции, отметим, что за прошедшие десятилетия эры классической (винеровской) кибернетики многие авторы делали попытки пересмотреть ее научно-методологические основы. Так еще в 1963 году в статье М. Маруамы [25] появился термин «кибернетика второго порядка» (second cybernetics). В отличие от классической кибернетики (кибернетики первого порядка) в новых кибернетических системах предлагалось вводить в рассмотрение контуры положительной обратной связи для усиления полезных входных воздействий и флуктуаций и контуры отрицательной обратной связи для ослабления нежелательных входных воздействий.

Согласно взглядов, высказанных М. Маруамой, такая модель более правдоподобно объясняет природу процессов обучения, адаптации, социальных взаимодействий.

Указанные свойства данных кибернетических систем нового поколения в работах [18,24] предлагалось называть свойствами операциональной замкнутости и избирательной чувствительности. Формирование данных свойств предполагает, во-первых, исходя из складывающейся обстановки, особую настройку структуры рассматриваемых систем на заданный класс входных воздействий, и, во-вторых, целенаправленный выбор соответствующих порогов срабатывания синтезируемых Синтез гуманитарных, естественных и точных наук… секция IV контуров управления с отрицательными и положительными обратными связями.

Это особенно важно при оперативном выявлении и ликвидации самовозбуждающихся контуров (сетей), которые могут возникать в структурах современных организационно-технических систем [1,4,11,18]. Опасность таких контуров связана с тем, что в них малые возмущающие воздействия с течением времени могут привести к катaстрофическим последствиям [10–11].

Н. Фоерстер в статье «Кибернетика кибернетики» [24] в 1974 году определил кибернетику первого порядка как кибернетику наблюдаемых систем, а кибернетику второго порядка как кибернетику наблюдения, включающую наблюдателя. По мнению Н. Фоерстера, основным объектом исследований кибернетики второго порядка являются процессы взаимодействия между наблюдателем и тем, что наблюдается, и данная теория должна быть, прежде всего, ориентирована на живые системы, причем не столько на управление ими, сколько на познание процессов развития и нарастания биологической и социальной сложности. При этом в ряде работ [1–4,13–17–19,26] подчеркивается глубокая общность биологических объектов и современных информационных систем из-за их сетевой организации. Разрабатываемые в настоящее время архитектуры, ориентированные на сервисы и базирующиеся на концепции виртуализации своих компонент, создают материальную основу для синтеза принципиально новых информационно-вычислительных и телекоммуникационных систем, которые по своим свойствам будут приближаться к свойствам живых организмов. Одним из классиков современной кибернетики С. Биром в работе [1], было показано, как на основе нейрофизиологической интерпретации функционирования центральной нервной системы человека удается построить оригинальную пятиуровневую модель жизнеспособной системы, в которой за счет гибкого сочетания механизмов иерархического и сетевого управления можно находить необходимый (в зависимости от складывающейся ситуации) компромисс между централизацией и децентрализацией целей, функций, задач и операций, выполняемых в соответствующей организации и определяющих ее специфику. Данную модель С. Бир успешно использовал при решении различных классов задач прогнозирования и анализа путей развития сложных социально-экономических систем [1]. При этом в своих работах С. Бир неоднократно подчеркивал, что конструктивное исследование многоаспектной проблемы сложности должно базироваться на дальнейшем диалектическом развитии принципа необходимого разнообразия, сформулированного Р. Эшби. Анализ ряда работ в области современной кибернетики [4–10,13–19], позволил сформулировать ряд конкретных направлений по реализации данного принципа (см. рис. 2), которые могут быть положены в основу концепций неокибернетики.

В работах [6–10,15,18,26–27] перечисленные направления реализации принципа необходимого разнообразия получили свою дальнейшую конкретизацию и развитие для ряда весьма интересных предметных областей. Авторами данных работ подчеркивается особая актуальность разработки методологических и методических основ решения проблем управляемой самоорганизации как наиболее эффективного способа борьбы с разнообразием внешней среды, базирующейся на реализации целенаправленных процессов поддержания динамического соответствия структур и функций в соответствующих сложных организационно-технических и социальноэкономических системах.

–  –  –

К настоящему времени получен ряд интересных теоретических и практических результатов при исследовании проблем управления структурной динамикой сложных технических объектов в различных предметных областях [10, 15, 23, 27].

К другим новациям в развитии кибернетики можно отнести также эволюционную кибернетику [13], которая изучает кибернетические свойства живых систем и принципы, методы и модели обработки информации в них, кибернетическую физику, представляющую собой новое междисциплинарное научное направление, связанное с исследованием физических систем кибернетическими методами [17], геофизическую кибернетику, в рамках которой изучаются проблемы управления состоянием неживых природных объектов [22], космическую кибернетику, ориентированную на разработку методологических и методических основ автоматизации процессов управления современными и перспективными космическими средствами [6].

Еще одной из основных тенденций, связанных со становлением неокибернетики, является ее взаимодействия с другими научными дисциплинами и направлениями в рамках интенсивно развиваемой в настоящее время междисциплинарной отрасли системных знаний (см.

рис. 1) [21]. При этом важнейшую роль в дальнейСинтез гуманитарных, естественных и точных наук… секция IV шем развитии идей и концепций в процессе становления некибернетики будут, в первую очередь, продолжать играть информатика и общая теория систем [2,5,7,9,10,15,18,26–27].

Говоря о процессах взаимодействия кибернетики с информатикой следует отметить, во-первых, то, что последняя исторически развивалась в значительной мере в недрах традиционной кибернетики, фактически на единой технической базе — вычислительной технике и средствах связи и передачи данных, и, во-вторых, кибернетика, являясь наукой об общих законах и закономерностях управления и связи, объективно была вынуждена заниматься вопросами использования информации в интересах управления. Информационная составляющая пронизывала и некоторые ранние определения кибернетики.

Сегодня, как нам представляется, информатика и кибернетика могут рассматриваться как относительно молодые самостоятельные научные направления, имеющие свои теоретико-методологические основы, задачи, объекты и предметы исследования. Данное утверждение можно раскрыть с помощью следующей сравнительной таблицы 1. Заметим также, что кибернетика и информатика в их современном состоянии могут рассматриваться как отдельные научные направления, развивающиеся, если можно так сказать, в режиме сиамских близнецов. Это качество (сиамские близнецы), которое в таблице 1 условно показано заштрихованной полоской, определяется такими научными дисциплинами как шенноновская теория информации, теории искусственного интеллекта, распознавание образов, теория моделирования, теоретические основы вычислительной техники и др., которые разными авторами и разными вузовскими учебными планами причисляются то к кибернетике, то к информатике. В значительной мере это определяется двумя обстоятельствами. Во-первых, молодостью рассматриваемых наук, которые еще переживают период формирования и становления. Во-вторых, превалированием субъективных интересов отдельных научных школ или научных авторитетов при определении границ того или иного научного направления.

Можно согласиться с мнением, что обоснование структуры той или иной науки должно базироваться на определенном науковедческом принципе или, по крайней мере, на здравом смысле. Так к информатике, как фундаментальной междисциплинарной науке, где в прямой постановке рассматриваются вопросы формирования (производства) данных, информации и знаний, а также вопросы создания и применения методов и средств работы с ними, можно применить, как нам представляется, следующий подход.

В информатике в основном изучаются теория информационных процессов и методы и средства оперирования с информацией в общем случае, безотносительно к областям применения и использования информации (на рис. 1 — блок фундаментальных системно-кибернетических знаний).

Вопросы использования и применения информации изучаются уже в других научных дисциплинах (на рис. 1 — блок прикладных системно-кибернетических задач). В частности проблемы использования информации для управления объектами различной природы изучаются в кибернетике и теории управления. Изучение и использование информации о состоянии здоровья человека рассматриваются в медицине, информационные процессы в обучении исследуются в педагогике и т. д.

–  –  –

В последние годы отмечается второй виток сближения кибернетики и информатики. Происходит активное терминологическое и содержательное взаимопроникновение этих научных направлений. Так методы, технологии и средства, разрабатываемые в недрах информатики, активно внедряются в кибернетику в рамках таких новых научных направлений как: информационное управление, управление информацией различные виды интеллектуального управления (ситуационное, нейроуправление, управление, основанное на знаниях, на основе эволюционных алгоритмов, многоагентное управление и т.

д) [10,16]. В свою очередь кибернетическая терминология проникает в информатику и вычислительную технику. Сегодня, в частности, весьма популярными в области ИТ индустрии становятся понятия и, соответственно, стратегии адаптивных и проактивных компьютерных систем, адаптивного управления и адаптивного предприятия. Эти стратегии интенсивно развиваются компаниями IBM, Intel Research, Hewlett Packard, Microsoft, Sun и др.

[4,19]. При этом создается материальная основа для реализации технологий управляемой самоорганизации. В современных бизнес-системах (БС) успехов добиваются только те организации, в которых развитие ИТ архитектур ориентировано на Web — сервисы и технологии, позволяющие эффективно децентрализовать традиционные системы принятия решений, превращая их в саморегулируемые подсистемы. В этом случае главными функциями руководства БС являются уже не функции цетрализованного планирования и управления, а функции динамической координации и коммутации указанных подсистем [19].

Взаимодействие кибернетики с общей теорией систем осуществляется по нескольким направлениям. Первое из этих направлений непосредственно связано с обобщенным описанием объектов и субъектов управления на основе новых формальных подходов, разрабатываемых в современной системологии, к числу которых можно, например, отнести структурно-математический и категорийноСинтез гуманитарных, естественных и точных наук… секция IV функторный подходы [14]. В этой связи можно также отметить интересные научные результаты, которые были получены в квалиметрии моделей и полимодельных комплексов и могут быть использованы в кибернетике. К этим результатам, в первую очередь, можно отнести: систему показателей, оценивающих качество моделей и полимодельных комплексов и предназначенных для описания процессов управления, обобщенное описание (макро описание) различных классов моделей (макромодели), позволяющее, во-первых, устанавливать взаимосвязи и соответствия между видами и родами моделей, и, во-вторых, сравнивать и упорядочивать их, используя различные метрики; комбинированные методы оценивания показателей качества моделей (полимодельных комплексов), заданных с использованием числовых и нечисловых (номинальных, порядковых) шкал; методы и алгоритмы решения задач многокритериального анализа, упорядочения и выбора наиболее предпочтительных моделей (полимодельных комплексов), управления их качеством [15,20–21,23]. В кибернетике также при решении задач управления сложными объектами широко используются методы и алгоритмы декомпозиции (композиции), агрегирования (дезагрегирования), и координации, разрабатываемые в общей теории систем применительно к объектам любой природы.

С другой стороны, в работе [10] было показано, что подходы, разработанные в классической теории управления техническими объектами, можно успешно применять при организации процессов управления качеством моделей и полимодельных комплексов, а также при их структурной и параметрической адаптации.

Другие направления взаимодействия кибернетики и научных дисциплин, входящих в состав системно-кибернетической отрасли знаний, описаны в работах [7,9,14,18,26].

Заключение. В заключение приведем ориентировочный состав, структуру, основные объекты, предметы и задачи исследований кибернетики XXI века, которую в силу существенных особенностей как объектов, как и субъектов управления, а также той среды, где осуществляется их взаимодействие, предлагается называть неокибернетикой, подчеркивая, тем самым, необходимость и актуальность разработки принципиально новых подходов к разработке ее методологических и методических основ.

Неокибернетика. Кибернетика II порядка (second cybernetics) — междисциплинарная наука, ориентированная на разработку методологии постановки и решения проблем анализа и синтеза интеллектуальных процессов и систем управления сложными объектами произвольной природы, обладающие свойством избирательности и операциональной замкнутости, а также способностью моделировать среду и себя в ней (кибернетика наблюдения, включающего и самого наблюдателя).

Основные объекты исследования и их свойства. Системы управления (СУ), объекты управления (ОУ), управляющие подсистемы (УП), имеющие повышенную сложность и размерность и обладающие такими свойствами и характеристиками: избыточность, многофункциональность, распределенность, унификация, однородность основных элементов, подсистем и связей; структурная динамика, нелинейность и непредсказуемость поведения; иерархически-сетевая структура;

неравновесность, неопределенность от вмешательства и выбора наблюдателя; постоянное изменение правил и технологий функционирования, изменение правил

Гуманитарные и естественные науки: проблемы синтеза

изменения технологий и самих правил функционирования; наличие как контуров отрицательной, так и положительной обратной связи, приводящих к режимам самовозбуждения (режимам с обострением); наряду с детерминированным и стохастичным поведением, возможно хаотическое поведение; ни один элемент не обладает полной информацией о системе в целом; избирательная чувствительность на входные воздействия (динамическая робастность и адаптация); время реагирования на изменения, вызванные возмущающими воздействиями, оказывается больше, чем время проявления последствий этих изменений, чем интервал между этими изменениями; абсолютную полноту и достоверность информации описания реального объекта получить принципиально невозможно в соответствии с пределом Бремерманна и теоремой Геделя.

Предмет исследования. Разработка научных основ формализации и решения проблем структурно-функционального анализа, мониторинга и синтеза адаптивных и самоорганизующихся интеллектуальных технологий и систем управления (АдИССУ) сложными объектами произвольной природы (СОПП).

Цели и задачи исследований. Создание кибернетических систем нового поколения, обладающих следующими основными свойствами: самосознание и проактивность, способностями к переконфигурированию (самоконфигурированию), самосоверешенствованию, самооптимизации, самолечению, самосохранению, обладающие общественным поведением, коммуникабельностью, благожелательностью и правдивостью.

Анализ показывает, что в рамках неокибернетики можно с единых позиций подойти к автоматизации человеко-машинных систем, в рамках которых теснейшим образом переплетаются гуманитарные и технико-технологические проблемы. В частности, в недавно опубликованных монографиях [10,27] показано как на конструктивном уровне удается в современных интегрированных транспортно-логистическах системах объединить научные и практические результаты, полученные в современной теории управления сложными техническими системами с перестраиваемыми структурами с результатами, полученными в логистике и теории управления цепями поставок, и получить соответствующий синергетический эффект.

Междисциплинарные исследования по рассматриваемой тематике проводились при финансовой поддержке РФФИ (гранты 10–07–00311-a, 11–08–01016-а, 11–08–00767-а, 12–06–00276-а. 12–07–00302-а), ОНИТ РАН (проект № 2.11), Программы ESTLATRUS: проекты, 2.1/ELRI–184/2011/14.

Литература

1. Бир С. Мозг фирмы. — М.:УРСС, 2005.

2. Бирюков Б. В. Кибернетика: прошлое для будущего. — М.: Наука, 1981.

3. Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине. — М.:

Издательство «Советское радио», 1958.

4. Вонт Р, Перинг Т., Тенненхау Д. Адаптивные и проактивные компьютерные системы // Открытые системы, октябрь, 2003.

5. Герасименко В.А. Информатика и интеграция в технике, науке и познании // Зарубежная радиоэлектроника, 1993. — № 05. — С. 22–42.

Синтез гуманитарных, естественных и точных наук… секция IV

6. Калинин В.Н. Современная космическая кибернетика — методологические основы и направления исследования // Информация и космос, 2007, № 3. — С. 7–16.

7. Калинин В.Н. Теоретические основы системных исследований: — СПб.: ВКА им. А.Ф. Можайского, 2011. — 278 с

8. Колесников А.А. Синергетические методы управления сложными системами:

Теория системного синтеза. — М.: КомКнига, 2006.

9. Красовский А.А. Науковедение и состояние современной теории управления техническими системами // Изв. АН Теория и системы управления, 1998, № 6, с. 16–24.

10. Охтилев М.Ю., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов. — М.: Наука, 2006.

11. Панкратова Н.Д., Курилин Б.И. Концептуальные основы системного анализа рисков в динамике управления безопасностью сложных систем // Проблемы управления и информатики. — 2000. — № 6. — C. 110–132 (ч. 1); 2001. — № 2. — C. 108–126 (ч. 2).

12. Полонников Р. И. Феномен информации и информационного взаимодействия. — СПб.: СПИИРАН, 2001.

13. Редько В. Г. Эволюционная кибернетика. — М.: Наука, 2003.

14. Резников Б.А. Системный анализ и методы системотехники. — МО СССР, 1990.

15. Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Концептуальные основы оценивания и анализа качества моделей и полимодельных комплексов // Теория и системы управления. — 2004. — № 6. — C. 5–16.

16. Тимофеев А.В., Юсупов Р.М. Интеллектуальные системы управления // Изв.

РАН, Техническая кибернетика, 1994, № 5.

17. Фрадков А.Л. Кибернетическая физика. — СПб.: Наука, 2004.

18. Хиценко В.Е. Самоорганизация: элементы теории и социальные приложения.

М.: КомКнига, 2005.

19. Черняк Л. От адаптивной инфраструктуры — к адаптивному предприятию // Открытые системы, октябрь, 2004. — № 9. — С. 30–35.

20. Юсупов Р.М., Иванищев В.В., Костельцев В.И., Суворов А.И. Принципы квалиметрии моделей // Тез. докл. IV СПб Международная конференция «Региональная информатика–95». — 1995. — C. 90–91.

21. Юсупов Р.М. К 90-летию академика Е.П. Попова // Информационноуправляющие системы, № 1, 2005. — C. 51–57.

22. Юсупов Р.М., Гаскаров Д. В. и др. Введение в геофизическую кибернетику и экологический мониторинг. Под общей редакцией Р.М. Юсупова. — СПб.:

СПбГУВК, 1998.

23. Юсупов Р.М., Соколов Б.В. Проблемы развития кибернетики и информатики на современном этапе. Сб. «Кибернетика и информатика». — СПб.: Издательство СПбГПУ, 2006. — C. 6–21.

24. Foerster von H. Cybernetics of Cybernetics, paper delivered at 1970 annual meeting of the American Society for Cybernetics. University of Illions, Urbana, 1974.

Гуманитарные и естественные науки: проблемы синтеза

25. Maruyama M. The Second Cybernetics. Deviation Amplifying mutual causal process // American Scientist, 1963, № 51.

26. Heikki Hytyniemi: Neocybernetics in Biological Systems. Helsinki University of Technology, Control Engineering Laboratory, Report 151, August 2006. 273 p.

27. Ivanov D., Sokolov B. Adaptive Supply Chain Management. — London, Springer.– 269 p.

Опыт и проблемы описания экономических процессов с помощью физических моделей Крючков В.Н., Чавлеишвили М.П. (Москва) Ученые неоднократно предпринимали попытки применить физические законы к описанию экономических процессов. В результате накопилось огромное количество публикаций, которые составили основу новых дисциплин — эконофизики и физической экономики.

Первую заметную группу среди них образуют публикации, авторы которых теоретически обосновывают аналогию между предметом изучения экономики и предметом физики, на основании которой далее постулируется законность применения готовых физических законов и закономерностей к изучению экономических процессов.

Вторая группа публикаций рассматривает частные случаи применения физических аналогий для описания процессов фондового рынка и прогнозов курса акций на их основе.

Однако, ни та, ни другая группа не набирает «критической массы» повторяемости практических результатов, которая позволила бы признать эти подходы как основу новой области научного знания, заслуживающей внимания практиков.

Научный и консультативный опыт авторов содержит примеры применения содержательных аналогий физических и экономических процессов, которые помогли выявить латентные процессы в развитии конкретных экономических объектов (предприятий и организаций) и предсказать их последствия, которые проявились позднее.

В первом случае был выявлен автоколебательный процесс, тормозивший рост производительности труда на предприятии, который был смоделирован с помощью осциллятора Ван-дер-Ваальса.

Во втором помогло применение уравнения Ван-дер-Ваальса для описания процесса фазового перехода в экономике и управлении оборонным предприятием в ходе конверсии. Модель была подтверждена при моделировании отраслевого НИИ. Рассмотрим этот пример подробнее.

Научно-исследовательский институт динамики (НИИД). При исследовании динамики основных экономических показателей НИИД было замечено интересное явление: ломаные линии динамики показателей (рис. 1 и 2) «выглаживались», при использовании графиков взаимозависимости этих показателей (рис. 3).

–  –  –

В частности, такой эффект наблюдался в зависимости численности персонала от объема заработной платы. В физике это характерно для так называемых «канонически сопряженных переменных» — переменных, связанных фундаментальным соотношением, например, уравнением состояния системы.

Это навело нас на мысль обратить внимание на форму «выглаженной» кривой.

S-образный участок кривой напоминал:

гипотетический график зависимости температуры от энтропии;

«перевернутую» кривую, описываемую уравнением Ван-дер-Ваальса;

зависимость массы-энергии от плотности в центре холодной звездной массы106.

Интересно, что аналогия с плотностью холодной звездной массы уже появлялась в экономической литературе — она упоминалась при обсуждении равновесия в экономических системах у С.М. Меньшикова и Л.А. Клименко107. Это — весьма Томпсон Дж.М.Т. Неустойчивости и катастрофы в науке и технике: Пер. с англ. — М.: Мир, 1985, 254 с.

Меньшиков С.М., Клименко Л.А. Длинные волны в экономике. — М.: Международные отношения, 1989. — 256 с.

–  –  –

Рис. 3. Зависимость численности персонала от величины фонда заработной платы плодотворная аналогия, но наличие только эмпирических уравнений 7-ой и 9-ой степеней, описывающих эту зависимость, не позволяет использовать ее продуктивно.

Энтропия с температурой также были оставлены до лучших времен теоретической физики. А основное внимание было сосредоточено на уравнении состояния реального газа Ван-дер-Ваальса, как наиболее полно и содержательно соответствующем моделируемому процессу.

Итак, у нас в распоряжении кривая, изображенная на рис. 3, в то время, как классическая кривая, описываемая уравнением Ван-дер-Ваальса, показана на рис. 4.

Рис. 4. Классическая кривая уравнения Ван-дер-Ваальса

Римскими цифрами I и II отмечены области, площади которых равны, согласно правилу Максвелла. Этот факт в дальнейшем поможет нам при количественной оценке параметров уравнения.

Проводя аналогию между реальным газом и предприятием, можно предположить, что работники предприятия играют роль молекул газа в объеме, предоСинтез гуманитарных, естественных и точных наук… секция IV ставляемом размером фонда заработной платы. Роль температуры целесообразно отвести активности работников предприятия.

Расширяя аналогию, можно говорить об изотермических (не вызывающих изменения активности работников), изохорических (без изменения фонда заработной платы) и изобарических (без изменения численности работников) процесах, происходящих на предприятии. Далее будем рассматривать найденную характерную кривую в предположении изотермического характера процессов, происходящих на предприятии (рис. 5).

Рис. 5. Характеристическая кривая НИИД

Первый вывод для консультанта — на предприятии происходит качественный скачок (фазовый переход от «жидкой» к «газообразной» фазе). Жидкая фаза характеризуется жестко заорганизованной системой и низкой оплатой труда. Газообразная фаза соответствует высокооплачиваемому персоналу с повышенной личной активностью. Физическая модель процесса предполагает, что переход от жидкой фазы O1A к газообразной фазе EO2 проходит по изобаре ACE. Экономическая же модель предполагает существование энергетически невыгодных состояний и разрешает протекание процесса по кривой ABCDE.

Второй вывод касается интерпретации фазовых переменных P и V. Если фонд заработной платы прямо соответствует объему — чем он больше, тем у предприятия больше пространство для маневра (от стимулирования повышения квалификации собственного персонала до привлечения квалифицированных специалистов со стороны), то с численностью персонала, как аналогом давления, вопрос сложнее. В роли давления может выступать величина (P0 — P). P0 — некая предельная величина численности персонала, соответствующая данному набору работ и функций, выполняемых НИИД — предел роста.

До достижения этой величины нехватка персонала компенсировалась давлением (!) на имеющихся работников, из которых просто «выжимали» результаты, нужные для отчета перед вышестоящей организацией. При этом ни о каком свободном поиске, жизненно необходимом для научного учреждения, и речи не шло. Все было

Гуманитарные и естественные науки: проблемы синтеза

подчинено задачам, сформулированным свыше, т. е., наблюдался явный приоритет ОКР108 над НИР109. Судя по тенденции изменения численности персонала, налицо переход к задачам, наиболее соответствующим профилю НИИД — именно как научно-исследовательской организации.

Третий вывод следует из количественной оценки параметров уравнения Вандер-Ваальса. В нашем случае это уравнение выглядит следующим образом:

a (1) ( P0 - P + )(V -b)= RT V2 С помощью правила Максвелла и значений координат точек на рис. 6 можно определить количественные значения параметров P0, a/V2, b.

В уравнении Ван-дер-Ваальса поправка b характеризует собственный объем молекул, задавая естественный предел сжимаемости газа или его минимальный объем. По аналогии естественно предположить, что в нашем случае значение b позволяет оценить целесообразные затраты на заработную плату управленческого персонала. В случае НИИД она оказалась ниже фактических затрат, что стимулировало работу по поиску наиболее эффективной структуры управления НИИД.

В свою очередь, вторая поправка в уравнении Ван-дер-Ваальса, а именно a/V2, показывает величину уменьшения давления за счет взаимного притяжения между молекулами. В переводе на управленческий язык, значение a/V2 показывает величину «балластного» персонала, не вносящего вклад в результаты работы всего коллектива. Как показали расчеты, в НИИД такой персонал составил 30% всей численности.

Аэрокосмическое объединение «Полет». В случае с ФГУП АКО «Полет» удалось выявить еще одно явление, на наш взгляд, существенно обогатившее данную модель. Кривая зависимости численности персонала от фонда заработной платы здесь выглядела следующим образом (рис.

6):

–  –  –

Было высказано несколько гипотез о причине происхождения отклонения кривой от S-образной на участке AB. В качестве рабочей аналогии рассматриваОКР — опытно-конструкторская разработка, предполагающая минимум научного поиска.

НИР — научно-исследовательская работа.

424 Синтез гуманитарных, естественных и точных наук… секция IV лась модель «бегущей волны», как наиболее близкая по смыслу моделируемому процессу.

В конце концов, возникло предположение о том, что процесс аналогичен описанному выше в случае с НИИД, но с одним отличием — неизотермическим характером протеканием процесса. Такой подход открывает перспективу создания «атласа процессов», аналогичный анатомическому атласу — он будет содержать формы кривых с указанием модели всего процесса и участка кривой, соответствующего рассматриваемому случаю. Подобный атлас позволит сузить класс моделей, соответствующих моделируемому процессу и существенно облегчит работу консультанта по управлению.

Приняв допущение об изменении температуры, мы вычислили форму этого изменения, изображенного на рис. 7.

Рис. 7. Динамика температуры коллектива ФГУП АКО «Полет»

Анализ реальной ситуации показал, что в минимуме кривой (точка B) произошла смена директора предприятия. Прежний директор практически перестал заниматься делами предприятия, что немедленно сказалось на активности подчиненных — температура коллектива начала катастрофически снижаться (участок кривой AB). Министерство приняло меры — был назначен опытный инициативный руководитель. Правда, ранее он руководил предприятием, в несколько раз меньшим, чем «Полет». И, как показала практика, именно недооценка масштабов предприятия фатально сказалась на результатах управления. Новый директор значительно поднял размер оплаты труда, но проделал это слишком резко, без разъяснительной работы. Произошел перегрев системы и последующий выброс «пара»

(участок кривой BC). Увидев это, консультанты пытались донести эту информацию до нового генерального директора. Несмотря на неоднократные предупреждения, которые директор не принял во внимание, через год решением общего собрания коллектива он был освобожден от занимаемой должности.

Авторы отдают себе отчет в том, что трудно — да практически и невозможно — представить себе ситуацию, в которой крупный руководитель, дважды Герой Социалистического Труда, находясь в здравом уме и трезвой памяти, принимает

Гуманитарные и естественные науки: проблемы синтеза

ответственное решение, опираясь на непонятные кривые, взятые из учебника физики. И все же, судьба ФГУП АКО «Полет» могла сложиться иначе.

Итак, можно констатировать положительный результат — модель по сути оказалась верной и прошла испытание временем.

Практические рекомендации руководству предприятия, основанные на познании сути происходящих процессов, достаточно трудны для выполнения, поскольку требуют серьезных изменений в психологии руководства. Да и явной очевидностью приведенные соображения не обладают. Правда, приход в последнее время на предприятия новых управленческих команд с современным видением происходящих на предприятии процессов внушает надежду на использование построенной модели для разработки корпоративной стратегии.

Основные трудности при подобном моделировании, как правило, возникают не на стадии научной работы, а на стадии получения исходной информации. На трудности преодоления магии «коммерческой тайны» накладывается как сознательное (уход от налогов), так и естественное (вследствие плохого состояния учета) искажение исходной информации.

Единичными «рейдами» на территорию экономических объектов проблему обеспечения исследователей достаточным объемом информации и ее искажения в силу вышеуказанных причин не решить, поэтому нужны организационные меры на федеральном уровне.

Требуется организация самостоятельных исследовательских центров с финансированием их деятельности сильными предпринимательскими структурами (например, ритейлерскими сетями Х5, Дикси и др) и защищенным доступом к информации, обеспеченным ими же. Методическое обеспечение должно быть обеспечено группами исследователей со стороны РАН. Центры должны быть организованы на коммерческих принципах с выходом на самоокупаемость (с отдельным рисковым бюджетом на фундаментальные исследования).

Такой подход позволит создать материальную базу — «плацдарм» для взаимопроникновения и взаимообогащения гуманитарных и естественных наук.

Возможности математического моделирования процессов манипуляций общественным сознанием в условиях информационных войн Петухов А.Ю. (Нижний Новгород) Введение В последние годы ярко обозначилась проблема значительно подверженности человека к методам подачи информации телевиденьем и Интернета. При проведении телетрансляции или с помощью подачи текста и видео на сайте (или в блоге) происходит воздействие на психику посредством задействования различных форм передачи информации; одновременное участие органов зрения и слуха еще Синтез гуманитарных, естественных и точных наук… секция IV больше влияют на пласты подсознания, за счет чего достигается максимальный манипулятивный эффект.

Соответственно, те люди, что регулярно смотрят телевизор, пользуются интернетом, пользуются интернетом, приобретают особую форму зависимости. Если они откажутся от просмотра, то впадают в состояние схожее с состоянием невроза.

На провоцировании в психике индивида симптоматики пограничной психопатологии основано значительное действие манипулятивных методик применяемых как в коммерческой сфере, так и в информационных войнах110. Различные интернет-СМИ и социальные сети кодирует сознание индивида. Основано такое кодирование на законах психики, согласно которым любая информация сначала поступает в подсознание, и уже оттуда оказывает воздействие на сознание. Таким образом, посредством прямого и обратно информационного взаимодействия с интернетом и СМИ становится возможным моделировать поведение индивида и масс. Основной способ в методики манипуляций — это превращение собрания индивидов в толпу, в массу, а затем психическое воздействие на ней. Вызывание разных форм невроза у отдельного человека — наиболее часто применимый метод подобного воздействия. В массе же, невроз передается как болезнь, переходя от одного индивида к другому. Затем, с «зараженной» таким способом массой, работают, как бы, если работали с невротиками.

Большое количество, даже интеллектуально развитых индивидов, как известно, резко понижает порог внутренней сопротивляемости к навязыванию информации извне, а так же притупляет способности к оценке и анализу происходящего.

Невроз, а также любая форма неустойчивости психики в результате заболевания какого-либо иного рода (ОРЗ, грипп, или любая иная форма недомогания), как и повышенная усталость, алкогольное опьянение, и проч. — являются неким примером измененных состояний сознания. В таких случаях психика (сознание) индивида уже не могут выставлять на пути проникновения новой информации каких-либо барьеров, с целью оценки разного рода информации. Заметим, что подобная оценка необходима, и характеризует психику здорового человека. Мозг индивида вообще так устроен, что не способен запоминать всю информацию, поступающую в него с внешнего мира, поэтому лишь часть информации попадает в сознание и используется в ближайшее время, остальное — откладывается в подсознание. И уже там, в подсознании, такая информация находится все время жизни индивида, и способна перейти в сознание через многие годы111.

Петухов А.Ю. Манипуляции сознанием в современных психологических войнах / Учебное пособие, под редакцией Колобова О.А. Нижний Новгород, Изд. ННГУ. 2010; Петухов А.Ю. Информационно психологическая безопасность России. Влияние на неё факторов глобализации, информатизации общества и внешнеполитических конфронтаций // Россия в современном мире.. Т. 9. М.: ИНИОН РАН, 2011. С. 329–333.

Зелинский С.А. Информационно-психологическое воздействие на массовое сознание. Электронное издание; Петухов А.Ю. Роль телевидения в манипуляциях массовым сознанием в политическом процессе // Нижегородский журнал международных исследований. Н.Новгород. Осень-Зима 2009.

С. 84–88; Петухов А.Ю. Появление теории манипуляций массовым сознанием в политике и причины её современной актуализации // Нижегородский журнал международных исследований. Н. Новгород.

Осень-Зима 2010. С. 27–32.

Гуманитарные и естественные науки: проблемы синтеза

Масштабы подобного сегодня сравнимы с массовой эпидемией. На планете в настоящее время идет несколько информационных и психологических войн, в том числе и против нашей страны.

Поэтому сегодня в высшей степени актуальным является вопрос о создании моделей манипуляционных процессов, которые были бы способны предсказывать появление, развитие и конечные результаты данных операцией.

В данной работе автор представляет процесс манипулирования сознанием массы, как оказание внешнего влияния на сложную социальную систему, представленную в виде нелинейной динамической модели.

Основы математической модели Для моделирования процесса манипуляции массовым сознанием предлагается использовать авторский «социально-энергетический подход». Данный подход базируется на понятии «социальной энергии» и фрактального взгляда на структуру социальных систем. Эта величина, социальная энергия или Е, имеет очень много схожего с энергией в ее физическом понимании, но дает нам определенные вольности в трактовке еще «не выпущенной энергии», т. е. не совершенной работы, в оценке возможной энергии людского труда, еще не добытых ресурсов и т. д.

Данный момент для построения модели очень важен, т. к. для оценки социальной системы необходимо учитывать все факторы, которые способны на нее повлиять и такие параметры, как например, людской труд, являются часто в системе определяющими, в тоже время очень тяжело классифицируемыми с точки зрения стандартных физических понятий.

Данный взгляд позволяет представлять внутрисистемные и внесистемные процессы как изменение или перераспределение энергии внутри системы и между системами. Используются так же и основные принципы системного подхода112.

Итак, суммарная социальная энергия системы записывается так:

(1)

Из этого, получаем модель на основе системы дифференциальных уравнений:

(2) где (3) Т.е. поток энергии за единицу времени в системе, или изменение энергии, которая используется, подчиняясь внутрисистемным законам. По сути, мы используем понятие мощности, которое считает работу (изменение энергии), но в нашем случае, т. к. нас интересует именно изменение энергии, это одно и тоже.

— единичный вектор направления потока энергии.

Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. СПб.: Изд. СПбГТУ, 1997.

–  –  –

Петухов А.Ю. Математическое моделирование сложных социальных систем и процессов. Системный социально-энергетический подход // Материалы третьей международной научно-практической конференции «Современные проблемы гуманитарных и естественных наук» / Москва 20–25 июня

2010. С. 171–177.

Гуманитарные и естественные науки: проблемы синтеза

Для систем замкнутого типа получиться без последнего члена:

uur r dE л r dE dE н Р = j ( м К р К н + м К р К н ) + k ( л К р К н К д ) (9) dt dt dt Это полученное выражение и есть основное уравнение СЭП, выражающее поток социальной энергии проходящей через систему. Предполагается, что оно справедливо как для больших социальных систем (например, государства), так и для меньших (например, бизнес-систем).

В данной работе, к сожалению, нет возможности в полном объеме описать подход, его математический аппарат.

Если кратко, то так же в этом подходе применяются:

1. Методы фрактального анализа114.

2. Стохастические уравнения для учета флуктуаций (в частности, «человеческого фактора»), т. е. социальные и политические процессы представляются как винеровские115.

3. Используя вышеуказанное, определяется так называемое «коммуникативное поле» способное динамически отобразить структурные изменения социальной системы116.

4. Используются логико-вероятностные цепочки117.

В итоге мы получили математическую теорию, на основе которой была создана компьютерная модель.

Результаты компьютерного моделирования

Изначально система обладает определенной иерархией, определенной структурой отражающей ее состояние и внутриобщественные процессы. Процесс кластеризации в обществе приводит к созданию определенных социальных и политический образований, внутриобщественных связей в системе, в которых информационный и энергетический обмен идет значительно быстрее и чаще. Можно считать это разделение классовым, сословным, иерархичным, ступенчатым, в зависимости от оценки состояния общества — это распределение индивидов по своим кластером необходимо задать, чтобы потом увидеть изменения. В некоторых случаях, в некоторых элементах системы может наблюдаться хаос (например, во время Колобов О.А., Петухов А.Ю. Фрактальный метод в применении к политическим и общественным системам // Вестник Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского, 2010.

Вып. 6. С. 268–273.

Петухов А.Ю. Винеровские процессы в сложных социальных системах // Материалы II Международной научно-практической конференции «Теория и практика в физико-математических науках» / Москва, 12 октября 2011. С. 49–55.



Pages:     | 1 |   ...   | 20 | 21 || 23 | 24 |   ...   | 31 |

Похожие работы:

«a,Kл,%2е*= h.“2,232= =!.е%л%г,,, *3ль23!.%г%.=“лед, ccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc 10 лет автономной Калмыцкой области. Астрахань, 1930. 150 лет Одесскому обществу истории и древностей 1839–1989. Тезисы докладов юбилейной конференции 27–28 октября 1989г. Одесса, 1989. 175 лет Керченскому музею древностей. Материалы международной конференции. Керчь, 2001. Antiquitas Iuventae. Саратов, 2005. Вып. 1. Antiquitas Iuventae. Саратов, 2006. Вып. 2. Antiquitas Iuventae. Саратов, 2007....»

«Исламо-христианский диалог в досоветский и советский период Силантьев Р.А. Ключевые слова: ислам, христианство, межрелигиозный диалог, муфтий, митрополит В статье Р.А.Силантьева освещается историю исламо-христианского диалога в советский и досоветский период. На основании впервые вводимых научный оборот документов автор статьи восстанавливает хронологию диалога и анализирует его роль во внешней политике крупнейших религиозных традиций России. Особое место в статье уделяется первым...»

«Журналистика России: история и современность СРЕДСТВА МАССОВОЙ ИНФОРМАЦИИ В СОВРЕМЕННОМ МИРЕ Молодые исследователи Материалы 13-й международной конференции студентов, магистрантов и аспирантов 11 – 13 м а р т а 2 01 4 г. ПРЕДИСЛОВИЕРоссии: история и современность Журналистика Журналистика России: история и современность Санкт-Петербургский государственный университет Институт «Высшая школа журналистики и массовых коммуникаций» СРЕДСТВА МАССОВОЙ ИНФОРМАЦИИ В СОВРЕМЕННОМ МИРЕ Молодые...»

«Национальный исследовательский Саратовский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского Экономический факультет Философский факультет Институт истории и международных отношений, Институт рисков Институт филологии и журналистики Институт искусств Юридический факультет Факультет психолого-педагогического и специального образования Социологический факультет Факультет психологии Факультет иностранных языков и лингводидактики Институт физической культуры и спорта Сборник материалов III...»

«УДК 378.14 Р-232 Развитие творческой деятельности обучающихся в условиях непрерывного многоуровневого и многопрофильного образования / Материалы Региональной студенческой научно-практической конференции / ГБОУ СПО ЮТК. – Юрга: Изд-во ГБОУ СПО ЮТК, 2014. – 219 с. Ответственный редактор: И.В.Филонова, методист ГБОУ СПО Юргинский технологический колледж Редколлегия: канд. филос. наук, доц. С.В.Кучерявенко, председатель СНО гуманитарных и социально-экономических дисциплин ова, председатель СНО...»

«Современные тенденции в антропологических исследованиях Рубрика «Форум» — Тема первого «Форума» — основные тенденцентральная в нашем ции в антропологических исследованиях журнале, поскольку его последнего времени. Ее выбор обусловлен главной целью является тем, что в последние десятилетия социобмен идеями между представителями разных альные науки переживают существенные научных дисциплин: изменения. Меняется исследовательское антропологами, историками, пространство, тематика исследований,...»

«ЦЕРКОВЬ БОГОСЛОВИЕ ИСТОРИЯ Материалы Всероссийской научно-богословской конференции (Екатеринбург, 12 февраля 2013 г.) Православная религиозная организация — учреждение высшего профессионального религиозного образования Русской Православной Церкви «ЕКАТЕРИНБУРГСКАЯ ДУХОВНАЯ СЕМИНАРИЯ» ЦЕРКОВЬ БОГОСЛОВИЕ ИСТОРИЯ Материалы Всероссийской научно-богословской конференции (Екатеринбург, 12 февраля 2013 г.) Екатеринбург Информационно-издательский отдел ЕДС УДК 250.5 ББК 86.2/3 Ц 44 По благословению...»

«История факультета информационных и образовательных технологий Факультет информационных и образовательных технологий ведет свою историю с 2004 года от института образовательных технологий. Институт образовательных технологий был создан в сентябре 2004 года. В состав института вошли кафедры осуществляющие преподавание дисциплин социально-экономического и естественнонаучного цикла учебных планов всех специальностей. В результате в структуру ИОТ вошли две выпускающие кафедры «Информатика», как...»

«НОВЫЕ ПОСТУПЛЕНИЯ В БИБЛИОТЕКУ (апрель сентябрь, 2011 г.) 41-й не померкнет никогда : страницы истории / авт.-сост. И. Е. Макеева. С 65 Гродно : Гродненская типография, 2006. 254 с Экземпляры: всего:1 ЧЗ(1). ALMA MATER: Гродненский государственный аграрный университет : традиции, история, современность. 60 лет / сост. В. В. Голубович [и др.] ; под общ. A39 ред. В. К. Пестиса. Гродно : Гродненская типография, 2011. 127 с Экземпляры: всего:1 ЧЗ(1). XIV международная научно-практическая...»

«Национальный исследовательский Саратовский государственный университет имени Н.Г.Чернышевского Экономический факультет Философский факультет Институт истории и международных отношений, Институт рисков Институт филологии и журналистики Институт искусств Юридический факультет Факультет психолого-педагогического и специального образования Социологический факультет Факультет психологии Факультет иностранных языков и лингводидактики Институт физической культуры и спорта Сборник материалов III...»

«ОБЩЕСТВО «ЗНАНИЕ» САНКТ-ПЕТЕРБУРГА И ЛЕНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ИНСТИТУТ ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКИХ СВЯЗЕЙ, ЭКОНОМИКИ И ПРАВА САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОЕ ОТДЕЛЕНИЕ АКАДЕМИИ ВОЕННО-ИСТОРИЧЕСКИХ НАУК 1943 — ГОД ВЕЛИКИХ ПОБЕД МАТЕРИАЛЫ МЕЖРЕГИОНАЛЬНОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ С МЕЖДУНАРОДНЫМ УЧАСТИЕМ 19 февраля 2013 г. СА НКТ-ПЕТЕРБУРГ ББК 63.3(2)622 Т 93 Редкол легия: С. М. К л и м о в (председатель), М. В. Ежов, Ю. А. Денисов, И. А. Кольцов ISBN 978–5–7320–1248–4 © СПбИВЭСЭП, 2013 В. М....»

«Санкт-Петербургский государственный университет Государственный Эрмитаж Санкт-Петербургский государственный музей-институт семьи Рерихов Музей истории гимназии К. И. Мая (Санкт-Петербург) при поддержке и участии Комитета по культуре Санкт-Петербурга Всемирного клуба петербуржцев Международного благотворительного фонда «Рериховское наследие» (Санкт-Петербург) Благотворительного фонда сохранения и развития культурных ценностей «Дельфис» (Москва) Санкт-Петербургского государственного института...»

«_ ГОСУДАРСТВЕННОЕ УПРАВЛЕНИЕ И ПРАВО: ВОПРОСЫ ИСТОРИИ, ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ Материалы Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов, магистрантов и соискателей 16-17 декабря 2014 года Великий Новгород _ Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого Новгородский филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации Общероссийская общественная организация «Ассоциация юристов России» ГОСУДАРСТВЕННОЕ...»

«Печатается по постановлению Ученого совета ИВР РАН Пятые востоковедные чтения памяти О. О. Розенберга Труды участников научной конференции Составители: Т. В. Ермакова, Е. П. Островская Научный редактор и автор предисловия: Пятые востоковедные чтения памяти О. О. Розенберга М. И. Воробьева Десятовская Рецензенты: доктор исторических наук, проф. Е. И. Кычанов доктор культурологии, проф. О. И. Даниленко © Институт восточных рукописей РАН, 2012 ©Авторы публикаций, 2012 Е. В. Столярова Становление...»

«ИННОВАЦИОННЫЙ ЦЕНТР РАЗВИТИЯ ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ INNOVATIVE DEVELOPMENT CENTER OF EDUCATION AND SCIENCE Основные проблемы и тенденции развития в современной юриспруденции Выпуск II Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции (10 октября 2015г.) г. Волгоград 2015 г. УДК 34(06) ББК 67я Основные проблемы и тенденции развития в современной юриспруденции/Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. № 2. г.Волгоград, 2015. 92 с....»

«Федеральное государственное научное учреждение «Институт теории и истории педагогики» Российской академии образования при участии Федеральный институт развития образования Министерство образования Московской области Центр профессионального образования имени С.Я.Батышева Московский государственный технический университет имени Н.Э.Баумана Московский государственный областной университет СБОРНИК СТАТЕЙ Международной научной конференции «Образование в постиндустриальном обществе» посвященной...»

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ВОПРОС В ОБНОВЛЯЮЩЕМСЯ ОБЩЕСТВЕ Национализм в СССР и Восточной Европе Тофик ИСЛАМОВ, Алексей МИЛЛЕР В мае 1990 г. в США прошли три конференции, анализировавшие национально-политическую ситуацию в Советском Союзе и странах Восточной Европы. С советской стороны в них приняли участие: директор Института этнологии и этнической антропологии АН СССР, доктор исторических наук В. Тишков и сотрудники Института славяноведения и балканистики АН СССР, кандидаты исторических наук К. Никифоров,...»

«Санкт-Петербургский центр по исследованию истории и культуры Скандинавских стран и Финляндии Кафедра истории Нового и Новейшего времени Института истории Санкт-Петербургского государственного университета Русская христианская гуманитарная академия Санкт-Петербург St. Petersburg Scandinavian Center Saint Petersburg State University, Department of History The Russian Christian Academy for the Humanities Proceedings of the 16 th Annual International Conference Saint-Petersburg Р е д а к ц и о н н...»

«МАТЕРИАЛЫ II КОНФЕРЕНЦИИ вЫпусКНИКОв 15 ноября состоялась Вторая ежегодная конференция выпускников МФТИ. В сборнике представлены теРазвитие Computer Scince в МФТИ, зисы докладов всех секций конференции. В секции «Физтех: векторы развития» можно познакомиться с Малеев Алексей Викторович, зам. декана ФИВТ МФТИ, ФИВТ 2010 докладами о развитии, достижениях и результатах работы МФТИ за 2014 год. В «Личном опыте выпускВопросы истории Физтеха: память о выдающихся выпускниках, о В.Г. Репине, ника»...»

«ISSN 2412-9712 НОВАЯ НАУКА: СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПУТИ РАЗВИТИЯ Международное научное периодическое издание по итогам Международной научно-практической конференции 09 января 2016 г. Часть СТЕРЛИТАМАК, РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ РИЦ АМИ УДК 00(082) ББК 65.26 Н 72 Редакционная коллегия: Юсупов Р.Г., доктор исторических наук; Шайбаков Р.Н., доктор экономических наук; Пилипчук И.Н., кандидат педагогических наук (отв. редактор). Н 72 НОВАЯ НАУКА: СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПУТИ РАЗВИТИЯ: Международное...»







 
2016 www.konf.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, диссертации, конференции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.