WWW.KONF.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, конференции
 


Pages:     | 1 |   ...   | 10 | 11 || 13 | 14 |   ...   | 31 |

«Гуманитарные и естественные науки: проблемы синтеза Материалы Всероссийской научной конференции (Москва, 3 апреля 2012 г.) Москва Научный эксперт УДК 001.89:009(063) ББК 72.4(2)в7 Г-9 ...»

-- [ Страница 12 ] --

Некоторые комментаторы Библии считают, что этот стих предсказывал Чернобыльскую катастрофу. Так как полынь полевая имеет и другие названия: нехворощь, А. campestris L., чернобыль116.

Движущей силой процесса распространения загрязнений в воде является естественное стремление к увлечению значения энтропии, меры непорядочности, в изолированной системе, согласно второму закону термодинамики. С этим законом связано и представление о тепловой смерти вселенной; он вместе с космологическими моделями может быть использован при анализе стихов Библии и Корана о сворачивании неба: Исайя 34,4, Откровение Иоанна 6,14 и 104 аята 21 суры АльАнбийа: В тот день Мы свернем небо, как сворачивают свитки для книг.

Вообще используя достижения экологических и химических наук при изучении и толкования Библейских текстов, следует помнить слова из 4 главы Премудрости Иисуса сына Сирахова (12,16): Премудрость возвышает сынов своих и поддерживает ищущих ея: любящий ее любит жизнь, и ищущи ее с раннего утра исполнятся радости. Обладающий ею наследует славу и куда бы ни пошел — Господь благословит его; служащие ей служат Святому, и любящих ее любит Господь.

Проведенный анализ не является исчерпывающим и может быть в дальнейшем значительно расширен. Отметим, что изучение естественно научных аспектов Библии и Корана позволяет получить не только дополнительные подтверждения достоверности ряда фактов Священной истории, но и увидеть проявления Промысла Божия.

Энциклопедический словарь Ф. А. Брокгауза и И. А. Ефрона. Санкт-Петербург, 1890–1907 г.

–  –  –

К проблеме математического описания процессов развития социально-экономических систем Титов А.В., Титов И.А. (Москва) Рассматривается проблема математического обеспечения ситуационного подхода к разработке систем поддержки принятия управленческих решений при управлении и прогнозировании развития сложных объектов. Анализируются проблемы, которые возникают при математическом моделировании технологии принятия решений. Приводится последовательность основных этапов принятия управленческого решения при ситуационном подходе, на основании анализа которой выделяются особенности формального описания объектов управления различной природы. Приводится типологизация языков описания ситуации управления и на основе анализа связей этих языков предлагается подход к установлению связи между типом языка описания и типом объекта управления.

Ломоносов М.В. Утреннее размышление о Божием величестве. В книге: Муза в храме науки. М.:

Советская Россия, 1988. 448 с.

–  –  –

Ключевые слова: ситуационный подход, сложность, теория, формальный язык, модель, структура оценки, предикативное определение, математическая структура, булева алгебра, псевдобулева алгебра, импликативная решетка.

1. Введение Эффективность управления сложными системами во многом зависит от того, насколько правильно определены основные стратегические и вытекающие из них тактические цели, на достижение которых ориентировано управление и от умения формировать прогнозы развития ситуации в зависимости от принимаемых решений.

В основу такого прогнозирования может быть заложен ситуационный принцип, заключающийся в том, что в каждый момент времени рассматривается пространство возможных состояний ситуации управления, под которой в общем случае будем понимать состояние объекта управления и состояние среды, в которую «погружен» объект управления. При этом вероятность нахождения ситуации управления в том или ином состоянии может быть не только неизвестна, но и сам вопрос о существовании этой вероятности может быть не корректным в связи, например, с ее уникальностью. В то же время сценарий развития ситуации зависит от того, в каком именно состоянии она находится на момент, принятый за начальный. В частности, если ситуация описывается аналитически уравнениями с переменными коэффициентами (параметрами), то различные диапазоны изменения коэффициентов могут приводить к различным решениям. Насколько необходимы такие прогнозы при управлении сложными системами и какие трудности лежат на пути их реализации следует, например, следующей оценки А.И.

Подберезкина, относящийся к прогнозам в области государственного управления:

«Ясно только, что… современное общество ожидает переход в какое-то новое состояние, параметры которого можно лишь предполагать, опираясь на комплексные исследования естественных и общественных наук. Пока, что ясно:

кризис 2008–2010 годов не был заурядным мировым кризисом. Тем более только финансово-экономическим. Он стал предвестником перехода в качественно новое состояние человеческой цивилизации. Вопрос: в какое? Понимать это надо, хотя бы потому, что новое фазовое состояние цивилизации неизбежно внесет качественные изменения. Пока что мы только догадываемся, какими они будут. Но важно отдавать себе отчет, что они, во-первых, будут, во-вторых, что общество, государство и экономика станут иными, а, в-третьих, что наша долгосрочная стратегия должна каким-то образом их учитывать. Как понимать и то, что простые математические модели или макроэкономические экстраполяции не пригодны для создания долгосрочного национального прогноза и, тем более, стратегии развития, ибо эффективный прогноз и стратегия предполагают достижение конкретных целей.»118 Другая аргументация невозможности получения точных моделей в области прогнозирования развития сложных систем приводится в исследовании И.М. Дъякова «Нанесенные на график, эти фазы складываются в экспоненциальное развитие,

Подберезкин А. Стратегический прогноз для России на первую четверть ХХI в.

Проблема универсальности предмета и метода гуманитарных и естественных наук секция I которое предполагает, в конце концов, переход к вертикальной линии или, вернее, к точке — так называемой сингулярности. По экспоненциальному же графику развиваются научно-технические достижения человечества, а также, как упомянуто, и численность населения Земли. Вертикальная линия на графике равносильна переходу в бесконечность. В применении к истории понятие “бесконечность” лишено смысла: не могут дальнейшие фазы исторического развития, все убыстряясь, смениться на годы, месяцы, недели, дни, часы и секунды.»

Однако, на это можно возразить, что экстраполяция при прогнозировании развития крупномасштабных систем не всегда является надежным способом моделирования.

2. Особенности формального описания состояния сложных объектов Осознание специалистами проблемы моделирования процессов развития сложных систем подвело их к необходимости поиска и разработки новых методов моделирования этих процессов. К таким методам можно отнести в первую очередь «мягкое моделирование» предложенное академиком В.И. Арнольдом, а также привлечение к задачам описания сложных объектов, методов теории экспертных оценок и теории нечетких множеств. То, что при описании сложных объектов действенными могут оказаться методы, основанные на обработке нечисловой информации, на привлечении качественных оценок, применении не классической логики, становится все более очевидно. Такое положение в моделировании сложных объектов связано, в частности, с тем, что такие объекты характеризуются следующими чертами119:

1. Не все цели выбора управленческих решений и управляющих воздействий могут быть выражены в виде количественных соотношений.

2. Принципиально невозможно либо неприемлемо сложно формализованное описание объекта управления. Последнее означает, что любая модель, записанная на формальном языке является слишком грубым описанием объекта управления.

3. Значительная часть информации, необходимая для формирования модели объекта управления может быть представлена лишь в вербальной не формализуемой форме, т. е. существует в виде представлений, а не понятий и терминов. В этом случае информация об объектах управления в значительной степени носит экспертный характер.

Перечисленные особенности сложных объектов приводят к тому, что их описание содержит нечеткость и неопределенность.

По перечисленным причинам построение моделей сложных объектов на основе использования точных точечных числовых оценок (четких мер) либо невозможно, либо носит слишком грубый не пригодный для принятия управленческих решений характер.

Мелихов А.Н., Бернштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М. «Наука». 1990.

–  –  –

3. Подходы к моделированию поведения сложных объектов К способам повышения степени адекватности моделей сложных объектов и процессов, для которых, как уже указывалось, неэффективно классическое «жесткое моделирование», является упомянутое выше «мягкое моделирование».

Мягкие модели могут оказаться полезным инструментом для моделирования сложных объектов, поскольку на основе использования мягких моделей, можно, делать выводы для целого ряда жестких моделей, получаемых с помощью исходной мягкой модели путем вариации значений коэффициентов модели, что, может отражать изменение степени весомости параметров влияющих на оценку состояния объекта описания. В частности, при изменении коэффициентов модели экспоненциальный рост может меняться в определенных «точках перегиба» на более медленный. Мягкие моделей позволяют так же учитывать при описании сложных объектов некоторые «подводные камни» жестких моделей.

Для иллюстрации того, что дает мягкое моделирование приведем пример из работы В.И. Арнольда120, приведенный с незначительным изменением.

Простейшая модель роста x = rx предложена Мальтусом (для роста населения & Земли). Коэффициент r можно трактовать как разность коэффициентов b и d — соответственно рождаемости и смертности. Если считать коэффициент r=b–d постоянным, то решением ОДУ будет зависимость x(t) =x0ert, где x0 — численность популяции в момент времени t = 0.

Однако, как отмечает В.И. Арнольд, такой вариант жесткой математической модели малоинформативен и не позволяет проанализировать влияние на эволюцию популяции среды обитания.

При слишком больших x конкуренция за ресурсы (пищу) приводит к уменьшению r, и жесткая модель Мальтуса должна быть заменена мягкой моделью x = r(x )x с зависящим от численности популяции коэффициентом размножения.

& Простейшим примером является выбор r(x) = a–bx (логистическая модель).

График функции x(t) — решения, полученного при использовании логистической модели, называют логистической кривой.

Получаемая в мягкой модели логистическая кривая описывает многие эволюционные процессы, на протекание которых влияют конкурирующие или ограничивающие факторы. Помимо биологических и экономических приложений математические модели, связанные с этой кривой, находят применения в экономике.

В частности, исследуемая модель, описывает процесс распространения рекламной информации о некотором товаре среди его потенциальных покупателей, максимальное возможное число которых равно x *.

Наконец, можно еще упомянуть эвристические модели, применяемые для описания сложных объектов. Можно надеяться, что грамотное сочетание этих принципов приведет к созданию эффективных моделей сложных объектов. Однако дальнейшее развитие методов моделирования сложных объектов, позволяющих получать эффективные прогнозы их развития и способствующие принятию эффективных управленческих решений не возможно без разработки общей теоретической базы, Арнольд В.И. «Жесткие» и»мягкие» математические модели. Доклад на научно-практическом семинаре «Аналитика в государственных учреждениях». М., Администрация президента, 1997.

–  –  –

В предлагаемом алгоритме всем показателям оценки уровня безопасности придается нечеткий характер.

При этом каждый параметр оценки как лингвистическая переменная имеет три нечетких значения отвечающих упорядоченной системе уровней безопасности:

А — «Высокий»;

В — «Допустимый»;

С — «Критический».

При реализации данного подхода требуется выделение «эталонных» ситуаций, т. е. таких состояний исследуемой системы, в отношении которых известно к какому уровню безопасности системы они относятся. Тогда эталонные ситуации делятся на классы соответствующие выделенным уровням безопасности. Составляется таблица, в каждой строке которой выставляется набор нечетких значений лингвистических переменных, соответствующих эталонным ситуациям.

Пусть каждая ситуация описывается К параметрами, тогда существует Р(К) подмножеств из К параметров. Среди этих подмножеств «тестами» назовем такие, которые в строках соответствующих разным уровням безопасности не содержат одинаковых наборов нечетких переменных. Например, в приведенной таблице набор «Признак 1, Признак 2, Признак 3» является тестом. Но набор «Признак 1, Признак 2» тестом не является, так как значения этих признаков в третьей и шестой строках совпадают, в то время как эти строки соответствуют разным уровням безопасности.

Для определения относительной важности признаков при определении по их набору уровня безопасности проводится следующая процедура.

Важность признака x определяется по формуле:

Wx =Nx/N, где Wx — весовой коэффициент показателя X;

Nx — число «тестов» уровня «высокий», в которые вошел показатель x;

N — общее число «тестов».

Преимуществом данной процедуры является то, что в ней исключается субъективность экспертного мнения при оценке значимости того или иного признака, по которому определяется уровень безопасности сложной системы.

В результате все признаки ранжируются по степени важности, и эксперты имеют возможность сократить число параметров, по которым оценивается уровень безопасности, и которое изначально могло быть слишком велико.

Далее, оценив текущую ситуацию по системе выделенных признаков, определяют уровень безопасности, путем определения «ближайшего» эталонного класса.

Для этого используется описание ситуации с использованием нечетких множеств и введения меры близости между нечеткими множествами.

В ситуации, когда состояния безопасности различаются не только по составу признаков, но как в нашем случае по распределению их интенсивностей, класс объектов обладающих одним и тем же состоянием есть класс объектов, описываемый семейством {Gi, Ti, Xi}.

Здесь Gi, Ti, Xi — лингвистическая переменная, которой задается показатель состояния безопасности Gi, Ti — множество значений лингвистической переменной, Проблема универсальности предмета и метода гуманитарных и естественных наук секция I т. е. множество нечетких переменных лингвистической переменной Gi, Xi — базовое множество показателя Gi. Каждая нечеткая переменная Tij из семейства Ti ={Ti1, Ti2,…,Tin} задается как нечеткое множество на базовом множестве Xi, т. е.

Tij=Tij (x) /x Xi.

Состояния объекта управления задается семейством {Gi, max{Tij}, Xi}, где max{Tij} = Tik, где Tik такое, что Tik = max{Tij(x)}.

При учете интенсивностей свойств возможны два типа неразличимости состояний:

А) «Слабая», при которой состояния неразличимы, если для них одинаковы семейства {Gi, max{Tij}, Xi}, те они описываются одним и тем же набором нечетких переменных.

Б) «Сильная», при которой совпадают значения функций принадлежности для всех нечетких переменных.

В теории нечетких множеств имеются различные подходы к интерпретации основных теоретико-множественных операций. Ниже принята интерпретация, при которой, введенные на нечетких множествах операции, носят мини-максный характер.

Если А, В, С — нечеткие множества и х — элемент носителя этих нечетких множеств, то функций принадлежности для теоретико-множественных операций вычисляются для элемента х по следующим правилам:

A В(x) =A(x) В(x) = min {A(x), В(x)} AВ(x) = A(x) V В(x) = max {A(x), В(x) } С (В)(x) = 1–В(x).

Для операции симметрической разности (AВ) функция принадлежности вычисляется по формуле:

AВ(x) = min {max (A(x), В(x)), max (1–A(x), 1–В(x))} Оценка «близости» или сходства объектов, представленных через описание интенсивностей свойств, сводится к оценке сходства соответствующих нечетких множеств. Такая оценка может проводиться как в абсолютном, так и в относительном смысле. В первом случае объекты (качества) сравниваются как нечеткие множества, базовым множеством, для которых является множество свойств, взятое без каких либо ограничений. При этом, базой сравнения может служить множество свойств, на котором функция принадлежности хотя бы для одного из сравниваемых объектов (качеств) не равна нулю. Во втором случае коэффициенты

Гуманитарные и естественные науки: проблемы синтеза

сходства оцениваются по отношению к некоторому эталонному набору свойствпространству качества Г.

В обоих подходах за основу оценки мер сходства может быть выбран подход, основанный на построении индексов сравнения нечетких множеств121. Рассмотрим, как в этом случае будут выглядеть различные меры сравнения.

1. Мера сходства состояния объекта управления и эталонного класса по совпадению n(1,1). В работе А.И. Субетто эта мера сходства определяется числом совпадающих в оцениваемых качествах свойств.

Пусть А — носитель на множестве признаков объекта управления ситуации управления, В — носитель на множестве свойств объекта управления эталонного класса, т. е.

А= {xXA (x) 0}.

B= {xXВ (x) 0}.

Тогда в качестве нормирующего множества выберем множество AВ.

n (1,1) = (A В (x)) /{max (A (x), В (x))} Вид делителя определяется, выполнением условия n (1,1) = 1 при А=В.

2. Мера различия ситуации управления и эталонного класса.

S2 = AВ (x) /)) /{max (A (x), В (x)).

В данном случае вид делителя удовлетворяет тому требованию, чтобы коэффициент полного различия равнялся единице только при условии AВ=.

Для определения уровня безопасности на основе нечетких мер близости может быть использован классификационный алгоритм вывода.

Расплывчатой классификационной моделью называется набор (U, P, R), где U = {X, Y, …, Z} — нечеткое пространство;

P = {P1, P2, …, Pm} — разбиение пространства U на нечеткие эталонные классы;

R = {r1, …, rm} — множество управляющих решений, соответствующих эталонным классам, которые в нашем случае составляют набор: «высокий», «удовлетворительный», «критический».

При применении классификационного алгоритма оценка может проводиться отдельно по каждому тесту, например, для приведенной выше таблицы для оценки уровня безопасности может использоваться выделенный в ней «тест», т. е. таблица, включающая только систему параметров составляющих первых столбца.

Для ситуации, характеризуемой точкой, с координатами в пространстве признаков безопасности (x0, y0, …, z0), строится расплывчатая классификационная модель (U, P, W). Расплывчатый эталонный класс Pl, l=1, …, m, характеризуется функцией принадлежности.

Pl (x0, y0, …, z0) = i (x0) i (y0) … k (z0).

(i, i,…, k) Li Дюбуа Д., Прад А. Общий подход к определению индексов сравнения в теории нечетких множеств // Нечеткие множества и теория возможностей. М.: Радио и связь, 1988. С. 51–63.

Проблема универсальности предмета и метода гуманитарных и естественных наук секция I Выбирается уровень безопасности, для которого функция принадлежности максимальна, Pl (x0, y0,…, z0) = max{Pl (x0, y0, …, z0),…, Pm (x0, y0, …, z0)}

–  –  –

Для приведенной выше таблицы эталонные классы состоят из следующих наборов нечетких переменных:

L1 = {(A, C, A); (A, A, A); (A, B, A)} — соответствует уровню безопасности «высокий»;

L2 = {(B, B, A); (A, C, B); (A, B, B)} — соответствует уровню безопасности «удовлетворительный»

L3 = {(C, A, C); (C, C, C); (B, A, C)} — соответствует уровню безопасности «критический».

Уровень безопасности для текущей ситуации определяется тем, какой из этих классов является ближайшим к ней относительно выбранной нечеткой меры близости.

4. Алгебро-логический подход к описанию сложных систем Для разработки общей базы формального моделирования управления и прогнозирования состояний сложных объектов рассмотрим основные этапы моделирования, выполнение которых необходимо при ситуационном подходе и особенности их формального описания для сложных объектов управления.

При принятии управленческого решения в ситуационной схеме управлении решаются следующие задачи:

1. Исходя из анализа цели управления, выделяется множество признаков или параметров, которыми описывается ситуация управления.

2. По каждому из выделенных признаков определяется соответствующий ему показатель ситуации управления. При этом значения показателя, в зависимости от типа объекта управления могут принимать как численные, так и вербальные значения, т. е. выступать как нечеткие переменные. Например, при управлении инновационным потенциалом региона, таким параметром могут выступать научнотехнические ресурсы региона, а показателем «достаточность научно-технических

Гуманитарные и естественные науки: проблемы синтеза

ресурсов региона для создания новшества» со значениями: 1=«достаточные», 2=«близкие к достаточным», 3= «недостаточные» и т. д.

3. Определяется вид каждого показателя, характеризующего уровень развития региона (объективный или субъективный) и шкала, в которой оценивается значение выделенного показателя.

4. Если определена совокупность показателей ситуации управления 1, 2, 3, ….

n, и базовые шкалы X1, X2, …, Xn, в которых оцениваются их значения, то прямое произведение этих шкал X1 X2 … Xn образует многомерное пространство ситуаций управления, каждая точка которого (x0, y0, …, z0) характеризует конкретную или текущую ситуацию управления. При оценке сложной ситуации управления пространство ситуаций управления имеет иерархический характер.

5. Пространство ситуаций управления разбивается на этлонные классы, в общем случае являющиеся нечеткими. С каждым из этих классов связывается определенное управленческое решение.

6. Оцениваются значения всех параметров ситуации управления, набор которых (x0, y0, …, z0) определяет ее положение в пространстве ситуаций управления.

7. Находится в некотором, заранее определенном смысле, ближайший к точке (x0, y0, …, z0) эталонный класс. Соответствующее ему решение считается предпочтительным. Выполнение этого этапа требует задания на пространстве ситуаций управления метрики или мер близости, через которые и определяется «ближайший» эталонный класс.

8.Оцениваются результаты принятия решения и производится, если необходимо, корректировка всего процесса.

Анализ характера задач, которые необходимо решит при принятии управленческого решения показывает, что:

а) этапы 1, 2, 3, 4, 6, 7 — в общем случае подразумевают привлечение экспертов.

б) этапы 4, 5, 7 — допускают различные варианты моделирования, с привлечением различного формального аппарата.

Из приведенного можно сделать заключение что, формализация основных этапов технологии принятия решений требует развития теории принятия решений, включающей декомпозицию методов описания по типам объектов управления и этапам технологии принятия решения.

Превращение научного направления в дедуктивную науку по Глушкову включает следующие этапы:

создание формального языка для описания понятий и процессов, изучаемых данным научным направлением;

создание теории записанной на выбранном языке, интерпретацией которой являются изучаемые структуры;

развитие теории для дальнейшего изучения свойств исследуемых структур.

Среди языков, которыми описываются ситуации управления для объектов управления различной природы, выделяют следующие122:

• Естественный язык.

Субетто А.И. Метаклассификация как наука о механизмах и закономерностях классифицирования. С-Пб.–М., 1994.

Проблема универсальности предмета и метода гуманитарных и естественных наук секция I

• Язык предикатов.

• Язык теории множеств

• Язык универсальной алгебры, в частности булевой алгебры.

• Язык теории вероятностей.

• Язык нечетких множеств;

• Язык теории графов.

• Язык функционального анализа.

• Язык теории моделей

• Язык теории структур.

• Категорный язык.

Приведенный перечень языков, на которых может проводиться классификация тех или иных объектов конечно не полон и может быть существенно пополнен.

Однако, более важной задачей является обнаружение связи как между этими языками. Определенные усилия в этом направлении были предприняты профессором А.И. Субетто при оценке границ применимости различных типов специальных квалиметрий. Краткая характеристика ситуаций управления и наиболее соответствующих им методов формализованного описания приведена в работе123.

Формулы языка предикатов, имеют эквивалентную теоретико-множественную форму. Например фигура силлогизма A (M, P) A (S, M) A (S, P) может быть записана в логической форме как x ((F(x) G(x)) (E(x) F(x))) x (E(x) G(x)).

Эквивалентная теоретико-множественная форма имеет вид:

((MP) (SM)) (SP).

Обобщением может служить запись на языке импликативных решеток:

(SM)) I (SM) SP.

Использование языка предикатов для описания ситуации управления основано на оценке суждений вида «объект А обладает свойством В». При этом значение оценки не исчерпывается парой 0, 1, если нас интересует не просто наличие свойства, но и его интенсивность. Например А может обладать свойством В с некоторой интенсивностью и тогда истинность приведенного суждения будет оцениваться в промежутке [0,1]. В частности, это может приводить к тому, что возможны истинные суждения вида «А обладает и не обладает свойством В». Иными словами, при моделировании состояний сложных объектов мы можем сталкиваться с ситуациями, в которых нарушаются законы классической формальной логики с законами исключенного третьего и противоречия.

Субетто А.И., Титов А.В. Ситуационный подход к применению методов специальных квалиметрий в системах мониторинга качества образования на различных уровнях. Труды восьмого симпозиума «Квалиметрия человека и образования». М.: ИЦ, 1999.

–  –  –

Можно показать, что при определенных условиях тип логического исчисления связан со структурой, на которой принимает значение оценка формул этого исчисления124.

Будем считать, что суждения формируются на языке нулевого порядка, т. е.

переменными в высказываниях являются пропозициональные переменные.

Общепринятое определение оценки заключается в том, что под оценкой языка L0 понимается отображение : V0 A, где A алгебра подобная алгебре формул Fm,,,, —,, V0 — множество всех пропозициональных переменных языка L0.

В общем случае алгебра Fm, o1, o2, o3, …, on формул языка нулевого порядка L0, операции которого определяются типом объекта управления, является свободной в классе R универсальных алгебр A, o1, o2, o3, …, on,, в которых операции с одинаковыми индексами имеют одинаковую размерность. Множество V0 всех пропозициональных переменных языка L0 является системой свободных образующих в Fm.

Оценка языка L0 есть отображение :Fm V0 A, где A алгебра подобная алгебре Fm, o1, o2, o3, …,on, а есть гомоморфизм множества формул в алгебру, элементы, которой служат значениями оценки.

Но наличие такого гомоморфизма означает, что если известна структура алгебры A, на которой принимают значения оценки формул языка L0, то эта структура сохраняется и на алгебре формул языка L0 Fm, o1, o2, o3, …, on.

В частности, если значения оценки лежат в булевой алгебре B, то и Fm, o1, o2, o3, …, on — булева алгебра, т. е. Fm, o1, o2, o3, …, on=Fm,,,, —.

При оценке истинности суждений как интенсивности свойства можно использовать структуры оценки, тип которых определяет логику оценки.

Обратим внимание не принцип, который разработан в философии Гегеля и заключающийся в том, качество есть определенность присущая наличному бытию, а количество есть лишь внешняя бытию определенность, и что лишь в мере они обретают единство, т.

е., что мера есть качественное количество. Согласно этому принципу количественные изменения в состоянии объекта исследования лишь тогда приводят к его фазовому переходу или смене качества, когда достигается определенная для этого качества мера. В современной математике не ставится вопрос о том, когда число при моделировании тех или иных процессов выступает в роли количества, а когда меры. Возможно, и с этим связаны просчеты при получении прогнозов развития сложных ситуаций.

В то же время учет этого принципа дает возможность получить некоторые схемы связанные с классификацией логических исчислений, позволяющие в тоже время проследить связи между ними и условия взаимного перехода, как результата изменения меры истинности на структурах оценки.

Пусть значения оценки показателей объекта управления лежат в псевдобулевой алгебре А и пусть F — фильтр на этой алгебре. a, b A Считаем, что Титов А.В. О зависимости типа логического исчисления от структуры оценки // Материалы международной конференции «Седьмые Смирновские чтения по логике». М.: МГУ им. Ломоносова, 2011, С. 34–36. [ISBN 978–5–88289–396–4]. Титов А.В. Семантический подход к анализу логических исчислений // Современная логика: проблемы теории, истории и применения в науке. Материалы ХI Международной научной конференции, 26–28 июня 2010 г., Санкт-Петербургский государственный университет, 2010. С. 376–380.

Проблема универсальности предмета и метода гуманитарных и естественных наук секция I a F b a b F.

Тогда отношение F является отношением предпорядка. Введенный предпорядок порождает отношение эквивалентности F, a F b a b F и b a F, т. е.

a F b a F b b F a.

Отношение предпорядка определяет отношение порядка на фактор-множестве A/F = A/F, которое является импликативной решеткой, а эквивалентность F конгруэнцией по отношению к операциям на решетке А/F.

Обратно, если ~ — конгруэнция в импликативной решетке A, то множество F = {a | a A a ~ 1} — фильтр и отношение ~ есть эквивалентность F, определяемая фильтром F.

Пусть значения оценок a, b А эквивалентны, если a F b, тогда фактормножество А/F упорядочено отношением, таким что [a],[b] [a] [b]aF b.

Если F — ультрафильтр, то фактор-множество А/F имеет ровно два элемента.

Оценка на алгебре А композицией гомоморфизмов сводится к оценке на двухэлементной булевой алгебре. Если А — гейтингова алгебра А,,,, –, 0, 1, не являющаяся булевой и F — простой не максимальный фильтр, то дополнение к нему в решетке А есть простой идеал I. Тогда найдутся элементы a, –a алгебры, где a — псевдодополнение элемента a, такие, что a, –a I. Это означает, что a –a I, но по построению I простой идеал, следовательно, a –a 1. Это значит, что рассматриваемая логика оценки состояний объекта управления со значением оценки на алгебре А является интуиционистской.

Выберем в качестве А алгебру вида А,,,, ¬, 0, 1, где — бинарная операция, являющаяся псевдоразностью элементов решетки А, ¬ — дополнение элемента aA, представленного как –a= 1a. Пусть I — идеал на a, b A считаем, что a I b a b I.

Легко показать, что отношение I является отношением предпорядка. Введенный предпорядок порождает отношение эквивалентности I, a I b a b I и b a I, т. е. a I b a I b b I a.

Отношение предпорядка I определяет отношение порядка на фактормножестве A/I = A/I, а эквивалентность I является конгруэнцией по отношению к операциям на решетке A/I.

Обратно, если ~ — конгруэнция на решетке А, то множество I = {a | a А a ~ 0} — фильтр и отношение ~ есть эквивалентность I, определяемая идеалом I.

Выберем в качестве I простой идеал. Если А — булева алгебра, то оценка на решетке A/I имеет лишь два значения, поскольку в булевой алгебре простой

Гуманитарные и естественные науки: проблемы синтеза

идеал является максимальным, и рассматриваемая логика остается классической.

Если А не является булевой и I — простой не максимальный идеал, то дополнение к нему в решетке А есть простой фильтр F. Тогда найдутся элементы a, ¬a алгебры А, где ¬a = 1a, такие, что a, ¬a F. Это означает, что a ¬aF, но по построению F — простой фильтр, следовательно, a ¬a0, и имеем вариант паранепротиворечивой логики оценки состояний объекта управления, например нечеткой логики. Следовательно, рассмотрение оценок со значениями на алгебре A/I приводят паранепротиворечивой логике. Выбор в качестве I максимального идеала делает логику оценки состояний объекта управления со значениями оценки на A/I классической.

Приведенные выкладки показывают, что в зависимости от выбора алгебраической структуры, на которой принимают значения оценки состояний объекта управления и выбора отношения эквивалентности на множестве значений оценок, может формироваться как классическая так и не классическая модель состояний объекта управления.

Заключение В настоящее время моделирование процессов управления сложными объектами и прогнозирование их развития сталкивается с трудностями связанными с тем, что признанные классическими методы формального моделирования не всегда эффективны при описании динамики развития таких объектов. Методы формального моделирования таких объектов и процессов не систематизированы, их применение не базируется на единой методологии, что снижает эффективность их применения. Поиск новых подходов требует, прежде всего, тщательного анализа причин возникающих при моделировании состояний таких объектов.

Не достаточно констатации факта низкой эффективности того или иного метода формального моделирования. Практика моделирования состояний сложных объектов в настоящее время часто нацелено на применение качественных, а не количественных оценок. Технически это осуществляется методами теории нечетких множеств, использующей лингвистические переменные, значения которых носят качественных характер. Однако эта техника не имеет достаточно надежной базы.

Разработка такой базы могла бы осуществляться на основе средств современной математики и обобщения имеющейся на сегодняшний день теории меры.

–  –  –

Введение Многоплановость и множественность аспектов описания общества как социальной системы порождает иллюзию чрезвычайно завышенной сложности исследуемого социального феномена, а подчас, и невозможности решения исследуемых Проблема универсальности предмета и метода гуманитарных и естественных наук секция I социальных задач. В самом абстрактном виде сформулированное математиками понятие «система» означает пару множеств: множества элементов и множества отношений между этими элементами. Если понимание элементов не вызывает сложности, то множество социальных отношений порождает такой бум моделей деятельностей человека, иногда с непересекающимися пространствами состояний, в которых эти модели представлены, что разобраться в комплексном функционировании социальной системы практически не представляется возможным. Возникает острая потребность в неком универсальном методологическом базисе для исследования социальных систем, который был бы одинаково понятен исследователям гуманитарных и других научных специальностей.

Более конструктивной точкой зрения является позиция для исследователей, когда общество рассматривается не как социальная система, а как социальная система управления. Во-первых, модель общества в этом случае, как система управления, предполагает наличие объекта управления, управляющей системы и цели управления как желаемого состояния объекта управления125. В любой момент времени объектом управления в социальной системе управления является каждый гражданин общества, когда он находится вне работы, службы, учебы. В свою очередь, граждане общества, находящиеся в этот момент времени на работе, службе, учебе, являются персоналом органов управления отраслями, производящими продукцию или услуги в интересах объекта управления.

Цель управления в обществе или, что, тоже самое, цель функционирования управляющей системы прописана в Конституции РФ и заключается в обеспечении благосостояния граждан. «Российская Федерация — социальное государство, политика которого направлена на создание условий, обеспечивающих достойную жизнь и свободное развитие человека»126. Как видим, условия, обеспечивающие достойную жизнь и свободное развитие человека, можно расценивать как условия обеспечения благосостояния или благостного состояния человека.

С позиции теории управления благостное состояние человека означает следующее:

его безопасное состояние (комфортное самочувствие), которое можно описать следующими основными параметрами:

безопасность по отношению к внешним источникам угроз;

безопасность по отношению к внутренним источникам угроз;

безопасность по отношению к источникам угроз, исходящих от природы, обусловленных ее неизведанностью, техногенных угроз;

безопасность по отношению к источникам угроз, исходящих от эксплуатации коммунального хозяйства;

физиологическая безопасность (состояние здоровья человека);

социальная безопасность или защищенность и др.

Сюда же следует добавить как гарантию для обеспечения благосостояния будущих поколений:

безопасность окружающей среды;

планетарная безопасность;

Могилевский В.Д. Методология систем: вербальный подход. М.: Экономика, 1999. С. 251.

–  –  –

во-вторых, это состояние удовлетворенности в потребностях, спектр которых изменяется от самых необходимых материальных до глубоких духовных:

удовлетворенность в пище;

удовлетворенность в одежде;

удовлетворенность в жилище;

удовлетворенность в транспорте;

удовлетворенность в связи;

удовлетворенность в досуговых мероприятиях;

удовлетворенность в занятии спортом;

удовлетворенность в оказании каких-либо предоставляемых услуг;

удовлетворенность в культурно-развлекательных и культурно просветительских мероприятиях;

удовлетворенность работой, службой;

удовлетворенность семейной жизнью;

удовлетворенность в образовании и духовной пище и др.

Каждый из нас хочет верить, что функционирующие в обществе отрасли и бизнес структуры производят продукцию и услуги и продвигают их так, чтобы создать удобные свободному от работы, службы и учебы гражданину условия для самостоятельного удовлетворения своих материальных и духовных потребностей, творческого развития и комфортного самочувствия. Представим, что в обществе государственные отрасли и бизнес структуры именно так и поступают. В свою очередь, безопасные и комфортные условия труда тех граждан, которые находятся на работе и службе и составляют персонал органов управления этих отраслей и бизнес структур, обеспечивают работодатели. Общество, в котором гражданину гарантированные права и свободы подкрепляются условиями для достойной жизни, как на работе, так и вне ее, будет всегда желаемым для каждого члена общества.

А система управления таким обществом будет всегда устойчивой.

Основные принципиальные положения теории и облик желаемой социальной системы управления Гражданин общества является и объектом управления (когда находится вне работы, службы, учебы) и субъектом управления (когда находится на работе, службе, учебе и принадлежит к персоналу отраслевых органов Управления). То есть в конкретный момент он либо объект, либо субъект. Другими словами, в каждый момент времени часть многонационального народа РФ является объектом управления, а другая его часть — субъектом управления. Очень важно отметить, что человек, находящийся в управляющей системе не является объектом управления, а принадлежит к персоналу органов управления управляющей системы. Его безопасное состояние и обеспечение нормативным довольствием на работе (службе) оговаривается в трудовом договоре и обеспечивается работодателем.

В отличие от технических систем управления, где управляющая система насильственно ведет объект к желаемому состоянию, т. е., к достижению, цели управления, в социальной системе управления цель управления (желаемое благостное состояние) задает сам объект управления и, именно, в этом состоит проявление власти народа.

Проблема универсальности предмета и метода гуманитарных и естественных наук секция I

Сформулированные положения не противоречат Конституции РФ:

«1. Носителем суверенитета и единственным источником власти в Российской Федерации является ее многонациональный народ.

2. Народ осуществляет свою власть непосредственно, а также через органы государственной власти и органы местного самоуправления»127.

Итак, управляющая система в обществе — это совокупность государственных отраслей и бизнес структур. Поэтому цель управления в любой отрасли можно сформулировать как желаемое состояние удовлетворенности гражданина производимой этими отраслями продукцией или услугами. Таким образом, с гражданином (объектом управления) можно совместить n-мерную систему координат, в которой можно описать полный вектор параметров его состояния.

Поскольку n-мерную (n больше 3-х) систему трудно представить, то для наглядности на рис. 1 показана трехмерная система координат пространственного состояния пассажира (объект управления). Пассажир формулирует цель управления. Задача управляющей системы (такси с водителем) состоит в том, чтобы перевезти клиента из пункта А с начальным пространственным состоянием в пункт В с желаемым конечным пространственным состоянием (точки А и В показаны на плоскости).

Y управления

–  –  –

Рис. 1. Система управления пространственным состоянием человека На рис. 2 показана 3-х мерная система координат физиологического состояния человека (объекта управления), по осям которой откладываются соответственно температура, пульс, артериальное давление. Объект управления при заболевании изъявляет желание снова быть здоровым. Задача управляющей системы (врач с медицинским оборудованием и лекарствами) в данной системе управления заключается в переводе физиологического состояния пациента (объекта управления) из нездорового состояния в здоровое состояние.

–  –  –

На рис. 3 показана структура желаемой системы управления обществом. Суть управления состоит в создании управляющей системой условий для гармоничного развития человека путем предоставления ему безопасных жизненных условий и условий для удовлетворения материальных и духовных потребностей. Скрупулезная маркетинговая деятельность соответствующих органов управления отраслями, иерархическая структура которых показана на рис. 3, позволяет создавать такие условия для развития человека. Текущее благостное состояние граждан и их пожелания должны наблюдаться и оцениваться (как вариант, институтом общественного мнения). После обработки наблюдений конструктивная диагностическая информация должна поступать в соответствующие органы управления отраслями для принятия корректирующих мер.

Однако такая система управления долго функционировать не сможет. Почему?

Да потому, что еще надо постоянно поддерживать на качественном уровне и воспроизводить все неотъемлемые элементы производственных контуров. К таким атрибутам относятся (см. структурную схему типовой отрасли, изображенную на рис.

4):

1. Персонал;

2. Техника, как физическое пролонгирование персонала;

3. Документация, как интеллектуальное продолжение персонала;

4. Инфраструктура для поддержания комфортных условий труда.

Отсюда, кроме производственного контура, который является главным, так как деньги приносит именно этот контур, еще имеются (рис.

5.) следующие обеспечивающие контуры:

контур управления подготовкой персонала (образовательная отрасль);

–  –  –

4. Инфраструктура обеспечения комфортных условий труда и нормативным довольствием Рис. 4. Структура управляющей системы типовой отрасли и ее атрибуты контур управления научными исследованиями, который нужен для научнометодического сопровождения отрасли (наука);

контур разработки создания новых образцов техники;

контур обеспечения безопасных условий труда и нормативным довольствием (производственные мэрии).

Вот с этими отраслями (контурами управления) желаемая система управления обществом будет работать долго.

Как видим, чтобы управлять, в этих отраслях необходимо иметь специалистов соответствующих управленческих специальностей:

1. Специалист в области управления производством продукции или услуги (маркетинговые исследования по определению приоритетов и потребности данного производства, планирование, организация, контроль и корректировка производства, переориентация на новое производство). Данные специалисты-управленцы, находясь на всех уровнях органов управления отраслью и выполняя свои функции, представляют собой единую команду по организации производства, начиная от работы с поставщиками и заканчивая продвижением продукции на рынок. КонПроблема универсальности предмета и метода гуманитарных и естественных наук секция I

–  –  –

Рис. 5. Главный и обеспечивающие отраслевые контуры управления тур управления, который реализуют данные специалисты, является основным управленческим контуром по двум главным факторам: во-первых, этот контур производит продукцию (услугу), на средства от реализации которой существует и развивается производство; во-вторых, этот контур ставит задачи для функционирования всем остальным затратным контурам управления, обеспечивающих поддержание на качественном уровне элементов основного контура.

2. Специалист в области подготовки персонала органов управления, подбора и поддержания его на качественном уровне в процессе производства (образовательный контур управления). Данные специалисты-управленцы организуют производство «одушевленной» продукции в виде востребованного персонала отраслевых органов управления для всех уровней и всех контуров управления.

Поэтому образовательный контур управления является системообразующим.

Качество работы этого контура полностью определяет качество работы всех контуров управления. На производстве такие специалисты организуют повышение квалификации всех сотрудников и разработку квалификационных требований работодателя к подготовке специалистов данного производства для всех контуров управления.

3. Специалист в области управления научными исследования с целью научнометодического сопровождения всех аспектов производства с последующей кор

<

Гуманитарные и естественные науки: проблемы синтеза

рекцией соответствующей документации. Задача руководителя этого контура управления состоит в следующем:

а) наблюдение за состоянием производства, формулирование научных задач по решению возникающих несоответствий во всех контурах управления;

б) подбор коллектива специалистов и ученых (определение научной организации), способных решить данные задачи, и организовать работу коллектива по проведению исследований и решению этих задач;

в) апробация полученных результатов научных исследований;

г) организация реализации результатов исследований (решений) в контурах управления.

4. Специалист в области управления разработкой новых образцов техники и технологий, поддержания характеристик техники на качественном уровне в процессе производства. Специфика управленческих функций данных управленцев состоит не только в навыках постановки задач на разработку новой техники перед научно-производственными коллективами, но в умении взаимодействовать с этой кооперацией при опытном производстве, испытаниях и сдаче опытных образцов техники в эксплуатацию.

5. Специалист в области управления инфраструктурой по поддержанию организационной формы путем обеспечения безопасных (комфортных) условий труда и нормативным довольствием на рабочих местах. Данные специалистыуправленцы выполняют функции любого мэра города, только в масштабе предприятия: организация и контроль работы всех отделов и служб по обеспечению всем сотрудникам предприятия безопасных и комфортных условий труда. Как видим, благостное состояние человеку на работе (службе) обеспечивают именно эти управленцы. Тогда как благосостояние человеку вне работы обеспечивают все отрасли экономики.

Следует также отметить, что специфику управленческого образования отражают не только содержание указанных управленческих специальностей, но и сущность типов руководителей. По крайней мере, в жизни встречаются три типа руководителей: руководитель-производственник; руководитель-посредник и руководитель — госслужащий.

Несмотря на внушительный объем схожих черт руководителей всех типов, необходимость рассмотрения содержания типа руководителя обусловлена принципиальным различием в содержании подготовки руководителя того или иного типа.



Pages:     | 1 |   ...   | 10 | 11 || 13 | 14 |   ...   | 31 |

Похожие работы:

«СОДЕРЖАНИЕ ЧАСТЬ I Стр. Предисловие. 10 лет работы Конференции в целях сохранения здоровья Нации. Раздел I. РУССКИЙ ЧЕЛОВЕК И РУССКАЯ ЦИВИЛИЗАЦИЯ А.В. Петров ОТЕЧЕСТВО — ПОНЯТИЕ СВЯЩЕННОЕ. НЕКОТОРЫЕ КЛЮЧЕВЫЕ ФИГУРЫ РУССКОЙ ИСТОРИИ.. 13 Раздел II. НАСУЩНЫЕ ВОПРОСЫ ДЕМОГРАФИИ И СОЦИОЛОГИИ А.В. Воронцов ДЕМОГРАФИЧЕСКАЯ СИТУАЦИЯ В СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ. 22 С.В. Рищук РЕПРОДУКТИВНАЯ МЕДИЦИНА СЕГОДНЯ КАК УГРОЗА НАЦИОНАЛЬНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РОССИИ.. 27 Г.М. Цинченко, Е.С. Шабан СОЦИАЛЬНАЯ СЕМЕЙНАЯ...»

«Научно-исследовательский центр «Аксиома»«АКТУАЛЬНЫЕ АСПЕКТЫ СОВРЕМЕННОЙ НАУКИ» Российская Федерация, г. Липецк, 28 ноября 2014г. СБОРНИК МАТЕРИАЛОВ международной научно-практической конференции № VI Липецк Издательство «РаДуши» Актуальные аспекты современной науки УДК: 3 ББК: 88 А 43 Актуальные аспекты современной науки. Сборник материалов VI-й международной научно-практической конференции (г. Липецк, 28 ноября 2014г.). / Отв. ред. Е.М. Мосолова. Липецк: «РаДуши», 2014. 228с. Сборник содержит...»

«rep Генеральная конференция Confrence Gnrale 31-я сессия 31e session Доклад Rapport !#$*)('& General Conference Paris 2001 31st session !#$%&&1(0/).-,+*)( Report 2+234 Conferencia General 31a reunin y Informe 31 C/REP.1 17 августа 2001 г. Оригинал: французский ДОКЛАД О ДЕЯТЕЛЬНОСТИ МЕЖДУНАРОДНОГО БЮРО ПРОСВЕЩЕНИЯ АННОТАЦИЯ Источник: Статья V(g) Устава Международного бюро просвещения (МБП). История вопроса: В соответствии с указанной статьей Совет МБП представляет Генеральной конференции свой...»

«БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ И. В. ПАСЮКЕВИЧ ХУДОЖЕСТВЕННОЕ СВОЕОБРАЗИЕ ИСТОРИЧЕСКИХ РОМАНОВ ТОМАСА КЕНИЛЛИ Минск БГУ УДК 821 Утверждено на заседании кафедры английского языка и речевой коммуникации Института журналистики БГУ Рецензенты: кандидат филологических наук О. А. Судленкова; кандидат филологических наук В. Г. Минина Пасюкевич, И. В. Художественное своеобразие исторических романов Томаса Кенилли [Электронный ресурс] / И. В. Пасюкевич. – Минск : БГУ, 2013. ISBN...»

«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИКО-СТОМАТОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ им. А. И. Евдокимова Кафедра истории медицины РОССИЙСКОЕ ОБЩЕСТВО ИСТОРИКОВ МЕДИЦИНЫ Общероссийская общественная организация «ОБЩЕСТВО ВРАЧЕЙ РОССИИ» ИСТОРИЧЕСКИЙ ОПЫТ МЕДИЦИНЫ В ГОДЫ ВЕЛИКОЙ ОТЕЧЕСТВЕННОЙ ВОЙНЫ 1941–1945 гг. “ЧЕЛОВЕК И ВОЙНА ГЛАЗАМИ ВРАЧА” XI Всероссийская конференция (с международным участием) Материалы конференции МГМСУ Москва — 2015 УДК 616.31.000.93 (092) ББК 56.6 + 74.58 Материалы ХI Всероссийской конференции...»

«ISSN 2412-971 НОВАЯ НАУКА: СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПУТИ РАЗВИТИЯ Международное научное периодическое издание по итогам Международной научно-практической конференции 09 декабря 2015 г. Часть 2 СТЕРЛИТАМАК, РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ РИЦ АМИ УДК 00(082) ББК 65.26 Н 72 Редакционная коллегия: Юсупов Р.Г., доктор исторических наук; Шайбаков Р.Н., доктор экономических наук; Пилипчук И.Н., кандидат педагогических наук (отв. редактор). Н 72 НОВАЯ НАУКА: СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПУТИ РАЗВИТИЯ: Международное...»

«СДЕЛАТЬ ДОРОГИ БЕЗОПАСНЫМИ ДЕСЯТИЛЕТИЕ ПО ОБЕСПЕЧЕНИЮ БЕЗОПАСНОСТИ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ Commission for Исполнительное Global Road Safety резюме Предисловие: Дезмонд Туту Предисловие: ДЕЗМОНД ТУТУ Время от времени в истории человечества происходит смертоносная эпидемия, которая не распознается должным образом, и не встречает необходимого сопротивления до тех пор, пока не становится слишком поздно. ВИЧ/СПИД, которые уничтожают Африку к югу от Сахары, являют собой один из таких примеров....»

«МЕЖДУНАРОДНАЯ МОЛОДЕЖНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ТЮМЕНСКАЯ МОДЕЛЬ ООН VII школьная сессия СОВЕТ БЕЗОПАСНОСТИ ДОКЛАД ЭКСПЕРТА «ВОПРОС ОБ ОТДЕЛЕНИИ КАТАЛОНИИ ОТ ИСПАНИИ» Татьяна ТРОФИМОВА Направление «Международные отношения» Тюменский государственный университет Валерия ВАЙС Направление «Международные отношения» Тюменский государственный университет Ноябрь 5 7, 201 Please recycle СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ ИСТОРИЯ КОНФЛИКТА НЕДАВНИЕ ИЗМЕНЕНИЯ ПОЗИЦИИ СТРАН ЗАКЛЮЧЕНИЕ СПИСОК ИСТОЧНИКОВ ВВЕДЕНИЕ У движения за...»

«Электронное научное издание «Международный электронный журнал. Устойчивое развитие: наука и практика» вып. 1 (12), 2014, ст. 17 www.yrazvitie.ru Выпуск подготовлен по итогам региональной научно-практической конференции «Проблемы образования-2014» (21–23 марта 2014 г.) УДК 378, 316.СОЦИАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ В СОВРЕМЕННЫЙ ПЕРИОД Старовойтова Лариса Ивановна, доктор исторических наук, профессор, заведующий кафедрой теории и методологии социальной работы факультета социальной работы, педагогики и...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ «МОГИЛЕВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ имени А. А. КУЛЕШОВА» МОГИЛЕВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОБЛАСТНОЙ ИНСТИТУТ РАЗВИТИЯ ОБРАЗОВАНИЯ МОГИЛЕВСКИЙ РЕЛИГИОВЕДЧЕСКИЙ ЦЕНТР РЕЛИГИЯ И ОБЩЕСТВО – 9 Сборник научных статей Под общей редакцией В. В. Старостенко, О. В. Дьяченко им. А.А. Кулешова Могилев МГУ имени А. А. Кулешова УДК 2(075.8) ББК 86я73 Р36 Печатается по решению редакционно-издательского совета МГУ имени А. А. Кулешова Р е д а...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ПЕНЗЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» (ПГУ) Педагогический институт им. В. Г. Белинского Историко-филологический факультет Направление «Иностранные языки» Гуманитарный учебно-методический и научно-издательский центр Пензенского государственного университета II Авдеевские чтения Сборник статей Всероссийской научно-практической конференции, посвящнной...»

«Управление культуры Минобороны России Российская академия ракетных и артиллерийских наук Военноисторический музей артиллерии, инженерных войск и войск связи Война и оружие Новые исследования и материалы Труды Шестой Международной научнопрактической конференции 13–15 мая 2015 года Часть III СанктПетербург ВИМАИВиВС Печатается по решению Ученого совета ВИМАИВиВС Научный редактор – С.В. Ефимов Организационный комитет конференции «Война и оружие. Новые исследования и материалы»: В.М. Крылов,...»

«Правительство Новосибирской области Министерство юстиции Новосибирской области Управление государственной архивной службы Новосибирской области Новосибирское региональное отделение Российского общества историков-архивистов Институт истории Сибирского отделения Российской академии наук Новосибирский государственный педагогический университет Государственный архив Новосибирской области «Освоение и развитие Западной Сибири в XVI – XХ вв.» Материалы межрегиональной научно-практической конференции,...»

«Материалы конференции «Достижения и перспективы развития детской хирургии» 24-25 мая 2013 г.ДОСТИЖЕНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ДЕТСКОЙ ХИРУРГИЧЕСКОЙ СЛУЖБЫ В ТАДЖИКИСТАНЕ Салимов Н.Ф. Министр здравоохранения Республики Таджикистан Хирургия детского возраста является важнейшей составной частью хирургической и педиатрической службы в Таджикистане, которая имеет историю, характеризующуюся своими особенностями развития. Детская хирургическая служба республики получила свое начало в 1964 году с...»

«Национальный исследовательский Саратовский государственный университет имени Н.Г.Чернышевского Экономический факультет Философский факультет Институт истории и международных отношений, Институт рисков Институт филологии и журналистики Институт искусств Юридический факультет Факультет психолого-педагогического и специального образования Социологический факультет Факультет психологии Факультет иностранных языков и лингводидактики Институт физической культуры и спорта Сборник материалов III...»

«МУНИЦИПАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ «ГИМНАЗИЯ №3 г. ГОРНО-АЛТАЙСКА» Лучшие творческие проекты гимназистов обучающихся МБОУ «Гимназия №3 г. Горно-Алтайска» за 2013/14 учебный год Горно-Алтайск – 2015 ББК 74.200.58я43 Л87 Редколлегия: Председатель: Техтиекова В.В., директор МБОУ «Гимназия №3 г. Горно-Алтайска», заслуженный учитель России Ответственный Расова Н.В., редактор: кандидат исторических наук Член редколлегии: Казанцева О.М., заместитель директора по научно-методической...»

«СЛАВЯНО-РУССКОЕ ЮВЕЛИРНОЕ ДЕЛО и его истоки Санкт-Петербург RUSSIAN ACADEMY OF SCIENCES Institute for the History of Material Culture Slavic and Old Russian Art of Jewelry and its roots Materials of the International Scientic Conference dedicated to the 100th anniversary of Gali Korzukhina’s birth St. Petersburg, 10–16 April 2006 Publishing House “Nestor-Historia” St. Petersburg РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК Институт истории материальной культуры Славяно-русское ювелирное дело и его истоки Материалы...»

«Рекламно-информационный бюллетень (РИБ) Декабрь 2015-январь 2016 г. История создания Центра научной мысли Центр научной мысли создан 1 марта 2010 года по инициативе ряда ученых г. Таганрога. Основная деятельность Центра сегодня направлена на проведение Международных научно-практических конференций по различным отраслям науки, издание монографий, учебных пособий, проведение конкурсов и олимпиад. Все принимаемые материалы проходят предварительную экспертизу, сотрудниками Центра производится...»

«-ZVLTEFRlJIbl ПОСВЯЩЕННОЙ 75 ~ЛЕТИЮ КАФЕДРЫ ГИГИЕНЫ тартуского г о с з д й р с т ГЕННОГО таИИЕРСИТЕта Л ЗО-ЛЕТИЮ ТЙРТУСКШ ГОРОДСКОЙС Э С Т А Р Т У 1970 Здание, в котором Тартуская городская санэпидстанция находится с октября 1944 г. до настоящего времени ТАРТУСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТАРТУСКАЯ ГОРОДСКАЯ СЭС НАУЧНОЕ ОБЩЕСТВО ГИГИЕНИСТОВ И ОРГАНИЗАТОРОВ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ Г. ТАРТУ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ, ПОСВЯЩЕННАЯ 75-ЛЕТИЮ КАФЕДРЫ ГИГИЕНЫ ТАРТУСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА И 30-ЛЕТИЮ...»

«ИННОВАЦИОННЫЙ ЦЕНТР РАЗВИТИЯ ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ INNOVATIVE DEVELOPMENT CENTER OF EDUCATION AND SCIENCE АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЮРИСПРУДЕНЦИИ В РОССИИ И ЗА РУБЕЖОМ Выпуск II Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции (10 февраля 2015г.) г. Новосибирск 2015 г. УДК 34(06) ББК 67я Актуальные проблемы юриспруденции в России и за рубежом/Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции.№ 2. Новосибирск, 2015. 72 с. Редакционная коллегия:...»







 
2016 www.konf.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, диссертации, конференции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.