WWW.KONF.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, конференции
 

Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 7 |

«МАТЕРИАЛЫ 52-Й МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНОЙ СТУДЕНЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ МНСК–201 11–18 апреля 2014 г. ЭКОНОМИКА Новосибирск УДК 3 ББК У Конференция проводится при поддержке Сибирского отделения ...»

-- [ Страница 1 ] --

НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

СИБИРСКОЕ ОТДЕЛЕНИЕ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК

ПРАВИТЕЛЬСТВО НОВОСИБИРСКОЙ ОБЛАСТИ

МАТЕРИАЛЫ

52-Й МЕЖДУНАРОДНОЙ

НАУЧНОЙ СТУДЕНЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ

МНСК–201

11–18 апреля 2014 г.

ЭКОНОМИКА



Новосибирск УДК 3 ББК У Конференция проводится при поддержке Сибирского отделения Российской Академии наук

, Российского фонда фундаментальных исследований, Правительства Новосибирской области, инновационных компаний России и мира, Фонда «Эндаумент НГУ»

Материалы 52-й Международной научной студенческой конференции МНСК-2014: Экономика / Новосиб. гос. ун-т. Новосибирск, 2014. 159 с.

ISBN 978-5-4437-0242Председатель секции – д-р экон. наук, проф. Г. М. Мкртчян

Научный руководитель секции – д-р экон. наук, проф. В. И. Клисторин Ответственный секретарь секции – канд. экон. наук, доцент И. А. Сомова

Экспертный совет секции:

д-р экон. наук, проф. А. О. Баранов д-р экон. наук, проф. Л. П. Буфетова д-р экон. наук, проф. В. И. Клисторин д-р экон. наук, проф. М. В. Лычагин д-р экон. наук, проф. В. Ю. Малов д-р экон. наук, проф. В. В. Титов д-р экон. наук, проф. А. Б. Хуторецкий канд. экон. наук, доцент А.А. Цыплаков канд. экон. наук, доцент Е. А. Соломенникова УДК 33 ББК У 65 © Новосибирский государственный ISBN 978-5-4437-0242-1 университет, 2014

NOVOSIBIRSK NATIONAL RESEARCH STATE UNIVERSITY

SIBERIAN BRANCH OF RUSSIAN ACADEMY OF SCIENCES

GOVERNMENT OF THE NOVOSIBIRSK REGION

PROCEEDINGS

OF THE 52nd INTERNATIONAL STUDENTS

SCIENTIFIC CONFERENCE

ISSC-2014 April, 11–18, 2014

ECONOMICS

Novosibirsk, Russian Federation The conference is held with the significant support of Siberian Branch of Russian Academy of Sciences, Russian Foundation for Basic Research, Novosibirsk Region Government Proceedings of the 52nd International Students Scientific Conference. Economics / Novosibirsk State University. Novosibirsk, Russian Federation. 2014. 159 pp.

ISBN 978-5-4437-0242-1 Section scientific supervisor – Prof. V. I. Klistorin Section head – Prof. G. M. Mkrtchan Responsible secretary – Assoc. Prof. I. A. Somova

–  –  –

Университетский Альянс SAP: С места в карьеру Мы открыты, позитивны, работаем для преподавателей и студентов. Мы – инструмент для развития и карьеры.

Университетский Альянс SAP = Образование + Стажировки + Технологии + Инновации + Предпринимательство + Дизайн-мышление + Конкурсы и гранты + Нетворкинг Нескучный SAP для студентов: vk.com/sapuni Немного о прошлом и настоящем Глобальная академическая программа «Университетский Альянс SAP» (SAP University Alliances) начала свою работу в Германии в 1988 году. В настоящий момент программа насчитывает более 1300 вузов-участников и объединяет бо- лее 2 миллионов студентов и преподавателей по всему миру, расширяя их доступ к решениям SAP, а также к карьерным и другим возможностям. В 2004-ом году программа была запущена в регионе СНГ и на данный момент в ней состоит более 50 ведущих вузов России, Казахстана, Белоруссии и Украины.

От партнеров МНСК-2014 Зачем мы Университетский Альянс SAP ориентирован на то, чтобы объединить в себе теоретическое и практическое обучение, помогающее студентам усовершенствовать навыки как работы в команде, так и критического мышления, необходимые в условиях современной инновационной экономики.

Знакомясь с передовыми решениями для управления бизнесом, студенты приобретают и расширяют свои профессиональные умения и навыки. Студенты университетов-участников программы «Университетский Альянс SAP» используют то же программное обеспечение SAP, что и клиенты SAP по всему миру.

К чему ведет знание SAP:

http://it-weekly.ru/analytics/trends/58998.html Как мы Мы работаем по принципу – LEARN | APPLY | SHARE | RECRUIT, который шаг за шагом проводит наших последователей от дополнительного профессионального образования к трудоустройству в обширной экосистеме SAP или своему бизнесу через применение полученных знаний в рамках различных инициатив и через общение с единомышленниками от начального до экспертного уровня.



Где мы

–  –  –

Профессиональная сертификация – курс SAP TERP10 "Интеграция бизнеспроцессов":

Онлайн - www.erp4students.ru C инструктором - acc-sap.ru/universities/asc.html Открытые технические курсы онлайн: open.sap.com Интернет-журнал SAP Land: sapland.ru Все о больших данных и технологии SAP HANA: www.saphana.com ПО от Университетского Альянса SAP: uac.sap.com FREE

DOWNLOADS

ПРИМЕНЯТЬ DREAM BIG

От партнеров МНСК-2014 SAP Student Entrepreneurship Program: ideas.sap.com/ua SAP Developer Center: developer.sap.com Программа SAP для старт-апов: saphana.com/community/learn/startups Мировое SAP-cообщество студентов: www.sapstudentcouncil.com

–  –  –

Стажерская программа в SAP: vk.com/sapuni (общие анонсы), www.sap2you.ru (для Екатеринбурга) Карьера в SAP: jobs.sap.com Job and Advanced Training Program: academy-cube.eu/

КОНТАКТЫ

Предложения, вопросы, замечания: uasupport.cis@sap.com Резюме: sap4you@sap.com Анкета твоих предпочтений (для заполнения): acc-sap.ru/training/нашопрос.html

–  –  –

Big Data – игра в материальном мире Технология является независимой переменной эволюционного развития человечества и представляет собой неотъемлемую собственность любой современной организации. Технологию можно не признавать, к скорости ее развития можно иметь претензии точно так же, как игнорировать законы термодинамики или обижаться на гравитацию. При этом, несмотря на то, что теория постоянно опережает знание, реализованное промышленностью, информационная восприимчивость традиционных технологий практически исчерпана. Это означает, что в тот момент, когда объемы и уровень сложности растущей лавинообразным образом информации достигнут определенной критической точки, только инновационная Технология позволит преодолеть информационный барьер, избежать комбинационного взрыва и добиться значительного возрастания эффективности бизнес-деятельности.

Последние годы в мире ИТ оказались ознаменованы всплеском интереса к теме Big Data (большие данные). При этом мир Big Data сам по себе и по тому, каким его можно было бы воспринимать, похож на дом, построенный в причудливо-футуристическом стиле, где в каждой комнате на столах лежат нерешенные головоломки. С одной стороны Big Data – это наборы данных и знаний. С другой – это технологии и методы, формирующие качественно новое состояние данных, что позволяет рассуждать об От партнеров МНСК-2014 объективной ценности Big Data для решения вполне конкретных прикладных задач.

По сути Big Data – это результат ИТ-инноваций прошлых лет, речь идет не о революции, а скорее о технологической эволюции, действительно позволяющей бизнесу получить добавленную стоимость от эксплуатации ИТ за счет применения технологий и методов Big Data.

Если говорить об отраслевой идентификации Big Data – то это финансовый сектор, телеком, розничные продажи, нефтегазовая отрасль, госсектор, производство, энергетика, медицина, наука. Однако в целом эксперты отмечают относительную однородность рынка потребления Big Data, т. е. задачи для Big Data есть практически в каждой отрасли. К примеру, для финансового сектора это задачи персонализации услуг, обнаружения мошенничества, истории транзакций и анализа затрат, в ритейле – прогноз потребительского спроса, оценка параметров краткосрочных и долгосрочных перспектив, анализ показателей конъюнктуры рынка и конкурентоспособности. В добывающих и промышленных сегментах – задачи диагностики, прогнозирования технологических и экономических показателей. В телекоме – опять же обнаружение мошенничества и индивидуализация клиентских сервисов. При этом критерии определения Big Data объективно у каждой организации свои. И в этом отношении зачастую следует идти от обратного утверждения, т.е. когда компания понимает, что, не реализовав ту или иную производственную функцию, она в ближайшей перспективе не завоюет или, хуже того, утратит имеющееся конкурентное преимущество.

По мнению экспертов, рынок Big Data в ближайшие годы будет расти в среднем на 27% ежегодно и обладает потенциалом в миллиарды долларов. При этом в частности для предприятий промышленной отрасли основной потенциал Big Data заключен в организации работы и интеграции накопленных данных с данными неструктурированными, неизвестными, так называемыми dark data, и получением новых полезных знаний при помощи структурного анализа, eDiscovery, многофакторных индуктивных алгоритмов и прочих техник бизнес-исследований. Также в промышленности Big Data способны решать задачи оперативной обработки потоков данных, поступающих с многочисленных приборов и датчиков, установленных на трубопроводах, паровых котлах, линиях электропередачи, транспорте и другом специализированном оборудовании. И при изменении производственных параметров технологии Big Data способны обеспечить необходимую скорость принятия решения.

По логике же решаемых задач можно отметить, что, к примеру, inmemory технологии, такие как, SAP HANA, позволяют хранить и быстро обрабатывать сотни гигабайт данных, что значительно повышает скорость и объективность бизнес-решений. К примеру, в РЖД использование SAP От партнеров МНСК-2014 HANA позволило повысить скорость функции планирования по видам деятельности в десятки раз1. А разработчикам компании Сургутнефтегаз, имея около 150 000 наименований в справочнике материалов, удалось автоматизировать партионный учет, расчет скользящих цен в режиме онлайн, обеспечив специалистов по планированию и закупке материалов точной и актуальной информацией. При этом запросы, которые в SAP ERP обрабатывались около 3х часов, с внедрением SAP HANA стали выполняться всего за 16 секунд2.

Использование SAP HANA совместно с такой масштабируемой распределенной инфраструктурой как Hadoop, расширяет пределы информационной емкости, позволяя организовывать хранилища данных, поддерживающие петабайты информации. В подобной архитектуре преимущества Hadoop предоставляют возможность реализовывать алгоритмы пакетной обработки данных (в задачах, для которых время отклика не является критичным), архивации и ретроспективного анализа данных (доступ к которым не требует оперативности реального времени). Hadoop в этом случае используется для агрегации результатов из различных источников, предметных областей с последующей репликацией репрезентативной выборки в SAP HANA, в которой уже происходит ассемблирование и реализация сложных аналитических расчетов и формирования отчетности, построения планов и прогнозов. Одним из наиболее красноречивых примеров прикладного использования технологий SAP HANA и Hadoop инфраструктуры является архитектура, реализованная компанией Mitsui Knowledge Industry (MKI), применяющаяся для сборки и анализа генома человека при диагностировании и лечении онкологических заболеваний в процессе сравнения ДНК заболевших с ДНК здоровых пациентов3.

Возвращаясь к задаче диагностики и обработки данных, поступающих с датчиков и сенсоров, то для этого существует класс технологий для управления потоками событий. В SAP такое решение носит название Event Stream Processor (ESP) – in-memory технология, позволяющая «на лету»

обрабатывать гигабайты разнородных данных, неупорядоченных, поступающих в реальном времени из самых разных источников, таких как смартфоны, сети, датчики, электронные письма и прочее. Подобная архитектура используется в компании Сургутнефтегаз для мониторинга состояния паровых котлов.

Big Data, как любая инфраструктурная технология, оказывают влияние на всю цепочку создания стоимости посредством целого ряда экстерналий: через новые и усовершенствованные бизнес-процессы, снижение От хранения к комплексным решениям http://www.

osp.ru/cw/2013/31/13038760/ 1 Внедрение SAP HANA в "Сургутнефтегаз" http://sapland.ru/news/vnedrenie-sap-hana-vsurgutnephtegaz.html 3 MKI improves Genome Analysis with SAP HANAhttp://www.saphana.com/docs/DOC-3641 От партнеров МНСК-2014 издержек и повышение прибыльности, формирование конкурентных преимуществ и окупаемость инвестиций. Однако в конечном итоге эффективность деятельности предприятия определяется вполне измеримыми группами показателей, такими как ликвидность, оборачиваемость, рентабельность, финансовая устойчивость. Т. е. проект по Big Data должен являться частью корпоративной стратегии. И вот если новая или усовершенствованная производственная функция, реализованная не без помощи Big Data, в конечном итоге позволила улучшить эти показатели, то можно сказать, что это и есть экономический эффект. К примеру, компания М.Видео с внедрением инноваций от SAP получила возможность реализовать инструмент для операционного планирования – выход товаров с ЦРЦ в кубометрах, штуках, по региональным складам и магазинам до уровня SKU – в системе, что позволяет компании поддерживать процесс распределения товара на должном уровне4. А компания Эльдорадо получила возможность управления своими маркетинговыми кампаниями и ценами на продукцию в реальном времени, повышая рентабельность бизнеса и увеличивая выручку от реализации продукции теми способами, которые ранее не были возможны5.

Таким образом, если принять во внимание, что измерением времени является поколение, то в случае с технологией таким поколением несомненно являются Big Data. По мнению аналитиков Big Data еще не достигли своего пика ожиданий и обладают весьма мощным потенциалом как минимум на ближайшие 4-5 лет. Основной дифференциатор Big Data заключается не только в скорости обработки данных в единицу времени, не в том, что они могут быстро обрабатывать огромные массивы данных, а в том, что эти технологии позволяют преодолеть информационный барьер, избежать комбинационного взрыва, вызванного фрагментацией обработки информации, и с помощью них мы можем строить открытые гетерогенные системы, позволяющие перейти с уровня операционной эксплуатации ИТ на уровень получения реальных конкурентных преимуществ в бизнесе.

Вероятно в этом-то и заключается объективность градиента развития современных технологий.

Полезные ссылки:

Бизнес на турбо скорости: «М.Видео» внедрила SAP BW on SAP HANA на платформе 4 Hitachi http://sapland.ru/news/biznes-na-turbo-skorosti-m-video-vnedrila-sap-bw-on-sap-hana-naplatforme-hitach.html История успеха Компания Эльдорадо.

5 http://www.itelligence.ru/documents/SS_Eldorado_RU_0313_final.pdf От партнеров МНСК-2014

Все о больших данных и технологии SAP HANA:

www.saphana.com Открытые технологические курсы онлайн: open.sap.com

Аудио и видео лекции – SAP HANA Academy:

www.saphana.com/community/hana-academy Книга и приложение Human Face of Big Data: humanfaceofbigdata.com/ Книга SAP HANA Essentials: www.saphanabook.com/

Сценарии использования SAP HANA:

www.saphana.com/community/implement/use-cases SAP Developer Center: developer.sap.com Попробовать SAP HANA: www.saphana.com/community/try SAP Student Entrepreneurship Program: ideas.sap.com/ua Программа SAP для старт-апов: saphana.com/community/learn/startups От партнеров МНСК-2014

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ: СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ

НА ГЛОБАЛЬНОМ, МАКРО– И МИКРО– УРОВНЯХ

УДК 2964

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСТОРИЧЕСКОГО ОПЫТА В

ПЕРИОД ФОРМИРОВАНИЯ РЫНОЧНЫХ СТРУКТУР РФ

–  –  –

Если бы экономический успех зависел только от того, что народное хозяйство развивается по рыночным законам, то сегодня почти всё человечество находилось бы в состоянии экономического и социального расцвета.

Каковы причины огромных различий в результативности рыночных основ экономики? Из огромного количества ответов на этот вопрос можно выделить два основных. Во-первых, история стран и их современное развитие подтверждает, что нет стандартной рыночной модели, которая бы подходила для всех и каждой страны. Во-вторых, неэкономические факторы осуществления рыночного пути развития в каждой стране имеют свои особенности, которые по-разному влияют на экономические и рыночные процессы.

В связи с этим игнорирование индивидуальности российского пути рыночного развития и навязывания стране некоего «восточного»

или «западного» варианта на практике выглядят как элементарное пренебрежение уроками современной истории, а теоретически – как использование абстрактных конструкций, искусственно внедряемыми в общество, а потому и не воспринимаемые им.

Необходимо подчеркнуть, что Россия начала переход на рыночные принципы, взяв за основу единый народнохозяйственный комплекс национальной экономики, который охватывал всю территорию страны и опирался на собственную транспортную, энергетическую и информационную инфраструктуру. Обладая громадными возможностями роста, страна выставила себе рыночные ориентиры. Нельзя забывать, что структура экономики и субъектов хозяйствования России до переходного периода имели смешанный характер, несмотря на тотальное господство государственной собственности. Поэтому ставилась задача, адекватная не условиям ХIХ века, а реалиям конца ХХ века, когда все развитые страны уже имели смешанную экономику на прочной рыночной основе.

Особую роль в системе функционирования российской экономики до 1991 г. играла партийная структура. Именно этот фактор обеспечивал взаимодействие общественных и индивидуальных интересов в пользу первых, а через партийные структуры поддерживались контроль и ответственность в обществе и экономике.

Отметим, что развитие рыночных институтов в российской экономике еще не соответствует современным требованиям к организации национального хозяйства. Несовершенная рыночная экономика нуждается в дальнейшем преобразовании. Кризис 1998 года завершил период становления классического "дикого рынка", поставив наиболее важной проблемой задачу перевода рыночных отношений в цивилизованное русло.

В общем виде этот процесс имеет цель: а) достижение экономического роста, высокой конкурентоспособности путем создания конкурентной среды и структурной перестройки экономики; б) создание эффективной правовой системы (особенно в сфере обеспечения экономической свободы и защиты предпринимательства); в) формирование открытой экономики.

Больших успехов на пути к рыночной экономике добились страны Восточной Европы, вступившие на путь рыночных реформ намного раньше, чем Россия. В начале 90-х гг. многие из них провели либерализацию экономики и платную приватизацию. Условия для реформ здесь были благоприятнее, чем в нашей стране. В период административно-командной системы в восточноевропейских странах были сохранены элементы рыночной экономики в виде частного сектора и частного предпринимательства.

Структура народного хозяйства была более сбалансированной: имелась развитая легкая, пищевая промышленность, а доля тяжелой промышленности была ниже, чем в России. Предприятия военно-промышленного комплекса не занимали такой большой роли в экономике. Кроме того, относительно быстрому формированию основ рыночной системы, повышению "управляемости" благопрепятствовали небольшие размеры экономик этих стран и приток иностранных капиталов. Все это в большой мере облегчило переход к рыночной экономике, в частности, проведение финансовой стабилизации. В Польше, Чехии, Словакии в начале 90-х гг. была успешно проведена "шоковая терапия". Так, в Чехии через 2-3 года после начала реформ уровень инфляции снизился до 10% в год.

Подводя итог, подчеркнем, что в России нужно использовать зарубежный опыт, но развивать и реформировать экономику следует, исходя из отечественной специфики, исторических традиций и социальнополитического менталитета, который выражается в стремлении к социальной справедливости, взаимопомощи российского народа.



Научный руководитель –канд. эк. наук Р. М. Абдуллаева УДК 339.977

ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ПОЛИТИЧЕСКИХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ

ФАКТОРОВ НА ПРОЦЕССЫ РАЗВИТИЯ НЕФТЕДОБЫЧИ

В СТРАНАХ-ЭКСПОРТЁРАХ

–  –  –

Когда речь заходит о влиянии экономических и политических факторов, стандартных аналитических методов может оказаться недостаточно для анализа, ввиду тесной взаимосвязи этих факторов. Появляется необходимость использовать методы системного анализа, которые как раз ориентированы на решение слабоструктурированных проблем и дают возможность анализировать системы с учетом их взаимосвязей и противоречивых тенденций. В данной работе экономика стран-экспортёров рассматривается именно как система взаимосвязанных факторов: экономических, политических, социальных и технологических.

Когнитивное моделирование – это метод системного анализа, являющийся одним из наиболее мощных инструментов исследования нестабильной и слабоструктурированной среды. Суть когнитивного моделирования состоит в том, что сложнейшие проблемы и тенденции развития системы отражаются в упрощенном наглядном виде в модели [1].

Данная работа посвящена исследованию влияния политических и экономических факторов на процессы добычи в нефтедобывающих странах.

Дабы получить наиболее полное представление о подобном взаимовлиянии, были рассмотрены страны, принадлежащие к разным группам:

Саудовская Аравия, Нигерия, Венесуэла; помимо прочего, исследование поможет сравнить степень подобного влияния в разных группах стран.

Учитывая различную политическую ситуацию в выбранных странах, представляется особо интересным изучить, каким именно образом и посредством каких факторов политика влияет на нефтедобычу.

Для такого исследования когнитивное моделирование подходит наилучшим образом (яркий пример подобной задачи – статья об оценке последствий добычи нефти и газа на Кипре [2]). Когнитивный анализ состоит из нескольких этапов, на каждом из которых реализуется конкретная задача. На первом этапе была сформулирована цель и задачи исследования. Цель исследования стала заглавием работы, а задачи исследования – выполнение последующих этапов когнитивного моделирования. Таким образом, первой задачей являлось собрать и систематизировать существующую статистическую и качественную информацию о вышеуказанных странах. Автора интересовала вся история страны, начиная с момента добычи нефти: политические события, история развития экономики, социальные условия в стране и, конечно, динамика добычи нефти. Второй задачей являлось выделение основных факторов, воздействующих на развитие нефтедобычи и построение когнитивной карты (ориентированного графа). Другими словами, собранная информация об истории страны позволила более чётко обозначить факторы, влияющие на нефтедобычу. На данном этапе исследования был построен подробный граф, иллюстрирующий взаимовлияния факторов друг на друга, и, конечно, непосредственно на уровень добычи нефти. Полученные предварительные результаты позволяют судить о сложной взаимозависимости между факторами. Третьей задачей является изучение силы взаимовлияния. Для этого могут использоваться как математические модели, описывающие выявленные количественные зависимости, так и субъективные оценки экспертов (в случае с качественными переменными). Для оценки силы взаимосвязи факторов, описываемых количественными переменными, был использован коэффициент корреляции, поскольку такой метод представляется автору как некий компромисс между достоверностью результатов и сложностью подсчётов (ввиду объёмности исследования). В результате выполнения вышеуказанных трёх задач, исследователь получает модель ситуации, которая отражена в виде функционального графа. Четвёртой задачей является верификация полученной модели. Пятая задача – определение с помощью когнитивной модели вариантов развития ситуации. Данный этап исследования представляется автору наиболее интересным, поскольку именно на этом этапе появляется возможность оценить силу влияния политических и экономических факторов на процессы развития нефтедобычи. Предполагая различные сценарии, например политических событий, можно предвидеть, как в результате изменится уровень нефтедобычи.

В работе показано, что существует очень сильная взаимосвязь между политическими событиями и уровнем нефтедобычи. Таким образом, анализируя процессы нефтедобычи в странах-экспортёрах, при поиске причин существующей динамики, нельзя ограничиваться только экономическими факторами.

______________________________

1. Максимов В. И., Корноушенко Е. К., Качаев С. В. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений. Вып. 2. –М.:

ИПУ РАН, 1998.

2. Neocleous C., Schizas C., Papaioannou M. Fuzzy Cognitive Maps In Estimating The Repercussions Of Oil/Gas Exploration On Politico-economic Issues In Cyprus. – FUZZ-IEEE 2011 / IEEE International Conference on Fuzzy Systems. – Taipei, TW, 2011. P. 1119—1126.

Научный руководитель – канд. экон. наук В. В. Шмат УДК 330.42

ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ПЛАТЕЖНОГО БАЛАНСА РОССИИ

–  –  –

(3).где BP(t) – сальдо платежного баланса; CA(t) – текущий счет; FCA(t) – счет операций с капиталом и финансовыми инструментами; Res(t) – изменение золотовалютных резервов; Exg(t)–экспорт товаров; Img(t) – импорт товаров; Exs(t) – экспорт услуг; Ims(t)–импорт услуг; PrI(t) – первичные доходы; OCA(t) – прочие доходы по текущему счету; Dini(t) – прямые инвестиции приток; Dine(t) – прямые инвестиции отток; Pini(t)–портфельные инвестиции приток; Pine(t) – портфельные инвестиции отток; Oini(t) – прочие инвестиции приток; Oine(t) – прочие инвестиции отток; OFCA(t) – прочие доходы по счету операций с капиталом и финансовыми инструментами.

С использованием регрессионного анализа, найдены коэффициенты уравнений для субсчетов платежного баланса. Оцененные модели получились значимы, не наблюдается автокорреляция остатков игетероскедастичность, что свидетельствует об их корректности. Поэтому, оценив модель для каждого агрегата платежного баланса, например, экспорта то

–  –  –

(4) В дальнейшем полученную модели можно использовать для построения прогнозной динамики платежного баланса России.

Научный руководитель – д-р экон. наук, проф. А. О. Баранов УДК 338.1

МОДЕЛИРОВАНИЕ «ГОЛЛАНДСКОЙ БОЛЕЗНИ».

(НА ПРИМЕРЕ РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ)

–  –  –

Порой страны, а точнее сказать, люди, управляющие страной, делают выбор в пользу «стремления жить сегодняшним днём» и потому начинают максимально использовать текущие ресурсы и возможности, забывая о будущем, о том, что это может привести к негативным последствиям.

Одним из примеров данного поведения является «голландская болезнь».

С недавнего времени при описании экономической ситуации в России всё чаще и чаще применяют этот термин, в широком смысле подразумевая под ним понятие зависимости экономики от конъюнктуры мировых рынков минерального сырья. Существуют различные точки зрения по этому вопросу, в связи с этим возникает необходимость более детального изучения его природы и оценки действительного воздействия.

Именно поэтому, я считаю, что тема данной работы «Моделирование голландской болезни» является актуальной и значимой.

Существует ряд моделей специфицированных под различные эффекты «голландской болезни». К сожалению, они не учитывают некоторые факторы, но с их помощью можно развивать решение данной довольно сложной проблемы.

Поэтому для отслеживания такого важного аспекта как ориентация во времени была построена модель. Рассматриваемая модель предполагает открытую экономику, состоящую из двух секторов: сырьевого и не сырьевого; а также она разделяется на страну и остальной мир. Цены на факторы экзогенные и мобильность труда и капитала не учитывается.

Предполагается, что в экономике присутствует большое число идентичных домохозяйств c определённой функцией полезности. С её помощью можно увидеть закономерности в поведении инвестиций, капитала и потребления, а также отметить важность оценки времени обществом. В зависимости от периода времени, на который ориентируется общество, существует возможность принять верное решение для инвестирования в тот или иной сектор.

Модель была протестирована на российских данных: предлагается не брать конкретные цифры года, а взять соотношение между показателями, сохранив структуру определенного года. Например, 2001 год: Россия пережила кризис 1998 года, цена установилась в 2000 году, и резких скачков цен ещё не было, в течение трёх последующих лет; поэтому можно назвать этот год – «годом стабильности».

При рассмотрении структур распределения дохода, капитала, инвестиций и потребления первого года, в зависимости от ориентации потребителей были замечены следующие закономерности:

– доход несырьевого сектора сильно не меняется, доход сырьевого сектора напротив резко сокращается;

– объём капитала в несырьевом секторе ведёт себя подобно доходу, а в сырьевом – чем больше период, тем больше капитал;

– инвестиции несырьевого сектора ведут себя следующим образом:

при планировании от 1 до 20 лет они растут, затем они снижаются и снова растут; инвестиции сырьевого сектора ведут себя примерно также.

Можно заметить особенность потребления импортных товаров независимо не от чего первоначальные затраты на них одинаковы. Вполне возможно, есть какой-то определённый минимум, который необходимо потреблять именно из за границы. Сокращение же отечественных товаров, может быть связано с тем, что чем дальше горизонт планирования, тем часть денег, которая тратилась на потребление, будет уходить на инвестиции.

При рассмотрении ценовых шоков, была замечена определенная тенденция общественного поведения, которая кажется вполне логичной. При росте цены сырьевого сектора вдвое не зависимо от продолжительности периода на половину сокращаются доходы несырьевого сектора и объём капитала; инвестиции в несырьевой сектор почти полностью сокращаются.

Что касается сырьевого сектора, то там происходит колоссальный прорыв.

Рост дохода в ~3,5 раза, а инвестиций в ~2,5 раза. Если смоделировать противоположную ситуацию, т.е. снизить цены сырьевого сектора вдвое, то доход несырьевого сектора возрастёт на 30%, а сырьевого сократится на 80%. Относительно инвестиций можно сказать, что ситуация обратная предыдущей.

В связи с высокими доходами от сырьевого сектора на сегодняшний день, не смотря в будущее, более выгодным является инвестирование в него. Необходимо было достичь уровня полезности, планируя при этом на 21 год, с такой задачей домашние хозяйства не могли справиться самостоятельно, ведь максимально они могут планировать на 7 лет, при правильном вмешательстве государства цель была достигнута. Анализируя полученные результаты, стало ясно, что домашние хозяйства достаточно близоруки, в связи с этим было решено ввести государство, которое регулировало бы деятельность агентов для достижения более высокого уровня полезности в короткие сроки. С помощью некоторых модификаций модели было получено желаемое. Таким образом, при некоторых при правильном вмешательстве государства можно достичь хороших результатов.

Научный руководитель – канд. экон. наук, доцент В. М. Гильмундинов УДК 336.22

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ АКЦИЗНОГО

НАЛОГООБЛОЖЕНИЯ В РОССИИ

–  –  –

Налоги являются одним из важнейших инструментов осуществления экономической политики государства. Так как эти поступления стабильны, государство всегда заинтересовано в их увеличении.

Налоговая политика в сфере акцизов в настоящее время направлена на быстрое получение денежных средств, что несет ущерб экономическим интересам государства.

Повышение ставок акцизов применяется чаще всего, когда требуется устранить бюджетный дефицит. Но повышение акцизной ставки не является главным путем совершенствования акцизного налогообложения. К тому же применение той или иной ставки акциза может существенно влиять на качество производимой продукции. Из этого вытекает проблема роста нелегального производства подакцизных товаров, что стимулирует легальных производителей на уход "в тень".

Нами проанализированы поступления от акцизов в бюджеты различных уровней за период 2009 – 2013 гг. с учетом индексации ставок акцизов по видам подакцизных товаров. Анализ налоговых поступлений за данный период свидетельствует о том, что поступления от акцизов с каждым годом увеличиваются. Но постоянное повышение ставок акциза негативно воздействует на легальное производство, поэтому для государства в целях совершенствования как налоговой системы в целом, так и культуры налогоплательщика было бы целесообразно отказаться от практики регулярного значительного роста ставок акциза.

На основании произведенного анализа нами произведен расчет оптимальных ставок акцизов.

Также эффективность реформирования акцизного налогообложения напрямую зависит от развития налогового администрирования. В первую очередь должно быть осуществлено расширение электронного документооборота, в дальнейшем это будет способствовать упрощению порядка учета, взимания и уплаты акциза.

Научные руководители – канд. экон. наук, доцент Г. В. Шевнина, д-р экон. наук, доцент Н. Ю. Ямпольская УДК 338.242

«РЕСУРСНОЕ ПРОКЛЯТИЕ» – ЗА И ПРОТИВ

–  –  –

Актуальность темы «ресурсного проклятия» обусловлена принципиальной дискуссией в экономической теории и прикладной аналитике, непосредственно влияющей на определение стратегии экономического развития. «Ресурсное проклятие» – фундаментальный фактор, в значительной степени обусловливающий как экономические, так и социальные, политические процессы или идеологический миф, призванный скрыть как эксплуататорскую природу капиталистической мир-экономики, так и неэффективность функционирования политической власти в странах с ресурсозависимой экономикой?

Суть теории заключается в том, что развивающиеся страны – экспортеры нефти демонстрируют медленный рост показателя ВВП, при том, что в остальных развивающихся странах он растет быстрее. При этом речь идет не о полезных ископаемых как таковых, а о ситуации, когда они преобладают в структуре экономики. Аргументы, подтверждающие существование феномена «ресурсного проклятия» в каком-либо его виде приведены в работах В. Полетровича, С. Гуриева и др. известных ученых.

При этом подвергается сомнению значимость гипотезы о так называемой «голландской болезни», доказывается, что отрицательная связь между ресурсами и экономическим ростом характерна для стран с плохими институтами, авторитаризмом государственной власти [1].

Выдвигается предположение, что демократия сама по себе своего рода «лекарство от сглаза». К. Цуй утверждает, что открытие ресурсов в 100 млрд. баррелей обусловливает снижение показателей демократии на 30% [2]. То есть, утверждается существование корреляции «нефтяного проклятия» и отсутствие свободы прессы в недемократических странах, в отличие от демократических, где корреляции между ними нет. В итоге – снижение уровня образования, деквалификация рабочей силы, рост коррупции, как следствия «ресурсного проклятия».

На мой взгляд, с данной позицией нельзя согласиться, за исключением тезисов о коррупции, непрозрачности корпоративных финансов.

Мне ближе идеи и аргументы В. Шмата, сформулированные на основе тезиса А. Илларионова, согласно которому «построение моделей "ресурсного проклятья" может рассматриваться не более чем как курьез». Автором было проведено сравнительное исследование ресурсных и нересурсных стран по показателям роста ВВП на душу населения за 1901–2007 годы, согласно которым делается вывод, что преимущество нересусных стран перед ресурсными по темпам экономического роста просматривается только для периода 1980-х–1990-х годов.

При этом подавляющее большинство развивающихся стран мира – независимо от уровня ресурсной обеспеченности –до сих пор имеют слишком низкий уровень экономического развития. Пропасть, разделяющая передовые (развитые) страны и развивающиеся все ещё крайне велика.

Не смотря на небольшое увеличение доли развивающихся стран (без Китая) в мировом ВВП (прирост 6%), необходимого сближения по уровню развития (или дохода на душу населения) не наблюдается. Поэтому «пруклятыми» можно назвать не только ресурсные экономики, но и все современные развивающиеся государства, которые борются с бедностью и пытаются преодолеть экономическую отсталость.

Здесь уместно вспомнить о данных, которые приводит в своих работах И. Валлерстайн, теории зависимости, согласно которым дистанция как в уровне технологического развития, так и уровне доходов, доле в мировом богатстве, между странами «ядра мир – экономики» и странами «третьего мира» во второй половине 20-го века возрастает. Объясняется это отнюдь не «ресурсным проклятием», а природой капиталистической «мир – экономики», политикой транснациональных компаний, имперской стратегией США.

Тем более, Россия –далеко не Ангола, и не «Гондурас с баллистическими ракетами», далеко не страна «третьего мира», имеющая не только нефть, газ, лес и воду, но и традиции качественного образования, научные достижения мирового уровня. Как раз, наличие природных ресурсов, в сочетании с интеллектуальным потенциалом и политической волей, на мой взгляд, позволяют надеяться на успешное и динамичное развитие российской экономики.

______________________________

1. Полтерович В., Попов В., Тонис А.Механизмы ресурсного проклятия и экономическая политика // Вопросы экономики. 2007. № 6. С. 4-27.

2. Tsui K. More Oil, Less Democracy? Theory and Evidence from Crude Oil Discoveries / Mimeo. University of Chicago, 2005.

3. Шмат В. Нефтегазовый цугцванг. Очерки экономических проблем российского нефтегазового сектора [Электронное издание]. – Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2013.

http://нефтегазовый-цугцванг-онлайн.рф.

3. Валлерстайн И. Анализ мировых систем и ситуация в современном мире. / Пер. с англ. Под общей ред. Б. Ю. Кагарлицкого. – СПб.: Университетская книга, 2001.

Научный руководитель –канд. экон. наук В. В. Шмат УДК 339.9

НУЖНЫ ЛИ ПРОГНОЗЫ В ЭКОНОМИКЕ?

–  –  –

В начале 1960-х годов метеоролог Э. Лоренц разработал модель погодных условий. Он выяснил, что решения его уравнений чувствительны к начальным состояниям, т. е. начинаясь в одной точке, две траектории будут развиваться совершенно по-разному. Этот вывод Лоренц назвал «Эффект Бабочки» [1].

Открытие Лоренца, опровергало выводы о том, что и жизнь, и все процессы в мире подчинены жестким законам, а причины четко соответствуют следствиям. Таким образом, «эффект бабочки» описывает свойство некоторых хаотичных систем: «незначительное влияние на систему может иметь большие и непредсказуемые последствия где-нибудь в другом месте и в другое время» [2].

Ученые полагают, что появление этого эффекта привело к дальнейшему развитию теории хаоса.

Основной вывод Лоренца подтверждается на примере кризиса 2008 г.

Предшественником финансового кризиса 2008 года был ипотечный кризис в США, первые признаки которого появились в 2006 г. Но уже в начале 2007 г. переросли в кризис высокорисковых ипотечных кредитов.

Начавшись как локальный, кризис в конечном счете, затронул не только США, но и весь мир.

Итак, один из главных выводов теории хаоса – будущее предсказать невозможно, так как всегда будут ошибки измерения, порожденные, в том числе незнанием всех факторов и условий [3].

В настоящее время можно проследить конкуренцию двух противоположных точек зрения о возможности и невозможности прогнозирования экономических событий.

Большинство исследователей подчеркивают, что к прогнозам стоит относиться критически. Другие полагают, что точный прогноз в экономике дать попросту невозможно. Индекс РТС на конец 2014 года или рост ВВП в будущем году –это итог взаимодействия тысяч различных факторов. Если предполагать, что экономика будет развиваться без кризисов, тогда прогнозом будет просто экстраполяция имеющегося тренда на будущее.

Но гораздо важнее спрогнозировать случаи возможного резкого отклонения от тренда. Это сделать достаточно трудно. Причина в самой природе экономики, т. к. прогнозировать поведение системы, будучи частью этой системы, довольно сложно.

Однако, в отличие от прогноза погоды, который не в состоянии повлиять на погоду, в экономике сам факт прогноза часто изменяет экономическую реальность. Некоторые прогнозы являются как бы «самосбывающимися». Если некоторое количество людей поверит в то, что некий банк не надежен, а в реальности он действительно может оказаться на грани банкротства. С другой стороны, если множество инвесторов поверили в перспективность тех или иных активов, это может привести к надуванию «пузыря» на рынках.

Кроме того, возможность реализации прогнозов зависит от специфики товара. Так, спрогнозировать движение цен на нефть практически невозможно. Однако, российская экономика жестко привязана к мировым ценам на нефть. Не предсказав точно цену на нефть, давать прогнозы по макро показателям российской экономики просто бессмысленно. Фактически получается замкнутый круг.

На рынок и экономику часто влияют редкие и случайные события, предсказать которые часто вообще невозможно. Вряд ли стоит винить аналитиков в неточности прогнозов, «виноват» в этой ситуации «эффект бабочки».

Исходя из теории Лоренца, большинство прогнозов не сбывается. Тогда возникает вопрос, нужно ли делать прогнозы в экономике? Вероятно, нужно, но необходимо отталкиваться от специфики товара. В прогнозах необходимо учесть множество факторов, в том числе и человеческих.

Однако в глобальной экономике, где появляется огромное количество непредсказуемых событий можно говорить лишь о тенденциях с учетом краткосрочного или долгосрочного фактора.

______________________________

1. Капра, Ф. Паутина жизни. Научное понимание живых систем // Режим доступа. Дата обращения 29 января 2014 http://www.srinest.com/book_1047_chapter_55_EHffekt_babochki.html

2. Житанская В. Эффект бабочки // Режим доступа. дата обращения 1 февраля 2014. http://www.zhitanska.com/category/teorii/effekt-babochki

3. Теория хаоса // Режим доступа. дата обращения 4 февраля 2014 http://www.unmask.ru/trash/haos_ec.html Научный руководитель – д-р экон. наук, проф. Л. Л. Зобова УДК 338.4

КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ

ИННОВАЦИОННОГО ПРОЕКТА:

ИННОВАЦИОННАЯ КОМПОНЕНТА6

М. Ю. Лысенко, В. В. Гуляева, Е. Е. Досужева Новосибирский государственный технический университет В условиях растущей конкуренции наиболее предпочтительным способом развития экономики современной России является инновационное развитие. В последние годы наблюдается увеличение доли производимых инновационных продуктов, что подтверждают данные официальной статистики. Россия обладает достаточным потенциалом для внедрения инновационных проектов в жизнь, но для этого требуется обеспечить должное финансирование инновационных проектов, то есть коммерциализировать их. Крупные инновационные проекты обладают высокой капиталоемкостью, так как, в отличие от инвестиционных проектов, внедрение инноваций требует изменений многих подсистем организационноэкономического процесса.

В рамках исследования нами были приняты следующие определения ключевых терминов. Инвестиции – это финансовые средства, ценные бумаги, а также любое другое имущество, вкладываемые в объекты предпринимательской деятельности с целью получения прибыли. Инновации – это нововведения в технологии, технике, организации производства, введение в производство нового конечного продукта, основанные на использовании достижений науки. Инвестиции и инновации тесно связаны, так как для наиболее эффективных инвестиций требуются инновации, а крупные инновации не могут быть реализованы без их инвестирования. Инновационный проект – это инвестиционный проект, предполагающий внедрение инноваций. В отличие от инвестиционных проектов, инновационные проекты характеризуются наличием определенных рисков, связанных с неопределенностью результатов внедрения инновации. Отсюда можно сделать вывод, что помимо показателей, применяемых для оценки эффективности инвестиционных проектов, для оценки эффективности инновационных проектов необходимо использовать дополнительные коэффициенты. Исходя из этого, нами была разработана система показателей оценки эффективности инновационного проекта (рис. 1).

В данной работе мы остановимся более подробно на оценке инновационного аспекта. На рис. 2 представлена структура инновационной компоненты системы оценки эффективности инновационного проекта.

6

Работа поддержана грантом РГНФ по проекту No. 14-12-54001 Оценка эффективности инновационного проекта

–  –  –

1. Маркетинговый 2. Научно-технический 3. Интеллектуальный элемент элемент элемент Рис. 2. – Элементы инновационной компоненты В свою очередь маркетинговый элемент содержит в себе следующие показатели: потребностная эффективность инновации; целевая эффективность инновации; маркетинговая эффективность инновации; уровень доходности инновации. Интеллектуальный элемент – интеллектуалоемкость проекта; патентозащищенность проекта; затраты, связанные с оформлением и поддержанием патента; коэффициент затрат на НИД.

Научно-технический элемент – коэффициент обновляемости продукции;

коэффициент внедрения рацпредложений; эффект от повышения надежности продукта; коэффициент выпуска новой продукции. Интегральная оценка ожидаемой эффективности инновационного проекта описывается следующей формулой:

, n Si ki I= i =1 где I – интегральный показатель эффективности инновационного проекта;

Si – оценка i–го элемента, влияющего на эффективность;

ki – вес i–го элемента;

n – количество элементов.

При разработке шкалы оценки эффективности инновационного проекта за основу была принята вербально-числовая шкала Харрингтона.

Разработанная нами система показателей оценки эффективности инновационного проекта поможет более эффективно использовать инвестиционный потенциал и снизить риски финансирования менее успешных инновационных проектов.

Научный руководитель – канд. техн. наук, доцент Ю. В. Кириллов УДК 339,330

ВЛИЯНИЕ ОБМЕННОГО КУРСА НА ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЕ

–  –  –

В условиях глобализации мировой экономики для повышения конкурентоспособности компаний необходимо проводить сбалансированную валютную политику, которая оказывает влияние на экспортные и импортные операции, на процентную ставку, на стоимость привлеченных кредитов на мировом рынке, на рентабельность инвестиций. Изменение обменного курса влияет на ценовые конкурентные преимущества экспортируемых отечественных товаров и товаров, которые продаются на внутреннем рынке, где они конкурируют с импортными товарами. Например, если в структуре экспорта доминирует сырьевая продукция и запасы сырья в стране ограничены, то снижение импорта за счет повышения конкурентных преимуществ отечественных товаров за счет изменения обменного курса будут более выгодными для экономики, чем наращивание экспорта данной продукции.

Изменения обменного курса могут значительно влиять на процесс импортозамещения. При девальвации национальной валюты импортные товары дорожают, растет спрос на национальные товары, что способствует импортозамещению на национальном рынке и увеличению конкурентоспособности отечественных товаров. При анализе импортозамещения необходимо учитывать, что спрос на промежуточные товары (капитальные и инвестиционные) может не сократиться, и в некоторых случаях даже увеличиться. В связи с этим импортозамещение будет происходить только на конечном рынке товаров (потребительском рынке). Импортозамещение вначале всегда связано с отраслями потребительского сектора (сельское хозяйство, пищевая промышленность, здравоохранение) которые не требует больших капитальных вложений, затем оно распространяется на отрасли промышленного сектора.

В 1992 г. в России была проведена либерализации цен, масштабные преобразования собственности. Политика «валютной шоковой терапии»



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 7 |
 



Похожие работы:

«Сибирский филиал Российского института культурологии Институт истории Сибирского отделения Российской академии наук Омский государственный университет им. Ф. М. Достоевского Омский филиал Института археологии и этнографии Сибирского отделения Российской академии наук КУЛЬТУРА ГОРОДСКОГО ПРОСТРАНСТВА: ВЛАСТЬ, БИЗНЕС И ГРАЖДАНСКОЕ ОБЩЕСТВО В СОХРАНЕНИИ И ПРИУМНОЖЕНИИ КУЛЬТУРНЫХ ТРАДИЦИЙ РОССИИ Материалы Всероссийской научно-практической конференции (Омск, 12–13 ноября 2013 года) Омск УДК...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «КЕМЕРОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» БЕЛОВСКИЙ ИНСТИТУТ (ФИЛИАЛ) НАУКА И ОБРАЗОВАНИЕ сборник статей X Международной научной конференции БЕЛОВО 20 УДК 001:37 (063) ББК Н 34 Печатается по решению редакционно-издательского совета КемГУ Редколлегия: д. п. н., профессор Е. Е. Адакин (отв. редактор) к. т. н., доцент В. А. Саркисян к. т. н., доцент А. И....»

«Вестник МАПРЯЛ Оглавление Хроника МАПРЯЛ Уточненный план деятельности МАПРЯЛ. Информация ЮНЕСКО.. Памятные даты 120 лет со дня рождения С.Г. Бархударова. 125 лет А.А. Ахматовой.. В копилку страноведа В. Борисенко. Крым в историческом аспекте (краткий обзор).1 В помощь преподавателю В. Шляхов, У Вэй. « Эмотивность дискурсивных идиом».1 Новости образования.. Новости культуры.. 4 Вокруг книги.. Россия сегодня. Цифры и факты. Калейдоскоп.. 1 Хроника МАПРЯЛ План работы МАПРЯЛ на 2014 г. (УТОЧНЕННЫЙ)...»

«Управление культуры Минобороны России Российская академия ракетных и артиллерийских наук Военноисторический музей артиллерии, инженерных войск и войск связи Война и оружие Новые исследования и материалы Труды Шестой Международной научнопрактической конференции 13–15 мая 2015 года Часть III СанктПетербург ВИМАИВиВС Печатается по решению Ученого совета ВИМАИВиВС Научный редактор – С.В. Ефимов Организационный комитет конференции «Война и оружие. Новые исследования и материалы»: В.М. Крылов,...»

«ИННОВАЦИОННЫЙ ЦЕНТР РАЗВИТИЯ ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ INNOVATIVE DEVELOPMENT CENTER OF EDUCATION AND SCIENCE АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ЮРИСПРУДЕНЦИИ Выпуск II Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции (12 марта 2015г.) г. Екатеринбург 2015 г. УДК 34(06) ББК 67я Актуальные вопросы юриспруденции / Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. № 2. Екатеринбург, 2015. 60 с. Редакционная коллегия: гранд доктор философии, профессор,...»

«Генеральная конференция 38 C 38-я сессия, Париж 2015 г. 38 C/42 30 июля 2015 г. Оригинал: английский Пункт 10.3 предварительной повестки дня Объединенный пенсионный фонд персонала Организации Объединенных Наций и назначение представителей государств-членов в состав Пенсионного комитета персонала ЮНЕСКО на 2016-2017 гг. АННОТАЦИЯ Источник: Статьи 14 (а) и 6 (с) Положений Объединенного пенсионного фонда персонала Организации Объединенных Наций. История вопроса: Объединенный пенсионный фонд...»

«НАУЧНАЯ ДИСКУССИЯ: ВОПРОСЫ ЮРИСПРУДЕНЦИИ Сборник статей по материалам XLIV международной заочной научно-практической конференции № 12 (39) Декабрь 2015 г. Издается с мая 2012 года Москва УДК 34 ББК 67 Н 34 Ответственный редактор: Бутакова Е.Ю. Н34 Научная дискуссия: вопросы юриспруденции. сб. ст. по материалам XLIV междунар. заочной науч.-практ. конф. – № 12 (39). – М., Изд. «Интернаука», 2015. – 182 с. Сборник статей «Научная дискуссия: вопросы юриспруденции» включен в систему Российского...»

«ИННОВАЦИОННЫЙ ЦЕНТР РАЗВИТИЯ ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ INNOVATIVE DEVELOPMENT CENTER OF EDUCATION AND SCIENCE Основные проблемы и тенденции развития в современной юриспруденции Выпуск II Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции (10 октября 2015г.) г. Волгоград 2015 г. УДК 34(06) ББК 67я Основные проблемы и тенденции развития в современной юриспруденции/Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. № 2. г.Волгоград, 2015. 92 с....»

«Анализ Владимир Орлов ЕСТЬ ЛИ БУДЩЕЕ У ДНЯО. ЗАМЕТКИ В ПРЕДДВЕРИИ ОБЗОРНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ 2015 Г. 27 апреля 2015 г. начнет свою работу очередная Обзорная конференция (ОК) по рассмотрению действия Договора о нераспространении ядерного оружия (ДНЯО), девятая по счету с момента вступления ДНЯО в действие в 1970 г. и четвертая после его бессрочного продления в 1995 г. Мне довелось участвовать и в эпохальной конференции 1995 г., в ходе которой ДНЯО столь элегантно, без голосования и практически...»

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГУМАНИТАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРОФСОЮЗОВ СОВРЕМЕННЫЙ СПОРТИВНЫЙ БАЛЬНЫЙ ТАНЕЦ ИСТОРИЧЕСКИЙ ОПЫТ, СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ, ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ II Межвузовская научно-практическая конференция 28 февраля 2014 года Рекомендовано к публикации редакционно-издательским советом СПбГУП Санкт-Петербург ББК 71 С56 Ответственный редактор Р. Е. Воронин, заместитель заведующего кафедрой хореографического искусства СПбГУП по научно-исследовательской работе, кандидат искусствоведения, доцент...»

«a,Kл,%2е*= h.“2,232= =!.е%л%г,,, *3ль23!.%г%.=“лед, ccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc 10 лет автономной Калмыцкой области. Астрахань, 1930. 150 лет Одесскому обществу истории и древностей 1839–1989. Тезисы докладов юбилейной конференции 27–28 октября 1989г. Одесса, 1989. 175 лет Керченскому музею древностей. Материалы международной конференции. Керчь, 2001. Antiquitas Iuventae. Саратов, 2005. Вып. 1. Antiquitas Iuventae. Саратов, 2006. Вып. 2. Antiquitas Iuventae. Саратов, 2007....»

«ИННОВАЦИОННЫЙ ЦЕНТР РАЗВИТИЯ ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ INNOVATIVE DEVELOPMENT CENTER OF EDUCATION AND SCIENCE АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ И ДОСТИЖЕНИЯ В ОБЩЕСТВЕННЫХ НАУКАХ Выпуск II Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции (7 апреля 2015г.) г. Самара 2015 г. УДК 3(06) ББК 60я43 Актуальные проблемы и достижения в общественных науках / Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. № 2. Самара, 2015. 58 с. Редакционная коллегия: кандидат...»

«Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГУМАНИТАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Историко-архивный институт Высшая школа источниковедения, вспомогательных и специальных исторических дисциплин XXVII международная научная конференция К 85-летию Историко-архивного института К 75-летию кафедры вспомогательных исторических дисциплин ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЕ ИСТОРИЧЕСКИЕ ДИСЦИПЛИНЫ И ИСТОЧНИКОВЕДЕНИЕ: СОВРЕМЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ Москва,...»

«ИННОВАЦИОННЫЙ ЦЕНТР РАЗВИТИЯ ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ INNOVATIVE DEVELOPMENT CENTER OF EDUCATION AND SCIENCE Перспективы развития современных общественных наук Выпуск II Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции (8 декабря 2015г.) г. Воронеж 2015 г. УДК 3(06) ББК 60я Перспективы развития современных общественных наук, / Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. № 2. г.Воронеж, 2015. 45 с. Редакционная коллегия: кандидат...»

«Сибирский филиал Российского института культурологии Институт истории Сибирского отделения Российской академии наук Омский государственный университет им. Ф. М. Достоевского Омский филиал Института археологии и этнографии Сибирского отделения Российской академии наук КУЛЬТУРА ГОРОДСКОГО ПРОСТРАНСТВА: ВЛАСТЬ, БИЗНЕС И ГРАЖДАНСКОЕ ОБЩЕСТВО В СОХРАНЕНИИ И ПРИУМНОЖЕНИИ КУЛЬТУРНЫХ ТРАДИЦИЙ РОССИИ Материалы Всероссийской научно-практической конференции (Омск, 12–13 ноября 2013 года) Омск УДК...»

«ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЕ МУЗИЦИРОВАНИЕ В ШКОЛЕ: ИСТОРИЯ, ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «КУРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» МЕЖДУНАРОДНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ОБРАЗОВАНИЯ ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЕ МУЗИЦИРОВАНИЕ В ШКОЛЕ: ИСТОРИЯ, ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА материалы ВСЕРОССИЙСКОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ Курск, 28–30 мая 2015 года КУРСК 20 УДК 37;78 ББК 74+85. И И72 Инструментальное музицирование в школе: история, теория и...»

«Национальный исследовательский Саратовский государственный университет имени Н.Г.Чернышевского Экономический факультет Философский факультет Институт истории и международных отношений, Институт рисков Институт филологии и журналистики Институт искусств Юридический факультет Факультет психолого-педагогического и специального образования Социологический факультет Факультет психологии Факультет иностранных языков и лингводидактики Институт физической культуры и спорта Сборник материалов III...»

«Научно-издательский центр «Социосфера» Семипалатинский государственный университет им. Шакарима Пензенская государственная технологическая академия СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ И КАЧЕСТВО ЖИЗНИ: ИСТОРИЯ И СОВРЕМЕННОСТЬ Материалы II международной научно-практической конференции 15–16 марта 2012 года Пенза–Семей УДК 316.42+338.1 ББК 60.5 С 69 С 69 Социально-экономическое развитие и качество жизни: история и современность: материалы II международной научно-практической конференции 15–16 марта...»

«Этнические взаимодействия на Южном Урале VI Всероссийская научная конференция г. Челябинск 28 сентября — 2 октября 2015 года Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет) Южно-Уральский филиал Института истории и археологии Уральского отделения Российской академии наук Челябинский государственный университет Челябинский государственный педагогический университет Челябинский государственный историко-культурный заповедник «Аркаим» Министерство культуры...»

«Министерство обороны Российской Федерации Российская академия ракетных и артиллерийских наук Военно исторический музей артиллерии, инженерных войск и войск связи Война и оружие Новые исследования и материалы Труды Четвертой Международной научно практической конференции 15–17 мая 2013 года Часть I Санкт Петербург ВИМАИВиВС Печатается по решению Ученого совета ВИМАИВиВС Научный редактор – С.В. Ефимов Организационный комитет конференции «Война и оружие. Новые исследования и материалы»: В.М....»







 
2016 www.konf.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, диссертации, конференции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.