WWW.KONF.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, конференции
 


Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 6 |

«ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННО - КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ ...»

-- [ Страница 3 ] --

В качестве эвристических методов расчет эффективности предполагает использование субъективных и качественных оценок, которые позволяют определить ценность происходящих изменений в результате использования информационно-коммуникационных технологий.

Так, методология «Система сбалансированных показателей» (Balanced Scorecard, BSС) наряду с традиционными финансовыми показателями учитывает операционные параметры, что позволяют оценить нематериальные эффекты от внедрения технологий: уровень корпоративных инноваций, степень удовлетворенности персонала и тд [144].

В методике Balanced Scorecard все параметры рассматриваются с четырех сторон – финансового удовлетворения потребностей покупателей, внутренних бизнес-процессов и роста, и развития персонала. Таким образом, система BSС транслирует общую стратегию предприятия в систему взаимосвязанных показателей.

Недостаток данной методики является то, что этапом, определяющим будущую результативность системы, является самый первый, на котором определяются взаимосвязи общей стратегии предприятия с важнейшими аспектами его деятельности. Ошибки на данном этапе фактически могут привести к установлению набора параметров, имеющих к эффективности бизнеса весьма отдаленное отношение.

Также не всегда корректно увязывать оценку эффективности работы, например, персонала с набором количественных показателей, поскольку в этом случае, скорее всего, работники будут стремиться не к достижению конечной глобальной цели, а к достижению максимума этих заданных квантитативных измерителей.

Именно поэтому критики данной методологии обвиняют ее в том, что она часто используется в большей степени для оправдания чьих-либо действий, чем действительно для проведения осязаемых преобразований.

Поскольку общепринятая методология Balanced Scorecard в чистом виде не совсем адаптирована для оценки эффективности инвестиций в информационно-коммуникационные технологии – стратегические индикаторы больше подходят для процесса постоянной оптимизации, корректировки корпоративного курса, но не для радикальных изменений, каким является внедрение информационной – системы – Европейским институтом программного обеспечения на основе интеграции методологии BSС и моделей, заложенных в стандарт ISO 15504 (SPICE) была разработана методика сбалансированных ИТ – показателей (Balanced IT Scorecard, BITS).

Ее отличие заключается в том, что вместо классических областей, описываемых сбалансированных показателей, в BITS выделяются следующие, скорее тактические, чем стратегические направления: развитие бизнеса, производительность, качество и принятие решений. Однако вышеперечисленные недостатки материнской методологии в полной мере унаследованы и ее производной.

Методология «Информационная экономика» (Information Economics, IE) призвана для классификации ИКТ – проектов и составления их рейтинга с позиции их важности для бизнеса того или иного промышленного предприятия.

Ранжирование ИКТ – проектов осуществляется посредством 10 факторов, которые каждое промышленное предприятие, устанавливает для себя самостоятельно. При этом в ходе дальнейшего развития предприятия факторы корректируются исходя из новых приоритетов. Данная методика хороша для быстрого определения приоритетных направлений в процессе развертывания информационной системы промышленного предприятия. Однако риски субъективных оценок сохраняются, так как нет базового правила для расстановки приоритетов.

Управление портфелем активов (Portfolio Management) ориентирует промышленное предприятие на управление информационнокоммуникационными технологиями также как они управляют любым другим портфелем инвестиций, учитывая объем, срочность, доходность и риски каждой инвестиции. Автор данной методологии Ховард Рубин, исполнительный директор компании Rubin Systems и научный сотрудник Meta постулирует следующее правило: «В организации необходимо Group господство представления о том, что технология – это инвестиции, которые должны постоянно работать как на финансовых рынках». Руководитель информационной службы рассматривается в качестве «фондового менеджера», он должен контролировать и оценивать вложения в ИКТ – проекты, минимизируя риски.

Очевидным достоинством вышеописанных качественных методов является реализованная в них возможность увязать оценку эффективности ИКТ-проектов с корпоративной стратегией промышленного предприятия, а также способность учитывать при оценке неявные факторы за счет дополнения количественных расчетов качественными оценками.

При этом выбор важнейших факторов, характеризующих эффективность информационно-коммуникационных технологий и их соотношений остается за специалистами предприятия, что делает данную группу методов достаточно гибкой, позволяющей учитывать специфику деятельности конкретных предприятий.

Кроме того, эвристические методы позволяют абстрагироваться от финансовой составляющей ожидаемых эффектов от внедрения информационно-коммуникационных технологий, что особенно полезно на первоначальном этапе информатизации бизнеса, когда от новых технологий ожидают не получение финансовых выгод, а в большой степени поддержки стратегических планов промышленного предприятия.

Вместе с тем в гибкости названной группы методов состоит и их главный недостаток – при самостоятельной разработке системы показателей эффективности существенное влияние оказывает фактор влияния субъективного мнения специалистов, разрабатывающих данную систему на промышленном предприятии. Отсутствие сформулированных в данных методах фундаментальных принципов расстановки приоритетов усиливает названный эффект, что в случае ошибок в выборе ключевых показателей повлечет лишь потерю ресурсов и времени.

В вероятностных методах оценки применяются статистические и математические модели оценки вероятностей возникновения рисков.

Справедливая цена опционов (Real Options Valuation, ROV) основана на модели оценки опционов Блэка – Шоулза, нацеленная на определение гибких возможностей промышленного предприятия в будущем.

В рамках этой методики информационно-коммуникационные технологии рассматриваются в качестве набора возможностей. На основе анализа большого количества показателей и оценки различных вариантов развития будущих событий при внедрении новых информационно-коммуникационных технологий, рождается оптимальное управленческое решение. Цель методики заключается в достижении максимальной гибкости, позволяющей быстро адаптировать политику в сфере информационно-коммуникационных технологий к меняющимся условиям бизнеса.

Таким образом, ROV является альтернативой обычным методам планирования и бюджетирования в условиях неопределенности конъюнктуры.

Прикладная информационная экономика (Applied Information Economics, AIE) [143]. Этот метод, разработанный Дугласом Хаббардом, руководителем компании Hubbard Ross, заключается в оценке преимуществ, получаемых в результате внедрения проектов не в финансовом, а в количественном выражении. Для оценки нематериальных эффектов от использования информационно-коммуникационных технологий, таких как, степень удовлетворенности пользователей, связь со стратегическими целями и тп.

устанавливаются специфические натуральные единицы измерения. Ценность информационно-коммуникационных технологий определяется статическими методами, позволяющими формализовать эффекты от их внедрения, оценить риск и возврат на инвестиции. Однако данный способ характеризуется довольно большим объемом вычислений и расчетов.

Плюс вышеперечисленных вероятностных методов заключается в их потенциале для оценки вероятности возникновения риска и появлении новых возможностей посредством математических и статистических моделей.

Однако при их использовании неминуемо возникают проблемы, связанные с выделением и оценкой той доли влияния на параметры эффективности (конкурентоспособность, качество продукции и тд.), которую оказали непосредственно информационно-коммуникационные технологии. При этом обособленный расчет эффективности таких проектов, как правило, реализуемых в совокупности с другими преобразованиями (организационными, производственными, инновационными), теряет смысл.

Полноценному использованию вероятностных методов также, как и финансовых, препятствует невыполнимость в нынешних экономических условиях задач по точному прогнозированию внешней конъюнктуры, определяющей технико-экономические параметры работы промышленного предприятия в долгосрочной перспективе.

Таким образом, все наиболее распространенные сегодня способы оценки эффективности информационно-коммуникационных технологий не лишены недостатков и не решают в полной мере главную задачу такой оценки – насколько реализованные предприятием шаги на пути к информатизации и автоматизации бизнеса приблизили его к глобальной цели промышленного предприятия.

Область информационно-коммуникационных технологий недостаточно изучена не только по характеру своего воздействия на различные стороны жизнедеятельности общества, в целом, и предприятий, в частности, она методически не обеспечена в плане адекватной оценки эффективности.

Современные финансово – экономические концепции, определяющие принятие решений об инвестициях, оказались не всегда приемлемыми к этой области.

Чисто экономические оценки часто не дают однозначного ответа об эффективности информационно - коммуникационных технологий.

Внедрение информационно-коммуникационных технологий неизбежно приводит к радикальным переменам в структурных, функциональных и кадровых характеристиках экономических объектов всех уровней, путем превращения управления из преимущественно административно – командного осуществления полномочий в технологизированный процесс принятия решений, следовательно, и оценки эффективности подобных преобразований должны опираться на подходы, которые позволяли бы учитывать, в первую очередь, их последствия качественного характера, а не только количественные финансовые результаты.

Для предприятий, деятельность которых в области информационно коммуникационных технологий не является одним из видов бизнеса, использование только одного из методов оценки является некорректным, так как информационно коммуникационные технологии – это не производственная технология, а вспомогательная, и ее предназначение не генерирование материальных доходов, а поддержка основного бизнеса предприятия.

Нерешенная проблема качественной оценки заставляет многих разработчиков идти по пути поиска искусственных количественных показателей, выражающих тот или иной эффект в условной шкале, или же по пути комбинации классических финансовых показателей предприятия и выявления влияния на них качественных изменений.

Глава 2 Организационно – экономические подходы к оценке эффективности информационно - коммуникационных технологий на промышленных предприятиях Тенденции развития информационно-коммуникационных 2.1 технологий на промышленных предприятий Оренбургской области Промышленное производство является ключевым элементом рыночного хозяйства Оренбургской области с экономической, технической и социальной точек зрения. Оренбургская область располагает богатейшими ресурсами природного сырья. Наличие больших запасов природного газа, нефти, каменной соли, руд цветных металлов, асбеста является мощной базой для развития нефтегазодобывающей и химической промышленности, металлургии и машиностроения, которые являются профилирующими отраслями [49].

Данные таблицы 2. 1, отражающие динамику объема отгруженной продукции по видам промышленного производства Оренбургской области за 2008 – 2013 гг., свидетельствуют о его непрерывном росте. За 2008 – 2013 гг.

объем отгруженной продукции увеличился на 65,4% и составил 612300 млн.руб. Топливно – энергетическая промышленность занимает первое место в структуре промышленного производства области. На долю топливно – энергетического комплекса в 2013 г. приходилось 56 % объема производства, что на 20,9 % больше, чем в 2008 г. (см. рисунок 2.1).В области значительное развитие получила электроэнергетическая и газовая промышленности, так в 2008 г. на долю отрасли приходилось 17,8%, а к 2013 г. произошло снижение показателя на 3,9%[102,103,104,105].

В структуре обрабатывающего производства наибольший удельный вес имеют следующие отрасли: металлургическая (в 2008 г. – 67,3%; в 2013 г. – 31,49%), нефтеперерабатывающая (в 2008 г. – 8,5%; в 2013 г. – 28,3%), машиностроительная (в 2008 г. – 8,85%; в 2013 г. – 13,5%) (см. рисунок 2.2).

–  –  –

В отличие от других видов деятельности для промышленного предприятия первичным является технологический процесс. В настоящее время уровень технологического развития предприятий, их конкурентоспособность в значительной степени определяется степенью информационно – коммуникационной оснащенности. Необходимым условием для широкого распространения и внедрения информационно-коммуникационных технологий является наличие современной вычислительной техники. Компьютерный парк промышленных предприятий Оренбургской области в 2013 г. по сравнению и 2008 г. увеличился почти в 3 раза. По данным Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области в 2013 г. на предприятия поступило свыше 27,6 тыс. ед. персональных компьютеров, что составило 15,3% от общего числа компьютеров [102,103,104,105].

Самый большой вклад в модернизацию компьютерной техники отмечен на предприятиях нефтехимической отрасли, металлургической отрасли и машиностроительной. Основным фактором обновления парка персональных компьютеров является его техническое (физическое и моральное) устаревание.

По данным таблицы 2. 2 видно, что за 2008 – 2013 гг. в добывающих отраслях промышленности увеличение доли предприятия, использовавших локальные сети, произошло на 0,2%; в обрабатывающих отраслях промышленности на 10,3%; в отраслях промышленности занимающихся производством и распределением энергии, газа и воды увеличение произошло на 30,5%.

Использование локальных вычислительных сетей обеспечивает возможности применения распределенных информационных систем, а также более оперативное взаимодействие работников предприятия. Все больше предприятий для наиболее эффективной работы объединяют компьютеры в локальные сети.

В рамках формирования современной информационно коммуникационной инфраструктуры Оренбургской области, обеспечения высокого уровня ее доступности и предоставления на ее основе качественных услуг, согласно Стратегии социально – экономического развития

Приволжского Федерального округа до 2020 года, предусматривается:

- формирование единого информационного пространства;

- развитие сетей электросвязи округа, в том числе сетей связи третьего и последующих поколений;

- обеспечение радиочастотным ресурсом развития услуг беспроводного доступа, в том числе за счет проведения конверсии радиочастотного спектра;

создание на базе национального оператора почтовой связи универсального логистического и информационного оператора; - внедрение и широкое использование на территории округа навигационно-информационных систем на основе глобальной навигационной спутниковой системы ГЛОНАСС;

- развитие технологии четвертого поколения.

Таблица 2.2 – Доля предприятий промышленности Оренбургской области, использовавших вычислительную технику, по видам экономической деятельности за 2008-2013 гг.

, %

–  –  –

Для оценки уровня оснащенности промышленных предприятий области персональными компьютерами более точным показателем является обеспеченность компьютерами, на 100 работников (см. таблицу 2.3).

В 2008 г. в расчете на 100 человек, работавших на промышленных предприятиях, приходилось в среднем до 20 компьютеров, том числе с доступом к сети Интернет – 6 ед. На конец 2013 г. число персональных компьютеров на 100 работников увеличилось на 5,3% и составило 25,3 ед., в том числе с доступом в Интернет на 93,6 % (11,6 ед.).

В 2013 г. к более востребованным направлениям использования интернета относились: электронная почта - 28,4%; обмен информацией в электронном виде - 32,6%; получение бланков отчетности – 13,6%; поиск информации в сети - 13,1%; предоставление заполненных форм отчетности – 12,3%. При передаче информации по сети Интернет предприятия применяли различные средства защиты, гарантирующие возможность чтения информации.

Более 80% промышленных предприятий, имевших доступ к сети Интернет, использовали средства электронной цифровой подписи, 47,1% - средства шифрования.

Все предприятия таких отраслей обрабатывающей промышленности, как нефтехимическая, машиностроительная, металлургическая используют глобальные сети.

Важнейшим элементом современной информационно-коммуникационной инфраструктуры промышленных предприятий является доступ к глобальным сетям, который открывает новые возможности для мониторинга рынка, получения и размещения заказов, электронных расчетов, послепродажного обслуживания, получения электронной продукции. В 2013 г. 96,8% предприятий промышленности применяли глобальные сети, как общедоступные (Интернет), так и специализированные (корпоративные, ведомственные), что на 7,6% больше, чем в 2008 г (см. таблицу 2.4).

[102,103,104,105]

–  –  –

Наличие специализированных глобальных сетей играет важную роль для обеспечения деятельности промышленных предприятий с территориально обособленными подразделениями, а также в обеспечении защищенности доступа клиентов, поставщиков к его информационным ресурсам и системам.

Эффективное использование глобальных информационных сетей предполагает наличие качественного скоростного доступа к ним. В 2013 г.

широкополосный доступ (скорость передачи данных 256 кбит/сек и выше) использовали около 85% промышленных предприятий, имевших доступ к Интернету (в 2008 г. – 50,6%).

Наличие у предприятия собственной страницы в Интернете предназначенной для регулярного обновления информации о своей деятельности является одним из показателей развития информатизации.

Возможности, предоставляемые веб-технологиями в осуществлении маркетинга товаров (работ и услуг) предприятия, в обеспечении доступа к каталогам и прайс-листам объективно способствуют расширению присутствия предприятия в сети Интернет.

За 2008 – 2013 гг. наблюдается положительная динамика увеличения удельного веса предприятий, имеющих веб – сайт. В 2013 г. доля промышленных предприятий, имеющих веб - сайт в Интернете увеличились по сравнению с уровнем 2008 г. на 21,2% и составила 53,9%.

В 2013 г. в добывающих отраслях промышленности Оренбургской области удельный вес предприятий, имеющих свой сайт, увеличился на 34,5% по сравнению с уровнем 2008 г.; в обрабатывающих отраслях промышленности значение показателя за анализируемый период увеличилось на 66,2%; в отраслях промышленности занимающихся производством и распределением энергии, газа и воды доля предприятия, имеющих веб - сайт в 2013 г. составила 40,1%, что на 130,5% больше чем в 2008г (см. таблицу 2.4) [102,103,104,105].

Одной из важнейших характеристик использования информационнокоммуникационных технологий является наличие специальных программных средств. В 2013 г. в своей работе специальные программные средства использовали 98,1% предприятий промышленности Оренбургской области (в 2008 г. – 86,9%).

В таблице 2.5 и рисунке 2.3 приведен перечень видов информационных систем, используемых на предприятиях промышленности Оренбургской области в период с 2008 г. по 2013 г.

–  –  –

В коммерческих целях (для связи с поставщиками и потребителями товаров (работ и услуг)) возможности Интернета использовали 44,1 % предприятия, что на 17,6 % больше, чем в 2005 г.

За 2005 – 2013 гг. наблюдается тенденция увеличения числа промышленных предприятий, использующих Интернет для связи с поставщиками и покупателями [102,103,104,105].

В 2013 г. в добывающих отраслях промышленности удельный вес предприятий, использующих Интернет в коммерческих целях, увеличился на 19,9% по сравнению с уровнем 2005 г.; в обрабатывающих отраслях промышленности значение показателя за анализируемый период увеличилось на 8,3%; в отраслях промышленности занимающихся производством и распределением энергии, газа и воды доля предприятия, использующих Интернет для связи с поставщиками и потребителями 2013 г. составила 27,2%, что на 20,5% больше чем в 2005г (см. таблицу 2.6).

В 2013 г. 53,3% предприятий использовали сеть для получения сведений о необходимых товарах (работах, услугах) и их поставщиках, 40,7% – для размещения заказов на товары (работы, услуги), 39,8% - для предоставления сведений о потребности предприятия в товарах (работах и услугах). В рамках взаимодействия с потребителями продукции 39,9% предприятий предоставляли сведения о предприятии, его товарах (работах и услугах), 15,6% - получали заказы на выпускаемые товары (работы, услуги).

Проведем многомерный статистический анализ по показателям, характеризующим уровень развития в сфере информационнокоммуникационных технологий по видам промышленного производства, позволяющий выделить однородные группы по данным 2008 г. и 2013 г.

С учетом имеющихся данных в качестве классификационных признаков были выбраны следующие показатели:

- число персональных компьютеров на 100 работников, ед. (Х1);

- число персональных компьютеров с доступом к сети Интернет на 100 работников, ед. (Х2);

- наличие веб-сайта,% (Х3);

- использование Интернет для связи с поставщиками и потребителями, % (Х4);

В результате проведенного кластерного анализа в программе были выявлены три типологические группы видов

STATISTICA

промышленного производства, которые характеризуются высоким, средним и низким уровнем развития информационно – коммуникационной среды.

–  –  –

В 2008 г. в первый кластер с высоким уровнем развития информационно

– коммуникационной инфраструктуры вошли: издательская и полиграфическая деятельность, тиражирование записанных носителей информации, производство кокса и нефтепродуктов, производство и распределение электроэнергии, газа и воды, добыча топливно – энергетических полезных ископаемых, производство машин и оборудования. Виды промышленного производства, вошедшие в первый кластер, имеют высокий уровень развития информационно-коммуникационных технологий.

Во второй кластер вошли виды промышленного производства, которые характеризуются средними значениями показателей: производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования, металлургическое производство, производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака, производство прочих неметаллических минеральных продуктов, текстильное и швейное производство.

В третьем кластере виды промышленного производства, у которых самый низкий уровень развития информационно – коммуникационной среды.

В 2013 г. получены также три типа кластеров. Первый кластер представлен следующими видами промышленного производства: издательская и полиграфическая деятельность, производство и распределение электроэнергии, газа и воды, производство кокса и нефтепродуктов, производство резиновых и пластмассовых изделий, добыча топливно – энергетических полезных ископаемых.

Во второй кластер в отличие от 2008 г. вошли следующие виды производства: производство машин и оборудования, производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования, производство транспортных средств и оборудования, производство прочих неметаллических минеральных продуктов, химическое производство. Остальные виды промышленного производства с низким уровнем развития информационно – коммуникационной среды вошли в третий кластер.

Таким образом, анализ тенденций развития информационнокоммуникационных технологий на промышленных предприятиях свидетельствует о достаточно медленном росте использования информационнокоммуникационных технологий, существенных диспропорциях по видам промышленного производства.

Тем не менее, промышленные предприятия Оренбургской области активно используют в своей деятельности информационные системы, как общего, так и частного назначения (интеграция корпоративных приложений, планирование ресурсов предприятия, управление цепочками поставок, финансовое планирование, управление взаимоотношениями с клиентами, бухгалтерский учет и т.д).

2.2 Оценка структуры и динамики затрат на информационнокоммуникационные технологии на промышленных предприятиях Оренбургской области В Оренбургской области практически все промышленные предприятия используют информационно-коммуникационные технологии, вместе с тем существует необходимость модернизации коммуникационных сетей на базе новых технологий, развития широкополосного доступа к глобальным информационным сетям, разработки защитных мер против несанкционированного доступа к информации. Большинство решений в области информатизации промышленных предприятий формируются исходя из затрат на информационно-коммуникационные технологии и их содержание.

На величину затрат влияет совокупность факторов, как внешних так и внутренних. Непосредственно к внешним факторам относятся: отраслевая принадлежность предприятия, масштабы деятельности, структура предприятия.

К внутренним факторам относятся: финансово – экономические показатели деятельности предприятий, размер предприятия, численность персонала, квалификация сотрудников и др. В настоящее время нет единого стандарта оценки уровня необходимых расходов на информационно – телекоммуникационные технологии.

Затраты на информационно-коммуникационные технологии представляют собой выраженные в денежной форме фактические расходы предприятия, связанные с закупкой вычислительной техники и программного обеспечения, оплатой услуг связи, обучением сотрудников разработке и применению информационно-коммуникационных технологий, оплатой услуг сторонних организаций и специалистов, а также прочие расходы на информационно-коммуникационные технологии, включая затраты организации на разработку программных средств собственными силами.

Данные таблицы 2.7, отражающие динамику затрат на информационнокоммуникационные технологии за 2008-2013 гг., свидетельствуют об их росте.

Затраты на информационно-коммуникационные технологии на промышленных предприятиях в 2013 году увеличились на 34,2% по сравнению с 2008 г. В 2008 г. в структуре затрат на информационно-коммуникационные технологии наибольшую долю занимали расходы на приобретение вычислительной техники и программных продуктов – 37,1%, и оплата услуг связи – 24,8%. В 2013 г. наибольший удельный вес занимали расходы на оплату услуг связи – 32,5% и расходы на оплату услуг сторонних организаций и специалистов – 25,5% [102,103,104,105].

По данным таблицы 2.8 видно, что в 2013 г. по сравнению с 2008 г.

величина затрат на информационно-коммуникационные технологии в добывающих отраслях промышленности увеличилась на 70,4%; в обрабатывающих отраслях промышленности значение показателя увеличилось на 20,1%; в отраслях промышленности занимающихся производством и распределением энергии, газа и воды увеличение произошло на 10,8%.

В структуре затрат на информационно-коммуникационные технологии за 2008-2013 гг. наибольший удельный вес занимают следующие отрасли:

топливно – энергетическая (в 2008 г. – 31,7%, в 2013 г. – 38,1%),

–  –  –

Таблица 2.8 – Распределение затрат на информационно-коммуникационные технологии по видам промышленного производства Оренбургской области, за 2008 – 2013 гг.

, млн.руб.

–  –  –

Таблица 2.9 – Структура затрат на информационно-коммуникационные технологии по видам промышленного производства Оренбургской области, за 2008 – 2013 гг.

, %

–  –  –

металлургическая (в 2008 г. – 10,1%, в 2013 г. – 9,0%), машиностроительная (в 2008 г. – 11,4%, в 2013 г. – 10,2%), электроэнергетическая (в 2008 г. – 2,4%, в 2013 г. – 4,2%) (см. таблицу 2.9). На эти четыре отрасли приходится более 85% всех затрат на информационно-коммуникационные технологии.

Для установления факторов, оказывающих наибольшее влияние на величину затрат на информационно-коммуникационные технологии, в работе использованы методы многофакторного корреляционно-регрессионного анализа, которые позволяют количественно оценить влияние выделенных нами факторов на результативный показатель.

Для проведения факторного анализа использованы официальные показатели работы промышленных предприятий Оренбургской области за 2008-2013 гг., опубликованные в ежегодных статистических сборниках [121].

Расчеты проведены с использованием инструмента «Анализ данных»

табличного процессора Microsoft Excel и литературы по теории статистики [113].

В качестве результативного показателя (Y) приняты затраты на информационно-коммуникационные технологии, в качестве факторов, оказывающих влияние на результативный показатель были выделены (см.

таблицу 2.10 и 2.

11):

1) Число действующих предприятий на конец года, ед. (Х1);

2) Сальдированный финансовый результат, млн. руб. (Х2);

3) Среднегодовая численность персонала, тыс. чел. (Х3);

4) Доля квалифицированных сотрудников предприятия, % (Х4);

5) Инвестиции в основной капитал, тыс. руб. (Х5);

6) Уровень инновационной активности предприятий, % (Х6);

7) Объем отгруженной продукции, млн. (Х7);

8) Рентабельность проданной продукции (работ, услуг) предприятия, % (Х8).

Анализ парных коэффициентов корреляции, проводимых с целью дальнейшей минимизации количества факторных признаков, показывает, что Таблица 2.10 - Исходные данные для проведения многофакторного корреляционно-регрессионного анализа уровня затрат на информационно-коммуникационные технологии промышленных предприятий Оренбургской области

–  –  –

Х2 Х3 Х1

–  –  –

Х3

–  –  –

Х4

–  –  –

Х5

–  –  –

Х6

–  –  –

Х7

–  –  –

Х8

–  –  –

92 практически все признаки имеют тесную связь с результативным показателем.

Однако наблюдается и высокая мультиколлинеарность: большинство факторов имеет достоверную связь друг с другом.

В качестве критерия мультиколлинеарности принято соблюдение следующих неравенств (см. формулу 2.1-2.2):

rx j y rx k x j ; (2.1)

–  –  –

где rx j y – коэффициент корреляции между параметром Х j и Y;

rx k y – коэффициент корреляции между параметром Х k и Y;

rx k x j – коэффициент корреляции между параметром Х j и Х k.

Если приведенные неравенства (или хотя бы одно из них) не выполняются, то исключается тот фактор х j или х k, связь которого с результативным показателем (Y) будет менее тесной.

Таким образом, из уравнения множественной регрессии были исключены факторы Х1, Х2, Х3, Х6, Х8 как малоинформативные, недостаточно статистически надежные. Критерию мультиколлинеарности удовлетворяют факторы «Доля квалифицированных сотрудников предприятия» (Х4), «Доля предприятий, в которых осуществлялись инвестиции в основной капитал» (Х 5 ) и «Объем отгруженной продукции» (Х7).

После исключения указанных факторов матрица коэффициентов парной корреляции выглядит следующим образом (см. таблицу 2.12).

После исключения из модели факторов, не удовлетворяющих условию мультиколлинеарности, и переходе к стандартизированному масштабу переменных уравнение множественной регрессии приняло следующий вид (см. формулу 2.3):

t y = 4t 4 + 5t5 + 7 t 7 = 0,15 t 4 + 0,22 t 5 + 0,068 t 7, (2.3)

–  –  –

основной капитал и объема отгруженной продукции, значение совокупного коэффициента множественной корреляции равно 0,997, что согласно шкале Чеддока [27], свидетельствует о достаточно тесной связи между признаками.

Значение коэффициента множественной детерминации (R 2 =0,993) показало, что 99,3% общей вариации результативного признака (Y) объясняется Х4, Х5, Х7.

вариацией факторных признаков Следовательно, на долю неучтенных факторов приходится не более 0,7% дисперсии результативного показателя. Значимость уравнения регрессии в целом подтверждает расчет F-критерия Фишера. При уровне значимости =0,05 и числе степеней свободы df1 =3, df 2 =2 по таблице значений F-критерия Фишера критическое значение составляет 9,55. Так как Fрасч. Fтабл. (103,7 9,55) уравнение множественной регрессии статистически значимо.

Проверка значимости коэффициентов регрессии при Х 4, Х 5, Х 7 показала целесообразность включения в уравнение регрессии данных факторов.

Экономическая сущность коэффициентов регрессии заключается в том, что они показывают степень влияния каждого фактора на результативный показатель при изменении его на единицу (при условии постоянства других факторных признаков).

Применительно к рассмотренному уравнению регрессии (см. формулу 2.4), интерпретация значений коэффициентов регрессии будет следующей:

повышение удельного веса квалифицированных сотрудников предприятия на 1% приведет к росту величины затрат на информационно-коммуникационные технологии на 6,7 млн. руб.; увеличение доли предприятий, инвестирующих средства в основной капитал на 1 % способствует повышению затрат на информационно-коммуникационные технологии на 7,3 млн. руб.

Несмотря на то, что увеличение объема отгруженной продукции на 1 млрд. руб. приведет к росту величины затрат на информационнокоммуникационные технологии 0,95 млн. руб. данная величина влияния фактора оценивается как незначительная, так как его стандартизованный коэффициент регрессии достаточно низкий ( 7 =0,068).

Результаты корреляционно-регрессионного анализа, подтвержденные расчетом стандартизированных коэффициентов регрессии, выявили взаимосвязь между затратами на информационно-коммуникационные технологии и долей предприятий, осуществляющих инвестиции в основной капитал.

Инвестиции в основной капитал представляют собой совокупность затрат, направленных на воспроизводство основных средств (новое строительство, расширение, а также реконструкцию и модернизацию объектов, которые приводят к увеличению их первоначальной стоимости, приобретение машин, оборудования, транспортных средств и т.д.).

За 2008 – 2013 гг. наблюдается высокая инвестиционная активность промышленных предприятий, осуществляющих добычу каменного и бурого угля, металлических руд, производство кокса и нефтепродуктов, металлургическое производство, производство транспортных средств и оборудования (см. таблицу 2.13).

Данные таблицы 2.13, отражающие динамику удельного веса предприятий, осуществляющих инвестиции в основной капитал за 2008-2013 гг., свидетельствуют об их росте.

За анализируемый период возросла доля инвестиционно-активных предприятий, как по видам промышленного производства, так и в целом. В 2013 г. в добывающих отраслях промышленности доля предприятий, осуществляющих инвестиции в основной капитал увеличилась на 4% по сравнению с уровнем 2008 г.; в обрабатывающих отраслях промышленности значение показателя за анализируемый период увеличилось на 1%; в отраслях промышленности занимающихся производством и распределением энергии, газа и воды доля инвестиционно-активных предприятий в 2013 г. составила 99%, что на 10% больше чем в 2008г.

Главными целями инвестирования в основной капитал являются замена изношенной техники и оборудования, автоматизация и механизация

–  –  –

существующего производственного процесса, снижение себестоимости продукции, увеличение производственных мощностей с расширенной номенклатурой продукции, внедрение новых технологий производства.

В действующих условиях хозяйствования основными факторами, ограничивающими инвестиционную деятельность предприятий промышленности Оренбургской области, являются недостаток собственных финансовых средств, высокий процент коммерческого кредита, инвестиционные риски.

Результаты корреляционно-регрессионного анализа выявили также тесную взаимосвязь между затратами на информационно-коммуникационные технологии и долей квалифицированных сотрудников предприятия.

За 2008-2013 гг. наблюдается положительная динамика увеличения доли квалифицированных сотрудников в общей численности персонала промышленных предприятий (см. таблицу 2.10). В 2013 г. доля квалифицированных сотрудников предприятия увеличились по сравнению с уровнем 2008 г. на 6,9 % и составила 78,9%.

В таблице 2.14 представлено распределение квалифицированных работников по видам промышленного производства Оренбургской области. В составе работников промышленных предприятий выделяют группы, имеющие высшее, послевузовское, среднее профессиональное, начальное профессиональное, среднее общее и основное общее. Высокий удельный вес квалифицированных сотрудников способствует более быстрому освоению информационно - коммуникационных технологий и систем.

Данные таблицы 2.14, отражающие динамику удельного веса квалифицированных сотрудников промышленных предприятий за 2008-2013 гг., свидетельствуют об их непрерывном росте. В 2013 г. в добывающих отраслях промышленности доля квалифицированных сотрудников увеличилась на 3,3% по сравнению с уровнем 2008 г.; в обрабатывающих отраслях промышленности значение показателя за анализируемый период увеличилось на 1,1%; в отраслях промышленности занимающихся производством и распределением энергии, газа и воды доля квалифицированных сотрудников в 2013 г. составила 79,2%, что на 2,9% больше чем в 2008г.

Таблица 2.14 – Распределение квалифицированных работников по видам промышленного производства Оренбургской области за 2008 – 2013 гг.

, %

–  –  –

предприятиях, осуществляющих добычу полезных ископаемых, темп прироста составил 142,3%, а на предприятиях производства и распределения электроэнергии газа и воды – 19%. На обрабатывающих предприятиях показатель снизился на 2%.

Несмотря на уникальную динамику снижения себестоимости элементной базы информационно коммуникационных технологий, их основных составляющих, в сочетании с динамикой роста качества и производительности этих составляющих, в масштабах предприятия затраты на информационно коммуникационные технологии, как правило, непрерывно растут в соответствии с реакцией на непрерывное появление на рынке новых, более качественных предложений.

На основе корреляционно-регрессионного анализа затрат на информационно-коммуникационные технологии за 2008-2013 гг. выявлена совокупность факторов и степень их влияния. По результатам анализа получено уравнение множественной регрессии в стандартизированном масштабе, на основе которого установлено, что величина затрат на информационно-коммуникационные технологии зависит, во-первых, от доли предприятий, в которых осуществляется инвестирование в основной капитал, во-вторых, от доли квалифицированных сотрудников предприятия, в-третьих, от объема отгруженной продукции.

Оценка эффективности использования информационнокоммуникационных технологий на предприятиях машиностроения Оренбургской области Машиностроительный комплекс Оренбургской области представлен более чем 100 крупными, средними и малыми предприятиями. На машиностроительных предприятиях области выпускают металлургическое и горное оборудование, сельскохозяйственная техника, изготавливают электродвигатели, металлорежущие станки, прицепы общего назначения к грузовым и легковым автомобилям и другую технику [49,108].

Создавая наиболее активную часть основных производственных фондов, машиностроение в значительной степени оказывает влияние на рост производительности труда и другие экономические показатели.

Развитию машиностроения в области благоприятствовали наличие собственной металлургической базы, близость к ресурсам черных и цветных металлов Урала, обеспеченность высококвалифицированными кадрами, положение на магистральных путях из Центра, Поволжья и Урала в Сибирь и Центральную Азию.

По данным Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области, численность занятых в данном секторе экономике в 2013 г. составила 27,2 тыс. человек, или 26,3% от общего числа занятых в обрабатывающих производствах.

В 2013 году на развитие машиностроения предприятий области было направлено 222,6 млн. руб. инвестиций.

На сегодняшний день общими принципами развития машиностроительного комплекса области являются:

повышение производительности труда за счет оптимизации технологических процессов;

- ресурсосбережение и снижение материалоемкости;

- переход от продажи оборудования к продажам промышленных систем.

В настоящее время уровень развития машиностроительного предприятия, его конкурентоспособность в значительной степени определяется степенью развития информационно-коммуникационной среды. Создание единой информационной среды и инфраструктуры приводит к снижению операционных затрат и повышению степени управляемость всем машиностроительным предприятием.

Информационно коммуникационные технологии на машиностроительных заводах представляют собой совокупность методов сбора и обрабатывания информационных материалов при помощи аппаратных и программных средств для принятия эффективных управленческих решений и достижения наилучших финансово – экономических показателей деятельности предприятия.

Организация решения основных задач по обработке информации и управлению ООО «Орский вагонный завод» базируется на общем информационном пространстве, построении корпоративного автоматизированного хранилища информации, что дает возможность управлять текущей деятельностью завода, а также разрабатывать стратегические планы развития общества. Общее информационное пространство ООО «Орский вагонный завод» представляет собой организацию информационной, аппаратной, программной совместимости различных аппаратных платформ и архитектур обмена данными на всех звеньях управления и на различных корпоративных уровнях системы.

Важнейшими функциональными задачами информационно коммуникационных технологий завода являются подготовка сводных аналитических отчетов для поддержки принятия стратегических решений и обеспечение оперативной проверки внешних связей общества на основе информационных ресурсов, поступающих из различных источников информации, а также обработка оперативной информации для решения функциональных задач предприятия, его структурных подразделений и принятия управленческих решений в режиме реального времени на всех корпоративных уровнях.

Корпоративная информационная технология ООО «Орский вагонный завод» характеризуется наличием трех уровней, которые организованы следующим образом: центральный сервер системы установлен в центральном офисе, локальные серверы – в подразделениях, локальные вычислительные сети структурного подразделения непосредственно у персонала.

ООО «Орский вагонный завод» использует в своей деятельности, как специальное программное обеспечение, так и базовые программные продукты.

В таблице 2.15 представлены программы, используемые на ООО «Орский Таблица 2.15 – Используемые программные продукты в подразделениях ООО «Орский вагонный завод»

–  –  –

вагонный завод».

Создание корпоративной информационной системы завода обеспечивает отсутствие разрывов в информационных цепочках передачи данных, гарантирует их достоверность и доступность всем специалистам предприятия в соответствии с правами доступа. Постоянное улучшение выделенных и задокументированных бизнес – процессов является одной из неизменных целей руководства предприятия.

Для успешного функционирования корпоративной информационной системы ООО «Орский вагонный завод» необходимо не только поддерживать ее работоспособность, но и постоянно развивать используемые программные системы, гармонизируя их развитие с процессами развития предприятия.

Одной из немаловажных встроенных функций программных продуктов фирмы «1С» является универсальный поисковый автомат, который позволяет проводить поиск по различным параметрам. Это в свою очередь сокращает время на поиск документов и тем самым обеспечивает моментальный доступ ко всей хранящейся информации в базе данных. Удобная функция выведения информации из базы данных позволяет сохранить документы в отдельные папки в электронной форме в наиболее удобных для работы форматах, тем самым максимально упрощается работа с подготовкой необходимых документов для их дальнейшего использования.

Представленные в программах «1C:Предприятие 8.3.Бухгалтерия 2.0» и «1C:Предприятие 8.3. ЗУП.2.5» механизмы мониторинга, предусматривают составление отчетов и форм, автоматизацию процесса и сокращения сроков подготовки сводных таблиц, так как практически вся необходимая информация компонуется автоматически.

Программы серии «1С» позволяют реализовать возможность предупреждения о наступлении контрольных сроков, событий, требующих реакции пользователя, которая формирует предупреждающие сообщения по заданному расписанию. Это избавляет, в свою очередь, пользователя программы от постоянных напоминаний о сроках, которые особенно проблематично отслеживать при больших объемах документации.

Регламентация доступа к информации обеспечивается путем разграничения пользовательского доступа к различным частям базы данных в зависимости от их функций.

Наряду с этим использование программного обеспечения обеспечивает согласованную работу различных служб ООО «Орский вагонный завод» в сфере управления.

В ООО «Орский вагонный завод» процессы обработки информации отличаются в зависимости от запросов решения функциональных задач, на базе которых создаются информационные потоки в корпоративных системах организации управления.

На рисунке 2.4 представлена схема информационных потоков завода.

Основной задачей организации работы правления предприятием является подготовка стратегического плана развития и руководство общей деятельностью ООО «Орский вагонный завод». Данный блок автоматизированной корпоративной системы отвечает за информационное обеспечение работы правления общества. Главной формой работы с информацией в этом блоке является получение и обрабатывание информационных материалов, на основе которых разрабатывается стратегическое направление развития завода. Посредством коммуникационных средств разработанный стратегический план развития доводится до всех структурных подразделений.

Экономические и финансовые службы ООО «Орский вагонный завод»

обеспечивают производительную работу финансовой дирекции и бухгалтерии предприятия. К важнейшим задачам финансовых служб относится формирование обобщенной картины работы завода для правления, оптимизация налогообложения, обобщение всей финансовой информации деятельности предприятия и доведение информации до высшего руководящего звена ООО «Орский вагонный завод».

–  –  –

Главной задачей юридического обеспечения выступает укрепление правового и имущественного положения завода. В данном блоке осуществляется обработка информационных материалов, на базе которых выполняются следующие функции:

- подготовительные работы и ведение базы нормативно-правовой и справочной информации, которая регламентирует внешнюю деятельность общества;

- разработка и проведение юридической экспертизы документов, регламентирующих внутреннюю работу комбината;

- юридическая экспертиза заключаемых сделок и договоров и тому подобное.

Прежде всего, юридическая информация доводится до высшего руководящего звена завода, а также предназначается всеми заинтересованными службами ООО «Орский вагонный завод».

Существующая автоматизированная система управления в ООО «Орский вагонный завод» характеризуется наличием аппарата управления;

информационными материалами; методами и средствами обрабатывания данных материалов. Целостное использование всех перечисленных элементов образует автоматизированную информационную технологию управления завода.

Информационно коммуникационные технологии ООО «Орский вагонный завод» предусматривает выполнение следующих операций:

- сбор и регистрацию данных;

- передачу информации;

- машинное кодирование;

- обработку информации;

- хранение и накопление информации;

- поиск информации;

- принятие решений.

К обязательным элементам автоматизированной информационной технологии управления ООО «Орский вагонный завод» относятся следующие обеспечения:

организационное (совокупность документов, регламентирующих деятельность сотрудников при работе в системе управления);

– техническое (состав используемых технических устройств, техническую документацию, методические и руководящие материалы и обслуживающий персонал);

- программное (наличие общесистемных и специальных программ, инструктивно-методических материалов по использованию средств программного обеспечения и обслуживающий персонал);

- информационное (комплекс проектных решений по масштабам, формам организации, размещению информации);



Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 6 |

Похожие работы:

«Елдесбаев Эльдар Николаевич СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ОРГАНИЗАЦИОННОЭКОНОМИЧЕСКОГО МЕХАНИЗМА ОБРАЩЕНИЯ С БИОЛОГИЧЕСКИМИ ОТХОДАМИ (НА ПРИМЕРЕ САРАТОВСКОЙ ОБЛАСТИ) Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (экономика природопользования) Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук...»

«ЕВТУШЕНКО НАТАЛЬЯ ВАЛЕРЬЕВНА СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ СУБЪЕКТОВ ЛОКАЛЬНОГО РЫНКА В КОНТЕКСТЕ ОБЕСПЕЧЕНИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ ВОСПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ Специальность – 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика) Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный...»

«БАКШИН Сергей Валерьевич УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ ПРИГРАНИЧНОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО СОТРУДНИЧЕСТВА ТЕРРИТОРИЙ (на материалах Приморского края) специальность: 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика) Диссертация на соискание ученой степени...»

«Петухова Екатерина Петровна КОНСТИТУЦИОННО-ПРАВОВОЙ РЕЖИМ ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ Специальность 12.00.02 — конституционное право; конституционный судебный процесс; муниципальное право ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата юридических наук Научный руководитель доктор юридических наук, профессор...»

«БОРИЕВ АНЗОР ЭДУАРДОВИЧ РАЗВИТИЕ ВНЕШНЕТОРГОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ РОССИЙСКОЙ ТЕКСТИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ Специальность – 08.00.05 экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами промышленность) ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный...»

«ШАДУЕВА ЭЛЬВИРА ЧЕРИМОВНА ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ АНТИКРИЗИСНОГО УПРАВЛЕНИЯ НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ (НА МАТЕРИАЛАХ КАБАРДИНО-БАЛКАРСКОЙ РЕСПУБЛИКИ) 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: промышленность) ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени...»







 
2016 www.konf.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, диссертации, конференции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.