WWW.KONF.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, конференции
 


Pages:     | 1 |   ...   | 5 | 6 || 8 | 9 |   ...   | 13 |

«Хи ПОВЫШЕНИЕ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ РЕГИОНА НА ОСНОВЕ РАЗВИТИЯ НАУКОЕМКОГО МАШИНОСТРОЕНИЯ ...»

-- [ Страница 7 ] --

К положительной стороне методики следует отнести то, что автор заклаНХ дывает в ее алгоритм расчет показателя конкурентоспособности как относительной, сравнительной величины. В методике также присутствует простой математический аппарат сведения частных показателей в единую характеристику конкурентоспособности как средневзвешенной величины. Представлен также математический аппарат определения коэффициентов значимости частных показателей, сводимых в интегральный. Однако собственно подбор оценочных показателей конкурентоспособности региона не отличается доказательным обоснованием. Вследствие этого наблюдается ярко выраженная РА мультиколлинеарность показателей и не предлагаются инструменты ее преодоления. Кроме того, выбор показателей не имеет увязки с сущностными характеристиками конкурентоспособности, что закономерно вытекает из тех содержательных недостатков определения конкурентоспособности региона, которые описаны нами в главе 1.

Отсутствие привязки показателей конкурентоспособности к ее структурным элементам может привести к оценке конкурентоспособности по неполному перечню показателей, либо к подмене ряда показателей конкурентоспособности показателями уровня социально-экономического развития или иными показателями, что скажется на точности диагностики конкурентоспособности региона.

Ю.В.Савельев [181, с. 290–320] обосновывает необходимость типологии регионов на основе факторов конкурентоспособности и генерируемых ими ГС доходов. Разработки автора не связаны напрямую с формированием методики оценки региональной конкурентоспособности, однако ряд позиций, содержащихся в данных разработках, целесообразно учитывать в построении методических подходов к оценке конкурентоспособности регионов.

Ю.В.Савельев базирует свои исследования на концепции стадий развития наций М.Портера. Инструментом выделения типов регионов является бои стонская матрица, в которой сравнительная оценка регионов проводится по двум показателям: размеру ВРП на душу населения и соотношению удельного веса в ВРП видов экономической деятельности, создающих большую и НХ маленькую добавленную стоимость. Для разграничения типов регионов применяются средние по России значения указанных показателей. Используя данный методический инструментарий, автор выделяет следующие типы регионов:

– низкодоходные регионы, чья экономика базируется преимущественно на использовании естественных факторов конкурентоспособности. Для них характерна сырьевая, преимущественно представленная одной отраслью специализация регионального хозяйства;

РА

– высокодоходные регионы с сырьевой специализацией, задействующие в основном природные факторы конкурентоспособности;

– старопромышленные регионы, которые, по мнению автора, отличаются низкой эффективностью экономики, основанной на использовании преимущественно искусственных факторов конкурентоспособности;

– регионы с высокими доходами, в структуре экономики которых велика доля высокотехнологичных производств и сферы услуг. Региональная экономика при этом базируется на искусственных факторах конкурентоспособности.

Положительным моментом методических подходов Ю.В.Савельева для оценки конкурентоспособности регионов является их опора на концепцию четырех стадий развития. Это обеспечивает унификацию данных методичеГС ских положений с методическими подходами разработчиков глобального индекса конкурентоспособности и развивает последние. В связи с этим дополнения и уточнения, вносимые в методику оценки конкурентоспособности регионов за счет использования предложенных Ю.В.Савельевым подходов, позволят расширить и углубить возможности диагностики конкурентоспособности регионов.

–  –  –

где КСП – интегральный коэффициент конкурентоспособности региона;

КИН – показатели инвестиционной привлекательности и активности региона;

КУР – показатели уровня жизни населения;

КЭР – показатели наличия и эффективности использования ресурсов региона.

РА Все перечисленные показатели являются относительными величинами.

Принципиальных содержательных дополнений, отличных от методических подходов предыдущих авторов, в методике Л.И.Ушвицкого, В.Н.Парахиной мы не усматриваем.

Б.М.Гринчель и В.Е.Костылева [64] предлагают оценивать конкурентоспособность региона при помощи метода ранжирования с определением позиции региона в общерегиональном перечне. Использование такого метода предполагает определение численных значений 23 показателей социальноэкономического развития региона его и территориального размещения.

Данные авторы предусматривают также использование другого метода, основанного на измерении регионального ресурсного потенциала. В такой методике, как и во многих предшествующих, построение системы оценочных показателей соответствует принципу «ресурсы-результат», тогда как исключительно ГС один этот принцип является недостаточным для построения системы таких показателей, поскольку при этом не усматриваются такие важнейшие содержательные характеристики конкурентоспособности как быстрота и ловкость, без обладания которыми описание конкурентоспособности не может считаться полным.

И.А.Новоселовой заявлена попытка формирования методики интегральи ной оценки конкурентоспособности экономики регионов [145]. Однако изучение предлагаемой методики показало, что фактически автор оценивает специализацию региона, а не декларируемые «конкурентные возможности»

НХ региона. По сути оценка конкурентоспособности экономики региона подменяется выявлением отраслевой специализации. Выводы о конкурентоспособности регионов в материалах автора не находят подтверждения. В связи с этим использование предлагаемого методического инструментария для оценки конкурентоспособности региона сомнительно.

Методика В.В.Меркушова наиболее полно показывает уровень экономического потенциала региона и эффективность его использования как элемента конкурентоспособности региона. Методика применяется ТерриториальРА ным органом Федеральной службы государственной статистики по Челябинской области для определения уровня конкурентоспособности промышленного производства [5; 126].

В.В.Меркушов предлагает проводить оценку конкурентоспособности региона на основе сопоставления сводной оценочной характеристики анализируемого региона с аналогичной характеристикой эталонного региона, что совпадает с подходом Л.Н.Чайниковой. В качестве эталонного региона В.В.Меркушов считает целесообразным использовать либо существующий в реальной действительности, либо некий условный регион с наилучшими из возможных параметров конкурентоспособности.

Оценка конкурентоспособности региона по рассматриваемой методике предполагает расчет интегрального коэффициента уровня конкурентоспособности на основе трех групп показателей.

ГС 1 группа: показатели экономического потенциала, характеризующие ресурсные возможности региона.

2 группа: показатели региональной эффективности.

3 группа: показатели конкурентных преимуществ.

Для синтеза трех групп показателей В.В.Меркушов применяет метод относительных разностей и метод «Паттерн».

и Таким образом, учет результатов критического анализа наиболее значимых методических разработок в области количественного определения уровня региональной конкурентоспособности, представленных в научной литераНХ туре, опора на конструктивные положения данных разработок, а также использование новой авторской трактовки понятия «конкурентоспособность региона» и впервые вскрытых содержательных характеристик этой конкурентоспособности позволили создать методические рекомендации по расчету регионального индекса конкурентоспособности, являющегося новым инструментом оценки конкурентоспособности регионов.

3.2 Расчет регионального индекса конкурентоспособностиРА

Методические рекомендации состоят в расчете вводимого в научный оборот регионального индекса конкурентоспособности, определяемого как средневзвешенное значение 130 показателей, сгруппированных в 3 гармонизированных с глобальным индексом конкурентоспособности субиндекса, каждый из которых характеризует основные факторы конкурентоспособности региона, а также 4 предлагаемых субиндекса, относящихся к содержательным характеристикам конкурентоспособности региона (рисунок 10).

–  –  –

В части расчета субиндексов факторов конкурентоспособности предлаи гаемые методические рекомендации базируются на теоретических положениях концепции четырех стадий развития наций М.

Портера. Опора на принципиальные позиции данной концепции объясняется тем, что она наиболее НХ полно и адекватно описывает сущность национальной конкурентоспособности в условиях глобализации. Концепция подтвердила правомерность выводов апробацией на эмпирическом материале 144 стран, собранном ВЭФ при формировании глобального индекса конкурентоспособности с 2005 года (методика представлена в 2004 году). Практика применения результатов глобального индекса конкурентоспособности имеет мировой масштаб при формировании национальной экономической политики стран и разработке инвестиционных решений. Такой теоретической и эмпирической базы нет у друРА гих методических подходов к оценке региональной конкурентоспособности.

В то же время в предлагаемых методических рекомендациях учитывается региональная специфика национальной экономики, вызывающая необходимость различать состав показателей индексов региональной и глобальной конкурентоспособности, а также возможность расчета регионального индекса конкурентоспособности (в отличие от глобального индекса) без экспертных оценок, что повышает точность, достоверность и объективность оценки.

При разном составе показателей регионального и глобального индекса конкурентоспособности они объединены в унифицированные группы. Такой подход обеспечит возможность использования результатов оценки конкурентоспособности регионов России в рамках международных сопоставлений.

Рассмотрим порядок расчета субиндексов факторов конкурентоспособноГС сти. Каждому субиндексу присваивается удельный вес, количественная характеристика которого меняется в зависимости от стадии развития оцениваемого региона. Различия в количественной оценке удельных весов субиндексов факторов объясняются тем, что на разных уровнях экономического развития одни и те же факторы конкурентоспособности имеют разную силу.

Чтобы определить стадию, на которой находится регион, применяется два

–  –  –

единственным критерием выделения стадии развития и другим видам экономической деятельности в ВРП. При этом регионы с высоким уровнем дохода, источником формирования ВРП в которых в основном является добыча ресурсов, Методическими рекомендациями по расчету регионального индекса конкурентоспособности также относятся в группу перехода от 1-й стадии ко 2-й стадии (если доля добывающей промышленности ГС в ВРП превышает 30% в среднем за 5 лет).

В результате проведения расчетов в соответствии с вышеизложенными критериями была осуществлена следующая группировка российских регионов по стадиям их развития, необходимая для присваивания удельных весов субиндесам при определении итогового значения регионального индекса конкурентоспособности (таблица 8).

–  –  –

Выделен автором по: Доклад о человеческом развитии в Российской Федерации за 2013 год «Устойчивое развитии: вызовы Рио» / под общ. ред. С.Н. Бобылева. – М.: ООО «РА ИЛЬФ»», 2013. – 202 с.

Рассчитано автором по данным Федеральной службы государственной статистики (http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main/account/# – Структура ВРП по видам экономической деятельности в 2009 году (дата обращения 31.08.2012)).

–  –  –

где bгi – удельный вес i-й группы показателей конкурентоспособности региона;

Rгi – значение сводной характеристики i-й группы показателей конкурентоспособности региона.

Значение сводной характеристики i-й группы показателей конкурентоспособности региона (Rгi) устанавливается по зависимости:

–  –  –

где bпгj – удельный вес j-й подгруппы показателей конкурентоспособности региона субиндекса «Общие требования»;

Rпгj – значение сводной характеристики j-й подгруппы показателей ГС конкурентоспособности региона субиндекса «Общие требования» (j = 1 … n).

Значение сводной характеристики j-й подгруппы показателей конкурентоспособности региона (Rпгj) рассчитывается по формуле:

–  –  –

игде bсгk – удельный вес k-й субгруппы показателей конкурентоспособности региона субиндекса «Общие требования»;

Rсгk – значение сводной характеристики k-й субгруппы показателей НХ конкурентоспособности региона субиндекса «Общие требования» (k = 1 … m).

Значение сводной характеристики k-й субгруппы показателей конкурентоспособности региона (Rcгk) определяется как

–  –  –

где bl – удельный вес l-го показателя конкурентоспособности региона, РА включенного в k-ю субгруппу субиндекса «Общие требования»;

Rl – значение l-го показателя конкурентоспособности региона k-й субгруппы субиндекса «Общие требования» (l = 1 … p).

Субиндекс «Усилители эффективности» (SIЕ) рассчитывается по формуле:

–  –  –

где сгi – удельный вес i-й группы показателей конкурентоспособности региона;

Егi – значение сводной характеристики i-й группы показателей конкурентоспособности региона.

Значение сводной характеристики i-й группы показателей конкурентоспо

–  –  –

где cпгj – удельный вес j-й подгруппы показателей конкурентоспособности региона субиндекса «Усилители эффективности»;

и Eпгj – значение сводной характеристики j-й подгруппы показателей конкурентоспособности региона субиндекса «Усилители эффективности» (j = 1 … r).

Значение сводной характеристики j-й подгруппы показателей конкуренНХ тоспособности региона (Eпгj) рассчитывается по формуле:

s Eпгj = cсгk Eсгk, (17) k =1 где cсгk – удельный вес k-й субгруппы показателей конкурентоспособности региона субиндекса «Усилители эффективности»;

Eсгk – значение сводной характеристики k-й субгруппы показателей конкурентоспособности региона субиндекса «Усилители эффективности» (k РА = 1 … s).

Значение сводной характеристики k-й субгруппы показателей конкурентоспособности региона (Ecгk) определяется как

–  –  –

где cl – удельный вес l-го показателя конкурентоспособности региона, включенного в k-ю субгруппу субиндекса «Усилители эффективности»;

El – значение l-го показателя конкурентоспособности региона k-й субгруппы субиндекса «Усилители эффективности» (l = 1 … t).

Субиндекс «Инновации и развитость» (SII) рассчитывается по формуле:

–  –  –

где dгi – удельный вес i-й группы показателей конкурентоспособности региона;

Iгi – значение сводной характеристики i-й группы показателей конкурентоспособности региона.

Значение сводной характеристики i-й группы показателей конкурентоспособности региона (Iгi) устанавливается по зависимости:

–  –  –

где dсгk – удельный вес k-й субгруппы показателей конкурентоспособности региона субиндекса «Инновации и развитость»;

Iсгk – значение сводной характеристики k-й субгруппы показателей конкурентоспособности региона субиндекса «Инновации и развитость» (k = 1 … x).

Значение сводной характеристики k-й субгруппы показателей конкурентоспособности региона (Icгk) определяется как

–  –  –

ГС где dl – удельный вес l-го показателя конкурентоспособности региона, включенного в k-ю субгруппу субиндекса «Инновации и развитость»;

Il – значение l-го показателя конкурентоспособности региона k-й субгруппы субиндекса «Инновации и развитость» (l = 1 … z).

Состав включенных в предлагаемый региональный индекс конкурентоспособности показателей и их удельные веса приведены в таблице 9.

–  –  –

Названия субиндексов, групп, подгрупп и субгрупп, а также их удельные веса гармонизированы с глобальным индексом конкурентоспособности.

Удельные веса включенных в индекс показателей определены исходя из гиРА потезы их равной значимости в процентах от исходной категории.

Для приведения к единой размерности разнородных статистических показателей Rl, El, Il, входящих в субгруппы и используемых в расчете индекса, все данные необходимо нормировать по семибалльной шкале. Порядок преобразований статистических показателей регионального индекса конкурентоспособности в баллы проводится по следующей формуле:

–  –  –

Минимум и максимум выборки являются, соответственно, самым низким и самым высоким баллом региона в выборке по регионам Российской ФедеГС рации, которые охватывает Индекс.

Для оценочных показателей субгруппы конкурентоспособности, в которых большая величина означает худший результат (например, отношение объема государственного долга к объему доходов бюджета, заболеваемость на 1 000 человек населения, уровень младенческой смертности), применяется формула нормирования, которая помимо преобразования ряда по семибалльной шкале меняет его на противоположный так, что 1 и 7 соответствуют саи мому худшему и самому лучшему возможным результатам, соответственно:

–  –  –

Поскольку как высокая инфляция, так и дефляция наносят ущерб региоРА нальной экономике, для показателей индексов цен и тарифов применяется Uобразная модель: за величину инфляции от 0,5 до 7,5% регион получает самый высокий балл – 7. Значение шага интервала равно официальному прогнозу инфляции Минэкономразвития на год разработки рейтинга конкурентоспособности (5–6% на 2013 год с учетом ошибки прогноза 1–2%)8. За Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на 2013 год и на плановый пери

–  –  –

2 Данные Программы развития Организации объединенных наций (ПРООН) о развитии человеческого потенциала в Российской Федерации;

3 Данные рейтинга социально-экономического положения субъектов Российской Федерации группы РИА Новости;

4 Данные рейтинга интегрированного уровня относительной кредитоспособности субъектов Российской Федерации Рейтингового агентства AK&M;

5 Данные реестра хозяйствующих субъектов, имеющих долю на рынке свыше 35% (по информации Федеральной антимонопольной службы);

7 Сведения о динамике регистрации заказов по регионам России (по данным официального сайта для размещения информации о размещении заказов);

8 Данные о состоянии и динамике преступности в регионах России, о соГС стоянии и динамике тяжких и особо тяжких преступлений в регионах России (по информации Министерства внутренних дел Российской Федерации);

9 Данные об изобретательской активности по регионам (по информации Федеральной службы по интеллектуальной собственности);

10 Данные Всемирного экономического форума о весовых коэффициентах групп показателей и субиндексов глобального индекса конкурентоспои собности.

В части расчета субиндексов содержательных характеристик конкурентоспособности предлагаемые методические рекомендации базируются на НХ впервые сформулированных в настоящем исследовании и введенных в теорию конкурентоспособности сущностных характеристиках конкурентоспособности.

Рассмотрим порядок расчета субиндексов содержательных характеристик конкурентоспособности.

Региональный индекс конкурентоспособности по содержательным характеристикам (RICC) определяется как

–  –  –

(26) где P – субиндекс силы; S – субиндекс ловкости; Q – субиндекс быстроты;

H – субиндекс высоты.

Субиндекс содержательной характеристики силы (P) рассчитывается по следующей формуле:

–  –  –

где aR, aE, aI – удельные веса субиндексов факторов конкурентоспособности;

PR – значение сводной характеристики силы региона, обеспечиваемой базовыми условиями развития;

PE – значение сводной характеристики силы региона, обеспечиваемой ГС усилителями эффективности;

PI – значение сводной характеристики силы региона, обеспечиваемой инновационными составляющими.

Значение сводной характеристики силы региона, обеспечиваемой базовыми условиями развития региона (PR) определятся как

–  –  –

где bгi – удельный вес i-й группы показателей базовых условий развития НХ региона;

PRгi – значение сводной характеристики силы, обеспечиваемой i-й группой показателей базовых условий развития региона.

Значение сводной характеристики силы региона, обеспечиваемой i-й группой показателей базовых условий развития региона (PRгi) устанавливается по зависимости:

n PR гi = bпгj PR пгj, (29) j =1 РА где bпгj – удельный вес j-й подгруппы показателей базовых условий развития региона;

PRпгj – значение сводной характеристики силы, обеспечиваемой j-й подгруппой показателей базовых условий развития региона (j = 1 … n).

Значение сводной характеристики силы, обеспечиваемой j-й подгруппой показателей базовых условий развития региона (PRпгj) рассчитывается по формуле:

–  –  –

где bсгk – удельный вес k-й субгруппы показателей базовых условий развития региона;

ГС PRсгk – значение сводной характеристики силы, обеспечиваемой k-й субгруппой показателей базовых условий развития региона (k = 1 … m).

Значение сводной характеристики силы, обеспечиваемой k-й субгруппой показателей базовых условий развития региона (PRcгk) определяется как

–  –  –

и где bl – удельный вес l-го показателя базовых условий развития региона, включенного в k-ю субгруппу;

PRl – значение характеристики силы, обеспечиваемой l-м показателем НХ базовых условий развития региона k-й субгруппы (l = 1 … p).

Значение сводной характеристики силы региона, обеспечиваемой усилителями эффективности (PE) рассчитывается по формуле:

–  –  –

где cгi – удельный вес i-й группы показателей усилителей эффективности;

PEгi – значение сводной характеристики силы, обеспечиваемой i-й РА группой показателей усилителей эффективности.

Значение сводной характеристики силы региона, обеспечиваемой i-й группой показателей усилителей эффективности (PEгi) устанавливается как

–  –  –

где cсгk – удельный вес k-й субгруппы показателей усилителей эффективности;

PEсгk – значение сводной характеристики силы, обеспечиваемой k-й субгруппой показателей усилителей эффективности (k = 1 … s).

Значение сводной характеристики силы, обеспечиваемой k-й субгруппой

–  –  –

где cl – удельный вес l-го показателя усилителей эффективности, включенного в k-ю субгруппу;

PEl – значение характеристики силы, обеспечиваемой l-м показателем усилителей эффективности k-й субгруппы (l = 1 … t).

Значение сводной характеристики силы региона, обеспечиваемой инновационными составляющими (PI) рассчитывается по формуле:

–  –  –

где dгi – удельный вес i-й группы показателей инновационных составляющих;

PIгi – значение сводной характеристики силы, обеспечиваемой i-й группой показателей инновационных составляющих.

Значение сводной характеристики силы региона, обеспечиваемой i-й группой показателей инновационных составляющих (PIгi) устанавливается по зависимости:

–  –  –

и где dсгk – удельный вес k-й субгруппы показателей инновационных составляющих;

PIсгk – значение сводной характеристики силы, обеспечиваемой k-й НХ субгруппой показателей инновационных составляющих (k = 1 … x).

Значение сводной характеристики силы, обеспечиваемой k-й субгруппой показателей инновационных составляющих (PIcгk) определяется как

–  –  –

где dl – удельный вес l-го показателя инновационных составляющих, включенного в k-ю субгруппу;

PIl – значение характеристики силы, обеспечиваемой l-м показателем РА инновационных составляющих k-й субгруппы (l = 1 … z).

Субиндексы ловкости, быстроты, высоты рассчитываются аналогично.

В обобщенном виде формализованное описание процедуры составления регионального индекса конкурентоспособности и построения на этой основе рейтинга конкурентоспособности российских регионов представлено на рисунке 11.

–  –  –

Определение приоритетных направлений обеспечения конкурентоспособности регионов Рисунок 11 – Принципиальная схема разработки регионального индекса конкурентоспособности (РИК)

–  –  –

В структуре рейтинга предлагается предусмотреть следующую градацию регионов:

Неконкурентоспособные регионы – от 1 до 3 баллов,

Конкурентоспособные регионы – от 3 до 7 баллов, в том числе:

– регионы с высоким уровнем конкурентоспособности – от 5 до 7 баллов;

РА

– регионы со средним уровнем конкурентоспособности – от 4 до 5 баллов;

– регионы с уровнем конкурентоспособности ниже среднего – от 3 до 4 баллов.

Отличия предлагаемых методических рекомендаций по расчету регионального индекса конкурентоспособности от имеющихся подходов к оценке конкурентоспособности регионов заключаются в следующем:

– в методологическом плане в их опоре на обоснованные содержательные характеристики конкурентоспособности региона;

– в методическом плане в определении не только показателей факторов конкурентоспособности регионов, но и показателей их содержательных характеристик; во включении в состав оценочных показателей характеристик регионального машиностроения как ключевой системообразующей отрасли экономики; в уточнении перечня оцениваемых показателей путем ГС исключения избыточных и не отражающих сути конкурентоспособности параметров и включения упущенных из рассмотрения ранее показателей, без оценки которых характеристика конкурентоспособности не будет полной;

– в прикладном плане в возможности получения рейтинга конкурентоспособности, гармонизированного с глобальным индексом конкурентоспособности Всемирного экономического форума, по наиболее полному перечню роси сийских регионов, что позволит на этой основе обеспечить согласование национальной и региональной политики обеспечения конкурентоспособности в условиях глобализации.

НХ Таким образом, разработка методических рекомендаций по расчету регионального индекса конкурентоспособности создает основу для получения рейтинговых оценок конкурентоспособности российских регионов на новой основе.

3.3 Разработка рейтинга конкурентоспособности регионов России по региональному индексу конкурентоспособности РА Результаты выстраивания рейтинга конкурентоспособности регионов по факторам и содержательным характеристикам представлены в приложении Е.

Подробные рейтинги конкурентоспособности регионов по факторам в разрезе субиндексов приведены в приложении Ж.

Как следует из приведенных в таблицах приложения Е данных, в 2013 году в Российской Федерации отсутствовали регионы с высоким уровнем конкурентоспособности (от 5 до 7 баллов).

Средний уровень конкурентоспособности (от 4 до 5 баллов) как по факторам, так и содержательным характеристикам имел один регион – г. Москва, находящийся на стадии развития с опорой на инновационные факторы производства. Для сравнения Российская Федерация в целом, по данным расчета Всемирного экономического форума, имела индекс конкурентоспособности ГС 4,37 и 53-е место из 144 стран в рейтинге 2014–2015 года (приложение Г).

Город Москва занимал 1-е место по региональному индексу конкурентоспособности (РИК) как в разрезе факторов (4,785), так и по его субиндексам «Общих требований» (5,284), «Усилители эффективности» (4,863), «Инновации и развитость» (4,321).

Город Москва сохраняет лидерство среди регионов Российской Федерации и остается самым конкурентоспособным как по и факторам, так и по содержательным характеристикам. Обладание самым крупным размером рынка в сочетании с эффективным инновационным потенциалом, а также прозрачной институциональной средой обеспечили данНХ ному региону наивысший уровень конкурентоспособности в Российской Федерации. В субиндексе «Инновации и развитость» город Москва лидирует по показателю «Инновации» (1-е место – 5,623), имея наивысший коэффициент изобретательской активности (1-е место), наибольшее число выданных патентов на изобретения и полезные модели (1-е место), 2-е место в анализируемом периоде по числу созданных передовых производственных технологий, наибольшее сальдо поступлений средств за год от экспорта и импорта технологий и услуг технического характера (1-е место) и наивысший объем инноРА вационных товаров (работ, услуг) (1-е место). При этом показатели внутренних затрат на научные исследования и разработки на 1 занятого исследованиями и разработками (далее затраты на НИР на 1 разработчика), инновационной активности организаций имели значения выше среднего (11-е и 10-е место соответственно). Город Москва является крупным мировым научным центром, представленным научно-исследовательскими институтами, работающими во многих отраслях, такими как ядерная энергетика, микроэлектроника, космонавтика. В городе действует несколько десятков технопарков различного уровня, профиля и специализации. Высокие значения инновационных показателей поддерживаются такими важными факторами как доступные и качественные высшее образование и профессиональная подготовка (1е место), технологическая готовность (6-е место), общественно-политические институты (1-е место), мезоэкономическая стабильность (3-е место) и развиГС тая инфраструктура (1-е место). Для поддержания высокого уровня инновационной деятельности финансовые рынки региона обеспечивают высокую эффективность использования финансовых ресурсов (1-е место) за счет предоставления необходимого капитала для открытия бизнеса, разработок и внедрения инноваций. Товарные рынки региона характеризуются наивысшей емкостью (1-е место) и низким уровнем деформаций конкурентной среи ды (1-е место).

В то же время к числу факторов снижающих уровень конкурентоспособности данного региона следует отнести следующее. В субиндексе «ИнноваНХ ции и развитость» на общий уровень конкурентоспособности города Москвы негативно влияет фактор развитости бизнеса, прежде всего малого (46-е место). Ниже среднего уровня получили оценку такие факторы как доля доходов от предпринимательской деятельности в общем объеме денежных доходов населения (2,348 балла), доля малых предприятий в обороте организаций (2,132), доля производства машин и оборудования в обрабатывающем бизнесе (1,821), индекс промышленного производства (1,947). В субиндексе «Усилители эффективности» отрицательно на общий уровень конкурентоспособРА ности повлиял фактор эффективности рынка труда (80-е место). При достаточно высокой эффективности использования трудовых ресурсов (5,191 балла) регион характеризуется низкой гибкостью рынка труда (2,671 балла), что проявляется в неконкурентоспособности города Москвы по фактору стоимости рабочей силы, рассчитанной по показателю среднемесячной номинальной начисленной заработной платы (2-е место), и наивысшем уровне дифференциации доходов населения среди субъектов Российской Федерации (1-е место).

В разрезе содержательных характеристик город Москва занимает 1-е место по субиндексам силы и ловкости, имея самый мощный среди регионов Российской Федерации экономический потенциал (по объёму ВВП Москва находилась на 15-м месте среди самых крупных городов в мире) и наивысшую степень соответствия параметров региональной социальноГС экономической системы условиям конкуренции (как указывает компания «Эрнст и Янг», в 2011 году Москве принадлежало 7-е место среди городов Европы по показателю инвестиционной привлекательности). Лидерство среди российских регионов также обеспечивается за счет высокой скорости адаптации к изменениям во внутренней и внешней среде города Москвы (2-е место). Однако наличие снижающих уровень конкурентоспособности фактои ров не обеспечивает обладания регионом содержательной характеристики высоты в необходимой и достаточной мере (39-е место).

В 2013 году 67 регионов России, находившиеся на стадиях развития с НХ опорой на эффективность использования традиционных факторов, с опорой на инновационные факторы производства и двух переходных стадиях, имели уровень конкурентоспособности ниже среднего (от 3 до 4 баллов) как по факторам, так и содержательным характеристикам.

Рассмотрим первые 10 регионов в этой группе с наивысшими рейтинговыми позициями.

Город Санкт-Петербург, находящийся на стадии развития с опорой на инновационные факторы производства, получил в рейтинге 2-е место РА (3,955). Являясь наряду с городом Москвой регионом-лидером, город СанктПетербург имеет высокие лидерские позиции в Российской Федерации как по факторам, так и содержательным характеристикам.

Значения субиндекса «Инновации и развитость» для города СанктПетербурга на 2013 год составило – 3,624 (2-е место), субиндекса «Усилители эффективности» – 3,793 (2-е место), субиндекса «Общие требования» – 4,857 (2-е место). Город Санкт-Петербург обладает одним из самых крупных по размеру рынков (3-е место) в сочетании с высокоэффективным инновационным потенциалом (2-е место), а также прозрачной институциональной средой (2-е место), что обеспечило данному региону высокий уровень конкурентоспособности в данной группе. В субиндексе «Инновации и развитость» город Санкт-Петербург располагает высокими позициями по показателю «Инновации» (2-е место – 3,974), имея высокий коэффициент изобГС ретательской активности (6-е место), обеспечивая опережающее создание передовых производственных технологий (1-е место) при высоком уровне инновационной активности организаций (5-е место). Показатель объема инновационных товаров (работ, услуг) имел 5-ю рейтинговую позицию по России, а затраты на НИР на 1 разработчика – 10-ю. Высокое значение в этом субиндексе также получил фактор развитости бизнеса (18-е место). Высокие и значения инновационных показателей и показателей развитости бизнеса поддерживаются такими важными факторами как доступные и качественные высшее образование и профессиональная подготовка (2-е место), технологиНХ ческая готовность (3-е место), общественно-политические институты (2-е место), мезоэкономическая стабильность (17-е место). Для поддержания высокого уровня инновационной деятельности и деловой активности финансовые рынки региона обеспечивают высокую эффективность использования финансовых ресурсов (2-е место), а товарные рынки региона характеризуются высокой емкостью (3-е место) и низким уровнем деформаций конкурентной среды (2-е место).

Факторами, снижающими уровень конкурентоспособности города СанктРА Петербурга, являются следующие. В субиндексе «Усилители эффективности» отрицательно на общий уровень конкурентоспособности повлияла эффективность рынка труда (51-е место). В целом при достаточно высокой эффективности использования трудовых ресурсов (5,186 балла) регион имел относительно невысокие темпы роста производительности труда – 103,1% (39-е место). Кроме этого, город Санкт-Петербург характеризуется недостаточной гибкостью рынка труда (4,463 балла), что проявляется в его неконкурентоспособности по фактору стоимости рабочей силы (10-е место) и уровню дифференциации доходов населения среди субъектов Российской Федерации (4-е место). В субиндексе «Общие требования» регион отличает высокий уровень развития инфраструктуры (2-е место), особенно по плотности автомобильных дорог общего пользования с твердым покрытием на 1 000 км2 территории, удельному весу автомобильных дорог с усовершенствованным ГС покрытием в протяженности автомобильных дорог с твердым покрытием общего пользования, грузообороту автомобильного транспорта на душу населения, числу устройств сотовой связи на 1 000 человек населения и охвату населения эфирным аналоговым телевидением (1-е место).

В разрезе содержательных характеристик город Санкт-Петербург занимает 3-е место по субиндексу силы, имея очень мощный среди регионов Роси сийской Федерации социально-экономический потенциал, 2-е место – по субиндексу ловкости, обладая высоким соответствием параметров социально-экономической системы региона условиям конкуренции, 4-е место – по НХ субиндексу быстроты, располагая высокой скоростью адаптации к изменениям как во внутренней, так и внешней среде.

Тюменская область, входящая в Уральский федеральный округ, в настоящее время переходит от стадии развития с опорой на наличие традиционных факторов производства к стадии с опорой на эффективность использования традиционных факторов производства. При расчете РИК в состав Тюменской области были включены Ханты-Мансийский автономный округ и ЯмалоНенецкий автономный округ. Являясь «богатым» нефтегазодобывающим реРА гионом, Тюменская область занимает 3-е место по РИК в Российской Федерации и 1-е среди регионов Урала (3,859). Область характеризуется одним из самых крупных размеров рынка в Российской Федерации (4-е место), в значительной мере формируемым за счет экспорта в страны СНГ (2-е место и 2,031 балла соответственно) и экспорта в страны дальнего зарубежья (2-е место и 2,871 балла) на фоне мезоэкономической стабильности (1-е место и 5,509 балла). Высокую емкость рынка Тюменской области обеспечивают высокая технологическая готовность добывающей промышленности и экономики региона в целом (4-е место), а также высокая развитость финансового рынка (3-е место), основу которого формирует поступление доходов от реализации нефти и газа.

Факторами, снижающими уровень конкурентоспособности данного региона, являются:

ГС

– недостаточное развитие инфраструктуры (40 место), формируемое под влиянием низкой доли инвестиций в основной капитал транспорта и связи в общем объеме инвестиций (50-е место) и, как следствие, низкой плотности железнодорожных путей и автомобильных дорог общего пользования (72-е место);

– низкая эффективность высшего образования и профессиональной поди готовки (61-е место), выражающиеся в невысокой численности студентов СПО на 10 000 человек населения (55-е место), среднем уровне численности студентов ВПО на 10 000 человек населения (41-е место) и недостаточной НХ доле исследователей с учеными степенями в общей численности персонала, проводящего НИР и ОКР (48-е место);

– низкий уровень этического поведения компаний, выражающийся в высоком уровне выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух на 1 рубль промышленного производства (25-е место);

– несоответствие критериям экономической безопасности по доле обрабатывающей промышленности и доле машиностроения в производстве промышленной продукции (74-е место).

РА На конкурентоспособность Тюменской области также негативно влияет высокая стоимость рабочей силы в регионе, рассчитанная по показателю среднемесячной номинальной начисленной заработной платы (4-е место), и высокий уровень дифференциации доходов населения среди субъектов Российской Федерации (2-е место). В целом по фактору эффективности рынка труда регион находится на 75-м месте в Российской Федерации. Средний уровень развитости товарных рынков региона (29-е место), снижающий конкурентоспособность Тюменской области, обусловлен низким развитием индивидуального предпринимательства (74-е место), а также средней степенью деформаций конкурентной среды при участии в госзакупках (33-е место).

Лидирующих позиций в сфере инноваций и развитости бизнеса Тюменская область не имеет (48-е место). Наиболее слабые позиции регион имеет ГС по развитию малого бизнеса, доле электротехнического и транспортного машиностроения в обрабатывающем бизнесе, доле инновационных товаров (работ, услуг), инновационной активности организаций. Это требует реструктуризации экономики региона в целях усиления ее конкурентных преимуществ и обеспечения экономической безопасности.

В разрезе содержательных характеристик Тюменская область занимает 2и е место по субиндексу силы (0,975), 5–6-е место по субиндексу быстроты (0,597) и 4-е место по субиндексу ловкости (0,833), имея один из самых мощных региональных экономических потенциалов (у региона 2-е место в России НХ по объему ВРП и 1-е по объему произведенной промышленной продукции) и параметры региональной социально-экономической системы, в наивысшей степени соответствующей условиям конкуренции и высокой скорости адаптации к изменениям во внутренней и внешней среде региона. При этом наличие снижающих уровень конкурентоспособности факторов формирует среднее значение субиндекса высоты для этого региона (24-е место).

Сахалинская область в настоящее время является «богатым» нефтегазодобывающим регионом и также переходит от стадии развития с опорой на РА наличие традиционных факторов производства к стадии с опорой на эффективность использования традиционных факторов производства – 4-е место по РИК (3,677). Область занимает 11-е место в субиндексе «Усилители эффективности». Среди регионов России Сахалинская область имеет среднюю емкость рынка (34-е место), которая обеспечивается за счет его внешнего сегмента, формируемого в основном за счет экспорта энергоносителей в страны дальнего зарубежья (5-е место). Емкость рынка области и ее экспортного сегмента определяет высокая эффективность товарного рынка и развитая конкурентная среда (4-е место); высокий уровень технологической готовности (2-е место), в том числе определяемый затратами на технологические инновации на 10 000 предприятий и организаций (1-е место), прямыми иностранными инвестициями в экономику на душу населения (1-е место); развитый финансовый рынок (23-е место). Институциональные условия, необхоГС димые для обеспечения лидирующих позиций Сахалинской области среди других регионов России, в первую очередь создаются фактором стабильной мезоэкономической ситуации (2-е место), а также высоким уровнем здоровья и общего образования в регионе (20-е место). В субиндексе «Инновации и развитость» Сахалинская область занимает высокие позиции (12-е место), что в основном достигается за счет высокого значения инновационной сои ставляющей субиндекса (4-е место). На высокое значение инноваций повлияли опережающая доля инновационных товаров в общем объеме отгруженных товаров (1-е место), высокий объем инновационных товаров (2-е место) и НХ внутренних затрат на НИР в расчете на 1 исследователя (7-е место).

В то же время конкурентные позиции Сахалинской области в 2013 году снижали такие факторы как

– низкая эффективность регионального рынка труда (72-е место), характеризуемого низкой гибкостью рынка труда при высокой стоимости рабочей силы в регионе (5-е место) и значительном уровне дифференциации доходов населения среди субъектов Российской Федерации (19-е место);

– неразвитая инфраструктура (66-е место), особенно по плотности железРА нодорожных путей и автомобильных дорог общего пользования, отправлению грузов и пассажиров железнодорожным транспортом общего пользования, грузообороту и пассажирообороту автомобильного транспорта;

– средний уровень прозрачности общественно-политических институтов (44-е место), который проявляется в высокой среднемесячной начисленной заработной плате работников органов местного самоуправления (2-е место);

значительном фаворитизме органов муниципального управления при заключении контрактов (44-е место); низком уровне подотчетности, оцененном по количеству обслуживаемых предприятий на 1 аудиторскую фирму (54-е место); низкой экономической безопасности области, рассчитанной по критериям доли обрабатывающей промышленности и доли машиностроения в производстве промышленной продукции (79-е и 78-е место соответственно);

– низкая эффективность высшего образования профессиональной подгоГС товки (68-е место);

– неразвитость бизнеса (70-е место), проявляющаяся в недостаточной доле прибыльных организаций (48-е место), низкой доле доходов от предпринимательской деятельности в доходах населения (51-е место), неразвитости сферы услуг (80-е место), невысокой доле электротехнического и транспортного машиностроения в обрабатывающей промышленности (65-е и 66-е меи сто соответственно), недостаточном развитии малого бизнеса (78-е место).

В рейтинге содержательных характеристик Сахалинская область занимает 9-е место по субиндексу силы (0,810), выходя на 12-е место по размеру НХ внешнего рынка. Область также получила 1-е место по субиндексу высоты, что отражает способность региона обеспечивать более высокие по сравнению с конкурентами достижения в добыче нефти и газа (морские и шельфовые месторождения Сахалин-1, Сахалин-2), добыче и переработке рыбы (1-е место в РФ). При этом наличие значительного числа снижающих уровень конкурентоспособности факторов, периферийное положение региона, не имеющего устойчивой круглогодичной связи с материковой частью России, неравномерная система расселения, приводящая к дополнительным «неэффекРА тивным» затратам бюджетных средств на содержание уже имеющейся инфраструктуры в районах с низкой плотностью населения, формируют пониженную скорость адаптации Сахалинской области к изменениям во внутренней и внешней среде (19–20-е место). Сахалинская область обладает средней степенью ловкости (30–31-е место), что характеризует наличие проблем с приспособлением ее экономики к меняющимся обстоятельствам и обеспечением соответствия параметров региональной социально-экономической системы условиям конкуренции в этом периферийном для России регионе.

Свердловская область, входящая в состав Уральского федерального округа, переходит от стадии развития с опорой на эффективность использования традиционных факторов производства к стадии с опорой на инновационные факторы производства. В рейтинге по РИК область получила 5-е место (3,641). Являясь освоенным регионом с опережающим уровнем дохода ГС (18 081 долл. США на душу населения по ППС в год в 2013 году), Свердловская область имеет высокие лидерские позиции в Российской Федерации по факторам и содержательным характеристикам, а также среди регионов Урала (2-е место).

Свердловская область обладает одним из самых крупных по размеру рынков (5-е место), емкость которого образована прежде всего за счет оптовой и (5-е место) и розничной торговли (3-е место). Вклад внешнего сегмента в формирование регионального рынка также значителен – 9-е место по экспорту в страны СНГ, 10-е место по экспорту в страны дальнего зарубежья. В соНХ четании с эффективным инновационным потенциалом (11-е место), а также прозрачной институциональной средой (16-е место) высокая емкость рынка обеспечила Свердловской области высокий уровень конкурентоспособности в данной группе российских регионов.

В субиндексе «Инновации и развитость» Свердловская область располагает высокими позициями по показателю «Инновации» (11-е место – 2,837), обеспечивая опережающее создание передовых производственных технологий (3-е место) при достаточно высоком уровне инновационной активности РА организаций (13-е место) и значительной изобретательской активности (24-е место). Показатель объема инновационных товаров (работ, услуг) имел 10-ю рейтинговую позицию по России. Высокое значение в этом субиндексе также получил фактор развитости бизнеса (17-е место), достигнутый за счет высоких объемов производства товаров и услуг в расчете на душу населения (19-е место), высокого удельного веса прибыльных организаций (21-е место), высокой доли сферы услуг в структуре регионального бизнеса (21-е место) и доли доходов от предпринимательской деятельности в общем объеме денежных доходов населения (24-е место).

Опережающие позиции инновационных показателей и показателей развитости бизнеса поддерживаются такими важными факторами как лидирующее в УрФО доступное и качественное высшее образование и относительно выГС сокая в РФ профессиональная подготовка (23-е место); технологическая готовность (11-е место) – в области действуют Уральское отделение Российской академии наук, объединяющее более 20 академических научных институтов, шесть технопарков, более ста научно-исследовательских и проектноконструкторских учреждений; общественно-политические институты (16-е место); мезоэкономическая стабильность (8-е место); достаточно развитая и инфраструктура (12-е место) – густота железнодорожной и автодорожной сети превосходит средние по стране показатели. Для поддержания высокого уровня инновационной и деловой активности финансовые рынки региона НХ обеспечивают высокую эффективность использования финансовых ресурсов (12-е место), а товарные рынки региона характеризуются высокой конкуренцией (7-е место), достаточно высоким качеством характеристик спроса (20-е место).



Pages:     | 1 |   ...   | 5 | 6 || 8 | 9 |   ...   | 13 |

Похожие работы:

«ЕВТУШЕНКО НАТАЛЬЯ ВАЛЕРЬЕВНА СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ СУБЪЕКТОВ ЛОКАЛЬНОГО РЫНКА В КОНТЕКСТЕ ОБЕСПЕЧЕНИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ ВОСПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ Специальность – 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика) Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный...»







 
2016 www.konf.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, диссертации, конференции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.