WWW.KONF.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, конференции
 


Pages:     | 1 |   ...   | 10 | 11 || 13 |

«Хи ПОВЫШЕНИЕ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ РЕГИОНА НА ОСНОВЕ РАЗВИТИЯ НАУКОЕМКОГО МАШИНОСТРОЕНИЯ ...»

-- [ Страница 12 ] --

Рабочая группа создается приказом Минэкономразвития Челябинской области на период разработки дорожной карты развития конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения региона. Руководителем рабочей ГС группы предлагается назначать Первого заместителя министра экономического развития. В структуре рабочей группы необходимо предусматривать сектор методологии, сектор развития конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения, сектор стратегического планирования региональной конкурентоспособности, сектор информационных технологий и программного обеспечения, сектор финансового анализа и финансового обеспечения рази работки дорожной карты. Рекомендуемая численность рабочей группы – 12– 15 человек.

В состав рабочей группы по разработке дорожной карты следует вклюНХ чать:

– специалистов Министерства экономического развития Челябинской области;

– специалистов Агентства регионального развития Челябинской области;

– специалистов Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Челябинской области;

– специалистов Министерства финансов Челябинской области;

– руководителей крупных предприятий наукоемкого машиностроения ЧеРА лябинской области;

– специалистов вузов Челябинской области, осуществляющих НИОКР и подготовку кадров для предприятий наукоемкого машиностроения;

– специалистов научно-исследовательских институтов (конструкторских бюро) машиностроительного профиля Челябинской области.

Рабочая группа обеспечивает соблюдение требований, предъявляемых к разработке дорожной карты развития конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения, таких как:

– наличие цели развития конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения;

– идентификация конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения, в наибольшей степени определяющих конкурентоспособность региона;

– опора на нормативно-правовое и методическое обеспечение развития ГС конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения.

Основными поставщиками информации для разработки дорожной карты развития конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения Челябинской области являются:

– Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Челябинской области;

и

– союзы и общественные организации. Например, Союз промышленников и предпринимателей Челябинской области, Челябинское региональное отделение ООО «Союз машиностроителей России», Комитет по промышленному НХ развитию, высоким технологиям и охране интеллектуальной собственности Южно-Уральской торгово-промышленной палаты;

– лица, принимающие участие в краудсорсинге.

Генерированные рабочей группой требования и сформированная информационная база являются единой основой для разработки модулей дорожной карты развития конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения отделами Минэкономразвития Челябинской области (сводным отделом прогнозирования и стратегического планирования, отделом развития инвестициРА онной привлекательности региона, отелом развития инновационной деятельности, отделом государственных программ, отделом межрегионального и внутриобластного сотрудничества), а также для финансового обеспечения разработки этих модулей Минфином Челябинской области.

Типовыми модулями дорожной карты развития конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения могут быть:

– развитие кооперации и импортозамещения в машиностроении региона;

– развитие конкурентных преимуществ предприятий, производящих электрооборудование, электронное и оптическое оборудование;

– развитие конкурентных преимуществ предприятий автомобильной промышленности;

– развитие конкурентных преимуществ предприятий оборонноГС промышленного комплекса, в том числе ракетно-космической техники;

– развитие конкурентных преимуществ предприятий станкоинструментальной промышленности;

– развитие конкурентных преимуществ предприятий машиностроения специализированных производств;

– развитие научно-технического потенциала машиностроительных отраси лей;

– увеличение доли инновационной продукции в машиностроительных отраслях;

НХ

– снижение энерго- и материалоемкости выпускаемой машиностроительной продукции;

– повышение надежности выпускаемой машиностроительной продукции;

– повышение производительности труда в машиностроительных отраслях;

– развитие кадрового потенциала машиностроительных отраслей;

– привлечение инвестиций в основной капитал (основные средства) за счет всех источников в машиностроительные отрасли;

– привлечение бюджетных инвестиций в объекты капитального строиРА тельства машиностроительных отраслей;

– привлечение иностранных инвестиций в машиностроительные отрасли;

– повышение экспортабельности продукции в машиностроительных отраслях;

– повышение конкурентоспособности региона на основе развития конкурентных преимуществ отраслей наукоемкого машиностроения.

Минфин Челябинской области разрабатывает бюджет формируемых Минэкономразвития модулей дорожной карты развития конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения.

Сформированные модули дорожной карты и их бюджеты следует направлять на экспертизу в секторы развития конкурентных преимуществ наукоемГС кого машиностроения, стратегического планирования конкурентоспособности, а также финансового анализа и финансового обеспечения рабочей группы Минэкономразвития Челябинской области.

После проведения экспертизы модулей дорожной карты соответствующие секторы рабочей группы выделяют приоритетные для создания и освоения конкурентные преимущества наукоемкого машиностроения Челябинской оби ласти, а сектор методологии проводит работу по объединению отдельных тематических модулей в единый документ и разрабатывает рабочий вариант дорожной карты развития конкурентных преимуществ наукоемкого машиноНХ строения Челябинской области.

Проект дорожной карты, сформированный рабочей группой, рекомендуется согласовывать с разработчиками (Минэкономразвития и Минфином), а также проводить его общественное обсуждение (на специально организуемых для этой цели общественных слушаниях, через интернет).

Рабочая группа возвращает разработчикам проект на доработку по результатам обобщения замечаний и предложений, полученных в ходе обсуждения проекта дорожной карты.

РА После устранения замечаний рабочая группа обобщает доработанные разработчиками и согласованные модули в окончательный вариант дорожной карты развития конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения Челябинской области, которая принимается к реализации.

Методы, рекомендуемые к использованию при разработке дорожной карты развития конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения, представлены на рисунке 48.

ГС

–  –  –

Создание рабочей группы следует обеспечивать применением нормативных методов в части определения норм управляемости формирования на этой основе работоспособной группы специалистов. Опытный метод используется на первом этапе разработки дорожной карты при разработке технического задания и базируется на изучении опыта решения задач разработки дорожГС ных карт в других сферах и отраслях социально-экономической деятельности. На основе анализа таких дорожных карт формируются предложения о составе задач, последовательности их решения, распределении обязанностей и графике выполнения технического задания. Кроме того, опытный метод целесообразен в использовании на этапе создания рабочей группы и разработки технического задания на дорожную карту развития конкурентных преи имуществ наукоемкого машиностроения по причине его ориентации на эксклюзивный опыт специалистов. По этой же причине необходима опора на экспертно-аналитические методы, позволяющие использовать уникальный НХ опыт и знания специалистов для определения актуальных и перспективных задач развития конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения в регионе, а также нивелировать субъективизм экспертных оценок применением специальных приемов при получении обобщенного мнения о содержании технического задания.

Информационное обеспечение разработки дорожной карты целесообразно базировать на использовании совокупности следующих статистических методов: методов сбора и обработки массивов данных, методов анкетирования, РА интервью, краудсорсинга.

На этапе постановки цели и задач, идентификации, нормативно-правового и методического обеспечения развития конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения следует опираться на следующие методы.

Постановку цели и задач развития конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения в регионе обеспечивает применение:

– экспертно-аналитических методов (метод «Дельфи», метод парных сравнений, метод фокальных объектов);

– методов активизации творческой активности (мозговой штурм, методы морфологического анализа и синектики);

– метод сравнения;

– метод построения дерева целей и задач, в том числе с использованием методических приемов функционально-стоимостного анализа в части декомГС позии целей и построения функциональных и функционально-структурных моделей.

Методические приемы ФСА целесообразно применять также для выявления зон дисбаланса между уровнем развития конкурентных преимуществ и их значимостью для обеспечения конкурентоспособности региона или уровнем развития конкурентных преимуществ и стоимостью их формирования и и реализации и др. Это позволит выявить первоочередные направления усиления наиболее значимых конкурентных преимуществ и направления финансовых потоков, связанных с их развитием, в нужное русло. Кроме того, построНХ ение и анализ функционально-стоимостных диаграмм способствует формулированию задач, связанных с ликвидацией дисбаланса между значимостью, уровнем конкурентных преимуществ и стоимостью их обеспечения, в том числе в случае превышения значимости над достигнутым уровнем конкурентных преимуществ или превышения стоимости формирования конкурентных преимуществ над их уровнем или наоборот. На основе построения диаграмм с зонами дисбаланса появляется возможность ранжирования подлежащих формированию конкурентных преимуществ по их значимости и РА стоимости, и соответственно, ранжирования задач разработки дорожной карты.

Методическое обеспечение развития конкурентных преимуществ включает в себя использование диагностических методов, позволяющих выявить силу и характер влияния конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения на конкурентоспособность региона (графический метод профилей, корреляционно-регрессионный анализ), а также позволяющих выявить резервы повышения уровня конкурентных преимуществ по сравнению с конкурентами (графический метод построения многоугольников конкурентных преимуществ).

Поскольку разработка дорожной карты должна предусматривать интеграцию ее в существующую нормативно-правовую среду, в том числе в систему действующих целевых программ, постольку следует признать необходимым ГС анализ нормативной базы ее разработки.

На всем протяжении прохождения этапа постановки цели, задач, идентификации, нормативно-правового обеспечения развития конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения незаменимым является метод творческих совещаний.

При формировании модулей дорожной карты требует применения метод и программно-целевого планирования, расчетно-аналитический и экспертноаналитические методы, методы активизации творческой активности и метод творческих совещаний.

НХ На этапе экспертизы модулей наиболее эффективными необходимо признать экспертно-аналитический метод, применяемый в совокупности с методами факторного анализа и методами прогнозирования.

Метод программно-целевого планирования следует также применять на этапе разработки рабочего варианта дорожной карты.

При согласовании дорожной карты необходимо использовать метод творческих совещаний в совокупности с балансовым методом, обеспечивающим ресурсную увязку модулей дорожной карты. На этапе утверждения дорожной РА карты применяются директивные методы (для издания нормативных документов по внедрению дорожной карты и закреплению ответственных за ее реализацию).

Кадровое обеспечение разработки дорожной карты развития конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения Челябинской области отражено на рисунке 49.

Кадры Минэкономразвития Челябинской области

– инициатива разработки ДК

– создание рабочей группы

– включение специалистов в рабочую группу

– информационное обеспечение разработки ДК

– формирование модулей ДК

– согласование рабочего варианта ДК с рабочей группой

– доработка рабочего модуля ДК

–  –  –

и

– включение специалистов в рабочую группу

– информационное обеспечение разработки ДК Кадры предприятий наукоемкого машиностроения Челябинской области НХ

– включение специалистов в рабочую группу

– информационное обеспечение разработки ДК

– инициативы по формированию конкурентных преимуществ

– общественное обсуждение ДК Кадры вузов и НИИ (КБ) Челябинской области

– включение специалистов в рабочую группу Предлагаемый режим, предусматривающий сроки разработки (календарь разработки) развития конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения Челябинской области, приведен в таблице 21.

Таблица 21 – Календарный график разработки дорожной карты развития конку

–  –  –

и и методическое обеспечение развития конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения в Челябинской области

4. Формирование модулей дорожНХ ной карты

5. Экспертиза модулей дорожной карты

6. Разработка рабочего варианта дорожной карты

7. Согласование и утверждение дорожной карты Предлагаемый режим закрепляет отдельные этапы разработки дорожной карты за ответственным исполнителями, а также устанавливает планируемые сроки разработки этапов дорожной карты. В составе организационных документов, регламентирующих этот режим, следует предусмотреть календарный РА график (см. таблицу 21) и план мероприятий по разработке дорожной карты (таблица 22).

Таким образом, предложенные рекомендации по организации разработки дорожной карты развития конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения Челябинской области позволяют:

–  –  –

и

– интегрировать дорожную карту развития конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения в систему концепций, прогнозов, планов и программ социально-экономического развития региона;

НХ

– упорядочить работу по выявлению конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения, в наибольшей степени способствующих повышению конкурентоспособности региона, а также определению путей их активизации;

– повысить статус формирования конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения путем включения в этот процесс региональных органов власти и управления, а также консолидации в нем частных и государственных интересов.

РА

5.4 Основные направления региональной политики повышения конкурентоспособности на основе развития конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения в Челябинской области и инструменты их выявления Региональную политику повышения конкурентоспособности на основе конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения рекомендуется разрабатывать в рамках формирования модулей дорожной карты развития конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения.

Для выявления основных направлений региональной политики повышения конкурентоспособности на основе развития конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения необходимо выделять наиболее приоритетные

–  –  –

Методы, используемые для выявления направлений региональной политики повышения конкурентоспособности на основе конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения

–  –  –

Рисунок 50 – Методы, предлагаемые к использованию для выявления направлений региональной политики повышения конкурентоспособности на основе развития конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения

– оценки степени влияния конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения на конкурентоспособность региона;

– сравнительного анализа конкурентоспособности и конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения по ближайшим конкурентам и опреГС деления резервов их роста;

– диагностики дисбаланса между уровнем и значимостью конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения, уровнем конкурентных преимуществ и их значимостью для обеспечения конкурентоспособности региона, а также между уровнем и затратами на создание конкурентных преимуществ.

и

В качестве таких методов нами предлагается использовать:

– экспертные оценки (метод профилей, метод построения многоугольников конкурентных преимуществ, метод парных сравнений);

НХ

– приемы функционально-стоимостного анализа (функциональное моделирование, построение зон дисбаланса);

– методы статистического анализа и моделирования (коэффициентный анализ, расчеты линейного коэффициента и индекса корреляции, коэффициентов эластичности, одно- и многофакторное моделирование).

Отправной точкой применения этих методов выступает совокупность показателей конкурентоспособности региона и конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения, необходимых для выработки направлений реРА гиональной политики повышения конкурентоспособности.

Совокупность показателей конкурентоспособности региона предлагается сформировать из состава показателей, включенных в расчет регионального индекса конкурентоспособности (см. таблицу 9).

В таблице 23 представлен перечень показателей конкурентных преимуществ, который мы рекомендуем использовать в ходе разработке модулей дорожной карты развития конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения и формирования направлений региональной политики повышения конкурентоспособности.

–  –  –

Более низкий по Производ- Затраты на производство и реализацию продукции руб.

сравнению с кон- ство НХ курентами уровень затрат на производство и реализацию продукции

–  –  –

новение потребности рынка в наукоемкой продукции Способность Реализация Уровень экспортабельности наукоемкой машиностро- % предприятий от- ительной продукции расли занимать конкурентные позиции на внешних рынках

–  –  –

Основная часть представленных показателей определяется на основе данных официальной статистики. При этом ряд существенных характеристик и конкурентных преимуществ отсутствует в существующих формах статистического наблюдения (например, удельный вес рабочих, имеющих высокий уровень квалификации, в общей численности рабочих (рабочих перспективНХ ного возраста), соотношение качества и цены продукции, интегральный показатель качества, дифференциальные показатели качества). Для их количественной оценки целесообразно привлекать экспертные оценки, а также текущую рыночную и производственную информацию, аккумулируемую производителями и продавцами машиностроительной продукции.

Первую группу методов, используемых для выявления направлений региональной политики повышения конкурентоспособности на основе конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения, формируют методы РА оценки степени влияния конкурентных преимуществ на конкурентоспособность, рассматриваемые ниже.

Расчет линейного коэффициента (либо индекса) позволяет выявить степень тесноты связи между конкурентоспособностью региона и конкурентными преимуществами наукоемкого машиностроения, которые ее формируют.

Линейный коэффициент корреляции (R) [137; 188; 218] между конкурентоспособностью региона и конкурентными преимуществами наукоемкого машиностроения определяется по формуле:

–  –  –

ГС где К – показатель конкурентоспособности региона;

КП – показатель конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения, расположенного в регионе;

n – число показателей.

Индекс корреляции (I) [71] при нелинейной связи между конкурентоспо

–  –  –

(52) где Кср и КПср – средние значения показателей конкурентоспособности РА региона и конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения.

Влияние конкурентных преимуществ на конкурентоспособность региона признается очень сильным при значениях линейного коэффициента корреляции и индекса корреляции, укладывающихся в диапазон ± 0,91–1, весьма сильным – в диапазон ± 0,81–0,9, сильным – в диапазон ± 0,65–0,8, умеренным – в диапазон ± 0,45–0,64, слабым – в диапазон ± 0,25–0,44 и очень слабым, если они не превышают |0,25|. Следует также отметить, что слабая сторона использования этих коэффициентов заключается в том, что полная корреляция указывает лишь на присутствие связи параметрических рядов конкурентоспособности и конкурентных преимуществ, выраженных линейно либо нелинейно, но не дает представления о степени количественного изменения одного показателя при изменении другого.

ГС

Метод используется в следующих сферах:

во-первых, доказательный подбор показателей конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения, предназначенных для корреляционнорегрессионного моделирования как факторов региональной конкурентоспособности;

во-вторых, доказательный подбор показателей для экспертных оценок и влияния конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения на конкурентоспособность региона.

При выявлении влияния конкурентных преимуществ наукоемкого маНХ шиностроения на конкурентоспособность региона с использованием корреляционно-регрессионных моделей следует использовать динамические многофакторные модели:

–  –  –

где К – частный показатель конкурентоспособности региона;

КПi – фактор (показатель конкурентного преимущества наукоемкого машиностроения, расположенного в регионе), формирующий конкурентоРА способность региона (i = l... m);

m – число факторов (показателей конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения, расположенного в регионе) рассчитываемой модели;

t – временной фактор.

Между показателями конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения и региональной конкурентоспособностью в модели со многими факторами может проявиться различный характер связи: линейный и нелинейный.

На основе расчета многофакторной динамической модели появляется возможность определять такие значения параметров (ai), которые количественно характеризуют влияние i-го фактора (показателя конкурентного преГС имущества наукоемкого машиностроения) на конкурентоспособность региона.

Коэффициент эластичности региональной конкурентоспособности по конкурентному преимуществу наукоемкого машиностроения следует использовать для характеристики пропорции между относительным изменением показателя региональной конкурентоспособности и относительным изменением и фактора, который ее формирует (показателем конкурентного преимущества наукоемкого машиностроения, находящегося в регионе). Значение частного коэффициента эластичности рассчитывается по формуле:

НХ ЕКi = aiКПi(ср)/Кср, (54) где ЕКi – частный коэффициент эластичности конкурентоспособности региона по i-му показателю конкурентного преимущества наукоемкого машиностроения;

КПi(ср) – среднее значение i-го показателя конкурентного преимущества находящегося в регионе наукоемкого машиностроения;

Кср – среднее значение показателя конкурентоспособности региона;

РА ai – параметр модели регрессии при i-м факторе.

Экономический смысл частного коэффициента эластичности в том, что он характеризует то количество процентов, на которое повысится (или понизится) значение показателя конкурентоспособности региона, если изменится на один процент значение показателя конкурентного преимущества наукоемкого машиностроения, выступающего соответствующим фактором конкурентоспособности.

О суммарной эластичности конкурентоспособности региона по конкурентным преимуществам наукоемкого машиностроения (ЕК) можно получить представление, сделав расчеты по следующей формуле:

–  –  –

ГС Экономический смысл суммарной эластичности заключается в характеристике процентного изменения показателя конкурентоспособности региона при совместном изменении всех конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения на один процент.

Сложность расчетов коэффициентов эластичности при оценке влияния конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения на конкурентои способность региона определяется необходимостью предварительного вычисления значений ai по многофакторным моделям. Такая процедура трудоемка и рекомендуется к применению, если параметры аi уже рассчитаны.

НХ Например, как в случае процедуры адаптации весовых значений субиндексов ГИК, рассчитанных ВЭФ, в субиндексах регионального индекса конкурентоспособности.

Определить прямую зависимость конкурентоспособности региона от конкурентных преимуществ его наукоемкого машиностроения часто бывает затруднительно. Такие затруднения разрешаются использованием мнений экспертов [42; 111].

При определении значимости конкурентных преимуществ наукоемкого РА машиностроения, а также выявлении интенсивности их влияния на конкурентоспособность региона имеет смысл прибегать к методу профилей, предполагающем использование мнений экспертов в совокупности с графическим отображением шкалы интенсивности влияния конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения на конкурентоспособность региона.

При этом экспертам необходимо заполнять соответствующую таблицу (таблица 24).

–  –  –

И = 0,3 И = 0,5

–  –  –

При ее заполнении эксперты должны определить значимость конкурентных преимуществ попарным сравнением, а затем ранжировать их по значимости. Интенсивность влияния конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения на конкурентоспособность региона устанавливается на основе применения пятиуровневой шкалы: низкая интенсивность (И = 0), умеренная интенсивность (И = 0,3), высокая интенсивность (И = 0,5), очень высокая интенсивность (И = 0,7), полная интенсивность (И = 1). После заполнения таблицы изображают графический профиль интенсивности влияния различных конкурентных преимуществ на конкурентоспособность региона.

Как следует из таблицы 24, наиболее интенсивное влияние на конкуренГС тоспособность региона оказывают такие конкурентные преимущества наукоемкого машиностроения как скорость реагирования на возникновение потребности рынка в наукоемкой продукции, способность предприятий отрасли занимать конкурентные позиции на внешних рынках, оптимальное соотношение «качество-цена» продукции отрасли, высокая инновационная активность хозяйствующих субъектов отрасли, высокий уровень деловой активнои сти в отрасли.

Кроме этого, высока степень влияния на конкурентоспособность региона таких конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения как НХ научно-технический уровень машиностроительного производства, инвестиционная привлекательность отрасли, эффективность деятельности хозяйствующих субъектов отрасли и высокий уровень качества продукции отрасли и ее обслуживания.

Применение предлагаемого метода предусматривает объединение единичных оценок влияния конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения на конкурентоспособность региона в единую интегральную оценку:

РА n К г = ai И i 1, (56) i =1 где Кг – групповой показатель интенсивности влияния конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения на конкурентоспособность региона;

ai – весомость i-го показателя конкурентного преимущества наукоемкого машиностроения, расположенного в регионе (i = 1... n);

Иi – интенсивность влияния i-го показателя конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения на конкурентоспособность региона, полученная экспертно;

n – число показателей конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения, расположенного в регионе.

ГС Кг = 0,0780,5+0,0760,7+0,0630,3+0,0710,3+0,0780,5+0,0640,3+ +0,0550+0,0490+0,0760,7+0,0670,5+0,0821+0,0781+0,0930,7+ +0,0700,5 = 0,5374.

Проведенный расчет группового показателя Кг указывает на умеренную интенсивность влияния конкурентных преимуществ наукоемкого машинои строения на конкурентоспособность региона, что подтверждает результаты расчетов корреляции между субиндексом «Инновации и развитость» РИК и показателями машиностроениярегиона, выполненные в параграфе 3.3.

НХ Универсальность предложенного метода позволяет рекомендовать его для количественной диагностики влияния конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения на конкурентоспособность региона и для последующей разработки направлений региональной политики повышения конкурентоспособности.

Вторую группу методов, применяемых для выявления направлений региональной политики роста конкурентоспособности на основе конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения, образуют методы сравнительноРА го анализа.

Метод построения многоугольников целесообразен к применению для получения дифференцированных сравнительных характеристик конкурентоспособности и(или) конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения регионов-соперников. Метод обеспечивает наглядность представления информации, необходимой для сравнительного анализа и выявления резервов повышения конкурентоспособности.

Так, построения многоугольников по областям УрФО и сравнения уровня конкурентоспособности Челябинской области с областью-лидером по соответствующему параметру, показали, что у Челябинской области имеются резервы роста конкурентоспособности в разрезе субиндекса «Общие требования» (0,428 балла), «Инновации и развитость» (0,332 балла) и «Усилители ГС эффективности» (0,204 балла) (рисунок 51). Наибольшие резервы вскрыты в разрезе субиндексов «Общие требования» и «Инновации и развитость», в составе которых, в свою очередь, наиболее значимыми оказались резервы по группе показателей «Мезоэкономическая стабильность» (0,980 балла) (рисунок 52) и «Развитость бизнеса» (0,548 балла) (рисунок 54).

В указанных группах на формирование резервов в первую очередь повлии яло машиностроение. По показателям, характеризующим состояние машиностроения в рамках этих групп, вскрыты самые крупные резервы роста конкурентоспособности: по доле производства машин и оборудования в обрабатыНХ вающих производствах – 2,105 балла, по доле производства транспортных средств в обрабатывающих производствах – 0,934 балла, по доле производства электрооборудования в обрабатывающих производствах – 0,542 балла (рисунок 55).

Наибольший резерв в субиндексе «Усилители эффективности» содержится в группе показателей «Развитость финансового рынка» (0,778 балла) (рисунок 53).

Наибольшие резервы роста конкурентоспособности, выявленные в разреРА зе субиндексов содержательных характеристик конкурентоспособности, содержатся в субиндексе силы (0,225 балла) (рисунок 56).

Коэффициентный анализ дает возможность выявить степень соответствия показателей, отражающих конкурентные преимущества или конкурентоспособность оцениваемого региона, соответствующим показателям регионалидера. На основе такого сравнения формируется представление о резервах развития конкурентных преимуществ и повышения конкурентоспособности.

РИК 4,5 3,5

–  –  –

Рисунок 52 – Уровень конкурентоспособности областей УрФО по группам показателей субиндекса «Общие требования» регионального индекса конкурентоспособности в 2013 году

–  –  –

Рисунок 54 – Уровень конкурентоспособности областей УрФО по группам показателей субиндекса «Инновации и развитость» регионального индекса конкурентоспособности в 2013 году

–  –  –

ГС где IКП, IК – индекс конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения и индекс конкурентоспособности региона;

КПip, Кip – конкурентные преимущества наукоемкого машиностроения и конкурентоспособность оцениваемого региона;

КПiл, Кiл – конкурентные преимущества наукоемкого машиностроения и и конкурентоспособность региона-лидера.

Метод парных сравнений также предназначен для выявления превосходств одного региона над другим в достижении конкурентных преимуществ НХ и конкурентоспособности. Данный метод предполагает групповую экспертную оценку, сводимую посредством построения и преобразования матриц парного сравнения в итоговую сравнительную характеристику конкурентных преимуществ и конкурентоспособности, что дает возможность построения рейтингов регионов в рамках частных показателей конкурентных преимуществ и конкурентоспособности. Дополнительное применение рассчитанных парным же сравнением коэффициентов значимости различных конкурентных преимуществ и показателей конкурентоспособности, оцениваемых с позиции силы их влияния на завоевание лидирующих конкурентных позиций, позвоРА лит получить интегральную оценку уровня сформированных в регионе конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения и(или) уровня достигнутой конкурентоспособности.

Третью группу методов, используемых для выявления направлений региональной политики повышения конкурентоспособности на основе конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения, составляют методы диагностики дисбаланса между уровнем и значимостью конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения, между уровнем и затратами на их создание.

Построение зон дисбаланса нацелено на выявление несоответствия уровня развития конкурентных преимуществ его значимости для обеспечения конкурентоспособности региона, несоответствия значимости конкурентного ГС преимущества затратам на его создание.

Инструментом построения зон дисбаланса является прием, характерный для функционально-стоимостного анализа, – построение диаграммы сбалансированности конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения в регионе (рисунок 57).

Уровень i-го конкурентного преимущества Значимость (затраты на создание) наукоемкого машиностроения в регионе i-го конкурентного преимущества и по отношению к региону-лидеру

–  –  –

Построение и анализ диаграмм такого типа обеспечивает определение несоответствия значимости определенного конкурентного преимущества наукоемкого машиностроения для обеспечения конкурентоспособности региона уровню имеющегося конкурентного преимущества или уровню затрат, необходимых для достижения уровня конкурентного преимущества, опережающего регион-лидер. Выявление зон дисбаланса указывает на первоочередные меры реализации региональной политики повышения конкурентоспособности, базирующейся на развитии конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения.

Содержание этих мер целесообразно представлять в виде набора взаимосвязанных функций, упорядочение и систематизация которых достигается использованием приемов функционального моделирования и декомпозиции ГС функций. При построении функциональных моделей реализации региональной политики повышения конкурентоспособности на основе наукоемкого машиностроения переход на нижний уровень модели, содержащий набор обеспечивающих функций, отражающих конкретные действия отдельных исполнителей, сигнализирует о переходе к построению структурной модели, то есть к формированию структуры управления реализацией региональной и политики повышения конкурентоспособности. При этом агрегация элементов структуры управления происходит с нижнего уровня, на котором отражены исполнители отдельных функций последнего уровня функциональной модеНХ ли, до верхнего уровня – органа регионального управления, за которым закреплена обязанность разработки и реализации дорожной карты развития конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения региона.

Применение указанных методов является научным базисом для разработки и обоснования приоритетных направлений развития наукоемкого машиностроения, нацеленных на повышение конкурентоспособности региона, а также приоритетных направлений региональной политики повышения конкурентоспособности региона на основе развития конкурентных преимуществ РА наукоемкого машиностроения.

Для Челябинской области приоритетные направления развития наукоемкого машиностроения, нацеленные на повышение конкурентоспособности региона, составлены в рамках применения технологии разработки дорожной карты.

Предложенные направления развития наукоемкого машиностроения в регионе включают:

1. Проектирование в регионах с машиностроительной специализацией наукоемких машиностроительных комплексов на основе принципа их концентрического построения (рис. 58).

–  –  –

Рисунок 58 – Принципиальная схема наукоемкого машиностроительного комплекса в регионе как объекта государственного управления конкурентоспособностью регионов с машиностроительной специализацией В машиностроительных регионах предлагаемые наукоемкие комплексы являются наиболее прогрессивной формой сосредоточения вокруг опорных наукоемких машиностроительных предприятий производителей комплектующих конечной наукоемкой машиностроительной продукции.

В состав наукоемкого машиностроительного комплекса как объекта госуГС дарственного управления конкурентоспособностью машиностроительных регионов предлагается включать:

– опорное предприятие наукоемкого машиностроения (центр);

– концентр генераторов инноваций и инфраструктурных промпарков, привлекающих и размещающих мировые предприятия-производители комплектующих конечной наукоемкой машиностроительной продукции (1-й реи гиональный концентр);

– концентр региональных поставщиков мировых предприятий производителей (2-й региональный концентр);

НХ

– концентр малых предприятий региона, задействованных в производстве комплектующих конечной наукоемкой машиностроительной продукции (3-й региональный концентр);

– концентр внерегиональных поставщиков комплектующих и ресурсов (4й внерегиональный концентр).

Предлагаемый машиностроительный комплекс нацелен на создание конкурентоспособной наукоемкой конечной продукции и формируется из носителей наукоемкости (опорного предприятия наукоемкого машиностроения, РА генераторов инноваций, мировых производителей комплектующих конечной наукоемкой машиностроительной продукции, привлекаемых на территорию сооружаемых в регионе инфраструктурных промпарков).

Формирование наукоемких машиностроительных комплексов предлагается осуществлять в процессе разработки дорожной карты развития конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения, рассматривая их как организационно-структурную основу создания системы управления инновационно-ориентированной конкурентоспособностью в машиностроительных регионах.

Выделены эффекты функционирования наукоемких машиностроительных комплексов в машиностроительных регионах: снижение доли отраслей с низкой добавленной стоимостью и повышение доли отраслей с высокой добавГС ленной стоимостью в ВРП; рост ВРП; создание новых высокопроизводительных рабочих мест, повышение производительности труда и энергосбережение в машиностроении и смежных отраслях; стимулирование перехода других отраслей (строительства, ЖКХ и др.) на новые технологии, в том числе энергосберегающие и экологичные; увеличение доли рынка наукоемкой машиностроительной продукции и повышение конкурентной позиции региона в и национальной и мировой экономике.

2. Выбор группы наукоемких машиностроительных предприятий в регионе для приоритетной региональной поддержки их развития и концентрации НХ источников мультипликативного эффекта роста региональной экономики и ее конкурентоспособности.

Отбор опорных машиностроительных предприятий в регионе предлагается производить на основе расчета группового средневзвешенного показателя, объединяющего следующие нормированные значения:

– отнесение продукции предприятия к приоритетным направлениям развития науки, технологий и техники в РФ и(или) критическим технологиям РФ, утвержденным Указом Президента от 07.07.2011 г. №899;

РА

– соответствие научно-технического уровня выпускаемой продукции мировому значению;

– численность инженерных кадров предприятия;

– интенсивность появления инновационных продуктов (количество разработанных инновационных продуктов, готовых к запуску в производство, в расчете на год);

– продуктивность инженерного труда (объемы продаж инновационной продукции в расчете на 1 инженера предприятия);

– доля мирового, национального и регионального рынка, занимаемая предприятием;

– рост доли рынка, занимаемой предприятием;

– региональный мультипликатор занятости, связанный с производственным освоением инноваций (отношение прироста численности работников ГС предприятий-поставщиков комплектующих регионального производства к приросту численности работников опорного предприятия, осваивающего производство новой конечной продукции).

По результатам расчета данного показателя утверждается состав опорных предприятий с максимальными значениями средневзвешенного показателя, для которых рекомендуется:

и

– выявлять номенклатуру потребляемой опорными региональными предприятиями продукции, производство которой ведется вне региона;

– определять виды потребляемой опорными предприятиями продукции, НХ производимой вне региона, которую предприятия могут (и готовы) заменить на производимую региональными поставщиками;

– опорным предприятиям, перешедшим на продукцию региональных поставщиков, предоставлять льготы и оказывать меры господдержки.

Для отобранных опорных предприятий следует осуществлять:

– меры государственной региональной поддержки производства существующей продукции;

– меры государственной региональной поддержки производителей, исРА пользующих в производстве региональные научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки;

– целенаправленное формирование спроса на вновь вводимую продукцию.

3. Привлечение мировых предприятий-производителей комплектующих конечной машиностроительной продукции для опорных предприятий региона и внерегиональных потребителей. Мировыми следует считать предприятия, оперирующие на глобальных рынках.

Механизмом привлечения в регион на конкурсной основе новых мировых предприятий-производителей должно стать создание условий, в действительности отвечающих современным мировым требованиям, предъявляемым к индустриальным паркам, на существующих площадках промышленных парков на территории региона:

ГС

– реорганизация созданных, но неэффективных и невостребованных по причине отсутствия должной инфраструктуры промышленных парков;

– создание новых промышленных парков с территориальной привязкой к опорным предприятиям, с полностью подведенной инфраструктурой и освобождением размещающихся в них предприятий от арендной платы в первые 5 лет. Инструментом компенсации расходов по подведению транспортной и и инженерной инфраструктуры, а также недополученной арендной платы должны стать средства областного бюджета и специально создаваемых региональных фондов развития.

НХ Для решения задач, связанных с реализацией региональной экономической политики повышения конкурентоспособности на основе формированиия наукоемких машиностроительных комплексов, требуется закрепить ответственность за соответствующими исполнителями (таблица 25).

Таблица 25 – Распределение ответственности за реализацию приоритетного направления региональной экономической политики повышения конкурентоспособности на основе формирования наукоемких машиностроительных комплексов Задачи, решаемые при реализации приоритетного РА

–  –  –

Реализация обоснованного приоритетного направления региональной экономической политики машиностроительных регионов обеспечит создание РА организационно-экономических условий для повышения их конкурентоспособности за счет создания и развития конкурентных преимуществ наукоемкого машиностроения.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенное исследование проблемы повышения конкурентоспособности региона на основе развития наукоемкого машиностроения позволило сформулировать следующие основные выводы.

ГС

1. Установлено, что уточненное в диссертации понятие конкурентоспособности региона позволяет более точно определять критерии и выявлять требования к обеспечению конкурентоспособности; проводить анализ факторов, оказывающих влияние на конкурентоспособность региона; диагностировать состояние конкурентоспособности региона и измерять ее уровень;

оценивать соответствующие конкурентные преимущества и достоверно и определять позицию региона относительно конкурентов, и на этой основе принимать более обоснованные решения по управлению региональной конкурентоспособностью.

НХ Доказано, что выявление содержания понятия «конкурентоспособность региона» создает предпосылки для формирования методологии исследования конкурентоспособности региона.

2. Сформированная в диссертации методология исследования конкурентоспособности региона позволила установить противоречие между потребностью в повышении конкурентоспособности региональной экономики и ограниченными возможностями развития наукоемкого машиностроения, выступающего фактором региональной конкурентоспособности. Это позволяет РА по-новому рассматривать пути достижения конкурентной позиции региона, до сих пор не входившие в поле зрения, но дающих толчок к повышению уровня таких позиций.

Повышение конкурентоспособности региона на основе развития наукоемкого машиностроения, базирующееся на предлагаемой методологии, по сравнению с методологическими подходами, представленными в других исследованиях, создает условия для комплексного углубленного изучения проблемы обеспечения конкурентоспособности региона и развития теорий регионального воспроизводства, конкурентных преимуществ, четырех стадий развиия наций, экономического взаимодействия, научно-технического прогресса.

3. Разработанные концептальные основы повышения конкурентоспособности региона на базе развития наукоемкого машиностроения нацеливают на ГС избрание в качестве основного инструмента обеспечения региональной конкурентоспособности развития наукоемкого машиностроения. Концептуальные основы доказывают, что на этой основе будет вытесняться экспортносырьевая модель регионального экономического роста и осуществляться переориентация на научно-технический прогресс, мультипликацию развития региональных производителей смежных отраслей-потребителей и социальнои экономическое развитие региона. Концептуальные основы обосновывают возможность ускорения сближения региональной и национальной экономики с конкурентной позицией ведущих мировых стран, обеспечивающих рост НХ конкурентоспособности технико-технологическими инновациями.

4. Обоснование содержательных характеристик конкурентоспособности региона, обеспечивает приращение научных знаний в области региональной экономики и создает предпосылки для дальнейшего развития фундаментальных положений теории конкурентоспособности, внося новые положения в концепцию четырех стадий развития наций.

5. Выделенные в исследовании трудовые, материально-технические, организационно-управленческие факторы и факторы наукоемкого машиностроРА ения позволяют региону завоевывать лидирующие конкурентные позиции.

Доказано, что в условиях перехода на инновационно ориентированный путь обеспечения конкурентоспособности региона происходит усиление факторов наукоемкого машиностроения и человеческого капитала, и одновременно ослабление факторов экстенсивного наращивания ресурсного потенциала региона. Выявлена законерность должна учитываться в региональной экономической политике.

6. Разработанная авторская трактовка понятия конкурентных преимуществ региона нацеливает на использование конкурентных преимуществ в качестве основания для повышения конкурентоспособности региона и определения его конкурентной позиции; выделение как реальных, так и потенциальных конкурентных преимуществ региона; ориентацию на решение задач ГС регионального управления за счет увязки конкурентных преимуществ как с удовлетворением региональных интересов, так и с обеспечением роста социально-экономического уровня развития региона.

Предложенная в диссертации классификация полнее описывает состав и содержание региональных конкурентных преимуществ, увязывает их с развитием наукоемкого машиностроения и создает предпосылки для их формии рования и активизации проявления. Данная классификация призвана служить не только упорядочению знаний о разнообразии конкурентных преимуществ региона, но и ориентировать исследование на прикладные задачи управления НХ конкурентоспособностью региона.



Pages:     | 1 |   ...   | 10 | 11 || 13 |

Похожие работы:

«ЕВТУШЕНКО НАТАЛЬЯ ВАЛЕРЬЕВНА СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ СУБЪЕКТОВ ЛОКАЛЬНОГО РЫНКА В КОНТЕКСТЕ ОБЕСПЕЧЕНИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ ВОСПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ Специальность – 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика) Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный...»







 
2016 www.konf.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, диссертации, конференции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.