WWW.KONF.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, конференции
 


«МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ БЕДНОСТИ В СТРАНАХ АФРИКИ ЮЖНЕЕ САХАРЫ ...»

На правах рукописи

АТЧАДЕ МИНТОДЕ НИКОДЕМЕ

МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ БЕДНОСТИ

В СТРАНАХ АФРИКИ ЮЖНЕЕ САХАРЫ

Специальность 08.00.12 - Бухгалтерский учет, статистика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Санкт-Петербург – 2015

Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего образования «Санкт-Петербургский государственный экономический университет»

Научный руководитель - доктор экономических наук, профессор Курышева Светлана Владимировна

Официальные оппоненты: Бычкова Светлана Георгиевна доктор экономических наук, доцент, ФГБОУ ВПО «Государственный университет управления» (ГУУ), профессор кафедры статистики Чуракова Ийя Юрьевна кандидат экономических наук, ФГБОУ ВПО «Высшая школа менеджмента Санкт-Петербургского государственного университета»

(ВШМ СПбГУ), старший преподаватель кафедры операционного менеджмента

Ведущая организация - Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем региональной экономики Российской Академии Наук (ИПРЭ РАН)

Защита состоится «25» мая 2015 года в 15:00 часов на заседании диссертационного совета Д 212.354.17 в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего образования «СанктПетербургский государственный экономический университет» по адресу: 191023, Санкт-Петербург, ул. Садовая, д. 21, ауд. 3007.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке и на сайте http://www.unecon.ru/dis-sovety Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Санкт-Петербургский государственный экономический университет».

Автореферат разослан «___» __________ 2015 г.

Ученый секретарь диссертационного совета Н.В. Бурова

I.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы диссертационного исследования. Проблеме бедности за последние десять лет уделяется большое внимание во всех странах мира.

Особенно актуальна она в современной Африке южнее Сахары (АЮС), где бедность носит массовый характер. Недаром сегодня основной целью Всемирного Банка является «Мир без бедности». В современной глобальной экономической конъюнктуре уровень бедности в значительной степени предопределяет социально-экономическую и даже политическую устойчивость страны.

Актуальность исследуемой темы определяется двумя основными обстоятельствами. Во-первых, как было отмечено, сама проблема бедности в современном мире исключительно актуальна. Парадокс заключается в том, что тенденция роста объема мирового ВВП сопровождается увеличением в некоторых регионах мира численности населения, живущего за чертой бедности. Так, в странах АЮС только за 30 лет (1980-2010 гг.) численность бедного населения возросла вдвое и составила в 2010 г. 414 млн. чел., что существенно превышает численность населения США в этом же году (309 млн. чел.). Во-вторых, не исчерпана проблема создания адекватных инструментов измерения уровня бедности в масштабах региона.

Совершенствование статистических методов оценки уровня бедности, а также разработка вопросов моделирования данного индикатора достаточно актуальны и являются одной из предпосылок повышения эффективности управления социальной сферой жизни общества. Анализ отдельных теоретических и методологических аспектов статистической характеристики уровня бедности, выявление новых факторов с учтом специфики стран АЮС, оценка степени влияния социально-экономического положения на уровень бедности в регионе возможны с помощью многомерного статистического анализа, что позволит выявить слабые и сильные стороны государственных программ по сокращению уровня бедности. В связи с изложенным изучение бедности в странах АЮС с помощью статистических и эконометрических методов приобретает особую актуальность и научную значимость.

Степень изученности проблемы. Проблема бедности и изучение е причин имеют богатую историю. Первые попытки исследовать бедность как социальную категорию предпринимались еще в XVIII веке. В ХХ веке разработки учных касались уже количественной оценки масштаба бедности, что продолжается и в наше время. К числу наиболее известных учных, которые рассматривали данную проблему, относятся: С. Раунтри (S. Rowntree), Ф.А. Хайек (F.A. Hayek), П.

Таунсенд (P. Townsend), С. Алкир (S. Alkire), Д. Фостер (J. Foster) и др.

Теоретико-методологические аспекты количественного измерения уровня бедности рассматриваются во многих работах российских исследователей:

С.А. Айвазяна, В.Н. Бобкова, В.Г. Зинина, А.А. Разумова, А.Е. Суринова, В.Л.

Соколина, И.И. Елисеевой, Л.Н. Овчаровой, Н.М. Римашевской и др.

Настоящее диссертационное исследование опирается на концепции как российских, так и других учных мира, занимающихся проблемой бедности. При этом акцент делается на дальнейшее совершенствование многомерного статистического анализа.

Цель и задачи диссертационного исследования. Цель диссертационного исследования - уточнить измерение уровня бедности в странах АЮС на основе совершенствования многомерного статистического анализа уровня бедности и углубление его методики с учтом особенностей региона АЮС.

Достижение поставленной цели потребовало решения следующих задач:

• проанализировать отдельные аспекты статистической характеристики уровня бедности в конкретных регионах мира;

• выявить новые факторы в оценке бедности в странах АЮС и проанализировать их воздействие на уровень бедности;

• построить модель формирования количественной оценки уровня бедности региона АЮС на основе современных методов многомерного статистического анализа;

• измерить динамику уровня бедности в странах АЮС;

• предложить рекомендации по модификации методов измерения уровня бедности с учетом региональных особенностей;

• рассмотреть перспективы снижения уровня бедности в странах АЮС.

Объектом исследования является наличие бедности в странах АЮС.

Предметом исследования являются измерение уровня бедности и анализ факторов, влияющих на уровень бедности в странах АЮС.

Теоретическую и методологическую основу диссертационного исследования составили основные положения, представленные в работах ведущих ученых по проблеме бедности. В диссертации использованы математико-статистические методы анализа информации: группировка, индексный и дисперсионный методы, корреляционный и регрессионный анализ, кластерный и факторный анализ, методы выявления тенденции развития социально-экономических явлений и процессов, эконометрическое моделирование. Для обработки статистической информации и представления результатов использовались программные средства общего и специального назначения: SPSS Version 19.0, Statistica 6.0, Eviews 4.0, а также процессор электронных таблиц Microsoft Excel.

Информационной базой диссертационного исследования послужили статистические и аналитические материалы Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации (Росстата); Всемирного банка (ВБ); материалы Программы развития ООН; Африканского Банка Развития (АБР);

Национального института статистики и экономического анализа Бенина (INSAE Benin); проекта Макроэкономические показатели Африки (финансируется совместно АБР, ПРО ООН и ОЭСР); научные публикации и периодические издания.

Обоснованность и достоверность результатов исследования определяются теоретическими и практическими аспектами, лежащими в основе анализа уровня бедности в странах АЮС. Надежность и достоверность исследования обусловливаются многомерным статистическим анализом данных национальных статистических служб, различных учреждений ООН, а также широкой научной апробацией результатов диссертационного исследования.

Соответствие диссертации паспорту научной специальности.

Область исследования, соответствующая паспорту специальности 08.00.12- Бухгалтерский учт, статистика:

П. 4.9. «Методы статистического измерения и наблюдения социальноэкономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ»;

П. «Методология построения статистических показателей, 4.10.

характеризующих социально-экономические совокупности; построения демографических таблиц; измерения уровня жизни населения; состояния окружающей среды».

Научная новизна диссертационного исследования заключается в том, что в нм предложены несколько подходов (многомерного статистического анализа) модифицированной оценки уровня бедности региона, что имеет большое значение для развивающихся стран особенно при проведении социальных мероприятий.

Наиболее существенные результаты исследования, обладающие научной новизной и полученные лично соискателем:

1. Уточнено для целей математико-статистического и эконометрического анализа понятие «бедность»; данная категория представлена как синтетическая, включающая в себя различные социально-экономические факторы, учт и анализ которых, определили направление исследования. Обосновано, что существенными составляющими снижения уровня бедности, наряду с доходами населения, являются здравоохранение; образование; доступ к питьевой воде;

использование электроэнергии; наличие нормальной канализации; снижение демографической нагрузки.

2. Предложен новый индикатор сопоставления уровня бедности по странам АЮС на основе национальной и международной границ бедности.

3. Предложена группа индексов оценки глубины и остроты дефицита медицинского персонала в странах Африки южнее Сахары.

4. Предложен Многомерный индекс монетарной бедности Африки (МИМБА), или AMPI (African Multidimensional Poverty Index), как скорректированный индекс монетарной бедности с учтом региональных особенностей. Предложен поправочный коэффициент, основанный на социально-экономических показателях, влияние которых на уровень бедности проверялось предварительно проведенным многомерным статистическим анализом.

5. Усовершенствована методика расчета Многомерного индекса бедности (МИБ), которая отличается от официально принятой методики, публикуемой в докладах Программы Развития ООН (ПРО ООН). В составляющие МИБ добавлены новые индикаторы, что позволяет более полно и объективно отразить «картину бедности» и дать статистическую оценку категории бедности с точки зрения региональных особенностей. К числу новых индикаторов были отнесены следующие:

• отсутствие у главы домохозяйства профессионального образования;

• заболевание кого-либо из членов домохозяйства малярией как минимум дважды в год;

• определение минимального совокупного дохода домохозяйства, равного k*Пм, где k – размер домохозяйства, Пм – прожиточный минимум в регионе;

• отсутствие холодильника;

• отсутствие базовой канализационной системы;

• пребывание более 30% членов домохозяйства (в трудоспособном возрасте) в статусе безработных в течение последних трх месяцев;

• привлечение к работе на регулярной основе как минимум одного ребенка в возрасте 5-14 лет (из числа членов домохозяйства).

6. Разработан прогноз сокращения уровня бедности в странах АЮС на основе авторегрессионной модели и выявлены условия достижимости целей развития Тысячелетия ПРО ООН.

Теоретическая значимость диссертационного исследования состоит в уточнении понятия бедности в странах АЮС, в обосновании специфических индикаторов бедности в странах АЮС и в совершенствовании методологии измерения уровня бедности с учтом региональных особенностей.

Практическая значимость результатов исследования заключается в том, что предложенные в диссертации методологические подходы могут быть использованы национальными и международными статистическими службами при осуществлении мониторинга за состоянием уровня бедности в регионе, а также органами государственного управления в процессе разработки стратегии и программ социального развития региона.

Результаты могут быть полезны при разработке долгосрочного плана социально-экономического развития Африки южнее Сахары. Построенные в работе модели могут быть использованы в учебном процессе высших учебных заведений в преподавании дисциплин «Многомерный статистический анализ», «Социальная статистика», «Эконометрика», «Анализ временных рядов и прогнозирование».

Результаты исследования найдут практическое применение в деятельности государственной статистики стран АЮС при подготовке аналитических материалов для оценки уровня бедности в регионе.

Апробация результатов исследования.

Основные положения и результаты диссертационного исследования докладывались на международных, всероссийских и межрегиональных научных и научно-практических конференциях:

• Международная научно-практическая конференция «Государственная статистика как общественное благо: стоимость, качество и использование»

(Санкт-Петербург, 30 января - 01 февраля 2012 г.);

• Международная научно-практическая конференция магистрантов и аспирантов «Россия в современном мире: поиск инновационной стратегии и новых моделей роста» (Санкт-Петербург, 26 апреля 2012 г.);

• Международная научно-практическая конференция студентов и аспирантов «Статистические методы анализа экономики и общества» (Москва, 15-16 мая 201 г.);

• Международная научно-практическая конференция «Интеграция науки как механизм эффективного развития общества» (Москва, 26-27 декабря 2012 г.);

• Ежегодная научная сессия профессорско-преподавательского состава и аспирантов СПбГЭУ (Санкт-Петербург, 15 апреля 2013г.);

• Международная научно-практическая конференция «Статистика как средство международной коммуникации» (Санкт-Петербург, 26-29 января 2014 г.);

• Научная сессия профессорско-преподавательского состава и аспирантов СПбГЭУ (Санкт-Петербург, март - апрель 2014г.).

Научные публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 15 научных работ общим объемом 6,35 п.л., в том числе авторских

– 4,23 п.л. В ведущих рецензируемых научных журналах, рекомендованных Высшей аттестационной комиссией, опубликовано четыре статьи (вклад автора 1,89 п.л.).

Структура диссертации. Работа состоит из введения, трх глав, заключения, библиографического списка использованной литературы и приложений.

Во введении обоснована актуальность темы диссертации, определены цель, задачи, предмет и объект исследования, раскрыты научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе «Категория бедности как объект статистического исследования» рассмотрены категория бедности как объект статистического исследования и проблемы научно-статистической оценки уровня бедности. Дан анализ важнейших международных индикаторов реального состояния уровня бедности. Показана необходимость совершенствования статистических подходов измерения уровня бедности с учтом региональных особенностей континента и альтернативных путей эффективной борьбы с массовой бедностью для существенного улучшения качества жизни населения.

Во второй главе «Статистико-эконометрический анализ уровня бедности в странах Африки к югу от Сахары» проведен анализ динамики уровня бедности в АЮС, построена кривая динамики уровня бедности; проведен кластерный анализ стран АЮС по уровню монетарной бедности; построена авторегрессионная модель уровня бедности за период 1980-2010 гг.; выявлена роль африканского континента среди других регионов мира в борьбе с глобальной проблемой бедности; проведн многомерный анализ уровня бедности в АЮС, в результате которого предложены основные социальные и экономические компоненты бедности в регионе, проанализировано содержание каждой компоненты;

построены эконометрические модели для оценки уровня бедности; предложен скорректированный многомерный индекс монетарной бедности для стран АЮС, охватывающий значимые факторы бедности в регионе.

В третьей главе «Основные направления по совершенствованию измерения уровня бедности в Африке к югу от Сахары» изучен международный опыт депривационной оценки уровня бедности, предложена новая компонента в многомерном индексе бедности, публикуемом в ежегодных докладах ООН по ИРЧП; даны рекомендации по совершенствованию программы статистического наблюдения домашних хозяйств для разработки программы сокращения масштабов бедности в регионе, а также разработан прогноз сокращения бедности в странах АЮС на основе авторегрессионной модели.

В заключении обобщены результаты, полученные в процессе диссертационного исследования, приведены основные выводы и рекомендации.

II. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Уточнено понятие «бедность» для проведения эконометрического анализа; данная категория представлена как синтетическая, включающая в себя различные социально-экономические факторы.

Существенными составляющими снижения уровня бедности, наряду с доходами населения, являются развитие здравоохранения, образования, доступ к нормальным условиям жизни (питьевой воде, электричеству, канализации и др.), а также возможность роста трудового потенциала.

Сегодня нельзя рассматривать только экономический аспект проблемы бедности. Бедность – это социально-экономическая категория, которая включает в себя факторы роста возможностей человека преодолеть бедность. На саммите ООН в сентябре 2000 года были приняты цели развития Тысячелетия, одной из которых является уничтожение в странах мира крайней бедности, голода, сокращение наполовину в период 1990–2015гг. доли людей, доход которых составляет меньше 1 долл. США в день.

Кривая динамики уровня бедности в Африке к югу от Сахары за период 1981гг. характеризуется полиноминальной функцией вида:

Y = - 0,041 t2 + 1,129 t + 50,26, где R2 = 0,924; tстат -9,0 7,8 51,4 Как видим, данный тренд хорошо описывает исходные данные. Параметр при t позволяет измерить величину абсолютного ускорения снижения уровня бедности: 0,082%. Проведенное исследование показало, что достижение данной цели Тысячелетия в такой срок не представляется возможным для стран АЮС, так как эластичность уровня бедности по экономическому росту по сравнению с другими регионами мира очень низка (за период 2001-2009 гг. эластичность бедности по экономическому росту составила -1,7% в АЮС, -2% в Южной Азии и

-3,1% в Латинской Америке1). Критерием существенного снижения уровня бедности в АЮС должен выступать не просто экономический рост, а интенсивный экономический рост, который повлечт за собой экономическое развитие.

Преодоление бедности – это не только обеспечение населения доходами, но и создание государством и бизнесом соответствующих условий для самореализации человека и процветания общества в целом.

В процессе изучения проблемы бедности становится очевидно, что к ней можно подойти только с позиций многомерного статистического анализа, что позволит выявить социально-экономические составляющие бедности.

Определение категории бедности в научной литературе претерпевает изменения в зависимости от географического фактора, прежде всего, а также от социальноэкономического развития региона вместе с изменением его приоритетов. Раньше понятие уровня бедности в наибольшей степени ассоциировалось с денежными доходами населения, однако в последние годы на первый план выдвинулось понятие многомерной бедности, учитывающее возможность получения образования, улучшения здоровья, доступа к нормальным условиям жизни и трудовой деятельности.

Бедность населения следует рассматривать как двусторонний процесс. С одной стороны, это выявление е причин, а с другой стороны, – это реализация программ сокращения масштабов бедности с учтом региональных заранее выявленных факторов.

В Африке южнее Сахары непосредственное снижение бедности населения должно исходить не только из роста доходов, но и благодаря усилению процесса механизации сельского хозяйства (в нм занято 60,59% населения2 региона на конец 2010 года) и развитию перерабатывающей промышленности, а также росту капиталовложений.

Влияние роста доходов населения и объма иностранных инвестиций на уровень бедности демонстрирует следующая авторегрессионная модель:

Yt = 11,082 - 0,340 It - 0,016 Ct + 0,906 Yt-1, где R = 0,988 и tстат 1,9 -4,0 -2,0 14,7 Yt - доля населения с денежными доходами ниже $1,25 в день на момент времени t;

It - объем чистых иностранных инвестиций (в % от ВВП) на момент времени t;

Доклад ведущего экономиста (Мтули Нкубе — Mthuli Ncube) Африканского Банка Развития (АБР) «Бедность в Африке отступает — Poverty is on the retreat in Africa» (Март 2012 года) / http://www.afdb.org/en/blogs/afdbchampioning-inclusive-growth-across-africa/post/poverty-is-on-the-retreat-in-africa-8996/ 2 Доклад Всемирного Банка Глобальные Экономические Перспективы 2014 (база данных АЮС) http://www.worldbank.org/en/publication/global-economic-prospects/regional-outlooks/ssa Ct - конечные потребительские расходы на душу населения (долл. США) на момент времени t.

Уравнение в целом значимо, так как коэффициент детерминации близок к единице. Наибольшее влияние на уровень бедности оказывают иностранные инвестиции. Коэффициент (-0,340) при переменной I свидетельствует о том, что при увеличении объема чистых иностранных инвестиций в экономику АЮС на один процентный пункт уровень бедности снизится на 0,34 процентных пункта при неизменных конечных потребительских расходах на душу населения. Также при фиксированном объме чистых иностранных инвестиций увеличение конечных потребительских расходов на душу населения на 1 доллар США приведт к снижению уровня бедности на 0,016 процентных пункта.

Параметр при Yt-1 показывает, что скорость влияния факторов модели на абсолютное изменение уровня бедности невелика, так как (1-0,906) стремится к нулю. Чем ближе данный параметр к единице, тем медленнее происходит абсолютное снижение доли бедного населения. Иными словами, наблюдается медленное снижение масштаба бедности в АЮС.

2. Предложен новый индикатор сопоставления бедности по странам АЮС на основе национальной и международной границ бедности.

В силу затруднений с сопоставлением показателей бедности по странам или регионам, предложены некоторые изменения в методологии сравнения оценки бедности, а именно – использовать индикатор бедности в виде соотношения уровней бедности по национальному и международному критериям (I = k1 / k2), где k1 - доля населения с денежными доходами ниже черты бедности в данной стране или данном регионе и k2 - доля населения с денежными доходами ниже международной черты бедности ($1,25; $2). Предлагаемый индикатор сопоставления бедности показывает интенсивность распространения бедности (если данный показатель меньше 1) и позволяет не только ранжировать страны по уровню бедности, но и проводить его статистический анализ, сравнивая страны АЮС с другими регионами мира.

В Африке к югу от Сахары черта бедности в размере $1,25-$2 остатся актуальной относительно других регионов мира (Европа, США). В связи с этим предлагаемый показатель сопоставления показателей бедности иллюстрирует расстояние стран АЮС до момента перехода к более высокой черте бедности.

Значения данного показателя являются эмпирическими, и чем они ближе к нулю, тем выше интенсивность масштаба бедности. Так, по данным доклада Всемирного Банка Мировые показатели развития 2013 года, в Бурунди I = k1 / k2 = 0,185, что свидетельствует о том, что количество бедных по международной черте $1,25 превышает количество бедных по национальной черте в 5,42 раз (т.е.

1/0,185).

Обобщенную оценку предлагаемого индикатора можно получить, рассчитав его как взвешенную среднюю, используя в качестве весов численность бедного населения стран АЮС по международной черте. Динамика средних величин индикатора сопоставления бедности может быть изучена с помощью индексного метода.

3. Предложена группа индексов, характеризующих уровень глубины и остроты дефицита медицинского персонала в странах Африки южнее Сахары.

В ходе анализа компоненты «здравоохранение как составляющая бедности»

был рассмотрен уровень обеспеченности медицинским персоналом в странах АЮС. Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) установлен критический порог (равен 23 на 10000 чел. населения) для общего количества врачей, медсестр и акушерок исходя из минимальной потребности населения в медицинской помощи. Статистический анализ расстояния между уровнем качества медицинского обслуживания в странах АЮС и критическим порогом уровня обеспечения медицинским персоналом позволит лучше ориентироваться при проведении реформ по повышению качества здравоохранения в регионе.

В этом плане, основываясь на методологии расчта индекса Фостера-Грира (FGT), для оценки глубины и остроты бедности была предложена группа индексов глубины и остроты дефицита медицинского персонала.

В общем виде формула расчта данных индексов представлена ниже:

КМПпорог КМПфакт k( ), ИОм.п.

= КМПпорог N где:

k – присвоенный каждой стране вес; если он равен 1 общее количество врачей, медсестр и акушерок ниже порогового значения (23), в противном случае 0;

N – общее число обследуемых стран;

КМПпорог – пороговое значение общего количества врачей, медсестр и акушерок. Оно для всех стран одинаково (23);

КМПфакт – фактическое общее количество врачей, медсестр и акушерок на 10 000 чел. населения;

- степень индекса обеспеченности медицинским персоналом, принимает следующие значения:

- при = 0 индекс ИОм.п. соответствует доле стран, в которых общее количество врачей, медсестр и акушерок на 10 000 человек населения меньше 23;

- при = 1 индекс ИОм.п. соответствует индексу глубины обеспеченности медицинским персоналом, который является критерием оценки уровня доступности и качества медицинской помощи. Данный индекс показывает расстояние, на котором оказываются бедные страны по отношению к пороговому значению медицинского персонала;

- при = 2 индекс ИОм.п. соответствует индексу остроты обеспеченности медицинским персоналом. С помощью данного показателя можно оценить неравенство бедных стран в обеспечении медицинским персоналом.

Применение описанной методологии к данным, опубликованным Всемирным Банком в статистическом ежегоднике для Африки 2013 г. показало, что в 76% беднейших стран АЮС обеспеченность медицинским персоналом ниже порогового уровня. Расстояние общего количества врачей, медсестр и акушерок до критического порога объясняется индексом глубины дефицита медицинского персонала (ИОм.п. = 0,43). Такое значение свидетельствует об обеспечении медицинских учреждений минимально необходимым квалифицированным персоналом лишь на 57%. Существенность неравенства в распределении общего количества врачей, медсестр и акушерок по странам Африки южнее Сахары подтверждается индексом остроты дефицита медицинского персонала (ИОм.п. = 0,30). Так, например, в Того на 10000 человек населения приходится 3 медицинских работника, в Кении – 18,8; в Руанде – 34,6.

Предлагаемая система индексов дает более полную характеристику масштабов дефицита медицинского персонала, а анализ трх степеней данного индекса позволяет устойчиво демонстрировать не только необходимость, но и направленность социальной политики для улучшения качества здравоохранения как компоненты категории бедности.

4. Предложен Многомерный индекс монетарной бедности Африки (МИМБА), или AMPI (African Multidimensional Poverty Index), как скорректированный индекс монетарной бедности с учтом региональных особенностей.

В ходе диссертационного исследования проведен кластерный анализ стран АЮС и выделены группы стран по уровню бедности. Анализ показал заметное различие между странами. Так, например, среди 37 стран АЮС в первый кластер, где уровень бедности варьирует от 4,8 до 28,6%, попали 8 стран. 18 стран составили второй кластер, где наблюдается уровень бедности в диапазоне 31,9– 54,1%. В группу стран с наибольшей долей бедного населения (третий кластер) попали 11 стран, где доля населения с денежными доходами ниже $1,25 в день принимает значения от 59,6 до 87,7%.

С целью сжатия различных социально-экономических показателей и учта их мультиколлинеарности был проведен факторный анализ.

К числу значимых главных факторов (их вклад в суммарную дисперсию около 60%) относятся:

• F1 – «Рождаемость и демографическая нагрузка», который включает в себя переменные общий коэффициент демографической нагрузки и суммарный коэффициент рождаемости;

• F3 – «Базовые условия жизни»: включает долю населения с доступом к чистой питьевой воде и долю населения с доступом к электричеству;

• F4 – «Человеческий потенциал», который состоит из одного комплексного показателя потеря потенциального развития человека из-за неравенства в доходах, здоровье и образовании (потеря ИРЧП, %).

Для снижения разброса уровня бедности по АЮС были прологарифмированы значения доли населения с денежными доходами ниже $1,25 в день (Y).

Модель бедности c главными факторами следующая:

–  –  –

R = 0,53; F = 12,46.

По результатам данной модели бедности можно сделать несколько выводов.

Во-первых, знаки при факторах имеют экономическую интерпретацию. Рост «демографической нагрузки» и «потери потенциального развития человека из-за неравенства в доходах, здоровье и образовании» приводят к увеличению уровня бедности. Улучшение базовых условий приводит к снижению бедности. Вовторых, следует отметить, что по значению критерия t-статистики наиболее существенное влияние на уровень бедности оказывает фактор F3 «Базовые условия жизни». Второе место занимает фактор F1 «Рождаемость и демографическая нагрузка», за которым следует F4 «Человеческий потенциал».

Рассмотренная модель была использована для построения интегрального индекса бедности. Предлагаемый Многомерный индекс монетарной бедности Африки (МИМБА) представляет собой умножение уровня монетарной бедности (Y) на поправочный коэффициент k, который получен перемножением весов k1, k 2 и k3.

На первом этапе были отобраны доли дисперсии главных факторов ( d i ) в суммарной дисперсии рассмотренных показателей в факторном анализе, которые образуют вектор-матрицу M1. Коэффициенты корреляции между полученными главными факторами F1, F3, F4 и исходными значимыми переменными образуют матрицу M2. В дальнейшем суммируем абсолютные значения элементов матрицы M1*M2 и получаем коэффициент k1.

На втором этапе получаем вес k 2, как долю бедного населения каждой страны АЮС в общем масштабе бедности континента.

На третьем этапе получаем вес k 3, присвоенный каждой стране в результате заранее проведенного кластерного анализа (первый кластер – 8 стран; второй кластер – 18; третий кластер – 11). В нашем случае изучается всего 37 стран.

Каждой стране первого кластера присвоен вес (37/3)*(1/8).

Таким образом, предлагаемый индекс (МИМБА) может быть представлен в виде следующей формулы:

Y * Y (k1 * k2 * k3 ), где Y* – скорректированный уровень бедности (МИМБА);

Y– уровень монетарной бедности в определенной стране АЮС;

k1 – присвоенный вес в результате факторного анализа;

k 2 – присвоенный вес с учтом масштаба бедности каждой страны или региона в отдельности;

k 3 – присвоенный вес в результате кластерного анализа.

Данная методология позволяет более широко оценить масштаб бедности в регионе. Учт социально-экономических факторов в количественном анализе категории бедности позволил доказать эффект более сильной взаимосвязи МИМБА (по сравнению с первоначальным уровнем бедности –Y) с компонентами бедности. Такой вывод иллюстрирует построенная модель бедности с индексом МИМБА.

ln Y* = 3,248 + 0,273 F1 - 0,227 F3 + 0,375 F4 tстат 61,69 4,57 -3,75 6,24 R = 0,70; F = 24,613;

Y* – многомерный индекс монетарной бедности Африки (МИМБА).

Эта модель дат более чткую взаимосвязь индекса МИМБА с главными факторами. Коэффициент детерминации увеличился на 17 процентных пунктов, с 53 до 70%. Выросла мера влияния факторов на уровень бедности, что изменило место факторов в их классификации по силе связи. В данной модели факторы F4, F1 и F3 занимают соответственно первое, второе и третье место.

Нужно отметить, что количество компонентов бедности жестко не ограничивается, а получается в результате применения статистического многомерного анализа. В нашем случае был проведен факторный анализ, выявивший наиболее значимые факторы. В эту модель можно включить переменную X – доля занятых в сельском хозяйстве и учесть с помощью фиктивных переменных влияние кластеризации.

Результаты анализа привели к следующей модели:

ln Y* = 3,806 + 0,131 F1 - 0,129 F3 + 0,204 F4 + 0,005 X - 0,891 Z1 - 0,325 Z2 tстат 20,38 2,84 -2,64 4,22 2,00 -4,98 -3,18 R = 0,881; F = 37,01;

Z1 – фиктивная переменная, принимающая значение 1 – для стран первого кластера (с самой низкой долей бедного населения ниже $1,25 в день) и 0 – для всех остальных стран;

Z2 – фиктивная переменная, принимающая значение 1 – для стран второго кластера (с более высокой долей бедного населения ниже $1,25 в день: 31,9– 54,1%.) и 0 – для всех остальных стран.

В модели параметры при Z1 и Z2 показывают отличие уровня бедности в первом и втором кластерах в сравнении с третьим кластером, принятым за базу.

Так, в странах первого кластера снижение уровня бедности выше на exp(ln Y*) = exp(0,9) = 2,46 процентных пункта по сравнению со странами третьего кластера при неизменных значениях остальных факторов в модели.

5. Усовершенствована методика расчета Многомерного индекса бедности по данным опросов домашних хозяйств.

В докладах Программы Развития ООН (ПРО ООН) с 2010 года по развивающимся странам публикуется Многомерный индекс бедности (МИБ). Для стран АЮС предложена группа индикаторов, которые, более детально характеризуют быт населения и позволят более чтко представить и интерпретировать уровень бедности в регионе.

К добавленным индикаторам относятся:

• отсутствие у главы домохозяйства профессионального образования;

• заболевание кого-либо из членов домохозяйства малярией как минимум дважды в год;

• определение минимального совокупного дохода домохозяйства, равного k*Пм, где k – размер домохозяйства, Пм – прожиточный минимум в регионе;

• отсутствие холодильника как важной бытовой техники, особенно в тропических странах;

• отсутствие современной канализационной системы;

• отсутствие в домохозяйстве возможностей использования современных средств связи;

• отсутствие работы у более 30% членов домохозяйства в трудоспособном возрасте в течение последних трх месяцев;

• привлечение к работе на регулярной основе как минимум одного ребенка в возрасте 5-14 лет.

Названные индикаторы МИБ дополняют разные его компоненты. Компонента «образование» пополнилась индикатором наличия у главы домохозяйства профессионального образования. Как правило, в странах АЮС доля людей с профессиональным образованием остатся очень низкой. Вместе с тем рост этой части населения в нынешних экономических условиях повышает в регионе возможность поиска благоприятного выхода из ситуации бедности.

В рамках предлагаемых изменений в компоненту «здоровье» включн новый индикатор: сезонность заболеваемости малярией в странах АЮС. Он имеет прямую связь с уровнем бедности. Нищее население не имеет достаточных возможностей, чтобы непрерывно ограждать себя от различных тропических болезней (малярия, жлтая лихорадка, лепра и др.), среди которых малярия остатся одной из самых опасных. Учт данной позиции в оценке бедности региона позволит получить реальную картину здоровья населения и тем самым оптимизировать решения, направленные на социальное развитие граждан стран АЮС.

Третьей компонентой МИБ является «Уровень жизни».

В не предлагается добавить три новых индикатора:

• размер совокупного дохода домохозяйства, в структуре которого на одного члена должно приходиться как минимум доход, равный прожиточному минимуму (черте бедности);

• домохозяйство не имеет автомобиля и обладает максимум одним из следующих технических средств: велосипед, мотоцикл;

• домохозяйство обладает максимум одним из следующих технических средств: радиоприемник, холодильник, телефон, телевизор.

Одним из важных аспектов в оценке бедности с помощью МИБ является индикатор, отражающий использование технологических средств коммуникации в домохозяйстве. Сегодня внедрение научно-технического прогресса в жизнь людей охватило весь земной шар и, конечно же, Африка южнее Сахары не осталась в стороне. Нужно признать относительно медленный темп развития и использования технологий в социально-экономическом развитии региона.

Отсутствие в домохозяйстве современных средств связи ухудшает условия жизни.

Предлагаемый подход может служить основой для исследований в сфере бедности и неравенства населения.

В результате рассмотренных методов непараметрической оценки уровня бедности можно прийти к частичным выводам. Бедность в современном мире – понятие более широкое, чем доход, и, соответственно, е измерение в научном смысле не податся простому одномерному измерению.

6. Перспективы снижения уровня бедности в странах АЮС.

По данным доклада Всемирного Банка Мировые показатели развития 2013 года, экономический рост Африки южнее Сахары в 2013 году составил 4,7%. В отдельных странах АЮС, к примеру, в Гане, за тот же год этот показатель выше (7,9%). Становится очевидно, что развитие для преодоления бедности населения должно быть ускорено, так как в международных публикациях вс чаще используется черта бедности $2, относительно которой доля бедного населения в странах АЮС становится только больше. Так, на конец 2011 года доля населения с денежными доходами ниже $1,25 в день составила 46,8%, а по черте $2 за этот же год доля бедных оказалась равной 69,5%. Сегодня существенным фактором снижения уровня бедности как части обеспечения социальных программ является ускоренный экономический рост, что может быть связано с ростом привлечения иностранных инвестиций в регион.

На основе рассмотренной ранее модели авторегрессии сделан прогноз уровня бедности в странах АЮС на период 2014-2018гг. Результаты прогноза представлены в таблице. Данные таблицы показывают, что для того чтобы к 2018 году снизить уровень бедности в регионе до 29%, следует наращивать объм инвестиций. В 2014 году объем инвестиций составлял 6,2% ВВП; для уменьшения уровня бедности требуется, чтобы инвестиции составляли 8,7% ВВП. Цель такого существенного снижения уровня бедности может быть не достигнута, так как расчетное значение уровня бедности на 2011 год (45,6%) ниже фактического опубликованного Всемирным Банком (46,8%).

Исходя из уравнения тренда, рассчитаны средние темпы роста объема чистых иностранных инвестиций и конечных потребительских расходов на душу населения в АЮС, чтобы к 2018 году доля населения с денежными доходами ниже $1,25 в день не превышала 28,9%. Они составили, соответственно, 108,9% и 102,7%.

–  –  –

индекс монетарной бедности Африки (МИМБА) с учтом региональных аспектов.

Сделан вывод о том, что чем выше исходный монетарный индекс бедности, тем выше отклонение между предлагаемым и исходным индексами бедности в странах АЮС. Следовательно, учт ряда социально-экономических факторов в оценке уровня бедности показал, что масштаб проблемы несколько шире, чем показывает индекс монетарной бедности. Предлагаемый индекс МИМБА дат более полную картину проблемы и может быть использован в статистическом е решении. Он может быть скорректирован в зависимости от цели и объекта исследования и адаптирован для других регионов мира.

IV. ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ

ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

1. Атчаде, М.Н. Африка: экономический рост вопреки политической нестабильности /М.Н. Атчаде // Актуальные проблемы экономики и права. – 2013. – №2 (26). – С.159-163. - 0,6 п.л.

2. Атчаде, М.Н. Измерение социальной категории бедности по странам Африки /М.Н. Атчаде // Экономика и предпринимательство. – 2013. № 9(38).

– С. 40-44. - 0,6 п.л.

3. Атчаде, М.Н. Измерение социальной категории бедности в странах Африки /М.Н. Атчаде // Вопросы управления. – 2013. № 4(25). – С. 143-148. п.л.

4. Атчаде, М.Н. Учт социально-экономических факторов в оценке категории бедности по странам Африки южнее Сахары: эконометрический подход /М.Н. Атчаде // Экономика и предпринимательство. – 2014. № 7(48). – С. 182-186. - 0,6 п.л.

5. Атчаде, М.Н. Статистический анализ бедности в России // Посткризисное развитие и модернизация российской экономики: сб. докладов международной научно-практической конференции, 13-23 апреля 2010 г./ М.Н. Атчаде. – СПб:

Изд-во СПбГУЭФ, 2010. – С. 63-64. - 0,1 п.л.

6. Атчаде, М.Н. Статистический анализ динамики индекса развития человеческого потенциала (ИРЧП) // Научная сессия профессорскопреподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов по итогам НИР 2010 года: сб. докладов, апрель 2011 г./ М.Н. Атчаде, С.В. Курышева. – СПб:

Изд-во СПбГУЭФ, 2011. С. 103-105. - 0,2 п.л. / 0,1 п.л.

7. Атчаде, М.Н. Выявление социальной стратификации групп с низким и средним материальным обеспечением (на материалах проекта EUREQUAL) // Петербургская социология сегодня: cб. научных трудов Социологического института РАН/ М.Н. Атчаде, Г.В. Еремичева. – СПб: Нестор-История, 2011. – С.

260-277. - 1,1 п.л. / 0,5 п.л.

8. Атчаде, М.Н. Статистический анализ ВВП Африканских стран // Государственная статистика как общественное благо: цена, качество, использование: сб. материалов международной научно-практической конференции, СПб, 30 января – 01 февраля 2012 г./ М.Н. Атчаде. СПб: НесторИстория, 2012. – С. 25-26. - 0,2 п.л.

9. Атчаде, М.Н. Компоненты индекса развития человеческого потенциала (ИРЧП) и их взаимосвязь // Россия в современном мире: в поисках инновационной стратегии; новые модели роста: сб. докладов международной научно-практической конференции, СПб, 26 апреля 2012 г./ М.Н. Атчаде. – Издво СПбГУЭФ, 2012. – С. 110-112. - 0,2 п.л.

10. Атчаде, М.Н. Статистический анализ человеческого потенциала при измерении экономического роста (на примере стран Африки) // Статистические методы анализа экономики и общества: сб. тезисов международной научнопрактической конференции студентов и аспирантов, 15-16 Мая 2012 г./ М.Н.

Атчаде. Москва: – Изд-во МЭСИ, 2012. – С. 26-27. - 0,2 п.л.

11. Атчаде, М.Н. Уровень бедности и человеческое развитие в Африке:

применение нетрадиционных видов регрессионного анализа // Интеграция науки и практики как механизм эффективного развития современного общества:

сборник научных статьей международной научно-практической конференции, 26-27 декабря 2012 г./ М.Н. Атчаде. – Москва: Изд-во «спецкнига», 2012. – С. 115п.л.

12. Атчаде, М.Н. Эконометрический анализ проблемы бедности: случай Африки // Научная сессия профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов по итогам НИР 2012 года: сб. докладов, апрель 2013 г./ М.Н. Атчаде. – СПб: Изд-во СПбГЭУ, 2013. – С. 7-10. - 0,23 п.л.

13. Атчаде, М.Н. Категория бедности как объект многомерного статистического и эконометрического анализа // Статистика как средство коммуникации: сб. материалов международной научно-практической конференции, 26-29 января 2014 г./ М.Н. Атчаде. Изд-во СПб: Нестор-История, 2014. – С. 30-32. - 0,2 п.л.

14. Атчаде, М.Н. Здравоохранение как составляющая снижения масштабов бедности в Африке // Научная сессия профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов по итогам НИР 2013 года: сб. докладов, апрель 2014 г./ М.Н. Атчаде. – СПб: Изд-во СПбГЭУ, 2014. – С. 186-190. - 0,3 п.л.

15. Атчаде, М.Н. Минимальный размер оплаты труда (МРОТ) как один из составляющих социальной политики в борьбе с бедностью в Африке южнее Сахары (АЮС) // Современные концепции научных исследований: сб. докладов международной научно-практической конференции, 29-30 Августа 2014 г./ М.Н.

Атчаде. – Москва: Изд-во Евразийский Союз Учных, 2014. – С. 21-23. - 0,4 п.л.




Похожие работы:

«Цветкова Светлана Александровна РАЗВИТИЕ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ СВЯЗЕЙ В НАЦИОНАЛЬНОЙ ИННОВАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ: МЕХАНИЗМЫ И ИНСТРУМЕНТЫ Специальность 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством: управление инновациями АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Санкт-Петербург 2015 Работа выполнена на кафедре «Мировая и региональная экономика» ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого» НАУЧНЫЙ РУКОВОДИТЕЛЬ:...»

«Девятков Владимир Васильевич РАЗВИТИЕ МЕТОДОЛОГИИ ИМИТАЦИОННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ СЛОЖНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук Москва Работа выполнена на кафедре анализ и моделирование «Системный экономических процессов» ФГОБУВПО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» Научный консультант: доктор экономических наук, профессор Кобелев...»

«АХМЕТГАРЕЕВА АЙСЫЛУ АМИРЗЯНОВНА ПОВЫШЕНИЕ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ОРГАНИЗАЦИЙ СФЕРЫ РОЗНИЧНЫХ ТОРГОВЫХ УСЛУГ Специальность 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством (сфера услуг) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Княгинино 2013 Диссертационная работа выполнена на кафедре коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг Казанского института (филиала) ФГБОУ ВПО «Российский государственный торгово-экономический институт»...»

«ПОГРЕБОВА ОЛЬГА АНАТОЛЬЕВНА ФОРМИРОВАНИЕ СТАНДАРТОВ ПОТРЕБЛЕНИЯ НА РЫНКЕ ЗДОРОВОГО ОБРАЗА ЖИЗНИ НА ПРИНЦИПАХ ПРОАКТИВНОГО МАРКЕТИНГА Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности, в т.ч.: маркетинг) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Санкт-Петербург 2015 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего образования...»

«Педыч Людмила Петровна УПРАВЛЕНИЕ КОНГРЕССНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ КАК ФАКТОРОМ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА (на примере Москвы и Санкт-Петербурга) Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук МОСКВА – 2013 Работа выполнена на кафедре менеджмента Автономной некоммерческой организации высшего профессионального образования академии «Международный...»

«Какатунова Татьяна Валентиновна Механизм и методы формирования инновационной инфраструктуры региональных промышленных комплексов с использованием инструментов электронной экономики Экономика и управление народным хозяйством 08.00.05 – экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – промышленность, управление инновациями АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук Москва 201 Работа выполнена в Международном...»

«Горюнова Наталья Дмитриевна ОРГАНИЗАЦИЯ БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА И КОНТРОЛЯ В АВТОНОМНЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УЧРЕЖДЕНИЯХ специальность 08.00.12 – Бухгалтерский учет, статистика Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Москва 201 Диссертация выполнена на кафедре «Бухгалтерский учет, аудит и налогообложение» ФГБОУ ВПО «Государственный университет управления» доктор экономических наук, доцент Научный руководитель: Пономарева Светлана Валерьевна,...»

«Ивахнюк Ирина Валентиновна ФОРМИРОВАНИЕ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ ЕВРАЗИЙСКОЙ МИГРАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (экономика народонаселения и демография) Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук Москва – 2008 Работа выполнена на кафедре народонаселения экономического факультета Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова Научный консультант: доктор экономических наук,...»

«ГРАЧЕВ Николай Николаевич РАЗВИТИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ОХРАНОЙ ТРУДА В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ Специальность 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством (экономика труда) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук Москва – 2015 Диссертационная работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном научном учреждении Всероссийский научно-исследовательский институт механизации и информатизации агрохимического обеспечения сельского...»

«Кончаков Александр Владимирович Управление регионом с выраженной специализацией в сфере услуг (на примере г. Сочи) Специальность 08.00.05.Экономика и управление народным хозяйством (сфера услуг)» Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Москва 2007 Работа выполнена на кафедре «Менеджмент» в Сочинском государственном университете туризма и курортного дела Научный руководитель: доктор экономических наук Боков Михаил Алексеевич Официальные...»

«Чинаров Антон Владимирович ФОРМИРОВАНИЕ РЫНКА МЯСА В СИСТЕМЕ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОДОВОЛЬСТВЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ Специальность 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством (1.2. экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – АПК и сельское хозяйство) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Москва 2013 Диссертационная работа выполнена в лаборатории экономики и организации животноводства ГНУ Всероссийский...»

«Блохин Дмитрий Валентинович Особенности контроллинга и управленческого учета в коммерческом банке Специальность 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика» АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Санкт-Петербург – 2015 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего образования «Санкт-Петербургский государственный экономический университет» Научный руководитель доктор экономических наук,...»

«Волкова Анастасия Анатольевна ВОСПРИЯТИЕ И ОЦЕНКА ЦЕН ПОТРЕБИТЕЛЯМИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ Специальность 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности, в т.ч.: маркетинг) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Санкт-Петербург – 2015 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего образования «Санкт-Петербургский государственный экономический...»

«Чуланова Оксана Леонидовна ФОРМИРОВАНИЕ И РАЗВИТИЕ КОМПЕТЕНТНОСТНОГО ПОДХОДА В РАБОТЕ С ПЕРСОНАЛОМ: ТЕОРИЯ, МЕТОДОЛОГИЯ, ПРАКТИКА 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством (экономика труда) Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук Москва – 2014 Работа выполнена в открытом акционерном обществе «Всероссийский центр уровня жизни» Научный консультант: Бобков Вячеслав Николаевич Заслуженный деятель науки Российской Федерации,...»

«Коробецкая Анастасия Александровна Моделирование и прогнозирование динамики потребления товаров на макрорынках 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики Автореферат диссертации на соискание учной степени кандидата экономических наук Оренбург – 2015 Работа выполнена в муниципальном бюджетном образовательном учреждении высшего образования «Самарская академия государственного и муниципального управления». Научный руководитель – Семнычев Валерий...»

«СМИРНОВ ЕВГЕНИЙ НИКОЛАЕВИЧ ИННОВАЦИОННЫЙ МЕХАНИЗМ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ ЕВРОПЕЙСКОГО СОЮЗА Специальность: 08.00.14 – Мировая экономика АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук Москва – 201 -2Работа выполнена на кафедре мировой экономики ФГБОУ ВПО «Государственный университет управления» Научный консультант: доктор экономических наук, профессор кафедры мировой экономики ФГБОУ ВПО «Государственный университет управления» Кириллов Виктор...»

«ВОЛКОВА Елена Михайловна ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОЙ КОМПАНИИ С СУБЪЕКТАМИ РЫНКА ПРИГОРОДНЫХ ПАССАЖИРСКИХ ПЕРЕВОЗОК Специальность 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (транспорт)» АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени кандидата экономических наук Санкт-Петербург Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении...»

«Середа Надежда Александровна ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ МЕХАНИЗМ ВОСПРОИЗВОДСТВА ТЕХНИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА В УСЛОВИЯХ ОТКРЫТОЙ ЭКОНОМИКИ Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством: 1. Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями и комплексами – 1.2. АПК и сельское хозяйство АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук Орел – 2015 Работа выполнена на кафедре экономики и организации...»

«Корякина Наталия Аркадьевна ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ КЛАСТЕРНОГО ПОДХОДА ПРИ ОСВОЕНИИ ЖЕЛЕЗОРУДНЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ ЮЖНОЙ ЯКУТИИ Специальность 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством» (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами промышленность) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Москва – 2015 Федеральном государственном бюджетном Работа выполнена в образовательном учреждении...»

«АЛИЕВ АЛИШ ВАДИМОВИЧ ОРГАНИЗАЦИОННО МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ РЕАЛИЗАЦИИ ИНСТИТУЦИОНАЛЬНОГО ПОТЕНЦИАЛА ПРОМЫШЛЕННОЙ ИНТЕГРАЦИИ Специальности 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управления предприятиями, отраслями, комплексами: промышленность); 08.00.14 – Мировая экономика АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Санкт-Петербург-2015 Работа выполнена в федеральном государственном бюджетном...»







 
2016 www.konf.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, диссертации, конференции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.