WWW.KONF.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, конференции
 


Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 11 |

«ВЛИЯНИЕ СЕЙСМИЧНОСТИ (НА ПРИМЕРЕ ЧУЙСКОГО ЗЕМЛЕТРЯСЕНИЯ И ЕГО АФТЕРШОКОВ) И СОПУТСТВУЮЩИХ ГЕОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ НА АБИОТИЧЕСКИЕ КОМПОНЕНТЫ ЭКОСИСТЕМ И ЗДОРОВЬЕ ЧЕЛОВЕКА ...»

-- [ Страница 3 ] --

Маршрутные съемки осуществлялись по осевым частям основных геоморфологических элементов, по долинам рек и вблизи мест площадных съемок. Общий объем проведенных маршрутных съемок составил порядка 10-15 пог. км с шагом измерения 5-10 м. Масштаб площадной съемки 1:400 (местами 1:100). При съемках производился постоянный хронометраж времени с целью введения поправки за вариации на отдельных (контрольных) точках. Площадные съемки на локальных участках проводились неоднократно с привлечением практически всех видов магнитометров и носили детализационный характер.

Магниторазведочные работы производились с одновременным измерением координат точки измерения (GPS–приемник Etrex). Высокая эффективность магнитных съемок при изучении микроплощадок была показана в ряде источников [Ерофеев, 1976]. В целом, методика работ отвечала требованиям инструкции по магниторазведочным работам [Магниторазведка, 1980].

Радонометрические работы производились при помощи сейсмической радоновой станции СРС-05. При этом проводились измерения объемной активности (ОА) радона-222 и количества распадов 216Po в подпочвенном воздухе.

Дополнительно контролировались температура, относительная влажность и давление окружающего воздуха. Измерение ОА радона-222 и количества распадов Po основано на электростатическом осаждении положительнозаряженных ионов Po и Po из отобранной пробы воздуха на поверхность полупроводникового детектора с помощью высокого положительного потенциала, поданного на электрод измерительной камеры. Активность радонаопределяется по количеству зарегистрированных альфа-частиц при распаде Po альфа-спектрометрическим методом анализа воздуха [Сейсмическая …, 2009].

3.2 Методика изучения разломных зон при помощи частоты сердечных сокращений В настоящее время для оценки экологической обстановки территорий широко используется биоиндикация или комплексное исследование состояния различных организмов, реагирующих на изменение внешней среды. Системы организма человека не менее чувствительны к изменению характеристик среды.

При этом расширяется тенденция поиска и использования новых обобщающих показателей адаптации организма к изменяющимся условиям окружающей среды.

На наш взгляд, заслуживает более глубокого внимания исследование прогностической значимости адаптационного потенциала сердечно-сосудистой системы человека. В качестве предикторов риска неблагоприятного влияния факторов окружающей среды чаще всего используются показатели функционирования сердечно-сосудистой системы, потому что именно она отражает количественную сторону возможностей организма, выполняет интегративную роль функционировании организма и первой отвечает на изменения характеристик окружающей среды [Агаджанян, 2004].

В ходе исследования нами были использованы стандартные медицинские и биофизические методы исследования и обработки данных [Баевский и др., 1984;

Дабровски, 1998; Агаджанян, 2004]. На основании этих методов неоднократно проводились исследования влияния гелиогеомагнитных характеристик на функционирование организма человека [Колесник, Колесник и др., 2009]. Нами подобные апробированные методы были применены в целях изучения эффекта влияния разломных структур на организм человека.

Целесообразность использования предложенных методов обосновывается относительной простотой их применения, что крайне важно при проведении исследований в полевых условиях, а также возможностью получения объективно и количественно учитываемой информации.

Одним из индикаторов влияния среды на организм можно считать частоту сердечных сокращений (ЧСС), нами изучались интервалы RR синусового ритма.

Данные исследования проводились в пределах Кош-Агачского административного района Республики Алтай и города Горно-Алтайска с использованием холтеровских мониторов.

Мониторинг ЧСС во время нахождения на активных геологических разломах, в том числе и суточный, позволяет получить информацию о реакции организма человека на изменяющиеся внешние воздействия и его способность к адаптации. Методически исследования строились таким образом, чтобы испытуемые в течение суток находились на участках с различной степенью геодинамической активности, в пределах различных геологических неоднородностей.

Выполнение суточного мониторинга ЭКГ производилось у двух волонтеров (система холтеровского мониторирования «Валента» МН-02-5) и состояло из трех этапов: оснащение пациента монитором и суточная регистрация ЭКГ; считывание суточной записи из памяти монитора ЭКГ в компьютер; обзор анализ суточной записи с формированием заключительного документа. Во время суточной регистрации ЭКГ волонтер вел дневник событий. В дневнике отражалось самочувствие, жалобы, вид деятельности и его изменения, прием пищи, периоды отдыха и сна. В соответствии с записями волонтеров были выделены основные события, представленные в таблице 1.

–  –  –

08:00 – 09:30 Пробуждение, завтрак 3 09:30 – 12:30 Прогулка вдоль дороги 4 12:30 – 13:00 Спокойное времяпровождение в лагере 5 13:00 – 14:30 Обед, спокойное времяпровождение в лагере 6 14:30 – 17:05 Прогулка в горах 7 17:05 – 18:10 Спокойное времяпровождение в лагере 8 18:10 – 18:40 Ужин 9 При проведении исследования в течение 4-х суток было получено двенадцать суточных записей ЭКГ. Предварительная обработка электрокардиограммы каждого пациента в отдельности проводилась при помощи программного обеспечения, сопровождающего холтеровский монитор «Валента».

Обработка заключалась в считывании данных суточного мониторирования, в поиске ошибок, неизбежно возникающих вследствие разных факторов в ходе проведения эксперимента и последующее их исправление этих ошибок. С помощью программного обеспечения RR-интервалы были усреднены по трехминутным интервалам, вследствие чего был получен суточный ряд параметров временного анализа.

Временной анализ проводился двумя методами. Первый включает показатели, рассчитанные на основе анализа продолжительности очередных интервалов RR синусового ритма (mRR, SDRR показатели). Второй метод основан на анализе разницы между очередными интервалами RR этого ритма (MSD, r-MSSD, PNN50 показатели). Эти показатели могут вычисляться за всё время наблюдения или за какие-то определенные промежутки в течение периода записи, что позволяет сравнивать вариабельность ритма сердца (ВРС) в различные моменты жизнедеятельности (сон, отдых, и т.д.) (таблица 2) [Дабровски, 1998].

–  –  –

Все эти показатели временного анализа отражают быстрые высокочастотные колебания в структуре вариабельности ритма сердца и коррелируют между собой. Однако степень этой корреляции довольно разная.

Изменяемые непостоянные величины, рассчитанные на основе разниц интервалов RR (r-MSSD, pNN50), характеризуются корреляцией выше 0,9. Эти показатели отражают напряжение парасимпатической нервной системы. Анализ показателей, отражающих сложную динамику вегетативных изменений или последствия применения лекарств, показывает на однонаправленную изменчивость, однако полученные данные часто значительно отличаются численно.

Множество оцениваемых показателей, различный уровень корреляции результатов анализа этих показателей, сложность и разнородность явлений, отражаемых с помощью этих них – это причины, которые позволяют оценивать прогностическое значение временного анализа только на основе их эмпирического описания. Поскольку неблагоприятное прогностическое значение имеет снижение вариабельности RR интервалов, то клинически значимыми являются показатели, информирующие об этом снижении: SDRR, r-MSSD, pNN50. Однако четких критериев временного анализа в настоящее время не существует [Дабровски, 1998].

«Вариабельность ритма сердца в значительной мере зависит от степени напряжения регуляторных систем, обусловленной возникающей в ответ на любое стрессорное воздействие активацией системы гипофиз-надпочечники и реакцией симпато-адреналовой системы. Здоровый организм, обладая достаточным запасом функциональных возможностей, отвечает на воздействие обычным, нормальным, так называемым рабочим напряжением регуляторных систем. Однако даже в условиях покоя напряжение может быть высоким, если человек не имеет достаточных функциональных резервов. Это выражается, в частности, в высокой стабильности сердечного ритма (СР), характерного для повышенного тонуса симпатической нервной системы. Важная роль при этом принадлежит центральной нервной системе (ЦНС), которая координирует и направляет все процессы в организме» [Баевский и др., 1984, стр.78].

У одного волонтера проводился круглосуточный контроль уровня насыщения артериальной крови кислородом (сатурации), сопряженный с оценкой частоты пульса. Это было произведено с помощью использования портативного монитора WristOx 3100. Цифровой пульсоксиметр на запястье WristOx 3100 является небольшим, размещаемым на запястье прибором, который измеряет и отображает на дисплее результаты измерений, а также сохраняет в памяти значения сатурации кислорода и частоты пульса испытуемых. Данные о частоте пульса затем переводились в RR интервалы, а значения пульсоксиметра использовались для изучения влияния аномальных участков на содержания кислорода в крови в аномальных участках.

Таким образом, в каждый день исследования было получено 3 электрокардиограммы, 1 суточная кривая содержания кислорода в крови.

Исследования на аномальных участках велись не менее трех суток в течение трех лет.

Для изучения временных закономерностей изменений RR-интервала в течение суток нами был использован анализ спектральной плотности мощности колебаний. Эта процедура дает информацию о распределении мощности в зависимости от частоты колебаний. Применение спектрального анализа позволяет количественно оценить различные частотные составляющие колебаний ритма сердца и наглядно графически представить соотношения разных компонентов сердечного ритма, отражающих активность определенных звеньев регуляторного механизма. Различают параметрические и непараметрические методы спектрального анализа. К первым относится авторегрессионный анализ, ко вторым – быстрое преобразование Фурье и периодограммный анализ. Обе эти группы методов дают сравнимые результаты.

Быстрое преобразование Фурье даёт возможность получить спектры изменяемости интервалов RR синусового ритма. Спектры разделяют по амплитуде частот на следующие поддиапазоны:

1. Ультранизкие частоты ULF – до 0,015 Гц (66 секунд); зависят главным образом от симпатической системы.

2. Очень низкие частоты VLF – 0,015 – 0,04 Гц (25 – 66 сек); зависят главным образом от симпатической системы.

3. Низкие частоты LF – 0,04 – 0,15 Гц (6,6 – 20 с); зависят одновременно от симпатической и парасимпатической систем. Условно трактуется как показатель активности симпатической системы.

4. Высокие частоты HF – 0,15 – 0,4 или 0.5 Гц (2 – 6,6 с); зависят от парасимпатической системы (изменение дыхания). Являются показателем активности парасимпатической системы.

3.3 Методика и результаты оценки эколого-геологических и социальноэкономических условий административных районов Республики Алтай и учета гелиогеофизических характеристик Для анализа эколого-геологических и социально-экономических условий административных районов Республики Алтай и изучения их возможного влияния на здоровье детского населения была разработана авторская методика исследования.

Оценивая состояние эколого-геологических систем как определенного объема литосферы с находящейся в ней и на ней биотой [Трофимов, 2009], целесообразно количественно определить состояние абиотических и биотических ее компонент в пределах конкретных геологических структур. Опыт экологогеологических, в том числе и эколого-геофизических, исследований показывает, что основные трудности возникают с получением информации по биотической компоненте. В нашем распоряжении имелись данные только по медицинской статистике (общая заболеваемость населения, нормированная на 1000 населения, форма 12 Министерства здравоохранения Республики Алтай) [Данные о заболеваемости…, 1999], привязанные не к геологическим структурам, а к административным районам Республики Алтай.

Для оценки эколого-геологических условий, учитывающей многофакторность воздействия природно-техногенных явлений исходя из критериев благоприятности проживания населения, нами были использованы карты содержательного характера: геолого-формационная, тектоническая, сейсмическая, металлогеническая, полезных ископаемых [Туркин, Федак, 2008] карта распространения многолетнемерзлых пород [Розенбург, 1989], карта показателей благоприятности биоклиматических условий [Сухова, 2009].

Для выявления связи изучаемых геологических параметров (разломов, интрузивных массивов, аномалий электромагнитного и радиоактивного полей) с показателями заболеваемости детского населения были проанализированы следующие картографические материалы и базы данных: геологическая карта масштаба 1:500000 (распределения разломов, интрузивных массивов) [Туркин, Федак, 2008], карта магнитного поля масштаба 1:500000, карта геохимических аномалий [Результаты…, 1974; Государственная геологическая…, 2011] и карта встречаемости природных самосветящихся образований (ПСО) [Дмитриев, 1998;

Шитов, 1999], данные многоцелевого геохимического картирования (МГХК-1000) и геоэкологического исследования и картографирования (ГЭИК-1000) [Результаты…, 1998].

В ГИС ArcView нами была рассчитаны некоторые характеристики геологической информации (площади геологических формаций, аномалий естественной радиоактивности почвенного горизонта А, аномалий геомагнитного поля и длина разломов) на каждый административный район (таблица 6).

Также посчитаны площади интрузивных массивов, аномалий магнитного поля Т (более ±200 нТл) [Богословский, 2000], аномалий естественной радиоактивности в почвенном горизонте А (более 20 мкР/час), общая протяженность разломов (пог. км) на территории каждого административного района (таблица 3).

Также были рассчитаны площади различных геологических формаций (кв.

км) (таблица 4): интрузивных массивов (гранитов, диоритов, габбро), метаморфических пород (гнейсов, сланцев, известняков), осадочных пород (песчаники, алевролиты), отложений четвертичного периода (пески, галечники), вулканогенно-осадочных пород [Геологическая карта…, 1973; Государственная геологическая…, 2011].

–  –  –

Показатель ПСО рассчитывался из степени проявления ПСО на территории каждого района, на основании опроса местного населения, сотрудников МВД, погранслужбы, ФСБ и др. органов [Дмитриев, 1998; Шитов, 1999].

На территории Республики Алтай широко развиты многолетнемерзлые породы (ММП). Причем степень промерзания пород существенно различается по территории: сезонно-мерзлые породы распространены преимущественно в северной части территории, участки островного распространения многолетнемерзлых пород (мощностью до 50 м со средней температурой от 0 до

-1С) представлены по долинам крупных рек; и в западной части территории; зона прерывистого распространения многолетнемерзлых пород (мощность до 100 м, средняя температура от 0,5 до -2С) связана со среднегорьем; зона сплошного распространения многолетнемерзлых пород (мощность до 800 м и более, средняя температура от -2 до -10С) широко развита в южной части территории и приурочена к высокогорью [Геокриология…, 1989] (таблица 5).

–  –  –

В связи с широкой дифференциацией многолетнемерзлых пород по изучаемой территории, нами был произведен расчет площадей распространения разных типов многолетнемерзлых пород по их температуре и нормирован на площадь административного района.

Криогенные процессы существенным образом влияют на современные геологические процессы, такие как наледи, термокарст, пучение, и резко повышают сложность и стоимость строительных работ [СНиП 2.02.04-88, 1990].

Помимо эколого-геологических условий существенными факторами, оказывающим влияние на здоровье населения, являются биоклиматы.

Биоклиматы – это совокупность характеристик климата, которые определяют его комплексное воздействие на организм человека на определенной территории [Русанов, 1973]. В качестве основных показателей биоклиматов используются комплексные показатели – классы погод моментов.

Нами использовалась биоклиматическая оценка ландшафтов Алтая для условий жизнедеятельности человека, которая была рассчитана рядом авторов [Русанов, 1973; Сухова, Русанов, 2004; Сухова, 2009].

Эта работа была произведена на основе анализа дефицита тепла в организме человека, нормальной эффективно-эквивалентной температуры, условной температуры, показателей благоприятности биоклиматических условий (ПББКУ), а также общеклиматических данных, заимствованных из справочников и полевых наблюдений сети гидрометеорологических станций. В связи с тем, что данная биоклиматическая оценка показателей благоприятности биоклиматических условий для июля и декабря была произведена только для различных ландшафтов, нами был произведен пересчет ПББКУ для каждого из районов Республики Алтай (таблица 6).

–  –  –

Необходимо отметить, что географические, эколого-геологические факторы внешней среды составляют нежелательные сочетания с социальнообусловленными факторами, что резко увеличивает влияние на здоровье, особенно детского населения [Михайлова, 1996; Шестернина, Михайлова, 2004].

Ряд исследований показал, что неблагоприятные социальные условия усугубляются воздействием факторов внешней среды на здоровье детей. Так, установлено влияние факторов внешней среды на функциональное состояние дыхательной и центральной нервной систем, на распространенность острых и хронических заболеваний на фоне не благоприятных жилищно-бытовых условий, а на показатели физического развития – на фоне низкого уровня материального обеспечения семьи [Звиняцковский, Серых, 1991].

При анализе социально-обусловленных факторов учитывались такие социально-экономические показатели, как средний размер семей, начисленная среднемесячная зарплата одного работника, социальные выплаты на одного человека, уровень безработицы и площадь жилья (таблица 7) [Михайлова, Сухарев, 2000].

Кроме этого, для изучения влияния социальных факторов на здоровье детского населения нами были использованы следующие социальноэкономические индикаторы уровня жизни населения [Сеглиниеце, 1978;

Сердюковкая, 1984; Михайлова, Сухарев, 2000].

основные показатели, характеризующие уровень жизни населения:

прожиточный минимум в среднем на душу населения в месяц;

денежные доходы в среднем на душу населения в месяц;

соотношение среднедушевого денежного дохода и прожиточного минимума (%);

удельный вес населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума в общей численности населения (%);

соотношение доходов 10% наиболее и 10% наименее обеспеченного населения (раз);

среднемесячная начисленная заработная плата занятых в экономике; ее соотношение с прожиточным минимумом трудоспособного населения (раз);

потребление продуктов питания (кг на душу населения);

жилищные условия на конец года;

основные показатели социального развития (дошкольное, общее, среднее профессиональное, высшее, научное);

здравоохранение (основные показатели здравоохранения; заболеваемость населения по основным классам болезней, количество зарегистрированных больных с впервые в жизни установленным диагнозом – всего тыс.чел. и на 1000 чел. населения).

–  –  –

Еще из работ А. Л. Чижевского широко известно влияние солнечной и геомагнитной активности на здоровье человека [Чижевский, 1995]. Для учета влияния этих факторов на здоровье населения нами было проведено сравнительное изучение закономерностей заболеваемости населения и гелиогеофизической активности за изучаемый период.

Одной из самых важных характеристик Солнца являются почти периодические, регулярные изменения различных проявлений солнечной активности, т.е. всей совокупности наблюдаемых изменяющихся (быстро или медленно) явлений на Солнце. Это солнечные пятна – области с сильным магнитным полем и вследствие этого с пониженной температурой, и солнечные вспышки. Для оценки солнечной активности, связанной со вспышками, используются специальные индексы, напрямую связанные с реальными потоками электромагнитного излучения. По величине потока радиоизлучения на волне 10.7 см (частота 2800 МГц) в 1963 г. введен индекс F10,7. Он измеряется в солнечных единицах потока (с.е.п.), причем 1 с.е.п. = 10 -22 Вт/(м2·Гц) [Акасофу, Чепмен, 1974]. Индекс F10,7 соответствует изменениям суммарной площади солнечных пятен и количеству вспышек во всех активных областях. Данные взяты с ресурса [Solar Cycle Progression, 2014].

По литературным данным известно, что анализ многочисленных медицинских данных выявил также сезонный ход ухудшения здоровья во время магнитных бурь; он характеризуется наибольшим ухудшением в весеннее равноденствие, когда увеличивается число и тяжесть сосудистых катастроф (в частности, инфарктов миокарда). Выявлена связь солнечной активности с функционированием других систем организма, с онкозаболеваниями. В частности, изучалась заболеваемость раком в Туркмении за время одного цикла солнечной активности. Было установлено, что в годы снижения солнечной активности заболеваемость злокачественными опухолями возрастала.

Наибольшая заболеваемость раком имела место в период спокойного Солнца, наименьшая – при самой высокой солнечной активности. Предполагают, что это связано с тормозящим действием солнечной активности на малодифференцированные клеточные элементы, в том числе, на раковые клетки.

Выявлено, что во время магнитной бури чаще начинаются преждевременные роды, а к концу бури увеличивается число быстрых родов. Исследования в разных странах на большом фактическом материале показали, что число несчастных случаев и травматизма на транспорте увеличивается во время солнечных и магнитных бурь, что объясняется изменениями деятельности центральной нервной системы в результате изменения солнечной активности [Чижевский, 1995; Колесник, Колесник и др., 2009].

3.4 О нормировании эколого-геологических характеристик Согласно действующим нормам радиационной безопасности [НРБ-99, 2009] допустимое значение естественного радиационного фона для населения не устанавливается. Снижение облучения населения достигается путем установления системы ограничений на облучение населения от отдельных природных источников излучения. Например, при проектировании новых зданий жилищного и общественного назначения среднегодовая эквивалентная равновесная объемная активность дочерних продуктов радона и торона в воздухе помещений не должна превышать 100 Бк/м3, а мощность эффективной дозы гамма-излучения – мощности дозы на открытой местности более чем на 0,2 мкЗв/ч, т.е. внутри помещений естественный радиационный фон не должен превышать природный фон на открытой местности более, чем на 20 мкР/ч.

Для изучения влияния локальных аномалий естественной радиоактивности на здоровье населения нами были использованы участки территории с аномалиями естественной радиоактивности интенсивностью более 20 мкР/ч как потенциально могущие оказать влияние на здоровье человека. В основе этого расчета были исследования Радиологической лаборатории Роспотребнадзора по Республике Алтай и Санкт-Петербургского института радиационной гигиены [Уровни облучения…, 2009]. В данной работе исходные данные для расчета годовых эффективных доз групп населения с повышенными уровнями облучения включают в себя сведения всех компонентах природного облучения жителей.

Данные преставления сложней стандартной модели [НРБ-99, 2009], но в тоже время позволяют более адекватно подходить к задаче снижения природного облучения населения.

Аномалии магнитного поля Т также не нормируются, но известно большое количество работ, где выделяются особенности геологического строения, численными характеристиками которых в том числе являются и аномалии магнитного поля. Так в работе «Экологическая геофизика»

[Богословский, Жигалин и др., 2000], выделяются аномалии интенсивностью более 100 нТл, которые могут оказывать влияние на соматические, генетические заболевания.

Геохимические аномалии учитывались по карте перспективных геохимических аномалий [Государственная геологическая…, 2010]. При этом, использовались литохимические ореолы в коренных породах и рыхлых отложениях следующих химических элементов: меди, никеля, сурьмы, ртути, молибдена, серебра, свинца, вольфрама, золота.

Учет разломных структур в нашей работе связан с влиянием последних на динамику современных геологических процессов, их существенную взаимосвязь с сейсмическими процессами, приуроченность к ним аномалий геофизических полей и геохимических характеристик [Солоненко, 1976; Поля напряжений…, 1987; Попова, Константинова, 1990; Барыкина, 2004]. В ряде исследований показано влияние разломных структур на геоэкологическую ситуацию неоднократно изучалось разными исследователями [Любацкая, Кофф, 1997;

Касьянова, 2003; Трифонов, Караханян, 2004; Адушкин, Спивак, 2005].

При расчете длины разломов использовались данные о всех разломных структурах, отраженных на геологической карте [Геологическая карта…, 1973;

Туркин, Федак, 2008], легенда уточнялась по новейшим данным [Государственная геологическая…, 2011]. В связи с невозможностью оценить степень влияния разломов первого порядка (активных разломов), рассчитывалась общая длина всех разломов, представленных на данной карте для каждого района.

В силу того, что геологические формации комплексируют в себе все свойства геологических процессов территории: геофизические поля, геохимические аномалии и другие характеристики, оказывающие влияние на функционирование экосистем, можно подразделить геологические формации, обладающие различной степенью воздействия на здоровье населения.

Необходимо отметить, что на изучаемой территории больше всего проявлены осадочные и метаморфические формации, в то же время количество значимых коэффициентов корреляции между здоровьем населения и этими формациями сравнительно небольшое, за исключением гнейсовых пород.

Интрузивные породы занимают от 10 до 20 % площади административных районов, и количество коэффициентов корреляции с этими типами пород максимально. При этом мы предполагаем, что интрузивные породы и связанные с ними геохимические и геофизические процессы могут оказывать влияние на функционирование экосистем территории, в том числе и на здоровье населения.

Характерной особенностью магматических формаций разных стадий является их четкая геохимическая специализация, предопределяющая профиль формаций. Именно поэтому формационный подход отражает связь определенных типов гидротермалитов и руд с конкретными магматическими формациями, и глубинные условия формирования эндогенных образований определяют геоэкологические характеристики данной территории, которые характеризуются исходя из магматической специализации своими литологическими, структурными, геохимическими, геофизическими, гидротермально-измененными породами и другими характеристиками.

Гидрохимический и микроэлементный состав подземных вод в значительной степени определяется ландшафтно-климатическими условиями, характером рельефа, типом водовмещающих пород и металлогеническими особенностями региона. Кроме этого, существенным факторами изменения гидрогеохимического состава подземных вод являются сейсмические события [Вартанян, Бредехофт, Роуэллофс, 1991]. Эти процессы оказывают влияние на флюидный состав посредством изменений напряженно-деформированного состояния среды, что определяет состояние порово-трещинного пространства [Гидрогеодинамические предвестники…, 1984; Киссин, 2009]. При сейсмических событиях создается большое количество новых трещин в породах, что создает пути для интенсивной миграции флюидов. Поэтому необходимо учитывать существенные изменения катионно-анионного и микроэлементного состава подземных вод при подготовке и протекании сейсмических событий как фактор, оказывающий влияние на здоровье человека [Экологически чистые…, 1998].

Сотрудниками ТЦ «Алтайгеомониторинг», Роспотребнадзора по Республике Алтай, медицинских организаций Томска и Горно-Алтайска проводились исследования, показавшие влияние изменения гидрогеохимического состава подземных вод на здоровье населения [Кац, Драчев, 2009; Кац, Молоков и др., 2010; Яркина, 2010].

81 По имеющимся данным установлены некоторые характеристики подземных вод, оказывающие влияние на некоторые виды заболеваемости населения. Так, между болезнями крови и качеством воды (концентрациями кальция, хлоридами, нитратами, общей жесткостью) установлена прямая корреляционная связь [Акулов, Мингазов, 1993]. Гипертоническая болезнь имеет прямую корреляционную связь с магнием, кальцием, нитратами и общей жесткостью.

Сердечно-сосудистые заболевания возникают при дисбалансе в организме: при избытке нитратов и хлоридов и недостатке кальция и общей жесткости [Ломоносов, 1990].

3.5 Методы обработки данных

Заболеваемость населения зависит от множества природных факторов:

географо-климатических условий, расположения геологических разломов, аномалий геофизических полей, эманаций радона, интрузивных массивов.

Сочетание данных факторов на разных территориях различно и подчинено общей закономерности природных условий. Поэтому для исследования закономерностей комплексирования влияния различных факторов среды на различные системы организма человека целесообразно применение факторного анализа.

Факторный анализ представляет собой раздел многомерного статистического анализа, объединяющий методы оценки размерности множества наблюдаемых переменных посредством исследования структуры ковариационных или корреляционных матриц. Основное предположение факторного анализа заключается в том, что корреляционные связи между большим числом наблюдаемых переменных определяются существованием меньшего числа гипотетических наблюдаемых переменных или факторов. Основная цель факторного анализа состоит в том, чтобы обнаружить скрытые группы факторов, объясняющие связи между наблюдаемыми признаками (параметрами) объекта.

Разновидность факторного анализа – метод главных компонент – основан на использовании некоторых характеристик корреляционных матриц исходных данных, при которых можно использовать образы объектов в пространстве, имеющем существенно меньшую размерность, чем система исходных признаков [Иберла, 1980].

Методы спектрального анализа. Для анализа гармонических составляющих и выявления периодических вариаций (ритмов) были использованы процедуры построения оценок спектральной плотности процессов [Аптикаева, 2009б].

Спектрально-временной анализ широко применялся в большом количестве исследований [Атлас, 1998, 2002, 2009, 2013]. Это использование процедуры спектрального анализа в скользящем временном окне. Результаты представляются в виде диаграмм распределения спектральных амплитуд. На оси абсцисс откладывается календарное время, соответствующее центру скользящего временного окна, на оси ординат – значение частот в циклах в единицу времени или соответствующие периоды. При анализе спектрально-временных диаграмм достоверно выделяемые гармоники отмечаются в виде достаточно протяженной полосы, подтверждаемой при разных измерениях и в другие интервалы времени.

Вейвлет-анализ – это разновидность спектрального анализа, где роль синусоид, на которые разлагается сигнал, играют короткие колебания (вейвлеты) с особыми свойствами [Дьяконов, 2002]. В этом виде анализа выделяются компоненты разных масштабов, каждый из которых анализируется с той степенью детальности, которая соответствует его масштабу.

Спектрально-временной анализ с помощью структурной функции использовался для анализа рядов, для выделения периодов, соизмеримых с их длиной [Колмогоров, 1941]. Кривая, характеризующая структурную функцию, может иметь абсолютный максимум и минимум и несколько относительно меньших экстремумов. Абсолютные максимум и минимум указывают на наиболее яркий характерный ритм. Отсутствие экстремумов свидетельствует о том, что заметной периодичности в вариациях не наблюдается [Аптикаева, 2009б].

Корреляционный анализ.

Корреляционная зависимость – это статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми) [Елисеева, Юзбашев, 2002]. При этом изменения значений одной или нескольких из этих величин сопутствуют систематическому изменению значений другой или других величин. Математической мерой корреляции двух случайных величин служит коэффициент корреляции R (или r). Нами использовался коэффициент корреляции Пирсона без сдвига рядов данных, он позволяет определить силу связи между двумя признаками, измеренными в метрических шкалах. Уровень значимости коэффициента корреляции вычисляется при помощи таблицы критических значений [Fisher, Yates, 1963].

Глава 4 Геодинамическая активизация территории Республики Алтай (содержание, причины, выраженность)

4.1 Сейсмичность территории Республики Алтай и в целом АлтаеСаянской горной области Территория Республики Алтай относится к сейсмоактивным регионам.

Первые сведения о сейсмичности изученной территории относятся к 1761 году, когда в районе Колыванского завода произошло «трясение земли». С этого момента и по 1911 год имеются неинструментальные свидельства о 12 землетрясениях силой 4-6 баллов (по шкале Рихтера), в основном, в низкогорной и равнинной частях Алтайского края. С 1905 года появляются инструментальные данные о землетрясениях на изучаемой территории [Мушкетов, Орлов, 1893;

Хованова, 1961]. За время изучения Алтая зафиксированы ряд крупных землетрясений на его территории (таблица 8).

Планомерное изучение сейсмичности Алтае-Саянской области началось с 1959 г., когда Институтом геологии и геофизики СО АН СССР совместно с Институтом физики Земли АН СССР были начаты работы по созданию сети сейсмических станций [Жалковский, 1967]. При формировании сети станций Алтайского сейсмологического полигона учитывались данные, согласно которым в Алтае-Саянском регионе возле крупных впадин наблюдается повышенная сейсмичность [Kondorskaya, Shebalin, 1982; Жалковский, Кучай и др., 1995].

С конца 1990-х годов в центральной части Республики Алтай силами сотрудников Алтае-Саянского филиала Геофизической службы СО РАН начала формироваться локальная сеть сейсмологических станций Алтайского сейсмологического полигона. В 2001 г. была произведена замена аналоговых сейсмических станций на цифровые [Еманов, Селезнев и др., 2004]. В 1998 г.

была восстановлена законсервированная станция Тюнгур, которую в 2001 г.

переоснастили цифровой аппаратурой.

–  –  –

В октябре 2001 г. была основана сейсмологическая станция Кайтанак. В 2002 г. на территории Республики Алтай начали работать новые цифровые сейсмологические станции: Улаган, Чаган-Узун, Яйлю и Эланда. Станции Акташ и Артыбаш были переоборудованы как базовые пункты для небольших экспедиционных работ в зоне полигона. В 2003 г. были запущены сейсмические станции Джазатор, Ташанта, кроме этого, летом 2003 г. в окрестности Курайской впадины работала временная сеть станций, регистрировавшая землетрясения малых энергий в эпицентральной области будущего землетрясения [Еманов, Колесников и др., 2003а].

С 1 октября 2003 г. в эпицентральной зоне была продолжена работа временной сети станций [Еманов, Колесников и др., 2003б], продолжавшаяся полтора месяца, а по ее окончании две станции – Чибит и Солонешенская продолжили работу как стационарные пункты сети полигона. Эти станции расположены в непосредственной близости от структур, охваченных афтершоковым процессом, что помогает существенно увеличить точность построений гипоцентров землетрясений.

Сопоставление карты эпицентров с рельефом местности и активными разломами позволяет заметить, что все сейсмоактивные зоны Алтае-Саянской области приурочены к системам впадин, что было отмечено еще более ранними работами [Kondorskaya, Shebalin, 1982; Жалковский, Кучай и др., 1995; Рогожин, Платонова, 2002]. Так как крупные впадины являются важной деталью геодинамики Алтая [Дельво, Тениссен и др., 1995; Буслов, Зыкин и др., 1999], то созданная сеть станций полигона полностью охватила две небольшие впадины (Курайская и Чуйская), которые являются блоками, вокруг которых происходят крупные землетрясения.

Для анализа сейсмических процессов до Чуйского землетрясения были использованы данные коллектива Алтае-Саянского филиала Геофизической службы СО РАН (ГС СО РАН) [Еманов, Селезнев и др., 2004; Геофизическая служба…, 2014]. При рассмотрении землетрясений Алтае-Саянской области было предположено, что наиболее сейсмоактивные структуры проявляют свои особенности в этом временном интервале в достаточной мере, а в целом каталог региона за инструментальный период обладает избыточной информацией для наиболее быстро протекающих тектонических процессов (рисунок 11). При этом информацию о сейсмичности в период до Чуйского землетрясения можно использовать для оценки устойчивости тектонических процессов во времени.

Другими важными элементами для анализа сейсмичности являются рельеф местности и активные разломы. Таким образом, мы можем определить геодинамическую активизацию региона как усиление геодинамических процессов, связанное с изменением напряженно-деформированного состояния на границах литосферных плит, сопровождающееся изменением сейсмического режима территории [Уломов, 1993; Лунина, Гладков и др., 2006].

Рисунок 11 – Карта эпицентров землетрясений Алтае-Саянской горной области за 1997 год (по данным ГС СО РАН) Особенностью строения центральной части Алтае-Саянской складчатой области является наличие системы крупных впадин – Тувинской котловины, котловины Убсу-Нур и котловины Больших озер, которые формируют сегмент окружности, разделенный на части узкими хребтами. С выделенной системой впадин связаны наиболее крупные проявления сейсмичности Алтае-Саянской горной страны (рисунок 11). Системы горных хребтов разбиты множеством разломов и имеют примерно одинаковые деформационные характеристики, тогда как впадины являются более монолитными и отличающимися от горных хребтов по деформационным характеристикам участками. Такие монолитные участки внутри горной системы должны оказывать сопротивление движению горной системы при наличии воздействия извне. Сопоставление карты эпицентров с рельефом местности и активными разломами позволяет заметить, что все сейсмоактивные зоны Алтае-Саянской области увязываются с системами впадин.

Отмеченные крупные впадины являются блоками, вокруг которых происходят крупные землетрясения [Еманов, Селезнев и др., 2004].

Если горная система вовлекается в движение, то впадины как инородные тела оказывают сопротивление, и вокруг них формируется сейсмичность.

Сейсмоактивные зоны возникают перед впадиной со стороны движущегося на нее массива (зона сопротивления движению), могут возникнуть внутри нее, когда впадина под внешним воздействием ломается (зона излома), и с противоположной стороны впадины (зона передачи движения).

Рассматривая карту эпицентров землетрясений 1997 г. (рисунок 11), можно выделить цепь землетрясений, которая протягивается вдоль Монгольского Алтая через западную границу плоскогорья Укок к Катунскому хребту и далее от него к Коксуйскому хребту и прерывается в его северно-западном окончании [Еманов, Селезнев и др., 2004]. В виде области беспорядочно расположенных эпицентров землетрясений, прилегающих к линейной зоне, выглядит район Зайсанской впадины. Отмеченные зоны сейсмичности в соответствии с концепцией тектоники плит можно рассматривать как результат тектонического взаимодействия Тянь-Шаня и Алтая через структуры Джунгарии и Восточного Казахстана. Давление литосферных плит на такую мощную структуру, как Алтайская горная система на ее границах встречает мощное сопротивление, часть энергии движения идет на процесс разрушения горных пород и, как следствие, на сейсмичность. Формируется линейная цепь землетрясений вдоль Горного Алтая и Монгольского Алтая – это фактически зона сопротивления движению, передаваемому Алтаю от Тянь-Шаня через монолитную плиту Джунгарской впадины.

Тувинская котловина – самая крупная впадина рассматриваемой зоны. Она выгнута к северу и отделена горными хребтами и системой разломов от мелких впадин с северной стороны и от котловины оз. Убсу-Нур с юга. На карте эпицентров землетрясений 1997 г. можно отметить, что с запада Тувинской котловины весьма активно работала сейсмоактивная зона вдоль Шапшальского хребта с разворотом на севере на Алашское плато. Фактически активизирована область, вплотную прижатая к Тувинской котловине со стороны внешнего воздействия. Данную активную зону можно рассматривать как зону сопротивления движению Тувинской котловины. Изгиб Тувинской котловины сформирован в виде развернутого угла между хребтами Западный и Восточный Танну-Ола. Можно отметить линейную цепь землетрясений, протянувшуюся по борту впадины вдоль хр. Западный Танну-Ола, и далее в месте разворота впадины, пересекающую Тувинскую котловину. Отмеченная цепь событий может свидетельствовать о наличии зоны излома в Тувинской котловине, сформировавшейся под давлением с запада. Непосредственно восточное окончание Тувинской котловины высокой сейсмичностью не отличается, но прямо по направлению на восток от впадины расположены две сейсмически активные зоны Бусийнгольской впадины и Дархадской котловины. Обе структуры практически перпендикулярны Тувинской котловине. Бусийнгольская впадина в этом году характеризуется максимальной сейсмической активностью по сравнению с другими сейсмоактивными участками. В соответствии с выдвинутой гипотезой сейсмические активизации как Бусийнгольской впадины, так и Дархадской котловины могут быть связаны с движением Тувинской котловины на восток.

Южнее Тувинской котловины располагается впадина Убсу-Нур – вторая по размерам в Алтае-Саянской зоне. В рассматриваемый период почти отсутствуют землетрясения внутри этой впадины. Можно предполагать, что она ведет себя, как монолит. На западном фланге впадины работает линейная сейсмически активная зона - зона сопротивления движению. В юго-восточном углу впадины зарегистрировано несколько землетрясений с эпицентрами, приуроченными к разлому. Можно предположить существование здесь излома впадины. Как и для Тувинской котловины, восточное окончание впадины УбсуНур несейсмично. Две линейных цепочки землетрясений, параллельных ограничивающей впадину с востока разломной зоне, отчетливо видны на некотором удалении от конца впадины. Первая, более интенсивная, сечет хребты Сенгилен и Хорумнуг-Тайга в зоне их сближения. Вторая формируется южнее Бусийнгольской впадины.

С юга от впадины Убсу-Нур вдоль хребта Ханхухэй проходит мощная разломная зона с множеством ответвлений. Она отсекает расположенную с юга впадину Больших озер и хребта Хангай. Можно видеть, что эпицентры землетрясений приурочены к ответвлениям от основной зоны, а сама она несейсмична. Это объясняется особенностями тектонических движений вдоль отмеченной системы разломов. Впадина Больших озер и подпирающий ее горный массив Хангай отрезаны от потока движения горных масс, сейсмические процессы в этой системе идут с меньшей скоростью, и интервал в один год может оказаться для освещения механизмов сейсмичности этой зоны недостаточным.

Еще одна проявившая себя за 1997 год сейсмоактивная область – зона Курайского хребта. В этой зоне располагаются две впадины: Курайская и Чуйская. Отметим, что на Алтае имеются и другие впадины, но в сейсмичности за год заметно проявляются только эти две.

В результате проведенного анализа можно отметить, что в этот короткий интервал времени, не отмеченный крупными землетрясениями, проявили себя в сейсмическом режиме процессы, протекающие около впадин. Прежде всего, это Тувинская котловина, котловина Убсу-Нур и северная часть впадины Больших озер. Система этих впадин клином рассекает центр Алтае-Саянской области.

Можно предположить, что данные впадины являются препятствием на пути медленных перемещений горных масс от Тянь-Шаня через Алтай к Байкалу и с ними связано формирование быстро проявляющих себя в сейсмичности тектонических процессов.

Чуйская и Курайская впадины являются внутренними структурами Горного Алтая. Вокруг этих структур также идут тектонические процессы, проявляющие себя в сейсмичности за год. Две отмеченные впадины явно выделяются среди других по проявлению в сейсмичности. О причинах повышенной сейсмичности вокруг этих сравнительно маленьких впадин можно лишь высказывать предположения. Согласно существующим представлениям [Милановский, 1996], Алтай испытывает горизонтальное воздействие, ориентированное субмеридианально. Если рассматривать систему крупных впадин (Тувинская, Убсу-Нур), то по проявлению сейсмичности (рисунок 11) можно говорить об отклонении направления движения блоков земной коры к востоку. Не исключено, что тектонические процессы, протекающие в окрестности Курайской и Чуйской впадин, играют заметную роль в изменении направления движения плит на Алтае [Дельво, Тенисен и др., 1995; Буслов, Зыкин и др., 1999].

Этим может объясняться яркость и быстротечность сейсмического процесса на этом участке Алтая, отмеченные закономерности повторяются из года в год, незначительно варьируясь [Еманов, Селезнев и др., 2004].

4.2 Геолого-тектоническая характеристика эпицентральной зоны Чуйского землетрясения Пространственно эпицентральная зона Чуйского землетрясения приурочена к участку Северо-Чуйского хребта, имеющему в плане форму «треугольника»: блоку девонских образований вулканогенного и карбонатнотерригенного составов, ограниченному с юга Чарышско-Теректинским глубинным разломом (основание треугольника), с северо-востока – СевероЧуйским разломом, с северо-запада – системой Бельгебашских разломов.

Горизонтальная протяженность каждого из разломов превышает 60 км.

Вертикальная протяженность каждого из разломов, оцениваемая в половину их горизонтальной протяженности, превышает 30 км и сопоставима с установленной глубиной залегания гипоцентров Чуйского землетрясения в 25-35 км [Семенцов, 2005].

Выделенный Северо-Чуйский «треугольник» разделяет крупные блоки земной коры с положительными значениями локальных аномалий силы тяжести:

Телецко-Чулышманский (с северо-востока) и Ануйский (с запада) (рисунок 12).

Узкая полоса отрицательных аномалий поля силы тяжести, трассирующая продолжение вершины Северо-Чуйского «треугольника», распространяется на север-северо-запад почти до широты г. Горно-Алтайска, разделяя утяжеленные блоки земной коры «диоритового» типа. Эта разделяющая структура известна под названием Уйменский прогиб или южная часть Уймено-Лебедского прогиба.

Сейсмической активизации были подвергнуты внутренние полосы «треугольника», приуроченные к основанию (отрезок Чарышско-Теректинского глубинного разлома от приустьевой части р. Карагем до района с. Бельтир в среднем течении р. Чаган-Узун) и правой стороне (Северо-Чуйский разлом) «треугольника», сложенные образованиями карбонатно-терригенного состава живетского яруса.

Рисунок 12 – Геотектоническая схема Чуйского землетрясения [по Семенцову, 2005] 1-4 – блоки земной коры: 1 – Ануйский, 2 – Северо-Чуйский, 3 – ТелецкоЧулышманский, 4 – Южно-Чуйский (цифры в квадратах – средняя плотность в г/см3); 5 – разломы: а – главные (1 – Курайско-Сарасинский, 2 – ЧарышскоТеректинский), б – второстепенные (1 – Северо-Чуйский, 2 – Бельгебашский), в – Чибитский активный разлом; 6 – сейсмоактивная область Чуйского землетрясения; 7 – изоглубины поверхности Мохоровичича, км; 8 – преобладающий состав земной коры: а – базальтовый, б – диоритовый, в – гранитный; 9 – направления: а – сжатия, б – растяжения; 10 – эпицентральная зона Чуйского землетрясения Последние разделены на два сейсмоактивизированных блока – Мажойский и Актуринский – сейсмически инертной долиной р. Ак-Туру, сложенной вулканитами эйфельского яруса.

История развития Северо-Чуйского «треугольника» связана с формированием вулканических и карбонатно-терригенных впадин на всей территории Республики Алтай. При этом Северо-Чуйский массив-треугольник являлся южным окончанием Уймено-Лебедского прогиба, окаймляющего с запада выступ докембрийских метаморфитов Телецко-Чулышманского блока.



Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 11 |
 

Похожие работы:

«Сафранкова Екатерина Алексеевна КОМПЛЕКСНАЯ ЛИХЕНОИНДИКАЦИЯ ОБЩЕГО СОСТОЯНИЯ АТМОСФЕРЫ УРБОЭКОСИСТЕМ Специальность 03.02.08 – экология (биологические науки) Диссертация на соискание ученой степени кандидата биологических наук Научный руководитель: доктор...»

«Вафула Арнольд Мамати РАЗРАБОТКА ЭЛЕМЕНТОВ ТЕХНОЛОГИИ ВЫРАЩИВАНИЯ ПАПАЙИ ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ ЗДОРОВОГО ПОСАДОЧНОГО МАТЕРИАЛА И ЭКСТРАКТОВ С БИОПЕСТИЦИДНЫМИ СВОЙСТВАМИ ДЛЯ ЗАЩИТЫ ЕЕ ОТ ВРЕДНЫХ ОРГАНИЗМОВ Специальности: 06.01.07 – защита растений 06.01.01 – общее земледелие и растениеводство Диссертация на соискание ученой степени кандидата сельскохозяйственных...»

«ЕГОРОВА Ангелина Иннокентьевна МОРФОФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ОСОБЕННОСТИ СТРУКТУРЫ ЩИТОВИДНОЙ ЖЕЛЕЗЫ У МУЖЧИН КОРЕННОЙ И НЕКОРЕННОЙ НАЦИОНАЛЬНОСТИ ЯКУТИИ В РАЗНЫЕ СЕЗОНЫ ГОДА 03.03.04 – клеточная биология, цитология, гистология Диссертация на соискание ученой степени кандидата биологических наук Научные руководители: доктор медицинских наук, профессор Д.К....»

«Черкасова Анна Владимировна НОВЫЕ КАРОТИНСОДЕРЖАЩИЕ БАД: ПОЛУЧЕНИЕ, СВОЙСТВА И ПРИМЕНЕНИЕ ДЛЯ ОБОГАЩЕНИЯ МОЛОЧНЫХ ПРОДУКТОВ Специальность: 05.18.07– Биотехнология пищевых продуктов и биологических активных веществ Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Научный руководитель: доктор технических наук,...»

«АБДУЛЛАЕВ Ренат Абдуллаевич ГЕНЕТИЧЕСКОЕ РАЗНООБРАЗИЕ МЕСТНЫХ ФОРМ ЯЧМЕНЯ ИЗ ДАГЕСТАНА ПО АДАПТИВНО ВАЖНЫМ ПРИЗНАКАМ Шифр и наименование специальности 03.02.07 – генетика 06.01.05 – селекция и семеноводство сельскохозяйственных растений ДИССЕРТАЦИЯ на соискание учёной степени кандидата...»

«Головань Екатерина Викторовна Ресурсы декоративных растений для озеленения внутриквартальных территорий (на примере г. Владивостока) 03.02.14 – биологические ресурсы Диссертация на соискание ученой степени кандидата биологических наук Научный руководитель: д.б.н., доцент О.В. Храпко Владивосток — Оглавление Введение Глава 1. Современные подходы...»

«Степина Елена Владимировна ЭКОЛОГО-ФЛОРИСТИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА СТЕПНОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ ЮГО-ЗАПАДНЫХ РАЙОНОВ САРАТОВСКОЙ ОБЛАСТИ 03.02.08 – экология (биологические науки) Диссертация на соискание ученой степени кандидата биологических наук Научный руководитель: доктор...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «БАШКИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» НА ПРАВАХ РУКОПИСИ НИКУЛИНА НЕЛЯ ШАМИЛЕВНА ПРОДУКТИВНЫЕ КАЧЕСТВА И БИОЛОГИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ КОРОВ ЧЕРНО-ПЕСТРОЙ ПОРОДЫ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ПРОБИОТИЧЕСКОЙ ДОБАВКИ «БИОГУМИТЕЛЬ-Г» 06.02.10 – частная зоотехния, технология производства продуктов животноводства Диссертация на соискание ученой степени кандидата биологических наук Научный руководитель: доктор...»

«Кошелева Оксана Владимировна НАЕЗДНИКИ СЕМЕЙСТВА EULOPHIDAE (HYMENOPTERA, CHALCIDOIDEA) СТАВРОПОЛЬСКОГО КРАЯ СО СПЕЦИАЛЬНЫМ ОБСУЖДЕНИЕМ ПОДСЕМЕЙСТВА TETRASTICHINAE 03.02.05 – энтомология Диссертация на соискание ученой степени кандидата биологических наук Научный руководитель: доктор биологических наук, С. А. Белокобыльский Санкт-Петербург...»

«УДК 256.18(268.45) ШАВЫКИН АНАТОЛИЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ ЭКОЛОГО-ОКЕАНОЛОГИЧЕСКОЕ СОПРОВОЖДЕНИЕ ОСВОЕНИЯ НЕФТЕГАЗОВЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ АРКТИЧЕСКОГО ШЕЛЬФА (НА ПРИМЕРЕ БАРЕНЦЕВА МОРЯ) Специальность 25.00.28 «океанология» Диссертация на соискание ученой степени доктора географических наук Мурманск – 2015 ОГЛАВЛЕНИЕ ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ...»

«Степина Елена Владимировна ЭКОЛОГО-ФЛОРИСТИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА СТЕПНОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ ЮГО-ЗАПАДНЫХ РАЙОНОВ САРАТОВСКОЙ ОБЛАСТИ 03.02.08 – экология (биологические науки) Диссертация на соискание ученой степени кандидата биологических наук Научный руководитель: доктор...»

«Трубилин Александр Владимирович СРАВНИТЕЛЬНАЯ КЛИНИКО-МОРФОЛОГИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА КАПСУЛОРЕКСИСА ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ФАКОЭМУЛЬСИФИКАЦИИ КАТАРАКТЫ НА ОСНОВЕ ФЕМТОЛАЗЕРНОЙ И МЕХАНИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ 14.01.07 – глазные болезни Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук Научный...»

«КЛЁНИНА АНАСТАСИЯ АЛЕКСАНДРОВНА УЖОВЫЕ ЗМЕИ (COLUBRIDAE) ВОЛЖСКОГО БАССЕЙНА: МОРФОЛОГИЯ, ПИТАНИЕ, РАЗМНОЖЕНИЕ Специальность 03.02.08 – экология (биология) (биологические науки) Диссертация на соискание ученой степени кандидата биологических наук Научный руководитель: кандидат биологических наук, доцент Бакиев А.Г. Тольятти – 2015 СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ ГЛАВА 1. К...»

«Якимова Татьяна Николаевна Эпидемиологический надзор за дифтерией в России в период регистрации единичных случаев заболевания 14.02.02 эпидемиология диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук Научный руководитель: доктор...»

«СЛАДКОВА Евгения Анатольевна ЦИТОАРХИТЕКТОНИКА И СВОЙСТВА ПОВЕРХНОСТИ ЛИМФОЦИТОВ У ЗДОРОВЫХ ЛЮДЕЙ (ДОНОРОВ) И ПРИ РАЗВИТИИИ ЛИМФОПРОЛИФЕРАТИВНЫХ ПРОЦЕССОВ НА ОСНОВЕ АТОМНО-СИЛОВОЙ МИКРОСКОПИИ 03.03.04 – клеточная биология, цитология, гистология Диссертация на соискание ученой степени кандидата...»

«УДК Тадж: 5+59+634.9 САНГОВ РАДЖАБАЛИ ЭКОЛОГИЯ ГЛАВНЕЙШИХ ВРЕДНЫХ ЧЕШУЕКРЫЛЫХ (LEPIDOPTERA) ОРЕХОВОЙ ПЛОДОЖОРКИ (SARROTHRIPUS MUSCULANA ERSSCH) И ЯБЛОНЕВОЙ МОЛИ (HYPONOMENTA MALINELUSUS SELL) И РАЗРАБОТКА ЭКОЛОГИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ЗАЩИТЫ ЛЕСОВ ТАДЖИКИСТАНА 06.01.07 – защита растений ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени доктора сельскохозяйственных наук Научные консультанты: СУГОНЯЕВ Е.С. доктор биологических...»

«ЯМБОРКО Алексей Владимирович ПОПУЛЯЦИОННАЯ ЭКОЛОГИЯ ЛЕСНЫХ ПОЛЕВОК (род CLETHRIONOMYS) СЕВЕРО-ВОСТОЧНОЙ АЗИИ Специальность 03.02.08 – экология Диссертация на соискание ученой степени кандидата биологических наук Научный руководитель: доктор биологических наук Н.Е. Докучаев Магадан – 2015 ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ.. Глава 1. МАТЕРИАЛ И...»

«Сухарьков Андрей Юрьевич РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ОЦЕНКИ ОРАЛЬНОЙ АНТИРАБИЧЕСКОЙ ВАКЦИНАЦИИ ЖИВОТНЫХ 03.02.02 «Вирусология» Диссертация на соискание ученой степени кандидата биологических наук Научный руководитель: кандидат ветеринарных наук, Метлин Артем Евгеньевич Владимир 2014 ОГЛАВЛЕНИЕ 1 ВВЕДЕНИЕ 2 ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ 2.1 Характеристика возбудителя бешенства 2.2 Эпизоотологические...»

«Шестакова Вера Владимировна МОРФО-АНАТОМИЧЕСКИЕ И ФИЗИОЛОГО-БИОХИМИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ СЕЛЕКЦИОННОЙ ОЦЕНКИ УСТОЙЧИВОСТИ ФОРМ РОДА CERASUS MILL. К КОККОМИКОЗУ Специальность: 06.01.05. – селекция и семеноводство сельскохозяйственных растений Диссертация на соискание учёной степени кандидата сельскохозяйственных наук Научный...»

«_ ТЕМИРОВ Николай Николаевич КОРРЕКЦИЯ АФАКИИ РАЗЛИЧНОГО ГЕНЕЗА МУЛЬТИФОКАЛЬНЫМИ ИНТРАОКУЛЯРНЫМИ ЛИНЗАМИ С АСИММЕТРИЧНОЙ РОТАЦИОННОЙ ОПТИКОЙ Специальность 14.01.07 – «Глазные болезни» ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата медицинских наук Научный руководитель: доктор медицинских...»







 
2016 www.konf.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, диссертации, конференции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.