WWW.KONF.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, конференции
 

Pages:     | 1 ||

«РЕГУЛИРОВАНИЕ МНОГОВИДОВОГО РЫБОЛОВСТВА НА ОСНОВЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ...»

-- [ Страница 2 ] --

В состав моделируемого сообщества включены виды, составляющие "ближайшее окружение" трески (Gadus morhua L.): помимо трески, вошли мойва (Mallotus villosus), северная креветка (Pandalus borealis) и атлантическо-скандинавская сельдь (Clupea harengus L.) – основные компоненты питания трески. Кроме того, моделируется каннибализм трески (молодь трески в возрасте от 0+ до 4 лет потребляется особями старших возрастов). В модели возраст трески меняется от 0+ до 15 лет, сельди от 0+ до 12 лет (треской потребляется сельдь в возрасте от 0+ до 4 лет), мойвы и креветки –от 0+ до 6 лет. Для креветки приняты условные возраста, соответствующие разным размерным группам. Ретроспективные расчеты проводились для интервала лет с 1980 г. по 1996 г. с квартальным шагом.

В модели используется информация двух типов по питанию особей каждого возраста трески: квартальные рационы и средняя за квартал масса содержимого желудка и его состав (вид и возраст жертв), все эти данные изменяются по годам и кварталам. Информация по составу желудков регулярно, начиная с 1984 г., заносится в совместную Российско-Норвежскую базу данных по питанию (БД). Эта информация была любезно передана нам сотрудниками ПИНРО. Для расчета входных параметров модели по питанию нами разработаны специальные алгоритмы и программы (Bulgakova et al., 1995b;

Bulgakova and Vasilyev, 1995; Булгакова и др., 1998). В БД возраст хищника был определен не для всех особей, потому разработана программа в среде PARADOX, которая определяет возраст хищника с помощью размерновозрастных ключей трески. Поскольку для всех записей БД первоначально неизвестен возраст жертв в желудках, для его определения заранее рассчитаны коэффициенты реконструкции массы разных видов жертв в зависимости от степени переваривания, а затем специальная программа позволяет оценить возраст жертв для всех записей БД, за исключением тех, для которых код длины жертвы не определен и одновременно либо неизвестно количество жертв данной категории в желудке, либо неизвестна степень их переваривания. На следующем этапе для каждого года и квартала оценивали средний за квартал вес содержимого желудка трески и его состав, под составом понимается вес каждой категории видов-жертв (категория– это сочетание вида и возраста).

Для увеличения надежности оценок состава пищи хищников применена методология кригинга, позволяющая учитывать пространственные аспекты информации, сглаживать информацию и заполнять пробелы в данных.

(Булгакова и Васильев, 1998; Bulgakova, Vasilyev, Daan, 2001; Булгакова и др., 2001). Впервые эта методология применена нами к массивам данных не только пространственной, но и временной природы (год, возраст).

Расчет суточных рационов трески проводился по методу (Bogstad and Mehl, 1992), в основу которого положены предположения об экспоненциальной модели переваривания, когда скорости процесса переваривания каждого вида жертв постоянны и оценены для трески Баренцева моря экспериментально (dos Santos, 1990). Детально результаты расчетов рационов обсуждаются в работе Булгаковой и др.(1995). Изменчивость рациона по кварталам и по годам значительна и сильно зависит от состояния кормовой базы. Из четырех кварталов хуже всего в БД представлен четвертый. Доля пустых желудков самая большая в I и II кварталах. Полученные нами оценки относительного суточного рациона лежат в интервале от 0,4% до 2,0% и близки к оценкам А.В.

Долгова с соавторами (Dolgov et al., 1992) – 0,54-2,2%. В ряде работ, где применялись другие методы оценки рационов или расчет велся для отдельного района или определенного периода откорма трески, оценки рациона иногда превышали 4% (Тарвердиева и Ярагина, 1989; Orlova, 1992).

По аналогии с одновидовым ВПА, в модели MSVPA для каждого вида требуется задать терминальные значения параметра F по возрастам для IV квартала последнего расчетного (терминального) года, а для старшей возрастной группы – для всех расчетных лет. Оценка этих параметров и является целью настройки многовидовой модели. Настройка MSVPA проводилась на оценки запасов, полученные по ВПА или с помощью съемок.

Предложен и новый метод настройки, не требующий дополнительной информации (Vasilyev, Bulgakova et al., 1999; Булгакова и Васильев, 1999б;

Васильев, 2000). Терминальные F и коэффициенты М1 оцениваются при поочередном применении MSVPA и квартальной версии одновидовой сепарабельной когортной модели QISVPA. Этот метод применим только для сельди и трески, у которых только младшие возрастные группы подвержены хищничеству. Мойву и креветку настраивали на результаты учетных съемок, варьируя M1 и терминальные F так, чтобы минимизировать медиану квадратов отклонений логарифмов оценок биомассы, полученных из съемок и из MSVPA.

–  –  –

Рис. 5. Результаты основного прогона MSVPA для каждого вида: динамика биомассы общего запаса (TSB, линия с ромбиками), биомассы, потребленной за год треской (пустые квадратики) и вылова (сплошная линия), 1000 т.

Смертность мойвы от хищника особенно велика для возрастных групп 3, 4 и 5 в годы низкого запаса мойвы и при росте запаса трески, M2 мойвы в возрасте 4 г. достигает 1,7 [1/год]).

Для проверки чувствительности модели к выбранному набору данных по составу желудков проводились прогоны с разными такими наборами: для всего указанного периода (1984-1995) (основной прогон), для периода 1986-1987гг., когда мойва была в депрессии, и для периода 1990-1992гг., когда запас мойвы восстановился. В основном прогоне рационы трески варьировали по кварталам и годам, а в остальных прогонах в расчетах использованы переменные по кварталам, но усредненные за выбранный период рационы. Оказалось, что усреднение квартальных рационов по годам сильно сглаживает динамику потребленной хищником биомассы каждого вида жертв. Например, в годы с низким запасом мойвы отклонения потребленной биомассы мойвы от основного расчета достигают 80-90%. Для креветки наблюдается та же картина.

Если взять за основу данные по составу желудков в годы, когда было много мойвы, то для всех лет расчетного периода возрастают оценки суммарной биомассы потребленной пищи и доля мойвы в ней. Оценки запаса мойвы получаются сильно завышенными по сравнению с основным расчетом, например, для 1991 г. – в 5 раз. Если же взять за основу данные по составу желудков за годы, когда было мало мойвы, получаем еще более сложную картину. Период 1986-1987гг. характеризуется не только низким запасом мойвы, но и выделяется составом пищи трески, потому распространение данных по составу желудков этих лет на весь период исследований дает сильные и неожиданные смещения оценок.

Глава 7. Экосистемный подход к оценке запасов и регулированию промысла.

Рассмотрены различные аспекты экосистемного подхода к оценке запасов и регулированию промысла. Под экологическими факторами по отношению к популяции понимаются как абиотические факторы, так и ее "ближайшее" окружение в сообществе – виды, с которыми популяция взаимодействует, чаще всего это трофические взаимодействия. Многие из этих факторов следует использовать при прогнозировании и при выборе ПР.

Моделирование морских ЭС– очень емкое понятие, которое может включать в себя построение моделей многих процессов разной природы или же любой подмодели с любой степенью обобщения и упрощения. В предыдущих разделах рассмотрены многовидовые модели, учитывающие взаимодействия популяций, здесь рассматриваются пути включения в модель популяции или сообщества факторов среды, а также влияние разных факторов на параметры регулирования, особенно многовидовых сообществ.

Для совершенствования эксплуатации многовидовых систем необходимы следующие этапы работы, представляющие собой экосистемный подход к оценке запасов и регулированию промысла:

1. определить, какие факторы среды оказывают наиболее значительное влияние на ЭС или на отдельные ее элементы, разработать ММ, включающие влияние факторов среды, прогнозировать их значения на несколько лет вперед,

2. сформулировать цель регулирования промысла основных компонентов сообщества, определить границы области допустимого управления в координатах коэффициентов промысловой смертности, разработать схему регулирования промысла для сообщества, которая должна включать в себя план восстановления некоторых единиц запасов, находящихся в угнетенном состоянии, и учитывать неопределенность параметров управления и запаса.

Одним из важнейших процессов, влияющих на динамику промысловых запасов рыб, является процесс формирования пополнения.

В качестве примера включения факторов среды в ММ популяции разработана модель пополнения баренцевоморской трески (Булгакова и Борисов, 2001; Булгакова, 2006). За основу взята модель запас-пополнение У. Рикера (Ricker, 1954), включающая каннибализм, но зависимость численности пополнении от биомассы нерестового запаса заменяется на его зависимость от популяционной плодовитости, что позволяет учесть влияние возрастной структуры нерестового запаса. Делается предположение, что на выживание молоди влияет интенсивность и продолжительность притока атлантических вод, так как образующиеся при этом вихри вдоль основных потоков создают благоприятные условия для развития кормового планктона и личинок трески (по рекомендации А.А.Елизарова, ВНИРО). Индекс притока атлантических вод N(Y) рассчитан по данным Кольского разреза в слое 0-200м как количество месяцев в год рождения поколения Y с положительными температурными аномалиями.

Уравнение модели имеет вид:

Rmod(Y+3) =IndPF(Y)*EXP[ - a - Can*SSB(Y)+ny*N(Y)], (12) где Rmod (Y+3)–численность пополнения в возрасте 3г., IndPF(Y) – индекс популяционной плодовитости; SSB(Y) – биомасса нерестового запаса.

Параметры a, Can и ny – оцениваемые константы. Выражение под знаком экспоненты – коэффициент естественной смертности поколения до возраста 3 г.

со знаком минус. Параметры модели оценены с помощью временных рядов численности пополнения и нерестового запаса трески для поколений 1984-2003 гг., полученных при оценке запаса трески на рабочей группе ИКЕС по арктическому рыболовству, рядов популяционной плодовитости (Бондаренко и др., 2003) и N(Y). Модель позволяет объяснить более 70% изменчивости пополнения, она используется при сценарном моделировании популяции трески и прогнозировании пополнения.

Разработаны имитационные модели для тестирования разных ПР для двух запасов СВА – трески и сельди (Bulgakova, 2003, 2004; 2008). Расчеты проводим по ретроспективному периоду, для которого известны многие параметры, в том числе факторы среды, и моделируя введение тестируемого ПР, получаем разные "сценарии" динамики характеристик запаса. Модель включает блоки динамики численности популяции, формирования пополнения, схемы регулирования, абиотических факторов, датчика случайных чисел.

Стохастический блок позволяет рассчитать серию реализаций модели и оценить статистические параметры выходных переменных, а также вероятность риска нарушения граничных БО.

По модели для трески тестировали два ПР. Первым было предосторожное правило ИКЕС (ICES, 1997c) со следующими БО: Blim=220 тыс. т, Bpa=460 тыс.

т, Flim=0,74 и Fpa=0,40. Согласно этому ПР рекомендуемое значение промысловой смертности Frec(t) для года t рассчитывается по формуле:

SSB (t ) Blim. (13) Frec (t ) = Fpa B pa Blim Другое ПР, называемое трехлетним ПР, предложено Совместной РоссийскоНорвежской Комиссией в 2002 г. с целью стабилизации ОДУ и вылова трески.

Порядок применения этого ПР следующий: в год t оценить ОДУ для трех последующих лет, основываясь на (13). Оценка ОДУ для первого года приравнивается к средней из полученных. В следующем году повторяется процедура со сдвигом на один год, но ОДУ не должно отличаться от предыдущего более чем на 10% по модулю. Если SSB(t+1)Bpa, Frec(t+1) оценивается по (13) при Blim=0. Если хотя бы для одного года из 4-х (t-1,t, t+2,t+3) расчетное значение SSBBpa, регулирование следует вести по трехлетнему ПР без ограничений на изменение ОДУ.

Критериями качества ПР являются: средний вылов за период, вероятность риска нарушения БО по биомассе и относительное изменение вылова от года к году. В модели случайный шум добавляется к численности запаса трески в стартовый год и к численности пополнения для каждого года (остатки после описания пополнения моделью описываются логнормальным распределением).

Поскольку фактические уловы не равны ОДУ, после расчета ОДУ по трехлетнему правилу рассчитывается величина улова – к оценкам ОДУ добавляется логнормальный шум (Булгакова, 2008, 2009).

Показано, что при использовании ПР (13) можно на 30 000 т в год увеличить среднемноголетний вылов, если увеличить Fpa до 0,5 (риск при этом равен нулю). При использовании трехлетнего ПР введение случайного шума в величину вылова резко увеличивает доверительные интервалы SSB, и вероятность риска пересечь граничный ориентир Blim достигает 14%.

Увеличение допустимого лимита изменения ОДУ трески до 15 % приведет к уменьшению риска до 8%.

Для сельди протестированы ПР в виде простой и двойной ступеньки (Bulgakova, 2008). Использование ступенчатой функции ПР вместо постоянного коэффициента промысловой смертности уменьшает величину риска падения запаса ниже уровня Blim и позволяет в прогнозные годы поддерживать вылов на высоком уровне.

Далее рассмотрены общие проблемы регулирования многовидового промысла. В первую очередь экосистемное регулирование должно обеспечивать нормальное существование ЭС – сохранение ее структуры, и по мере возможности – увеличение ее продуктивности. При разработке ПР многовидового промысла нужна четкая формулировка цели и определение БО управления аналогично тому, как определялось ПР предосторожного подхода в одновидовом случае. Если при выборе цели управления сообществом пренебрегать межвидовыми отношениями, легко разрушить структуру ЭС. Для эксплуатируемого сообщества одновидовой критерий MSY вообще теряет смысл, поскольку максимальные уловы разных видов достигаются в различных точках области допустимого управления на плоскости {F1,F2}(см. гл.2).

Несколько одновидовых критериев могут оказаться конфликтующими. Следует сначала определить, какой именно вылов следует максимизировать, одного наиболее ценного вида или суммарный вылов, или сумму статистически взвешенных уловов разных видов. На моделях сообщества двух видов показано, что область допустимого управления на плоскости с координатами {F1,F2} в простейшем случае ограничена прямыми линиями. В более сложной модели двух видов роль граничного ориентира будет играть кривая линия на той же плоскости, в модели n видов – соответственно – n-мерная область.

Для международного промысла сложно ввести экономический критерий из-за разных цен на продукцию видов сообщества в разных странах. Резонным является предложение Х. Гисласона при построении критериальной функции вместо суммарного вылова промысловых видов рассчитывать их взвешенную сумму, в качестве статистических весов уловов взяв отношение цены каждого вида к цене выбранного эталонного вида.

С помощью простых моделей показано (ICES, 1997b; Rice, 1997), что хищничество и каннибализм влияют на оценки БО, принятые в одновидовом анализе: пренебрежение многовидовыми отношениями приводит к занижению зависимости равновесного улова на пополнение Y/R(F) и завышению зависимости нерестовой биомассы на пополнение SSB/R(F) от коэффициентов промысловой смертности, и эти искажения зависят от биомассы хищников. При нестабильном промысле одновидовой подход может привести к переоценке величины ОДУ.

В последнее время стало популярно использовать экосистемные индексы для того, чтобы по ним судить о состоянии ЭС. Наблюдения за этими индексами дают возможность выработать экосистемные ориентиры управления. Очень многие биологические процессы связаны с размером особей, в том числе и межвидовые отношения и селективность орудий лова, потому индексы размерного спектра могут отражать изменения в трофической структуре сообщества. Размерный спектр представляет собой зависимость частоты встречаемости некоторого размерного класса от логарифма длины особей. Если такой спектр аппроксимировать линейной функцией, то два ее параметра – угол наклона и свободный член – можно рассматривать как индикаторы состояния сообщества. Наклон размерного спектра в ЭС увеличивается с интенсивностью промысла, и в качестве граничного БО можно выбрать величину наклона, которую не следует превышать. Использование этих индексов усложнено тем, что в большинстве случаев размерный состав определяется по уловам селективных орудий лова.

При оценивании БО для вида-жертвы следует учитывать значительное влияние на этот вид хищников высших трофических уровней (Furness, 2003).

Чтобы добытая пища скомпенсировала затраты на поиск и поимку жертв и на воспроизводство, как показали исследования по морским птицам, запас корма должен на 2-3 порядка превышать потребляемое количество пищи.

При выработке ПР промыслового сообщества необходимо учитывать как многовидовые биологические отношения, так и смешанный характер промысла, когда в одном районе одновременно работают разные промысловые комплексы (ПК) и каждый ПК вылавливает несколько видов. Изымаемые промыслом виды могут взаимодействовать биологически и/или через промысел. Приведен краткий анализ существующих моделей смешанного промысла. В главах 3 и 4 приводится пример смешанного промысла двух видов рыб ЮВА, где промысел велся многими ПК, а виды взаимодействовали также как хищник и жертва.

Задача решалась путем выбора для каждого вида стандартного ПК и проведения стандартизации промыслового усилия.

Для работы с моделью смешанного промысла требуется детальная промысловая информация по уловам и их возрастному составу каждого ПК, также по распределению промыслового усилия между ПК, селективности орудий лова и селективной характеристике выбросов. Основные характеристики системы смешанного промысла оцениваются по когортным моделям оценки запасов при детальном анализе промысла, и сами модели смешанного промысла направлены на прогнозирование состояния такой системы при разной величине промыслового усилия и разном распределении промусилия между ПК с целью определения его оптимального значения и распределения по ПК.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе описаны различные подходы к анализу многовидовых промысловых сообществ, разработаны и исследованы математические многовидовые модели разной сложности, предложены новые методы подготовки входной информации для многовидового моделирования, рассмотрены многовидовые аспекты регулирования промысла. Основные результаты, полученные диссертантом, заключаются в следующем:

1. Исследование на устойчивость к внешним возмущениям простых моделей сложных ЭС с разными трофическими отношениями между видами позволило получить ряд теоретических выводов о влиянии разных биологических процессов внутри популяции и взаимодействий между популяциями на стабильность сообщества и динамику его компонент:

• модель биогеоценоза является более устойчивой к внешним возмущениям, чем модель биоценоза, а именно – обратная связь в системе в виде потоков вещества на косную компоненту (биогены в морской ЭС или количество гумуса в почве для наземного сообщества) стабилизирует динамику сообщества, и его устойчивое равновесие может существовать при любом количестве видов; стабилизирует динамику сообщества и ограниченный приток вещества (или солнечной энергии), необходимого для продуцентов;

• временные задержки при круговороте вещества (время разложения вещества, поступающего со всех трофических уровней на нижний уровень, до биогенов, потребляемых первым трофическим уровнем) приводят к сдвигу по фазе колебаний численности разных трофических уровней.

2. С помощью простых моделей промыслового сообщества двух видов получены следующие теоретические выводы и результаты:

• трофические отношения между видами резко сужают область допустимого управления в координатах коэффициентов промысловой смертности видов;

• в модели хищник-жертва максимумы вылова популяций жертв и хищников достигаются на разных границах области допустимого управления сообществом;

• пренебрежение конкурентами данного вида приводит к завышению рекомендаций по величине его ОДУ; для увеличения возможного вылова одной из популяций следует вылавливать и ее конкурента;

• разработанные автором алгоритмы дают возможность найти оптимальную (целевую) точку в допустимой области управления для разных критериев эксплуатации сообщества, в том числе для экономического.

3. Разработанная автором динамическая продукционная модель двух промысловых видов, исходными данными для которой служит только промысловая информация, способна описывать промысловые сообщества двух и более видов с различными типами внутри- и межвидовых отношений и при смешанном характере промысла. На примере реального промысла ставриды и хека ЮВА в I974-I983 гг. проиллюстрирована специально разработанная процедура настройки модели, проведены расчеты по фактическим данным, получены рекомендации по регулированию промысла. Промысел, при котором годовой улов каждого вида сообщества постоянен и соответствует выбранной оптимальной точке, приводит к неустойчивости системы. Если же для перехода системы в ее оптимальное состояние изымать постоянную долю биомассы каждого вида, переходный период получается длинный, но система устойчива к такому воздействию. Приведена и более эффективная схема перехода к оптимальному состоянию сообщества.

4. Многовидовая когортная модель MSVPA, позволяющая исследовать довольно сложную структуру сообщества взаимодействующих видов, адаптирована к сообществу 4-х видов Баренцева моря. Результаты работы позволяют сделать следующие выводы:

• Разработанные алгоритмы компьютерной обработки данных позволяют определить возраст хищников и возраст жертв в каждом желудке БД, что удалось сделать и в ряде случаев, когда жертвы были частично переварены.

• Методология кригинга, апробированная нами при работе с БД по питанию, оказалась эффективной для учета неоднородного распределения хищников по ареалу. Эта методология может быть применена и к двумерным массивам с координатами времени{возраст хищника, год} или {возраст жертвы, возраст хищника} для экстраполяции и заполнения пробелов в данных.

• Новый метод настройки модели MSVPA – последовательное применение одновидовых моделей класса ISVPA и MSVPA – является эффективным для видов, у которых только особи младших возрастов подвержены хищничеству.

• Исследование динамики промыслового сообщества Баренцева моря по MSVPA показало, как велико влияние многовидовых отношений на динамику популяций. Например, в среднем популяция трески съедает в год около 1 млн т мойвы, в некоторые годы – до 3 млн т., от 200 до 400 тыс.т креветки, при этом смертность мойвы и креветки от хищничества часто намного превышает ее промысловую смертность. Каннибализм является мощным фактором, регулирующим численность поколений трески (только в 1996г. съедено 200 тыс.т. ее молоди).

• В Баренцевом море (в отличие от Северного и Балтийского морей, для которых тоже применялась модель MSVPA) велика изменчивость состава пищи трески, потому для получения реальной картины динамики популяций в ЭС следует собирать данные по питанию в течение длинного ряда лет, включающего годы подъема и падения численности как хищников, так и основных объектов их питания.

• На примере мойвы, которая является важным источником питания не только трески, но и многих других видов рыб, а также млекопитающих и птиц этого региона, видно, что современный крупномасштабный промысел популяций, относящихся к нижним трофическим уровням, может отрицательно повлиять на разные компоненты ЭС.

5. Для выбора ПР многовидового сообщества и его эффективного использования необходимы следующие этапы работы:

• Определить область допустимого управления сообществом в координатах коэффициентов F включенных в модель видов вместо точечных граничных БО. При определении границ этой области необходимо учитывать влияние хищников, имея в виду не только количество потребляемой ими пищи, но и необходимую плотность видов-жертв для обеспечения благополучного существования и воспроизводства хищников в ЭС.

• Выбрать критерий управления. Критерий MSY в многовидовом случае теряет смысл, поскольку максимальный вылов разных компонент сообщества достигается в разных точках области допустимого управления.

• Внутри допустимой области найти точку, в которой критериальная функция принимает оптимальное значение.

• Для каждого вида сообщества провести прогнозные оценки запасов с учетом межвидовых отношений и факторов среды, наиболее сильно влияющих на динамику запасов.

• Для каждого вида сообщества рассчитать величину ОДУ в оптимальной точке области допустимого управления.

• При смешанном характере промысла найти распределение промыслового усилия между промысловыми комплексами, позволяющее как можно ближе подойти к оптимальной точке управления.

6. При работа с экосистемной и многовидовой моделью следует включать в модель только наиболее важные факторы. Включение многих факторов из-за большой неопределенности параметров может привести к снижению ценности моделирования.

7. Предложенные автором стохастические сценарные модели, основанные на ретроспективных оценках запаса и на модели пополнения, учитывающей экосистемные факторы, позволяют оценивать эффективность разных ПР.

Основные публикации по теме диссертации Статьи в журналах, рекомендованных ВАК

1. Владимиров В.А., Булгакова Т.И. О смертности детенышей северных морских котиков// Рыбное хозяйство.–1973. №6. – С.13-15.

2. Андреев В.А., Булгакова Т.И. Челноков Ф.Г. Оценка вероятности потери меток и влияние мечения на выживание морских котиков// Рыбное хозяйство.– 1976. №8. –С.31-33.

3. Булгакова Т.И., Ефимов Ю.Н. Метод расчета величины возможного улова с учетом зависимости естественной смертности от возраста// Вопросы ихтиологии. –1982. Том 22 №2.– С.200-206.

4. Булгакова Т.И., Васильев Д.А., Долгов А.В., Фролова З.Н.. Сезонная и межгодовая динамика рационов трески Gadus Morhua Morhua Баренцева моря// Вопросы ихтиологии, – 1995. Tом 35 №2. – С.206-218.

5. Булгакова Т.И. Использование многовидовой модели для оценки естественной смертности видов-жертв// Вопросы рыболовства. – 2000. Т.1, №2-3.– С.71-73.

6. Васильев Д.А., Булгакова Т.И. Альтернативная оценка запаса баренцевоморской трески с использованием модели TISVPA// Рыбное хозяйство. – 2007. № 5. – С.54-60.

7. Булгакова Т.И. Сценарное моделирование, направленное на тестирование правила регулирования промысла северо-восточной арктической трески// Рыбное хозяйство. – 2009. N 4. – С.77-80.

8. Bulgakova T., Vasilyev D., Daan N. Weighting and smoothing of stomach content data as input for MSVPA with particular reference to the Barents Sea// ICES Journal of Marine Science.– 2001. Vol. 58, N 6 – p.1208-1218.

Статьи, опубликованные в других научных изданиях

9. Булгакова Т.И. (Эман) О некоторых математических моделях биогеоценозов// Проблемы кибернетики. –1966. Вып.16, Наука, М.: – С.191-202.

10. Булгакова Т.И. О моделях конкуренции видов// Проблемы кибернетики. –

1968. Вып.20, Наука, М.: – С. 263-270.

11. Булгакова Т.И. Об устойчивости простейшей модели биогеоценоза// Проблемы кибернетики. –1968. Вып. 20, Наука, М.: – С. 271-276.

12. Булгакова Т.И. К проблеме оптимального вылова для случая двух конкурирующих популяций (математическая модель)// Труды молодых ученых ВНИРО, – 1970. Вып.4. ОНТИ ВНИРО, М.: – С.143-156.

13. Булгакова Т.И. Применение математических методов для расчета оптимального выбоя морских котиков о.Тюленьего// Сб. трудов по промышл.

рыболовству, –1973. Т.2. ЦНИИТЭИРХ, М.: – С. 30-52.

14. Булгакова Т.И., Засосов А.В., Шатуновский М.И. О моделировании некоторых хозяйственных систем рыболовства и рыбоводства с учетом эколого-физиологических параметров// Труды ВНИРО – 1973. Т.94. – С.9-23.

15. Булгакова Т.И. Модель популяции типа "запас-пополнение", учитывающая влияние кормовой базы производителей на выживание молоди// Труды ВНИРО

–1978. Т.128. М.: ВНИРО.– С.16-22.

16. Булгакова Т.И., Андреев В.А., Челноков Ф.Г. Метод оценки некоторых параметров популяции морских котиков по материалам мечения// Труды ВНИРО –1978. Т.128, М.: ВНИРО. – С.23-32.

17. Булгакова Т.И., Кизнер З.И. Математическое моделирование двухвидового промысла// Информац. и математ. обеспечение исследования сырьевой базы.

Труды ВНИРО. – 1985. М.: – С.97-104.

18. Булгакова Т.И. Программа "Расчет возможного улова с учетом зависимости естественной смертности от возраста"// ВНТИЦЕНТР гос. регистр.

50850000888 –1985.

19. Булгакова Т.И., Бабаян В.К. Программа реализации анализа размерных когорт// ВНТИЦЕНТР гос. регистр. 50850000889.– 1985.

20. Булгакова Т.И., Грауман Г.Б. Модель эмбрионального периода развития трески Балтийского моря// Fischerei-Fortschung,–1991. B.29(2). Rostock– s.61-67.

21. Булгакова Т.И., Васильев Д.А., Долгов А.В., Фролова З.Н. Подготовка входной информации для многовидовой модели промыслового сообщества рыб Баренцева моря на основе базы данных по питанию хищника// Вопросы теории и практики промышленного рыболовства. Поведение гидробионтов в зоне действия орудий лова. –1998. М.: Изд-во ВНИРО.– С. 88-96.

22. Булгакова Т.И., Васильев Д.А. Разработка методологии оценки переменных параметров многовидовой модели с учетом их пространственной и временной изменчивости// Деп. ВНИЭРХ 1325 98; ВИНИТИ №6, –1998. –52 с.

23. Бабаян В.К., Булгакова Т.И., Васильев Д.А., Фролова З.Н.

Информационное обеспечение рационального использования запасов осетровых //Рыбоводство и рыболовство. – 2001. № 1. – С.42-44.

24. Булгакова Т.И. Экосистемный подход к оценке запасов и регулированию промысла // Вопросы промысловой океанологии.– 2004. В.1. М.: ВНИРО.– С.275-295.

25. Булгакова Т.И., Экосистемные аспекты рационального рыболовства// «Морехозяйственный комплекс России: эколого-географические проблемы», Сб. научных трудов, – 2005. СПб. Российское геогр. общество. – С. 19-24.

26. Булгакова Т.И., Дьяков Ю.П. Проблемы оценки запаса желтоперой камбалы у западного побережья Камчатки в условиях недостатка информационного обеспечения // Методические аспекты исследования рыб Дальнего Востока:

Труды ВНИРО. –2006. Т. 146, М.: ВНИРО.–С.191-204.

27. Babayan V., Bulgakova T. Assessment of natural mortality and growth parameter of Cape horse mackerel (Tr. trachurus capensis) in Div.1.3+1.4// ICSEAF Colln.

scient. papers.–1983. V. 10. Madrid: – pp.49-53.

28. Babayan V., Bulgakova T. Estimation de l’etat du stock at de la capture admissible de chinchard du Cap (Tr. trachurus capensis) dans les Div.1.3 et 1.4 a partir de l’analise de la composition par longuer des captures// ICSEAF Colln. scient.

papers. –1983. V.10. Madrid: – pp.37-47.

29. Babayan V., Bulgakova T. Comparison of some biostatistical methods applied for stock assessment and catch forecasting of Cape horse mackerel in Div.1.3+1.4// ICSEAF Colln. scient. papers.–1984. V.11(1). Madrid. – pp.5-13.

30. Bulgakova T., Kolarov P. et al. Stock assessment and catch projection for Cape horse mackerel in ICSEAF// ICSEAF Colln. scient. pap.–1984. V.11(1). Madrid. – p.15-27.

31. Bulgakova T., Daan N., Gislason H., Vasilyev D. Final Report INTAS-RFBR project 95-1204 “Multispecies Analysis for the cod-related community of the Barents Sea” 1996-1998. RIVO-DLO report N C009/99, –1999. Ijmuiden: –24 pp.

32. Babayan V.K., Bulgakova T. et al. Caspian sturgeon TAC foundation in modern conditions// VNIRO Publishing. – 2006. – M.: –27 p.

33. Vasilyev D., Bulgakova T. North-East Arctic cod stock assessment by means of the TISVPA model// Towards development of optimal strategy for sustainable fishery in the Barents and Norwegian seas (for the 36-th session of the joint RussianNorwegian Fisheries committee), – 2007. VNIRO. –p.7-22.

Работы, опубликованные в материалах конференций и симпозиумов

34. Булгакова Т.И., Модели многовидового промысла в рыбном хозяйстве// Имитационное моделирование в решение задач прогнозирования состояния запасов и оптимизации промысла рыб// Препринт докладов 4-8 мая 1987г. –

1987. Петрозаводск: –с.30-38.

35. Булгакова Т.И., Бородин Р.Г., Васильев В.А., Коржев В.А. Многовидовой анализ промыслового сообщества// Труды междунар. форума по проблемам науки, техники и образования. 2- 6 декабря 2002. М.: Том 3.– С. 21-22.

36. Бабаян В.К., Булгакова Т.И., Васильев Д.А. и др. Методический подход к оценке запасов и ОДУ каспийских осетровых// Материалы междунар. конф.

Современное состояние и пути совершенствования научных исследований в Каспийском бассейне. –2006. Изд-во КаспНИРХ, Астрахань: – С. 89-96.

37. Бабаян В.К., Булгакова Т.И., Васильев Д.А. и др. Реализация модельного подхода к обоснованию допустимого промыслового изъятия русского осетра Acipenser gueldenstaedtii в росс. зоне Каспийского моря. Там же. – С.97-103.

38. Бабаян В.К., Булгакова Т.И., Васильев Д.А. и др. Альтернативный подход к обоснованию ОДУ каспийских осетровых в современных условиях// Труды междунар. форума по проблемам науки, техники и образования под ред. В.П.

Савиных и В.В. Вишневского. –2006. Том 2. М.: – с. 138-140.

39. Булгакова Т.И. Имитационное моделирование для тестирования разных вариантов правила регулирования промысла северо-восточной арктической трески // Материалы Междунар. научно-практич. конф. Комплексный подход к проблеме сохранения и восстановления биоресурсов Каспийского бассейна (13окт. 2008 г., Астрахань) – 2008. Изд-во КаспНИРХ: –С.61-64

40. Бабаян В.К., Булгакова Т.И., Васильев Д.А. Модельный подход к оценке неучтенного вылова каспийских осетровых// Там же: 2008.– С.36-40.

41. Bulgakova T. Grauman G.B. A model of embryonic period of development in Baltic Sea cod.// ICES. C.M. 1990/J:10. –21 p.

42. Bulgakova T. Vasilyev D. The relationship between the initial meal weight and weight in stomach for various regimes of nutrition// ICES CM 1995/D:15 Ref.

G,H,J,M – 8p.

43. Bulgakova T., Vasilyev D. et al. The results of multispecies analysis for the Barents Sea fishery community (cod, capelin, shrimp and herring)// ICES CM 1995/D:14 Ref. G,H,K.– 24p.

44. Bulgakova T., Vasilyev D. et al. Some special algorithms for the Barents Sea fish stomach content data base processing// ICES CM 1995/D:13 Ref. G,H,K. –12 p.

45. Bulgakova T., Vasilyev D. Seasonal and yearly dynamics of the Barents Sea cod rations// ICES CM 1995/G:32 Ref. D,H,K. –28 p.

46. Bulgakova T., Vasilyev D. Stomach data base analysis with special attention to spatial aspects of feeding parameter estimation and to the recovery of gaps in the data// ICES. Multispecies Assessment WG 1997. WP 2. –48p.

47. Bulgakova T., Vasilyev D. Estimation of the MSVPA input parameters characterizing by temporal and spatial variability// Joint Russian-Norw. Meeting on Multisp. Models of Relevance to Management of the Barents Sea, Norway, 9-12 June 1998. –16 p.

48. Bulgakova T., Vasilyev D. The results of application of 4-species MSVPA to the Barents Sea fish community// Joint Russ.-Norw. Meeting on Multispecies Models of Relevance to Management of the Barents Sea, Norway, 9-12 June 1998. –21p.

49. Vasilyev D., Bulgakova T. Tuning of MSVPA for cod-oriented fish community of the Barents Sea by means of Quarter-based Instantaneous Separable VPA (QISVPA)// Joint Russian-Norwegian Meeting on Multispecies Models of Relevance to Management of the Barents Sea, Norway, 9-12 June 1998. –12p.

50. Bulgakova T. Optimum control in a predator-prey model based on a two-species exploited ecosystem// Ecosystem Approaches for Fisheries Management. Alaska Sea Grant College Program. –1999. AK-SG-99-01, – p. 149-162.

51. Bulgakova T., Borodin R., Kotenev B. Ecological role of marine mammals in the north-eastern Atlantic//The 5th Atlantic Fisheries Ministers Confer.(NAFMC).– 2000.

52. Bulgakova T. NEA cod dynamics simulation to test various management scenarios// ICES ASC 24-27 Sept. Tallinn, Estonia. CM 2003/X:08. –2003.–17p.

53. Bulgakova T. A simulation testing of various management regimes for the NEA cod stock// ICES ASC 20-25 Sept. Vigo, Spain. CM 2004/FF:08. –2004. –14 p.

54. Bulgakova T. A model of Norwegian spring spawning herring dynamics as tool for testing for harvest control rule variants// Proceed. of 12th Norw.-Russian Symp.

Troms, 21-22 Aug. 2007 // Edited by T. Hauge et al.–2008. Bergen: – P.103-113.

Методические рекомендации и пособия

55. Методические рекомендации. Применение математических методов и моделей для оценки запасов рыб// Авторы составители: Бабаян В.К., Бородин Р.Г., Булгакова Т.И., Ефимов Ю.Н. –1984. ОНТИ ВНИРО М.: – с.155.

56. Методические рекомендации по математическому моделированию двухвидового промысла// Авторы составители: Булгакова Т.И., Кизнер З.И.–

1987. ВНИРО. М.: –39 с.

57. Многовидовой анализ промыслового сообщества: Методическое пособие// Под редакцией Т.И. Булгаковой. Авторы-составители: Булгакова Т.И., Бородин Р.Г., Васильев Д.А., Коржев В.А. 2001. ВНИРО, М.: – 113с.

58. Методические рекомендации по обоснованию общих допустимых уловов (ОДУ) каспийских осетровых// Изучение экосистем рыбохоз. водоемов, обработка данных о водных биол. ресурсах, техника и технология их добычи и переработки. Вып. 4. Авторы составители: Бабаян В.К., Булгакова Т.И., и др. –

2006. ВНИРО, М.: – 59 с.



Pages:     | 1 ||
 

Похожие работы:

«Подсвирова Ирина Александровна Микробиологический мониторинг патогенов гнойновоспалительных заболеваний в хирургических отделениях и отделении реанимации и интенсивной терапии в многопрофильном стационаре 03.02.03 – микробиология Автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата медицинских наук Москва — 2014 Работа выполнена в ГБОУ ВПО Ставропольский государственный медицинский университет Минздрава Российской Федерации Научные руководители: Миронов Андрей...»

«СТОЛПОВСКАЯ Елена Владимировна СИНТЕЗ БИОЛОГИЧЕСКИ АКТИВНЫХ КОМПЛЕКСНЫХ СОЕДИНЕНИЙ НА ОСНОВЕ ДИГИДРОКВЕРЦЕТИНА – ПРОДУКТА ГЛУБОКОЙ ПЕРЕРАБОТКИ ДРЕВЕСИНЫ ЛИСТВЕННИЦЫ 05.21.03 технология и оборудование химической переработки биомассы дерева; химия древесины АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени кандидата химических наук Иркутск Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном учреждении науки Иркутском институте химии им. А.Е. Фаворского Сибирского...»

«Баскаев Константин Константинович РАЗРАБОТКА НОВОГО МЕТОДА КРУПНОМАСШТАБНОГО ПОИСКА ГИПОМЕТИЛИРОВАННЫХ РЕГУЛЯТОРНЫХ УЧАСТКОВ В ГЕНОМАХ ЭУКАРИОТ 03.01.03 – молекулярная биология АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата биологических наук Москва – 2015 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном учреждении науки Институте биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова Российской академии наук, в группе геномного анализа...»

«Баянов Николай Георгиевич ОПЫТ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА КАРСТОВЫХ И ПОЙМЕННЫХ ОЗЁР В ЗАПОВЕДНИКАХ РОССИИ (НА ПРИМЕРЕ ПИНЕЖСКОГО И КЕРЖЕНСКОГО ЗАПОВЕДНИКОВ) 03.02.08 – экология Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора биологических наук Петрозаводск – 2015 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном учреждении Государственный природный биосферный заповедник «Керженский» доктор географических наук Научный консультант Бобровицкая Нелли...»

«Вечерковская Мария Фёдоровна Оценка микробиоты ротовой полости у детей с онкогематологическими заболеваниями 03.02.03. – микробиология АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени кандидата медицинских наук Санкт-Петербург – 2015 Работа выполнена в Государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Первый Санкт Петербургский Государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова» Министерства здравоохранения...»

«Герасимов Максим Александрович Аэрозольная санация воздушной среды кролиководческих помещений при профилактике респираторных заболеваний кроликов 06.02.05ветеринарная санитария, экология, зоогигиена и ветеринарносанитарная экспертиза АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени кандидата биологических наук Москва 2015 Работа выполнена ФГБОУ ВПО «Московская государственная сельскохозяйственная академия ветеринарной медицины и биотехнологии им. К.И. Скрябина» на кафедре...»

«Абросимова Светлана Борисовна Совершенствование методов селекции картофеля на устойчивость к золотистой цистообразующей нематоде (Globodera rostochiensis (Woll.) Специальность: 06.01.05 – селекция и семеноводство сельскохозяйственных растений АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени кандидата сельскохозяйственных наук Москва – 2014 Диссертационная работа выполнена в Государственном научном учреждении Всероссийский научно-исследовательский институт картофельного...»

«Нгуен Тхи Тху Ха МЕДОНОСНЫЕ РЕСУРСЫ ЛЕСНОГО ФОНДА ЛЕНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ И ЦЕНТРАЛЬНОГО ВЬЕТНАМА 06.03.02 Лесоведение, лесоводство, лесоустройство и лесная таксация АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата биологических наук Санкт-Петербург 2015 ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ Актуальность темы исследования. Использование недревесных ресурсов вносит существенный вклад в улучшение качества жизни населения многих стран, включая Россию и Вьетнам. До настоящего...»

«ПЕРЕВОЛОЦКИЙ Александр Николаевич РАДИАЦИОННО-ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ ОБСТАНОВКА В ЛЕСНЫХ БИОГЕОЦЕНОЗАХ: ДИНАМИКА, ФАКТОРЫ, ПРОГНОЗ (НА ПРИМЕРЕ РЕГИОНА АВАРИИ ЧЕРНОБЫЛЬСКОЙ АЭС) Специальность 03.01.01 – радиобиология АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени доктора биологических наук Обнинск – 2013 Работа выполнена в Государственном научном учреждении Всероссийский научно-исследовательский институт сельскохозяйственной радиологии и агроэкологии Российской академии...»

«ВАНГЕЛИ СЕРГЕЙ ВАЛЕРЬЕВИЧ СРАВНИТЕЛЬНАЯ УЛЬТРАСТРУКТУРНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА КУЛЬТУР КЛЕТОК, ХРОНИЧЕСКИ ИНФИЦИРОВАННЫХ ВИРУСОМ ЛЕЙКОЗА КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА 06.02.02 – ветеринарная микробиология, вирусология, эпизоотология, микология с микотоксикологией и иммунология Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата ветеринарных наук Москва – 201 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном научном учреждении научно-исследовательский институт...»

«УСАЧЕВ ИВАН ИВАНОВИЧ Микробиоценоз кишечника, его оценка и контроль у овец, целенаправленное формирование у новорожденных ягнят 06.02.02 – ветеринарная микробиология, вирусология, эпизоотология, микология с микотоксикологией и иммунология Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора ветеринарных наук Москва-2014 Работа выполнена в ФГБОУ ВПО «Брянская государственная сельскохозяйственная академия», на кафедре терапии, хирургии, ветеринарного акушерства и...»

«СЕЛИФОНОВА Жанна Павловна СТРУКТУРНО-ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ЭКОСИСТЕМ ЗАЛИВОВ И БУХТ ЧЕРНОГО И АЗОВСКОГО МОРЕЙ (РОССИЙСКИЙ СЕКТОР) Специальность 25.00.28 – Океанология Д 002.140.01 Диссертация на соискание ученой степени доктора биологических наук Мурманск, 2015 Работа выполнена в ФГБУН Мурманском морском биологическом институте КНЦ РАН и ФГБОУ...»

«Скородумова Любовь Олеговна АНАЛИЗ СТАТУСА ЭКСПРЕССИИ РАКОВО-ТЕСТИКУЛЯРНЫХ ГЕНОВ КАК МИШЕНЕЙ ДЛЯ ТЕРАПИИ И ПРОФИЛАКТИКИ ОНКОЛОГИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ Специальность 03.01.03 – молекулярная биология АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата биологических наук МОСКВА Работа выполнена в лаборатории генной терапии Федерального государственного бюджетного учреждения науки Института биологии гена Российской академии наук Научный Ларин Сергей Сергеевич, кандидат...»

«Новикова Любовь Александровна СТРУКТУРА И ДИНАМИКА ТРАВЯНОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ ЛЕСОСТЕПНОЙ ЗОНЫ НА ЗАПАДНЫХ СКЛОНАХ ПРИВОЛЖСКОЙ ВОЗВЫШЕННОСТИ И ПУТИ ЕЕ ОПТИМИЗАЦИИ 03.02.01 – ботаника Автореферат диссертации на соискание учёной степени доктора биологических наук Саратов – 2011 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Пензенский государственный педагогический университет имени В.Г. Белинского»...»

«РЯБИНИН Артем Сергеевич Фауна и трофобиотические связи муравьев (Hymenoptera, Formicidae) и тлей (Hemiptera, Aphidomorpha) Южного Зауралья 03.02.05 – энтомология АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата биологических наук Новосибирск – 2014 Работа выполнена в лаборатории поведенческой экологии сообществ федерального государственного бюджетного учреждения науки Института систематики и экологии животных Сибирского отделения Российской академии наук. Научный...»

«Моисеева Елена Владимировна БИОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗВЕДЕНИЯ РАДУЖНОЙ ФОРЕЛИ PARASALMO (= ONCORHYNCHUS) MYKISS В УСЛОВИЯХ ПЛЕМЕННЫХ ЗАВОДОВ 03.02.06 – Ихтиология АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени кандидата биологических наук Москва 2015 Работа выполнена на кафедре водных биоресурсов и аквакультуры Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Кубанский государственный...»

«РАГИМОВ АЛЕКСАНДР ОЛЕГОВИЧ ЭКОЛОГО-ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ РОЛЬ ПОЧВ В ФОРМИРОВАНИИ УРОВНЯ БЛАГОПОЛУЧИЯ НАСЕЛЕНИЯ ВЛАДИМИРСКОЙ ОБЛАСТИ Специальность – 03.02.08 – экология (биология) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата биологических наук Москва – 2015 Работа выполнена на кафедре почвоведения Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра...»

«Чичерина Екатерина Александровна БИОЛОГИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА ВИРУЛЕНТНЫХ ШТАММОВ ВИРУСА БОЛЕЗНИ МАРЕКА 06.02.02. «Ветеринарная микробиология, вирусология, эпизоотология, микология с микотоксикологией и иммунология» АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата ветеринарных наук Владимир 2015 Работа выполнена в федеральном государственном бюджетном учреждении «Федеральный центр охраны здоровья животных» (г. Владимир) Ирза Виктор Николаевич, доктор ветеринарных...»

«Амирханян Михаил Артурович Влияние профессиональных физических и эмоциональных нагрузок на окклюзионно-артикуляционные параметры зубочелюстной системы 14.01.14 – Стоматология АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата медицинских наук Москва – 2015 Работа выполнена на кафедре клинической стоматологии и имплантологии ФГБОУ ДПО «Институт повышения квалификации Федерального медикобиологического агентства» Заслуженный деятель науки России, Научный руководитель...»

«ЕРМОШ ЛАРИСА ГЕОРГИЕВНА НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ПОЛУЧЕНИЯ ПРОДУКТОВ ПОВЫШЕННОЙ ПИЩЕВОЙ ЦЕННОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КЛУБНЕЙ ТОПИНАМБУРА 05.18.01 – Технология обработки, хранения и переработки злаковых, бобовых культур, крупяных продуктов, плодоовощной продукции и виноградарства АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук Красноярск – 2015 Работа выполнена в ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет» доктор биологических наук, профессор...»







 
2016 www.konf.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, диссертации, конференции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.