WWW.KONF.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, конференции
 


Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 6 |

«РОЛЬ МАССОВЫХ ВЕТРОВАЛОВ В ФОРМИРОВАНИИ ЛЕСНОГО ПОКРОВА В ПОДЗОНЕ ЮЖНОЙ ТАЙГИ (КОСТРОМСКАЯ ОБЛАСТЬ) ...»

-- [ Страница 2 ] --

Рис. 1.2. Силы, препятствующие вывалу дерева (рисунок по Stathers R.J. et al., 1994) Характеристики корневых систем, факторы влияющие на силу сцепления корней с почвой, а также поведение корневых систем во время статистических и динамических нагрузок были изучены в ряде работ (Fraser, A.I.

1962; Coutts, M.P., 1986). Большая часть этих работ касается Ситхинской ели (Picea sitchensis) и Лжетсуги (Pseudotsuga menziesii), однако эти данные применимы и к другим древесным видам. Данные исследования показали, что физические свойства почвы, влияют на морфологию корня, его размеры и массу, а также являются самыми важными, влияющими на закрепление корня в почве. Даже небольшое увеличение глубины проникновения корней в почве может значительно увеличить сопротивляемость вываливанию дерева.

Во время ветра, стволы деревьев начинают колебаться по эллиптической траектории, с главной осью по направлению ветра. Данные колебания приводят к растяжению и сжатию отдельных корней корневой системы. С наветренной стороны происходит растяжение корней с подветренной стороны сжатие. После снятия ветровой нагрузки происходит выпрямление ствола дерева, корни с подветренной стороны испытывают нагрузку на растяжение с наветренной на сжатие (Stathers R.J. et al., 1994).

Пульсирующее (колебательное) действие на корневую систему крупных деревьев, вероятно, вызывает ослабление сил сцепления корней с почвой. Непрерывное колебание деревьев во время урагана приводит к перемещению и обрыванию корней, перетиранию их о камни. При исследовании корневых систем ветровальных деревьев можно наблюдать на корнях заросшие повреждения - разрывы корней в предыдущих ураганах. Более продолжительные ураганы с меньшей скоростью и силой ветра или менее продолжительные, но с высокой скоростью и силой ветра, могут вызывать ветровал, прогрессивно ослабляя систему почва - корневая система, особенно на влажных почвах (Stathers R.J. et al., 1994).

Главные и боковые корни (более 0.5 см в диаметре) в значительной степени оказывают влияние на сопротивление вывалу. Прочность корня пропорциональна квадрату его диаметра. Поэтому корневые системы, состоящие из более крупных по диаметру корней, обеспечивают большее сопротивление вывалу, чем корневые системы с большим количеством корней мелкого диаметра. Увеличению закрепления корней в почве способствует переплетение корневых систем соседних деревьев в насаждении (Stathers R.J. et al., 1994).

Если силы сцепления корневой системы с почвой выше предела прочности древесного ствола дерева на изгиб, то происходит бурелом (ветролом) дерева, в противном случае наблюдается вывал (буревал, ветровал) дерева.

Таким образом, механизм вывала (слома) дерева это сложный динамический процесс, в котором участвует большое количество разнонаправленных сил, полностью учесть которые не представляется возможным, ввиду сложности их измерений и расчетов. Следует также учесть, что силы, препятствующие и способствующие вывалу (слому) дерева по-разному проявляют себя в зависимости от биологических, экологических, климатических, почвенных и прочих условий.

1.6. Характер нарушений и восстановительные процессы на постветровальных участках Пристальный интерес лесной науки вызывает процесс восстановления леса на участках после массового ветровала. Этот вопрос, помимо теоретического, имеет также и ярко выраженный прикладной характер (Алесенков, 2000; Schnenberger et al., 2002; Ilisson et al., 2007; Budzkov et al., 2013).

Гибель деревьев верхних ярусов древостоя в результате воздействия ураганных ветров приводит к изменению ряда биотических и абиотических факторов среды, таких как: освещенность, влажность, конкуренция, образование ветровально-почвенных комплексов (вывалы, западины), обилие органических остатков и т.д. При изначально относительной гомогенизации условий произрастания, изменения перечисленных факторов способствуют увеличению разнообразия местопроизрастания в разных типах леса (Скворцова и др., 1983; Уланова, 2004, 2006; Чередниченко и др., 2007, 2012; Ulanova, 2000; Ilisson et al., 2005, 2007; Budzkov et al., 2013).

В свою очередь, в ряде исследований отмечалось, что изменение факторов среды зависит от степени повреждения древесного яруса фитоценозов ветром, а степень повреждения - является одним из главных факторов дифференциации последующего восстановительного процесса на постветровальных участках. Степень повреждения влияет на лесовосстановительные процессы двумя основными способами: через изменение абиотических и биотических факторов среды, а также наличием сохранившихся (устоявших) семенных деревьев, куртин подроста предварительной регенерации.

В данных работах под «степенью повреждения» подразумевается либо изменение запаса древесины, либо изменение сомкнутости крон деревьев до и после нарушения (Скворцова и др., 1983; Уланова, 2006; Петухов, 2013; Everham, Brokaw, 1996; Ilisson et al., 2007). Показатель степень повреждения лесного покрова не следует объединять с показателем смертности, т.к. смертность характеризует процент погибших особей и, в отличие от степени повреждения, никогда не достигает 100% (Everham, Brokaw, 1996).

При исследовании лесовосстановительных процессов на постветровальных участках важную играет роль масштаб нарушений (Everham, Brokaw, 1996; Ulanova, 2000). Н.Г. Уланова (Ulanova, 2000) выделила три масштаба нарушений лесного покрова: уровень ландшафта, уровень лесного биоценоза, уровень единичных или групповых вывалов. От масштаба зависит динамика темпов восстановления лесного покрова (Everham, Brokaw, 1996).

Важную роль для процессов лесовосстановления может играть ориентация постветровальных участков относительно сторон света (подобно ориентации лесосек при сплошных рубках), так как от этого зависит количество и продолжительность солнечного света и тепла, поступающих на поверхность почвы (Ilisson et al., 2007). Также от ориентации и площади участков может зависеть успешность их естественного осеменения от сохранившихся стен леса, в зависимости от направления преобладающих ветров для данной территории.

На участках массового ветровала наблюдаются обширные нарушения почвенного покрова в результате вывала деревьев верхних ярусов. Данные нарушения могут занимать до 15-25% площади массового ветровала (Ulanova, 2000). Образуются так называемые ветровально-почвенные комплексы, состоящие из западины (ямы, углубления), вывала (корни дерева с частями верхних почвенных слоев) и ствола дерева. В результате осыпания почвы с корневых систем вываленных деревьев происходит перемещение и перемешивание почвенных горизонтов - почвенные педотурбации (Басевич, 1981; Скворцова и др., 1983; Шуваев и др., 1983; Строгонова и др., 1985;

Бобровский и др., 2001, 2010а,б, 2012а,б; Ulanova, 2000; amonil et. al, 2010).

Восстановление профиля почвенных горизонтов зависит от характера экотопа, в южнотаежных лесах бореальной зоны происходит через 100-200 лет, в случае крупных нарушений более 200-300 лет (Ulanova, 2000; amonil et. al, 2010).

Восстановление растительности на ВПК происходит неоднородно. В западинах происходит возобновление пионерных древесных видов: березы, осины, ольхи серой преимущественно семенного происхождения (Скворцова и др. 1983; Васенев и др. 1988; Уланова, 2004, 2006; Чередниченко и др., 2007; Ulanova, 2000; Ilisson et al., 2007; Budzkov et al., 2013). Наличие ВПК в темнохвойных лесах бореальной зоны позволяет оставаться данным видам в коренных сообществах, а также обновлять свой генофонд (т.к. возобновление преимущественно семенное) и мигрировать (Ulanova, 2000). На стволах вываленных деревьев при достижении определенной стадии разложения поселяется ель обыкновенная (Погребняк, 1968; Яковлев, 1975; Киселева, 1976;

Мелехов, 1980, Скворцова и др. 1983; Васенев и др. 1988; Поздеев, 2000; Федоренко, 2000; Поздеев и др., 2003; Ulanova, 2000; Ilisson et al., 2007). Обилие ветровального валежа одной или близких стадий разложения на постветровальных участках позволяет увеличивать численность проростков ели, особенно в семенные годы.

Особенности лесовосстановления во многом зависит от доминирования предшествующих видов-лесообразователей на территории, подвергшейся массовому ветровалу. Гибель значительного количества взрослых особей в популяциях древесных растений может привести к смене доминантов в восстанавливающихся сообществах, некоторому упрощению структуры и изменению видового состава биогеоценозов (Поздеев, 2001; Уланова, 2004, 2006;

Чередниченко и др., 2007; Уланова и др., 2012; Чередниченко и др., 2012;

Schnenberger, 2002; Budzkov et al., 2013; Plotnikov et al., 2013).

При изучении лесовосстановительных процессов на постветровальных участках, важное значение имеет объективная оценка репродуктивного потенциала сохранившихся особей деревьев, их количественная и качественная оценка, а также состав уцелевшего древостоя (Поздеев и др., 2001; Everham, Brokaw, 1996).

Как показали исследования постветровальных участков в лесах Среднего Урала (Федоренко, 2000; Поздеев и др., 2002; Мочалов и др., 2005; Уланова и др., 2007б), а также горного массива Карпат (Budzkov, 2013) и в швейцарских Альпах (Schnenberger, 2002), процесс лесовосстановления также зависит от выбора того или иного способа хозяйственного освоения ветровальной территории. Наибольшая трансформация состава и структуры фитоценозов (по сравнению с исходными) отмечается на участках где осуществился разбор массового ветровала с посадкой лесных культур или произошел лесной пожар, наименьшая на участках без антропогенного воздействия.

Таким образом, ход постветровальных сукцессий зависит от влияния множества абиотических и биотических факторов среды, а также экзо- и эндогенных процессов протекающих в растительных сообществах. Совокупное действие данных факторов создает относительно большое разнообразие условий местопроизрастания, что отражается в различных вариантах лесовосстановления на постветровальных территориях (рис. 1.3).

–  –  –

Рис. 1.3. Возможные варианты лесовосстановления после катастрофического нарушения, вызванного ураганным ветром. От воздействия ветра изменяются биотические и абиотические факторы среды, которые способны усилить или ослабить последствия нарушения. Серьезность нарушения, в совокупности с абиотическими и биотическими факторами, влияет на варианты лесовосстановления (по Everham, Brokaw, 1996).

Глава 2. Характеристика природных условий региона исследований

2.1. Рельеф, почва, климат Нашими исследованиями была полностью охвачена территория Костромской, а также некоторые районы сопредельных областей: Ярославской, Вологодской, Кировской, Нижегородской и Ивановской. Основной объем работ выполнен в лесах Костромской области, поэтому характеристику природных условий приводим именно для этого региона. Согласно исследованиям С.Ф. Курнаева (1973), область относится в основном к подзоне южной тайги, и лишь небольшая ее часть – юго-западные районы (Красносельский, Нерехтский) к зоне смешанных лесов.

Костромская область расположена в центре Русской (ВосточноЕвропейской) равнины, в бассейне Верхней Волги и ее левых притоков: Костромы, Унжи, Ветлуги. В целом рельеф региона холмисто-равнинный.

Имеются две хорошо выраженные возвышенности: Галичско-Чухломская на западе и Северные Увалы на севере, которые плавно переходят в Костромскую низину и Ветлуго-Унженскую низменность. Таким образом, территория делится на четыре крупных физико-географических района различающихся по происхождению, рельефу и почвообразующим породам (Агроклимат. ресурсы …, 1974; Бондаренко, 2009).

Большая часть территории области располагается на относительно небольших высотах - от 100 до 150 м над уровнем моря. Наибольшая высота м расположена на северо-западе Галичско-Чухломской возвышенности.

Наименьшая высота - 83,8 м расположена в устье р. Унжи (Унженская низина). Общий наклон поверхности с северо-запада на юго-восток (Бондаренко, 2009).

При формировании современных форм рельефа главную роль играли среднечетвертичные оледенения – Днепровское и Московское (300–120 тыс.

лет назад). Впоследствии данные формы рельефа частично были переработаны текущими водами, гравитационными процессами, в результате хозяйственной деятельности человека (Бондаренко, 2009).

Следуя геоморфологической классификации по происхождению на территории области выделяют несколько типов рельефа (по Бондаренко, 2009):

1). Ледниковый экзарационный – котловины выпахивания (Галичского и Чухломского озер);

2). Ледниково-аккумулятивный – моренные холмы и гряды, многочисленные водораздельные участки: междуречий, эрратические валуны;

3). Водно-ледниковый (камовые и зандровые формы многих водоразделов);

4). Флювиальный эрозионный (русла рек, старицы, овраги, балки, уступы речных террас);

5). Флювиальный аккумулятивный (речные террасы, поймы, острова, конусы выноса);

6). Эрозионно-денудационный (крутые склоны речных долин и моренных холмов с осыпями, оползнями, обвалами, оплывинами и просадками);

7). Антропогеновый – формы, возникшие в результате хозяйственной деятельности человека (каналы, карьеры, дамбы, насыпи и выемки на дорогах, пахотные угодья, пруды и т.д.).

По возрасту типы: 1-й, 2-й, 3-й среднечетвертичные, времени днепровского и московского оледенений; 4-й, 5-й, 6-й, 7-й позднечетвертичные и голоценовые (Бондаренко, 2009).

На территории Костромской области преобладают преимущественно дерново-подзолистые почвы, различного механического состава, развивающиеся на ледниковых, водно-ледниковых и древнеаллювиальных отложениях (Агроклимат. ресурсы …, 1974). На процесс почвообразования значительно влияет умеренно континентальный климат и характер почвообразующих пород – это моренные и покровные суглинки, древнеаллювиальные, водноледниковые, моренные супеси и пески (Бондаренко, 2009). Суглинистые и глинистые почвы распространены на моренных отложениях, покровных и делювиальных суглинках (территория Галичско-Чухломской возвышенности) (Агроклимат. ресурсы …, 1974). Плоские пониженные равнины в долинах бассейнов рек Унжи, Костромы, Ветлуги на поверхности сложены песками и супесями, на небольшой глубине подстилаемыми моренными суглинками (Бондаренко, 2009). Большая часть Северных Увалов имеет средне- или легкосуглинистые почвы, образовавшиеся на покровных и делювиальных суглинках (Агроклимат. ресурсы …, 1974).

Распространению дерново-подзолистых почв на территории региона способствует присутствие в хвойных лесах примеси лиственных пород и травянистой растительности, что благоприятствует закреплению части гумусовых веществ в верхнем горизонте и формированию в верхней части профиля под подстилкой четко выраженного гумусового горизонта (А1) средней мощности 10–15 см, образованного в результате дернового процесса (Бондаренко, 2009). Исследователи отмечают (Бондаренко, 2009), что полная нейтрализация образующихся при разложении растительных остатков гумусовых веществ не происходит из-за нехватки оснований, в том числе поэтому под южнотаежными лесами протекает процесс подзолообразования, который обеспечивает вымывание ила и полуторных окислов из верхних горизонтов в горизонт В, что способствует обогащению почвы кремнекислотой.

На профиле дерново-подзолистых почв относительно хорошо дифференцируются следующие генетические горизонты: А0 – лесная подстилка, А1

– гумусовый, А2 – подзолистый (элювиальный), В – иллювиальный, или вмывания, С – материнская порода (Бондаренко, 2009).

В пониженных участках рельефа и замкнутых котловинах с избыточным увлажнением формируются дерново-подзолисто-глеевые и болотные почвы (Агроклимат. ресурсы …, 1974).

В долинах относительно крупных рек (Волги, Костромы, Унжи и Ветлуги) имеются аллювиальные (пойменные) дерновые почвы. В большинстве случаев они заболочены, но отличаются высоким плодородием (Агроклимат.

ресурсы …, 1974).

Климат Костромской области умеренно континентальный со сравнительно коротким теплым летом и продолжительной холодной зимой (Агроклим. ресурсы …, 1974).

На динамику температурного режима и в особенности на режим атмосферных осадков оказывает существенное влияние перенос воздушных масс с Атлантического океана. Весьма существенные сдвиги в состоянии погоды бывают и под влиянием холодных арктических масс (Алисов Б.П., 1956; Орлов и др. 1974).

Средняя величина радиационного баланса за год составляет 34.0 ккал/см2. Максимальная его величина приходится на июнь, минимальная – с ноября по февраль (наблюдаются отрицательные значения баланса). Сумма радиационного баланса сильно варьирует по годам (Агроклимат. ресурсы …, 1974).

Среднегодовое количество осадков по территории области колеблется от 550 мм на востоке и до 650 мм на северо-западе области (Бондаренко, 2009).

Костромскую область относят к зоне достаточного и избыточного увлажнения (Бондаренко, 2009). Соотношение среднего ежегодного количества солнечной радиации с количеством ежегодно выпадающих осадков характеризуется тем, что поступающая энергия не обеспечивает испарение влаги, выпадающей в виде жидких и твердых осадков. Это обстоятельство существенно влияет на особенности гидрологического режима и на состав и структуру растительного покрова (Орлов, 1966; Орлов и др. 1974).

По данным длительных метеорологических наблюдений (Агроклимат.

справочник Костромской области 1961; Агроклимат. ресурсы …, 1974) годовая температура воздуха колеблется от +1,5–1,8°С в северных районах области до +2,5–2,9°С в южных. Максимальные среднесуточные температуры воздуха наблюдаются в июле (+17+18°С), самые низкие – в январе (-12-14°С).

Максимальная зафиксированная температура воздуха по области 36°С, минимальная -50°С. Средняя продолжительность безморозного периода меняется от 100 дней на севере до 130 дней на юге области. Сумма среднесуточных температур выше +10°, при которой происходит активная вегетация растений, для Костромской области составляет 1600–1900°.

Устойчивый снежный покров в среднем образуется во второй половине ноября, сначала на северо-востоке области, затем на юго-западе. Начало процесса активного таяние снега обычно наблюдается в первых числах апреля.

Продолжительность периода с устойчивым снежным покровом в районе Костромы в среднем составляет 144 дня. С высотой снежного покрова тесно связана глубина промерзания почвы. Максимально почвы промерзают в районе Костромы (в среднем 100 см) и Галича (в среднем 101 см), где высота снежного покрова минимальна (Агроклимат. справ., 1961; Агроклимат. ресурсы …, 1974).

Таким образом, территория Костромской области характеризуется холмисто-равнинным рельефом с наличием довольно крупных форм в виде низин и возвышенностей, что вызывает разную степень солнечного нагрева земной поверхности, что способствует перепаду атмосферного давления и, как следствие, наблюдается усиление ветров в отдельные сезоны. Наиболее распространенные по области дерново-подзолистые и торфянисто-глеевые почвы на фоне переувлажнения способствуют развитию поверхностных корневых систем деревьев, тем самым, в определенной степени, понижая их ветроустойчивость. В целом возврат холодов и высокая вероятность заморозков весной и в начале лета, засушливые периоды в течение срока вегетации, малоснежные зимы являются основными негативными проявлениями климата региона исследований.

2.2. Характер и параметры ветров Анализ данных об основных характеристиках ветров на территории Костромской области проводился на основе многолетних метеорологических наблюдений выполненных в первой половине XX века (Справочник по климату СССР. Вып.29, 1966). К сожалению, более актуальные метеонаблюдения, отличающиеся той же подробностью, приближенные к временному периоду данного исследования (1984-2011 гг.) – не найдены.

Расположение метеостанций на территории области представлено на рис. 2.1. Из рисунка видно, что метеорологическая сеть не отличалась подробностью, однако имевшиеся станции относительно равномерно располагались на территории области, что позволяет составить относительно объективную метеорологическую картину территории исследования.

Рис. 2.1. Схема расположения пунктов метеорологического наблюдения на территории Костромской области.

Анализ многолетних наблюдений за направлениями и скоростями ветра, позволил выявить следующие закономерности: направление преобладающих ветров меняется по сезонам (зима, лето) и в целом остается относительно постоянным для всей территории области. В январе, как правило, на территории области преобладают: южные, юго-западные и западные ветра, в июле: северные, северо-западные и западные ветра. Интересно, что средняя скорость ветра снижается, начиная с марта, и достигает минимума в августе, затем вновь возрастает до зимних значений (рис. 2.2).

Рис. 2.2. Средние скорости ветра по месяцам

Сильные ветра характерны для юго-западных районов области, что можно объяснить их малой лесистостью. Это ясно прослеживается по данным метеостанции «Кострома». Среднее число дней в году со скоростью ветра более 15 м/с в окрестностях областного центра наибольшее (рис. 2.3).

–  –  –

Кроме Костромского района, сильными ветрами в весенне-летний период отличаются территории Солигаличского и Кологривского районов (рис.

2.4). В целом же ветра со скоростью 20 м/с и более (вызывающие гибель не только групп деревьев, но и целых лесных массивов (Мелехов, 1980), т.е.

приводящих к образованию массовых ветровалов и буреломов) возможны в течение 1 года только для Костромского и Шарьинского районов, а в течение 5 лет и более фактически для всей территории области. Один раз в 20 лет скорость ветра может быть больше 30 м/с в окрестностях Костромы, 25 м/с и более – в Кологривском и Шарьинском районах (рис. 2.5). Некоторые исследователи отмечают, что важным параметром является порывистость ветра (Everham, Brokaw, 1999). При относительно высокой, но стабильной скорости, именно порывы ветра наносят более существенный вклад в нарушения лесного покрова. Скорость порывов ветра относительно трудно измерить в силу их относительной локальности и малой густоты метеорологических станций. Наибольшее колич ес тв о дней

–  –  –

По литературным данным (Матренинский, 1917; Варгас-де-Бедемар, 1922; Зайцев, 2006; Дудин, 2011; Петухов, 2011а-е, 2012; Петухов, Немчинова, 2014; Petukhov, Nemchinova, 2015), в разное время на территории Костромской области исследователями обнаруживались площади массовых ветровалов – результаты воздействия ураганных ветров. Следовательно, ветровалы и буреломы в лесах Костромской области относительное распространенное явление. Чаще всего, массовые ветровалы происходят в весеннелетний период. В течение срока вегетации растений самые высокие скорости ветра отмечаются в мае, а самые низкие – в августе.

2.3. Растительность и флора Лесная растительность Костромской области относится к подзоне южнотаежных лесов североевропейской провинции Евроазиатской таежной области (Зоны и типы…, 1999). Коренными сообществами здесь являются темнохвойные еловые, пихтово-еловые леса бореального облика и субнеморального типа, широколиственно-елово-пихтовые широкотравные светлохвойные сосновые леса, заболоченные пушисто березовые и черноольховые сообщества, низинные, верховые и переходные болота (Зоны и типы…, 1999; Огуреева, 1991; Преображенская, 1997; Суслова, 2001).

Климат и почвы региона благоприятны для распространения южнотаежных сообществ на большей площади области и для произрастания основных лесообразующих пород: елей европейской (Picea abies Kasrst.), сибирской (P. obovata) и их гибридов (P. x. fennica), сосны обыкновенной (Pinus silvestris L.), пихты (Abies sibirica Leber.) (Зайцев, 2006).

По территории области пролегают границы ареалов некоторых древесных видов (Зайцев, 2006; Ландшафты и экологическая сеть Костромской …, 2013). Например, юго-западная граница распространения пихты сибирской, довольно обычной в восточных районах области, но резко сокращающей свое обилие и встречаемость в Макарьевском районе. Приблизительно такой же характер распространения имеет и лиственница (Larix sibirica Ldeb.). Югозападная граница ареала этих видов представляет собой многочисленные небольшие по площади участки, нередко располагающиеся в поймах и на террасах рек и ручьев, реже на влажных участках водоразделов.

К 1993 г. почти все леса региона уже были освоены лесоэксплуатацией (Борисова и др., 1996). Однако Костромская область по-прежнему остается одной из наиболее лесистых областей центра Европейской России. Наиболее залесенные территории, где показатель лесопокрытой площади лежит в интервале от 70% до 90% расположены в Чухломском (79.9%), Кологривском (86.9%), Шарьинском (77.3%), Нейском (83.3%), Поназыревском (85.5%), Межевском (84.7%), Макарьевском (81.8%), Пыщугском (84.5%), Парфеньевском (81.3%), Кадыйском (75.3%), Солигаличском (80.7%) районах. Наименьшие показатели лесопокрытой площади свойственны территориям, приуроченным к городам с относительно высокой численностью населения: Судиславский (56.6%), Сусанинский (53.5%), Костромской (38.3%) районы. По данным В.А. Зайцева (2006) в еловых субнеморальных лесах с бореальными ельниками и сосняками центральной и северной части Галичско-Чухломской возвышенности к 80-90 гг. XX в. площади мелоколиственных лесов достигали 45%, еловых лесов – 22%, сосновых – 9% от их территории. На юге возвышенности в районе сосново-еловых лесов развиты бореальные сосняки.

Старовозрастные леса в то время занимали 15% площади, березняки и осинники – 23%. В районе бореальных сосновых и сосново-еловых лесов Унженской низменности преобладают сосновые и производны березовые леса. В районе Приволжско-Костромской низины господствуют бореальные сосново-еловые леса, сосняки, ельники, заболоченные березняки, болота. В районе пихтово-еловых лесов южных отрогов Северных Увалов распространены субнеморальные ельники из ели сибирской и европейской с липой, кленом;

бореальные сосновые и елово-сосновые леса. Значительна площадь производных лесов. В субнеморальных пихтово-еловых лесах Ветлужской низменности встречаются субнеморальные сосновые леса с елью, лиственницей.

Большие площади (50% и более) заняты производными березовыми и другими лесами. Растительность Ветлужско-Унженского района состоит из сложных ельников с липой, субнеморальных ельников, бореальных сосняков, заболоченных сосняков и березняков.

В настоящее время среди основных лесообразующих пород преобладают (Леса Костромской области …, 2006; Лесной план Костромской области, 2008): сосна (23.4%), ель (23.5%), береза (42%), осина (9%), ольха серая (2%) и прочие виды (0.1%). В хвойных насаждениях по площади преобладают молодняки (до 40 лет) – 42.6%, средневозрастные составляют (от 41 до 60 лет) – 24.5%, приспевающие (от 61 до 80 лет) – 16.5%, спелые и перестойные (более 81 года) – 16.4%. В мягколиственных насаждениях преобладают средневозрастные (от 40 до 50 лет по березе) – 38.7%, молодняки (до 20 лет) занимают 14.9% площади, приспевающие (от 51 до 60 лет по березе) – 24.8%, спелые и перестойные (более 61 года по березе) – 21.6%. В целом по области распределение по возрастным группам представлено следующим образом:

молодняки – 27.9%; средневозрастные – 32.0%; приспевающие – 20.9%; спелые и перестойные – 19.2%.

О.К. Борисова с соавторами (1996) и В.А. Дудин (2000, 2001) отмечали существенное изменение площади, покрытой лесом и состава основных лесообразующих пород. По данным Дюбюка (1912) в XIX в. лесами было занято до 90% территории Костромской губернии, но к 1914 г. площадь лесов составляла - 63%. К 1945 г. лесом было покрыто 63.5% территории, к 1993 г.

площадь лесов увеличилась до 72.4%. Но с 1947 г. до 1996 г. площадь хвойных лесов уменьшились на 1.5% (99.9 тыс. га), ельников на 7.5%. На 6% возросла площадь сосняков. На 2.4% сократилась площадь березовых лесов, но на 3% увеличилась площадь осинников. С 1998 г. наблюдается увеличение площади ельников, как коренного типа растительности, и уменьшение площади осинников, как сообществ пионерного типа.

В до поселенческую эпоху, в преобладавших на территории области еловых и пихтово-еловых лесах массовые ветровалы, возможно, выступали одним из основных факторов динамики лесных биогеоценозов (выполняли роль омолаживающего фактора, создавали естественную гетерогенность среды (Скворцова и др., 1983)), как это отмечается в темнохвойных лесах южной (Budzkov, 2013) средней и северной тайги (Громцев, 2007). Роль единичных, групповых и массовых ветровалов в производных лесах с интенсивным антропогенным воздействием изучена относительно слабо, поэтому являются одной из актуальных задач современных исследований (amonil et. al, 2010).

Первые шаги по изучению процессов лесовосстановления на постветровальных участков вторичных лесов, ведутся на территории Костромской области (Петухов и др., 2011; Петухов, 2011; Петухов, Грозовский, 2012; Петухов, 2013), но ввиду значительного масштаба ветровальных нарушений 2010 г. на территории Европейской части России (Петухов, Немчинова, 2011; Петухов, Немчинова, 2014; Potapov et al., 2014; Petukhov, Nemchinova, 2015), исследования по данному вопросу должны носить более крупный и интенсивный характер.

На территории региона располагается большое количество болот и болотных массивов площадью от 1 га до нескольких сотен и тысяч гектаров.

Большое количество болот расположено в Костромском, Галичском, Нейском, Макарьевском, Чухломском, Солигаличском, Пыщугском, Сусанинском районах. В некоторых районах болота занимают более 4% площади.

Половина площади всех болот области приходится на низинные, остальная часть представлена стадиями от низинных к переходным, а затем к верховым.

Часть болот зарастает древесными видами - ольхой, ивой или березой пушистой (Betula pubescens Ehrh.) (Зайцев, 2006).

Луговая растительность, как правило, представляет вторичные фитоценозы (Зайцев, 2006). Первичные луга сохранились в поймах некоторых водоемов. Флора лугов смешанная, состоит как из луговых, так и лесных видов.

Основу флористического состава лугов составляют злаки и осоки (Суслова, 2001).

Среди агроценозов преобладают поля с зерновыми культурами (овсом, озимой рожью, ячменем, пшеницей). С севера на юг территория делится на три агроклиматические зоны, различающиеся площадями преобладающих культур (Атлас Костромской области, 1975 г.). К концу XX началу XXI веков, посевные площади значительно сократились, что привело к их зарастанию лесом (Зайцев, 2006).

По П. И. Белозерову (2008) флора дикорастущих растений Костромской области насчитывает 949 видов папоротникообразных и семенных растений, подавляющее большинство которых является аборигенными, типичными для данных мест, издавна хорошо приспособившимися к местным условиям. В систематическом отношении они объединены в 411 родов и 99 семейств. Самым малочисленным по числу видов растений является отдел голосеменных, включающий 2 семейства: сосновых – с 5 видами и кипарисовых – с 1 видом.

По числу семейств и видов растений самым многочисленным является отдел покрытосеменных растений: в него входят 93 семейства с 918 видами, из которых 77 семейств с 690 видами относятся к классу двудольных растений и 16 семейств с 228 видами – к классу однодольных. Флора культурных растений по П.И. Белозерову насчитывает 338 видов. В систематическом отношении они объединены в 214 родов, 65 семейств.

Флора региона изменяется в пространстве и во времени под постоянным воздействием как природных, так и антропогенных факторов. Многие виды со временем дичают и переходят из разряда культурных растений в дикорастущие. Вдоль главных транспортных путей (автомобильных и железнодорожных дорог, береговых линий судоходных рек) отмечалась и продолжает отмечаться инвазия новых видов из других природных зон на территорию области. В связи с интродукцией существенно увеличивается число культурных растений. Также, идет постоянное уточнение видовой принадлежности некоторых растений, что также сказывается на составе флоры региона. Поэтому актуализация флоры из монографии П.И. Белозеровым (1967) показала, что спустя 40 лет флора дикорастущих растений Костромской области увеличилась на 364 вида, а флора культурных растений – на 231 вид. Таким образом, общее число видов растений современной флоры Костромской области достигло показателя – 1721 вида (Шутов и др., 2008).

Таким образом, растительность и флора региона исследования характеризуется большим биологическим и фитоценотическим разнообразием. Коренными сообществами здесь являются темнохвойные еловые и пихтовоеловые леса бореального облика. Однако, интенсивная антропогенная нагрузка (сплошные вырубки) привела к смене коренных сообществ - производными (березняки, осинники). В целом лесистость области по-прежнему остается относительно высокой – более 70%, но распределение лесов по территории неравномерно. Районы с лесистостью менее 50%, приурочены к крупным городам с развитой деревоперерабатывающей и транспортной инфраструктурой. Разный характер и степень антропогенного влияния на лесные массивы, их высокая фрагментированность, отражающиеся в относительно резких переходах одних типов растительных сообществ в другие (т.е.

нарушение принципов фитоценотического континуума), может сказаться на устойчивость лесных экосистем к разного рода экзогенным нарушениям в т.ч. к ураганным ветрам.

2.4. Ландшафты Ценность и уникальность Костромской области в том, что по ее территории проходит граница двух ландшафтных подзон – южной тайги и хвойношироколиственных лесов. Это в значительной мере определяет ее высокое биологическое разнообразие, разнообразие природных ландшафтов. Разнообразие лесных природных ландшафтов обусловлено физикогеографическими, геологическими и рядом других факторов. Экологическую ценность представляет любая разность ландшафта, как составная часть местообитания растений, животных, человека. В лесных сообществах Костромской области выделяются следующие основные виды естественных ландшафтов (Лесной план Костромской области, 2008; Ландшафты и экологическая сеть Костромской …, 2013):

– Моренно-камовые крупнохолмистые равнины с бореальными сосново-еловыми травяно-зеленомошными лесами. Типичны для Галичского и Чухломского районов. В надрегиональном масштабе типичны для центра Европейской России в целом (Ярославская, Тверская, Вологодская области).

Степень сохранности низкая из-за сельскохозяйственного освоения, высока фрагментированность;

– Моренные суглинистые плато с бореальными еловыми зеленомошнодолгомошными лесами. Типичны для Вохомского, Межевского, Пыщугского районов и в целом для центра Европейской России. Степень сохранности низкая из-за лесопромышленного освоения и пирогенной трансформации;

– Моренные плато с чехлом лёссовидных суглинков с субнеморальными пихтово-еловыми травяно-зеленомошными лесами. Типичны для Пыщугского, Вохомского, Кологривского районов и восточной половины области в целом. Типичны для южной тайги континентального сектора Европейской России (Кировская, Пермская области, Удмуртия). Степень сохранности невысокая из-за лесопромышленного освоения, представлены пятнами на фоне вторичных берёзово-осиновых лесов;

– Моренные плато с чехлом лёссовидных суглинков с субнеморальными осиново-еловыми травяно-зеленомошными лесами. Типичны для Судиславского, Сусанинского, Костромского районов и юго-западного сектора области в целом. Типичны для южной тайги умеренно-континентального сектора Европейской России (Ярославская, Вологодская области). Степень сохранности низкая из-за сельскохозяйственного освоения, представлены пятнами на фоне вторичных берёзово-осиновых лесов;

– Моренно-эрозионные волнистые равнины с фрагментами субнеморальных осиново-пихтово-еловых травяных лесов. Типичны для Вохомского, Павинского, Пыщугского, Межевского, Кологривского районов и для возвышенных провинций восточного сектора южно-таёжной зоны в целом. Степень сохранности невысокая из-за лесопромышленного освоения;

– Моренно-водноледниковые волнистые равнины с бореальными пихтово-еловыми травяно-зеленомошными лесами. Типичны для Вохомского, Межевского районов и восточной половины области в целом. Типичны для южной тайги континентального сектора Европейской России (Кировская, Пермская области, Удмуртия). Степень сохранности невысокая из-за лесопромышленного освоения, представлены пятнами на фоне вторичных берёзово-осиновых лесов;

– Водноледниковые волнистые равнины с сосновыми лишайниковозеленомошными и сфагново-долгомошными лесами и верховыми болотами.

Типичны для Мантуровского, Макарьевского, Нейского районов и региона Верхней Волги (Нижегородская, Ярославская, Тверская области). Степень сохранности в целом высокая, но при обилии пирогенно трансформированных сообществ;

– Озёрно-ледниковые плоские равнины с бореальными еловососновыми зеленомошными лесами. Типичны для Буйского, Солигаличского районов и прилегающих районов Ярославской и Вологодской областей. Степень сохранности невысокая из-за лесопромышленного освоения, представлены пятнами на фоне вторичных осиново-сероольхово-берёзовых лесов;

– Крупные болотные массивы на плоских озёрно-ледниковых и моренных равнинах. Типичны для Солигаличского, Кадыйского, Нейского районов и в целом для умеренно-континентального сектора Европейской России (Тверская, Новгородская, Ярославская, Вологодская области). Степень сохранности высокая;

– Древнеозёрно-ледниковые котловины с низинными и верховыми болотами и озёрами. Типичны для Островского, Галичского, Чухломского районов, но редки для Костромской области в целом. Степень сохранности высокая при локальном лесопромышленном освоении;

– Моренно-структурно-эрозионные волнистые равнины с близким залеганием коренных дочетвертичных пород с субнеморальными осиновопихтово-еловыми и осиново-еловыми травяными лесами. Типичны для Солигаличского, Вохомского районов, но редки для Костромской области в целом. Степень сохранности низкая из-за сельскохозяйственного освоения, высока фрагментированность;

– Террасы цокольные крупных долин с сосновыми лишайниковозеленомошными лесами. Типичны для Пыщугского, Шарьинского районов.

Степень сохранности высокая, но с пятнами лесопромышленного освоения;

– Поймы сегментные крупных долин с сочетанием лугов, низинных болот, старичных озёр, липово-пихтово-еловых и сосновых лесов. Типичны для Пыщугского, Вохомского, Шарьинского районов. Степень сохранности высокая.

Такое разнообразие ландшафтов сказывается на многообразии условий мест произрастания растительности, в результате этого территория области разделяется на несколько лесорастительных районов. Каждый лесорастительный район характеризуется определенным набором, составом и структурой растительных сообществ, что в совокупности с рельефом местности должно отражаться в их устойчивости к естественным и антропогенным нарушениям.

Глава 3. Методы и объекты исследования

3.1. Программа исследования

В соответствии с целью и задачами данного исследования была составлена следующая программа:

1. Обработать архив космических снимков для составления картосхемы массовых ветровалов на территорию исследования.

2. Провести классификацию массовых ветровалов на основе пространственной структуры ветровальных нарушений лесного покрова.

3. Проанализировать основные таксационные характеристики древостоев в поврежденных фитоценозах.

4. Сравнить характер возобновления растительности на участках массовых ветровалов и вырубок.

5. Разработать практические рекомендации по ликвидации последствий массовых ветровалов.

3.2. Методические подходы по тематическому дешифрированию массовых ветровалов по данным дистанционного зондирования земли (ДЗЗ) Тематическое дешифрирование площадей массовых ветровалов осуществлялось по космическим снимкам Landsat TM, ETM (разрешением 30 м/пиксель (The Landsat Program, 2009)) в два основных этапа (Методические подходы к …, 2010):

I этап - визуальное дешифрирование (в программе Quantum GIS (QGIS) версии 1.5.0 и выше (Quantum GIS, 2009));

II этап – автоматическое (машинное) дешифрирование (в программе GRASS GIS версии 6.4.0 и выше (GRASS GIS, 2009)).

На первом этапе проанализирован архив космических снимков серии Landsat TM, ETM (www.glovis.usgs.gov) за период 1984-2011 гг. на территорию Костромской и сопредельных областей (полигон исследования представлен на рис. 3.1). Для упрощения ориентации при визуальном дешифрировании, исследуемая территория была разбита на сетку квадратов со стороной 1010 км (рис. 3.1). В каждом квадрате сопоставлялись разновременные (с разницей в год или два) космические снимки и визуально оценивались изменения фотометрических признаков пар изображений (форма, тон, цвет), при разных комбинациях спектров (каналах). Для снимков серии Landsat использовались комбинации каналов: 5-4-3 и 4-3-2 - так называемые «естественные цвета» (Малахова и др., 2011).

Форма (контур) ветровала может сильно разниться. Как правило, ветровал состоит из относительного множества фрагментов различных по размеру и форме. Если рассматривать каждый фрагмент ветровала индивидуально, то для относительно мелких характерно отсутствие тенденции к какой-либо форме, для относительно крупных прослеживается линейность (вытянутость) формы в направлении ураганного ветра. Если рассматривать всю совокупность фрагментов ветровала, то как правило, прослеживается их линейное положение друг относительно друга по направлению ураганного ветра.

Рис. 3.1. Сетка квадратов, наложенная на территорию исследования (черным цветом выделены границы административных районов Костромской области) Тон представляет собой степень яркости предмета (напр. ветровала, вырубки, гари) на изображении. Тон не является надежным признаком дешифровки изображения, так как зависит от множества факторов: освещенности, прозрачности атмосферы и т. д. Он скорее помогает выявить ветровал и оценить степень повреждения насаждений в сочетании с таким признаком дешифровки, как цвет (Малахова и др., 2011).

Цвет – это один из основных признаков, на который можно ориентироваться при выявлении погибших от ветра насаждений. В результате ветровала происходит вываливание деревьев вместе с корневой системой, тем самым нарушается и обнажается почвенный слой. Альбедо (отражательная способность объектов) почвы значительно отличается от альбедо растительности (Почвенная линия и ее определение, 2010), в результате этого на космических снимках, в комбинации «естественные цвета», поврежденные и не поврежденные ветром леса имеют разные цвета и оттенки: от ярко- до темнокоричневого и от светло- до темно-зеленого соответственно. Цвет в сочетании с тоном позволяет определять степень повреждения насаждения: в наиболее темных контурах ветровалов повреждение деревьев достигает 100% (по проективному покрытию крон).

Сопоставление на разновременных снимках всех выше перечисленных фотометрических признаков изображений позволяет относительно легко выделить массовый ветровал и отсечь другие возможные повреждения лесного покрова: сплошные вырубки и лесные гари.

Оконтуривание фрагментов ветровала осуществлялось вручную, однако при этом способе дешифровщиком, как правило, игнорируются небольшие вываленные участки лесного покрова в 3-5 пикселей (0.2-0.4 га), контуры проводятся субъективно, углы сглаживаются, не исключена возможность ошибочного оконтуривания неветровальных площадей (участки с открытыми грунтами). Ручной способ оконтуривания необходим для выделения примерных границ фрагментов ветровала и вычисления приблизительных постветровальных площадей, в противном случае, ручной способ становиться слишком трудоемким.

На втором этапе осуществлялось автоматическое оконтуривание фрагментов массовых ветровалов по методике Е.Н. Сочиловой и Д.В. Ершова (2007), адаптированной под задачи данного исследования:

1. На основе доветровального снимка на не покрытые лесом территории создается т.н. «маска» нелесных территорий (Гонсалес и др., 2005).

2. «Маска» нелесных территорий «накладывается» на до- и постветровальные снимки, тем самым позволяя «отсечь» нарушения лесного покрова, случившиеся до массового ветровала.

3. На основе получившихся изображений (до и после ветровала) вычисляются значения коротковолнового вегетационного индекса (SWVI) по формуле (Королева и др., 2012):

SWVI = (NIR-SWIR)/(NIR+SWIR) (3.1) где NIR – отражение в ближней инфракрасной области спектра, соответствующее 4 каналу Landsat TM, ETM с диапазоном 0.76-0.9 мкм;

SWIR – отражение в средней инфракрасной области спектра, соответствующее 5 каналу Landsat TM, ETM с диапазоном 1.55-1.75 мкм.

В результате получены изображения значений индекса SWVI до и после массового ветровала. Использование именно данного индекса (SWVI) объясняется большей его чувствительностью к изменению спектральных характеристик объектов в результате нарушения древесной растительности (ветровал, пожар) (Владимирова и др., 2011).

4. По пиксельное «вычитание» изображений (Гонсалес и др. 2005) коротковолнового вегетационного индекса, т.е. вычитание соответствующих значений индекса до и после ветровала, получение изображения изменения значений индекса SWVI:

SWVI = SWVIдо-SWVIпосле (3.2) где SWVIдо – значение индекса, вычисленное по снимку до ветровала SWVIпосле - значение индекса, вычисленное по снимку после ветровала

5. Подбор диапазона значений разницы вегетационного индекса (SWVI) – характерных для участков массового ветровала. Результаты подбора оцениваются визуально путем сравнения с необработанным постветровальным космическим снимком.

6. Перевод изображения разницы индекса (SWVI) в векторный полигональный слой в виде шейп-файла (*.shp).

7. Визуальная корректировка выделенных фрагментов ветровала удаление фрагментов, классифицированных неверно.

8. Вычисление площадей фрагментов и суммарной площади ветровала.

Исследования погрешности определения площадей ветровалов по космическим снимкам Landsat TM, ETM (Королева, Ершов, 2012), показали, что при малых значениях площадей фрагментов ветровала, не превышающих площадные размеры пространственного разрешения Landsat TM, ETM, а именно 0.09 га и меньше, ошибка составляет 170% или превышение площади в 1.7 раза. Ветровал площадью 0.5 га (~ 6 пикселей) переоценивается на 49.4%, 1 га (~ 11 пикселей) – на 29.9%, 5 га (~ 56 пикселей) – на 9.4%. Таким образом, чем больше фрагмент ветровала, тем выше точность определения его площади.

Полученные полигональные векторные слои массовых ветровалов загружались в ГИС QGIS. При помощи соответствующих опций объединялись в один общий тематический шейп-файл.

Для анализа таксационных характеристик поврежденных насаждений на участках массовых ветровалов - карты участковых лесничеств (планы лесонасаждений) с бумажных носителей переведены в растровый формат (*.tiff, *.img) и по контрольным точкам привязаны (полиномом 2-ой степени в программе QGIS, модуль «Привязка растров») к данным дистанционного зондирования Земли. Поврежденные ветром квартала с планов лесонасаждений переводились в векторный формат в программе QGIS. Атрибутивная таблица (таксационные описания) векторизованных выделов, формировалась в MS Excel 2007 и при помощи соответствующих модулей подключалась к разрабатываемому проекту QGIS по уникальному ключевому полю (ID). Опцией «вычитания» («clip») из векторизованного слоя лесных выделов, слоя контуров (фрагментов) массовых ветровалов, получен результирующий векторный слой наборов участков поврежденных ветром насаждений с необходимой таксационной информацией.

Всего по описанной выше технологии было отсканировано, привязано и векторизовано 485 кварталов в 18 участковых лесничествах общей площадью около 107 тыс. га (табл. 3.1).

Визуальным методом было проанализировано 165 сцен космических снимков серии Landsat TM, ETM за период 1986-2011 гг.

Таблица 3.1 Общий объем обработанных и проанализированных материалов лесоустройств

–  –  –

В ходе выполнения данной работы предложена классификация ветровальных нарушений лесного покрова ураганным ветром. Данная классификация формализована при помощи так называемого критерия вытянутости, который оценивается двумя параметрами: удлиненностью и обеспеченностью (Седых, 1991). Под обеспеченностью понимают отношение площади контура объекта, в нашем случае общего контура массового ветровала, к его периметру и показывает степень заполненности данного контура площадью, вычисляемой по формуле (Прэтт, 1982 цит. по Седых, 1991):

Q = 4S/P2 (3.3), где Q – показатель обеспеченности;

S – площадь объекта, м2;

P – периметр объекта, м.

Значение данного показателя зависит от формы объекта и лежит в интервале от 0 до 1, например, для круга – фигуры, имеющий максимальную площадь при данном периметре, обеспеченность равна 1, для вытянутых объектов данный показатель меньше 1.

Показатель удлиненности (K), характеризуется коэффициентом формы (Викторов, 1986 цит. по Седых, 1991) – отношением длины контура (общего контура массового ветровала) к ширине (в самой широкой части массового ветровала):

K = l/d (3.4), где K – показатель удлиненности;

l – длинна контура, м;

d – ширина контура, м.

Чем меньше значение показателя удлиненности - K, тем объект имеет более вытянутую форму и, соответственно, наоборот.



Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 6 |
 

Похожие работы:

«СЕТДЕКОВ РИНАТ АБДУЛХАКОВИЧ РАЗРАБОТКА НОВЫХ СРЕДСТВ СПЕЦИФИЧЕСКОЙ ПРОФИЛАКТИКИ И ЛЕЧЕНИЯ ЭШЕРИХИОЗОВ ТЕЛЯТ И ПОРОСЯТ 06.02.02 – ветеринарная микробиология, вирусология, эпизоотология, микология с микотоксикологией и иммунология Диссертация на соискание ученой степени доктора ветеринарных наук Научный консультант: доктор ветеринарных наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ и РТ Юсупов...»

«Шинкаренко Андрей Семенович Формирование безопасного и здорового образа жизни школьников на современном этапе развития общества Специальность 13.00.01– общая педагогика, история педагогики и образования Диссертация на соискание ученой степени кандидата педагогических наук Научные...»

«АСБАГАНОВ Сергей Валентинович БИОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИНТРОДУКЦИИ РЯБИНЫ (SORBUS L.) В ЗАПАДНОЙ СИБИРИ 03.02.01 – «Ботаника» ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата биологических наук Научный руководитель: к.б.н., с.н.с. А.Б. Горбунов Новосибирск 2014 ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ.. 4 Глава 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ.. 8 Ботаническая...»

«Доронин Максим Игоревич ЭКСПРЕСС-МЕТОДЫ ВЫЯВЛЕНИЯ ВИРУСА ИНФЕКЦИОННОГО НЕКРОЗА ГЕМОПОЭТИЧЕСКОЙ ТКАНИ ЛОСОСЕВЫХ РЫБ 03.02.02 «Вирусология» Диссертация на соискание ученой степени кандидата биологических наук Научный руководитель: доктор биологических наук, Мудрак Наталья Станиславовна Владимир 2015 ОГЛАВЛЕНИЕ 1 ВВЕДЕНИЕ 2 ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ 2.1 Характеристика возбудителя инфекционного...»

«Ульянова Онега Владимировна МЕТОДОЛОГИЯ ПОВЫШЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ БАКТЕРИАЛЬНЫХ ВАКЦИН НА МОДЕЛИ ВАКЦИННЫХ ШТАММОВ BRUCELLA ABORTUS 19 BA, FRANCISELLA TULARENSIS 15 НИИЭГ, YERSINIA PESTIS EV НИИЭГ 03.02.03 – микробиология Диссертация на соискание ученой степени доктора биологических наук Научный консультант:...»

«Сафранкова Екатерина Алексеевна КОМПЛЕКСНАЯ ЛИХЕНОИНДИКАЦИЯ ОБЩЕГО СОСТОЯНИЯ АТМОСФЕРЫ УРБОЭКОСИСТЕМ Специальность 03.02.08 – экология (биологические науки) Диссертация на соискание ученой степени кандидата биологических наук Научный руководитель: доктор...»

«СЕРГЕЕВА ЛЮДМИЛА ВАСИЛЬЕВНА ПРИМЕНЕНИЕ БАКТЕРИАЛЬНЫХ ЗАКВАСОК ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ФУНКЦИОНАЛЬНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СВОЙСТВ МЯСНОГО СЫРЬЯ И УЛУЧШЕНИЯ КАЧЕСТВА ПОЛУЧАЕМОЙ ПРОДУКЦИИ Специальность 03.01.06 – биотехнология ( в том числе бионанотехнологии) Диссертация на соискание ученой степени кандидата биологических наук Научный руководитель Доктор биологических наук, профессор Кадималиев Д.А. САРАНСК 2014 ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ.....»

«МИГИНА ЕЛЕНА ИВАНОВНА ФАРМАКОТОКСИКОЛОГИЯ И ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОРМОВОЙ ДОБАВКИ ТРИЛАКТОСОРБ В МЯСНОМ ПЕРЕПЕЛОВОДСТВЕ 06.02.03 – ветеринарная фармакология с токсикологией Диссертация на соискание ученой степени кандидата биологических наук Научный руководитель: доктор биологических наук, профессор Кощаев Андрей...»

«Хохлова Светлана Викторовна ИНДИВИДУАЛИЗАЦИЯ ЛЕЧЕНИЯ БОЛЬНЫХ РАКОМ ЯИЧНИКОВ 14.01.12-онкология ДИССЕРТАЦИЯ На соискание ученой степени доктора медицинских наук Научный консультант: Доктор медицинских наук, профессор Горбунова В.А Москва 2015 ОГЛАВЛЕНИЕ Введение Глава 1. Обзор литературы 1.1. Общая характеристика рака яичников 1.1.1. Молекулярно-биологические и...»

«ПИМЕНОВА ЕКАТЕРИНА ВЛАДИМИРОВНА РАЗРАБОТКА МЕТОДА ОЦЕНКИ ЦИТОТОКСИЧНОСТИ АНТИГЕНОВ ВОЗБУДИТЕЛЯ МЕЛИОИДОЗА IN VITRO НА МОДЕЛИ ПЕРЕВИВАЕМЫХ КЛЕТОЧНЫХ КУЛЬТУР 03.02.03 – микробиология Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук Научный руководитель: доктор...»

«Любас Артем Александрович ПАЛЕОРЕКОНСТРУКЦИЯ СРЕДЫ ОБИТАНИЯ ПРЕСНОВОДНЫХ МОЛЛЮСКОВ В НЕОГЕН-ЧЕТВЕРТИЧНЫХ ВОДОТОКАХ С ЭКСТРЕМАЛЬНЫМИ ПРИРОДНЫМИ УСЛОВИЯМИ Специальность 25.00.25 – геоморфология и эволюционная география Диссертация на соискание ученой степени кандидата географических наук Научный руководитель: доктор биологических наук...»

«Палаткин Илья Владимирович Подготовка студентов вуза к здоровьесберегающей деятельности 13.00.01 общая педагогика, история педагогики и образования Диссертация на соискание ученой степени кандидата педагогических наук Научные руководители: доктор биологических наук, профессор,...»

«Куяров Артём Александрович РОЛЬ НОРМАЛЬНОЙ МИКРОФЛОРЫ И ЛИЗОЦИМА В ВЫБОРЕ ПРОБИОТИЧЕСКИХ ШТАММОВ ДЛЯ ПРОФИЛАКТИКИ АЛЛЕРГИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ У СТУДЕНЧЕСКОЙ МОЛОДЕЖИ СЕВЕРА 03.02.03 – микробиология 03.01.06 – биотехнология (в том числе бионанотехнологии) Диссертация на соискание учёной степени кандидата...»

«Будилова Елена Вениаминовна Эволюция жизненного цикла человека: анализ глобальных данных и моделирование 03.02.08 – Экология Диссертация на соискание ученой степени доктора биологических наук Научный консультант доктор биологических наук, профессор А.Т. Терехин Москва 2015 Посвящается моим родителям, детям и мужу с любовью. Содержание Введение.. 5 1. Теория эволюции жизненного цикла. 19...»

«Кириллин Егор Владимирович ЭКОЛОГИЯ ОВЦЕБЫКА (OVIBOS MOSCHATUS ZIMMERMANN, 1780) В ТУНДРОВОЙ ЗОНЕ ЯКУТИИ 03.02.08 – экология Диссертация на соискание ученой степени кандидата биологических наук Научный руководитель: д. б. н., профессор Мордосов И. И. Якутск – 2015 Содержание Введение.. Глава 1. Краткая физико-географическая...»

«БРИТАНОВ Николай Григорьевич ГИГИЕНИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПЕРЕПРОФИЛИРОВАНИЯ ИЛИ ЛИКВИДАЦИИ ОБЪЕКТОВ ПО ХРАНЕНИЮ И УНИЧТОЖЕНИЮ ХИМИЧЕСКОГО ОРУЖИЯ 14.02.01 Гигиена Диссертация на соискание ученой степени доктора медицинских наук Научный консультант: доктор медицинских наук, профессор...»

«АБДУЛЛАЕВ Ренат Абдуллаевич ГЕНЕТИЧЕСКОЕ РАЗНООБРАЗИЕ МЕСТНЫХ ФОРМ ЯЧМЕНЯ ИЗ ДАГЕСТАНА ПО АДАПТИВНО ВАЖНЫМ ПРИЗНАКАМ Шифр и наименование специальности 03.02.07 – генетика 06.01.05 – селекция и семеноводство сельскохозяйственных растений ДИССЕРТАЦИЯ на соискание учёной степени кандидата...»

«Брит Владислав Иванович «Эффективность методов вакцинации против ньюкаслской болезни в промышленном птицеводстве» Специальность: 06.02.02 ветеринарная микробиология, вирусология, эпизоотология, микология с микотоксикологией и иммунология ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидат ветеринарных наук Научный руководитель:...»

«Шапурко Валентина Николаевна РЕСУРСЫ И ЭКОЛОГИЧЕСКОЕ КАЧЕСТВО ЛЕКАРСТВЕННЫХ РАСТЕНИЙ (НА ПРИМЕРЕ БРЯНСКОЙ ОБЛАСТИ) Специальность 03.02.08 – экология (биологические науки) Диссертация на соискание ученой степени кандидата биологических наук Научный руководитель: доктор...»

«Петренко Дмитрий Владимирович Влияние производства фосфорных удобрений на содержание стронция в ландшафтах Специальность 03.02.08 экология Диссертация на соискание ученой степени кандидата биологических наук Научный руководитель: доктор биологических наук, профессор Белюченко Иван Степанович Москва – 2014 г. Содержание Введение Глава 1.Состояние изученности вопроса и цель работы 1.1 Экологическая...»







 
2016 www.konf.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, диссертации, конференции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.