WWW.KONF.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, конференции
 


Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |

«МОДЕЛИ И МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТЬЮ ТРУДА ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПЕРСОНАЛА ...»

-- [ Страница 5 ] --

Рис. 7. Алгоритм оптимизации мероприятий по безопасности труда

–  –  –

В разработанном нами подходе к созданию автоматизированной систе­ мы управления охраной труда идентификация связи показателей риска и вредных факторов производственной среды опирается на разветвленную ба­ зу данных, методика создания, структура и с которой изложены выше (см.

гл. 3). Для решения задачи идентификации предложено сочетание методов факторного анализа (в частности, использован метод главных компонент) с достаточно известным в статистических исследованиях инструментом множественной регрессионной моделью (см. гл. 4). Достоинством такого симбиоза, является следующее.

Как видно из рис. 6.1, предлагаемый автором подход использует четы­ ре основных этапа, которые можно назвать системообразующими, с точки зрения построения контура управления системой безопасности труда.

1. Формирование базы данных и знаний по охране труда, состоящей из следующего набора фреймов:

а) кадровые характеристики работающего персонала;

б) факторы условий труда (физико-химические факторы, эргономиче­ ские, психофизиологические и др.);

в) показатели заболеваемости, травматизма, инвалидности, текучести кадров;

г) мероприятия охраны труда и их характеристики;

д) экономические показатели охраны труда (например, ущерб от небла­ гоприятных условий труда, выплаты по больничным листам, стоимость профилактических мероприятий, выделяемые ресурсы, льготы и компенса­ ции и т.д.).

А дм инистрация и служ бы охраны тр уд а пред приятия Рис. 6.1. Модели идентификации и принятия решений в системе управления охраной труда

2. Моделирование и идентификация связи параметров производствен­ ной среды с показателями профессионального риска, рассчитанного в интен­ сивных показателях (например, частота случаев заболеваний по конкретной нозологической форме на 100 работающих по отношению к такому же показа­ телю в контрольной группе, у которой исключено влияние анализируемых вредных факторов). Методика идентификации профессионального риска предполагает использование метода главных компонент и множественный ре­ грессионный анализ (см. гл. 4).

3. Этап оптимизации и прогнозирования, который решает следующие задачи: классификация мероприятий по безопасности и охране труда, опти­ мальное планирование профилактических мероприятий, прогнозирование по­ казателей условий и охраны труда; оценка социально-экономического эффек­ та, получаемого при работе системы управления (см. гл. 5).

4. Реализация и контроль принимаемых решений как необходимые эле­ менты обратной связи в системе управления безопасностью труда.

При этом в контур обратной связи должны входить в качестве пользова­ телей администраторы различного уровня и специалисты по охране труда на данном предприятии, анализирующие решения, предлагаемые АСУ ОТ, и утверждающие их включение в комплексные планы. При этом очень важен контроль за выполнением принятых решений органами санитарно­ гигиенического надзора и технической инспекции. Только объединив усилия соответствующих федеральных служб, центров профпатологии, и, в первую очередь, на основе, заинтересованности самого предприятия можно получить реальный эффект от использования разработанных нами математических мо­ делей и методов принятия решений, используемых в системе автоматизиро­ ванного управления охраной труда.

–  –  –

Нами изучена статистика условий труда и состояния здоровья персонала двух предприятий радиоэлектронного приборостроения (в дальнейшем име­ нуемые нами как предприятия №1 и №2), которая далее подлежала сравне­ нию с аналогичными данными по отрасли в целом [4.3]. Для оценки влияния производственной среды на заболеваемость работающих были выбраны про­ изводства, на которых методом синтеза получаются полиметаллические ком­ позиционные соединения. Сюда вошли: производства постоянных магнитов, пьезоэлементов, радиокерамики, стеклоэмали, стеклоцемента и электроваку­ умных стекол.

Кроме того, на выбранных нами предприятиях были изучены условия труда на процессах пайки радиодеталей и завершающих монтажных операци­ ях при изготовлении электронных приборов и устройств.

Для каждого из изучаемых производств и соответствующего набора про­ фессий были выделены один или несколько ведущих факторов, которые при сочетании с другими вредными производственными воздействиями оказывают наибольшее влияние на здоровье работающих.

При этом для композиций, имеющих кристаллическую структуру с гекса­ гональной решеткой, анализировались следующие аэрозоли:

• в производстве постоянных магнитов - самарий-кобальт;

• в производстве пьезоэлементов - цирконат-титанат свинца;

• в производстве радиокерамики - титанат бария.

Поскольку на целом ряде производств используются композиции, имею­ щие аморфную структуру (при получении стеклоцемента, стеклоэмалевых конденсаторов, электровакуумных стекол и свинецсодержащих припоев), для таких процессов оценивалось содержание свинца в сочетании с другими ме­ таллами.

Изучаемые технологические процессы основаны на методе порошковой металлургии и представляют собой сложную систему, связанную с множе­ ственными операциями: дроблением, измельчением, синтезом, протиркой, просевом, спеканием и механической обработкой.

Применяемое оборудование в начальный период не отвечало требовани­ ям современной технологии, что способствовало широкому использованию ручного труда при значительном времени нахождения рабочего непосред­ ственно у оборудования.

Гигиеническая оценка состояния воздушной среды и существующего оборудования в производствах постоянных магнитов, радиокерамики и пье­ зоэлементов проводилась при выполнении технологических операций в зоне дыхания рабочих и в нейтральных точках помещения независимо от выполня­

–  –  –

Проведенные гигиенические исследования на производствах стеклоцемента и стеклоэмали показали, что состояние воздушной среды при выпол­ нении всех операций было крайне неудовлетворительным и, в особенности, это относилось к начальным этапам производства стеклоцемента. Максимальные концентрации на этих производствах достигали 75,0 мг/м при ПДК - 0,01

-5

–  –  –

Втаблице проанализированырезультаты 1220 анализов.

Дисперсный состав аэрозолей был также представлен частицами менее 1 мкм.

Наряду с загрязнением воздушной среды аэрозолями композиций загряз­ нялись оборудование, интерьер помещений, а также кожные покровы работа­ ющих. Степень загрязнения оценивалась по результатам смывов, в которых определялись металлы, входящие в композиции (свинец, кобальт, барий). В смывах с кожных покровов и оборудования были обнаружены эти металлы. В связи с отсутствием предельно-допустимого уровня для загрязнения кожных покровов полученные данные могут рассматриваться как источник перкутанного и перорального путей поступления аэрозолей в организм работающих.

Состояние здоровья работающих, подвергающихся влиянию аэрозолей полиметаллических композиций на производствах постоянных магнитов, ра­ диокерамики, стеклоцемента, стеклоэмали и электронно-вакуумных стекол изучалось по результатам углубленного медицинского обследования и данным заболеваемости с временной утратой трудоспособности (ВУТ).

В производстве радиокерамики было установлено влияние аэрозолей композиций, содержащих барий, на состояние здоровья работающих по ре­ зультатам анализа заболеваемости с ВУТ и медицинского обследования рабо­ тающих. Показатели заболеваемости по числу болевших лиц, случаев и дней нетрудоспособности на 100 работающих в основной группе достоверно пре­ вышали показатели контрольной.

В структуре заболеваемости ведущее место занимали болезни органов дыхания, нервной системы, кровообращения, органов пищеварения и костно­ мышечной системы. Болезни органов дыхания были, в основном, представле­ ны острыми респираторными инфекциями. Более 45% заболеваний нервной системы и органов чувств составляли болезни нервов и периферических ган­ глиев. Заболевания органов кровообращения включали гипертоническую бо­ лезнь, астросклеротический кардиосклероз. Анализ данных медицинского об­ следования работающих установил, что так же, как и в структуре заболевае­ мости, наиболее часто выявлялась патология со стороны нервной, дыхатель­ ной, сердечно-сосудистой и костно-мышечной систем.

Среди заболеваний нервной системы наибольший удельный вес принадлежал функциональным расстройствам (вегетативная дисфункция, неврастенический и астеновегетативный синдром и др.). С увеличением стажа отмечалось нарастание этих за­ болеваний. У 5,4% обследованных со стажем свыше 15 лет были диагностиро­ ваны профессиональные вегетативные полиневриты верхних конечностей. В этиологии развития данной патологии ведущая роль принадлежала действию полиметаллических композиций на основе бария. Динамическое наблюдение позволило определить характер и степень выраженности имеющихся измене­ ний в легких у 1,8% обследованных и диагностировать их как баритоз. Пато­ логические изменения со стороны сердечно-сосудистой системы были пред­ ставлены, в основном, гипертонической болезнью и атеросклерозом. При рентгенологическом исследовании трубчатых костей с последующей оценкой плотности и структуры костной ткани у лиц в возрасте 45 лет обнаружено из­ менение структуры костей по типу остеопороза в 45% случаев, которые нельзя было связать с возрастом или имеющимися заболеваниями. Патология была выявлена при стаже более 5 лет и с увеличением стажа нарастала. Наличие остеопороза сочеталось с нарушением кальциевого обмена.

При медицинском обследовании работающих на производстве постоян­ ных магнитов, где ведущим неблагоприятным факторами являются аэрозоли композиции «самарий-кобальт», обращали внимание жалобы и заболевания со стороны сердечно-сосудистой, нервной, дыхательной систем, желудочно­ кишечного тракта и кожи. Анализ ЭКГ выявил лиц с нарушением проводимо­ сти и реполяризационными изменениями, характерными в ряде случаев для дистрофических поражений миокарда. Наблюдалось увеличение уровня гемо­ глобина, числа эритрорцитов и ретикулоцитов, что происходило параллельно нарастанию профессионального стажа. Выявлены изменения иммунной си­ стемы в неспецифических реакциях адаптации. У рабочих со стажем до 10 лет отмечалось функциональной напряжение защитных сил организма, а свыше 10 лет - снижение иммунологической резистентности. В условиях клиники рабочему со стажем 5 лет был поставлен диагноз кобальтовая кардиомиопатия. С целью более полного представления о состоянии здоровья работающих в динамике их обращения в медицинские учреждения были проанализированы индивидуальные карты, позволившие сопоставить количество жалоб и заболе­ ваний, которые в 2 раза были больше в основной группе по сравнению с кон­ тролем. Основные показатели заболеваемости с ВУТ по числу болевших лиц, случаев и дней нетрудоспособности были достоверно выше по сравнению с контролем. При сопоставлении данных заболеваемости работающих в произ­ водствах постоянных магнитов и результатов проведенного эксперимента можно с большей долей вероятности рассматривать повышенные уровни за­ болеваемости как результат неспецифического влияния производственных факторов и снижения иммунологической реактивности организма. В структу­ ре заболеваемости основной группы к выделяющимся формам, как по числу случаев, так и по числу дней нетрудоспособности относятся болезни органов дыхания, системы кровообращения, пищеварения, кожи и подкожной клетчат­ ки.

Состояние здоровья работающих, подвергавшихся воздействию аэрозо­ лей стеклоцемента и стеклоэмали, изучались по данным заболеваемости с ВУТ в динамике 3-х лет и результатам медицинского обследования. При раз­ работке заболеваемости было установлено, что все показатели по числу бо­ левших лиц, случаев и дней нетрудоспособности на 100 работающих в основных группах были выше по сравнению с их контролем. Анализ структуры за­ болеваемости по сравнению с контролем выявил превышение числа случаев и дней нетрудоспособности по следующим классам болезней: органов дыхания, пищеварения, системы кровообращения, сердечно-сосудистой системы, пси­ хогенной этиологии, нервной системы и органов чувств.

Следует обратить внимание на повышенную заболеваемость мочеполо­ вой системы, которая в 50% случаев была представлена болезнями женских половых органов, нарушениями менструального цикла, воспалительными за­ болеваниями. Высокий уровень заболеваемости в основных группах может рассматриваться как результат неспецифического влияния производственных факторов и снижения иммунологической резистентности организма.

Анализируя результаты медицинского обследования работающих со ста­ жем до 5 лет в производствах получения стеклоцемента были выявлены у 11,8% профессиональные свинцовые интоксикации. Отдельные признаки воз­ действия свинца: повышенная заболеваемость мочеполовых органов, увеличе­ ние количества ретикулоцитов и базольфино-зернистых эритроцитов в пери­ ферической крови отмечались у 40,8% обследованных. Среди диагностиро­ ванных заболеваний в этой группе работающих обращали на себя внимание болезни нервной, пищеварительной и сердечно-сосудистой систем. У работа­ ющих со стеклоэмалью свинцовых интоксикаций в период обследования вы­ явлено не было, однако в 56% случаев отмечались отдельные признаки воз­ действия свинца. Выявленные заболевания по характеру и частоте в основном соответствовали имеющим место у работающих со стеклоцементом.

Состояние здоровья работающих в производствах электровакуумных стекол изучалось по результатам разработки заболеваемости с ВУТ и анализу периодических медицинских осмотров. Заболеваемость с ВУТ по числу бо­ левших лиц, случаев и дней нетрудоспособности во всех изучаемых профес­ сиях достоверно выше по сравнению с контролем.

В структуре заболеваемости во всех профессиональных группах наибольший удельный вес по случаям нетрудоспособности принадлежал болезням органов дыхания - 54,6%, костно-мышечной системы - 20,3%, систе­ мы кровообращения - 13,4%.

При анализе заболеваемости женщин в основной группе по сравнению с контролем выявлено достоверное различие показателей по таким формам, как болезни женских половых органов, осложнения беременности и родов и по­ слеродового периода. В структуре заболеваемости женских половых органов 46% приходилось на маточные кровотечения. Все случаи осложнения бере­ менности и родов составляли выкидыши.

По результатам периодических медицинских осмотров было выявлено три случая свинцовой интоксикации у составщиков шихты.

Нами изучались также условия труда и заболеваемость на завершающих этапах технологических процессов в производстве комплектующих деталей и радиоаппаратуры. При выполнении операции обезжиривания, лакировки, окраски, компаундирования, маркировки и др. применялись органические рас­ творители (ацетон, бензин, ксилол, толуол, уайт-спирит, 4-хлористый углерод, трихлорэтилен, эпихлоргидрин, этиленгликоль и др.). При наличии концен­ траций, превышающих предельно-допустимый уровень, у работающих были выявлены профессиональные интоксикации (толуолом, ацетоном, трихлорэтиленом).

Проведена оценка условий труда и состояния здоровья работающих в производствах электролитических конденсаторов. При этом обнаружены кон­ центрации этиленгликоля в воздухе рабочей зоны, которые колебались в пределах от 19,0 мг/м 3 до 93,8 мг/м 3 (ПДК - 5,0 мг/м3). Воздействию этих уровней концентрации работающие подвергались в течение 80% рабочей смены.

Сведения о многолетней стабилизации основных процессов, так и усло­ вий, в которых они протекали, позволяют утверждать, что величины загрязне­ ния воздушной среды этиленгликолем типичны для данных производств. При медицинском обследовании работающие этого производства наиболее часто предъявляли жалобы на головную боль, общую слабость, повышенную утом­ ляемость, боль в области сердца, раздражительность и головокружение. Среди выявленных заболеваний наибольший удельный вес имели функциональные расстройства ЦНС, диагностированные у 50% обследованных. Основной фор­ мой нейродинамических нарушений являлась вегетативная дисфункция, пре­ имущественно нерезко выраженная.

Особое внимание было уделено технологическим процессам пайки, мон­ тажа, сборки приборов и аппаратуры.

Удельный вес пайки на обследуемых предприятиях составлял 68-73% объема работ по изготовлению узлов и блоков радиоаппаратуры специального и широкого назначения: внутрисхемных соединений в светотехнических устройствах, аппаратах связи, измерительных приборов, узлах ЭВМ и др.

Исследования, проводимые в опытных и производственных условиях, позволили с гигиенических позиций оценить свинцово-оловянные и свинцово­ кадмиевые припои и определить основной неблагоприятный фактор, характе­ ризующий процессы пайки. К этому фактору относится загрязнение воздуш­ ной среды аэрозолями припоев и флюсов. Установлены также факторы, влия­ ющие на интенсивность образования и выделения аэрозоля (температура, чи­ стота поверхности расплава и количество флюса). Для характеристики аэро­ золя изучалась растворимость припоя и отдельных его компонентов (свинца и кадмия), в средах, близких к биологическим. Припои так же, как и отдельные металлы, плохо растворимы в воде и активно растворяются в кислой среде. На предприятиях, применяющих свинцово-кадмиевые припои, аэрозоль в воздухе при процессах пайки определялся постоянно. В большей части проб концен­ трации колебались в пределах 0,007-0,01мг/ м 3 (табл. 6.5).

При сравнении этих величин с ПДК (для свинцово-кадмиевого припоя она составляет 0,005мг/м 3) можно определить некоторое превышение. Следу­ ет отметить, что, несмотря на отличное технологическое качество свинцово­ кадмиевых припоев, применение их ограничено в связи с высокой токсично­ стью и в дальнейшем в соответствие с нашими рекомендациями пайка выпол

–  –  –

0,031 0,012-0,016 0,014 0,003-0,007 0,004-0,007 0,002-0,003 0,011 0,002 0,064 0,060 0,008-0,011 0,022-0,012 0,078 0,019-0,218 0,016 0,007-0,010 * В таблице проанализированы результаты 2120 анализов. № производства соот­ ветствует внутренней классификации предприятия.

Колебания концентраций по отдельным предприятиям в основном зави­ сели от эффективности местной вытяжной вентиляции.

–  –  –

0,074 0,011-0,029 3 0,088 0,022-0,034 4 0,072 0,011-0,026 5 0,013 0,002-0,044 0,072 0,006-0,012 7 0,036 0,006-0,088 0,025 0,0 11 -0,022

–  –  –

Путем использования фактора причинности и свойств линейной системы можно идентифицировать латентную факторную структуру изучаемого воз­ действия производственной среды на здоровье работающих. В этом случае ис­ следуем результирующую ковариационную матрицу, если такая структура не является слишком сложной [5.79].

На двух предприятиях радиоэлектронного приборостроения создана база данных, которая содержит значения параметров условий труда и показателей заболеваемости с ВУТ (по ряду производств), приведенные в предыдущем параграфе. Кроме того, сделаны экспертные оценки значений других видов факторов, которые также могут влиять на показатели профессионального рис­ ка. В число таких видов факторов вошли:

• демографические характеристики контингента;

• психологическая обстановка на производственном объекте;

• генетические особенности контингента;

• параметры окружающей среды (экология);

• социально-бытовые условия работающих.

Для оценки влияния перечисленных факторов совместно с факторами условий труда рассчитана матрица корреляций по генеральной совокупности (в целом по отрасли) и для 100 выборочных данных (по двум обследованным предприятиям).

Модель с двумя главными компонентами (рис. 6.2) может быть восста­ новлена из матрицы корреляций, представленной в нижнем треугольнике табл.6.7.

Таким образом, в табл.6.7. отражены коэффициенты корреляции, по­ лученные для шести видов ( или так называемых) общих факторов, рассмат­ риваемых в модели, над диагональю матрицы для 100 выборочных данных (по обследованным предприятиям) и под диагональю - для генеральной совокуп­ ности (по отрасли в целом).

–  –  –

Для вскрытия латентной структуры факторов, влияющих на формирование профессионального риска, используем метод главных компонент (МГК), вхо­ дящих в совокупность методов факторного анализа. При этом достоинство МГК в том, что главные компоненты являются линейными функциями от наблюдаемых переменных, в то время как общие факторы не выражаются че­ рез такую комбинацию, Таким образом, МГК более нагляден по сравнению с методом общих факторов, хотя и не всегда точно позволяет восстановить скрытую структуру изучаемого явления.

Для обнаружения такой структуры применяем достаточно простые теоре­ тические выкладки. Как было сказано ранее (см. гл. 4), за счет сжатия данных можно объяснить максимальную долю дисперсии наблюдаемых показателей риска.

Принимаем число общих факторов, L=6 (см. рис.6.2), и определим главные компоненты, в наибольшей степени влияющие на показатели безопасности труда.

Из уравнения (см. гл. 4) вычисляем численные значения матрицы факторных нагрузок atг и помещаем их в табл. 6.8. При использовании корреляционной матрицы сумма собственных чисел равна числу факторов. Тогда, разделив первое собственное число Л± на m (число факторов), можем получить долю дисперсии, соответ­ ствующую направлению первой главной оси или компоненты, для - долю дисперсии, соответствующую второй главной компоненте и т.д.

Как видим из табл. 6.8, первые две главных компоненты объясняют большую долю дисперсии показателей риска, соответственно 39,5% и 22,1%

- всего 61,6%. Таким образом, из шести общих факторов, исследованных в модели факторного анализа, выявлены две главных компоненты (или два взаимно-перпендикулярных направления), по которым распределена боль

–  –  –

6.4. Идентификация профессионального риска с помощью множественных регрессионных моделей Обобщенная информация, полученная в результате работы с базой данных (см. главу 3), может быть сведена в несколько таблиц, которые явились осно­ вой для углубленного изучения условий труда работающих на предприятиях радиоэлектронной промышленности, где проводилась апробация разрабатыва

–  –  –

Ю О

–  –  –

–  –  –

1 13,33 13,33 0 99,97 60 13,33 0 26,66 13,33 13,33 19,98 6,66 2 15,67 0 15,37 69,82 46,15 15,38 0 7,69 0 7,69 23,07 15,38 3 26,06 10,44 22,38 82,06 55,97 10,44 9,68 10,43 5,22 2,98 17,14 5,22 4 31,81 9,09 0 72,69 45,44 13,63 0 9,08 4,54 4,54 22,71 13,63 6 21,42 10,71 0 57,13 39,28 14,28 14,28 14,28 3,57 3,57 14,28 3,57 7 18,07 4,31 7,75 81,01 57,75 15,51 11,19 15,51 8,62 6,89 20,67 9,48 8 19,21 11,53 3,84 69,21 65,37 3,84 7,68 26,91 15,38 0 7,68 0 9 15,55 3,89 7,77 76,59 67,53 5,19 5,17 12,97 10,38 0 15,55 2,59 10 18,18 0 45,45 45,45 36,36 0 0 9,09 0 9,09 18,18 18,18 11 26,44 5,97 17,93 73,47 51,27 11,96 10,23 19,64 11,11 23,89 5,12 1,1 12 11,08 2,77 8,32 58,3 36,1 13,88 11,09 13,87 2,77 8,33 5,54 0 13 9,37 3,12 18,74 49,99 34,57 9,37 15,62 18,75 12,5 6,25 9,37 6,25 14 29,4 14,7 8,82 61,76 61,76 0 0 44,11 26,47 14,7 17,64 5,88 15 29,94 6,34 24,32 59,21 48,13 7,4 7,38 14,26 7,4 4,75 14,25 3,69 16 9,08 4,54 9,09 59,07 45,44 9,09 9,09 22,72 13,63 9,09 18,18 4,54 17 9,08 0 9,09 77,26 59,09 9,09 0 27,26 9,09 13,63 18,18 9,09 18 19,98 6,66,66 86,65 79,99 6,66 0 13,33 13,33 0 26,65 0 19 16,2 5,4 8,1 67,55 56,75 8,1 8,1 12,15 6,75 1,35 29,71 12,16 Для получения идентификационных моделей сгруппируемзначения пара­ метров условий труда и соответствующие им показатели риска (в нашем слу­ чае показатели ВУТ - заболеваемость с временной утратой трудоспособности), полученные по предприятиям №1 и №2 по так называем точкам наблюдения, где эта информация, полученная из сформированной базы данных, статистиче­ ски достоверна.

Информация по параметрам условий труда представлена в табл. 6.10. Зна­ чения этих параметров приведены в 14 столбцах, в том числе по 13 видам производственных воздействий и 14-й столбец - по среднему значению про­ фессионального стажа. Такой стаж вычислялся как среднее значение стажа у работающих в данной стажевой группе.

В табл. 6.11. приведено распределение показателей заболеваемости с вре­ менной утратой трудоспособности (в лицах на 100 работающих). Здесь по см указаны диагнозы, соответствующие кодификатору больничных листов (форма № 16). На двух предприятиях радиоэлектронного приборостроения, где сфор­ мирована база данных по условиям труда и состоянию здоровья персонала (см.

гл. 3), был проведен анализ производственных подразделений с повышенным уровнем загрязнения вредными веществами в воздухе рабочей зоны. Кроме то­ го, на большом числе рабочих мест такое загрязнение сопровождалось повы­ шенным уровнем шума и вибрации, значительными отклонениями от установ­ ленных нормативов показателей освещенности, влажности и температуры.

Возьмем за основу показатели заболеваемости с ВУТ для различных про­ изводств радиоэлектронного приборостроения (табл. 6.1) и соответствующие уровни вредных факторов (табл. 6.2. - 6.6.) (см. § 6.2). Тогда с использованием разработанной методики идентификации профессионального риска (см. гл. 4) для наиболее распространенных форм заболеваний на данных производствах построим типовые регрессионные модели связи с наиболее значимыми факто­ рами условий труда.

1.Заболевания периферической нервной системы и органов чувств.

Производство постоянных магнитов.

–  –  –

Х1 - концентрация кобальта в аэрозоли «самарин-кобальт», мг/м.

Коэффициент множественной корреляции R = 0,69, коэффициент детер­ минации 0,48, т.е. 48% дисперсии показателя заболеваемости по данной но­ зологической форме обусловлено изменением концентрации кобальта в аэроЛ золи «самарин-кобальт». Остаточная дисперсия Бост =19,9%.Таким образом, для изучаемого контингента показатели заболеваний периферической нерв­ ной системы и органов чувств нарастают пропорционально квадрату увели­ чения значений данного фактора (рис.6.3).

На основе полученной модели можно определить минимальный уро­ вень показателя заболеваемости по данной нозологической форме для изуча­ емой группы работающих при концентрации кобальта в аэрозоли «самаринкобальт» Х1=0. Y 1m = 14,2 (лиц на 100 работающих).

in

2.Болезни нервов и периферических ганглиев.

Производство радиокерамики

Влияющие параметры условий труда:

х2 - концентрация бария в композиции «титанат- бария», (мг/м3);

х 1 - температура (С).

7

Проверка по критерию Стьюдента:

Т (х2) = 159,5; Т(Х17)= 126,9; Ттабл = 2,016.

Проверка по критерию Фишера:

F(x2) = 8,522; F(x17) = 9,515; Fтабл. = 4,034.

Y1

–  –  –

Yi - частота заболеваний нервной системы и органов чувств (в лицах на 100 работающих);

Xi - концентрация кобальта в аэрозоли «самарин-кобальт», мг/м3 ;

yim - минимально-возможный уровень показателя заболеваемости (при Xi = 0).

in

–  –  –

Уравнение регрессии имеет вид:

y2=68.35+0.12x2-1.63x17+0.25(x17- х 17)2, где у2 - показатель степени длительности заболевания нервов и перифериче­ ских ганглиев (в календарных днях на 100 работающих);

х2 - концентрация бария в композиции «титанат бария», (мг/м3);

х17 - температура (0С);

x17 - выборочное среднее значение температуры (0С).

Дисперсионное отношение F1 = 1,53, коэффициент множественной корре­ ляции R = 0,58, коэффициент детерминации D = 33,6%. Принимаем на основе исходных данных X17 = 20,2 0С; X2= 10мг/м3.

Тогда уравнение регрессии:

Y2=170.6+0.25Xi72-11.75Xi7+0.12X2 (6.2) Выбирая в качестве ведущего фактора t0, построим зависимость Y2=f(X17), которая имеет вид параболы второго порядка:

Y2=171.8+0.25x172-11.75x17 Минимальное значение Y2 определим из условия: 5y2/5x17=0 Отсюда 0,5 X17-11,75=0. Тогда Xn = 11,75/0.5=23,5.

Таким образом, оптимальное значение t0 для данных условий X1 t= 23,5 7op 0C. Минимально-возможный уровень заболеваемости болезнями нервов и пе­ риферических ганглиев для изучаемого контингента Y2m =445,1 кал.

ln дня/100работающих.

График зависимости Y2=f(X17) представлен на рис.6.4. Таким образом, как видно из полученной зависимости, показатели заболеваний нервов и пери­ ферических ганглиев изучаемой группы работающих тесно связаны с величи­ ной t0 от воздуха рабочих помещений, возрастая при отклонении t0 от опти­ мальных значений, как в сторону уменьшения, так и в сторону увеличения.

–  –  –

Здесь x 17op - оптимальное значение t0, найденное с помощью модели, t попадает в оптимальный интервал t0 для работ средней тяжести(20-25°С) Концентрация бария в аэрозоли композиции «титанат- бария» также влияет на показатель заболеваемости по данной нозологической форме. При её увеличе­ нии возрастает длительность заболеваний и весь график зависимости сдвига­ ется вверх.

3. Болезни системы кровообращения.

Производство стеклоэмали.

Методом главных компонент для данной формы заболевания из статистиче­ ской информации выявлены следующие существенные параметры условий труда:

x 13 - концентрация свинца в аэрозоли «титанат-цирконат свинца», мг/м3;

x18- скорость движения воздуха (м/с);Х8- освещенность (лк);

х17 - температура воздуха (°С).

После проверки по критериям значимости уравнение регрессии получи­ ло следующий вид:

Y3=1020,31-16,52X13+1,01X132-70.18X182-80.49X17, (6.3) где Y3 - частота заболеваний системы кровообращения (в лицах на 100 работающих); Х13 - концентрация свинца в аэрозоли «титанат-цирконат свинца», мг/м ); Х18 - скорость движения воздуха (м/с); Х17 - температура воздуха (°С).

Коэффициент множественной корреляции R =0.72; коэффициент детер­ минации D=51,8%. Выбирая в качестве определяющего аргумента x 13 (кон­ центрация свинца в аэрозоли «титанат-цирконат свинца»), можно построить семейство характеристик Y3=f(X13). Строим количественные модели для различных значений t° (Х17) и скорости движения воздуха (Х18). Вычисляем минимальные концентрации свинца X1 m при Y3=0 (рис. 6.5).

3m

–  –  –

X1 - температура воздуха (°С);

7

--------- 1 - график функции Y3=f(Xi3) при Xi8=0,1; X1 =17°С;

--------- 2 - график функции Y3=f(Xi3) при Xi8=0.1; X1 =20°С;

----------3- график функции Y3=f(Xi3) при Xi8=0,2; X1 =20°С;

---------- 4- график функции Y3=f(Xi3) при Xi8=0,5; Xi7 =20°С;

“ “ “ 5 - график функции Y3=f(Xi3) при Xi8=0,2; Xi7 =25°С;

–  –  –

16.52 Х 1 -350.8

4. Острые респираторные заболевания.

Производство пьезоэлементов.

Наиболее существенные влияющие факторы условий труда:

Х 13 - концентрация свинца в аэрозоли «титанат-цирконат свинца», мг/м3 ;

Х 15 - стаж работы по профессии (лет).

При проверке по статистическим критериям в модель вошли X 13 и X15.

Уравнение регрессии представлено в виде (6.4).

–  –  –

X13 - концентрация свинца в аэрозоли «титанат-цирконат свинца», мг/м ;

X15 - стаж работы по профессии (лет).

Коэффициент множественной корреляции R = 0.627. Коэффициент детер­ минации D=0.393. Остаточная дисперсия Бост =16,2%.

Минимальный уровень показателей заболеваемости может быть определен при X13=X15=0. В качестве ведущего фактора условий труда выбираем X1 концентрация свинца в аэрозоли «титанат-цирконат свинца», мг/м3;

Построим семейство характеристик Y5=f(X13) при фиксированных значе­ ниях стажа работы Х15 (рис. 6.6). Результаты расчетов отражены в таблице 6.13.

Таким образом, с ростом стажа работы по профессии при фиксированных концентрациях свинца показатели частоты острых респираторных заболева­ ний возрастают. По уравнениям регрессии вычисляем минимальные уровни заболеваний ОРЗ для нулевых концентраций свинца при различных значениях стажа работы. Можно задаться определенным уровнем концентрации свинца,

-5 например X ’ 13 = 0,5 мг/м и для разной величины стажа X15 определить Y’5 соответствующие значения показателей заболеваемости ОРЗ.

5. Заболевания костно-мышечной системы и соединительной ткани.

Производство электровакуумных стекол.

Факторный анализ позволил выявить следующие наиболее суще­ ственные факторы условий труда:

- концентрация свинца в составе аэрозоли «титанат свинца», мг/м3 ;

- статическая нагрузка (кГ*с);

–  –  –

- температура воздуха (0С);

- скорость движения воздуха (м/с).

В результате проверки по критериям Стьюдента и Фишера все указан­ ные переменные оказались значимыми и вошли во множественную иденти­ фикационную модель регрессии:

Y11=-1487,63+20,56X13-35,97X18+13,89X3-142,65*10-4X32X172, (6.5) Y11 - показатель частоты заболеваний костно-мышечной системы (в лицах на 100 работающих);

X13 - концентрация свинца в составе аэрозоли «титанат свинца», мг/м3;

X3 - статическая нагрузка (кГ*с);

X18 - скорость движения воздуха (м/с);

X17 - температура воздуха (ОС).Коэффициент множественной корреля­ ции R=0,745, коэффициент детерминации D=0,556. Остаточная дисперсия

–  –  –

Бост2=23,5%. Задаваясь в качестве ведущего параметра величиной кон­ центрации аэрозоли свинца, построим зависимость Y11=f(X13) при фиксиро­ ванных значениях X3,X17 и X18. Графики семейства характеристик Y11=f(X13) представлены на рис.6.7.Результаты идентификации отражены в табл.6.14.

Полученные при моделировании зависимости показывают, что при повыше­ нии температуры воздуха минимальные значения концентраций свинца (соот­ ветствующие минимальным показателям частоты заболеваний) уменьшаются.

При фиксированных значениях концентраций свинца увеличение скорости движения воздуха (сквозняки) может вызвать значительное нараста­ ние частоты заболеваний опорно-двигательного аппарата. Естественно, полу­ ченную модель следует считать достаточно субъективной, поскольку она от­ ражает влияние на заболеваемость с временной нетрудоспособности только тех факторов условий труда, которые были зафиксированы в матрице исход­ ных данных. На это указывает и величина остаточной дисперсии S ^ =23,5%.

6. Заболевания кожи и подкожной клетчатки.

П аяльны е работы.

Методом главных факторов выявлены следующие существенные для данной нозологической факторы условий труда:

X1 концентрация свинца в воздухе рабочей зоны, мг,м3;

3— X9-концентрация паров канифоли в воздухе рабочей зоны, мг,м3;

X17 - температура воздуха рабочей зоны;

После проверки по статистическим критериям уравнение регрессии имеет следующий вид:

–  –  –

Условные обозначения:

Y11 - частота заболеваний костно-мышечной системы (в лицах на 100 раб.);

Х3 - статическая нагрузка (105 кГ0С);

Х13 - концентрация свинца в составе аэрозоли «титанат свинца», мг/м3 Х18- скорость движения воздуха (м/с);

Х17 - температура воздуха (°С);

-------- график функции Y11=f(X13) при Х18=0,2; Х17 = 17 оС

-------- график функции Y ^ f ^ ^ ) при Х18=1,0; Х17 = 19оС

-------- график функции Y11=f(X13) при Х18=0,2;Х17 = 21 оС

----------график функции Y ^ f ^ ^ ) при Х18=0,2; Х17 = 23 оС

–  –  –

Х9 - концентрация паров канифоли в воздухе рабочей зоны, мг/м ;

Х17 - температура воздуха, 0С.

Для построения графика семейства характеристик у10 = f(x13) (рис.6.8) задаем ряд значений Х13, Х9, Х17.

Дисперсионный критерий Фишера F 1=1,58. Коэффициент множествен­ ной корреляции R=0,606, коэффициент детерминации D=0,367.

Модель идентификации показывает нарастание частоты болезней кожи и подкожной клетчатки с ростом концентрации аэрозоли свинца в воздухе рабо­ чей зоны.

При фиксированных значениях t0 увеличение концентраций паров кани­ фоли в воздухе рабочей зоны также приводит к росту показателей заболевае­ мости по этой нозологической форме.

–  –  –

7. Обострения хронических заболеваний органов дыхания.

Производство стеклоцемента Методом главных факторов выявлена связь заболеваемости по этой нозо­ логической форме со следующими производственными воздействиями: кон­ центрация свинцовой пыли в воздухе рабочей зоны, дисперсность свинцовой пыли и температура воздуха.

После проверки по статистическим критериям получена следующая мо­ дель множественной регрессии:

Уб=28,5+1,7Х1з+0,09Хю+0,05Х172- 2X 17, (6.7) где Y6 - показатель длительности обострений хронических заболеваний органов дыхания с ВУТ (в кал. днях на 100 раб.);

Х1 - концентрация свинцовой пыли мг/м3;

–  –  –

Частная производная функции Y6 по X17 в точке экстремума равна 0:

dY6 = 0.

дХ 17 Тогда: 0,05*2X17 - 2 = 0. Отсюда: Xn opt = 200C; Y6mm= 8,5.

Соответствующие расчетные данные приведены в табл.6.16.

Выбирая в качестве ведущего фактора X13, построим семейство характери­ стик Y6=f(X13) для различных значений X9 и X17(рис.6.9).

Таким образом, показатели обострений хронических заболеваний органов дыхания возрастают с увеличением концентрации свинцовой пыли и дис­ персности этой пыли, а также при отклонении уровня температуры от опти­ мального значения (20°С).

–  –  –

8.Функциональные расстройства центральной нервной системы.

Производство электролитических конденсаторов и монтажные работы.

В результате анализа по методу главных компонент наиболее существен­ ными для данной нозологической формы оказались факторы условий труда, из которых наибольший вес, получила концентрация паров этиленгликоля в возду­ хе рабочей зоны.

Идентификационная модель после проверки по статистическим критериям имеет следующий вид:

Y4=625,26-14,5X5+0,09X52, (6.8) где У4- число календарных дней, потерянных из-за функциональных рас­ стройств центральной нервной системы (в кал. днях/ 100 работающих);

-5 Х5- концентрация паров этиленгликоля в воздухе рабочей зоны, мг/м.

Коэффициент множественной корреляции R= 0,6; коэффициент детермина­ ции D = 0,36. Величина остаточной дисперсии S ост= 24%.

–  –  –

115,0 148,01 Идентификация показателей длительности функциональных расстройств центральной нервной системы

–  –  –

6.5. Составление планов оздоровительных мероприятий С помощью полученных моделей взаимосвязи уровней производственных факторов и показателей заболеваемости (по отдельным нозологическим фор­ мам) и используя разработанные алгоритмы оптимизации (см. гл. 5) в планы охраны труда для обследованных предприятий были включены и проведены следующие оздоровительные мероприятия.

1. На производствах, применяющих стеклоэмаль, в результате рекон­ струкции были механизированы отдельные ручные операции при сохранении существующего оборудования. Это способствовало снижению загрязнения воздушной среды в 2 - 10 раз.

2. В производствах стеклоцемента оздоровительные мероприятия были внедрены на стадии проектирования технологии. Эти мероприятия предусмат­ ривали разработку нового оборудования с дистанционным управлением, авто­ матическую транспортировку, герметизацию узлов, пересыпку материалов и исключение ручных операций, связанных с обслуживанием оборудования.

Проведенные гигиенические исследования после пуска в эксплуатацию нового оборудования показали значительное улучшение условий и характера труда.

Концентрации аэрозолей стеклоцемента в воздухе рабочей зоны снизились до 1000 раз (таблица 6.18).

–  –  –

3. При изготовлении радиокерамических деталей используются порошкообразные материалы содержащие окись алюминия, титанат бария, со­ единения хрома, марганца, окись бериллия и др. Эти вещества чрезвычайно токсичны и могут вызвать такие заболевания как силикоз, нарушения в работе центральной нервной системы, бериллиоз, тяжелые кожные заболевания. В связи с этим в планы оздоровительных мероприятий на производстве радиоке­ рамических изделий были включены:

• механизация и герметизация загрузки исходных материалов в дробиль­ но-размольные установки и их выгрузка при включенной вентиляции;

• механизация подготовки компонент для приготовления керамических масс, перемещения материалов от одного агрегата к другому и их загрузки;

• механизация просева молотых порошков на виброситах, заключенных в герметичный кожух и подключенных к системе вытяжной вентиляции;

• проведение ручного просеивания в вытяжном шкафу при скорости дви­ жения воздуха не менее 1,5 м/с;

• проведение взвешивания порошковых материалов в вытяжном шкафу с нижним отсосом со скоростью движения воздуха в рабочем проеме не ме­ нее 0,7 м/с;

• оборудование печного участка для обжига керамических деталей при­ точно-вытяжной вентиляцией, обеспечивающей не менее, чем трехкратный обмен воздуха в час, при наличии местных отсосов в местах загрузки и выгрузки деталей и скорости движения воздуха в рабочем проеме не менее 1 м/с;

• оборудование участка зачистки и обдувки деталей после обжига приточно - вытяжной вентиляцией с использованием отдельных боксов для за­ чистки деталей от засыпного материала, снабженных местной вытяжной вен­ тиляцией.

4. При изучении технологических процессов пайки обнаружено, что удельный вес пайки в изучаемых отраслях составлял 70-75% объема работ по изготовлению узлов и блоков радиоаппаратуры специального и широкого назначения: внутрисхемных соединений в телевизорах, аппаратах связи, изме­ рительных приборов, узлах ЭВМ и др.

На производственных объектах, где применяются свинцово-кадмиевые припои, аэрозоль кадмия в воздухе при процессах пайки определялся по­ стоянно. В большей части проб концентрации аэрозоля колебались в пределах 0,005-0,01мг/м3. При этом в большинстве случаев отмечалось превышение ПДК (для свинцово-кадмиевого припоя она составляет 0,005мг/м 3). Несмотря на отличное технологическое качество свинцово-кадмиевых припоев, приме­ нение их ограничено в связи с высокой токсичностью и в дальнейшем в соот­ ветствие с нашими рекомендациями пайка выполнялась свинцово-оловянными припоями, содержание свинца в которых не превышает ПДК (0,01мг/ м3). Это позволило исключить отравления и острые интоксикации, вызываемые аэро­ золями кадмия и свинца в воздухе рабочей зоны на операциях пайки и монта­ жа радиоаппаратуры.

5. На завершающих этапах технологических процессов в произ­ водстве комплектующих деталей и радиоаппаратуры применялись органиче­ ские растворители (ацетон, бензин, ксилол, толуол, уайт-спирит, 4-х хлори­ стый углерод, трихлорэтилен, эпихлоргидрин, этиленгликоль и др.). Обнару­ женные концентрации этиленгликоля в воздухе рабочей зоны колебались в пределах от 25,0 мг/м3 до 85,2 мг/м3. Воздействию этих уровней концентра­

–  –  –

учетом существующих ПДК по этиленгликолю (5.0 мг/м ) были реализованы мероприятия, регламентирующие работы на производствах электролитиче­ ских конденсаторов, что привело к снижению отравлений, вызываемых этим растворителем.

6.6.Оценка социально- экономического эффекта, получаемого при работе системы управления охраной труда.

Для оценки эффективности профилактических мероприятий, планируе­ мых и проводимых в результате работы автоматизированной системы управления охраной труда, воспользуемся Методическими рекомендациями по комплексной оценке социально-экономической эффективности меропри­ ятий по улучшению условий и охраны труда [8.1].

Необходимая для расчета информация помещена в табл.6.19.

–  –  –

2. Число человеко-дней, потерянных из-за заболеваний с временной утратой трудоспособности ( по слу­ чаям, закончившимся в отчетном го

–  –  –

13. Коэффициент, учитывающий долю работников, увольняющихся по при­ чине неудовлетворенности условия­ ми труда, а 0,2

–  –  –

Комплекс мероприятий, запланированных на 2012 год, на предприятиях №1 и №2, где апробировалась разработанная автоматизированная система управления охраной труда, был внедрен в полном объеме и оказал суще­ ственно воздействие на снижение уровня заболеваемости работающих, уменьшение числа первичных выходов на инвалидность и показателя теку­ чести кадров.

1. Расчетная среднесписочная численность персонала предприятий №1 и №2, исчисленная на объем производства 2012 г. по данным 2011 г., чел.:

В = 43079*103 = 1644

–  –  –

4.Увеличение объема производства на предприятиях №1 и №2, %:

430790-422340 _„ В 2 —В 1 АВ=-------=------------------- 2,0 В1 422340 ’

5.Экономия от снижения себестоимости на условно-постоянных расходах, тыс. руб.:

–  –  –

138,8 136,9 134,9 126,7 *Данные получены из отчетов предприятий за 2009-2012 гг.

Как показывают данные табл. 6.20., снижение показателей заболеваемо­ сти в 2009-2011 гг. практически подчиняется линейному закону с коэффи­ циентом наклона -1,9 (рис.6.11, отрезок АВ). Такая закономерность при сложившейся тенденции (рис.4.11, отрезок ВС) позволяла ожидать в 2012 г.

уровень заболеваемости 134,9-1,9=133 (случаев/100 раб.). Однако этот уро­ вень оказался значительно ниже (рис.4.11, отрезок ВЕ), что может быть объяснено использованием идентификационных моделей и методов опти­ мизации для управления безопасностью и охраной труда. Оценим получае­ мый за счет этого экономический эффект.

Дополнительное снижение показателя заболеваемости (ДЗ) равно:

–  –  –

где Зпр- ожидаемое значение показателя заболеваемости в 2012г.

Зр - фактическое значение показателя заболеваемости в 2012г.

Дополнительное снижение числа случаев заболеваний на обследуе­ мых предприятиях (ЛС):

ДС = Л10рЦ=103,6 (случая), где Чц - среднесписочная численность персонала на предприятиях №1 и №2 в 2012 г.

6. Экономия от снижения удельных капиталовложений в результате лучшего использования оборудования, тыс. руб.:

–  –  –

7. Годовая экономия себестоимости продукции за счет сокращения теку­ чести рабочей силы, тыс. руб.:

Эт= t„*f *Чу(1- ^1) а =518

8. Экономия за счет уменьшения выплат по временной нетрудоспособ­ ности, тыс. руб.:

Эб=Зg(Dl-D2)=3 137, 760

9.Экономия за счет сокращения затрат, связанных со стойкой нетрудо­ способностью, тыс. руб.:

Эс=С2-Сl=Ll(Зг+W+Jc+Z)-L2(Зг+W+Jc+Z)=1 463

10.0бщий годовой экономический эффект, тыс. руб.:

–  –  –

Таким образом, суммарный годовой экономический эффект от внедре­ ния мероприятий по безопасности труда на предприятиях №1 и №2 в 2012году составил 3 380 800 рублей.

Подсчитаем долю эффекта, полученную за счет внедрения автоматизи­ рованной системы управления.

Для этого сравним показатели заболеваемости по обследуемым пред­ приятиям за 2009-2012 гг. (табл.6.20).

В базе данных и соответственно в идентификационных получены пока­ затели числа болевших лиц на 100 работающих.

Для оценки экономического эффекта, выражаемого в снижении потерь рабочего времени, необходим пересчет из одного вида показателей в дру­ гой. Для этого данные о заболеваемости персонала пересчитываем по фор­ муле: agi=an *а *pi, где a^i - частота заболеваний в лицах на 100 работающих по i-ой нозоло­ гической форме;

agi - длительность заболеваний в календарных днях на 100 работающих по i-ой нозологической форме;

ai - отношение среднего числа случаев заболеваний к числу болевших лиц по i-ой форме заболеваний;

pi - коэффициент средней длительности для i-ой формы заболеваний.

Учитывая среднюю длительность одного случая заболеваний на обсле­ дованных предприятиях в 2012г р~9.9 дней для анализируемых форм забо­ леваний, определим дополнительное снижение числа дней нетрудоспо­ собности в календарных днях:

ДК = ДС*Р=1026,1(дней), где ДК - снижение показателя длительности заболеваний (в календар­ ных днях).

Задаваясь годовым соотношением 0,712 между числом рабочих и ка­ лендарных дней, получаем дополнительное снижение числа дней нетрудо­ способности в рабочих днях:

–  –  –

Стоимость 1 рабочего дня (Зр) вычислим на основе данных табл.6.19:



Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |
 

Похожие работы:

«РОМАНЬКО ТАТЬЯНА ВЛАДИМИРОВНА УДК 662.351 + 502.1 ПОВЫШЕНИЕ УРОВНЯ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ПРИ ДЛИТЕЛЬНОМ ХРАНЕНИИ ПИРОКСИЛИНОВЫХ ПОРОХОВ 21.06.01экологическая безопасность Диссертация на соискание научной степени кандидата технических наук Научный руководитель: Буллер Михаил Фридрихович доктор технических наук, профессор Шостка – 2015 СОДЕРЖАНИЕ С. ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ...»

«Шудрак Максим Олегович МОДЕЛЬ, АЛГОРИТМЫ И ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПОИСКА УЯЗВИМОСТЕЙ В ИСПОЛНЯЕМОМ КОДЕ Специальность 05.13.19 «Методы и системы защиты информации, информационная безопасность» Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Научный руководитель –...»

«ЖУРАВЛЁВ ВАЛЕРИЙ ВЛАДИМИРОВИЧ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПОЖАРНОЙ И ФОНТАННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ПРИ СТРОИТЕЛЬСТВЕ И ЭКСПЛУАТАЦИИ СКВАЖИН В ВЫСОКОЛЬДИСТЫХ МЕРЗЛЫХ ПОРОДАХ Специальность 05.26.03 – Пожарная и промышленная безопасность (нефтегазовый комплекс) ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата...»

«МАКСИМОВ АФЕТ МАКСИМОВИЧ УГОЛОВНАЯ ПОЛИТИКА В СФЕРЕ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ЖИВОТНОГО МИРА: КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ ОПТИМИЗАЦИИ 12.00.08 – уголовное право и криминология; уголовноисполнительное право Диссертация на соискание учёной степени доктора юридических наук Научный консультант: заслуженный работник высшей школы РФ,...»

«Марченко Василий Сергеевич Методика оценки чрезвычайного локального загрязнения оксидами азота приземной воздушной среды вблизи автодорог 05.26.02 – безопасность в чрезвычайных ситуациях (транспорт) Диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук Научный руководитель: к.х.н., доцент Ложкина Ольга Владимировна Санкт-Петербург Оглавление Введение 1 Аналитический обзор...»

«Трунева Виктория Александровна СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ РАСЧЕТНЫХ ВЕЛИЧИН ПОЖАРНОГО РИСКА ДЛЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ЗДАНИЙ И СООРУЖЕНИЙ НЕФТЕГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ Специальность...»

«Харисов Рустам Ахматнурович РАЗРАБОТКА НАУЧНЫХ ОСНОВ ЭКСПРЕСС-МЕТОДОВ РАСЧЕТА ХАРАКТЕРИСТИК ПРОЧНОСТНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ОБОЛОЧКОВЫХ ЭЛЕМЕНТОВ ТРУБОПРОВОДНЫХ СИСТЕМ В ВОДОРОДСОДЕРЖАЩИХ РАБОЧИХ СРЕДАХ Специальности: 25.00.19 – Строительство и эксплуатация нефтегазопроводов, баз и хранилищ; 05.26.03 – Пожарная и промышленная безопасность (нефтегазовый комплекс) ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени доктора технических наук...»

«Музалевская Екатерина Николаевна ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ОБОСНОВАНИЕ ПРИМЕНЕНИЯ МАСЛА СЕМЯН АМАРАНТА ДЛЯ КОРРЕКЦИИ ОСЛОЖНЕНИЙ, ВЫЗЫВАЕМЫХ ИЗОНИАЗИДОМ 14.03.06 Фармакология, клиническая фармакология ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата фармацевтических наук Научный руководитель: д.м.н., профессор Николаевский Владимир...»

«Фам Хуи Куанг ОБЕСПЕЧЕНИЕ БЕЗОПАСНОЙ ОТКАЧКИ СВЕТЛЫХ НЕФТЕПРОДУКТОВ ИЗ ГОРЯЩИХ ВЕРТИКАЛЬНЫХ СТАЛЬНЫХ РЕЗЕРВУАРОВ Специальность: 05.26.03 – Пожарная и промышленная безопасность (нефтегазовая отрасль, технические науки) ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата технических наук Научный...»

«Топольский Руслан Ахтамович ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ГОСУДАРСТВА НА ОСНОВЕ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ СТРУКТУРНОЙ ПОЛИТИКИ Специальность 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством (экономическая безопасность) ДИССЕРТАЦИЯ на соискание учной степени кандидата экономических наук Научный руководитель:...»

«Сурчина Светлана Игоревна Проблема контроля над оборотом расщепляющихся материалов в мировой политике 23.00.04 Политические проблемы международных отношений, глобального и регионального развития Диссертация на соискание ученой степени кандидата...»







 
2016 www.konf.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, диссертации, конференции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.